{"id":1608,"date":"2026-07-19T00:04:39","date_gmt":"2026-07-19T00:04:39","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1608"},"modified":"2026-07-19T00:04:39","modified_gmt":"2026-07-19T00:04:39","slug":"nvidia-first-customer-hbm4-memory-orders","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/es\/nvidia-first-customer-hbm4-memory-orders\/","title":{"rendered":"Nvidia, primer cliente de HBM4, seg\u00fan se informa que los proveedores de memoria han reservado el 70 %"},"content":{"rendered":"<p>NVIDIA ser\u00e1 el <strong>primer cliente de HBM4<\/strong>, afirm\u00f3 su director ejecutivo Jensen Huang, seg\u00fan informes de Yahoo Finance y The Motley Fool; adem\u00e1s, se afirma que una empresa especializada en memorias para IA ha reservado aproximadamente el 70 % de esos pedidos de memoria de pr\u00f3xima generaci\u00f3n. Esta afirmaci\u00f3n refuerza una idea que Huang ya hab\u00eda planteado en CES 2026, donde se\u00f1al\u00f3 ante el p\u00fablico que la memoria se ha convertido en el mayor cuello de botella de la IA. Desde entonces, Yahoo Finance se\u00f1ala que los especialistas en memoria Micron y SanDisk han superado el desempe\u00f1o accionario de NVIDIA \u2014una inversi\u00f3n notable en un mercado que durante mucho tiempo ha considerado al dise\u00f1ador de GPU como la opci\u00f3n por defecto para invertir en IA.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Conclusiones clave<\/h3>\n<ul>\n<li>Jensen Huang ha declarado que NVIDIA ser\u00e1 el primer cliente de HBM4, seg\u00fan Yahoo Finance y The Motley Fool.<\/li>\n<li>Seg\u00fan los informes, una empresa proveedora de memorias para IA habr\u00eda reservado aproximadamente el 70 % de los pedidos de HBM4 de NVIDIA; sin embargo, en los materiales revisados no se incluyen vol\u00famenes, precios ni fechas de entrega.<\/li>\n<li>Huang afirm\u00f3 en CES 2026 que la memoria es actualmente el mayor cuello de botella de la IA, seg\u00fan Yahoo Finance.<\/li>\n<li>Yahoo Finance informa que, desde esas declaraciones en CES, las acciones de Micron y SanDisk han superado a las de NVIDIA.<\/li>\n<li>Como contexto industrial, HBM4 es la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de memoria de alto ancho de banda estandarizada por JEDEC, duplicando el ancho de interfaz por pila respecto a HBM3E.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a67e7804f535\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a67e7804f535\"  aria-label=\"Alternar\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/nvidia-first-customer-hbm4-memory-orders\/#Jensen_Huang_says_Nvidia_will_be_the_first_customer_for_HBM4\" >Jensen Huang afirma que NVIDIA ser\u00e1 el primer cliente de HBM4<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/nvidia-first-customer-hbm4-memory-orders\/#Memory_is_now_the_biggest_bottleneck_in_AI_Huang_told_CES_2026\" >La memoria es actualmente el mayor cuello de botella de la IA, dijo Huang en CES 2026<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/nvidia-first-customer-hbm4-memory-orders\/#The_AI_memory_stock_reportedly_holding_70_of_Nvidias_HBM4_orders\" >La empresa proveedora de memorias para IA que supuestamente retiene el 70 % de los pedidos de HBM4 de NVIDIA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/nvidia-first-customer-hbm4-memory-orders\/#Micron_and_SanDisk_have_outperformed_Nvidia_stock_since_CES_2026\" >Micron y SanDisk han superado el desempe\u00f1o accionario de NVIDIA desde CES 2026<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/nvidia-first-customer-hbm4-memory-orders\/#What_HBM4_changes_for_next-generation_AI_accelerators\" >Qu\u00e9 implica HBM4 para los aceleradores de IA de pr\u00f3xima generaci\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/nvidia-first-customer-hbm4-memory-orders\/#What_the_HBM4_supply_race_means_for_AI_builders_and_buyers\" >Qu\u00e9 significa la carrera por el suministro de HBM4 para quienes construyen y compran sistemas de IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/nvidia-first-customer-hbm4-memory-orders\/#Frequently_asked_questions\" >Preguntas frecuentes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/nvidia-first-customer-hbm4-memory-orders\/#The_bottom_line\" >En resumen<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Jensen_Huang_says_Nvidia_will_be_the_first_customer_for_HBM4\"><\/span>Jensen Huang afirma que NVIDIA ser\u00e1 el primer cliente de HBM4<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Tanto Yahoo Finance como The Motley Fool informan que Huang ha declarado que NVIDIA ser\u00e1 el primer cliente de HBM4, la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de memoria de alto ancho de banda que alimentar\u00e1 los futuros aceleradores de IA de la compa\u00f1\u00eda. Estos informes acompa\u00f1an dicha declaraci\u00f3n con una segunda afirmaci\u00f3n: un proveedor de memorias para IA habr\u00eda reservado aproximadamente el 70 % de esos pedidos.<\/p>\n<p>Los materiales revisados para este art\u00edculo no incluyen vol\u00famenes de pedido, valores contractuales ni cronogramas de entrega, por lo que la magnitud de dicho compromiso sigue sin confirmarse. No obstante, la direcci\u00f3n general es clara: la hoja de ruta de aceleradores de NVIDIA depende cada vez m\u00e1s de la cantidad de ancho de banda y capacidad de memoria que pueda integrar en cada GPU; ser el primero en acceder a HBM4 constituye una declaraci\u00f3n expl\u00edcita sobre d\u00f3nde la compa\u00f1\u00eda cree que surgir\u00e1 su pr\u00f3xima ventaja competitiva. Para una empresa cuyos productos ya gozan de una demanda extraordinaria, asegurarse la nueva generaci\u00f3n de memoria antes que sus competidores resulta tan importante como cualquier mejora arquitect\u00f3nica en el propio chip de la GPU.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Memory_is_now_the_biggest_bottleneck_in_AI_Huang_told_CES_2026\"><\/span>La memoria es actualmente el mayor cuello de botella de la IA, dijo Huang en CES 2026<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Las declaraciones sobre HBM4 ampl\u00edan el mensaje que Huang transmiti\u00f3 en CES 2026, donde \u2014seg\u00fan inform\u00f3 Yahoo Finance\u2014 afirm\u00f3 que la memoria se ha convertido en el mayor cuello de botella de la IA. Esta perspectiva coincide con lo observado durante a\u00f1os por los ingenieros: el poder computacional bruto ha escalado m\u00e1s r\u00e1pido que el ancho de banda necesario para abastecerlo. Los aceleradores modernos pueden ejecutar enormes cantidades de operaciones por segundo, pero \u00fanicamente si los datos llegan desde la memoria con suficiente rapidez \u2014y, cada vez m\u00e1s, no lo hacen.<\/p>\n<p>Esta limitaci\u00f3n afecta con mayor intensidad a la inferencia. Servir un modelo de lenguaje grande requiere mantener sus pesos, adem\u00e1s de una cach\u00e9 creciente de pares clave-valor para cada conversaci\u00f3n activa, en una memoria r\u00e1pida ubicada cerca del procesador. A medida que las ventanas de contexto se ampl\u00edan y los modelos registrados en nuestra <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/models\/\">Base de datos de modelos de IA<\/a> siguen creciendo, es la capacidad y el ancho de banda \u2014no el rendimiento computacional bruto\u2014 los que determinan cu\u00e1ntos usuarios puede atender una sola GPU y con qu\u00e9 latencia. Cualquiera que haya dimensionado una implementaci\u00f3n local con una <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/llm-vram-calculator\/\">calculadora gratuita de VRAM<\/a> reconocer\u00e1 este patr\u00f3n: la memoria se agota mucho antes de que se agote la capacidad computacional. La observaci\u00f3n de Huang simplemente elev\u00f3 esta realidad t\u00e9cnica a una tesis de inversi\u00f3n.