{"id":1633,"date":"2026-07-21T00:03:11","date_gmt":"2026-07-21T00:03:11","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1633"},"modified":"2026-07-21T00:03:11","modified_gmt":"2026-07-21T00:03:11","slug":"amd-helios-rack-ai-system-microsoft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/es\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/","title":{"rendered":"El sistema de racks de IA AMD Helios se lanza con Microsoft como comprador"},"content":{"rendered":"<p>AMD ha intensificado su desaf\u00edo a Nvidia en infraestructura de inteligencia artificial con el lanzamiento del <strong>sistema de IA para racks AMD Helios<\/strong>\u2014la primera plataforma de IA a escala de rack de la compa\u00f1\u00eda, seg\u00fan CNBC. El informe se\u00f1ala que Microsoft ha sido incorporado como el m\u00e1s reciente comprador del sistema, mientras que RTTNews informa por separado que AMD enviar\u00e1 sistemas de IA Helios a Microsoft, compitiendo directamente con Nvidia. Este movimiento representa un cambio estrat\u00e9gico para AMD: deja de vender aceleradores individuales para ofrecer racks completos y preintegrados, el formato en el que los centros de datos de IA m\u00e1s grandes adquieren cada vez m\u00e1s su capacidad inform\u00e1tica.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Conclusiones clave<\/h3>\n<ul>\n<li>AMD ha lanzado Helios, su primer sistema de IA a escala de rack, posicion\u00e1ndolo como competidor directo de las ofertas de Nvidia a nivel de rack, seg\u00fan informa CNBC.<\/li>\n<li>Microsoft se describe como el comprador m\u00e1s reciente, y RTTNews informa que AMD enviar\u00e1 sistemas Helios a la empresa.<\/li>\n<li>El t\u00e9rmino \u00abm\u00e1s reciente\u00bb sugiere que Helios ya ha atra\u00eddo a otros clientes, aunque los informes no los nombran.<\/li>\n<li>Los sistemas a escala de rack integran aceleradores, CPUs, redes y refrigeraci\u00f3n en una \u00fanica unidad entregable \u2014el modelo de adquisici\u00f3n que ahora prefieren los hiperscalers.<\/li>\n<li>Un segundo proveedor cre\u00edble a escala de rack podr\u00eda, con el tiempo, aliviar la presi\u00f3n sobre la oferta y los precios de la capacidad inform\u00e1tica de IA, aunque ninguno de los informes revel\u00f3 precios ni especificaciones t\u00e9cnicas.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a67f5e438569\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: 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href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#Microsoft_becomes_the_newest_Helios_buyer\" >Microsoft se convierte en el comprador m\u00e1s reciente de Helios<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#AMD_Helios_vs_Nvidia_the_rack-scale_battle\" >Helios de AMD frente a Nvidia: la batalla a escala de rack<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#Why_rack-scale_AI_systems_matter_for_compute_buyers\" >Por qu\u00e9 los sistemas de IA a escala de rack son importantes para los compradores de capacidad inform\u00e1tica<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#What_Helios_means_for_AI_model_builders_and_developers\" >Qu\u00e9 significa Helios para los creadores y desarrolladores de modelos de IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#The_road_ahead_for_AMDs_AI_infrastructure_push\" >El camino por delante en la apuesta de AMD por la infraestructura de IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#Frequently_asked_questions\" >Preguntas frecuentes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#The_bottom_line\" >En resumen<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_is_the_AMD_Helios_rack_AI_system\"><\/span>\u00bfQu\u00e9 es el sistema de IA para racks AMD Helios?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Seg\u00fan CNBC, Helios es el primer sistema de IA para racks de AMD: una soluci\u00f3n completa e integrada de hardware inform\u00e1tico para IA a nivel de rack, y no un chip independiente ni una placa de servidor. CNBC presenta expl\u00edcitamente este lanzamiento como un esfuerzo por competir con Nvidia, que ha dominado el mercado de hardware para entrenamiento e inferencia de IA durante la actual expansi\u00f3n de los centros de datos de IA.<\/p>\n<p>Los informes no revelan las especificaciones, cantidades de componentes ni precios de Helios, por lo que los detalles t\u00e9cnicos a\u00fan deben ser confirmados por AMD. Como contexto general, AMD ha dedicado varios a\u00f1os a desarrollar su l\u00ednea de aceleradores para centros de datos Instinct, junto con sus procesadores de servidor EPYC; un producto a escala de rack constituye as\u00ed el siguiente paso l\u00f3gico: integra dichos componentes \u2014adem\u00e1s de redes, suministro el\u00e9ctrico y refrigeraci\u00f3n\u2014 en una \u00fanica unidad que un operador en la nube puede instalar directamente en su centro de datos y conectar con mucho menos trabajo de integraci\u00f3n que el requerido para ensamblar servidores a partir de piezas individuales.