{"id":2855,"date":"2026-09-30T22:51:45","date_gmt":"2026-09-30T22:51:45","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2855"},"modified":"2026-09-30T22:51:45","modified_gmt":"2026-09-30T22:51:45","slug":"gemini-4-argon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/de\/gemini-4-argon\/","title":{"rendered":"Gemini 4 Argon: Googles neues Frontier-AI-Modell erkl\u00e4rt"},"content":{"rendered":"<div class=\"convly-tldr\">\n<ul>\n<li><strong>Gemini 4 Argon ist Googles neues Frontier-AI-Modell<\/strong>, angek\u00fcndigt am 30. September 2026. Google nennt es den Beginn seiner \u201en\u00e4chsten \u00c4ra der Frontier-Intelligenz\u201c.<\/li>\n<li><strong>Du kannst es noch nicht verwenden.<\/strong> Derzeit ist es nur f\u00fcr ausgew\u00e4hlte Cybersicherheits-Defender \u00fcber Googles Fairwind Program und f\u00fcr Googles eigene Mitarbeiter zug\u00e4nglich. Der breitere Zugang beginnt mit <strong>bezahlten API-Kunden und Google AI Ultra-Abonnenten<\/strong>; Google hat kein Datum angegeben.<\/li>\n<li><strong>Die wichtigsten Kennzahlen:<\/strong> es kann bis zu <strong>1 Million Token in einer Antwort<\/strong> schreiben (bisher 64.000), und Google meldet ein Rekordergebnis von <strong>77,9 % bei DeepSWE v1.1<\/strong>, einem Software-Engineering-Test.<\/li>\n<li><strong>Startpreis f\u00fcr Entwickler: 2 Dollar pro Million Input-Token und 10 Dollar pro Million Output-Token<\/strong>, steigt nach einer Einf\u00fchrungsphase auf 4 \/ 20 Dollar.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p>Google hat <strong>Gemini 4 Argon<\/strong>, the first model of the Gemini 4 generation and the most capable model the company has described so far. It arrives in one of the busiest weeks of the year for AI launches: Anthropic released Claude Sonnet 5.5 on 28 September and OpenAI released GPT-6.1 Sol at its DevDay on 29 September. This guide explains what Argon is, what Google says it can do, who can use it and what it will cost, in plain language.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_88 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6abdb41ba90b4\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Umschalten<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6abdb41ba90b4\"  aria-label=\"Umschalten\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/gemini-4-argon\/#What_is_Gemini_4_Argon\" >Was ist Gemini 4 Argon?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/gemini-4-argon\/#Can_I_use_Gemini_4_Argon_now\" >Kann ich Gemini 4 Argon jetzt verwenden?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/gemini-4-argon\/#What_Google_says_Gemini_4_Argon_can_do\" >Was Google \u00fcber die F\u00e4higkeiten von Gemini 4 Argon sagt<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/gemini-4-argon\/#How_much_will_Gemini_4_Argon_cost\" >Wie viel wird Gemini 4 Argon kosten?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/gemini-4-argon\/#Safety_why_Google_is_holding_it_back\" >Sicherheit: warum Google es zur\u00fcckh\u00e4lt<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/gemini-4-argon\/#What_Gemini_4_Argon_means_for_everyday_Gemini_users\" >Was Gemini 4 Argon f\u00fcr allt\u00e4gliche Gemini-Nutzer bedeutet<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/gemini-4-argon\/#Frequently_asked_questions\" >H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_is_Gemini_4_Argon\"><\/span>Was ist Gemini 4 Argon?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Gemini 4 Argon ist ein gro\u00dfes Reasoning-Modell von Google DeepMind. In seiner <a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/gemini-4-argon\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Ank\u00fcndigung<\/a>beschreibt Google es als gebaut \u201eum tiefes Reasoning \u00fcber komplexe, langfristige Workflows zu unterst\u00fctzen\u201c \u2014 mit anderen Worten, lange Aufgaben mit vielen Schritten, nicht schnelle Einzel-Fragen-Chats. Google nennt drei Bereiche, in denen es am st\u00e4rksten ist:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Softwareentwicklung<\/strong> \u2014 Schreiben, Debuggen und Migrieren gro\u00dfer Codebl\u00f6cke.