{"id":2682,"date":"2026-09-11T13:11:34","date_gmt":"2026-09-11T13:11:34","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2682"},"modified":"2026-09-11T13:11:34","modified_gmt":"2026-09-11T13:11:34","slug":"anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/de\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/","title":{"rendered":"Anthropics Behauptungen zur DeepSeek-Distillation nennen auch Alibaba und Moonshot"},"content":{"rendered":"<p>Anthropic has detailed what it describes as distillation campaigns aimed at its own models by three Chinese AI labs, and the DeepSeek distillation claims sit at the centre of the disclosure. TechCrunch reports that Anthropic named Alibaba, Moonshot AI and DeepSeek in its account of the activity, while Quartz frames the same disclosure more bluntly, reporting that Anthropic is accusing Chinese AI labs of illicit distillation attacks. For developers weighing frontier API models against cheaper open-weight alternatives, this is less a security story than a provenance story \u2014 and provenance is now a procurement question.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Wichtigste Erkenntnisse<\/h3>\n<ul>\n<li>Laut TechCrunch hat Anthropic in einer Offenlegung zu Distillationskampagnen gegen eigene Modelle Alibaba, Moonshot AI und DeepSeek namentlich genannt.<\/li>\n<li>Quartz berichtet, dass Anthropic die Aktivit\u00e4t als illegitime Distillationsangriffe und nicht als gew\u00f6hnliches wettbewerbliches Benchmarking charakterisiert.<\/li>\n<li>The Guardian berichtet, dass dieselbe Runde von Offenlegungen zudem Versuche b\u00f6swilliger Akteure umfasst, Anthropics KI f\u00fcr Biowaffenforschung missbr\u00e4uchlich einzusetzen. Keiner der Berichte verbindet diese Versuche mit den genannten Laboren.<\/li>\n<li>Die ver\u00f6ffentlichten Textausschnitte enthalten keine Angaben zu Volumina, Zeitpunkten, Kontozahlen oder technischen Methoden; der Umfang der angeblichen Kampagnen muss daher als nicht quantifiziert gelten.<\/li>\n<li>The commercial backdrop is stark: Convly lists DeepSeek V4-Pro at $0.435 in \/ $0.87 out per 1M tokens against Claude Opus 5 at $5.00 in \/ $25.00 out \u2014 roughly an order of magnitude apart.<\/li>\n<li>F\u00fcr die meisten Teams besteht die Gef\u00e4hrdung eher vertraglich als technisch: Die Nutzungsbedingungen der Anbieter verbieten in der Regel ausdr\u00fccklich, Modellausgaben zum Training konkurrierender Systeme zu verwenden.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_87_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6aa413245481e\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Umschalten<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6aa413245481e\"  aria-label=\"Umschalten\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#What_Anthropic_Says_About_the_DeepSeek_Distillation_Claims\" >Was Anthropic zu den DeepSeek-Distillationsbehauptungen sagt<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#What_Model_Distillation_Actually_Is\" >Was Modell-Distillation tats\u00e4chlich ist<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#Why_Alibaba_Moonshot_AI_and_DeepSeek_Are_the_Named_Labs\" >Warum Alibaba, Moonshot AI und DeepSeek die genannten Labore sind<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#How_the_Named_Models_Compare_on_Price_and_Context\" >Wie sich die genannten Modelle hinsichtlich Preis und Kontextl\u00e4nge vergleichen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#The_Bioweapons_Misuse_Thread_in_the_Same_Disclosure\" >Der Faden zu Biowaffen-Missbrauch in derselben Offenlegung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#What_the_DeepSeek_Distillation_Claims_Mean_for_Buyers_and_Self-Hosters\" >Was die DeepSeek-Distillationsbehauptungen f\u00fcr K\u00e4ufer und Selbsthoster