<\/p>\n<p>Esta integraci\u00f3n tiene tanta importancia comercial como t\u00e9cnica. En el modelo a escala de rack, el fabricante asume la responsabilidad de c\u00f3mo se comunican los aceleradores entre s\u00ed dentro del rack, uno de los problemas de ingenier\u00eda m\u00e1s complejos en el entrenamiento masivo de modelos de IA. Al vender el rack completo, AMD puede competir en funci\u00f3n del rendimiento del sistema en su conjunto, y no \u00fanicamente mediante comparativas de rendimiento chip a chip.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Microsoft_becomes_the_newest_Helios_buyer\"><\/span>Microsoft se convierte en el comprador m\u00e1s reciente de Helios<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La noticia principal sobre clientes es Microsoft. CNBC informa que la empresa ha sido incorporada como el comprador m\u00e1s reciente de Helios, y RTTNews afirma que AMD enviar\u00e1 sistemas de IA Helios a Microsoft. Ninguno de los dos informes especifica vol\u00famenes de pedido, cronogramas de implementaci\u00f3n ni los servicios de Microsoft que utilizar\u00e1n este hardware, por lo que la magnitud de este compromiso a\u00fan no es p\u00fablica.<\/p>\n<p>No obstante, la se\u00f1al es significativa. Microsoft opera una de las plataformas en la nube m\u00e1s grandes del mundo y figura entre los mayores inversionistas en infraestructura de IA. Que un hiperscaler de tal tama\u00f1o opte por adoptar el primer producto de AMD a escala de rack constituye un respaldo importante, pues las compras a nivel de rack implican una validaci\u00f3n exhaustiva de la fiabilidad, el rendimiento de los interconectores y el soporte de software antes de formalizar cualquier pedido. Como antecedente del sector, Microsoft ya ha desplegado anteriormente aceleradores AMD Instinct en su nube Azure, por lo que esta ampliaci\u00f3n a escala de rack se basa en una relaci\u00f3n de proveedor ya existente, y no comienza desde cero.<\/p>\n<p>La expresi\u00f3n \u00abcomprador m\u00e1s reciente\u00bb tambi\u00e9n implica que Helios ya cuenta con otros clientes. Los informes no los identifican, pero dicha redacci\u00f3n sugiere que AMD lanz\u00f3 el sistema con m\u00e1s de un comprador comprometido \u2014un detalle crucial para un producto cuyo \u00e9xito depende de su adopci\u00f3n masiva.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"AMD_Helios_vs_Nvidia_the_rack-scale_battle\"><\/span>Helios de AMD frente a Nvidia: la batalla a escala de rack<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El dominio de Nvidia sobre la infraestructura de IA no descansa \u00fanicamente en sus GPU, sino tambi\u00e9n en su enfoque integral: aceleradores, interconectores propietarios, redes y el ecosistema de software CUDA, cada vez m\u00e1s comercializado como sistemas completos a escala de rack dirigidos a proveedores de servicios en la nube. Helios es la respuesta de AMD a ese mismo nivel. La tabla siguiente resume lo que los informes confirman y d\u00f3nde se sit\u00faa el contexto competitivo general.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Dimensi\u00f3n<\/th>\n<th>Helios de AMD<\/th>\n<th>Sistemas de Nvidia a escala de rack<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Tipo de producto<\/td>\n<td>Primer sistema de IA a escala de rack de AMD (seg\u00fan CNBC)<\/td>\n<td>Plataformas establecidas de IA a escala de rack (contexto del sector)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Estado<\/td>\n<td>Lanzamiento anunciado el 21 de julio de 2026<\/td>\n<td>Env\u00edos a gran escala a proveedores en la nube (contexto del sector)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Clientes identificados<\/td>\n<td>Microsoft, descrita como el comprador m\u00e1s reciente (seg\u00fan CNBC y RTTNews)<\/td>\n<td>Adopci\u00f3n generalizada por parte de hiperscalers (contexto del sector)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Objetivo estrat\u00e9gico<\/td>\n<td>Competir con Nvidia a nivel de rack completo (seg\u00fan CNBC)<\/td>\n<td>Defender el liderazgo en infraestructura de centros de datos de IA<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Especificaciones y precios divulgados<\/td>\n<td>No incluidos en los informes<\/td>\n<td>Documentados p\u00fablicamente en toda la gama de productos<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Esta comparaci\u00f3n subraya cu\u00e1n asim\u00e9trica sigue siendo la competencia: Nvidia llega con una base instalada y una pila de software madura, mientras que AMD lo hace con un sistema de primera generaci\u00f3n y un cliente destacado. Sin embargo, la competencia a nivel de rack es precisamente donde los compradores han tenido menos opciones, raz\u00f3n por la cual los analistas observan con especial atenci\u00f3n anuncios como este. Nuestra <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/best-gpus-for-ai-2026\/\">mejores GPU para IA<\/a> gu\u00eda sigue la evoluci\u00f3n del panorama de aceleradores que sustenta estos sistemas.