<\/li>\n<li><strong>Enterprise Knowledge Work<\/strong> \u2014 professionelle Recherche und Verfassung in Bereichen wie Recht und Finanzwesen.<\/li>\n<li><strong>Cybersicherheitsabwehr<\/strong> \u2014 Finden, \u00dcberpr\u00fcfen und Beheben von Sicherheitsl\u00fccken in Software.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Google erw\u00e4hnt auch starke multimodale F\u00e4higkeiten (Verst\u00e4ndnis von Diagrammen, Dokumenten und langen Videos) und kreatives Schreiben. Der Name folgt Googles neuerer Benennungsstil: \u201eArgon\u201c ist der Name des Modells innerhalb der Gemini 4-Familie, \u00e4hnlich wie OpenAI jetzt Astra, Sol und Luna f\u00fcr GPT-6 verwendet.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Can_I_use_Gemini_4_Argon_now\"><\/span>Kann ich Gemini 4 Argon jetzt verwenden?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Noch nicht, es sei denn, du arbeitest f\u00fcr eine der Organisationen, die Google eingeladen hat. Google sagt, es verfolgt einen \u201egestuften Ansatz\u201c, weil das Modell so leistungsf\u00e4hig ist:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Jetzt:<\/strong> eine Gruppe vertrauensw\u00fcrdiger Cyber-Defender erh\u00e4lt Zugang \u00fcber das <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/fairwind-program\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Fairwind Program<\/a>, und Tausende von Google-Mitarbeitern nutzen Argon bereits intern. Google sagt auch, dass es am freiwilligen Prozess der U.S. Regierung f\u00fcr Pre-Release-Modellzugang teilnimmt.<\/li>\n<li><strong>N\u00e4chstes:<\/strong> Google sagt, es werde Argon \u201esobald wie m\u00f6glich\u201c f\u00fcr Entwickler, Unternehmen und Verbraucher freigeben, <strong>beginnend mit bezahlten API-Kunden und Google AI Ultra-Abonnenten<\/strong>.<\/li>\n<li><strong>Sp\u00e4ter:<\/strong> Google hat nicht gesagt, wann oder ob Argon die kostenlose Gemini-App oder die g\u00fcnstigeren Google AI-Pl\u00e4ne erreichen wird.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Falls du dich fragst, ob es sich lohnt, f\u00fcr Ultra zu zahlen, um fr\u00fchen Zugang zu erhalten, erf\u00e4hrst du in unserem Leitfaden <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/is-gemini-free-google-ai-plans-explained-2026\/\">Ist Gemini kostenlos? Google AI Plus-, Pro- und Ultra-Pl\u00e4ne erkl\u00e4rt<\/a> was jeder Plan heute beinhaltet. Da es noch kein \u00f6ffentliches Ver\u00f6ffentlichungsdatum gibt, w\u00fcrde ein Upgrade nur f\u00fcr Argon bedeuten, dass du f\u00fcr etwas zahlst, das du m\u00f6glicherweise eine Weile nicht erh\u00e4ltst.<\/p>\n<h3>Was ist das Fairwind Program?<\/h3>\n<p>Fairwind ist Googles Early-Access-Programm f\u00fcr Cybersicherheits-Defender. Nach seiner <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/fairwind-program\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Programmseite<\/a>richtet es sich an Regierungen und nationale Cyber-Beh\u00f6rden, Betreiber kritischer Infrastruktur (wie Gesundheitswesen, Telekommunikation, Energie und Finanzen), zentrale Technologieplattformen und akademische Labore. Mitglieder m\u00fcssen einen starken Anmeldeschutz nutzen, einschlie\u00dflich Phishing-resistenter Multi-Faktor-Authentifizierung, und d\u00fcrfen Argon nur ihren internen Security-, Incident-Response- oder Penetrationstesting-Teams zur Verf\u00fcgung stellen. Es ist keine Warteliste f\u00fcr normale Benutzer.