{"id":1636,"date":"2026-07-21T03:36:56","date_gmt":"2026-07-21T03:36:56","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1636"},"modified":"2026-07-21T03:36:56","modified_gmt":"2026-07-21T03:36:56","slug":"anthropic-2b-copyright-settlement-ai-training","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/es\/anthropic-2b-copyright-settlement-ai-training\/","title":{"rendered":"Acuerdo extrajudicial de 2 000 millones de d\u00f3lares de Anthropic por infracci\u00f3n de derechos de autor relacionada con datos de entrenamiento de IA"},"content":{"rendered":"<p>Seg\u00fan un informe de Crypto Briefing, Anthropic ha resuelto una demanda por infracci\u00f3n de derechos de autor relacionada con los datos empleados para entrenar sus modelos de IA, con un valor estimado de 2000 millones de d\u00f3lares. Este acuerdo reportado figurar\u00eda entre los pagos m\u00e1s cuantiosos hasta la fecha vinculados a la forma en que se construyen los modelos de lenguaje de vanguardia, y llega en un momento en que tribunales, titulares de derechos y desarrolladores de IA a\u00fan est\u00e1n negociando qui\u00e9n debe pagar por el texto que alimenta dichos sistemas avanzados. M\u00e1s all\u00e1 de la cifra destacada, los detalles siguen siendo escasos; sin embargo, la direcci\u00f3n general es inequ\u00edvoca: los datos de entrenamiento ya no se consideran una entrada gratuita, y su costo se est\u00e1 convirtiendo en un rubro contable real dentro del desarrollo de IA.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Conclusiones clave<\/h3>\n<ul>\n<li>Crypto Briefing informa que Anthropic ha resuelto una demanda por infracci\u00f3n de derechos de autor por 2000 millones de d\u00f3lares relacionada con los datos de entrenamiento de su IA.<\/li>\n<li>M\u00e1s all\u00e1 de la cifra destacada, el informe no especifica los demandantes, los t\u00e9rminos del acuerdo ni su estado de aprobaci\u00f3n.<\/li>\n<li>Este acuerdo reportado se produce en el marco de una ola m\u00e1s amplia de litigios por infracci\u00f3n de derechos de autor contra desarrolladores de IA, centrados en c\u00f3mo se conformaron sus conjuntos de datos de entrenamiento.<\/li>\n<li>Acuerdos de esta magnitud a\u00f1aden una nueva categor\u00eda de costos al desarrollo de modelos de vanguardia, junto con la potencia computacional y el talento humano.<\/li>\n<li>Los desarrolladores que utilicen los modelos Claude de Anthropic deber\u00edan estar atentos a una confirmaci\u00f3n oficial y a cualquier efecto secundario sobre precios o pol\u00edticas de datos.<\/li>\n<li>Los titulares de derechos ahora cuentan con otra cifra de referencia significativa para futuras negociaciones con empresas de IA.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a67f4790595a\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a67f4790595a\"  aria-label=\"Alternar\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/anthropic-2b-copyright-settlement-ai-training\/#What_Crypto_Briefing_reports_about_the_Anthropic_settlement\" >Lo que Crypto Briefing informa sobre el acuerdo de Anthropic<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/anthropic-2b-copyright-settlement-ai-training\/#Why_AI_training_data_sits_at_the_heart_of_copyright_law\" >Por qu\u00e9 los datos de entrenamiento de IA constituyen el n\u00facleo de la ley de derechos de autor<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/anthropic-2b-copyright-settlement-ai-training\/#Anthropic_2B_copyright_settlement_confirmed_versus_unconfirmed\" >Acuerdo de Anthropic por 2000 millones de d\u00f3lares por infracci\u00f3n de derechos de autor: \u00bfconfirmado o no confirmado?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/anthropic-2b-copyright-settlement-ai-training\/#What_a_2_billion_settlement_means_for_AI_model_economics\" >Qu\u00e9 significa un acuerdo de 2000 millones de d\u00f3lares para la econom\u00eda de los modelos de IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/anthropic-2b-copyright-settlement-ai-training\/#Training_data_costs_and_the_open_versus_closed_model_divide\" >Costos de los datos de entrenamiento y la divisi\u00f3n entre modelos abiertos y cerrados<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/anthropic-2b-copyright-settlement-ai-training\/#What_Claude_users_and_developers_should_watch_next\" >Qu\u00e9 deben vigilar a continuaci\u00f3n los usuarios y desarrolladores de Claude<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/anthropic-2b-copyright-settlement-ai-training\/#Frequently_asked_questions\" >Preguntas frecuentes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/anthropic-2b-copyright-settlement-ai-training\/#The_bottom_line\" >En resumen<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Crypto_Briefing_reports_about_the_Anthropic_settlement\"><\/span>Lo que Crypto Briefing informa sobre el acuerdo de Anthropic<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Seg\u00fan Crypto Briefing, Anthropic \u2014el desarrollador de la familia de modelos de IA Claude\u2014 ha resuelto una demanda por infracci\u00f3n de derechos de autor relacionada con los datos utilizados para entrenar sus modelos de IA, con un valor acordado de 2000 millones de d\u00f3lares. Esa es la extensi\u00f3n total de lo que establece el informe titular: una parte demandada, un tema espec\u00edfico y una cifra muy elevada.