{"id":1246,"date":"2026-06-22T17:39:20","date_gmt":"2026-06-22T17:39:20","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/ai-price-performance-index-2026\/"},"modified":"2026-08-01T06:46:23","modified_gmt":"2026-08-01T06:46:23","slug":"ai-price-performance-index-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-price-performance-index-2026\/","title":{"rendered":"\u00cdndice de relaci\u00f3n precio-rendimiento en IA 2026: \u00bfqu\u00e9 modelo te ofrece m\u00e1s inteligencia por d\u00f3lar?"},"content":{"rendered":"<p><!--ppi-hero--><\/p>\n<style>\n.ppi-hero{background:linear-gradient(135deg,#0b1220,#16213e);color:#eef2ff;border-radius:14px;padding:28px 26px;margin:0 0 26px}\n.ppi-eyebrow{font-size:12px;letter-spacing:.14em;text-transform:uppercase;color:#8ea2ff!important;margin:0 0 8px;font-weight:700}\n.ppi-headline{font-size:30px;line-height:1.2;margin:0 0 10px;color:#fff!important;font-weight:800}\n.ppi-sub{font-size:16px;line-height:1.55;color:#c7d2fe!important;margin:0 0 20px;max-width:70ch}\n.ppi-stats{display:flex;flex-wrap:wrap;gap:14px;margin:0}\n.ppi-stat{flex:1 1 170px;background:rgba(255,255,255,.06);border:1px solid rgba(255,255,255,.12);border-radius:10px;padding:14px 16px}\n.ppi-num{display:block;font-size:34px;font-weight:800;color:#7bffb0;line-height:1}\n.ppi-stat.b .ppi-num{color:#ffd08a}.ppi-stat.c .ppi-num{color:#8ec5ff}\n.ppi-lab{display:block;font-size:13px;color:#c7d2fe!important;margin-top:6px;line-height:1.35}\n.ppi-chart{overflow-x:auto;margin:24px 0;background:#f8f9fb;border:1px solid #e6e8ef;border-radius:12px;padding:16px}\n.ppi-chart figcaption{font-size:12px;color:#667788;margin-top:8px;text-align:center}\n.ppi-box{border:1px solid #e6e8ef;border-left:4px solid #4263eb;background:#f8f9fb;border-radius:10px;padding:18px 20px;margin:22px 0}\n.ppi-box h2{margin:0 0 10px;font-size:20px}\n.ppi-box blockquote{margin:10px 0;padding:10px 14px;background:#fff;border:1px solid #e6e8ef;border-radius:8px;font-size:14px;color:#334455}\n@media (max-width:600px){.ppi-headline{font-size:23px}.ppi-num{font-size:28px}}\n<\/style>\n<div class=\"ppi-hero\">\n<p class=\"ppi-eyebrow\">Estudio original de Convly \u00b7 Actualizado en 2026<\/p>\n<div class=\"ppi-headline\">El precio de la inteligencia: una diferencia de costos de 114\u00d7 entre modelos de IA<\/div>\n<p class=\"ppi-sub\">Comparamos los precios en tiempo real de las API de 30 modelos l\u00edderes de IA con el \u00cdndice de Inteligencia Artificial independiente de Artificial Analysis para responder una sola pregunta: \u00bfqu\u00e9 modelo ofrece m\u00e1s inteligencia por d\u00f3lar? La respuesta desaf\u00eda la m\u00e1xima \u00ablo barato sale caro\u00bb.<\/p>\n<div class=\"ppi-stats\">\n<div class=\"ppi-stat a\"><span class=\"ppi-num\">114\u00d7<\/span><span class=\"ppi-lab\">diferencia de costos combinados: de 0,18 $ a 20 $ por cada 1 mill\u00f3n de tokens<\/span><\/div>\n<div class=\"ppi-stat b\"><span class=\"ppi-num\">37\u00d7<\/span><span class=\"ppi-lab\">more intelligence per dollar: DeepSeek V4-Flash vs Claude Opus 4.8<\/span><\/div>\n<div class=\"ppi-stat c\"><span class=\"ppi-num\">~1.8%<\/span><span class=\"ppi-lab\">del costo de Opus compra aproximadamente el 67 % de su inteligencia medida<\/span><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<figure class=\"ppi-chart\">\n<svg viewbox=\"0 0 760 