{"id":2267,"date":"2026-08-21T13:20:53","date_gmt":"2026-08-21T13:20:53","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2267"},"modified":"2026-08-21T13:20:53","modified_gmt":"2026-08-21T13:20:53","slug":"openai-codex-open-source-harness-release","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/es\/openai-codex-open-source-harness-release\/","title":{"rendered":"Lanzamiento de c\u00f3digo abierto de OpenAI Codex reduce los costos de la API para desarrolladores"},"content":{"rendered":"<p>Seg\u00fan informes, OpenAI ha dado uno de sus pasos m\u00e1s audaces en infraestructura hasta la fecha: liberar por completo como c\u00f3digo abierto el Codex Harness, una medida que afecta directamente a todos los equipos de desarrollo que siguen de cerca este panorama y gestionan los costos de programaci\u00f3n con IA. <strong>openai codex open source<\/strong> panorama y gestionan los costos de programaci\u00f3n con IA. Seg\u00fan 36 Kr, esta liberaci\u00f3n otorga acceso p\u00fablico a herramientas que hasta ahora hab\u00edan permanecido tras barreras propietarias, con implicaciones significativas para la forma en que los equipos construyen y ejecutan flujos de trabajo de desarrollo asistidos por IA.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Conclusiones clave<\/h3>\n<ul>\n<li>Seg\u00fan informes de 36 Kr, OpenAI ha liberado por completo como c\u00f3digo abierto el Codex Harness.<\/li>\n<li>Esta liberaci\u00f3n hace que el c\u00f3digo del harness est\u00e9 p\u00fablicamente accesible, permitiendo a los equipos inspeccionarlo, modificarlo e implementarlo de forma aut\u00f3noma.<\/li>\n<li>Los desarrolladores podr\u00edan reducir su dependencia de la infraestructura de API alojada ejecutando la capa de orquestaci\u00f3n internamente.<\/li>\n<li>Esta medida representa un cambio estrat\u00e9gico notable, al colocar la infraestructura central de Codex en manos de la comunidad de c\u00f3digo abierto.<\/li>\n<li>Equipos que construyen <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/best-ai-coding-agents-2026\/\">agentes de programaci\u00f3n con IA<\/a> obtienen acceso a una arquitectura de referencia probada en producci\u00f3n.<\/li>\n<li>Se espera que esta liberaci\u00f3n intensifique la competencia en el mercado de herramientas de programaci\u00f3n con IA al reducir las barreras de entrada.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_86 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a888e7ae3950\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a888e7ae3950\"  aria-label=\"Alternar\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/openai-codex-open-source-harness-release\/#What_Is_the_Codex_Harness_and_Why_Does_It_Matter\" >\u00bfQu\u00e9 es el Codex Harness y por qu\u00e9 es importante?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/openai-codex-open-source-harness-release\/#What_OpenAI_Has_Actually_Released\" >\u00bfQu\u00e9 ha liberado realmente OpenAI?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/openai-codex-open-source-harness-release\/#How_This_Changes_Developer_API_Cost_Calculations\" >C\u00f3mo cambia esto los c\u00e1lculos de costos de la API para desarrolladores<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/openai-codex-open-source-harness-release\/#Hosted_Versus_Self-Hosted_Codex_Harness_A_Comparison\" >Codex Harness alojado frente a autoalojado: una comparaci\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/openai-codex-open-source-harness-release\/#Self-Hosting_the_Harness_Opportunity_and_Overhead\" >Autoalojar el harness: oportunidad y sobrecarga<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/openai-codex-open-source-harness-release\/#Impact_on_the_AI_Coding_Agent_Ecosystem\" >Impacto en el ecosistema de agentes de programaci\u00f3n con IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/openai-codex-open-source-harness-release\/#Frequently_Asked_Questions\" >Preguntas frecuentes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/openai-codex-open-source-harness-release\/#The_Bottom_Line\" >Conclusi\u00f3n final<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Is_the_Codex_Harness_and_Why_Does_It_Matter\"><\/span>\u00bfQu\u00e9 es el Codex Harness y por qu\u00e9 es importante?