{"id":2075,"date":"2026-08-01T20:12:49","date_gmt":"2026-08-01T20:12:49","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2075"},"modified":"2026-08-01T20:12:49","modified_gmt":"2026-08-01T20:12:49","slug":"deepseek-bargain-model-race-to-zero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/es\/deepseek-bargain-model-race-to-zero\/","title":{"rendered":"El modelo econ\u00f3mico de DeepSeek presiona los precios por token de la IA hacia los 0 d\u00f3lares"},"content":{"rendered":"<p>The new DeepSeek bargain model is accelerating artificial intelligence&#8217;s &#8220;race to zero&#8221;, according to Axios, which reports that the Chinese AI lab&#8217;s latest low-cost release is intensifying downward pressure on model pricing across the industry. The DeepSeek bargain model story matters well beyond a single product launch: it signals that the cost of calling a capable large language model keeps falling faster than many businesses budgeted for, with consequences for developers, cloud providers and every company that sells AI by the token.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Conclusiones clave<\/h3>\n<ul>\n<li>Axios informa de que el nuevo modelo econ\u00f3mico de DeepSeek est\u00e1 acelerando la \u00abcarrera hacia cero\u00bb de la IA en materia de precios.<\/li>\n<li>Esta perspectiva presenta el lanzamiento como el \u00faltimo paso de una ca\u00edda sostenida en el costo de la inferencia de IA, no como un descuento puntual.<\/li>\n<li>DeepSeek ha utilizado repetidamente precios agresivamente bajos y versiones de c\u00f3digo abierto para ejercer presi\u00f3n sobre competidores mejor financiados.<\/li>\n<li>La ca\u00edda de los precios por token es una buena noticia para desarrolladores y startups, pero reduce los m\u00e1rgenes de las empresas que venden acceso directo a modelos.<\/li>\n<li>La econom\u00eda trata cada vez m\u00e1s los modelos base como una mercanc\u00eda, desplazando el valor hacia capas superiores: productos, agentes e integraciones.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_85 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a70489fafced\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a70489fafced\"  aria-label=\"Alternar\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/deepseek-bargain-model-race-to-zero\/#What_Axios_reports_about_the_DeepSeek_bargain_model\" >Lo que Axios informa sobre el modelo econ\u00f3mico de DeepSeek<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/deepseek-bargain-model-race-to-zero\/#What_the_AI_race_to_zero_actually_means\" >Qu\u00e9 significa realmente la \u00abcarrera hacia cero\u00bb de la IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/deepseek-bargain-model-race-to-zero\/#DeepSeeks_record_of_undercutting_the_AI_market\" >El historial de DeepSeek al subcotizar el mercado de IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/deepseek-bargain-model-race-to-zero\/#Why_cheaper_AI_models_matter_for_developers\" >Por qu\u00e9 los modelos de IA m\u00e1s baratos importan para los desarrolladores<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/deepseek-bargain-model-race-to-zero\/#Winners_and_losers_in_an_AI_price_war\" >Ganadores y perdedores en una guerra de precios de IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/deepseek-bargain-model-race-to-zero\/#Open-weights_economics_and_the_falling_cost_of_inference\" >Econom\u00eda de modelos de pesos abiertos y la ca\u00edda del costo de la inferencia<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/deepseek-bargain-model-race-to-zero\/#What_to_watch_after_the_Axios_report\" >Qu\u00e9 observar tras el informe de Axios<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/deepseek-bargain-model-race-to-zero\/#Frequently_asked_questions\" >Preguntas frecuentes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/deepseek-bargain-model-race-to-zero\/#The_bottom_line\" >En