{"id":1608,"date":"2026-07-19T00:04:39","date_gmt":"2026-07-19T00:04:39","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1608"},"modified":"2026-07-19T00:04:39","modified_gmt":"2026-07-19T00:04:39","slug":"nvidia-first-customer-hbm4-memory-orders","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/de\/nvidia-first-customer-hbm4-memory-orders\/","title":{"rendered":"Nvidia als erster Kunde f\u00fcr HBM4, da Speicherbericht angeblich 70 % reserviert"},"content":{"rendered":"<p>Nvidia wird der <strong>erste Kunde f\u00fcr HBM4 sein<\/strong>, so CEO Jensen Huang laut Berichten von Yahoo Finance und The Motley Fool \u2013 und ein einzelner KI-Speicherhersteller habe angeblich rund 70 % dieser Bestellungen f\u00fcr den n\u00e4chsten Speichergenerationstyp gesichert. Diese Behauptung kn\u00fcpft an eine Aussage Huangs auf der CES 2026 an, wo er dem Publikum erkl\u00e4rte, dass der Speicher mittlerweile die gr\u00f6\u00dfte Engstelle in der KI sei. Seit diesen \u00c4u\u00dferungen verzeichnen laut Yahoo Finance die Spezialisten Micron und SanDisk eine bessere Wertentwicklung als Nvidias eigene Aktie \u2013 eine bemerkenswerte Umkehrung in einem Markt, der Nvidia als GPU-Hersteller lange Zeit als Standardanlage f\u00fcr KI betrachtete.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Wichtigste Erkenntnisse<\/h3>\n<ul>\n<li>Jensen Huang sagte laut Yahoo Finance und The Motley Fool, Nvidia werde der erste Kunde f\u00fcr HBM4 sein.<\/li>\n<li>Ein KI-Speicherhersteller habe laut den Berichten etwa 70 % von Nvidias HBM4-Bestellungen gesichert \u2013 in den \u00fcberpr\u00fcften Materialien wurden weder Mengenangaben noch Preise oder Liefertermine genannt.<\/li>\n<li>Huang erkl\u00e4rte auf der CES 2026 laut Yahoo Finance, dass der Speicher mittlerweile die gr\u00f6\u00dfte Engstelle in der KI sei.<\/li>\n<li>Micron und SanDisk haben laut Yahoo Finance seit diesen CES-Aussagen eine bessere Wertentwicklung als Nvidias Aktie verzeichnet.<\/li>\n<li>Als branchen\u00fcbergreifender Kontext: HBM4 ist die n\u00e4chste JEDEC-Standard-Generation des Hochbandbreitenspeichers (High-Bandwidth Memory) und verdoppelt die pro-Stack-Schnittstellenbreite gegen\u00fcber HBM3E.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a67e6671b387\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Umschalten<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" 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href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/nvidia-first-customer-hbm4-memory-orders\/#Memory_is_now_the_biggest_bottleneck_in_AI_Huang_told_CES_2026\" >Der Speicher ist mittlerweile die gr\u00f6\u00dfte Engstelle in der KI, erkl\u00e4rte Huang auf der CES 2026<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/nvidia-first-customer-hbm4-memory-orders\/#The_AI_memory_stock_reportedly_holding_70_of_Nvidias_HBM4_orders\" >Der KI-Speicherhersteller, der angeblich 70 % von Nvidias HBM4-Bestellungen h\u00e4lt<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/nvidia-first-customer-hbm4-memory-orders\/#Micron_and_SanDisk_have_outperformed_Nvidia_stock_since_CES_2026\" >Micron und SanDisk haben seit der CES 2026 eine bessere Wertentwicklung als Nvidias Aktie verzeichnet<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/nvidia-first-customer-hbm4-memory-orders\/#What_HBM4_changes_for_next-generation_AI_accelerators\" >Was sich durch HBM4 f\u00fcr KI-Beschleuniger der n\u00e4chsten Generation \u00e4ndert<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/nvidia-first-customer-hbm4-memory-orders\/#What_the_HBM4_supply_race_means_for_AI_builders_and_buyers\" >Was der Wettlauf um die HBM4-Versorgung f\u00fcr KI-Entwickler und -K\u00e4ufer bedeutet<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/nvidia-first-customer-hbm4-memory-orders\/#Frequently_asked_questions\" >H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/nvidia-first-customer-hbm4-memory-orders\/#The_bottom_line\" >Das