{"id":1567,"date":"2026-07-16T13:03:38","date_gmt":"2026-07-16T13:03:38","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1567"},"modified":"2026-07-16T13:03:38","modified_gmt":"2026-07-16T13:03:38","slug":"microsoft-ai-sales-strategy-openai-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/de\/microsoft-ai-sales-strategy-openai-google\/","title":{"rendered":"Microsofts KI-Verkaufsstrategie stellt eigene Modelle gegen OpenAI aus"},"content":{"rendered":"<p>Die Microsoft-AI-Verkaufsstrategie hat eine offensiver konfrontative Phase erreicht. Laut Crypto Briefing trainiert Microsoft seine Verkaufsteams, um direkt gegen OpenAI, Anthropic und Google mit seinen eigenen AI-Modellen zu konkurrieren \u2013 eine bemerkenswerte Verschiebung f\u00fcr ein Unternehmen, dessen Enterprise-AI-Pitch bislang stark auf Technologie von seinem langj\u00e4hrigen Partner OpenAI gest\u00fctzt war. Die Berichte deuten darauf hin, dass Redmond Kundengespr\u00e4che damit beenden m\u00f6chte, dass Microsoft-Modelle im Vertrag stehen, anstatt die eines Rivalen, und bereitet die entsprechenden Verk\u00e4ufer darauf vor.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Wichtigste Erkenntnisse<\/h3>\n<ul>\n<li>Crypto Briefing berichtet, dass Microsoft seine Verkaufsteams trainiert, um gegen OpenAI, Anthropic und Google mit seinen eigenen AI-Modellen zu konkurrieren.<\/li>\n<li>Ein zweiter Bericht von Crypto Briefing beschreibt den Schritt als Microsoft, das seine breitere AI-Strategie \u201est\u00e4rkt\u201c, und positioniert den Au\u00dfendienst als Wettbewerbswaffe.<\/li>\n<li>Die Verschiebung verdeutlicht die zunehmend unangenehme Dynamik zwischen Microsoft und OpenAI, die gleichzeitig Partner und Rivalen sind.<\/li>\n<li>Die Berichte nennen nicht die spezifischen Modelle, Regionen oder Zeitr\u00e4ume, daher bleiben die operativen Details unbest\u00e4tigt.<\/li>\n<li>F\u00fcr Enterprise-K\u00e4ufer bedeutet vier gro\u00dfe Anbieter, die sich direkt gegen\u00fcberstehen, in der Regel mehr Verhandlungsspielraum und mehr Druck, Modelle pro Workload zu benchmarken.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_88 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6ad16d926e6f6\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Umschalten<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6ad16d926e6f6\"  aria-label=\"Umschalten\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/microsoft-ai-sales-strategy-openai-google\/#What_Crypto_Briefing_reports_about_Microsofts_AI_sales_push\" >Was Crypto Briefing \u00fcber Microsofts AI-Verkaufspush berichtet<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/microsoft-ai-sales-strategy-openai-google\/#From_OpenAI_partner_to_head-to-head_rival\" >Vom OpenAI-Partner zum direkten Rivalen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/microsoft-ai-sales-strategy-openai-google\/#How_Microsoft_OpenAI_Anthropic_and_Google_sell_enterprise_AI\" >Wie Microsoft, OpenAI, Anthropic und Google Enterprise AI verkaufen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/microsoft-ai-sales-strategy-openai-google\/#Why_sales_training_is_the_real_battleground_in_enterprise_AI\" >Warum Sales-Training das echte Schlachtfeld in Enterprise AI ist<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/microsoft-ai-sales-strategy-openai-google\/#What_the_shift_means_for_enterprise_AI_buyers\" >Was die Verschiebung f\u00fcr Enterprise-AI-K\u00e4ufer bedeutet<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/microsoft-ai-sales-strategy-openai-google\/#What_developers_should_watch_next\" >Was Entwickler als N\u00e4chstes im Blick behalten sollten<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/microsoft-ai-sales-strategy-openai-google\/#Frequently_asked_questions\" >H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/microsoft-ai-sales-strategy-openai-google\/#The_bottom_line\" >Das