resumen<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Axios_reports_about_the_DeepSeek_bargain_model\"><\/span>Lo que Axios informa sobre el modelo econ\u00f3mico de DeepSeek<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Axios informa de que el nuevo modelo econ\u00f3mico de DeepSeek \u00abacelera la carrera hacia cero de la IA\u00bb, una formulaci\u00f3n que presenta el lanzamiento menos como una actualizaci\u00f3n rutinaria de producto y m\u00e1s como un nuevo empuj\u00f3n a una curva de precios ya en descenso. El titular publicado no especifica el nombre del modelo, sus puntuaciones en benchmarks ni sus tarifas exactas por token, por lo que las cifras concretas deben tratarse con cautela hasta que la documentaci\u00f3n oficial de DeepSeek las confirme. Lo que s\u00ed deja claro esta formulaci\u00f3n es la direcci\u00f3n del movimiento: DeepSeek compite una vez m\u00e1s principalmente en funci\u00f3n del costo.<\/p>\n<p>Esto es relevante porque el precio se ha convertido en el arma competitiva m\u00e1s contundente en el mercado de modelos. Cuando un modelo capaz llega a una fracci\u00f3n de las tarifas vigentes, los competidores enfrentan una elecci\u00f3n inc\u00f3moda: igualar el precio y asumir m\u00e1rgenes m\u00e1s ajustados, o mantener su posici\u00f3n y ver c\u00f3mo las cargas de trabajo sensibles al costo migran a otras opciones. La expresi\u00f3n \u00abcarrera hacia cero\u00bb utilizada por Axios refleja un consenso creciente de que esta din\u00e1mica ya no es una sacudida ocasional, sino una caracter\u00edstica estructural de la industria de la IA.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_the_AI_race_to_zero_actually_means\"><\/span>Qu\u00e9 significa realmente la \u00abcarrera hacia cero\u00bb de la IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>\u00abCarrera hacia cero\u00bb describe la tendencia del precio por token de las capacidades de IA convencionales hacia niveles insignificantes, a medida que la competencia, las ganancias de eficiencia y las versiones de c\u00f3digo abierto se refuerzan mutuamente. Cada nueva generaci\u00f3n de modelos tiende a ofrecer mayor capacidad por unidad de c\u00f3mputo, y cada nuevo participante audaz redefine las expectativas de los compradores sobre cu\u00e1nto deber\u00eda costar la inteligencia. El resultado es un mercado en el que la categor\u00eda premium de ayer se convierte hoy en la base gen\u00e9rica y commoditizada, y las cargas de trabajo que hace un a\u00f1o resultaban prohibitivamente caras se vuelven de repente viables.<\/p>\n<p>Para los equipos que intentan elaborar presupuestos en este entorno, el desaf\u00edo pr\u00e1ctico radica en que las tarifas anunciadas cambian m\u00e1s r\u00e1pido que los ciclos de adquisici\u00f3n. Comparar proveedores de forma homog\u00e9nea mediante una <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-api-cost-calculator\/\">Calculadora de costos de API de IA<\/a> se ha convertido en una parte habitual de la planificaci\u00f3n arquitect\u00f3nica, y nuestro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/models\/\">Base de datos de modelos de IA<\/a> rastrea con qu\u00e9 rapidez han cambiado las especificaciones y tarifas publicadas en todo el mercado. La lecci\u00f3n de los \u00faltimos dos a\u00f1os es sencilla: nunca asuma que el precio al que firm\u00f3 seguir\u00e1 siendo el precio de mercado el pr\u00f3ximo trimestre.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"DeepSeeks_record_of_undercutting_the_AI_market\"><\/span>El historial de DeepSeek al subcotizar el mercado de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Como contexto, y no como hecho reci\u00e9n reportado: DeepSeek construy\u00f3 su reputaci\u00f3n global precisamente siguiendo esta estrategia. El laboratorio chino atrajo la atenci\u00f3n mundial a principios de 2025, cuando sus modelos de razonamiento ofrecieron un rendimiento ampliamente considerado comparable al de rivales mucho m\u00e1s caros, pero a un costo dr\u00e1sticamente inferior, obligando a replantearse ampliamente las suposiciones sobre cu\u00e1nto dinero requiere realmente el desarrollo de IA de vanguardia. Desde entonces, los bajos precios y la publicaci\u00f3n abierta de los pesos de los modelos han seguido siendo centrales en la forma en que la empresa compite contra laboratorios m\u00e1s grandes y mejor capitalizados.