{"id":2494,"date":"2026-08-31T12:07:33","date_gmt":"2026-08-31T12:07:33","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2494"},"modified":"2026-08-31T12:07:33","modified_gmt":"2026-08-31T12:07:33","slug":"openai-ringier-collaboration-swiss-newsrooms","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/de\/openai-ringier-collaboration-swiss-newsrooms\/","title":{"rendered":"OpenAI-Ringier-Zusammenarbeit bringt KI in Schweizer Redaktionen"},"content":{"rendered":"<p>Ringier, die Schweizer Mediengruppe, und OpenAI haben bekanntgegeben, nun gemeinsam zu arbeiten. Die Ank\u00fcndigung unter der \u00dcberschrift \u201eRingier und OpenAI starten Zusammenarbeit\u201c ist knapp: Die OpenAI-Ringier-Zusammenarbeit existiert, und beide Seiten haben sie gestartet. Was das vorliegende Material jedoch nicht darlegt, ist der Arbeitsumfang, welche OpenAI-Produkte beteiligt sind, in welchen M\u00e4rkten Ringier t\u00e4tig ist, wie lange die Vereinbarung l\u00e4uft oder ob Geld flie\u00dft. Alles jenseits der blo\u00dfen Existenz der Partnerschaft beruht auf Schlussfolgerungen statt auf dokumentierten Einzelheiten \u2013 und dieser Artikel macht diesen Unterschied durchg\u00e4ngig deutlich.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Wichtigste Erkenntnisse<\/h3>\n<ul>\n<li>Ringier und OpenAI haben eine Zusammenarbeit best\u00e4tigt. Die ver\u00f6ffentlichte Ank\u00fcndigung enth\u00e4lt keine Angaben zum Umfang, zu finanziellen Konditionen, zur Laufzeit oder zu den beteiligten OpenAI-Produkten.<\/li>\n<li>F\u00fcr Entwickler liegt die Bedeutung weniger im konkreten Deal als vielmehr im Muster: Der Zugang zwischen Nachrichtenorganisationen und Modellanbietern wird zunehmend vertraglich geregelt \u2013 und nicht mehr allein durch Crawler-Richtlinien bestimmt.<\/li>\n<li>Cost context from Convly&#8217;s own database: GPT-5.6 Sol lists at $5.00 in and $30.00 out per million tokens with a 1.05M-token context window, so archive-scale text work is priced per token.<\/li>\n<li>Video is priced by the second: Sora 2 from $0.05 and Sora 2 Pro from $0.15, against Veo 3.1 at $0.05, Wan 2.5 at $0.05 and Kling 2.5 Turbo Pro at $0.07.<\/li>\n<li>Open-weight routes such as DeepSeek V4-Pro at $0.435 in and $0.87 out, or Llama 3.3 70B at $0.10 and $0.32, remain far cheaper for high-volume, low-stakes pipeline stages.<\/li>\n<li>Es wurde kein Vertragswert ver\u00f6ffentlicht \u2013 jede konkrete Zahl, die zu dieser Partnerschaft kursiert, ist daher als unverifiziert zu behandeln.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_86 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a95a5f57714b\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Umschalten<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a95a5f57714b\"  aria-label=\"Umschalten\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/openai-ringier-collaboration-swiss-newsrooms\/#What_the_OpenAI_Ringier_collaboration_confirms_and_what_it_leaves_open\" >Was die OpenAI-Ringier-Zusammenarbeit best\u00e4tigt \u2013 und was sie offenl\u00e4sst<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/openai-ringier-collaboration-swiss-newsrooms\/#Why_a_publisher_deal_with_OpenAI_matters_to_AI_model_users\" >Warum ein Publisher-Deal mit OpenAI f\u00fcr Nutzer von KI-Modellen relevant ist<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/openai-ringier-collaboration-swiss-newsrooms\/#What_frontier-model_text_pricing_looks_like_at_newsroom_scale\" >Wie die Preisgestaltung f\u00fcr Spitzenmodell-Texte im Nachrichtenredaktionsma\u00dfstab aussieht<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/openai-ringier-collaboration-swiss-newsrooms\/#Per-second_video_pricing_now_sits_in_the_publishing_stack\" >Die