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El Codex Harness es la capa de orquestaci\u00f3n que rodea el modelo Codex de OpenAI y gestiona la distribuci\u00f3n de tareas, las ventanas de contexto y la l\u00f3gica del bucle de agente para el desarrollo de software asistido por IA. Aunque el modelo Codex se encarga de la generaci\u00f3n de c\u00f3digo y el razonamiento, el harness es el andamiaje que hace coherentes las tareas de programaci\u00f3n en m\u00faltiples pasos: secuencia las llamadas, mantiene el estado y traduce instrucciones de alto nivel en interacciones estructuradas con el modelo.<\/p>\n<p>Hasta esta liberaci\u00f3n reportada, los equipos que constru\u00edan aplicaciones impulsadas por Codex deb\u00edan dise\u00f1ar su propia orquestaci\u00f3n alrededor de la interfaz de la API del modelo, trabajando dentro de las limitaciones de las interfaces documentadas por OpenAI. El harness representaba una infraestructura de grado productivo que solo OpenAI pod\u00eda desplegar tal como estaba previsto. Su liberaci\u00f3n como c\u00f3digo abierto cambia radicalmente esa ecuaci\u00f3n, ofreciendo una referencia p\u00fablica que refleja c\u00f3mo OpenAI estructura flujos de trabajo de programaci\u00f3n con agentes a escala.<\/p>\n<p>Para el ecosistema general de desarrolladores, esto es relevante m\u00e1s all\u00e1 de las decisiones de producto de cualquier empresa en particular. Las implementaciones de referencia de orquestaci\u00f3n de IA de grado productivo son poco comunes; suelen permanecer propietarias precisamente porque codifican decisiones de ingenier\u00eda fruto de una larga experiencia. Su liberaci\u00f3n acelera todo el campo al evitar meses de dise\u00f1o experimental para equipos que parten de cero.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_OpenAI_Has_Actually_Released\"><\/span>\u00bfQu\u00e9 ha liberado realmente OpenAI?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Seg\u00fan informes de 36 Kr, esta liberaci\u00f3n se describe como una apertura completa del Codex Harness, caracterizada por contener detalles clave y generar un impacto significativo. M\u00e1s all\u00e1 de esta descripci\u00f3n, no se confirmaron en la fuente disponible al momento de redactar este art\u00edculo n\u00fameros de versi\u00f3n espec\u00edficos, ubicaciones de repositorios ni t\u00e9rminos de licencia. Los desarrolladores deben consultar los canales oficiales de OpenAI para obtener documentaci\u00f3n t\u00e9cnica autorizada antes de tomar decisiones arquitect\u00f3nicas basadas en esta liberaci\u00f3n.<\/p>\n<p>La distinci\u00f3n entre liberaciones completas y parciales de c\u00f3digo abierto es fundamental aqu\u00ed. Una divulgaci\u00f3n selectiva \u2014en la que se publican utilidades auxiliares pero la l\u00f3gica central permanece propietaria\u2014 ofrece utilidad limitada a los equipos que esperan autoalojar o crear derivados. Una liberaci\u00f3n completa, tal como sugiere el informe, implica acceso p\u00fablico a la propia l\u00f3gica del harness: el bucle de agente, la gesti\u00f3n de contexto y el sistema de distribuci\u00f3n de tareas. Se trata de un tipo cualitativamente distinto de apertura, con un peso real para quienes construyen sobre la pila de Codex.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_This_Changes_Developer_API_Cost_Calculations\"><\/span>C\u00f3mo cambia esto los c\u00e1lculos de costos de la API para desarrolladores<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Una de las implicaciones pr\u00e1cticas m\u00e1s inmediatas de un harness de c\u00f3digo abierto es la posibilidad de desacoplar la orquestaci\u00f3n de los servicios alojados de OpenAI. Anteriormente, ejecutar flujos de trabajo de programaci\u00f3n impulsados por Codex requer\u00eda enrutar cada paso de orquestaci\u00f3n a trav\u00e9s de la infraestructura de OpenAI \u2014cada llamada a la API acumulaba costos de uso. Al liberarse el harness como c\u00f3digo abierto, los equipos podr\u00edan alojar la capa de orquestaci\u00f3n de forma independiente, invocando la API del modelo \u00fanicamente para los pasos de inferencia, y no para la gesti\u00f3n completa de los bucles de agente.