<\/p>\n<p>Los lectores que siguen la l\u00ednea de modelos de la compa\u00f1\u00eda pueden encontrar nuestra cobertura continua en el <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/deepseek-v4\/\">DeepSeek V4<\/a> centro tem\u00e1tico. En ese contexto, el informe de Axios se lee como coherente con una estrategia deliberada y repetida, y no como una promoci\u00f3n puntual: DeepSeek parece obtener mayores beneficios al redefinir las expectativas de precios del mercado que al maximizar los ingresos por token, y cada nuevo lanzamiento econ\u00f3mico refuerza esa postura.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_cheaper_AI_models_matter_for_developers\"><\/span>Por qu\u00e9 los modelos de IA m\u00e1s baratos importan para los desarrolladores<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Para los desarrolladores, cada reducci\u00f3n en los precios cambia lo que es factible construir. Aplicaciones que someten a un modelo a miles de llamadas por sesi\u00f3n de usuario \u2014agentes aut\u00f3nomos, asistentes de programaci\u00f3n, tuber\u00edas de recuperaci\u00f3n, res\u00famenes permanentes\u2014 son extremadamente sensibles al costo por token. Un modelo econ\u00f3mico \u00absuficientemente bueno\u00bb para la mayor parte de esas llamadas puede reducir sustancialmente la factura de inferencia de una aplicaci\u00f3n, reservando un modelo premium \u00fanicamente para la peque\u00f1a fracci\u00f3n de solicitudes que realmente lo requieren.<\/p>\n<p>La advertencia es que el precio es solo un eje. La latencia, la longitud del contexto, la fiabilidad en el uso de herramientas, los t\u00e9rminos de manejo de datos y la disponibilidad regional determinan si un modelo barato es realmente m\u00e1s econ\u00f3mico en producci\u00f3n. Los equipos sensatos tratan anuncios como este como un desencadenante para volver a realizar sus evaluaciones, no como una raz\u00f3n para migrar desde el primer d\u00eda. Los costos de cambio son reales, y un modelo que ahorra dinero pero falla en m\u00e1s tareas no representa ning\u00fan ahorro.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Winners_and_losers_in_an_AI_price_war\"><\/span>Ganadores y perdedores en una guerra de precios de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Una \u00abcarrera hacia cero\u00bb no afecta a todas las partes del ecosistema por igual. El patr\u00f3n general, basado en c\u00f3mo han evolucionado anteriores ajustes de precios, es el siguiente:<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Grupo<\/th>\n<th>Efecto a corto plazo<\/th>\n<th>Pregunta abierta<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Desarrolladores y startups<\/td>\n<td>Facturas de inferencia m\u00e1s bajas; productos previamente inviables se vuelven factibles<\/td>\n<td>Si la calidad y la fiabilidad se mantienen en puntos de precio econ\u00f3micos<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Proveedores de modelos cerrados<\/td>\n<td>Presi\u00f3n para reducir precios o justificar primas mediante capacidades adicionales<\/td>\n<td>Cu\u00e1nto tiempo sobrevivir\u00e1 la fijaci\u00f3n de precios premium frente a alternativas de nivel commoditizado<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Empresas de nube e infraestructura<\/td>\n<td>Mayor uso total al expandirse la demanda gracias a tokens m\u00e1s econ\u00f3micos<\/td>\n<td>Si el crecimiento del volumen supera la ca\u00edda de los ingresos por unidad<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Empresas que adquieren IA<\/td>\n<td>Posici\u00f3n negociadora m\u00e1s fuerte y reducci\u00f3n de los costos de los proyectos<\/td>\n<td>Gesti\u00f3n de la rotaci\u00f3n de proveedores, ya que el l\u00edder en precios sigue cambiando<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Comunidad de modelos con pesos abiertos (open-weights)<\/td>\n<td>Validaci\u00f3n de que las versiones abiertas y de bajo costo pueden marcar el ritmo del mercado<\/td>\n<td>\u00bfQui\u00e9n financia la investigaci\u00f3n fronteriza si los m\u00e1rgenes siguen comprimi\u00e9ndose?