Preisgestaltung pro Sekunde f\u00fcr Video ist nun fester Bestandteil der Publishing-Stacks<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/openai-ringier-collaboration-swiss-newsrooms\/#Self-hosting_versus_API_access_for_a_media_group\" >Self-Hosting versus API-Zugriff f\u00fcr eine Mediengruppe<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/openai-ringier-collaboration-swiss-newsrooms\/#Open_questions_after_the_announcement\" >Offene Fragen nach der Ank\u00fcndigung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/openai-ringier-collaboration-swiss-newsrooms\/#Frequently_asked_questions\" >H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/openai-ringier-collaboration-swiss-newsrooms\/#The_bottom_line\" >Das Fazit<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_the_OpenAI_Ringier_collaboration_confirms_and_what_it_leaves_open\"><\/span>Was die OpenAI-Ringier-Zusammenarbeit best\u00e4tigt \u2013 und was sie offenl\u00e4sst<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Die best\u00e4tigten Fakten sind eng begrenzt. Ringier und OpenAI haben eine Zusammenarbeit gestartet, die von Ringier bekanntgegeben wurde. Kein Vertragswert, kein Produktname, keine Liste der M\u00e4rkte, keine Zeitangabe und kein Zitat eines leitenden Managers tauchen im vorliegenden Material auf \u2013 und deshalb auch nicht hier.<\/p>\n<p>Diese Enge zu benennen, ist wichtig, denn Vereinbarungen dieses Typs erhalten meist sp\u00e4ter weitere Details. Typische Folgekategorien sind Content-Lizenzierung, redaktionelle und produktive Werkzeuge sowie die Verteilung innerhalb eines Assistenten \u2013 oder eine Kombination aus diesen drei Bereichen. Welche davon auf Ringier zutrifft, ist bislang nicht gekl\u00e4rt. Was eine Zusammenarbeit zumindest impliziert, ist, dass ein gro\u00dfer europ\u00e4ischer Verlag mit der Technologie eines Spitzenmodell-Anbieters irgendwo innerhalb seiner Medienoperationen arbeitet. F\u00fcr Leser dieser Publikation ist nicht die Zeremonie der Ank\u00fcndigung interessant, sondern die operative Rechenarbeit, auf die jede solche Vereinbarung st\u00f6\u00dft.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_a_publisher_deal_with_OpenAI_matters_to_AI_model_users\"><\/span>Warum ein Publisher-Deal mit OpenAI f\u00fcr Nutzer von KI-Modellen relevant ist<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>F\u00fcr sich genommen ist eine einzige Partnerschaft zwischen einem Modellanbieter und einer Mediengruppe eine kleine Nachricht. Im Rahmen eines Musters jedoch ist sie der Mechanismus, mittels dessen sich die Beziehung der Nachrichtenbranche zu KI-Systemen festigt: Vertrag f\u00fcr Vertrag. Daraus ergeben sich drei Konsequenzen f\u00fcr Menschen, die mit Modellen entwickeln \u2013 hier als Kontext dargestellt, nicht als berichtete Tatsache.<\/p>\n<p>Erstens: Herkunftsnachweis. Anbieter, die Verlage unter Vertrag nehmen, erhalten Material, das sie als lizenziert beschreiben k\u00f6nnen \u2013 was das Risikoprofil jedes auf diesen Modellen basierenden Produkts ver\u00e4ndert. Zweitens: Attribution. Wenn ein Verlag Teil der Vereinbarung ist, ist seine journalistische Arbeit eher mit einem Link sichtbar als anonym paraphrasiert \u2013 und das ist entscheidend f\u00fcr jeden Entwickler, dessen Anwendung auf zitierf\u00e4hige Quellen angewiesen ist. Drittens: Werkzeuge. Mediengruppen f\u00fchren gro\u00dfe, repetitive Spracharbeitslasten aus: Transkription, \u00dcbersetzung, Tagging, Zusammenfassung, Varianten f\u00fcr \u00dcberschriften, Archivsuche. Genau diese Arbeitslasten zeigen, ob Spitzenmodell-Preise dem Kontakt mit gro\u00dfem Volumen standhalten.