bedeuten<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#Frequently_asked_questions\" >H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#The_bottom_line\" >Das Fazit<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Anthropic_Says_About_the_DeepSeek_Distillation_Claims\"><\/span>Was Anthropic zu den DeepSeek-Distillationsbehauptungen sagt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Der berichtete Inhalt ist eng gefasst, aber pr\u00e4gnant. TechCrunch zufolge hat Anthropic Details zu Distillationskampagnen beschrieben, die von Alibaba, Moonshot AI und DeepSeek ausgehen \u2013 drei der sichtbarsten Entwickler preisg\u00fcnstiger State-of-the-Art- und Open-Weight-Modelle. Quartz versch\u00e4rft die Formulierung und berichtet, Anthropic werfe chinesischen KI-Laboren illegitime Distillationsangriffe vor, wodurch die Aktivit\u00e4t als Versto\u00df gegen die Nutzungsbedingungen \u2013 und m\u00f6glicherweise als rechtliche Angelegenheit \u2013 erscheint, nicht als blo\u00dfe Forschungskuriosit\u00e4t.<\/p>\n<p>Ebenso wichtig wie das, was in den Berichten steht, ist das, was fehlt. Die kursierenden Ausschnitte spezifizieren weder, wie die angebliche Distillation durchgef\u00fchrt wurde, noch \u00fcber welchen Zeitraum, \u00fcber welche Konten oder Zwischenstellen oder wie viel Ausgabe dabei gesammelt wurde. Sie quantifizieren keinerlei Auswirkung auf die resultierenden chinesischen Modelle und enthalten keine Stellungnahmen von Alibaba, Moonshot AI oder DeepSeek. Jede Zahl, die diesen DeepSeek-Distillationsbehauptungen zugeordnet wird \u2013 sei es eine Tokenanzahl, ein Prozentsatz oder ein Zeitraum \u2013 findet sich nicht im berichteten Material; Leser sollten kritisch gegen\u00fcber Berichterstattung sein, die solche Angaben liefert.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Model_Distillation_Actually_Is\"><\/span>Was Modell-Distillation tats\u00e4chlich ist<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Distillation, in general terms, is the practice of training a smaller or cheaper &#8220;student&#8221; model on the outputs of a stronger &#8220;teacher&#8221; model. Rather than learning only from raw text, the student learns from the teacher&#8217;s completions, reasoning traces or preference signals, which can compress a great deal of expensive capability into a much smaller package. This is standard, well-documented technique \u2014 several openly published models advertise it in their names, including DeepSeek R1 Distill Llama 70B, which Convly lists at $0.80 in \/ $0.80 out per 1M tokens with roughly 40 GB of VRAM at 4-bit.<\/p>\n<p>Die Branche zieht die entscheidende Grenze nicht nach Methode, sondern nach Zustimmung. Das Distillieren aus einem eigenen Lehrermodell oder aus einem Modell, dessen Lizenz dies ausdr\u00fccklich erlaubt, ist unproblematisch. Das Distillieren aus einer kommerziellen API, deren Nutzungsbedingungen verbieten, Ausgaben zum Training konkurrierender Systeme zu nutzen, verwandelt die Methode jedoch in eine strittige Behauptung. Anthropics <a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/legal\/aup\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Nutzungsrichtlinien<\/a> sind das ma\u00dfgebliche Dokument, das festlegt, was auf ihrer Plattform erlaubt und was nicht \u2013 und diese vertragliche Linie ist der \u00fcbliche Mechanismus, \u00fcber den solche Anspr\u00fcche verfolgt werden, nicht ein technischer Exploit.