{"id":2138,"date":"2026-08-07T20:06:06","date_gmt":"2026-08-07T20:06:06","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2138"},"modified":"2026-08-07T20:06:06","modified_gmt":"2026-08-07T20:06:06","slug":"how-to-update-ollama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/de\/how-to-update-ollama\/","title":{"rendered":"So aktualisieren Sie Ollama und seine Modelle unter Windows, macOS und Linux"},"content":{"rendered":"<div class=\"convly-tldr\">\n<ul>\n<li><strong>Windows &amp; macOS:<\/strong> Die Desktop-App l\u00e4dt Updates automatisch herunter \u2013 klicken Sie auf das Ollama-Symbol in der Taskleiste oder Men\u00fcleiste und w\u00e4hlen Sie <strong>Neu starten, um zu aktualisieren<\/strong>.<\/li>\n<li><strong>Linux:<\/strong> F\u00fchren Sie das Installations-Skript erneut aus: <code>curl -fsSL https:\/\/ollama.com\/install.sh | sh<\/code>Es f\u00fchrt ein In-Place-Upgrade durch und bel\u00e4sst Ihre Modelle unver\u00e4ndert.<\/li>\n<li><strong>Modelle werden separat aktualisiert:<\/strong> <code>ollama pull &lt;Modell&gt;<\/code> l\u00e4dt die neuere Version eines Modells herunter, wobei ausschlie\u00dflich die ge\u00e4nderten Layer \u00fcbertragen werden.<\/li>\n<li><strong>\u00dcberpr\u00fcfen Sie Ihre Version<\/strong> mit <code>ollama -v<\/code>; unter Linux k\u00f6nnen Sie mittels <code>OLLAMA_VERSION=&lt;x.y.z&gt;<\/code> im Installations-Skript ein Rollback durchf\u00fchren.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p>Um Ollama unter Windows oder macOS zu aktualisieren, klicken Sie auf das Ollama-Symbol in der Taskleiste oder Men\u00fcleiste und w\u00e4hlen Sie <strong>Neu starten, um zu aktualisieren<\/strong> \u2013 die Desktop-App l\u00e4dt neue Versionen im Hintergrund automatisch herunter. Unter Linux f\u00fchren Sie das offizielle Installations-Skript erneut aus: <code>curl -fsSL https:\/\/ollama.com\/install.sh | sh<\/code>. Wichtig: Dadurch wird ausschlie\u00dflich die Ollama-Laufzeitumgebung aktualisiert. Ihre heruntergeladenen Modelle werden separat aktualisiert, und zwar mit <code>ollama pull<\/code>.<\/p>\n<p>Dieser Leitfaden bietet einen vollst\u00e4ndigen \u00dcberblick: Pr\u00fcfung der aktuell ausgef\u00fchrten Version, Plattform-spezifische Aktualisierungsschritte, die h\u00e4ufig \u00fcbersehene Unterscheidung zwischen einer Ollama-Aktualisierung und einer Modellaktualisierung, Auswirkungen eines erneuten Pulls auf Ihren Speicherplatz sowie M\u00f6glichkeiten zum Rollback, falls eine neue Version Probleme verursacht. Falls Sie das Tool selbst bewerten und nicht betreiben, beginnen Sie am besten mit unserem <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/what-is-ollama-complete-guide-2026\/\">umfassender Ollama-Leitfaden<\/a>.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_85 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a7668039ea0f\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Umschalten<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a7668039ea0f\"  aria-label=\"Umschalten\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/how-to-update-ollama\/#Check_Which_Version_Youre_Running\" >Pr\u00fcfen Sie, welche Version Sie gerade ausf\u00fchren<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/how-to-update-ollama\/#Updating_Ollama_Itself\" >Ollama selbst aktualisieren<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/how-to-update-ollama\/#Updating_Ollama_vs_Updating_a_Model_%E2%80%94_Not_the_Same_Thing\" >Ollama aktualisieren vs. Ein Modell aktualisieren \u2013 das ist nicht dasselbe<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/how-to-update-ollama\/#Re-Pull_a_Model_to_Get_the_Newer_Build\" >Ein Modell erneut pullen, um die neuere Version zu