{"id":1578,"date":"2026-07-17T13:12:29","date_gmt":"2026-07-17T13:12:29","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1578"},"modified":"2026-07-17T13:12:29","modified_gmt":"2026-07-17T13:12:29","slug":"kimi-k3-open-weight-model-openai-anthropic","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/es\/kimi-k3-open-weight-model-openai-anthropic\/","title":{"rendered":"El modelo de pesos abiertos Kimi K3 reduce la brecha con OpenAI y Anthropic"},"content":{"rendered":"<p>China&#8217;s latest frontier contender has arrived, and it is not locked behind an API. The Kimi K3 open-weight model, released by Beijing-based Moonshot AI, is being described by Reuters as the world&#8217;s largest open AI model \u2014 and, according to Yahoo Tech, it now rivals systems from OpenAI and Anthropic, with the gap between Chinese and American frontier labs closing fast. Axios reports that the model&#8217;s frontier-level results have &#8220;stunned&#8221; the AI world, while the Wall Street Journal frames the release as fresh evidence that advanced AI is becoming a commodity \u2014 an uncomfortable prospect for the US labs whose business models depend on selling scarce, proprietary capability.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Conclusiones clave<\/h3>\n<ul>\n<li>Moonshot AI ha presentado Kimi K3, que Reuters describe como el modelo de IA abierto m\u00e1s grande del mundo, acerc\u00e1ndose a sus rivales estadounidenses.<\/li>\n<li>Yahoo Tech informa que el modelo ahora compite con OpenAI y Anthropic, y que la brecha de capacidades se est\u00e1 reduciendo r\u00e1pidamente.<\/li>\n<li>Axios afirma que el lanzamiento del modelo de pesos abiertos logr\u00f3 resultados de nivel vanguardia que sorprendieron a gran parte de la comunidad de IA.<\/li>\n<li>Analistas de Wall Street est\u00e1n evaluando lo que Investing.com denomina la \u00abamenaza de OpenAI\u00bb de China, seg\u00fan la cobertura de dicho medio.<\/li>\n<li>El WSJ argumenta que este lanzamiento refuerza la tesis de que la IA se est\u00e1 commoditizando \u2014un problema estructural para los laboratorios estadounidenses cerrados.<\/li>\n<li>Para los desarrolladores, un modelo de vanguardia con pesos abiertos cambia radicalmente los c\u00e1lculos sobre autohospedaje, precios y dependencia de proveedores.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a5a71cda613f\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a5a71cda613f\"  aria-label=\"Alternar\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/kimi-k3-open-weight-model-openai-anthropic\/#What_Moonshot_AI_announced_with_Kimi_K3\" >Qu\u00e9 anunci\u00f3 Moonshot AI con Kimi K3<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/kimi-k3-open-weight-model-openai-anthropic\/#Why_the_AI_world_is_calling_Kimi_K3_a_frontier_rival\" >Por qu\u00e9 el mundo de la IA califica a Kimi K3 como rival de vanguardia<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/kimi-k3-open-weight-model-openai-anthropic\/#Wall_Street_weighs_Chinas_challenge_to_OpenAI\" >Wall Street eval\u00faa el desaf\u00edo chino a OpenAI<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/kimi-k3-open-weight-model-openai-anthropic\/#The_commoditisation_problem_for_OpenAI_and_Anthropic\" >El problema de la commoditizaci\u00f3n para OpenAI y Anthropic<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/kimi-k3-open-weight-model-openai-anthropic\/#Open_weights_vs_closed_APIs_what_changes_for_developers\" >Pesos abiertos frente a APIs cerradas: \u00bfqu\u00e9 cambia para los desarrolladores?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/kimi-k3-open-weight-model-openai-anthropic\/#How_quickly_is_the_gap_actually_closing\" >\u00bfA qu\u00e9 velocidad se est\u00e1 cerrando realmente la brecha?