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_rack-scale_AI_systems_matter_for_compute_buyers\"><\/span>Por qu\u00e9 los sistemas de IA a escala de rack son importantes para los compradores de capacidad inform\u00e1tica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Durante gran parte de la fiebre de la IA, adquirir capacidad inform\u00e1tica significaba comprar GPU o servidores individuales e integrarlos en cl\u00fasteres \u2014un proceso lento y altamente dependiente de la ingenier\u00eda. Los sistemas a escala de rack condensan ese trabajo: el fabricante entrega una unidad validada con capacidad de c\u00f3mputo, memoria, redes y refrigeraci\u00f3n ya equilibradas entre s\u00ed. Para los operadores en la nube que compiten por poner nueva capacidad en l\u00ednea lo m\u00e1s r\u00e1pido posible, esto acorta dr\u00e1sticamente el tiempo transcurrido entre la emisi\u00f3n de la orden de compra y la ejecuci\u00f3n real de las cargas de trabajo.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n transforma la econom\u00eda del sector. Cuando un \u00fanico proveedor domina el suministro a escala de rack, los compradores tienen poca capacidad de negociaci\u00f3n sobre precios y plazos de entrega. Un segundo proveedor cre\u00edble \u2014que es exactamente lo que AMD pretende posicionar como Helios, seg\u00fan la descripci\u00f3n de CNBC del lanzamiento como alternativa a Nvidia\u2014 otorga a los hiperscalers mayor margen de negociaci\u00f3n y mayor resiliencia en la cadena de suministro. Si esto se traduce finalmente en menores costos para las empresas que alquilan dicha capacidad inform\u00e1tica downstream tardar\u00e1 en verse, pero este es el mecanismo clave a vigilar. Nuestro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-price-performance-index-2026\/\">\u00cdndice de relaci\u00f3n precio-rendimiento para IA<\/a> seguimiento analiza c\u00f3mo la competencia en hardware repercute directamente en el costo de ejecutar cargas de trabajo de IA.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Helios_means_for_AI_model_builders_and_developers\"><\/span>Qu\u00e9 significa Helios para los creadores y desarrolladores de modelos de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>desarrolladores y equipos de modelos de IA rara vez compran racks ellos mismos, pero sienten indirectamente la competencia a escala de rack. Una oferta m\u00e1s diversa en la parte superior de la pila tiende a significar una mayor capacidad disponible en la nube, una mayor variedad de tipos de instancias y, con el tiempo, una presi\u00f3n a la baja sobre los precios del entrenamiento y la inferencia de modelos. Los equipos que comparan APIs alojadas frente al uso de modelos en su propio hardware pueden modelar esos compromisos con nuestra <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/self-hosting-vs-api-calculator\/\">calculadora de autohospedaje frente a API<\/a>, y cualquiera que est\u00e9 dimensionando la memoria GPU para una implementaci\u00f3n local puede utilizar nuestra <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/llm-vram-calculator\/\">calculadora gratuita de VRAM<\/a>.<\/p>\n<p>Existe tambi\u00e9n una dimensi\u00f3n de software. La ventaja de NVIDIA ha descansado durante mucho tiempo en CUDA, el ecosistema de programaci\u00f3n al que apuntan primero la mayor\u00eda de los frameworks de IA. Las ambiciones de AMD a escala de rack elevan la apuesta para su propia pila de software, ya que un hyperscaler que compra racks completos espera que los principales frameworks de entrenamiento e inferencia funcionen bien en ellos. Si la adopci\u00f3n por parte de Microsoft impulsa a m\u00e1s actores del ecosistema a tratar el hardware de AMD como un objetivo de primera categor\u00eda, los beneficios repercutir\u00edan en todos los equipos cuyos modelos se ejecuten en esa tecnolog\u00eda. Puede comparar los modelos m\u00e1s probables de ser entrenados y servidos en esta clase de infraestructura en nuestra <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/models\/\">Base de datos de modelos de IA<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_road_ahead_for_AMDs_AI_infrastructure_push\"><\/span>El camino por delante en la apuesta de AMD por la infraestructura de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El lanzamiento de un sistema a escala de rack es el comienzo de la parte dif\u00edcil, no su final. Ahora AMD debe demostrar que Helios se entrega seg\u00fan lo programado, ofrece un rendimiento predecible a escala de cl\u00faster y cuenta con un software respaldado por la confianza de grandes clientes. Los informes no ofrecen una cronolog\u00eda para las implementaciones de Microsoft, por lo que la primera evidencia p\u00fablica de progreso probablemente provenga de comunicaciones de alguna de las dos empresas sobre la puesta en l\u00ednea de nueva capacidad.