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_Alibaba_Moonshot_AI_and_DeepSeek_Are_the_Named_Labs\"><\/span>Warum Alibaba, Moonshot AI und DeepSeek die genannten Labore sind<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>The three named labs are not a random selection: they are the developers whose recent releases have done most to compress the price of capable inference. Alibaba&#8217;s Qwen3 line spans small local models through to large mixture-of-experts systems; Convly lists Qwen3 8B at $0.04 in \/ $0.14 out per 1M tokens and Qwen3 235B-A22B at $0.45 in \/ $1.80 out. Moonshot AI&#8217;s Kimi K3 is listed at $3.00 in \/ $15.00 out with a 1M-token context, with Kimi K2.7 Code at $0.60 in \/ $2.50 out. DeepSeek&#8217;s V4 generation is listed at $0.14 in \/ $0.28 out for V4-Flash and $0.435 in \/ $0.87 out for <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/deepseek-v4\/\">DeepSeek V4<\/a>-Pro gelistet.<\/p>\n<p>Genau dieser Preisunterschied ist der Grund daf\u00fcr, dass Vorw\u00fcrfe illegitimer Distillation als kommerzielle und nicht als akademische Klagen wahrgenommen werden. Wenn ein Labor mit einem Bruchteil der Trainingskosten vergleichbares Verhalten erreichen kann, ist die dadurch erzielte Preis-Differenz zum Kunden nicht nur eine Gesch\u00e4ftsmodell-Entscheidung \u2013 sie wird, so die Darstellung des Kl\u00e4gers, vielmehr zur Wert\u00fcbertragung. Im berichteten Material wird nirgends belegt, dass irgendeine konkrete F\u00e4higkeit dieser Modelle tats\u00e4chlich aus Anthropics Ausgaben stammt; diese L\u00fccke zwischen Behauptung und nachweisbarer Herkunft bleibt ungel\u00f6st.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_the_Named_Models_Compare_on_Price_and_Context\"><\/span>Wie sich die genannten Modelle hinsichtlich Preis und Kontextl\u00e4nge vergleichen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Die folgende Tabelle verwendet Convlys eigene ver\u00f6ffentlichte Preise f\u00fcr die in den Berichten genannten Modelle. Es handelt sich hierbei um Katalogangaben zum Vergleich \u2013 keine Benchmark-Ergebnisse; Convly hat weder die Distillationsherkunft noch die Modellqualit\u00e4t getestet.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Modell<\/th>\n<th>Entwickler<\/th>\n<th>Kontext<\/th>\n<th>Preis pro 1 Mio. (Ein- \/ Ausgabe)<\/th>\n<th>VRAM bei 4-Bit<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/model\/claude-opus-5\/\">Claude Opus 5<\/a><\/td>\n<td>Anthropic<\/td>\n<td>1 Mio.<\/td>\n<td>$5.00 \/ $25.00<\/td>\n<td>Nicht ver\u00f6ffentlicht<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/model\/claude-sonnet-5\/\">Claude Sonnet 5<\/a><\/td>\n<td>Anthropic<\/td>\n<td>1 Mio.<\/td>\n<td>$2.00 \/ $10.00<\/td>\n<td>Nicht ver\u00f6ffentlicht<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/model\/deepseek-v4-pro\/\">DeepSeek V4-Pro<\/a><\/td>\n<td>DeepSeek<\/td>\n<td>1 Mio.<\/td>\n<td>$0.435 \/ $0.87<\/td>\n<td>~800 GB<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/model\/qwen3-235b-a22b\/\">Qwen3 235B-A22B<\/a><\/td>\n<td>Alibaba<\/td>\n<td>128 K<\/td>\n<td>$0.45 \/ $1.80<\/td>\n<td>~140 GB<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/model\/kimi-k3\/\">Kimi K3<\/a><\/td>\n<td>Moonshot AI<\/td>\n<td>1 Mio.<\/td>\n<td>$3.00 \/ $15.00<\/td>\n<td>ca. 1,4 TB<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Anthropic ver\u00f6ffentlicht seine aktuellen Preise selbst auf seiner <a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/pricing\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">formuliert dies ausdr\u00fccklich<\/a>, die die prim\u00e4re Referenz darstellt, bevor Sie Migrationen planen. Wenn Sie sehen m\u00f6chten, wie sich diese Unterschiede bei Ihren eigenen Volumina auf Ihre monatliche Rechnung auswirken, finden Sie unsere <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/ai-api-cost-calculator\/\">KI-API-Kostenrechner<\/a> und den breiteren <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/models\/\">Datenbank f\u00fcr KI-Modelle<\/a> mit denselben Werten in vergleichbarer Form.