{"id":2302,"date":"2026-08-23T13:05:29","date_gmt":"2026-08-23T13:05:29","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2302"},"modified":"2026-08-23T13:05:29","modified_gmt":"2026-08-23T13:05:29","slug":"openai-business-user-growth-anthropic","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/de\/openai-business-user-growth-anthropic\/","title":{"rendered":"Wachstum der OpenAI-Gesch\u00e4ftsbenutzer \u00fcbertrifft das von Anthropic im Jahr 2026"},"content":{"rendered":"<p>Das Wachstum der OpenAI-Gesch\u00e4ftsbenutzer zieht gegen\u00fcber dem von Anthropic davon, und laut <em>Inc.<\/em>, k\u00f6nnte diese Adoptionsschere letztlich wichtiger sein als die beeindruckenden Bewertungszahlen beider Unternehmen. In einem diese Woche ver\u00f6ffentlichten Artikel argumentiert das Medium, dass das Tempo, mit dem OpenAI zahlende Enterprise-Kunden gewinnt \u2013 nicht die H\u00f6he ihrer j\u00fcngsten Finanzierungsrunde \u2013 der entscheidende Indikator ist, den es zu verfolgen gilt, w\u00e4hrend sich der Markt f\u00fcr generative KI in seine Unternehmensphase entwickelt.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Wichtigste Erkenntnisse<\/h3>\n<ul>\n<li><em>Inc.<\/em> berichtet, dass OpenAI Gesch\u00e4ftsbenutzer schneller hinzugewinnt als Anthropic, ihr engster Konkurrent im Bereich der Frontier-Modelle.<\/li>\n<li>Das Medium vermutet, dass dieser Vorsprung bei der Marktdurchdringung strategisch wichtiger sein k\u00f6nnte als die jeweiligen Unternehmensbewertungen.<\/li>\n<li>Das Wachstum der Enterprise-Lizenzen f\u00fchrt zu einer Akkumulation von Daten, zu Workflow-Verankerung und zu Wechselkosten, die sich nur schwer umkehren lassen.<\/li>\n<li>Anthropic bleibt bei der Modellqualit\u00e4t wettbewerbsf\u00e4hig, insbesondere mit Claude im Entwickler- und Programmierkontext, steht jedoch vor einer Vertriebsl\u00fccke.<\/li>\n<li>F\u00fcr K\u00e4ufer von KI-L\u00f6sungen unterstreicht diese Entwicklung, dass die Auswahl des Anbieters zunehmend von der Tiefe des \u00d6kosystems \u2013 und nicht von Benchmark-Ergebnissen \u2013 abh\u00e4ngt.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_86 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a8b328e67d36\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Umschalten<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a8b328e67d36\"  aria-label=\"Umschalten\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/openai-business-user-growth-anthropic\/#What_Inc_Actually_Reported\" >Was Inc. tats\u00e4chlich berichtet hat<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/openai-business-user-growth-anthropic\/#Why_OpenAI_Business_User_Growth_Matters_More_Than_Valuation\" >Warum das Wachstum der OpenAI-Gesch\u00e4ftsbenutzer wichtiger ist als die Bewertung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/openai-business-user-growth-anthropic\/#Where_Anthropic_Still_Has_Leverage\" >Wo Anthropic nach wie vor Hebelwirkung besitzt<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/openai-business-user-growth-anthropic\/#Adoption_Lead_vs_Valuation_How_the_Two_Signals_Compare\" >Adoptionsvorsprung versus Bewertung: Ein Vergleich der beiden Signale<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/openai-business-user-growth-anthropic\/#What_This_Means_for_AI_Buyers_and_Developers\" >Was dies f\u00fcr KI-K\u00e4ufer und Entwickler bedeutet<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/openai-business-user-growth-anthropic\/#The_Broader_Market_Reading\" >Die breitere Marktbetrachtung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/openai-business-user-growth-anthropic\/#Frequently_asked_questions\" >H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/openai-business-user-growth-anthropic\/#The_bottom_line\" >Das Fazit<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Inc_Actually_Reported\"><\/span>Was Inc. tats\u00e4chlich berichtet hat<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Der <em>Inc.