360\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" role=\"img\" aria-label=\"Blended API cost per 1M tokens across nine AI models, ranging from $0.18 to $20 \u2014 a 114x spread\" style=\"width:100%;height:auto;min-width:520px\">\n <text x=\"10\" y=\"22\" font-family=\"system-ui,Arial\" font-size=\"16\" font-weight=\"700\" fill=\"#1a1a2e\">Costo combinado de la API por cada 1 mill\u00f3n de tokens \u2014 una diferencia de 114\u00d7 (2026)<\/text>\n <g font-family=\"system-ui,Arial\" font-size=\"13\" fill=\"#333\">\n <g><text x=\"160\" y=\"63\" text-anchor=\"end\">DeepSeek V4-Flash<\/text><rect x=\"170\" y=\"50\" width=\"6\" height=\"20\" rx=\"3\" fill=\"#2f9e44\"\/><text x=\"184\" y=\"64\" font-size=\"12\" font-weight=\"700\" fill=\"#2f9e44\">$0.18<\/text><\/g>\n <g><text x=\"160\" y=\"95\" text-anchor=\"end\">DeepSeek V4-Pro<\/text><rect x=\"170\" y=\"82\" width=\"15\" height=\"20\" rx=\"3\" fill=\"#4263eb\"\/><text x=\"191\" y=\"96\" font-size=\"12\" fill=\"#555\">$0.54<\/text><\/g>\n <g><text x=\"160\" y=\"127\" text-anchor=\"end\">Claude Haiku 4.5<\/text><rect x=\"170\" y=\"114\" width=\"56\" height=\"20\" rx=\"3\" fill=\"#4263eb\"\/><text x=\"232\" y=\"128\" font-size=\"12\" fill=\"#555\">$2.00<\/text><\/g>\n <g><text x=\"160\" y=\"159\" text-anchor=\"end\">Gemini 3.5 Flash<\/text><rect x=\"170\" y=\"146\" width=\"95\" height=\"20\" rx=\"3\" fill=\"#4263eb\"\/><text x=\"271\" y=\"160\" font-size=\"12\" fill=\"#555\">$3.38<\/text><\/g>\n <g><text x=\"160\" y=\"191\" text-anchor=\"end\">Gemini 3.1 Pro<\/text><rect x=\"170\" y=\"178\" width=\"126\" height=\"20\" rx=\"3\" fill=\"#4263eb\"\/><text x=\"302\" y=\"192\" font-size=\"12\" fill=\"#555\">$4.50<\/text><\/g>\n <g><text x=\"160\" y=\"223\" text-anchor=\"end\">Claude Sonnet 4.6<\/text><rect x=\"170\" y=\"210\" width=\"168\" height=\"20\" rx=\"3\" fill=\"#4263eb\"\/><text x=\"344\" y=\"224\" font-size=\"12\" fill=\"#555\">$6.00<\/text><\/g>\n <g><text x=\"160\" y=\"255\" text-anchor=\"end\">Claude Opus 4.8<\/text><rect x=\"170\" y=\"242\" width=\"280\" height=\"20\" rx=\"3\" fill=\"#4263eb\"\/><text x=\"456\" y=\"256\" font-size=\"12\" fill=\"#555\">$10.00<\/text><\/g>\n <g><text x=\"160\" y=\"287\" text-anchor=\"end\">GPT-5.5<\/text><rect x=\"170\" y=\"274\" width=\"315\" height=\"20\" rx=\"3\" fill=\"#4263eb\"\/><text x=\"491\" y=\"288\" font-size=\"12\" fill=\"#555\">$11.25<\/text><\/g>\n <g><text x=\"160\" y=\"319\" text-anchor=\"end\">Claude Fable 5<\/text><rect x=\"170\" y=\"306\" width=\"560\" height=\"20\" rx=\"3\" fill=\"#e8590c\"\/><text x=\"700\" y=\"320\" font-size=\"12\" font-weight=\"700\" fill=\"#fff\" text-anchor=\"end\">$20.00<\/text><\/g>\n <\/g>\n<\/svg><figcaption>Costo combinado = (3 \u00d7 entrada + salida) \u00f7 4, una proporci\u00f3n t\u00edpica de tr\u00e1fico real de API de 3:1 (entrada:salida). Fuente: base de datos de modelos de IA de Convly. Verde = mejor relaci\u00f3n calidad-precio; naranja = m\u00e1s caro.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Los precios de los modelos de IA en 2026 abarcan un rango asombroso; sin embargo, el modelo m\u00e1s caro no es ni mucho menos 100 veces m\u00e1s inteligente que el m\u00e1s econ\u00f3mico. Combinamos los precios en tiempo real de nuestra <a href=\"\/es\/models\/\">Base de datos de modelos de IA<\/a> con el \u00edndice independiente <strong>\u00cdndice de Inteligencia Artificial de Artificial Analysis<\/strong> para responder una \u00fanica pregunta: <strong>\u00bfqu\u00e9 modelo te ofrece m\u00e1s inteligencia por d\u00f3lar?