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_AI_memory_stock_reportedly_holding_70_of_Nvidias_HBM4_orders\"><\/span>La empresa proveedora de memorias para IA que supuestamente retiene el 70 % de los pedidos de HBM4 de NVIDIA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Ninguno de los titulares nombra directamente al proveedor, y los informes revisados aqu\u00ed no indican ninguna cifra m\u00e1s all\u00e1 de ese 70 % aproximado. Como contexto industrial \u2014y no como afirmaci\u00f3n extra\u00edda directamente de los informes\u2014 la descripci\u00f3n encaja mejor con SK hynix. Este fabricante surcoreano ha sido el principal socio de NVIDIA en memoria de alto ancho de banda durante las generaciones HBM3 y HBM3E, y es ampliamente considerado como el l\u00edder indiscutible para la primera oleada de suministros de HBM4.<\/p>\n<p>El mercado global de HBM es, en esencia, una competencia entre tres actores: SK hynix, Samsung y Micron \u2014los \u00fanicos fabricantes de DRAM con la experiencia necesaria en empaquetamiento y apilamiento exigida por esta tecnolog\u00eda. Esa concentraci\u00f3n explica por qu\u00e9 una participaci\u00f3n reportada del 70 % en los pedidos del cliente de lanzamiento ser\u00eda tan significativa. La HBM se dise\u00f1a y califica conjuntamente con el paquete de GPU al que se conecta, por lo que cambiar de proveedor a mitad de generaci\u00f3n resulta lento y costoso; las asignaciones iniciales tienden a mantenerse durante todo el ciclo de vida del producto. Quien domine los primeros env\u00edos de HBM4 a NVIDIA estar\u00e1 muy bien posicionado para dominar toda la generaci\u00f3n.<\/p>\n<p>No obstante, los inversores deben tratar la cifra del 70 % como una informaci\u00f3n reportada, no como un dato confirmado. Hasta que las empresas involucradas divulguen acuerdos de suministro o vol\u00famenes, la distribuci\u00f3n exacta seguir\u00e1 siendo una estimaci\u00f3n sectorial que circula a trav\u00e9s de los medios financieros.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Micron_and_SanDisk_have_outperformed_Nvidia_stock_since_CES_2026\"><\/span>Micron y SanDisk han superado el desempe\u00f1o accionario de NVIDIA desde CES 2026<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Yahoo Finance informa que tanto Micron como SanDisk han superado el desempe\u00f1o accionario de NVIDIA desde los comentarios de Huang en CES 2026. El informe no cuantifica la diferencia, y el desempe\u00f1o pasado no garantiza resultados futuros, pero esta rotaci\u00f3n es reveladora. Durante tres a\u00f1os, las acciones de NVIDIA han sido la expresi\u00f3n por defecto del entusiasmo del mercado por la IA; el hecho de que los proveedores de memoria las hayan superado desde enero sugiere que los inversores ahora perciben una escasez \u2014y, por ende, poder de fijaci\u00f3n de precios\u2014 que se traslada hacia abajo en la cadena de suministro, desde el dise\u00f1o de GPU hasta los componentes que la alimentan.<\/p>\n<p>Los dos proveedores destacados operan en distintos segmentos del mercado de memoria, lo cual refuerza la amplitud de esta tendencia. Micron es uno de los tres fabricantes de DRAM capaces de producir HBM, mientras que SanDisk se especializa en almacenamiento NAND flash. En otras palabras, la expansi\u00f3n de la IA est\u00e1 sometiendo a presi\u00f3n m\u00faltiples categor\u00edas de memoria simult\u00e1neamente: las pilas de alta velocidad adheridas directamente a los aceleradores, la DRAM convencional en servidores y las capas de almacenamiento que contienen los datos de entrenamiento y los puntos de control de los modelos.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_HBM4_changes_for_next-generation_AI_accelerators\"><\/span>Qu\u00e9 implica HBM4 para los aceleradores de IA de pr\u00f3xima generaci\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La memoria de alto ancho de banda apila verticalmente chips de DRAM y los conecta al procesador mediante una interfaz excepcionalmente ancha, ofreciendo mucho m\u00e1s ancho de banda que los m\u00f3dulos de memoria convencionales. Como contexto general del sector \u2014estas cifras provienen de las normas publicadas por JEDEC, no de los informes citados\u2014 HBM4 duplica el ancho de interfaz por pila hasta 2.048 bits, comparado con los 1.024 bits de HBM3 y HBM3E. Una interfaz m\u00e1s ancha implica un ancho de banda sustancialmente mayor por pila, lo que se traduce directamente en pasos de entrenamiento m\u00e1s r\u00e1pidos y mayor rendimiento en inferencia.