erhalten<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/how-to-update-ollama\/#Where_Models_Are_Stored_and_How_Updates_Affect_Disk\" >Wo Modelle gespeichert werden und wie sich Aktualisierungen auf den Speicherplatz auswirken<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/how-to-update-ollama\/#Rolling_Back_to_a_Previous_Version\" >Zur\u00fcckrollen auf eine fr\u00fchere Version<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/how-to-update-ollama\/#Frequently_Asked_Questions\" >H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Check_Which_Version_Youre_Running\"><\/span>Pr\u00fcfen Sie, welche Version Sie gerade ausf\u00fchren<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>In jeder Terminal-Anwendung \u2013 PowerShell, Terminal.app oder einer Linux-Shell:<\/p>\n<pre><code>ollama --version\n# ollama-Version ist 0.5.7 (Ihre Versionsnummer kann abweichen)<\/code><\/pre>\n<p><code>ollama -v<\/code> ist die Kurzform. Falls der Ollama-Server l\u00e4uft (er lauscht standardm\u00e4\u00dfig auf Port 11434), k\u00f6nnen Sie ihn auch \u00fcber HTTP abfragen \u2013 praktisch f\u00fcr Remote-Maschinen und Container:<\/p>\n<pre><code>curl http:\/\/localhost:11434\/api\/version\n# {\"version\":\"0.5.7\"}<\/code><\/pre>\n<p>Vergleichen Sie dies mit der neuesten Version auf der GitHub-Releases-Seite des Projekts (<code>github.com\/ollama\/ollama\/releases<\/code>) \u2013 dort finden Sie auch das Changelog. Ein n\u00fctzlicher Hinweis: Falls CLI und laufender Server unterschiedliche Versionen haben \u2013 was unmittelbar nach einem Update h\u00e4ufig vorkommt, bevor etwas neu gestartet wird \u2013 <code>ollama --version<\/code> gibt eine Warnung zum Versionskonflikt aus. Ein Neustart der Anwendung oder des Dienstes behebt dies.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Updating_Ollama_Itself\"><\/span>Ollama selbst aktualisieren<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Die richtige Methode h\u00e4ngt von Ihrer Installationsart ab:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Plattform \/ Installationsmethode<\/th>\n<th>So aktualisieren Sie<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Windows (Installer)<\/td>\n<td>Automatisch \u2013 Symbol in der Taskleiste \u2192 <strong>Neu starten, um zu aktualisieren<\/strong>; oder f\u00fchren Sie die aktuellste Version von <code>OllamaSetup.exe<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>macOS (Desktop-App)<\/td>\n<td>Automatisch \u2013 Symbol in der Men\u00fcleiste \u2192 <strong>Neu starten, um zu aktualisieren<\/strong>; oder laden Sie die neue Version herunter und ersetzen Sie damit die App<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>macOS (Homebrew-CLI)<\/td>\n<td><code>brew upgrade ollama<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Linux (Installations-Skript)<\/td>\n<td>F\u00fchren Sie das Skript erneut aus: <code>curl -fsSL https:\/\/ollama.com\/install.sh | sh<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Linux (manuelles Tarball)<\/td>\n<td>Laden Sie das neue Tarball von der GitHub-Releases-Seite herunter und entpacken Sie es \u00fcber die bestehende Installation<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Docker (jede Plattform)<\/td>\n<td><code>docker pull ollama\/ollama<\/code>, anschlie\u00dfend erstellen Sie den Container neu<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3>Windows<\/h3>\n<p>Die Windows-App pr\u00fcft automatisch auf Updates. Sobald ein Update bereitsteht, klicken Sie auf das Ollama-Symbol in der Systemleiste und w\u00e4hlen <strong>Neu starten, um zu aktualisieren<\/strong>. Das war\u2019s bereits.