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_frontier-model_text_pricing_looks_like_at_newsroom_scale\"><\/span>Wie die Preisgestaltung f\u00fcr Spitzenmodell-Texte im Nachrichtenredaktionsma\u00dfstab aussieht<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Unabh\u00e4ngig von der konkreten Form der Arbeit zahlt jemand pro Token. Die folgenden Zahlen sind Listen-API-Preise aus der Datenbank von Convly. <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/models\/\">Datenbank f\u00fcr KI-Modelle<\/a>Sie beschreiben den Markt, in den ein Verlag einkauft \u2013 nicht die Konditionen dieser spezifischen Partnerschaft, die weiterhin unver\u00f6ffentlicht sind.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Modell<\/th>\n<th>Anbieter<\/th>\n<th>Kontextfenster<\/th>\n<th>Eingabe \/ Ausgabe pro 1 Mio. Tokens<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>GPT-5.6 Sol<\/td>\n<td>OpenAI<\/td>\n<td>1,05 Mio.<\/td>\n<td>$5.00 \/ $30.00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>GPT-5.5<\/td>\n<td>OpenAI<\/td>\n<td>1,05 Mio.<\/td>\n<td>$5.00 \/ $30.00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Gemini 3.1 Pro<\/td>\n<td>Google<\/td>\n<td>1,05 Mio.<\/td>\n<td>$2.00 \/ $12.00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Claude Sonnet 5<\/td>\n<td>Anthropic<\/td>\n<td>1 Mio.<\/td>\n<td>$2.00 \/ $10.00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>DeepSeek V4-Pro<\/td>\n<td>DeepSeek<\/td>\n<td>1 Mio.<\/td>\n<td>$0.435 \/ $0.87<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Llama 3.3 70B<\/td>\n<td>Meta<\/td>\n<td>128 K<\/td>\n<td>$0.10 \/ $0.32<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>The spread is the point. A single million-token pass over archive text costs $5.00 in input on GPT-5.6 Sol and about $0.44 on DeepSeek V4-Pro, before any output is generated. Multiply that by a catalogue of several million articles and the choice of model stops being an editorial preference and becomes a budget line. Our <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/ai-api-cost-calculator\/\">KI-API-Kostenrechner<\/a> und das <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/ai-price-performance-index-2026\/\">KI-Preis-Leistungs-Index<\/a> existieren genau f\u00fcr diese Rechenarbeit. OpenAI ver\u00f6ffentlicht seine aktuellen Preise auf seiner <a href=\"https:\/\/openai.com\/api\/pricing\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">API-Preisseite<\/a>, die vor jeder Budgetentscheidung konsultiert werden sollte, da Listenpreise sich \u00e4ndern k\u00f6nnen und sekund\u00e4re Zusammenfassungen schnell veralten.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Per-second_video_pricing_now_sits_in_the_publishing_stack\"><\/span>Die Preisgestaltung pro Sekunde f\u00fcr Video ist nun fester Bestandteil der Publishing-Stacks<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Text ist nur die H\u00e4lfte einer modernen Publishing-Pipeline. Generiertes und bearbeitetes Video wird pro Sekunde abgerechnet \u2013 und die Betr\u00e4ge pro Clip sind so gering, dass sie im Gesamtma\u00dfstab irref\u00fchrend wirken k\u00f6nnen. Nach den Zahlen von Convly <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/model\/sora-2\/\">Sora 2<\/a> beginnt bei 0,05 USD pro Sekunde, Sora 2 Pro bei 0,15 USD pro Sekunde \u2013 was f\u00fcr einen 30-Sekunden-Clip rund 1,50 USD bzw. 4,50 USD bedeutet. Konkurrenzangebote liegen im gleichen Bereich: Veo 3.1 ab 0,05 USD pro Sekunde, Wan 2.5 ab 0,05 USD und Kling 2.5 Turbo Pro ab 0,07 USD.<\/p>\n<p>F\u00fcr eine Mediengruppe, die t\u00e4glich Hunderte kurzer Clips \u00fcber mehrere M\u00e4rkte hinweg produziert, summieren sich die Unterschiede zwischen 0,05 und 0,15 USD pro Sekunde zu einer signifikanten Jahreszahl. Nichts in der Ank\u00fcndigung deutet darauf hin, dass Videowerkzeuge Teil dieser Zusammenarbeit sind; die Preise werden dennoch genannt, weil sie das Kostenumfeld widerspiegeln, in dem jede Publisher-Anbieter-Vereinbarung 2026 operiert.