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Bioweapons_Misuse_Thread_in_the_Same_Disclosure\"><\/span>Der Faden zu Biowaffen-Missbrauch in derselben Offenlegung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Neben den Distillationsinformationen berichtet The Guardian, Anthropic habe zudem Versuche b\u00f6swilliger Akteure detailliert beschrieben, seine KI f\u00fcr Biowaffenzwecke misszubrauchen. Es ist wichtig, diese beiden Aspekte strikt voneinander zu trennen: Keiner der drei Berichte verbindet diese Missbrauchsversuche mit Alibaba, Moonshot AI oder DeepSeek, und sie als eine einzige Anschuldigung zu behandeln w\u00fcrde alle vier Parteien falsch darstellen.<\/p>\n<p>Als Kontext, nicht als berichtete Tatsache, haben Offenlegungen dieser Art mittlerweile ein erkennbares Genre unter gro\u00dfen Modellanbietern etabliert, die zunehmend Berichte \u00fcber angeblich erkannte und blockierte Missbrauchsversuche ver\u00f6ffentlichen. Ihr Wert f\u00fcr Entwickler ist indirekt, aber real: Sie zeigen, worauf ein Anbieter achtet, was er protokolliert und auf welche Verhaltensweisen er bereit ist, zu reagieren. Die berichteten Ausschnitte geben nicht an, wie viele Versuche involviert waren, wer dahintersteckte oder ob irgendwelche erfolgreich waren \u2013 diese Details d\u00fcrfen nicht unterstellt werden.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_the_DeepSeek_Distillation_Claims_Mean_for_Buyers_and_Self-Hosters\"><\/span>Was die DeepSeek-Distillationsbehauptungen f\u00fcr K\u00e4ufer und Selbsthoster bedeuten<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>F\u00fcr Teams, die Produkte ausliefern, sind die praktischen Fragen vertraglicher und operativer Natur, nicht dramatisch. Erstens: Lesen Sie die Klausel zu Modellausgaben in Ihrem jeweiligen Anbietervertrag \u2013 die entscheidende Einschr\u00e4nkung betrifft normalerweise die Nutzung von Ausgaben zum Training, Feintuning oder zur Bewertung eines konkurrierenden Modells; diese Klausel bindet ebenso Ihre eigenen Feintuning-Pipelines wie die anderer. Zweitens: Falls Sie intern distillieren, f\u00fchren Sie Aufzeichnungen dar\u00fcber, welches Lehrermodell welchen Datensatz erzeugt hat \u2013 Herkunftsnachweise zu dokumentieren, ist wesentlich einfacher, w\u00e4hrend man sie erstellt, als sie sp\u00e4ter unter Pr\u00fcfung zu rekonstruieren.<\/p>\n<p>Drittens: Eine Anschuldigung ist noch keine Sanktion. Im Bericht steht nichts davon, dass eines der genannten Modelle eingeschr\u00e4nkt verf\u00fcgbar w\u00e4re; Beschaffungsentscheidungen sollten daher weiterhin auf Kosten, Latenz, Kontextl\u00e4nge und Lizenzbedingungen beruhen. Falls Ihr Interesse an chinesischen Open-Weight-Modellen darin besteht, sie selbst zu betreiben, beachten Sie die Hardwareseite der Tabelle: Qwen3 235B-A22B ben\u00f6tigt bei 4-Bit-Quantisierung knapp 140 GB, w\u00e4hrend Kimi K3 nahe 1,4 TB liegt \u2013 ein Unterschied, der entscheidet, ob ein Deployment auf einem einzelnen Server oder einem Cluster erfolgt. Unser <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/llm-vram-calculator\/\">Kostenloser VRAM-Rechner<\/a> berechnet diese Gr\u00f6\u00dfen, und der <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/open-vs-closed-ai-cost-gap-2026\/\">Studie zu den Kosten offener versus geschlossener KI-Systeme<\/a> analysiert, wie stabil die Preis-Differenz zwischen beiden Lagern tats\u00e4chlich war.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>H\u00e4ufig gestellte Fragen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Was genau wirft Anthropic den drei Laboren vor?<\/strong> Laut TechCrunch hat Anthropic detaillierte Distillationskampagnen beschrieben, an denen Alibaba, Moonshot AI und DeepSeek beteiligt waren. Quartz berichtet, dass Anthropic diese Aktivit\u00e4t als illegitime Distillationsangriffe charakterisiert. Die konkreten technischen Mechanismen werden in den Berichten nicht genannt.<\/p>\n<p><strong>Bedeuten die DeepSeek-Distillationsbehauptungen, dass DeepSeeks Modelle Kopien von Claude sind?