<\/em> Der Artikel stellt den Wettbewerb zwischen OpenAI und Anthropic nicht als Benchmark-Rennen dar, sondern als Kampf um die Eroberung des Enterprise-Marktes. Dem Medium zufolge gewinnt OpenAI Gesch\u00e4ftskunden schneller als Anthropic, und diese Entwicklung \u2013 und nicht die jeweilige Papierbewertung \u2013 ist das aussagekr\u00e4ftigere Signal f\u00fcr alle, die die Stabilit\u00e4t der Position jedes Unternehmens einsch\u00e4tzen wollen.<\/p>\n<p>Die konkrete Behauptung ist zwar eng gefasst, aber folgenreich: Eine Bewertung spiegelt die Erwartungen der Investoren wider, w\u00e4hrend zahlende Enterprise-Lizenzen bereits erwirtschaftete Einnahmen und bereits umgebauten Workflows widerspiegeln, die sich auf einen bestimmten Anbieter ausrichten. Erstere k\u00f6nnen sich in einer Rezession rasch zusammenziehen; letztere bleiben dagegen meist erhalten.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_OpenAI_Business_User_Growth_Matters_More_Than_Valuation\"><\/span>Warum das Wachstum der OpenAI-Gesch\u00e4ftsbenutzer wichtiger ist als die Bewertung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Die Bewertungen beider Unternehmen sind steil durch die Jahre 2025 und 2026 gestiegen, und die Zahlen dominieren regelm\u00e4\u00dfig die Berichterstattung. Doch eine Bewertung ist ein Anspruch auf zuk\u00fcnftige Cashflows. Die Anzahl der Enterprise-Lizenzen hingegen ist ein gegenw\u00e4rtiger Anspruch auf Verbreitung \u2013 und in der Softwarebranche hat sich Verbreitung historisch als die schwerer zu durchbrechende Moat erwiesen.<\/p>\n<p>Drei Faktoren machen die Enterprise-Adoption st\u00e4rker verankert als die Verbrauchernutzung:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Beschaffungstr\u00e4gheit.<\/strong> Sobald eine gro\u00dfe Organisation die Sicherheitspr\u00fcfung bestanden, eine Vereinbarung zur Datenverarbeitung unterzeichnet und ein Modell in ihre interne Tooling-Infrastruktur integriert hat, ist dessen Austausch teuer.<\/li>\n<li><strong>Datenanziehungskraft (Data gravity).<\/strong> Retrieval-Indizes, feinabgestimmte Varianten und Evaluations-Frameworks sammeln sich um denjenigen Anbieter, der zuerst ausgew\u00e4hlt wurde.<\/li>\n<li><strong>Workflow-Verankerung.<\/strong> Sobald Analysten, Ingenieure und Supportmitarbeiter Prompts, Agenten und Playbooks speziell f\u00fcr eine bestimmte Modellfamilie erstellt haben, bemisst sich der Wechselkosten-Aufwand in Schulungsaufwand \u2013 nicht nur in API-Aufrufen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Falls <em>Inc.<\/em>Die Rahmenbedingungen sind richtig: Der Unternehmensanteil, den OpenAI 2026 gewinnt, wird f\u00fcr Anthropic 2027 \u00e4u\u00dferst schwer zur\u00fcckzugewinnen sein \u2013 unabh\u00e4ngig davon, wer im n\u00e4chsten Quartal das bessere Modell auf den Markt bringt.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Where_Anthropic_Still_Has_Leverage\"><\/span>Wo Anthropic nach wie vor Hebelwirkung besitzt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>richtig ist, wird der Enterprise-Anteil, den OpenAI im Jahr 2026 gewinnt, f\u00fcr Anthropic im Jahr 2027 \u00e4u\u00dferst schwer zur\u00fcckzugewinnen sein \u2013 unabh\u00e4ngig davon, wer im n\u00e4chsten Quartal das bessere Modell vorlegt. <em>Inc.