<\/p>\n<p>En despliegues de alto volumen, la diferencia en la arquitectura de costos puede ser sustancial. Las tareas de programaci\u00f3n en m\u00faltiples pasos generan numerosas llamadas al modelo por sesi\u00f3n; a gran escala, la sobrecarga de orquestaci\u00f3n puede representar una proporci\u00f3n significativa del gasto total en la API. Los equipos que reeval\u00faen su cadena de herramientas tras esta liberaci\u00f3n deber\u00edan analizar cuidadosamente los n\u00fameros. Nuestra <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-api-cost-calculator\/\">Calculadora de costos de API de IA<\/a> est\u00e1 dise\u00f1ada precisamente para este tipo de modelado basado en el uso.<\/p>\n<p>Para los equipos que eval\u00faan la econom\u00eda general de la infraestructura de IA de c\u00f3digo abierto frente al despliegue basado en API, nuestra <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/open-vs-closed-ai-cost-gap-2026\/\">estudio comparativo sobre costos de IA: abierta frente a cerrada<\/a> ofrece contexto comparativo relevante \u2014aunque cifras espec\u00edficas del Codex Harness requerir\u00e1n mediciones emp\u00edricas una vez que la liberaci\u00f3n est\u00e9 completamente disponible y accesible.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hosted_Versus_Self-Hosted_Codex_Harness_A_Comparison\"><\/span>Codex Harness alojado frente a autoalojado: una comparaci\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Factor<\/th>\n<th>Codex alojado (basado en API)<\/th>\n<th>Harness autoalojado (de c\u00f3digo abierto)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Complejidad de configuraci\u00f3n<\/td>\n<td>Bajo \u2014 solo integraci\u00f3n con la API<\/td>\n<td>M\u00e1s alto \u2014 requiere aprovisionamiento de infraestructura<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Costo de orquestaci\u00f3n<\/td>\n<td>Incluido en la facturaci\u00f3n por uso de la API<\/td>\n<td>Potencialmente reducido \u2014 la l\u00f3gica de host se ejecuta localmente<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Profundidad de personalizaci\u00f3n<\/td>\n<td>Limitada a la superficie de la API<\/td>\n<td>Acceso completo a la l\u00f3gica del harness y a los bucles de agente<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Transparencia del c\u00f3digo<\/td>\n<td>Orquestaci\u00f3n opaca<\/td>\n<td>C\u00f3digo totalmente inspeccionable y auditables<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Responsabilidad de mantenimiento<\/td>\n<td>Gestionada por OpenAI<\/td>\n<td>De propiedad del equipo; debe seguirse las actualizaciones upstream<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Latencia de ejecuci\u00f3n<\/td>\n<td>Sujeta a los tiempos de ida y vuelta de la API<\/td>\n<td>La ejecuci\u00f3n local podr\u00eda reducir la latencia de orquestaci\u00f3n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><em>Esta comparaci\u00f3n refleja distinciones arquitect\u00f3nicas generales. Los resultados reales de rendimiento y costos dependen de las decisiones de implementaci\u00f3n, la configuraci\u00f3n de acceso al modelo y el entorno de alojamiento.<\/em><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Self-Hosting_the_Harness_Opportunity_and_Overhead\"><\/span>Autoalojar el harness: oportunidad y sobrecarga<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Liberar el harness como c\u00f3digo abierto no significa autom\u00e1ticamente que los equipos migrar\u00e1n lejos de los servicios alojados de OpenAI. El modelo Codex subyacente \u2014el componente que realmente genera las finalizaciones de c\u00f3digo y razona sobre el software\u2014 sigue requiriendo acceso a la API, a menos que los equipos usen un modelo de pesos abiertos disponible por separado. El harness gestiona la orquestaci\u00f3n; la inferencia sigue envi\u00e1ndose a un punto final del modelo. Lo que cambia es d\u00f3nde se ejecuta la l\u00f3gica de gesti\u00f3n y qui\u00e9n la controla.