Fazit<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Jensen_Huang_says_Nvidia_will_be_the_first_customer_for_HBM4\"><\/span>Jensen Huang sagt, Nvidia werde der erste Kunde f\u00fcr HBM4 sein<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Sowohl Yahoo Finance als auch The Motley Fool berichten, dass Huang erkl\u00e4rt habe, Nvidia werde der erste Kunde f\u00fcr HBM4 sein \u2013 die n\u00e4chste Generation des Hochbandbreitenspeichers, der die zuk\u00fcnftigen KI-Beschleuniger des Unternehmens versorgen wird. Diese Aussage wird in den Berichten mit einer zweiten Behauptung kombiniert: Ein KI-Speicherlieferant habe angeblich rund 70 % dieser Bestellungen gesichert.<\/p>\n<p>Die f\u00fcr diesen Artikel \u00fcberpr\u00fcften Unterlagen enthalten keine Angaben zu Bestellmengen, Vertragswerten oder Lieferzeitpl\u00e4nen; das Ausma\u00df der Verpflichtung bleibt daher unbest\u00e4tigt. Dennoch ist die Richtung klar: Nvidias Roadmap f\u00fcr Beschleuniger wird zunehmend davon bestimmt, wie viel Speicherbandbreite und -kapazit\u00e4t pro GPU bereitgestellt werden kann. Als erster Kunde f\u00fcr HBM4 zu sein, ist ein klares Signal daf\u00fcr, wo das Unternehmen seinen n\u00e4chsten Wettbewerbsvorteil sieht. F\u00fcr ein Unternehmen, dessen Produkte bereits au\u00dfergew\u00f6hnliche Nachfrage genie\u00dfen, ist es ebenso wichtig, die neueste Speichergeneration vor Konkurrenten zu sichern, wie jede architektonische Verbesserung direkt auf dem GPU-Die.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Memory_is_now_the_biggest_bottleneck_in_AI_Huang_told_CES_2026\"><\/span>Der Speicher ist mittlerweile die gr\u00f6\u00dfte Engstelle in der KI, erkl\u00e4rte Huang auf der CES 2026<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Die HBM4-Aussagen bauen auf der Botschaft auf, die Huang auf der CES 2026 vermittelt hatte \u2013 wie Yahoo Finance berichtete \u2013, n\u00e4mlich dass der Speicher mittlerweile die gr\u00f6\u00dfte Engstelle in der KI sei. Diese Einsch\u00e4tzung entspricht langj\u00e4hrigen Beobachtungen von Ingenieuren: Die Rohrechenleistung ist schneller gewachsen als die Bandbreite, die erforderlich ist, um sie kontinuierlich zu versorgen. Moderne Beschleuniger k\u00f6nnen enorme Mengen an Operationen pro Sekunde ausf\u00fchren \u2013 allerdings nur, wenn die Daten schnell genug aus dem Speicher bereitgestellt werden; zunehmend ist dies jedoch nicht mehr der Fall.<\/p>\n<p>Die Engstelle wirkt sich besonders stark bei Inferenzvorg\u00e4ngen aus. Das Bereitstellen eines gro\u00dfen Sprachmodells erfordert, dessen Gewichte sowie einen wachsenden Key-Value-Cache f\u00fcr jedes aktive Gespr\u00e4ch im schnellen Speicher nahe am Prozessor zu halten. Mit zunehmender L\u00e4nge der Kontextfenster und dem stetigen Wachstum der in unserer <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/models\/\">Datenbank f\u00fcr KI-Modelle<\/a> verfolgten Modelle bestimmen Kapazit\u00e4t und Bandbreite \u2013 nicht die Rohrechenleistung \u2013, wie viele Nutzer ein einzelner GPU bedienen kann und mit welcher Latenz. Jeder, der bereits eine lokale Bereitstellung mit einem <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/llm-vram-calculator\/\">Kostenloser VRAM-Rechner<\/a> geplant hat, kennt dieses Muster: Der Speicher ist l\u00e4ngst ersch\u00f6pft, bevor die Rechenleistung ausgelastet ist. Huangs Aussage hebt diese technische Realit\u00e4t einfach auf die Ebene einer Anlagestrategie.