<\/strong> La respuesta cuestiona la suposici\u00f3n de que lo que pagas es lo que obtienes.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Conclusiones clave<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Diferencia de precios de 114\u00d7.<\/strong> En t\u00e9rminos de costo combinado, los modelos punteros disponibles mediante API oscilan entre aproximadamente 0,18 $ y 20 $ por mill\u00f3n de tokens.<\/li>\n<li><strong>Valor \u2260 precio.<\/strong> Los modelos capaces m\u00e1s econ\u00f3micos ofrecen <strong>de 30 a 40 veces m\u00e1s inteligencia por d\u00f3lar<\/strong> que los modelos punteros m\u00e1s caros.<\/li>\n<li><strong>DeepSeek V4-Flash<\/strong> ofrece aproximadamente <strong>el 67 % de la inteligencia medida de Claude Opus 4.8 alrededor del 1,8 % de su costo.<\/strong><\/li>\n<li>Pagar el precio m\u00e1s alto adquiere solo <em>los \u00faltimos puntos<\/em> de capacidad, no una inteligencia proporcional.<\/li>\n<li>Para la mayor\u00eda de las cargas de trabajo, un modelo de gama media o de c\u00f3digo abierto es la opci\u00f3n racional por defecto; reserva los modelos punteros para las tareas m\u00e1s exigentes.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div class=\"convly-tldr ppi-k3-update\">\n<h3>Actualizaci\u00f3n \u2014 julio de 2026: ahora un modelo abierto lidera la tabla<\/h3>\n<p>Desde que se public\u00f3 este estudio, Moonshot lanz\u00f3 <a href=\"\/es\/kimi-k3-explained-2026\/\">Kimi K3<\/a> (16 de julio de 2026) \u2014 una mezcla de expertos de c\u00f3digo abierto con 2,8 billones de par\u00e1metros, que obtuvo una puntuaci\u00f3n de <strong>57<\/strong> en el \u00cdndice de Inteligencia Artificial de Artificial Analysis, superando ligeramente a Claude Opus 4.8 (55,7). Es el primer modelo de c\u00f3digo abierto que supera a una bandera occidental de vanguardia, y a un precio de 3 $\/15 $ por cada 1 mill\u00f3n de tokens ofrece aproximadamente <strong>1,7 veces m\u00e1s inteligencia por d\u00f3lar que Opus 4.8<\/strong>.<\/p>\n<p>Sin embargo, no modifica la diferencia de costos combinados se\u00f1alada anteriormente: K3 se sit\u00faa en posici\u00f3n intermedia en la tabla de valor, con 6,3 puntos de inteligencia por d\u00f3lar combinado. <a href=\"\/es\/glm-5-2-explained-2026\/\">GLM 5.2<\/a> sigue ofreciendo aproximadamente 2,8 veces m\u00e1s capacidad por d\u00f3lar, y DeepSeek V4-Flash unas 30 veces m\u00e1s. Asimismo, parece estar llegando a su fin la era de los modelos chinos ultraecon\u00f3micos: K3 cuesta aproximadamente tres veces m\u00e1s que su predecesor. An\u00e1lisis completo: <a href=\"\/es\/kimi-k3-explained-2026\/\">Explicaci\u00f3n de Kimi K3<\/a> \u00b7 <a href=\"\/es\/kimi-k3-vs-claude-opus-4-8\/\">K3 frente a Opus 4.8<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_88 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6ab0fcab4c760\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6ab0fcab4c760\"  aria-label=\"Alternar\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-price-performance-index-2026\/#How_we_measured_it\" >C\u00f3mo lo medimos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-price-performance-index-2026\/#The_2026_blended-cost_index\" >\u00cdndice de costo combinado 