<\/p>\n<p>F\u00fcr ein manuelles Update \u2013 oder falls das Symbol in der Taskleiste keine Option anbietet \u2013 laden Sie die aktuellste Version von <code>OllamaSetup.exe<\/code> von <code>ollama.com\/download<\/code> herunter und f\u00fchren Sie sie aus. Die Installation erfolgt direkt \u00fcber die vorhandene Kopie ohne vorheriges Deinstallieren im Benutzerprofil unter <code>%LOCALAPPDATA%\\Programs\\Ollama<\/code>, weshalb keine Administratorrechte erforderlich sind. Ihre Modelle befinden sich separat unter <code>C:\\Users\\\\.ollama<\/code> und bleiben unver\u00e4ndert.<\/p>\n<h3>macOS<\/h3>\n<p>Gleiches Vorgehen: Die App l\u00e4dt Updates im Hintergrund herunter, und sobald ein Update bereitsteht, bietet das Symbol in der Men\u00fcleiste die Option <strong>Neu starten, um zu aktualisieren<\/strong> an. Alternativ laden Sie die neueste macOS-Version von <code>ollama.com\/download<\/code> herunter und ersetzen damit die App im Ordner <code>\/Applications<\/code>.<\/p>\n<p>Falls Sie die CLI \u00fcber Homebrew statt \u00fcber die Desktop-App installiert haben, aktualisieren Sie sie genauso, wie Sie sie installiert haben: <code>brew upgrade ollama<\/code>. Beachten Sie, dass die Homebrew-Version gelegentlich einige Tage hinter der offiziellen Ver\u00f6ffentlichung zur\u00fcckbleiben kann. Zudem ist es ein klassischer Ausl\u00f6ser f\u00fcr Versionskonflikt-Warnungen, wenn sowohl der \u00fcber Homebrew installierte als auch der Desktop-App-Server parallel laufen \u2013 entscheiden Sie sich f\u00fcr eine Variante und bleiben Sie dabei.<\/p>\n<h3>Linux<\/h3>\n<p>Derselbe Einzeiler, der auch f\u00fcr eine Neuinstallation verwendet wird (im Abschnitt \u201e <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/how-to-install-ollama-2026\/\">Ollama-Installationsanleitung<\/a>\u201c beschrieben), f\u00fchrt ebenfalls ein Update durch:<\/p>\n<pre><code>curl -fsSL https:\/\/ollama.com\/install.sh | sh<\/code><\/pre>\n<p>Das Skript erkennt Ihren GPU-Stack, ersetzt die Bin\u00e4rdatei und l\u00e4sst das Modelle-Verzeichnis unber\u00fchrt. Falls Ollama als systemd-Dienst l\u00e4uft \u2013 Standard bei Installation \u00fcber das Skript \u2013 starten Sie ihn neu, damit der Server zur aktualisierten CLI passt:<\/p>\n<pre><code>sudo systemctl restart ollama\nollama -v<\/code><\/pre>\n<p>Falls Sie das Skript lieber nicht direkt in <code>sh<\/code>ausf\u00fchren m\u00f6chten, laden Sie das Linux-Tarball (z.\u202fB. <code>ollama-linux-amd64.tgz<\/code>) von der GitHub-Releases-Seite herunter und entpacken Sie es \u00fcber die bestehende Installation. Die genauen manuellen Schritte k\u00f6nnen sich zwischen Versionen \u00e4ndern \u2013 folgen Sie daher stets den aktuellen Linux-Anweisungen in der offiziellen Ollama-Dokumentation statt veralteten Blogbeitr\u00e4gen.<\/p>\n<h3>Docker<\/h3>\n<pre><code>docker pull ollama\/ollama\ndocker stop ollama &amp;&amp; docker rm ollama\ndocker run -d --name ollama -v ollama:\/root\/.ollama -p 11434:11434 ollama\/ollama<\/code><\/pre>\n<p>Solange Ihre Modelle auf einem benannten Volume oder einem Bind-Mount unter <code>\/root\/.ollama<\/code> (wie oben gezeigt) gespeichert sind, bleiben sie beim Neuerstellen des Containers erhalten. F\u00fcgen Sie wie gewohnt Ihre GPU-Flags zum <code>ausf\u00fchren<\/code> Befehl. Um eine bestimmte Version festzulegen, anstatt die neueste zu verfolgen <code>neueste<\/code>, verwenden Sie ein Versions-Tag wie <code>ollama\/ollama:0.5.7<\/code>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Updating_Ollama_vs_Updating_a_Model_%E2%80%94_Not_the_Same_Thing\"><\/span>Ollama aktualisieren vs. Ein Modell aktualisieren \u2013 das ist nicht dasselbe<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Dies ist der Unterschied, den viele \u00fcbersehen. <strong>Ollama als Programm<\/strong> ist der Server, die Befehlszeilenschnittstelle (CLI) und die Laufzeitumgebung f\u00fcr Inferenz. <strong>Modelle<\/strong> sind Datendateien, die aus dem ollama.com-Register bezogen und lokal gespeichert werden. Ein Update des einen beeinflusst niemals das andere.