Fazit<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Crypto_Briefing_reports_about_Microsofts_AI_sales_push\"><\/span>Was Crypto Briefing \u00fcber Microsofts AI-Verkaufspush berichtet<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Zwei verwandte Crypto-Briefing-Schlagzeilen bilden das Fundament dieser Geschichte. Die erste besagt, dass Microsoft Verkaufsteams trainiert, um gegen OpenAI, Anthropic und Google mit seinen eigenen AI-Modellen zu konkurrieren. Die zweite beschreibt das Unternehmen als St\u00e4rkung seiner AI-Strategie durch Vorbereitung dieser Teams, um OpenAI und Google in Kundenengagements zu rivalisieren. Zusammengenommen beschreiben die Berichte ein gezieltes Sales-Enablement-Programm: Microsofts Au\u00dfenorganisation wird ausgestattet, um f\u00fcr Microsofts eigene Modell-Technologie zu argumentieren, wenn Unternehmen konkurrierende AI-Angebote abw\u00e4gen.<\/p>\n<p>Es ist wichtig, darauf hinzuweisen, was die Berichte nicht sagen. Die Schlagzeilen spezifizieren nicht, welche Microsoft-Modelle beworben werden, wie gro\u00df das Trainingsprogramm ist, wann es begann oder welche Kundensegmente es anvisiert. Diese Details bleiben unbest\u00e4tigt, und alle Zahlen, die anderswo zirkulieren, sollten mit Vorsicht behandelt werden, bis sie best\u00e4tigt sind. Was die Berichte feststellen, ist die Richtung: Microsoft will offenbar nicht mehr, dass seine Verk\u00e4ufer Wettbewerb bei Frontier-Modellen als jemand anderes' Angelegenheit behandeln.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"From_OpenAI_partner_to_head-to-head_rival\"><\/span>Vom OpenAI-Partner zum direkten Rivalen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Als Hintergrund ist die Bedeutung dieses Schritts schwer zu \u00fcbertreiben. Microsoft hat einen gro\u00dfen Teil seiner Generative-AI-Position auf einer tiefen Partnerschaft mit OpenAI aufgebaut, gest\u00fctzt durch eine weit verbreitete Multi-Milliarden-Dollar-Investition und Jahre enger Infrastruktur-Zusammenarbeit auf Azure. Microsofts Copilot-Produktlinie wurde urspr\u00fcnglich weitgehend auf OpenAI-Technologie aufgebaut, und f\u00fcr mehrere Jahre waren die kommerziellen Interessen der beiden Unternehmen grunds\u00e4tzlich ausgerichtet: Wenn OpenAI gewann, gewann auch Microsofts Cloud.<\/p>\n<p>Diese Ausrichtung ist komplizierter geworden, da beide Unternehmen gewachsen sind. Microsoft hat \u00f6ffentlich diskutiert, in den letzten Jahren eine eigene interne Modellfamilie zu entwickeln, um seine Abh\u00e4ngigkeit von einem einzelnen externen Anbieter zu reduzieren, w\u00e4hrend OpenAI seine eigene direkte Enterprise-Vertriebsaktivit\u00e4t ausgeweitet hat. Anthropic und Google haben w\u00e4hrenddessen aggressiv in dieselben Enterprise-Konten gedr\u00e4ngt. Vor diesem Hintergrund erscheint eine Verkaufsorganisation, die trainiert ist, Microsofts eigene Modelle gegen alle drei Rivalen zu positionieren \u2013 einschlie\u00dflich des engsten Partners \u2013 als logischer n\u00e4chster Schritt in einer langen, graduellen Entkopplung, keine pl\u00f6tzliche Bruch. Crypto Briefings Berichterstattung deutet nicht darauf hin, dass die OpenAI-Partnerschaft endet; sie deutet darauf hin, dass Microsoft Deals unter seinen eigenen Bedingungen gewinnen m\u00f6chte, selbst wenn die Partnerschaft fortbesteht.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_Microsoft_OpenAI_Anthropic_and_Google_sell_enterprise_AI\"><\/span>Wie Microsoft, OpenAI, Anthropic und Google Enterprise AI verkaufen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Um zu verstehen, warum Sales-Training hier so wichtig ist, hilft es, zu schauen, wie diese vier Unternehmen typischerweise Enterprise-Kunden erreichen. Die folgende Tabelle ist allgemeiner Industriekontext \u2013 eine analytische Zusammenfassung \u00f6ffentlich sichtbarer Go-to-Market-Muster, keine Details aus den Quellberichten.