<\/em>s Darstellung impliziert.<\/p>\n<p>Teams, die Optionen verschiedener Anbieter vergleichen, k\u00f6nnen Funktionalit\u00e4t und Preise direkt nebeneinander in unserem <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/models\/\">Datenbank f\u00fcr KI-Modelle<\/a>, und Entwickler, die die wirtschaftliche Effizienz auf Aufgabenebene abw\u00e4gen, greifen h\u00e4ufig auf ein <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/ai-api-cost-calculator\/\">KI-API-Kostenrechner<\/a> zur\u00fcck, bevor sie sich auf einen einzigen Anbieter festlegen. Der Punkt ist, dass ein Verbreitungsvorsprung real ist \u2013 doch er ist keine Monopolstellung: Anthropic kann weiterhin in bestimmten Branchen und f\u00fcr spezifische Arbeitslasten punkten.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Adoption_Lead_vs_Valuation_How_the_Two_Signals_Compare\"><\/span>Adoptionsvorsprung versus Bewertung: Ein Vergleich der beiden Signale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Signal<\/th>\n<th>Was gemessen wird<\/th>\n<th>Wie reversibel<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Bewertung<\/td>\n<td>Investorenvertrauen in zuk\u00fcnftige Cashflows<\/td>\n<td>Sehr hoch \u2013 kann sich schnell mit der Stimmung zusammenziehen<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Anzahl der Enterprise-Lizenzen<\/td>\n<td>Bereits unterzeichnete und bereitgestellte Vertr\u00e4ge<\/td>\n<td>Langsam \u2013 bestimmt durch Verl\u00e4ngerungszyklen<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Benchmark-Ergebnisse<\/td>\n<td>Modellf\u00e4higkeit zu einem bestimmten Zeitpunkt<\/td>\n<td>Nahezu sofort \u2013 mit der n\u00e4chsten Version wird sie zur\u00fcckgesetzt<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Tiefe des \u00d6kosystems<\/td>\n<td>Tooling, Integrationen, Partnernetzwerk<\/td>\n<td>Sehr langsam \u2013 akkumuliert sich \u00fcber Jahre<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Betrachtet man dies so, <em>Inc.<\/em>s Argument ist, dass der Markt bisher zu stark auf die beiden volatilsten Zeilen (Bewertung und Benchmarks) fokussiert war und zu wenig Gewicht auf die beiden nachhaltigsten (Lizenzen und \u00d6kosystem) legte.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_This_Means_for_AI_Buyers_and_Developers\"><\/span>Was dies f\u00fcr KI-K\u00e4ufer und Entwickler bedeutet<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>F\u00fcr Teams, die Beschaffungsentscheidungen treffen, bedeutet dies praktisch nicht, dass OpenAI die sichere Standardwahl ist. Vielmehr sollte die Anbieterauswahl neben der Modellqualit\u00e4t auch die Tiefe des \u00d6kosystems ber\u00fccksichtigen \u2013 und eine schnell wachsende installierte Basis ist selbst ein Qualit\u00e4tsindikator, weil sie darauf hinweist, dass der Anbieter echte Enterprise-Anforderungen hinsichtlich Sicherheit, Compliance und Support erf\u00fcllt.<\/p>\n<p>Mehrere sekund\u00e4re Effekte sind erw\u00e4hnenswert:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Preisdruck.<\/strong> Ein Anbieter mit Verbreitungsvorsprung hat weniger unmittelbaren Anreiz, Preise zu senken; ein Herausforderer hingegen allen Grund dazu. Dadurch vergr\u00f6\u00dfert sich die Wertl\u00fccke auf eine Weise, die sich in einem <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/ai-price-performance-index-2026\/\">KI-Preis-Leistungs-Index<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Programmier- und Agent-Workflows.