<\/strong> Nein. Der Bericht beschreibt angebliche Kampagnen zum Extrahieren von Ausgaben; er belegt jedoch nicht, welche F\u00e4higkeiten in einem ausgelieferten Modell tats\u00e4chlich darauf beruhen, und die Stellungnahmen der genannten Labore fehlen in den verf\u00fcgbaren Ausschnitten.<\/p>\n<p><strong>Ist Distillation illegal?<\/strong> Distillation ist eine legitime und weit verbreitete Methode. Umstritten wird sie lediglich durch ihre Quelle: Kommerzielle Anbieter verbieten in der Regel, ihre Modellausgaben zum Training konkurrierender Modelle zu nutzen; Streitigkeiten sind daher meist vertraglicher statt strafrechtlicher Natur.<\/p>\n<p><strong>Stehen die Versuche, Biowaffen missbr\u00e4uchlich einzusetzen, im Zusammenhang mit den chinesischen Laboren?<\/strong> Nein, laut allen Berichten. The Guardians Darstellung bezieht sich auf b\u00f6swillige Akteure, die versuchen, Anthropics KI missbr\u00e4uchlich einzusetzen. Keine Quelle verbindet diese Versuche mit Alibaba, Moonshot AI oder DeepSeek.<\/p>\n<p><strong>Sollte dies beeinflussen, welches Modell ich einsetze?<\/strong> Nicht allein deshalb. Vergleichen Sie aktuelle ver\u00f6ffentlichte Preise, Kontextgrenzen und Lizenzbedingungen und pr\u00fcfen Sie die Klausel zu Modellausgaben Ihres Anbieters, falls Sie Feintuning durchf\u00fchren. Kosten und Leistungsf\u00e4higkeit bleiben die entscheidenden Faktoren.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>Das Fazit<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Anthropic hat einen langj\u00e4hrigen Branchenverdacht in benannte, offiziell dokumentierte Aussagen \u00fcberf\u00fchrt, und die DeepSeek-Distillationsbehauptungen \u2013 zusammen mit denen zu Alibaba und Moonshot AI \u2013 werden pr\u00e4gen, wie K\u00e4ufer in diesem Jahr nach der Herkunft von Modellen fragen. Doch die berichteten Details sind sp\u00e4rlich: keine Volumina, keine Methode, kein Zeitrahmen, keine Stellungnahmen der Beschuldigten. Die zugrundeliegende \u00d6konomie ist hingegen dokumentiert und eindeutig: Convly listet DeepSeek V4-Pro etwa um eine Gr\u00f6\u00dfenordnung g\u00fcnstiger pro Token als Claude Opus 5. Bis mehr der zugrundeliegenden Beweise \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich ist, bleibt die vertretbare Position, dies als ernsthafte, aber nicht quantifizierte Anschuldigung zu behandeln \u2013 und sicherzustellen, dass Ihre eigenen Distillations- und Feintuning-Dokumentationen derselben Pr\u00fcfung standhalten w\u00fcrden.<\/p>\n<p><em>Quellen: news.google.com. Berichtet am 11. September 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Anthropic has named Alibaba, Moonshot AI and DeepSeek in a disclosure about distillation campaigns aimed at its models. Here is what the reports say, what they do not say, and why the pricing gap explains the stakes.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2683,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[604],"tags":[519,1204,427,1206,421,1205,619],"class_list":["post-2682","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-chinese-ai","tag-ai-safety","tag-alibaba-qwen","tag-anthropic","tag-chinese-ai-labs","tag-deepseek","tag-model-distillation","tag-moonshot-ai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2682","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2682"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2682\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2684,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2682\/revisions\/2684"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2683"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2682"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2682"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2682"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}