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Self-hosting_versus_API_access_for_a_media_group\"><\/span>Self-Hosting versus API-Zugriff f\u00fcr eine Mediengruppe<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Gro\u00dfe Verlage mit rechtlichen Verpflichtungen bez\u00fcglich Datenresidenz fragen sich oft, ob bestimmte Arbeitslasten besser auf eigener Hardware als auf einem Anbieter-Endpunkt laufen sollten. Die Open-Weight-Preise machen diese Frage real \u2013 nicht nur theoretisch. DeepSeek V4-Pro ben\u00f6tigt bei 4-Bit-Quantisierung etwa 800 GB VRAM \u2013 das ist ein ernstzunehmender Cluster. Mittelgro\u00dfe Optionen sind deutlich zug\u00e4nglicher: Llama 3.3 70B mit etwa 40 GB, Qwen3 32B mit etwa 20 GB und Gemma 3 27B mit etwa 16 GB \u2013 alle mit Kontextfenstern von 128K.<\/p>\n<p>Die praktische Antwort lautet meist: Aufteilung. Sensible oder extrem volumenstarke Schritte wie Massen-Tagging und erste \u00dcbersetzungen laufen lokal oder auf einem kosteng\u00fcnstigen Open-Weight-Endpunkt, w\u00e4hrend der kleinere Anteil der Arbeit, der Spitzen-Reasoning-F\u00e4higkeiten erfordert, an ein gehostetes Modell delegiert wird. Diese Aufteilung zu bemessen, ist genau der Zweck unserer <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/llm-vram-calculator\/\">Kostenloser VRAM-Rechner<\/a> und <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/self-hosting-vs-api-calculator\/\">Selbsthosting vs. API-Rechner<\/a> \u2013 und die breiteren \u00f6konomischen Zusammenh\u00e4nge sind in unserem <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/open-vs-closed-ai-cost-gap-2026\/\">Studie zu den Kosten offener versus geschlossener KI-Systeme<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Open_questions_after_the_announcement\"><\/span>Offene Fragen nach der Ank\u00fcndigung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>dargestellt. Vier Dinge w\u00fcrden die Interpretation dieser Partnerschaft ver\u00e4ndern \u2013 doch keines davon ist derzeit dokumentiert: Ob Ringier-Inhalte innerhalb der Consumer-Produkte von OpenAI abrufbar werden \u2013 und mit welcher Attribution. Ob die Vereinbarung redaktionelle Werkzeuge f\u00fcr Journalisten, kommerzielle Systeme oder beides umfasst. Welche M\u00e4rkte von Ringier einbezogen sind. Und ob Zahlungen in irgendeine Richtung flie\u00dfen. OpenAI ver\u00f6ffentlicht Partner- und Produktank\u00fcndigungen in seinem eigenen <a href=\"https:\/\/openai.com\/news\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Newsroom<\/a>, sodass dort eine erweiterte Beschreibung der Konditionen erscheinen w\u00fcrde, falls sie ver\u00f6ffentlicht wird. Bis dahin bleibt die ehrliche Zusammenfassung die am Anfang dieses Artikels.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>H\u00e4ufig gestellte Fragen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Was haben Ringier und OpenAI tats\u00e4chlich angek\u00fcndigt?<\/strong> Dass sie eine Zusammenarbeit gestartet haben. Die Ank\u00fcndigung best\u00e4tigt das Vorliegen der Partnerschaft, beschreibt jedoch im vorliegenden Material weder deren Umfang, Produkte, M\u00e4rkte, Laufzeit noch finanzielle Konditionen.<\/p>\n<p><strong>Bedeutet die OpenAI-Ringier-Zusammenarbeit, dass Ringier-Journalismus in ChatGPT erscheinen wird?<\/strong> Dies ist nicht angegeben. Die Verteilung von Inhalten innerhalb eines Assistenten ist zwar eine g\u00e4ngige Form solcher Vereinbarungen, doch bisher ver\u00f6ffentlichte Informationen best\u00e4tigen dies hier nicht \u2013 entsprechende Behauptungen sind daher als unverifiziert zu betrachten.