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_AI_memory_stock_reportedly_holding_70_of_Nvidias_HBM4_orders\"><\/span>Der KI-Speicherhersteller, der angeblich 70 % von Nvidias HBM4-Bestellungen h\u00e4lt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Keiner der beiden Berichte nennt den Lieferanten namentlich, und die hier \u00fcberpr\u00fcften Berichte enthalten keine weiteren Zahlen jenseits des ungef\u00e4hren Anteils von 70 %. Als branchen\u00fcblicher Kontext \u2013 nicht als direkte Aussage aus den Berichten \u2013 passt die Beschreibung am besten zu SK hynix. Der s\u00fcdkoreanische Hersteller war Nvidias Hauptpartner f\u00fcr Hochbandbreitenspeicher in den Generationen HBM3 und HBM3E und gilt allgemein als Favorit f\u00fcr die erste Lieferwelle von HBM4.<\/p>\n<p>Der breitere HBM-Markt ist faktisch ein Dreikampf zwischen SK hynix, Samsung und Micron \u2013 den einzigen DRAM-Herstellern mit der erforderlichen Verpackungs- und Stapelkompetenz f\u00fcr diese Technologie. Diese Konzentration macht einen angeblichen Anteil von 70 % an den Erstbestellungen des Kunden so bedeutend. HBM wird gemeinsam mit dem GPU-Package entwickelt und qualifiziert, an das es angeschlossen wird; ein Wechsel des Lieferanten w\u00e4hrend einer Produktgeneration ist daher langwierig und teuer. Fr\u00fchzeitige Zuweisungen bleiben daher meist \u00fcber den gesamten Produktzyklus hinweg bestehen. Wer die ersten HBM4-Lieferungen an Nvidia dominiert, ist gut positioniert, die gesamte Generation zu dominieren.<\/p>\n<p>Anleger sollten die Angabe von 70 % dennoch als berichtet und nicht als best\u00e4tigt betrachten. Bis die beteiligten Unternehmen Liefervereinbarungen oder Mengenangaben ver\u00f6ffentlichen, bleibt die genaue Aufteilung eine branchen\u00fcbliche Sch\u00e4tzung, die \u00fcber Finanzmedien kursiert.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Micron_and_SanDisk_have_outperformed_Nvidia_stock_since_CES_2026\"><\/span>Micron und SanDisk haben seit der CES 2026 eine bessere Wertentwicklung als Nvidias Aktie verzeichnet<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Yahoo Finance berichtet, dass Micron und SanDisk beide seit Huangs CES-2026-Aussagen eine bessere Wertentwicklung als Nvidias Aktie verzeichnet haben. Der Bericht quantifiziert die Differenz nicht, und vergangene Wertentwicklungen sind kein Indikator f\u00fcr zuk\u00fcnftige Entwicklungen \u2013 doch diese Verschiebung ist aussagekr\u00e4ftig. Nvidias Aktie war drei Jahre lang der Standardausdruck f\u00fcr KI-Enthusiasmus am Markt; die Tatsache, dass Speicherlieferanten seit Januar die F\u00fchrung \u00fcbernommen haben, deutet darauf hin, dass Anleger mittlerweile Knappheit \u2013 und damit Preisgestaltungsmacht \u2013 entlang der Lieferkette vom GPU-Design hin zu den Komponenten verschieben, die die GPU versorgen.<\/p>\n<p>Die beiden Outperformer befinden sich in unterschiedlichen Segmenten des Speichermarktes, was die Breite des Trends unterstreicht. Micron geh\u00f6rt zu den drei DRAM-Herstellern, die HBM produzieren k\u00f6nnen, w\u00e4hrend SanDisk auf NAND-Flash-Speicher spezialisiert ist. Der KI-Ausbau belastet also gleichzeitig mehrere Speicherkategorien: die Hochbandbreiten-Stacks, die direkt an Beschleuniger gebondet sind, den konventionellen DRAM in Servern sowie die Speicherebenen f\u00fcr Trainingsdaten und Modell-Checkpoints.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_HBM4_changes_for_next-generation_AI_accelerators\"><\/span>Was sich durch HBM4 f\u00fcr KI-Beschleuniger der n\u00e4chsten Generation \u00e4ndert<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Hochbandbreitenspeicher stapelt DRAM-Dies vertikal und verbindet sie \u00fcber eine au\u00dfergew\u00f6hnlich breite Schnittstelle mit einem Prozessor \u2013 wodurch deutlich mehr Bandbreite als bei herk\u00f6mmlichen Speichermodulen erreicht wird. Als allgemeiner Branchenhintergrund \u2013 diese Zahlen stammen aus ver\u00f6ffentlichten JEDEC-Standards und nicht aus den zitierten Berichten \u2013 verdoppelt HBM4 die pro-Stack-Schnittstellenbreite auf 2.048 Bit gegen\u00fcber 1.024 Bit bei HBM3 und HBM3E. Eine breitere Schnittstelle bedeutet deutlich mehr Bandbreite pro Stack, was sich direkt in k\u00fcrzeren Trainingszeiten und h\u00f6herem Inferenzdurchsatz niederschl\u00e4gt.