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/kimi-k3-open-weight-model-openai-anthropic\/#Frequently_asked_questions\" >Preguntas frecuentes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/kimi-k3-open-weight-model-openai-anthropic\/#The_bottom_line\" >Conclusi\u00f3n final<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Moonshot_AI_announced_with_Kimi_K3\"><\/span>Qu\u00e9 anunci\u00f3 Moonshot AI con Kimi K3<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Seg\u00fan Reuters, la empresa china de IA Moonshot ha presentado lo que califica como el modelo de IA abierto m\u00e1s grande del mundo, una publicaci\u00f3n que la agencia describe como \u00abque se acerca a sus rivales estadounidenses\u00bb. El modelo, Kimi K3, contin\u00faa la l\u00ednea Kimi de Moonshot, una de las familias de modelos m\u00e1s observadas entre los laboratorios punteros chinos.<\/p>\n<p>La caracter\u00edstica definitoria de este lanzamiento no es solo su escala, sino su apertura. Como informa Axios, Kimi K3 es un modelo de pesos abiertos \u2014es decir, sus par\u00e1metros entrenados se publican para que otros los descarguen, examinen y ejecuten\u2014, pero ofrece resultados que dicho medio califica como de nivel vanguardia. Es precisamente esta combinaci\u00f3n lo que ha generado la mayor reacci\u00f3n: hist\u00f3ricamente, la capacidad de vanguardia ha sido patrimonio exclusivo de sistemas cerrados y propietarios, accesibles \u00fanicamente mediante APIs de pago.<\/p>\n<p>Los fragmentos disponibles no revelan el n\u00famero de par\u00e1metros del modelo, los detalles de su entrenamiento ni sus puntuaciones en pruebas de referencia, por lo que dichas especificaciones siguen pendientes de la documentaci\u00f3n t\u00e9cnica completa. Seguimos y actualizamos las especificaciones confirmadas y los precios de los principales lanzamientos en nuestra <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/models\/\">Base de datos de modelos de IA<\/a> seg\u00fan se verifiquen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_the_AI_world_is_calling_Kimi_K3_a_frontier_rival\"><\/span>Por qu\u00e9 el mundo de la IA califica a Kimi K3 como rival de vanguardia<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La evaluaci\u00f3n titular de Yahoo Tech es contundente: Kimi K3 compite con OpenAI y Anthropic, y la brecha se est\u00e1 cerrando r\u00e1pidamente. Crypto Briefing adopta un tono similar, informando que el modelo Kimi \u00abreduce la brecha con Estados Unidos\u00bb y desaf\u00eda a los l\u00edderes establecidos en IA. Axios va a\u00fan m\u00e1s lejos en su tono, afirmando que el lanzamiento del modelo de pesos abiertos \u00absorprende\u00bb al mundo de la IA por sus resultados.<\/p>\n<p>La relevancia radica menos en ninguna prueba de referencia aislada y m\u00e1s en la trayectoria. Durante gran parte de los \u00faltimos tres a\u00f1os, la opini\u00f3n generalizada sosten\u00eda que los laboratorios chinos quedaban atr\u00e1s de sus hom\u00f3logos estadounidenses en la vanguardia, limitados en parte por el acceso restringido al hardware de entrenamiento de m\u00e1xima gama. Cada nuevo lanzamiento que comprime ese margen \u2014y lo hace de forma abierta\u2014 obliga a replantearse cu\u00e1n duradera es realmente la ventaja de los laboratorios estadounidenses. Kimi K3, a la luz de la cobertura de esta semana, constituye el m\u00e1s reciente y uno de los ejemplos m\u00e1s llamativos de esos puntos de datos.<\/p>\n<p>Conviene precisar qu\u00e9 significa aqu\u00ed \u00abcompete\u00bb. Los informes sit\u00faan a Kimi K3 como competitivo con los sistemas de vanguardia de OpenAI y Anthropic, no como superior a ellos. Esta distinci\u00f3n es importante, pero tambi\u00e9n lo es la direcci\u00f3n del cambio: una brecha que se cierra r\u00e1pidamente es la historia principal, y varios medios independientes la cuentan de la misma manera.