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Google_says_Gemini_4_Argon_can_do\"><\/span>Was Google \u00fcber die F\u00e4higkeiten von Gemini 4 Argon sagt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3>Viel l\u00e4ngere Antworten: 1 Million Ausgabe-Token<\/h3>\n<p>Die ungew\u00f6hnlichste \u00c4nderung ist die <strong>Ausgabegrenze<\/strong>. Die meisten Chatbots k\u00f6nnen viel Text aufnehmen, aber nur eine begrenzte Menge auf einmal zur\u00fcckgeben. Google sagt, dass Argon bis zu <strong>1 Million Token in einer einzigen Antwort<\/strong>produzieren kann, gegen\u00fcber 64.000 bei fr\u00fcheren Modellen. (Ein Token ist ein St\u00fcck Text, das etwa drei Viertel eines Wortes lang ist, also ist eine Million Token mehrere lange Romane wert.) Googles Argument ist, dass das Modell, wenn es Platz zum \u201etiefen Nachdenken und Generieren von Hunderttausenden von Token\u201c in einem Durchgang hat, schwierige Probleme auf einmal l\u00f6sen kann, anstatt in der Mitte stecken zu bleiben.<\/p>\n<p>F\u00fcr allt\u00e4gliche Nutzer ist dies weniger wichtig, als es klingt: Niemand m\u00f6chte eine Million-Wort-Antwort auf eine Frage. Es ist wichtig f\u00fcr lange automatisierte Aufgaben, wie das Umschreiben einer gro\u00dfen Codebasis oder die Erstellung eines vollst\u00e4ndigen Forschungsberichts mit all seinen Arbeiten.<\/p>\n<h3>Programmierung<\/h3>\n<p>Google berichtet, dass Argon einen neuen Stand der Technik bei <strong>DeepSWE v1.1<\/strong>setzt, einem Test f\u00fcr lange, reale Softwareentwicklungsaufgaben, mit <strong>77.9%<\/strong>. Es gibt auch Beispiele, wie Google es intern nutzt:<\/p>\n<ul>\n<li>Argon-Agenten portieren C- und C++-Code zur speichersicheren Sprache Rust bei Google, von Bibliotheken mit Zehntausenden von Codezeilen bis zu mehr als 800.000 Zeilen f\u00fcr den Fuchsia Zircon Kernel. Google sagt, dass diese Umschreibungen noch \u00fcberpr\u00fcft und begutachtet werden, bevor sie in die Produktion gehen.<\/li>\n<li>F\u00fcr libgav1, Googles Open-Source-Video-Decoder, hat Argon 32.000 Codezeilen mit niedriger Ebene in einer bestehenden Rust-Version umgeschrieben; Google sagt, dass das Ergebnis 2,7 Mal schneller l\u00e4uft als diese Rust-Version bei identischer Videoausgabe.<\/li>\n<li>Ein Team von Argon-Agenten analysierte die Speichernutzung in Googles Rechenzentren und wendete Optimierungen an, die nach Googles Angaben mehr als 300 TiB Speicher freigegeben haben.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>B\u00fcro- und professionelle Arbeit<\/h3>\n<p>Google sagt, dass Argon das f\u00fchrende Modell bei <strong>Vals Index<\/strong>ist, das Ergebnisse in Finanzen, Programmierung, Recht und Steuern nach dem Anteil jedes Sektors an der US-Wirtschaft gewichtet, und dass es den ersten Platz in Zapiers <strong>AutomationBench<\/strong>belegt, einem Test f\u00fcr mehrstufige Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe, mit <strong>51.3%<\/strong>. Es meldet auch f\u00fchrende Ergebnisse in Vals Finance Agent v2 und Harveys Legal Agent Benchmark.<\/p>\n<h3>Video- und Dokumentenverst\u00e4ndnis<\/h3>\n<p>Auf <strong>LVBench<\/strong>, die das Verst\u00e4ndnis langer Videos testet, meldet Google einen Stand der Technik von <strong>91.7%<\/strong>. Google sagt, dass Argon professionelle Diagramme analysieren, Details aus langen Videos herausgreifen und auf eine Reihe von Dokumenten reagieren kann.