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Generation<\/th>\n<th>Pro-Stack-Schnittstelle (JEDEC)<\/th>\n<th>Positionierung in der KI-Hardware<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>HBM3<\/td>\n<td>1.024-Bit<\/td>\n<td>Fr\u00fchere Generationen von Rechenzentrum-KI-Beschleunigern<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>HBM3E<\/td>\n<td>1.024-Bit, h\u00f6here Pin-Taktraten<\/td>\n<td>Aktuelle Flagship-KI-GPUs<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>HBM4<\/td>\n<td>2.048-Bit<\/td>\n<td>Beschleuniger der n\u00e4chsten Generation; Nvidia angeblich als erster Kunde in der Warteschlange<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Die Speicherausstattung ist bereits die wichtigste Differenzierungsmerkmale zwischen Beschleunigerkarten \u2013 sie ist die erste Spezifikation, die wir in unserem Leitfaden zu den <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/best-gpus-for-ai-2026\/\">Beste GPUs f\u00fcr KI-Anwendungen<\/a> ber\u00fccksichtigen \u2013 und HBM4 wird diese Unterschiede weiter verst\u00e4rken. Wenn der Speicher tats\u00e4chlich die Engstelle ist, wie Huang argumentiert, dann besitzen Beschleuniger mit fr\u00fcher HBM4-Ausstattung einen praktischen Vorteil, den reine Rechenleistungsvergleiche untersch\u00e4tzen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_the_HBM4_supply_race_means_for_AI_builders_and_buyers\"><\/span>Was der Wettlauf um die HBM4-Versorgung f\u00fcr KI-Entwickler und -K\u00e4ufer bedeutet<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>F\u00fcr Entwickler und Infrastrukturk\u00e4ufer ergibt sich die unmittelbare Konsequenz weniger aus den Spezifikationen als vielmehr aus der Verf\u00fcgbarkeit. Falls ein Lieferant tats\u00e4chlich rund 70 % der Erstbestellungen des Kunden gesichert hat, wird die HBM4-Kapazit\u00e4t zum Markteintritt knapp sein und entsprechend hochpreisig, was sich direkt auf die Preise der Beschleuniger und letztlich auf die Cloud-GPU-Preise auswirken wird. Diese Kosten treffen jeden, der f\u00fcr Tokens bezahlt oder Rechenleistung mietet \u2013 ein Zusammenhang, den unsere <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/ai-price-performance-index-2026\/\">KI-Preis-Leistungs-Index<\/a> \u00fcber verschiedene Anbieter hinweg verfolgt.<\/p>\n<p>Eine knappere Speicherversorgung verschiebt zudem die Abw\u00e4gung zwischen Eigenkauf und Miete f\u00fcr Teams, die ihre eigene Hardware planen \u2013 ein Trade-off, den unser <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/self-hosting-vs-api-calculator\/\">Self-Hosting vs. API-Rechner<\/a>abbildet. Wenn Beschleuniger der n\u00e4chsten Generation knapp sind, verl\u00e4ngern sich Wartelisten und steigen die Preise auf dem Sekund\u00e4rmarkt, was kurzfristig die Argumente f\u00fcr die Miete von Rechenkapazit\u00e4t st\u00e4rkt. Keines dieser Details ist best\u00e4tigt \u2013 die Geschichte beruht nach wie vor auf Berichten \u2013, doch die Richtung stimmt mit Huangs eigener Darstellung \u00fcberein: Die knappe Ressource in der KI ist nicht l\u00e4nger der Prozessor, sondern der Speicher, der daran angebunden ist.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>H\u00e4ufig gestellte Fragen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Was sagte Jensen Huang zu HBM4?<\/strong> Laut Yahoo Finance und The Motley Fool erkl\u00e4rte Huang, dass Nvidia der erste Kunde f\u00fcr HBM4, die n\u00e4chste Generation des Hochbandbreiten-Speichers, sein wird. In den \u00fcberpr\u00fcften Berichten wurden weder Zeitpl\u00e4ne noch Bestellmengen oder Preise genannt.<\/p>\n<p><strong>Welches Unternehmen hat laut Berichten 70 % von Nvidias HBM4-Bestellungen gesichert?