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Wall_Street_weighs_Chinas_challenge_to_OpenAI\"><\/span>Wall Street eval\u00faa el desaf\u00edo chino a OpenAI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Este lanzamiento no se ha limitado a la comunidad de investigaci\u00f3n en IA. Investing.com informa que los analistas de Wall Street est\u00e1n evaluando activamente lo que dicho medio denomina el \u00abavance de IA Kimi K3\u00bb y la \u00abamenaza de OpenAI\u00bb m\u00e1s amplia de China. Los comentarios espec\u00edficos de los analistas aparecen en el informe completo, pero ya el propio encuadre resulta significativo: el lanzamiento de un modelo chino de pesos abiertos ahora se considera materialmente relevante para el caso de inversi\u00f3n de las principales empresas estadounidenses de IA.<\/p>\n<p>Esta reacci\u00f3n tiene sentido en contexto. OpenAI y Anthropic han recaudado capital a valoraciones extraordinarias bajo la premisa de que la capacidad de vanguardia es escasa, cara de replicar y, por tanto, monetizable a un precio premium. Cada alternativa cre\u00edble de pesos abiertos erosiona marginalmente esa premisa. Los inversores no necesitan que Kimi K3 gane de forma definitiva; solo deben creer que los clientes utilizar\u00e1n su existencia como palanca negociadora para presionar sobre los precios.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_commoditisation_problem_for_OpenAI_and_Anthropic\"><\/span>El problema de la commoditizaci\u00f3n para OpenAI y Anthropic<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El Wall Street Journal extrae la conclusi\u00f3n estructural m\u00e1s contundente: la IA se est\u00e1 convirtiendo en un producto commoditizado, y eso representa un problema para OpenAI y Anthropic. El argumento, tal como sugiere el encuadre del WSJ, es que cuando una capacidad comparable est\u00e1 disponible desde m\u00faltiples proveedores \u2014incluidos modelos de pesos abiertos que cualquiera puede alojar\u2014, la capacidad de cobrar precios premium por el acceso directo al modelo queda sometida a una presi\u00f3n sostenida.<\/p>\n<p>Este es un patr\u00f3n familiar de ciclos tecnol\u00f3gicos anteriores. Bases de datos, sistemas operativos y servidores web vieron c\u00f3mo sus l\u00edderes propietarios fueron desplazados una vez que las alternativas abiertas alcanzaron un estado \u00absuficientemente bueno\u00bb para cargas de trabajo convencionales. El argumento contrario, que defienden los propios laboratorios cerrados, es que la vanguardia sigue avanzando: quien posea el mejor modelo en cada momento podr\u00e1 cobrar por la diferencia. La pregunta que Kimi K3 enfatiza es cu\u00e1nto tiempo permanecer\u00e1 esa diferencia lo bastante grande como para sostener precios premium. Nuestro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/open-vs-closed-ai-cost-gap-2026\/\">estudio comparativo sobre costos de IA abierta frente a cerrada<\/a> analiza c\u00f3mo ha evolucionado esa brecha de precios, y nuestro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-price-performance-index-2026\/\">\u00cdndice de relaci\u00f3n precio-rendimiento de IA<\/a> registra d\u00f3nde se sit\u00faa actualmente la frontera del valor.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Open_weights_vs_closed_APIs_what_changes_for_developers\"><\/span>Pesos abiertos frente a APIs cerradas: \u00bfqu\u00e9 cambia para los desarrolladores?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Para los equipos que construyen aplicaciones sobre modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o, un lanzamiento de nivel vanguardia con pesos abiertos modifica decisiones pr\u00e1cticas, no solo narrativas industriales. En t\u00e9rminos generales, los compromisos son los siguientes:<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Factor<\/th>\n<th>Modelo de pesos abiertos (p. ej., Kimi K3)<\/th>\n<th>Modelo con API cerrada (p. ej., OpenAI, Anthropic)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Acceso<\/td>\n<td>Pesos descargables; se puede ejecutar en cualquier lugar con hardware suficiente<\/td>\n<td>API alojada \u00fanicamente por el proveedor, bajo control del mismo<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Estructura de costos<\/td>\n<td>Costos de