<\/p>\n<p>Zwei praktische Konsequenzen: Erstens \u00e4ndert ein Update der Ollama-Bin\u00e4rdatei niemals Ihre Modellgewichte \u2013 ein Modell, das sich gestern auf eine bestimmte Weise verhalten hat, verh\u00e4lt sich auch nach einem App-Update genauso (Fehlerbehebungen in der Inferenz-Engine k\u00f6nnen die Ausgabe subtil beeinflussen, doch die Gewichte bleiben identisch). Zweitens erfordern neu ver\u00f6ffentlichte Modelle h\u00e4ufig eine neuere Laufzeitumgebung: Wenn Sie eine Fehlermeldung wie \u201eDieses Modell ben\u00f6tigt eine neuere Version von Ollama\u201c sehen, m\u00fcssen Sie die Anwendung aktualisieren \u2013 nicht das Modell.<\/p>\n<p>Inzwischen werden Modell-Tags upstream erneut ver\u00f6ffentlicht. Ein Tag wie <code>llama3.3:70b<\/code> kann vom Herausgeber aktualisiert werden \u2013 etwa mit einer korrigierten Chatvorlage, aktualisierten Gewichten oder einer anderen Standard-Quantisierung. Ihre lokale Kopie bleibt jedoch bei der Version eingefroren, die Sie urspr\u00fcnglich heruntergeladen haben, bis Sie sie explizit erneut abrufen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Re-Pull_a_Model_to_Get_the_Newer_Build\"><\/span>Ein Modell erneut pullen, um die neuere Version zu erhalten<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Ein Modell zu aktualisieren erfordert nur einen einzigen Befehl:<\/p>\n<pre><code>ollama pull llama3.3<\/code><\/pre>\n<p>Modelle werden als inhaltsadressierte Layer (\u201eBlobs\u201c, benannt nach ihrem SHA-256-Hash) gespeichert; beim erneuten Abrufen vergleicht Ollama daher Manifeste und l\u00e4dt ausschlie\u00dflich die ge\u00e4nderten Layer herunter. Falls sich nichts ge\u00e4ndert hat, pr\u00fcft der Befehl lediglich die lokale Kopie und beendet sich rasch \u2013 ein erneutes Abrufen eines bereits aktuellen Modells ist kosteng\u00fcnstig und sicher. Um zu erfahren, wann ein Tag zuletzt neu ver\u00f6ffentlicht wurde, besuchen Sie dessen Seite unter <code>ollama.com\/library<\/code>; lokal zeigt der Befehl <code>ollama list<\/code> eine Spalte \u201eMODIFIED\u201c an, die angibt, wann Sie jedes Modell zuletzt heruntergeladen oder erstellt haben.<\/p>\n<p>Es gibt keinen integrierten Befehl zum Aktualisieren aller Modelle auf einmal. Unter macOS oder Linux l\u00e4sst sich dies mittels einer Shell-Schleife bewerkstelligen:<\/p>\n<pre><code>ollama list | tail -n +2 | awk '{print $1}' | while read m; do ollama pull \"$m\"; done<\/code><\/pre>\n<p>Eine Warnung: Ein neu ver\u00f6ffentlichtes Tag verweist gelegentlich auf eine andere Standard-Quantisierung oder eine andere Anzahl Parameter als diejenige, die Sie urspr\u00fcnglich heruntergeladen haben \u2013 was die Speicheranforderungen ver\u00e4ndert. Falls ein Modell nach einem Update pl\u00f6tzlich nicht mehr passt, \u00fcberpr\u00fcfen Sie dessen neue Gr\u00f6\u00dfe mit dem <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/llm-vram-calculator\/\">VRAM-Rechner<\/a> bevor Sie Ihrer GPU die Schuld geben. Und falls Sie ohnehin neu bewerten, was Sie ausf\u00fchren m\u00f6chten, ist unser \u00dcberblick \u00fcber die <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/best-local-llms-to-run-on-ollama-2026\/\">beste lokale Modelle f\u00fcr Ollama<\/a> der ideale Ausgangspunkt.