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Anbieter<\/th>\n<th>Typischer Enterprise-Kanal<\/th>\n<th>Kernpitch an K\u00e4ufer<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Microsoft<\/td>\n<td>Bestehende Azure- und Microsoft 365-Beziehungen, gro\u00dfes Au\u00dfendienstteam, geb\u00fcndelte Copilot-Angebote<\/td>\n<td>AI in Tools und Cloud-Vertr\u00e4gen eingebettet, die der Kunde bereits bezahlt<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>OpenAI<\/td>\n<td>Direkte API-Verk\u00e4ufe und ChatGPT-Enterprise-Angebote sowie Cloud-Marketplace-Vertrieb<\/td>\n<td>Zugang zu Frontier-Modellen und einer schnelllebigen Produktlinie<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Anthropic<\/td>\n<td>Direkte API-Verk\u00e4ufe und Verf\u00fcgbarkeit \u00fcber gro\u00dfe Cloud-Marketplaces<\/td>\n<td>Enterprise-fokussierte Modelle mit Schwerpunkt auf Zuverl\u00e4ssigkeit und Sicherheit<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Google<\/td>\n<td>Google Cloud- und Workspace-Vertriebskan\u00e4le<\/td>\n<td>Gemini-Modelle, integriert mit Googles Cloud-Daten- und Produktivit\u00e4tsstapel<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Microsofts struktureller Vorteil in diesem Vergleich war schon immer Vertrieb: eine riesige installierte Basis und einer der gr\u00f6\u00dften Enterprise-Au\u00dfendienste in der Softwareindustrie. Was die Crypto-Briefing-Berichte beschreiben, ist Microsoft, das diese Vertriebsmaschine auf seine eigenen Modelle spezifisch ausrichtet, anstatt auf Partner-Technologie im Allgemeinen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_sales_training_is_the_real_battleground_in_enterprise_AI\"><\/span>Warum Sales-Training das echte Schlachtfeld in Enterprise AI ist<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Benchmark-Leaderboards bekommen die Schlagzeilen, aber Enterprise-AI-Vertr\u00e4ge werden selten nur auf Benchmark-Scores gewonnen. Beschaffungsentscheidungen h\u00e4ngen von Preisstruktur, Daten-Governance-Zusicherungen, Integration mit bestehenden Systemen, Unterst\u00fctzungsverpflichtungen und \u2013 entscheidend \u2013 der \u00dcberzeugungskraft des Account-Teams im Zimmer ab. Ein Modell, das ein paar Punkte niedriger bei \u00f6ffentlichen Evaluierungen abschneidet, kann einen Deal immer noch gewinnen, wenn es geb\u00fcndelt in eine bestehende Cloud-Vereinbarung mit einem Verk\u00e4ufer kommt, der den Kundendatenbestand versteht.<\/p>\n<p>Deshalb ist ein Sales-Enablement-Programm wirklich newsworthy und nicht routine Unternehmensadministration. Wenn Microsofts Verk\u00e4ufer mit wettbewerbspositionierung gegen OpenAI, Anthropic und Google nach Namen trainiert werden \u2013 wie die Crypto-Briefing-Schlagzeilen andeuten \u2013 k\u00f6nnen Unternehmen mit direktem Modell-gegen-Modell-Vergleichen als Standard-Feature in Microsoft-Verkaufsgespr\u00e4chen rechnen. Auf einem Markt, auf dem viele K\u00e4ufer immer noch Schwierigkeiten haben, zwischen Frontier-Modellen zu differenzieren, gewinnt der Anbieter, der den Vergleich rahmt, oft auch. Ein unabh\u00e4ngiges Referenzmaterial wie ein <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/models\/\">Datenbank f\u00fcr KI-Modelle<\/a> zur Hand zu haben ist ein Weg f\u00fcr K\u00e4ufer, diese anbietergefertigten Vergleiche gegen neutrale Spezifikationen zu \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_the_shift_means_for_enterprise_AI_buyers\"><\/span>Was die Verschiebung f\u00fcr Enterprise-AI-K\u00e4ufer bedeutet<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>F\u00fcr Organisationen, die AI-F\u00e4higkeit kaufen, ist vier Schwergewicht-Anbieter, die um dieselben Vertr\u00e4ge konkurrieren, grunds\u00e4tzlich gute Nachrichten. Direkter Wettbewerb neigt dazu, Preis-Hebel zu verbessern, Verhandlungszyklen zu verk\u00fcrzen und Anbieter zu zwingen, konkret zu sein, was ihre Modelle auf den Kundengabes eigentlich liefern, anstatt in abstrakten Demonstrationen.