infraestructura y operaciones; sin tarifa por token para los pesos<\/td>\n<td>Precios por token de la API fijados por el proveedor<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Control de los datos<\/td>\n<td>Control total al autoalojarse<\/td>\n<td>Los datos transitan por la infraestructura del proveedor<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Personalizaci\u00f3n<\/td>\n<td>Posibilidad de ajuste fino y modificaci\u00f3n local<\/td>\n<td>Limitada a lo que el proveedor expone<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Carga operativa<\/td>\n<td>Alta: servir un modelo muy grande no es una tarea trivial<\/td>\n<td>Baja: el proveedor se encarga de la escalabilidad y la fiabilidad<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>La advertencia opera en ambas direcciones. Reuters describe a Kimi K3 como el modelo de inteligencia artificial abierto m\u00e1s grande del mundo, y los modelos muy grandes son exigentes de servir: la memoria GPU y la infraestructura requeridas sit\u00faan el autohospedaje completo fuera del alcance de la mayor\u00eda de los equipos peque\u00f1os, incluso cuando los pesos son gratuitos. Cualquiera que est\u00e9 evaluando ese camino puede verificar razonablemente los requisitos de hardware con nuestra <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/llm-vram-calculator\/\">calculadora gratuita de VRAM<\/a> y comparar la econom\u00eda total mediante nuestra <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/self-hosting-vs-api-calculator\/\">calculadora de autohospedaje frente a API<\/a>. En la pr\u00e1ctica, muchas organizaciones acceder\u00e1n a modelos de pesos abiertos a trav\u00e9s de proveedores externos de alojamiento, lo que mantiene la presi\u00f3n sobre los precios de los laboratorios cerrados sin obligar a nadie a adquirir un cl\u00faster de GPUs.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_quickly_is_the_gap_actually_closing\"><\/span>\u00bfA qu\u00e9 velocidad se est\u00e1 cerrando realmente la brecha?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>\u00abSe acerca r\u00e1pidamente\u00bb es el hilo conductor constante en la cobertura period\u00edstica: Yahoo Tech emplea casi exactamente esa frase, y la formulaci\u00f3n de Crypto Briefing \u2014\u00abreduce la brecha con Estados Unidos\u00bb\u2014 coincide plenamente con ella. Sin embargo, ninguno de los informes disponibles establece una medici\u00f3n precisa: los fragmentos no incluyen diferencias en puntuaciones de benchmarks, suites de evaluaci\u00f3n ni resultados comparativos cara a cara frente a modelos espec\u00edficos de OpenAI o Anthropic.<\/p>\n<p>Esa incertidumbre merece ser conservada. Las evaluaciones de modelos punteros realizadas durante la semana de lanzamiento suelen basarse en pruebas reportadas por los propios laboratorios, y las pruebas independientes llevadas a cabo en las semanas siguientes suelen arrojar una imagen m\u00e1s matizada: a veces confirman las afirmaciones destacadas, y otras revelan fortalezas m\u00e1s limitadas. La interpretaci\u00f3n razonable actual es que Kimi K3 participa leg\u00edtimamente en la conversaci\u00f3n sobre modelos punteros, que observadores serios \u2014desde investigadores en IA hasta analistas de Wall Street\u2014 lo tratan como tal, y que la carga de la prueba ha cambiado: la pregunta interesante ya no es si los laboratorios chinos pueden acercarse al estado del arte, sino si la brecha restante justifica la diferencia de precio que cobran los laboratorios estadounidenses cerrados.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Preguntas frecuentes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 es Kimi K3?<\/strong> Kimi K3 es un gran modelo de inteligencia artificial de la empresa china Moonshot AI. Reuters lo describe como el modelo de IA abierto m\u00e1s grande del mundo, y Axios informa que obtiene resultados de nivel puntero, pese a haberse publicado con pesos abiertos.