<\/p>\n<p>El informe no identifica, de forma expl\u00edcita, a los demandantes, al tribunal competente, al cronograma de pagos ni a ning\u00fan t\u00e9rmino no monetario, como cambios en la forma en que Anthropic obtendr\u00e1 datos en el futuro. Tampoco queda claro si la cifra ha sido confirmada directamente por Anthropic o si proviene de documentos judiciales o de personas familiarizadas con el asunto. Hasta que aparezcan documentos m\u00e1s completos, la cifra de 2000 millones de d\u00f3lares debe considerarse como \u00abreportada\u00bb, y no como \u00abconfirmada de forma independiente\u00bb. No obstante, el hecho de que un acuerdo de esta magnitud \u2014tal como se reporta\u2014 est\u00e9 vinculado espec\u00edficamente a los datos de entrenamiento, y no a alg\u00fan defecto del producto o a una disputa comercial, revela mucho acerca de d\u00f3nde radica actualmente el riesgo jur\u00eddico en el desarrollo de IA.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_AI_training_data_sits_at_the_heart_of_copyright_law\"><\/span>Por qu\u00e9 los datos de entrenamiento de IA constituyen el n\u00facleo de la ley de derechos de autor<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Como contexto, y no como informaci\u00f3n reci\u00e9n reportada: la cuesti\u00f3n de si las empresas de IA pueden entrenar modelos con obras protegidas por derechos de autor sin permiso ha sido la batalla legal definitoria de la era de la IA generativa. Autores, editoriales, artistas y organizaciones period\u00edsticas han interpuesto demandas contra varios desarrolladores l\u00edderes de IA desde 2023, argumentando que la extracci\u00f3n masiva (scraping) de libros, art\u00edculos e im\u00e1genes para conformar conjuntos de datos de entrenamiento infringe sus derechos. Las empresas de IA, por su parte, han sostenido generalmente que dicho entrenamiento constituye un uso transformador amparado por la doctrina del \u00abuso justo\u00bb (fair use) en Estados Unidos.<\/p>\n<p>Los tribunales han comenzado a trazar distinciones m\u00e1s precisas. En procedimientos estadounidenses ampliamente difundidos durante 2025, el razonamiento judicial en un caso que involucraba a Anthropic separ\u00f3 claramente el acto de entrenar modelos con libros adquiridos legalmente \u2014considerado uso justo\u2014 de la obtenci\u00f3n y retenci\u00f3n de copias piratas, que no lo fue. Posteriormente, Anthropic alcanz\u00f3 un acuerdo extrajudicial con una clase de autores, del cual se inform\u00f3 ampliamente en su momento que ten\u00eda un valor aproximado de 1500 millones de d\u00f3lares. No resulta claro, a partir del titular de Crypto Briefing, si la cifra de 2000 millones de d\u00f3lares hace referencia a una valoraci\u00f3n actualizada o definitiva de esa controversia anterior, o bien a un caso completamente distinto; los lectores deben tener presente esta ambig\u00fcedad hasta que nuevos informes la aclaren.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Anthropic_2B_copyright_settlement_confirmed_versus_unconfirmed\"><\/span>Acuerdo de Anthropic por 2000 millones de d\u00f3lares por infracci\u00f3n de derechos de autor: \u00bfconfirmado o no confirmado?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Dado que el informe es \u00fanicamente titular, vale la pena ser preciso respecto a qu\u00e9 elementos figuran efectivamente en el registro p\u00fablico y cu\u00e1les permanecen a\u00fan indeterminados. La tabla siguiente los separa claramente.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Detalles<\/th>\n<th>Estado<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Valor del acuerdo<\/td>\n<td>2000 millones de d\u00f3lares, seg\u00fan reporta Crypto Briefing<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Demandado<\/td>\n<td>Anthropic, desarrollador de la familia de modelos Claude<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Tema de la controversia<\/td>\n<td>Uso de obras protegidas por derechos de autor en los datos de entrenamiento de IA<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Demandantes e identidad del caso<\/td>\n<td>No especificado en el informe titular<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Aprobaci\u00f3n judicial y condiciones de pago<\/td>\n<td>No confirmado<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Impacto sobre los productos o precios de Claude<\/td>\n<td>No confirmado<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Ninguno de los elementos no confirmados disminuye la relevancia de la cifra reportada. Simplemente define las preguntas que los informes posteriores y los registros judiciales deber\u00e1n responder.