<\/p>\n<p>Die praktische Konsequenz ist, dass K\u00e4ufer vor dem Unterzeichnen benchmarken sollten. Modell-\u00d6konomie variiert stark nach Aufgabe: Ein Workload, das auf dem Mid-Tier-Modell eines Anbieters billig ist, kann auf dem Flagship eines anderen teuer sein. Tools wie ein <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/ai-api-cost-calculator\/\">KI-API-Kostenrechner<\/a> machen es einfach, Pro-Token-Ausgaben \u00fcber Anbieter hinweg zu modellieren, bevor man sich auf einen Vertrag verpflichtet, und ein umfassenderes <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/ai-price-performance-index-2026\/\">KI-Preis-Leistungs-Index<\/a> hilft, echten Wert vom Bundeling-Glanz zu trennen. K\u00e4ufer sollten auch Single-Vendor-Lock-In-Reflexe vermeiden: Wenn Microsoft seine Verk\u00e4ufer vorbereitet, um OpenAI, Anthropic und Google in Konten zu verdr\u00e4ngen, werden diese Rivalen unvermeidlich ihre eigene Gegenpositionierung sch\u00e4rfen, und Multi-Vendor-Strategien bewahren den Hebel, den Wettbewerb schafft.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_developers_should_watch_next\"><\/span>Was Entwickler als N\u00e4chstes im Blick behalten sollten<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>F\u00fcr Entwickler ist die offene Frage, wie sehr Microsofts eigene Modelle in die Tools gepusht werden, die sie t\u00e4glich nutzen. Microsofts entwicklerbasierte Produkte \u2013 von seinen Cloud-AI-Services bis zu seinen Coding-Assistenten \u2013 haben historisch ein Mix aus Partner- und In-House-Technologie angeboten, und eine Verkaufsorganisation, die trainiert ist, mit Microsofts eigenen Modellen zu f\u00fchren, k\u00f6nnte \u00e4hnliche Betonung in Produkt-Standards vorausdeuten. Jeder, der auf Copilot-Stil-Tools aufbaut, sollte beobachten, welche Modelle hinter diesen Erfahrungen stehen, und sie gegen das breitere Feld von <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/best-ai-coding-agents-2026\/\">KI-Coding-Agenten<\/a> vergleichen, anstatt anzunehmen, dass der Standard die beste L\u00f6sung ist.<\/p>\n<p>Die Berichte deuten nicht auf irgendwelche \u00c4nderungen an Modellverf\u00fcgbarkeit, API-Bedingungen oder Preisen hin \u2013 dies ist, basierend auf den verf\u00fcgbaren Beweisen, eine Verkaufs- und Positionierungsgeschichte statt einer Produktank\u00fcndigung. Aber Verkaufsstrategie geht in der Regel der Produktstrategie in Enterprise-Software voraus, und Entwickler, die verfolgen, welche Modelle ihr Plattform-Anbieter zu verkaufen incentiviert ist, sind sp\u00e4ter \u00fcber Roadmap-Verschiebungen \u00fcberraschter.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>H\u00e4ufig gestellte Fragen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Was genau hat Microsoft ge\u00e4ndert?<\/strong> Laut Crypto Briefing trainiert Microsoft seine Verkaufsteams, um gegen OpenAI, Anthropic und Google mit seinen eigenen AI-Modellen zu konkurrieren, als Teil einer breiteren St\u00e4rkung seiner AI-Strategie. Die Berichte beschreiben Sales-Enablement statt eines neuen Produkt-Launches.<\/p>\n<p><strong>Welche Microsoft-Modelle werden Verkaufsteams bewerben?<\/strong> Die Berichte nennen keine spezifischen Modelle. Microsoft hat in den letzten Jahren \u00f6ffentlich diskutiert, in-house Modelle neben der Partner-Technologie zu entwickeln, die in seinen Produkten verwendet wird, aber die genaue Zusammensetzung hinter diesem Verkaufspush ist unbest\u00e4tigt.