<\/strong> Dies sind die Arbeitslasten, bei denen die Wahl des Modells heute am meisten z\u00e4hlt \u2013 und bei denen Anthropic traditionell \u00fcber ihr Verbreitungsgewicht hinaus punktet. K\u00e4ufer, die L\u00f6sungen rund um <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/best-ai-coding-agents-2026\/\">KI-Coding-Agenten<\/a> entwickeln, sollten weiterhin anhand der Leistung auf Aufgabenebene bewerten \u2013 statt standardm\u00e4\u00dfig denjenigen Anbieter zu w\u00e4hlen, den ihre Organisation bereits als Standard festgelegt hat.<\/li>\n<li><strong>Self-Hosting-\u00d6konomie.<\/strong> Bei Arbeitslasten mit vorhersehbarem Volumen wird die Entscheidung zwischen Enterprise-L\u00f6sung und API zunehmend im Vergleich zu Open-Weight-Alternativen neu bewertet \u2013 ein Trade-off, der in unserem <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/self-hosting-vs-api-calculator\/\">Selbsthosting vs. API-Rechner<\/a> und im breiteren <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/open-vs-closed-ai-cost-gap-2026\/\">Studie zu den Kosten offener versus geschlossener KI-Systeme<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Broader_Market_Reading\"><\/span>Die breitere Marktbetrachtung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>In gr\u00f6\u00dferem Ma\u00dfstab passt der <em>Inc.<\/em> Artikel in ein Muster, das sich 2026 im gesamten Markt f\u00fcr generative KI abzeichnet: Die Geschichte verschiebt sich von Wettl\u00e4ufen um technische F\u00e4higkeiten hin zu kommerzieller Umsetzung. Jedes Frontier-Labor liefert mittlerweile Modelle, die sich in \u00f6ffentlichen Benchmarks nur noch in einem engen Band bewegen. Der entscheidende Unterschied liegt nicht mehr darin, ob ein Labor ein starkes Modell bauen kann, sondern ob es dieses erfolgreich verkaufen, bereitstellen und im Umfeld von Fortune-500-Unternehmen unterst\u00fctzen kann.<\/p>\n<p>OpenAIs Vorsprung bei dieser kommerziellen Schicht \u2013 ihre Partnerschaft mit Microsoft, die Markenbekanntheit von ChatGPT bei HR- und Beschaffungsteams, die fr\u00fchere Verf\u00fcgbarkeit enterprise-tauglicher Funktionen \u2013 ist genau die Art von Vorteil, die sich verst\u00e4rkt. Anthropic hat beim Produktumfang aufgeholt, doch Verbreitungsvorspr\u00fcnge dieser Art schmelzen historisch gesehen nur langsam.<\/p>\n<p>All dies bedeutet keineswegs, dass Anthropic im absoluten Sinne verliert. Beide Unternehmen steigern ihren Umsatz rasant, und der Markt w\u00e4chst so schnell, dass Marktanteile sich verschieben k\u00f6nnen, ohne dass eines der Unternehmen schrumpft. Doch wenn <em>Inc.<\/em>s Berichterstattung korrekt ist, lautet die richtige Frage f\u00fcr Beobachter nicht, wessen Bewertung h\u00f6her ist \u2013 sondern wessen Kundenliste st\u00e4rker verankert ist.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>H\u00e4ufig gestellte Fragen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>W\u00e4chst die Zahl der Gesch\u00e4ftskunden von OpenAI tats\u00e4chlich schneller als die von Anthropic?<\/strong> Diese Behauptung stammt von <em>Inc.<\/em> in seinem Artikel vom 23. August. Das Medium betrachtet die Bewertungen beider Unternehmen nicht als wichtigstes Ma\u00df, sondern argumentiert stattdessen, dass das Tempo der Unternehmenseinf\u00fchrung ein st\u00e4rkeres Signal darstellt.<\/p>\n<p><strong>Bedeutet das, dass Anthropic verliert?<\/strong> Nein. Anthropic bleibt ein f\u00fchrendes Labor f\u00fcr Spitzenmodelle, und Claude wird breit in Aufgaben rund um Programmierung, lange Kontexte und Agenten-basierte Anwendungen eingesetzt. Ein R\u00fcckstand beim Tempo der Markteinf\u00fchrung in einem wachsenden Markt unterscheidet sich deutlich vom direkten Verlust von Kunden.