<\/p>\n<p><strong>Wurde ein Vertragswert offengelegt?<\/strong> Nein. Weder eine konkrete Summe, noch Angaben zur Zahlungsrichtung oder Laufzeit finden sich in der Ank\u00fcndigung. Jede anderswo genannte konkrete Zahl sollte bis zur Ver\u00f6ffentlichung durch eine der Parteien als nicht belegbar behandelt werden.<\/p>\n<p><strong>Was kostet der Betrieb dieser Art von Aufgaben auf OpenAI-Modellen?<\/strong> Nach den ver\u00f6ffentlichten Zahlen von Convly ist GPT-5.6 Sol mit 5,00 USD pro Million Tokens f\u00fcr Eingaben und 30,00 USD pro Million Tokens f\u00fcr Ausgaben gelistet und verf\u00fcgt \u00fcber ein Kontextfenster von 1,05 Millionen Tokens. Ein Verlag, der Millionen archivierter Inhalte verarbeitet, sollte dies im Volumen \u2013 nicht pro einzelner Anfrage \u2013 modellieren, was genau unser AI-API-Kostenrechner tut.<\/p>\n<p><strong>Gibt es einen kosteng\u00fcnstigeren Weg f\u00fcr Pipeline-Stufen mit hohem Datenvolumen?<\/strong> Ja, f\u00fcr Aufgaben, die keine Spitzenleistungs-Reasoning-F\u00e4higkeiten erfordern. DeepSeek V4-Pro ist mit 0,435 USD pro Million Tokens f\u00fcr Eingaben und 0,87 USD pro Million Tokens f\u00fcr Ausgaben gelistet; Llama 3.3 70B kostet 0,10 USD bzw. 0,32 USD \u2013 etwa eine Gr\u00f6\u00dfenordnung unter den Preisen f\u00fcr Flagship-Modelle.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>Das Fazit<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Die OpenAI-Ringier-Zusammenarbeit ist \u2013 wie angek\u00fcndigt \u2013 eine einzige best\u00e4tigte Tatsache, umh\u00fcllt von unver\u00f6ffentlichten Details. Sie ist dennoch erw\u00e4hnenswert, denn jede dieser Vereinbarungen verschiebt die Gesch\u00e4ftsbeziehungen der Nachrichtenbranche mit Modellanbietern weiter in den vertraglichen Bereich \u2013 und weg von Entscheidungen durch Crawling und Gerichte allein. Entwickler, die produktnahe L\u00f6sungen f\u00fcr Nachrichtenmedien bauen, sollten die Attribution- und Lizenzierungsbedingungen im Auge behalten, die sich aus solchen Vereinbarungen letztlich ergeben, da diese bestimmen, welche Inhalte rechtm\u00e4\u00dfig pr\u00e4sentiert und zitiert werden d\u00fcrfen. Und unabh\u00e4ngig davon, wie die konkreten Details ausfallen \u2013 die zugrundeliegende Rechenarbeit bleibt unver\u00e4ndert: Pro-Token- und pro-Sekunden-Preise, abgeglichen mit der offiziellen Preisliste des Anbieters, entscheiden, was all dies kostet.<\/p>\n<p><em>Quellen: news.google.com. Berichtet am 31. August 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ringier and OpenAI have launched a collaboration. The announcement confirms the partnership but not its scope, terms or products, so here is what is established and what it costs to run this kind of work.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2495,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[964,1054,870,1165,1164,426,1163],"class_list":["post-2494","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","tag-ai-licensing","tag-api-pricing","tag-gpt-5-6-sol","tag-media-partnerships","tag-news-publishing","tag-openai","tag-ringier"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2494","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2494"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2494\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2496,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2494\/revisions\/2496"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2495"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2494"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2494"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2494"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}