<\/p>\n<p><strong>Bedeutet dies, dass die Microsoft-OpenAI-Partnerschaft vorbei ist?<\/strong> Nein. Nichts in der Berichterstattung deutet darauf hin, dass die Partnerschaft endet. Die beiden Unternehmen haben sich schon seit einiger Zeit als gleichzeitige Partner und Konkurrenten bet\u00e4tigt, und dieser Schritt erweitert diese Dynamik auf Microsofts Au\u00dfendienstorganisation.<\/p>\n<p><strong>Wie wirkt sich dies auf Enterprise-AI-Preise aus?<\/strong> Nicht direkt \u2013 keine Preis\u00e4nderungen werden berichtet. Indirekt verstarkt sch\u00e4rferer Wettbewerb zwischen vier gro\u00dfen Anbietern typischerweise die Verhandlungspositionen von K\u00e4ufern, was unabh\u00e4ngiges Kosten-Benchmarking \u00fcber Anbieter hinweg wertvoller macht.<\/p>\n<p><strong>Sollten Organisationen ihre AI-Vendor-Strategie jetzt \u00e4ndern?<\/strong> Es gibt keine Dringlichkeit, aber die Geschichte ist ein n\u00fctzlicher Ansto\u00df, um Modelle gegen echte Workloads zu benchmarken, Modellkosten \u00fcber Anbieter hinweg zu benchmarken und Vertragsstrukturen zu vermeiden, die den Hebel, den dieser Wettbewerb schafft, entfernen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>Das Fazit<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Crypto Briefings Berichterstattung erfasst eine stille aber folgenreiche Verschiebung: Microsoft ist offenbar nicht mehr zufrieden damit, der Vertriebskanal f\u00fcr die Frontier-Modelle anderer Unternehmen zu sein, und trainiert seine Verk\u00e4ufer, um Enterprise-AI-Deals mit seiner eigenen Technologie gegen OpenAI, Anthropic und Google zu gewinnen. Die operativen Details \u2013 welche Modelle, welche M\u00e4rkte, welcher Zeitrahmen \u2013 bleiben unberichtet, daher ist die volle Form des Programms noch nicht klar. Was klar ist, ist die strategische Absicht. Enterprise AI tritt in eine Phase ein, in der Vertrieb und Verkaufsausf\u00fchrung genauso viel z\u00e4hlen wie Benchmark-Scores, und Microsoft hat gerade die gr\u00f6\u00dfte Verkaufsmaschine der Branche auf seine drei gr\u00f6\u00dften Rivalen gerichtet \u2013 einer davon ist auch der engste Partner. K\u00e4ufer und Entwickler gleicherma\u00dfen sollten genauso reagieren: unabh\u00e4ngig benchmarken, Kosten \u00fcber Anbieter vergleichen und jeden Modellvergleich, den ein Verk\u00e4ufer pr\u00e4sentiert, als Argument behandeln, das zu \u00fcberpr\u00fcfen ist, nicht als Tatsache, die zu akzeptieren ist.<\/p>\n<p><em>Quellen: news.google.com. Berichtet 16. Juli 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Crypto Briefing reports that Microsoft is training its sales teams to compete directly against OpenAI, Anthropic and Google with its own AI models \u2014 a notable shift for a company long identified with its OpenAI partnership.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1850,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[774,918,427,857,917,866,426],"class_list":["post-1567","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","tag-ai-models","tag-ai-sales","tag-anthropic","tag-enterprise-ai","tag-google","tag-microsoft","tag-openai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1567","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1567"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1567\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1569,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1567\/revisions\/1569"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1850"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1567"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1567"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1567"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}