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Where_Models_Are_Stored_and_How_Updates_Affect_Disk\"><\/span>Wo Modelle gespeichert werden und wie sich Aktualisierungen auf den Speicherplatz auswirken<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Plattform<\/th>\n<th>Standard-Speicherort f\u00fcr Modelle<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Windows<\/td>\n<td><code>C:\\Users&lt;Sie&gt;\\.ollama\\models<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>macOS<\/td>\n<td><code>~\/.ollama\/models<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Linux (Skript-Installation, systemd-Service)<\/td>\n<td><code>\/usr\/share\/ollama\/.ollama\/models<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Linux (manueller Start als Ihr Benutzer)<\/td>\n<td><code>~\/.ollama\/models<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Docker<\/td>\n<td><code>\/root\/.ollama\/models<\/code> innerhalb des Containers<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Sie k\u00f6nnen diesen Speicherort \u00fcber die Umgebungsvariable <code>OLLAMA_MODELS<\/code> festlegen (f\u00fcr den Server-Prozess, nicht nur f\u00fcr Ihre Shell).<\/p>\n<p>Innerhalb dieses Verzeichnisses enth\u00e4lt <code>manifests<\/code> die Beschreibung jedes Modell-Tags, w\u00e4hrend <code>blobs<\/code> die eigentlichen Layer speichern. Da Layer inhaltsadressiert sind, wird eine gemeinsame Basis von zwei Tags nur einmal heruntergeladen. Bei einem erneuten Abruf werden neue Layer hinzugef\u00fcgt, w\u00e4hrend die veralteten Layer nicht mehr referenziert sind; Ollama entfernt solche nicht referenzierten Blobs beim Start des Servers \u2013 der Festplattenspeicherbedarf kann daher kurz nach einem Update vor\u00fcbergehend steigen und nach einem Neustart wieder sinken. (Durch Setzen von <code>OLLAMA_NOPRUNE<\/code> wird diese Bereinigung deaktiviert.) Um Speicherplatz gezielt freizugeben, entfernen Sie nicht mehr ben\u00f6tigte Modelle mit <code>ollama rm &lt;Modell&gt;<\/code>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Rolling_Back_to_a_Previous_Version\"><\/span>Zur\u00fcckrollen auf eine fr\u00fchere Version<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Linux:<\/strong> Das Installations-Skript akzeptiert eine Versionsangabe, was den saubersten Weg f\u00fcr ein Rollback darstellt. W\u00e4hlen Sie die gew\u00fcnschte Version auf der GitHub-Releases-Seite aus und f\u00fchren Sie dann folgenden Befehl aus:<\/p>\n<pre><code>curl -fsSL https:\/\/ollama.com\/install.sh | OLLAMA_VERSION=0.5.7 sh<\/code><\/pre>\n<p><strong>Windows und macOS:<\/strong> Laden Sie das Installationsprogramm oder die App-Bundle-Datei der \u00e4lteren Version von der GitHub-Releases-Seite herunter und installieren Sie sie \u00fcber die aktuelle Version. Hinweis: Die Desktop-Apps aktualisieren sich selbst, und zum Zeitpunkt der Abfassung dieses Textes bieten sie keine unterst\u00fctzte Einstellung zum Festlegen einer bestimmten Version \u2013 erwarten Sie daher, dass die Aufforderung \u201eNeustart zum Aktualisieren\u201c erneut erscheint. Falls es Ihnen darauf ankommt, exakt eine bestimmte Version beizubehalten (z.\u202fB. f\u00fcr einen Produktions-Server), ist der Linux-Service oder ein Docker-Image mit festgelegtem Tag die zuverl\u00e4ssigste L\u00f6sung.<\/p>\n<p><strong>Modelle<\/strong> sind schwieriger zur\u00fcckzusetzen: Das Register bietet keine einfache M\u00f6glichkeit, die gestrige Version eines Tags abzurufen, und ein erneutes Abrufen ersetzt Ihr lokales Manifest. Speichern Sie daher vor dem erneuten Abrufen eines Modells, auf das Sie angewiesen sind, die aktuelle Version unter einem neuen Namen ab:<\/p>\n<pre><code>ollama cp llama3.3 llama3.3-known-good\nollama pull llama3.3<\/code><\/pre>\n<p><code>ollama cp<\/code> ist nahezu kostenfrei \u2013 es erstellt lediglich ein neues Manifest, das auf dieselben Layer verweist \u2013 und da diese Layer weiterhin referenziert bleiben, werden sie durch die Bereinigung nicht gel\u00f6scht. Falls die aktualisierte Version fehlerhaft arbeitet, f\u00fchren Sie stattdessen <code>llama3.3-known-good<\/code> aus. Die zus\u00e4tzlichen Speicherkosten betragen nur die Gr\u00f6\u00dfe der ge\u00e4nderten Layer.