<\/p>\n<h3>Cybersicherheit<\/h3>\n<p>Hier liegt Googles Schwerpunkt. Es sagt, dass Argon \u201eeigenst\u00e4ndig kritische Softwaresicherheitsl\u00fccken finden, \u00fcberpr\u00fcfen und beheben\u201c kann. Die Zahlen, die Google ver\u00f6ffentlicht hat:<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Test (wie von Google berichtet)<\/th>\n<th>Gemini 4 Argon<\/th>\n<th>Gemini 3.8 Flash Cyber<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>CWE-bench v1 (Behebung von Sicherheitsl\u00fccken)<\/td>\n<td>68% (Platz 1 geteilt)<\/td>\n<td>\u2014<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Entdeckung von Sicherheitsl\u00fccken in der Praxis<\/td>\n<td>85.8%<\/td>\n<td>71.0%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Wiz Penetration-Test-Benchmark<\/td>\n<td>70.9%<\/td>\n<td>58.2%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Google sagt auch, dass das Sicherheitsunternehmen Wiz Argon in seinem kostenlosen Scan for Good Programm verwendete und eine kritische Sicherheitsl\u00fccke in Healthcare-Software entdeckte, die von Krankenh\u00e4usern verwendet wird, eine, die \u201efr\u00fchere Frontier-Modelle \u00fcbersehen hatten\u201c. F\u00fcr vertrauensw\u00fcrdige Verteidiger und ihre eigenen Teams sagt Google, dass es Argon ohne seine \u00fcblichen Cyber-Sicherheitsbarrieren freigeben wird.<\/p>\n<p>Wie immer sind dies Zahlen, die das Unternehmen \u00fcber sein eigenes Modell ver\u00f6ffentlicht hat. Unabh\u00e4ngige Tests werden zeigen, wie Argon sich vergleicht, sobald mehr Menschen es nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_much_will_Gemini_4_Argon_cost\"><\/span>Wie viel wird Gemini 4 Argon kosten?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>F\u00fcr Entwickler, die die API nutzen, k\u00fcndigte Google einen <strong>Einf\u00fchrungspreis von 2 Dollar pro Million Eingabe-Token und 10 Dollar pro Million Ausgabe-Token<\/strong>an, wobei gepufferte Eingaben 95% g\u00fcnstiger sind. Nach Ende der Einf\u00fchrungsphase wird der Preis zu <strong>4 Dollar Eingabe und 20 Dollar Ausgabe<\/strong>. Google hat nicht gesagt, wie lange die Einf\u00fchrungsphase dauert.<\/p>\n<p>At the introductory rate, Argon costs the same as two other models released the same week \u2014 OpenAI&#8217;s GPT-6.1 Sol and Anthropic&#8217;s Claude Sonnet 5.5 \u2014 and at the full rate it matches Claude Opus 5.5. All three are compared side by side in <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/\">Gemini 4 Argon vs GPT-6.1 Sol vs Claude Sonnet 5.5<\/a>. Um zu sehen, was eine echte Arbeitslast kosten w\u00fcrde, versuchen Sie <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/ai-api-cost-calculator\/\">KI-API-Kostenrechner<\/a> oder durchsuchen Sie Preise in <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/models\/\">Datenbank f\u00fcr KI-Modelle<\/a>.<\/p>\n<p>F\u00fcr Verbraucher h\u00e4ngt die Preisgestaltung davon ab, welcher Google AI Plan Argon enth\u00e4lt. Bisher hat Google nur gesagt, dass der Ultra-Plan unter den ersten sein wird.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Safety_why_Google_is_holding_it_back\"><\/span>Sicherheit: warum Google es zur\u00fcckh\u00e4lt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Google widmet einen gro\u00dfen Teil der Ank\u00fcndigung der Sicherheit, was die langsame Einf\u00fchrung erkl\u00e4rt. Es sagt, dass es Sicherheitsvorkehrungen in vier Bereichen vor der breiten Freigabe st\u00e4rkt:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Missbrauch:<\/strong> Argon ist darauf ausgelegt, Hilfe bei Cyber-, Chemie-, Biologie-, Radiologie- und Nuklearangriffen abzulehnen, w\u00e4hrend weiterhin legitime Forschung erlaubt ist. Google sagt, dass es nun auch die interne Aktivit\u00e4t des Modells \u00fcberwacht, um Missbrauch zu erkennen.<\/li>\n<li><strong>Prompt-Injektion:<\/strong> Angriffe, bei denen versteckte Anweisungen auf einer Webseite oder in einem Dokument versuchen, die KI zu entf\u00fchren. Google nennt Argon sein widerstandsf\u00e4higstes Modell bisher und sagt, dass es Gray Swans Benchmark f\u00fcr indirekte Prompt-Injektion anf\u00fchrt.<\/li>\n<li><strong>Fehlausrichtung:<\/strong> Systeme, die Argons \u00dcberlegungen und Aktionen \u00fcberwachen und es stoppen, wenn es versucht, \u00fcber das Gew\u00fcnschte hinauszugehen.