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Generaci\u00f3n<\/th>\n<th>Interfaz por pila (JEDEC)<\/th>\n<th>Ubicaci\u00f3n en el hardware de IA<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>HBM3<\/td>\n<td>1.024 bits<\/td>\n<td>Aceleradores de IA para centros de datos de generaciones anteriores<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>HBM3E<\/td>\n<td>1.024 bits, mayores velocidades de pines<\/td>\n<td>GPU de IA insignia actuales<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>HBM4<\/td>\n<td>2.048 bits<\/td>\n<td>Aceleradores de pr\u00f3xima generaci\u00f3n; NVIDIA supuestamente primera en la fila<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>La configuraci\u00f3n de memoria ya es el diferenciador principal entre tarjetas aceleradoras \u2014es la primera especificaci\u00f3n que evaluamos en nuestra gu\u00eda sobre las <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/best-gpus-for-ai-2026\/\">mejoras GPUs para IA<\/a> \u2014 y HBM4 ampliar\u00e1 a\u00fan m\u00e1s esa brecha. Si la memoria es efectivamente el cuello de botella, tal como argumenta Huang, entonces los aceleradores que incorporen HBM4 primero tendr\u00e1n una ventaja pr\u00e1ctica que las comparaciones puramente basadas en potencia computacional subestiman.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_the_HBM4_supply_race_means_for_AI_builders_and_buyers\"><\/span>Qu\u00e9 significa la carrera por el suministro de HBM4 para quienes construyen y compran sistemas de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Para desarrolladores y compradores de infraestructura, la implicaci\u00f3n inmediata radica m\u00e1s en la disponibilidad que en las especificaciones t\u00e9cnicas. Si un proveedor realmente ha reservado aproximadamente el 70 % de los pedidos del cliente de lanzamiento, la capacidad de HBM4 ser\u00e1 escasa al inicio y su precio reflejar\u00e1 esa restricci\u00f3n; dicho costo de memoria se trasladar\u00e1 a los precios de los aceleradores y, finalmente, a las tarifas de GPU en la nube. Estas din\u00e1micas econ\u00f3micas repercuten directamente en quienes pagan por tokens o alquilan potencia computacional \u2014un fen\u00f3meno que nuestro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-price-performance-index-2026\/\">\u00cdndice de relaci\u00f3n precio-rendimiento en IA<\/a> sigue detalladamente entre distintos proveedores.<\/p>\n<p>Una oferta m\u00e1s ajustada de memoria tambi\u00e9n modifica el an\u00e1lisis compra versus alquiler para equipos que eval\u00faan la adquisici\u00f3n de su propia infraestructura, una decisi\u00f3n que resume nuestra <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/self-hosting-vs-api-calculator\/\">calculadora de autohospedaje frente a API<\/a>. Cuando los aceleradores de pr\u00f3xima generaci\u00f3n son escasos, las listas de espera se alargan y los precios secundarios aumentan, fortaleciendo el caso a favor del alquiler de capacidad a corto plazo. Ninguno de estos detalles est\u00e1 confirmado \u2014la historia sigue siendo un reporte period\u00edstico\u2014, pero su direcci\u00f3n es coherente con el propio planteamiento de Huang: el recurso escaso en IA ya no es el procesador, sino la memoria conectada a \u00e9l.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Preguntas frecuentes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 dijo Jensen Huang sobre la HBM4?<\/strong> Seg\u00fan Yahoo Finance y The Motley Fool, Huang afirm\u00f3 que NVIDIA ser\u00e1 el primer cliente de la HBM4, la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de memoria de alto ancho de banda. Los informes revisados no incluyeron detalles sobre cronogramas, vol\u00famenes ni precios.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 empresa habr\u00eda acaparado el 70 % de los pedidos de HBM4 de NVIDIA?