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_Asked_Questions\"><\/span>H\u00e4ufig gestellte Fragen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3>L\u00f6scht ein Update von Ollama meine Modelle?<\/h3>\n<p>Nein. Updates ersetzen ausschlie\u00dflich die Bin\u00e4rdatei und die App-Dateien; Modelle befinden sich in einem separaten Verzeichnis (siehe Tabelle oben) und werden niemals ber\u00fchrt. Eine vollst\u00e4ndige <em>Deinstallation<\/em> ist anders: Je nach Plattform wird das Modell-Verzeichnis m\u00f6glicherweise entfernt \u2013 kopieren Sie es daher vorher an einen sicheren Ort, falls Hunderte Gigabyte an Downloads f\u00fcr Sie relevant sind. <code>~\/.ollama\/models<\/code> zuerst an einen sicheren Ort, falls Hunderte von Gigabyte Downloads f\u00fcr Sie relevant sind.<\/p>\n<h3>L\u00e4dt <code>ollama pull<\/code> das gesamte Modell erneut herunter?<\/h3>\n<p>Nein. Da Layer inhaltsadressiert sind, werden beim Abrufen nur die Teile heruntergeladen, die sich seit Ihrem letzten Abruf ge\u00e4ndert haben. Falls das Tag nicht neu ver\u00f6ffentlicht wurde, pr\u00fcft der Befehl lediglich Ihre lokale Kopie und ist innerhalb weniger Sekunden abgeschlossen \u2013 ohne irgendetwas herunterzuladen.<\/p>\n<h3>Wie aktualisiere ich alle meine Modelle auf einmal?<\/h3>\n<p>Es gibt keinen integrierten Befehl daf\u00fcr. Verwenden Sie stattdessen eine Shell-Schleife \u00fcber <code>ollama list<\/code>ollama list<\/p>\n<h3>Warum startet ein neues Modell nicht, bevor ich Ollama aktualisiere?<\/h3>\n<p>Neue Modellarchitekturen ben\u00f6tigen Unterst\u00fctzung in Ollamas Inferenz-Laufzeitumgebung, weshalb k\u00fcrzlich ver\u00f6ffentlichte Modelle h\u00e4ufig eine Mindestversion von Ollama voraussetzen. Falls ein Abruf- oder Ausf\u00fchrungsversuch mit der Meldung scheitert, das Modell ben\u00f6tige eine neuere Version von Ollama, aktualisieren Sie zun\u00e4chst die Anwendung selbst und versuchen Sie es danach erneut.<\/p>\n<h3>Kann ich beim Aktualisieren mehrere Versionen \u00fcberspringen?<\/h3>\n<p>Ja. Updates erfolgen nicht inkrementell \u2013 jede Version ist ein vollst\u00e4ndiger Build, sodass Sie mit einer der oben genannten Methoden problemlos von einer alten Version direkt auf die neueste springen k\u00f6nnen. Es lohnt sich dennoch, die Versionshinweise auf GitHub kurz durchzusehen, um etwaige Verhaltens\u00e4nderungen zu erkennen, insbesondere bei gr\u00f6\u00dferen Spr\u00fcngen.<\/p>\n<h3>Does LM Studio update the same way?<\/h3>\n<p>Nein \u2013 LM Studio ist eine eigenst\u00e4ndige Anwendung mit einem eigenen integrierten Updater; ihre Laufzeit-Engines und ihr Modellkatalog werden unabh\u00e4ngig von Ollama aktualisiert. Falls Sie beide Tools nutzen, lesen Sie bitte unseren <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/lm-studio-complete-guide-2026\/\">Kompletter LM Studio-Leitfaden<\/a> Abschnitt zur Funktionsweise des Update-Prozesses.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Windows &amp; macOS: the desktop app downloads updates itself \u2014 click the Ollama icon in the system tray or menu [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2139,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-2138","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2138","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2138"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2138\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2140,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2138\/revisions\/2140"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2139"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2138"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2138"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2138"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}