<\/strong> Die Berichte konzentrieren sich auf einen einzelnen AI-Speicheraktienwert, nennen diesen jedoch in den \u00fcberpr\u00fcften \u00dcberschriften nicht namentlich. Im Branchenkontext passt die Beschreibung am ehesten zu SK hynix, Nvidias f\u00fchrendem HBM-Partner in den Generationen HBM3 und HBM3E \u2013 obwohl die Angabe von 70 % lediglich berichtet, aber nicht best\u00e4tigt ist.<\/p>\n<p><strong>Warum stellt Speicher die gr\u00f6\u00dfte Engstelle in der KI dar?<\/strong> Die Rechenleistung ist schneller gestiegen als die Speicherbandbreite und -kapazit\u00e4t. Um gro\u00dfe Modelle zu bedienen, m\u00fcssen Gewichte sowie wachsende Key-Value-Caches im schnellen Speicher gehalten werden; daher begrenzt zunehmend der Speicher \u2013 und nicht die reine Rechenleistung \u2013 Durchsatz und Latenz.<\/p>\n<p><strong>Was ist HBM4?<\/strong> HBM4 ist die n\u00e4chste, vom JEDEC-Standard festgelegte Generation des Hochbandbreiten-Speichers. Sie verdoppelt die pro-Stack-Schnittstellenbreite auf 2.048 Bit gegen\u00fcber HBM3E und liefert damit deutlich mehr Bandbreite f\u00fcr KI-Beschleuniger.<\/p>\n<p><strong>Haben Speicheraktien im Jahr 2026 die Nvidia-Aktie \u00fcbertroffen?<\/strong> Yahoo Finance berichtet, dass Micron und SanDisk die Nvidia-Aktienkurse seit Huangs CES-2026-\u00c4u\u00dferungen zum Speicherengpass \u00fcbertroffen haben. Der Bericht quantifiziert die Differenz jedoch nicht.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>Das Fazit<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Die berichtete Geschichte ist unkompliziert: Nvidia plant, erster Kunde f\u00fcr HBM4 zu sein, und ein Speicherlieferant soll etwa 70 % dieser Bestellungen gesichert haben. Die Bedeutung geht jedoch \u00fcber beide Schlagzeilen hinaus. Huang argumentierte 2026 wiederholt, dass der Speicher \u2013 nicht die Rechenleistung \u2013 die entscheidende Einschr\u00e4nkung f\u00fcr KI darstellt; daraufhin reagierte der Markt mit einer Neubewertung der Unternehmen, die Speicher herstellen: Laut Yahoo Finance legten Micron und SanDisk seit der CES st\u00e4rker zu als die Nvidia-Aktie. Als n\u00e4chstes gilt es zu beobachten, ob sich dies best\u00e4tigt: formelle Liefervereinbarungen, Kapazit\u00e4tsangaben in den Quartalsgespr\u00e4chen sowie der Markteintritt der ersten HBM4-basierten Beschleuniger bei Kunden. Bis dahin sollte die Angabe von 70 % als Berichtswert \u2013 nicht als endg\u00fcltig best\u00e4tigte Zahl \u2013 gelesen werden; doch die Verschiebung der Knappheitsquelle innerhalb der KI erscheint zunehmend real.<\/p>\n<p><em>Quellen: news.google.com. Berichtet am 19. Juli 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jensen Huang says Nvidia will be the first customer for HBM4, and one AI memory stock has reportedly secured about 70% of those orders, according to Yahoo Finance and The Motley Fool.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1609,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[245],"tags":[933,929,934,930,932,778,931],"class_list":["post-1608","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-chips","tag-ai-memory","tag-hbm4","tag-high-bandwidth-memory","tag-jensen-huang","tag-micron","tag-nvidia","tag-sk-hynix"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1608","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1608"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1608\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1610,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1608\/revisions\/1610"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1609"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1608"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1608"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1608"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}