<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>El hilo conductor es que la inteligencia econ\u00f3mica ampl\u00eda el pastel, incluso mientras reduce el margen de cada porci\u00f3n individual. El valor se desplaza lejos del acceso directo a los modelos y hacia los productos, agentes y flujos de trabajo construidos sobre ellos.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Open-weights_economics_and_the_falling_cost_of_inference\"><\/span>Econom\u00eda de modelos de pesos abiertos y la ca\u00edda del costo de la inferencia<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La presi\u00f3n de precios ejercida por DeepSeek est\u00e1 \u00edntimamente ligada al movimiento m\u00e1s amplio de modelos con pesos abiertos. Cuando los pesos de un modelo est\u00e1n disponibles p\u00fablicamente, su precio m\u00ednimo efectivo queda determinado por el costo del hardware necesario para ejecutarlo, no por la tarifa establecida por ning\u00fan proveedor; y dicho costo de hardware ha venido disminuyendo, a su vez, por unidad de capacidad. Nuestro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/open-vs-closed-ai-cost-gap-2026\/\">estudio comparativo de costos entre IA abierta y cerrada<\/a> analiza c\u00f3mo ha evolucionado esta brecha y por qu\u00e9 los proveedores cerrados compiten cada vez m\u00e1s en funci\u00f3n de la capacidad, la integraci\u00f3n y la confianza, y no del precio bruto.<\/p>\n<p>Para las organizaciones que eval\u00faan si seguir pagando por token o trasladar sus cargas de trabajo internamente, el c\u00e1lculo cambia con cada lanzamiento como este. Un modelo alojado m\u00e1s econ\u00f3mico eleva la barrera que debe superar la opci\u00f3n de autohospedaje, mientras que los pesos abiertos mantienen dicha opci\u00f3n viable como palanca negociadora. Nuestro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/self-hosting-vs-api-calculator\/\">calculadora de autohospedaje frente a API<\/a> ha sido dise\u00f1ado precisamente para esta comparaci\u00f3n, teniendo en cuenta la utilizaci\u00f3n, la amortizaci\u00f3n del hardware y la sobrecarga de ingenier\u00eda, y no solo las tarifas publicitadas.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_to_watch_after_the_Axios_report\"><\/span>Qu\u00e9 observar tras el informe de Axios<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Varios factores determinar\u00e1n si este lanzamiento constituye un verdadero punto de inflexi\u00f3n o simplemente un titular llamativo. Primero, la confirmaci\u00f3n por parte de DeepSeek de las especificaciones reales del modelo, su precio y sus t\u00e9rminos de licencia: el titular de Axios indica una direcci\u00f3n, pero no detalles concretos. Segundo, benchmarks independientes: una oferta econ\u00f3mica solo resulta relevante si la calidad se mantiene bajo evaluaciones externas. Tercero, la respuesta competitiva: si los proveedores rivales ajustan sus propias tarifas, incluyen mayor funcionalidad a los precios actuales o abandonan por completo el segmento de bajo costo del mercado.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, observe la cuesti\u00f3n de la sostenibilidad. Los precios pueden acercarse a cero durante a\u00f1os impulsados por mejoras de eficiencia y subsidios estrat\u00e9gicos, pero entrenar modelos fronterizos sigue siendo extremadamente costoso. En alg\u00fan momento, la industria deber\u00e1 conciliar la ca\u00edda vertiginosa de los precios de inferencia con la ingente inversi\u00f3n de capital destinada a desarrollar la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de modelos. C\u00f3mo se resuelva esta tensi\u00f3n es, probablemente, la mayor inc\u00f3gnita abierta en la econom\u00eda de la IA.