<\/li>\n<li><strong>Geh\u00e4rtete Testumgebungen:<\/strong> versiegelte Sandboxes f\u00fcr riskantes Training und Evaluierung.<\/li>\n<\/ul>\n<p>This caution matches the wider mood this week: OpenAI said it would not release GPT-6.1 Astra after internal safety tests raised concerns (<a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/openai-cancels-gpt-6-1-astra-safety-concerns\/\">unser Bericht<\/a>), und gab stattdessen das kleinere Modell GPT-6.1 Sol frei.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Gemini_4_Argon_means_for_everyday_Gemini_users\"><\/span>Was Gemini 4 Argon f\u00fcr allt\u00e4gliche Gemini-Nutzer bedeutet<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Wenn Sie die kostenlose Gemini App nutzen:<\/strong> heute \u00e4ndert sich nichts. Google hat Argon nicht f\u00fcr kostenlose Nutzer angek\u00fcndigt.<\/li>\n<li><strong>Wenn Sie f\u00fcr Google AI Ultra bezahlen:<\/strong> stehen Sie an erster Stelle f\u00fcr den Zugang als Privatnutzer, aber es gibt noch kein Datum. Beobachten Sie das Modellmen\u00fc in der Gemini-App.<\/li>\n<li><strong>Wenn Sie Apps auf Gemini entwickeln:<\/strong> zahlen Kunden mit bezahltem API-Zugang auch in der fr\u00fchen Warteschlange. Der Startpreis ist attraktiv f\u00fcr ein Frontier-Modell, aber rechnen Sie mit h\u00f6heren Kosten nach dem Einf\u00fchrungszeitraum.<\/li>\n<li><strong>Wenn Sie heute nur die beste KI m\u00f6chten:<\/strong> Argon ist noch nicht verf\u00fcgbar. Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol und <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/model\/gemini-3-8-flash\/\">Gemini 3.8 Flash<\/a> sind bereits jetzt verf\u00fcgbar. Neu bei Gemini? Beginnen Sie mit <a href=\"https:\/\/convly.ai\/de\/how-to-use-gemini-beginners-guide\/\">unserem Anf\u00e4ngerleitfaden zu Gemini<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>H\u00e4ufig gestellte Fragen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3>Wann wurde Gemini 4 Argon ver\u00f6ffentlicht?<\/h3>\n<p>Google k\u00fcndigte es am 30. September 2026 an. An diesem Datum ging es nur an vertrauensw\u00fcrdige Cyber-Defender \u00fcber das Fairwind Program; ein \u00f6ffentlicher Release steht noch aus.<\/p>\n<h3>Ist Gemini 4 Argon kostenlos?<\/h3>\n<p>Es wurde kein kostenloser Zugang angek\u00fcndigt. Google sagt, der Rollout beginnt mit bezahlten API-Kunden und Google AI Ultra-Abonnenten.<\/p>\n<h3>Wie viel kostet die Gemini 4 Argon API?<\/h3>\n<p>Der Einf\u00fchrungspreis liegt bei 2 Dollar pro Million Input-Token und 10 Dollar pro Million Output-Token, wobei gecachte Eingaben 95 % Rabatt erhalten. Nach der Einf\u00fchrungsphase steigt der Preis auf 4 und 20 Dollar.<\/p>\n<h3>Was ist besonders an Gemini 4 Argon?<\/h3>\n<p>Nach Angaben von Google: ein Output-Limit von 1 Million Token (bisher 64.000), eine State-of-the-Art-Quote von 77,9 % beim DeepSWE v1.1-Coding-Test, Platz eins bei AutomationBench (51,3 %) und dem Vals Index, sowie starke F\u00e4higkeiten in der Cybersicherheitsabwehr.<\/p>\n<h3>Ist Gemini 4 Argon besser als GPT-6.1 Sol oder Claude Sonnet 5.5?<\/h3>\n<p>Bei den Tests, die Google ausgew\u00e4hlt hat, erreicht Argon f\u00fchrende Ergebnisse, aber jedes Unternehmen berichtet \u00fcber unterschiedliche Benchmarks unter verschiedenen Bedingungen, sodass die Zahlen nicht direkt verglichen werden k\u00f6nnen. Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Sol haben einen gro\u00dfen Vorteil: Sie k\u00f6nnen sie heute schon nutzen.<\/p>\n<h3>Was ist Gemini 3.8 Flash Cyber?<\/h3>\n<p>Es ist das fr\u00fchere Google-Modell, das f\u00fcr Cybersecurity-Arbeit entwickelt wurde und das Google als Vergleichspunkt f\u00fcr Argons Sicherheitsergebnisse nutzt.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google announced Gemini 4 Argon on 30 September 2026. 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