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_a_2_billion_settlement_means_for_AI_model_economics\"><\/span>Qu\u00e9 significa un acuerdo de 2000 millones de d\u00f3lares para la econom\u00eda de los modelos de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Al tratar la cifra reportada como un dato objetivo, la implicaci\u00f3n anal\u00edtica es directa: la exposici\u00f3n legal derivada de los datos de entrenamiento se ha convertido en un costo fundamental para construir modelos de vanguardia, en la misma categor\u00eda que los cl\u00fasteres de GPU y los salarios de investigaci\u00f3n. Un acuerdo en miles de millones de d\u00f3lares no es un gasto legal incidental: es una suma capaz de influir en los requisitos de financiaci\u00f3n, en los m\u00e1rgenes brutos y, en \u00faltima instancia, en lo que pagan los clientes.<\/p>\n<p>Para los desarrolladores que consumen modelos mediante una API, la pregunta pr\u00e1ctica es si costos de esta magnitud terminan traslad\u00e1ndose finalmente a los precios por token. El informe no contiene evidencia alguna de que Anthropic tenga previsto modificar sus precios, y los laboratorios de IA bien capitalizados pueden absorber pagos \u00fanicos de gran cuant\u00eda. Sin embargo, quienes presupuesten cargas de trabajo productivas deber\u00edan someter sus supuestos a pruebas rigurosas; nuestra <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-api-cost-calculator\/\">Calculadora de costos de API de IA<\/a> calculadora de costos de API de IA facilita modelar c\u00f3mo incluso peque\u00f1os cambios por token se acumulan exponencialmente a gran escala. Tambi\u00e9n vale la pena recordar que, pese al aumento constante de los costos legales, los precios oficiales de los modelos han mostrado una tendencia general a la baja \u2014una din\u00e1mica que seguimos de cerca en nuestro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-price-performance-index-2026\/\">\u00cdndice de relaci\u00f3n precio-rendimiento para IA<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Training_data_costs_and_the_open_versus_closed_model_divide\"><\/span>Costos de los datos de entrenamiento y la divisi\u00f3n entre modelos abiertos y cerrados<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Un escenario en el que los datos de entrenamiento deban licenciarse \u2014o litigarse\u2014 no afecta por igual a todos los desarrolladores de modelos. Los proveedores de modelos cerrados, como Anthropic, pueden distribuir los costos de los datos entre el tr\u00e1fico pagado de su API y los contratos empresariales. Por su parte, los desarrolladores de modelos de pesos abiertos enfrentan una exposici\u00f3n legal similar respecto a los datos con los que entrenan sus modelos, pero disponen de ingresos directos mucho menores para compensarlos. Si los acuerdos de nueve y diez cifras se vuelven la norma, la viabilidad econ\u00f3mica de publicar gratuitamente pesos de modelos a escala de vanguardia se volver\u00e1 cada vez m\u00e1s dif\u00edcil de sostener, lo que podr\u00eda concentrar el desarrollo de modelos de pesos abiertos en un peque\u00f1o n\u00famero de actores con fuerte respaldo financiero.<\/p>\n<p>Esa tensi\u00f3n entre costos legales y modelo de distribuci\u00f3n es uno de los hilos conductores de nuestro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/open-vs-closed-ai-cost-gap-2026\/\">estudio comparativo sobre costos de IA abierta frente a cerrada<\/a>, y el acuerdo reportado de Anthropic \u2014cualquiera que sea su valor documentado final\u2014 aporta otro punto de datos a dicho an\u00e1lisis. Para dejarlo claro: esto es un an\u00e1lisis de las din\u00e1micas industriales, no una afirmaci\u00f3n sobre ning\u00fan t\u00e9rmino espec\u00edfico del acuerdo reportado.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Claude_users_and_developers_should_watch_next\"><\/span>Qu\u00e9 deben vigilar a continuaci\u00f3n los usuarios y desarrolladores de Claude<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Para los equipos que construyen aplicaciones sobre Claude \u2014ya sea mediante su API, mercados en la nube o el creciente ecosistema de <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/best-ai-coding-agents-2026\/\">Agentes de programaci\u00f3n con IA<\/a> que utilizan los modelos de Anthropic\u2014, el acuerdo reportado no implica ning\u00fan cambio operativo inmediato. Los modelos siguen disponibles y no se ha informado de ninguna modificaci\u00f3n en los servicios.<\/p>\n<p>Los aspectos dignos de seguimiento son: primero, una confirmaci\u00f3n oficial de Anthropic o documentos judiciales que establezcan con precisi\u00f3n el valor y el alcance del acuerdo; segundo, si los t\u00e9rminos incluyen un pago \u00fanico o acuerdos de licencia continuos que se reflejar\u00edan recurrentemente en los estados contables futuros; tercero, cualquier compromiso relativo a c\u00f3mo se obtendr\u00e1n futuros conjuntos de datos de entrenamiento, lo cual podr\u00eda influir en las capacidades y en la cadencia de lanzamiento de pr\u00f3ximos modelos; y cuarto, si otros titulares de derechos utilizan la cifra reportada como punto de referencia para sus propias reclamaciones contra desarrolladores de IA. A medida que se lancen nuevas versiones de Claude, registramos sus especificaciones y precios en nuestra <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/models\/\">Base de datos de modelos de IA<\/a>, que es la forma m\u00e1s r\u00e1pida de detectar cualquier cambio.