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Preguntas frecuentes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>\u00bfCu\u00e1l es el modelo econ\u00f3mico de DeepSeek mencionado en el informe de Axios?<\/strong> Axios informa que DeepSeek ha lanzado un nuevo modelo de bajo costo que \u00abacelera la carrera de la IA hacia cero\u00bb. El titular del informe no detalla el nombre del modelo, sus resultados en benchmarks ni sus precios exactos, por lo que dichos detalles deben considerarse no confirmados hasta que DeepSeek publique su propia documentaci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 significa la \u00abcarrera hacia cero\u00bb de la IA?<\/strong> Describe la ca\u00edda sostenida del precio de uso de los modelos de IA, impulsada por la competencia, las mejoras de eficiencia y los lanzamientos de modelos con pesos abiertos. Cada lanzamiento agresivo de bajo costo redefine las expectativas de los compradores y ejerce presi\u00f3n sobre las tarifas de todos los dem\u00e1s proveedores.<\/p>\n<p><strong>\u00bfUn modelo m\u00e1s barato implica necesariamente un modelo peor?<\/strong> No necesariamente. Las versiones anteriores de DeepSeek fueron ampliamente consideradas competitivas frente a rivales mucho m\u00e1s caros. Sin embargo, el precio por s\u00ed solo no demuestra nada: los equipos deben verificar la calidad, la latencia y la fiabilidad frente a sus propias cargas de trabajo antes de cambiar de proveedor.<\/p>\n<p><strong>\u00bfC\u00f3mo deben responder los desarrolladores a la ca\u00edda de los precios de la IA?<\/strong> Volver a realizar las evaluaciones cuando aparezca un modelo econ\u00f3mico cre\u00edble, dirigir las cargas de trabajo masivas al modelo m\u00e1s econ\u00f3mico que supere dichas evaluaciones y reservar los modelos premium \u00fanicamente para las solicitudes que realmente los requieran. Evite comprometerse a largo plazo con precios fijos en un mercado donde las tarifas siguen cayendo.<\/p>\n<p><strong>\u00bfEs sostenible la carrera hacia cero?<\/strong> No est\u00e1 claro. Los precios de inferencia pueden seguir bajando gracias a las mejoras de eficiencia, pero el entrenamiento de modelos fronterizos sigue siendo intensivo en capital. La industria a\u00fan no ha demostrado c\u00f3mo coexistir\u00e1n a largo plazo precios de uso cercanos a cero y costos de desarrollo que alcanzan miles de millones de d\u00f3lares.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>En resumen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El informe de Axios sobre el nuevo modelo econ\u00f3mico de DeepSeek es escaso en detalles concretos, pero inequ\u00edvoco en cuanto a su trascendencia: el costo de una IA utilizable sigue bajando, y DeepSeek sigue asegur\u00e1ndose de que baje a\u00fan m\u00e1s r\u00e1pido. Para desarrolladores y empresas, esto es una noticia claramente positiva: tokens m\u00e1s econ\u00f3micos significan productos m\u00e1s viables y posiciones negociadoras m\u00e1s s\u00f3lidas. Para los proveedores de modelos, es un recordatorio m\u00e1s de que el acceso directo a los modelos se est\u00e1 convirtiendo en una mercanc\u00eda, y que los m\u00e1rgenes duraderos deber\u00e1n provenir de niveles superiores de la pila tecnol\u00f3gica. Hasta que DeepSeek confirme los detalles, trate las especificaciones con cautela; pero considere la tendencia como real, porque lleva dos a\u00f1os avanzando en una sola direcci\u00f3n.<\/p>\n<p><em>Fuentes: news.google.com. Informado el 1 de agosto de 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Axios reports that DeepSeek&#8217;s new low-cost model is accelerating AI&#8217;s race to zero on pricing. 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