<\/p>\n<p>Autoalojar conlleva su propia sobrecarga: potencia computacional para ejecutar el harness, tiempo de ingenier\u00eda para implementarlo y mantenerlo, y la responsabilidad continua de mantener una bifurcaci\u00f3n local sincronizada con las actualizaciones upstream. Para muchos equipos, la pregunta m\u00e1s relevante no es si autoalojar por completo, sino qu\u00e9 componentes se benefician m\u00e1s del control local. Nuestra <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/self-hosting-vs-api-calculator\/\">calculadora de autohospedaje frente a API<\/a> est\u00e1 dise\u00f1ada para ayudar a modelar esta decisi\u00f3n seg\u00fan perfiles de uso y tama\u00f1os de equipo espec\u00edficos.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Impact_on_the_AI_Coding_Agent_Ecosystem\"><\/span>Impacto en el ecosistema de agentes de programaci\u00f3n con IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La liberaci\u00f3n del Codex Harness como infraestructura de c\u00f3digo abierto dif\u00edcilmente pasar\u00e1 desapercibida en el mercado de herramientas de programaci\u00f3n con IA. El harness representa una hoja de ruta probada en producci\u00f3n para construir flujos de trabajo de programaci\u00f3n con agentes \u2014un conocimiento a nivel de dise\u00f1o que normalmente permanece propietario porque codifica meses o a\u00f1os de iteraci\u00f3n. Hacerlo p\u00fablico eleva efectivamente el nivel m\u00ednimo de lo que un equipo independiente puede construir sin partir desde principios b\u00e1sicos.<\/p>\n<p>Para desarrolladores y startups activos en este \u00e1mbito, las implicaciones van en ambas direcciones. Por un lado, una base compartida acelera a todos; los equipos que han dedicado ciclos de ingenier\u00eda a reinventar patrones de orquestaci\u00f3n pueden ahora centrarse en niveles superiores: diferenciaci\u00f3n del producto, integraciones y ajuste espec\u00edfico para dominios. Por otro lado, cuando la infraestructura b\u00e1sica se convierte en un bien com\u00fan, competir \u00fanicamente en infraestructura deja de ser viable. El mercado de <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/best-ai-coding-agents-2026\/\">agentes de programaci\u00f3n con IA<\/a> est\u00e1 destinado a volverse m\u00e1s competitivo \u2014y m\u00e1s capaz\u2014 como consecuencia.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n existe una lectura estrat\u00e9gica de esta decisi\u00f3n. OpenAI opera en un mercado donde la confianza de los desarrolladores y la propiedad del ecosistema importan tanto como la capacidad bruta del modelo. Liberar el harness como c\u00f3digo abierto es una se\u00f1al de que OpenAI est\u00e1 dispuesta a competir en calidad del modelo y fiabilidad de la API, en lugar de hacerlo mediante el bloqueo mediante herramientas propietarias. Se trata de una postura competitiva distinta, que podr\u00eda resultar atractiva para equipos empresariales con opiniones firmes sobre la soberan\u00eda de la infraestructura.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_Asked_Questions\"><\/span>Preguntas frecuentes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 es exactamente el Codex Harness?<\/strong> El Codex Harness es la capa de orquestaci\u00f3n construida alrededor del modelo Codex de OpenAI. Gestiona el bucle de agente, la secuenciaci\u00f3n de contexto y la distribuci\u00f3n de tareas que hacen coherentes los flujos de trabajo de programaci\u00f3n con IA en m\u00faltiples pasos \u2014esencialmente, la capa de infraestructura entre las instrucciones del usuario y la inferencia del modelo.