{"id":1273,"date":"2026-06-23T14:45:04","date_gmt":"2026-06-23T14:45:04","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1273"},"modified":"2026-06-23T14:45:04","modified_gmt":"2026-06-23T14:45:04","slug":"qwen3-30b-a3b-vs-qwen3-32b","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/de\/qwen3-30b-a3b-vs-qwen3-32b\/","title":{"rendered":"Qwen3 30B-A3B vs. Qwen3 32B: Spezifikationen, Preise & Entscheidungshilfe (2026)"},"content":{"rendered":"

Qwen3 30B-A3B<\/strong> vs. Qwen3 32B<\/strong> \u2014 MoE-Geschwindigkeit versus dichte Qualit\u00e4t innerhalb der Qwen3-Familie. Unten finden Sie den vollst\u00e4ndigen direkten Vergleich: Spezifikationen, API-Preise, Kontextfenster, lokale Hardwareanforderungen sowie eine klare, datengest\u00fctzte Empfehlung, welches Modell Sie w\u00e4hlen sollten.<\/p>\n

\n \n \n
Spezifikation<\/th>Qwen3 30B-A3B<\/a><\/th>Qwen3 32B<\/a><\/th><\/tr><\/thead>\n
Entwickler<\/td>Alibaba<\/td>Alibaba<\/td><\/tr>\n
Typ<\/td>LLM (MoE)<\/td>LLM (dicht)<\/td><\/tr>\n
Parameter<\/td>30 Mrd. insgesamt \/ 3 Mrd. aktiv (MoE)<\/td>32 Mrd.<\/td><\/tr>\n
Kontextfenster<\/td>128K<\/td>128K<\/td><\/tr>\n
Modalit\u00e4t<\/td>Text \u2192 Text<\/td>Text \u2192 Text<\/td><\/tr>\n
Lizenz<\/td>Apache 2.0 (offen)<\/td>Apache 2.0 (offen)<\/td><\/tr>\n
Offene Gewichte<\/td>\u2705 Ja<\/td>\u2705 Ja<\/td><\/tr>\n
Eingabepreis (US$\/1 Mio.)<\/td>$0.12<\/td>$0.08<\/td><\/tr>\n
Ausgabepreis (US$\/1 Mio.)<\/td>$0.5<\/td>$0.28<\/td><\/tr>\n
VRAM (4-Bit)<\/td>~18 GB<\/td>~20 GB<\/td><\/tr>\n
Mindest-GPU (lokal)<\/td>RTX 4090 24 GB (Q4) \u2013 schnell, 3 Mrd. aktiv<\/td>RTX 4090 24 GB (Q4)<\/td><\/tr>\n
Ver\u00f6ffentlichung<\/td>2025<\/td>2025<\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n\n
\n

Wesentliche Unterschiede<\/h3>\n