2026<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-price-performance-index-2026\/#Intelligence_per_dollar_%E2%80%94_the_value_ranking\" >Inteligencia por d\u00f3lar \u2014 clasificaci\u00f3n por valor<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-price-performance-index-2026\/#What_this_means_for_you\" >Qu\u00e9 significa esto para ti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-price-performance-index-2026\/#Caveats\" >Salvedades<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-price-performance-index-2026\/#Bottom_line\" >Conclusi\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-price-performance-index-2026\/#Download_the_data_%E2%80%94_free_open_CC-BY-40\" >Descargue los datos \u2014 gratuitos y abiertos (licencia CC-BY-4.0)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-price-performance-index-2026\/#Cite_or_republish_this_study\" >Cite o republice este estudio<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_we_measured_it\"><\/span>C\u00f3mo lo medimos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Precios<\/strong> \u2014 precios en tiempo real de las API de entrada\/salida (por cada 1 mill\u00f3n de tokens) de Convly <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/models\/\">Base de datos de modelos de IA<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Coste combinado<\/strong> \u2014 una relaci\u00f3n de tokens de entrada a salida de 3:1 (t\u00edpica del tr\u00e1fico real mediante API): <code>combinado = (3 \u00d7 entrada + salida) \/ 4<\/code>. Esto permite comparar directamente modelos con entradas econ\u00f3micas pero salidas costosas.<\/li>\n<li><strong>Rendimiento<\/strong> \u2014 el \u00cdndice de Inteligencia Artificial Independiente de Artificial Analysis (un \u00edndice compuesto que abarca razonamiento, programaci\u00f3n, matem\u00e1ticas y conocimiento), utilizado <em>solo<\/em> donde se publica una puntuaci\u00f3n actual para el modelo exacto.<\/li>\n<li><strong>Valor<\/strong> \u2014 \u00cdndice de Inteligencia \u00f7 costo combinado.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_2026_blended-cost_index\"><\/span>\u00cdndice de costo combinado 2026<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Modelo<\/th>\n<th>Entrada: $\/1 mill\u00f3n<\/th>\n<th>Salida: $\/1 mill\u00f3n<\/th>\n<th>D\u00f3lares por mill\u00f3n combinados<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>DeepSeek V4-Flash<\/td>\n<td>$0.14<\/td>\n<td>$0.28<\/td>\n<td><strong>$0.18<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>DeepSeek V4-Pro<\/td>\n<td>$0.435<\/td>\n<td>$0.87<\/td>\n<td><strong>$0.54<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Claude Haiku 4.5<\/td>\n<td>$1.00<\/td>\n<td>$5.00<\/td>\n<td><strong>$2.00<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Gemini 3.5 Flash<\/td>\n<td>$1.50<\/td>\n<td>$9.00<\/td>\n<td><strong>$3.38<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Gemini 3.1 Pro<\/td>\n<td>$2.00<\/td>\n<td>$12.00<\/td>\n<td><strong>$4.50<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Claude Sonnet 4.6<\/td>\n<td>$3.00<\/td>\n<td>$15.00<\/td>\n<td><strong>$6.00<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Claude Opus 4.8<\/td>\n<td>$5.00<\/td>\n<td>$25.00<\/td>\n<td><strong>$10.00<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>GPT-5.5<\/td>\n<td>$5.00<\/td>\n<td>$30.00<\/td>\n<td><strong>$11.25<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Claude Fable 5<\/td>\n<td>$10.00<\/td>\n<td>$50.00<\/td>\n<td><strong>$20.00<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>La diferencia es lo relevante: <strong>Claude Fable 5 cuesta 114 veces m\u00e1s por token combinado que DeepSeek V4-Flash.