<\/strong> Los informes se centran en una \u00fanica acci\u00f3n de memoria para IA sin nombrarla expl\u00edcitamente en los titulares analizados. Como contexto industrial, la descripci\u00f3n coincide m\u00e1s estrechamente con SK hynix, el principal socio de NVIDIA en memoria HBM durante las generaciones HBM3 y HBM3E; no obstante, la cifra del 70 % sigue siendo un dato reportado, no confirmado.<\/p>\n<p><strong>\u00bfPor qu\u00e9 es la memoria el cuello de botella m\u00e1s importante en IA?<\/strong> El rendimiento computacional ha escalado m\u00e1s r\u00e1pido que el ancho de banda y la capacidad de la memoria. Servir modelos grandes requiere almacenar los pesos y ampliar las cach\u00e9s de claves-valores en memoria r\u00e1pida, por lo que la memoria \u2014y no la potencia computacional bruta\u2014 limita cada vez m\u00e1s el rendimiento y la latencia.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 es la HBM4?<\/strong> La HBM4 es la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de memoria de alto ancho de banda conforme al est\u00e1ndar JEDEC. Duplica el ancho de interfaz por pila a 2048 bits frente a la HBM3E, ofreciendo as\u00ed un ancho de banda significativamente mayor para los aceleradores de IA.<\/p>\n<p><strong>\u00bfHan superado las acciones de fabricantes de memoria al valor burs\u00e1til de NVIDIA en 2026?<\/strong> Yahoo Finance informa que Micron y SanDisk han superado las acciones de NVIDIA desde las declaraciones de Huang en la CES 2026 sobre el cuello de botella de la memoria. El informe no cuantific\u00f3 la diferencia.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>En resumen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La historia reportada es sencilla: NVIDIA tiene previsto ser el primer cliente de la HBM4, y un proveedor de memoria habr\u00eda capturado aproximadamente el 70 % de esos pedidos. Sin embargo, su relevancia va m\u00e1s all\u00e1 de estos titulares. Huang ha dedicado todo 2026 a argumentar que la memoria, y no la potencia computacional, constituye la restricci\u00f3n determinante para la IA; y el mercado ha respondido revalorizando a las empresas que fabrican dicha memoria, con Micron y SanDisk superando al valor burs\u00e1til de NVIDIA desde la CES, seg\u00fan Yahoo Finance. Lo pr\u00f3ximo que conviene vigilar es la confirmaci\u00f3n formal: acuerdos de suministro oficiales, revelaciones sobre capacidad en las llamadas de resultados trimestrales y la llegada de los primeros aceleradores equipados con HBM4 a los clientes. Hasta entonces, la cifra del 70 % debe entenderse como un dato reportado, no como un hecho establecido; pero el cambio en el punto donde radica la escasez en IA parece cada vez m\u00e1s real.<\/p>\n<p><em>Fuentes: news.google.com. Informado el 19 de julio de 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jensen Huang says Nvidia will be the first customer for HBM4, and one AI memory stock has reportedly secured about 70% of those orders, according to Yahoo Finance and The Motley Fool.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1609,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[245],"tags":[933,929,934,930,932,778,931],"class_list":["post-1608","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-chips","tag-ai-memory","tag-hbm4","tag-high-bandwidth-memory","tag-jensen-huang","tag-micron","tag-nvidia","tag-sk-hynix"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1608","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1608"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1608\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1610,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1608\/revisions\/1610"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1609"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1608"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1608"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1608"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}