<\/p>\n<p><strong>\u00bfHa confirmado oficialmente OpenAI esta liberaci\u00f3n de c\u00f3digo abierto?<\/strong> La liberaci\u00f3n fue reportada por 36 Kr. Al momento de redactar este art\u00edculo, los detalles espec\u00edficos del repositorio, los t\u00e9rminos de licencia y la confirmaci\u00f3n oficial de OpenAI no estaban disponibles en la fuente consultada. Los equipos deben verificar esta informaci\u00f3n a trav\u00e9s de los canales oficiales de OpenAI antes de tomar decisiones de infraestructura basadas en este informe.<\/p>\n<p><strong>\u00bfReducir\u00e1 la liberaci\u00f3n del harness como c\u00f3digo abierto los costos de la API?<\/strong> Potencialmente. Si los equipos pueden autoalojar la capa de orquestaci\u00f3n, podr\u00edan reducir el volumen de llamadas a la API necesarias para gestionar los bucles de agente, pagando \u00fanicamente por la inferencia del modelo. Sin embargo, el impacto real en los costos depende en gran medida de las decisiones de implementaci\u00f3n y de los patrones de uso. Utilice nuestra <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-api-cost-calculator\/\">Calculadora de costos de API de IA<\/a> para modelar su escenario espec\u00edfico.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 implica esto para los equipos que desarrollan herramientas de programaci\u00f3n con IA?<\/strong> Reduce significativamente la barrera para construir aplicaciones impulsadas por Codex, lo que probablemente acelere el crecimiento en todo el ecosistema de agentes de programaci\u00f3n con IA. Los equipos que anteriormente carec\u00edan de los recursos necesarios para construir su propia infraestructura de orquestaci\u00f3n ahora pueden utilizar el marco de c\u00f3digo abierto como punto de partida, ahorrando un esfuerzo de ingenier\u00eda considerable.<\/p>\n<p><strong>\u00bfD\u00f3nde pueden acceder los desarrolladores al Codex Harness de c\u00f3digo abierto?<\/strong> Los detalles espec\u00edficos del repositorio no se confirmaron en los informes disponibles al momento de redactar este art\u00edculo. Los desarrolladores deben seguir los canales oficiales de GitHub y documentaci\u00f3n de OpenAI para obtener informaci\u00f3n autorizada sobre c\u00f3mo acceder a \u00e9l.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Bottom_Line\"><\/span>Conclusi\u00f3n final<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Si el informe de The Information se mantiene vigente, la decisi\u00f3n de OpenAI de liberar completamente como c\u00f3digo abierto el Codex Harness representa un momento relevante para la comunidad de herramientas de desarrollo con IA. Brinda a los equipos de ingenier\u00eda un acceso sin precedentes a una infraestructura de orquestaci\u00f3n probada en producci\u00f3n, posiblemente modifica los c\u00e1lculos de costos relacionados con el uso de APIs y eleva el nivel b\u00e1sico de funcionalidad disponible para cualquiera que desarrolle herramientas de programaci\u00f3n con IA.<\/p>\n<p>Como ocurre con cualquier lanzamiento importante de c\u00f3digo abierto, los detalles son cruciales: los t\u00e9rminos de licencia, los compromisos de mantenimiento y la brecha entre el c\u00f3digo publicado y el sistema de producci\u00f3n real que OpenAI opera. Los equipos deben verificar los detalles espec\u00edficos a trav\u00e9s de los canales oficiales antes de tomar decisiones arquitect\u00f3nicas basadas en este lanzamiento. Pero como se\u00f1al orientativa \u2014de que OpenAI valora abrir su infraestructura para desarrolladores a la comunidad\u2014 tiene un peso significativo para quienes siguen hacia d\u00f3nde se dirige el desarrollo de software asistido por IA.<\/p>\n<p><em>Fuentes: news.google.com. Informado el 21 de agosto de 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OpenAI has reportedly fully open-sourced its Codex Harness, according to 36 Kr, opening the AI coding orchestration framework to independent deployment and inspection. 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