<\/strong> \u00bfDesea obtener sus propios valores? Pruebe nuestra <a href=\"\/es\/ai-api-cost-calculator\/\">Calculadora de costos de API de IA<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Intelligence_per_dollar_%E2%80%94_the_value_ranking\"><\/span>Inteligencia por d\u00f3lar \u2014 clasificaci\u00f3n por valor<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Ahora dividimos la capacidad entre el costo. Usando el \u00cdndice de Inteligencia Artificial de Artificial Analysis (mayor = mayor capacidad) frente al costo combinado, para los modelos con una puntuaci\u00f3n actual publicada:<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Modelo<\/th>\n<th>\u00cdndice de Inteligencia<\/th>\n<th>D\u00f3lares por mill\u00f3n combinados<\/th>\n<th>Inteligencia por d\u00f3lar<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>DeepSeek V4-Flash<\/td>\n<td>37.4<\/td>\n<td>$0.18<\/td>\n<td><strong>\u2248 208<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Claude Opus 4.8<\/td>\n<td>55.7<\/td>\n<td>$10.00<\/td>\n<td><strong>\u2248 5,6<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>GPT-5.5<\/td>\n<td>54.8<\/td>\n<td>$11.25<\/td>\n<td><strong>\u2248 4,9<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>El hallazgo es contundente: <strong>DeepSeek V4-Flash ofrece aproximadamente 37 veces m\u00e1s inteligencia por d\u00f3lar que Claude Opus 4.8<\/strong> \u2014 aunque a\u00fan obtiene cerca de dos tercios de la inteligencia bruta de Opus. La prima de los modelos frontera es real, pero en t\u00e9rminos de <em>capacidad<\/em> es peque\u00f1a; en t\u00e9rminos de <em>precio<\/em> es enorme.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_this_means_for_you\"><\/span>Qu\u00e9 significa esto para ti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<ul>\n<li><strong>La prima de los modelos frontera adquiere \u00fanicamente los \u00faltimos puntos, no una inteligencia proporcional.<\/strong> Se paga de 30 a 40 veces m\u00e1s por aproximadamente el tercio superior de la capacidad.<\/li>\n<li><strong>Para producci\u00f3n a gran volumen<\/strong> \u2014 chat, clasificaci\u00f3n, extracci\u00f3n, RAG \u2014 un modelo econ\u00f3mico o abierto es la opci\u00f3n racional por defecto.<\/li>\n<li><strong>Reserve los modelos frontera<\/strong> (Opus 4.8, GPT-5.5, Fable 5) para las tareas m\u00e1s exigentes de razonamiento y agentes con horizonte largo, donde esos \u00faltimos puntos realmente importan.<\/li>\n<li><strong>El autohospedaje de modelos de pesos abiertos cambia por completo los c\u00e1lculos<\/strong> \u2014 su costo pasa a ser el hardware y la electricidad, no el costo por token. Consulte nuestra <a href=\"\/es\/llm-vram-calculator\/\">Calculadora de VRAM<\/a> para verificar qu\u00e9 modelos puede ejecutar localmente.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Caveats\"><\/span>Salvedades<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El \u00cdndice de Inteligencia es un indicador compuesto aproximado; su tarea podr\u00eda ponderar de forma distinta la programaci\u00f3n, el contexto largo o la multimodalidad, y los modelos frontera lideran con mayor ventaja en las tareas agentivas m\u00e1s complejas. Asimismo, los precios cambian, y el almacenamiento en cach\u00e9 o los descuentos por lotes pueden reducir las facturas reales entre un 50 % y un 90 %. Considere este an\u00e1lisis como un mapa orientativo de valor, no como un veredicto definitivo para cada carga de trabajo.