<\/p>\n<p><strong>Warum ist die Anzahl der Unternehmenslizenzen wichtiger als die Unternehmensbewertung?<\/strong> Die Bewertung spiegelt die Erwartungen der Investoren wider, die sich rasch \u00e4ndern k\u00f6nnen. Unternehmensvertr\u00e4ge hingegen spiegeln bereits laufende Deployments wider, die sich nur langsam entwickeln \u2013 sie unterliegen Verl\u00e4ngerungszyklen, Integrationskosten und internen Schulungsinvestitionen.<\/p>\n<p><strong>Sollten K\u00e4ufer daher automatisch zu OpenAI greifen?<\/strong> Nicht zwangsl\u00e4ufig. Eine f\u00fchrende Marktposition bei der Verbreitung ist ein Hinweis darauf, dass ein Anbieter die Anforderungen der Unternehmen erf\u00fcllt; die Wahl des Modells sollte dennoch stets anhand der konkreten Workloads eines Teams bewertet werden \u2013 insbesondere bei Programmieraufgaben, Retrieval-Anwendungen und agentenbasierten Systemen.<\/p>\n<p><strong>Wo ordnet sich der Wettbewerb mit Open-Weight-Modellen ein?<\/strong> Au\u00dferhalb des Fokus von <em>Inc.<\/em>s Artikel, aber als relevanter Kontext: Mit zunehmenden Unternehmensvolumen verst\u00e4rkt sich die wirtschaftliche Attraktivit\u00e4t des Self-Hosting auf Open-Weight-Modellen f\u00fcr stabile, hochvolumige Workloads. Das erh\u00f6ht den Preisdruck sowohl auf OpenAI als auch auf Anthropic.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>Das Fazit<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><em>Inc.<\/em>s Argument ist eine n\u00fctzliche Korrektur einer Berichterstattung, die zunehmend von Bewertungs\u00fcberschriften dominiert wird. Die H\u00f6he der eingeworbenen Kapitalmittel ist ein nachlaufender Indikator f\u00fcr Vertrauen; die Zahl der eingesetzten Gesch\u00e4ftskunden hingegen ist ein Fr\u00fchindikator f\u00fcr nachhaltige Einnahmen. Falls OpenAI seinen Unternehmensvorsprung gegen\u00fcber Anthropic tats\u00e4chlich ausbaut, wird sich diese L\u00fccke lange vor der n\u00e4chsten Finanzierungsrunde in den Verl\u00e4ngerungsraten, der Zahl der \u00d6kosystem-Partner und den Wechselkosten widerspiegeln. F\u00fcr K\u00e4ufer von KI-L\u00f6sungen lautet die Lehre daher, Anbieter genauso sorgf\u00e4ltig anhand ihrer kommerziellen und Support-Leistungen wie anhand von Modell-Benchmarks zu bewerten \u2013 denn genau dort entscheidet sich der Markt 2026 tats\u00e4chlich.<\/p>\n<p><em>Quellen: news.google.com. Berichtet am 23. August 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OpenAI is signing up enterprise customers faster than Anthropic, according to Inc. \u2014 and that traction may prove more decisive than either company&#8217;s valuation.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2303,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[1117,1115,427,857,1116,426],"class_list":["post-2302","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","tag-ai-adoption","tag-ai-business","tag-anthropic","tag-enterprise-ai","tag-llm-market","tag-openai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2302","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2302"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2302\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2304,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2302\/revisions\/2304"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2303"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2302"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2302"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2302"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}