<\/p>\n<p>Las preguntas abiertas son precisamente aquellas que los informes iniciales no responden: qu\u00e9 aceleradores y tecnolog\u00edas de red utiliza Helios, c\u00f3mo se compara su precio con las soluciones equivalentes de NVIDIA, qui\u00e9nes son los dem\u00e1s compradores y con qu\u00e9 rapidez podr\u00e1 AMD fabricar a vol\u00famenes propios de los hyperscalers. Cada una de esas respuestas determinar\u00e1 si Helios se convierte en una aut\u00e9ntica segunda fuente de c\u00f3mputo de IA a escala de rack o sigue siendo una alternativa especializada.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Preguntas frecuentes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 es AMD Helios?<\/strong> Helios es el primer sistema de IA a escala de rack de AMD: una soluci\u00f3n completa e integrada, compuesta por un rack entero de hardware de c\u00f3mputo de IA, lanzada para competir directamente con las ofertas de nivel rack de NVIDIA, seg\u00fan inform\u00f3 CNBC.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQui\u00e9n est\u00e1 comprando el sistema de IA a escala de rack AMD Helios?<\/strong> Microsoft es el nuevo cliente identificado, seg\u00fan CNBC, y RTTNews informa que AMD enviar\u00e1 sistemas Helios a la empresa. Estos informes sugieren que existen otros clientes, aunque no los nombran.<\/p>\n<p><strong>\u00bfC\u00f3mo se compara Helios con los sistemas de NVIDIA?<\/strong> Los informes no incluyen especificaciones ni resultados de pruebas de rendimiento (benchmarks). Lo que s\u00ed se establece es la intenci\u00f3n estrat\u00e9gica: CNBC presenta a Helios como el desaf\u00edo directo de AMD a NVIDIA a escala de rack, donde NVIDIA actualmente domina.<\/p>\n<p><strong>\u00bfPor qu\u00e9 son importantes los sistemas a escala de rack?<\/strong> Empaquetan aceleradores, CPUs, redes y sistemas de refrigeraci\u00f3n en una \u00fanica unidad validada, lo que permite a los operadores de nube desplegar capacidad de IA m\u00e1s r\u00e1pidamente que ensamblando cl\u00fasteres a partir de servidores individuales.<\/p>\n<p><strong>\u00bfReducir\u00e1 Helios los precios del c\u00f3mputo de IA?<\/strong> No de forma inmediata, y no se ha revelado ning\u00fan precio. Sin embargo, hist\u00f3ricamente, la presencia de un segundo proveedor cre\u00edble a escala de rack otorga poder de negociaci\u00f3n a los compradores m\u00e1s grandes, lo que con el tiempo puede traducirse en una reducci\u00f3n de los costos del c\u00f3mputo en la nube.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>En resumen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El lanzamiento por parte de AMD de Helios \u2014reportado por CNBC como su primer sistema de IA a escala de rack dise\u00f1ado para competir con NVIDIA\u2014 representa el movimiento m\u00e1s directo hasta la fecha de la compa\u00f1\u00eda en esa parte del mercado de hardware de IA donde la competencia ha sido m\u00e1s escasa. Al sumar a Microsoft como el nuevo cliente \u2014con env\u00edos confirmados por RTTNews\u2014, la plataforma obtiene ese cliente ancla tan dif\u00edcil de conseguir para sistemas de primera generaci\u00f3n. Las especificaciones, el precio y la escala de implementaci\u00f3n siguen sin revelarse, por lo que a\u00fan debe esperarse para emitir un juicio sobre la competitividad de Helios. Pero, para un mercado que efectivamente ha contado con un \u00fanico proveedor a escala de rack, la aparici\u00f3n de una segunda opci\u00f3n respaldada por un hyperscaler de primer nivel constituye una noticia relevante mucho m\u00e1s all\u00e1 del libro de pedidos de AMD.<\/p>\n<p><em>Fuentes: news.google.com. Informado el 21 de julio de 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AMD has launched Helios, its first rack-scale AI system built to rival Nvidia, and Microsoft has signed on as the newest buyer, according to CNBC and RTTNews.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1634,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[245],"tags":[925,958,927,959,866,778,960],"class_list":["post-1633","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-chips","tag-ai-infrastructure","tag-amd","tag-data-centres","tag-helios","tag-microsoft","tag-nvidia","tag-rack-scale-ai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1633","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1633"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1633\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1635,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1633\/revisions\/1635"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1634"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1633"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1633"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1633"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}