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Preguntas frecuentes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 ha acordado presuntamente Anthropic?<\/strong> Seg\u00fan Crypto Briefing, Anthropic ha llegado a un acuerdo extrajudicial en una demanda por infracci\u00f3n de derechos de autor relacionada con los datos utilizados para entrenar sus modelos de inteligencia artificial, cuyo valor se estima, seg\u00fan informes, en 2000 millones de d\u00f3lares. Los t\u00e9rminos completos del acuerdo no se han detallado en el informe.<\/p>\n<p><strong>\u00bfSe trata del mismo caso que el acuerdo previo de Anthropic con los autores?<\/strong> Esto no queda claro a partir del titular. Anthropic alcanz\u00f3 un acuerdo ampliamente difundido con una clase de autores en 2025, y la nueva cifra de 2000 millones de d\u00f3lares podr\u00eda referirse a esa controversia o a un asunto distinto. Ser\u00e1n necesarios los expedientes judiciales o reportajes posteriores para confirmarlo.<\/p>\n<p><strong>\u00bfCambiar\u00e1 este acuerdo los precios de la API de Claude?<\/strong> No hay ninguna indicaci\u00f3n de cambios en los precios en el informe. Aunque los acuerdos de gran cuant\u00eda incrementan la base de costes de un desarrollador, los precios de los modelos de IA est\u00e1n determinados por m\u00faltiples factores, y los precios por token han disminuido, en general, a lo largo del tiempo en toda la industria.<\/p>\n<p><strong>\u00bfEstablece un acuerdo un precedente jur\u00eddico respecto a los datos de entrenamiento de IA?<\/strong> No formalmente: los acuerdos resuelven disputas individuales sin crear un precedente vinculante. No obstante, en la pr\u00e1ctica, cifras importantes como esta influyen en c\u00f3mo se valorar\u00e1n futuros casos y en la disposici\u00f3n de las empresas de IA a licenciar los datos de forma previa.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 deben hacer ahora los desarrolladores que construyen aplicaciones sobre los modelos de Anthropic?<\/strong> Nada cambia operativamente. Es prudente esperar la confirmaci\u00f3n oficial, revisar su propia exposici\u00f3n a posibles cambios en los precios de los modelos y observar si los t\u00e9rminos del acuerdo afectan futuros lanzamientos de modelos.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>En resumen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El informe de Crypto Briefing sobre el acuerdo extrajudicial de Anthropic por una demanda por infracci\u00f3n de derechos de autor relacionada con los datos de entrenamiento de IA, valorado en 2000 millones de d\u00f3lares, es, por ahora, un titular a la espera de sus documentos sustentatorios: la cifra resulta impactante, pero a\u00fan faltan por conocerse los demandantes, los t\u00e9rminos espec\u00edficos y la confirmaci\u00f3n oficial. Lo que s\u00ed subraya claramente el informe es el cambio estructural ya en marcha. Las reclamaciones por derechos de autor sobre datos de entrenamiento han dejado de ser simples presentaciones especulativas para convertirse en cantidades que rivalizan con las mayores inversiones en infraestructura de IA, y ahora todos los laboratorios punteros deben incorporar el riesgo jur\u00eddico como un componente m\u00e1s en el coste de desarrollo de sus modelos. Para los usuarios y desarrolladores, el impacto inmediato es nulo, pero queda claro que ha terminado la era en la que los datos de entrenamiento eran, efectivamente, gratuitos, y las facturas ya han comenzado a llegar.<\/p>\n<p><em>Fuentes: news.google.com. Informado el 21 de julio de 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Crypto Briefing reports that Anthropic has settled a copyright lawsuit over AI training data for $2 billion. Here is what the reported deal could mean for model economics and the wider AI industry.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1637,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[961,964,962,427,790,963,839],"class_list":["post-1636","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","tag-ai-copyright","tag-ai-licensing","tag-ai-training-data","tag-anthropic","tag-claude","tag-copyright-lawsuit","tag-generative-ai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1636","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1636"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1636\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1638,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1636\/revisions\/1638"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1637"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1636"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1636"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1636"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}