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Bottom_line\"><\/span>Conclusi\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>En 2026, la frase \u00ablo que pagas es lo que obtienes\u00bb es simplemente falsa para las APIs de IA. Los modelos capaces m\u00e1s econ\u00f3micos ofrecen la inmensa mayor\u00eda de la inteligencia frontera a una fracci\u00f3n m\u00ednima del costo. Ajuste el modelo a la tarea \u2014y ejecute su propio uso a trav\u00e9s de nuestra <a href=\"\/es\/ai-api-cost-calculator\/\">calculadora de costos<\/a> antes de comprometerte.<\/p>\n<p><em>Fuentes: \u00cdndice de Inteligencia Artificial de Artificial Analysis (puntuaciones de inteligencia); Base de datos de modelos de Convly AI (precios). Las cifras son vigentes a junio de 2026.<\/em><\/p>\n<div class=\"ppi-box\">\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Download_the_data_%E2%80%94_free_open_CC-BY-40\"><\/span>Descargue los datos \u2014 gratuitos y abiertos (licencia CC-BY-4.0)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El conjunto completo de datos de los 30 modelos (precios, especificaciones, puntuaciones de inteligencia y ratios de valor) est\u00e1 abierto para que cualquiera lo analice o republice, siempre que se indique la fuente:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/Sakd99\/ai-models-database\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">CSV y JSON en GitHub<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/datasets\/sakd99\/ai-models-database\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Conjunto de datos en Hugging Face<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div class=\"ppi-box\">\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Cite_or_republish_this_study\"><\/span>Cite o republice este estudio<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Es gratuito citar, reproducir o incrustar, siempre que se incluya un enlace de retorno. Cr\u00e9dito sugerido:<\/p>\n<blockquote><p>\u00abEl \u00cdndice de precio\/desempe\u00f1o de IA 2026\u00bb, Convly \u2014 https:\/\/convly.ai\/ai-price-performance-index-2026\/<\/p><\/blockquote>\n<p><strong>Hallazgo principal para referencia:<\/strong> una diferencia de costos combinados de 114\u00d7 separa al modelo de IA capaz m\u00e1s econ\u00f3mico (0,18 $\/1 mill\u00f3n de tokens) del m\u00e1s caro (20 $\/1 mill\u00f3n de tokens), pero el modelo con mejor relaci\u00f3n calidad-precio ofrece aproximadamente <strong>37 veces m\u00e1s inteligencia por d\u00f3lar<\/strong> que el modelo frontera m\u00e1s caro, mientras mantiene a\u00fan cerca de dos tercios de su inteligencia bruta. Periodistas e investigadores: los datos subyacentes son descargables arriba, y estamos encantados de compartir la metodolog\u00eda completa o un gr\u00e1fico de alta resoluci\u00f3n bajo solicitud.<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>We combined live API pricing with the Artificial Analysis Intelligence Index to rank AI models by intelligence per dollar. 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