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQui\u00e9n desarrolla Kimi K3?<\/strong> El modelo proviene de Moonshot, una empresa de inteligencia artificial con sede en Pek\u00edn, seg\u00fan Reuters. Su familia de modelos Kimi ha sido una de las m\u00e1s destacadas entre los lanzamientos del sector de la IA en China.<\/p>\n<p><strong>\u00bfEs Kimi K3 realmente tan bueno como los modelos de OpenAI y Anthropic?<\/strong> Yahoo Tech informa que compite con los sistemas de ambos laboratorios, y que la brecha se est\u00e1 reduciendo r\u00e1pidamente, aunque los informes disponibles no incluyen comparaciones detalladas de benchmarks. Las pruebas independientes en las pr\u00f3ximas semanas deber\u00edan ofrecer una imagen m\u00e1s clara.<\/p>\n<p><strong>\u00bfPuedo ejecutar Kimi K3 yo mismo?<\/strong> Al tratarse de un modelo de pesos abiertos, sus pesos est\u00e1n publicados; sin embargo, la descripci\u00f3n de Reuters como \u00abel modelo abierto m\u00e1s grande del mundo\u00bb implica requisitos de hardware sustanciales. Es probable que la mayor\u00eda de los usuarios accedan a \u00e9l mediante proveedores de alojamiento, en lugar de ejecutarlo localmente.<\/p>\n<p><strong>\u00bfPor qu\u00e9 es relevante esto para OpenAI y Anthropic?<\/strong> El Wall Street Journal argumenta que alternativas abiertas cre\u00edbles impulsan la IA hacia un estatus de bien commoditizado, socavando los precios premium de los que dependen los laboratorios cerrados. Investing.com informa que los analistas de Wall Street ya est\u00e1n evaluando ese riesgo.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>Conclusi\u00f3n final<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Kimi K3 llega como una historia de dos partes. La primera parte trata sobre la capacidad: un modelo chino de pesos abiertos que, seg\u00fan Yahoo Tech, Axios y Reuters, ha irrumpido en un territorio anteriormente reservado exclusivamente a OpenAI y Anthropic. La segunda parte versa sobre la econom\u00eda: como se\u00f1ala el WSJ, cada lanzamiento abierto de nivel puntero hace que la IA avanzada parezca cada vez m\u00e1s un bien commoditizado y menos un producto con ventajas competitivas sostenibles. Ninguna de las dos partes est\u00e1 completamente resuelta: el registro de benchmarks requiere escrutinio independiente, y los laboratorios cerrados a\u00fan mantienen ventajas en herramientas, fiabilidad y ritmo de lanzamientos punteros. Pero la direcci\u00f3n es inequ\u00edvoca, y es precisamente la que menos desean los laboratorios estadounidenses: el estado del arte se est\u00e1 volviendo m\u00e1s barato, m\u00e1s abierto y menos estadounidense cada trimestre.<\/p>\n<p><em>Fuentes: news.google.com. Informado el 17 de julio de 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Moonshot AI&#8217;s Kimi K3, described by Reuters as the world&#8217;s largest open AI model, is drawing comparisons with OpenAI and Anthropic&#8217;s frontier systems \u2014 and reviving the debate over whether cutting-edge AI is becoming a commodity.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1579,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[604],"tags":[427,609,864,919,619,455,426],"class_list":["post-1578","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-chinese-ai","tag-anthropic","tag-chinese-ai","tag-frontier-models","tag-kimi-k3","tag-moonshot-ai","tag-open-weight-models","tag-openai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1578","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1578"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1578\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1580,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1578\/revisions\/1580"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1579"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1578"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1578"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1578"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}