{"id":2302,"date":"2026-08-23T13:05:29","date_gmt":"2026-08-23T13:05:29","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2302"},"modified":"2026-08-23T13:05:29","modified_gmt":"2026-08-23T13:05:29","slug":"openai-business-user-growth-anthropic","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/es\/openai-business-user-growth-anthropic\/","title":{"rendered":"El crecimiento de usuarios empresariales de OpenAI supera al de Anthropic en 2026"},"content":{"rendered":"<p>El crecimiento de usuarios empresariales de OpenAI est\u00e1 superando al de Anthropic, y seg\u00fan <em>Inc.<\/em>, esa brecha de adopci\u00f3n podr\u00eda terminar siendo m\u00e1s relevante que las llamativas cifras de valoraci\u00f3n asociadas a cualquiera de las dos empresas. En un art\u00edculo publicado esta semana, el medio argumenta que el ritmo al que OpenAI est\u00e1 incorporando clientes empresariales de pago \u2014no el tama\u00f1o de su \u00faltima ronda de financiaci\u00f3n\u2014 es la m\u00e9trica que vale la pena seguir a medida que el mercado de la inteligencia artificial generativa madura hacia su fase empresarial.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Conclusiones clave<\/h3>\n<ul>\n<li><em>Inc.<\/em> informa que OpenAI est\u00e1 sumando usuarios empresariales m\u00e1s r\u00e1pido que Anthropic, su rival m\u00e1s cercano entre los modelos de vanguardia.<\/li>\n<li>El medio sugiere que esta ventaja en adopci\u00f3n podr\u00eda resultar estrat\u00e9gicamente m\u00e1s importante que las respectivas valoraciones de las empresas.<\/li>\n<li>El crecimiento de puestos empresariales se traduce en datos, bloqueo de flujos de trabajo y costes de cambio dif\u00edciles de revertir.<\/li>\n<li>Anthropic sigue siendo competitiva en calidad de modelo, especialmente con Claude en contextos de desarrollo y programaci\u00f3n, pero enfrenta una brecha de distribuci\u00f3n.<\/li>\n<li>Para los compradores de IA, esta historia refuerza que la selecci\u00f3n de proveedores depende cada vez m\u00e1s de la profundidad del ecosistema, no de victorias en benchmarks.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_86 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a8b319e6d65b\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a8b319e6d65b\"  aria-label=\"Alternar\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/openai-business-user-growth-anthropic\/#What_Inc_Actually_Reported\" >Lo que Inc. inform\u00f3 realmente<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/openai-business-user-growth-anthropic\/#Why_OpenAI_Business_User_Growth_Matters_More_Than_Valuation\" >Por qu\u00e9 el crecimiento de usuarios empresariales de OpenAI importa m\u00e1s que su valoraci\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/openai-business-user-growth-anthropic\/#Where_Anthropic_Still_Has_Leverage\" >D\u00f3nde Anthropic a\u00fan conserva ventaja<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/openai-business-user-growth-anthropic\/#Adoption_Lead_vs_Valuation_How_the_Two_Signals_Compare\" >Ventaja en adopci\u00f3n frente a valoraci\u00f3n: comparaci\u00f3n entre ambas se\u00f1ales<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/openai-business-user-growth-anthropic\/#What_This_Means_for_AI_Buyers_and_Developers\" >Qu\u00e9 significa esto para compradores y desarrolladores de IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/openai-business-user-growth-anthropic\/#The_Broader_Market_Reading\" >Lectura general del mercado<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/openai-business-user-growth-anthropic\/#Frequently_asked_questions\" >Preguntas frecuentes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/openai-business-user-growth-anthropic\/#The_bottom_line\" >En resumen<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Inc_Actually_Reported\"><\/span>Lo que Inc. inform\u00f3 realmente<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El <em>Inc.<\/em> La historia presenta la competencia entre OpenAI y Anthropic no como una carrera de benchmarks, sino como una conquista de mercado empresarial. Seg\u00fan el medio, OpenAI est\u00e1 incorporando clientes empresariales a un ritmo m\u00e1s acelerado que Anthropic, y esa trayectoria \u2014m\u00e1s que la valoraci\u00f3n nominal de cualquiera de las dos empresas\u2014 constituye la se\u00f1al m\u00e1s significativa para quienes intentan evaluar la solidez de la posici\u00f3n de cada firma.<\/p>\n<p>La afirmaci\u00f3n espec\u00edfica es estrecha pero trascendental: la valoraci\u00f3n refleja las expectativas de los inversores, mientras que los puestos empresariales pagados representan ingresos ya obtenidos y flujos de trabajo ya reconstruidos en torno a un proveedor determinado. Lo primero puede contraerse en una recesi\u00f3n; lo segundo tiende a persistir.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_OpenAI_Business_User_Growth_Matters_More_Than_Valuation\"><\/span>Por qu\u00e9 el crecimiento de usuarios empresariales de OpenAI importa m\u00e1s que su valoraci\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Las valoraciones de ambas empresas han aumentado vertiginosamente durante 2025 y 2026, y dichas cifras dominan habitualmente la cobertura period\u00edstica. Sin embargo, la valoraci\u00f3n es una reclamaci\u00f3n anticipada sobre flujos de caja futuros. El n\u00famero de puestos empresariales, en cambio, es una reclamaci\u00f3n en tiempo presente sobre la distribuci\u00f3n \u2014y, en el software, la distribuci\u00f3n ha sido hist\u00f3ricamente la barrera m\u00e1s dif\u00edcil de desalojar.<\/p>\n<p>Tres din\u00e1micas hacen que la adopci\u00f3n empresarial sea m\u00e1s persistente que el uso por consumidores:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Inercia en las compras.<\/strong> Una vez que una organizaci\u00f3n grande ha superado la revisi\u00f3n de seguridad, firmado un acuerdo de procesamiento de datos e integrado un modelo en sus herramientas internas, retirarlo resulta costoso.<\/li>\n<li><strong>Gravedad de los datos.<\/strong> Los \u00edndices de recuperaci\u00f3n, las versiones ajustadas mediante fine-tuning y los entornos de evaluaci\u00f3n se acumulan alrededor del proveedor elegido inicialmente.<\/li>\n<li><strong>Bloqueo de flujos de trabajo.<\/strong> Una vez que analistas, ingenieros y personal de soporte han construido prompts, agentes y manuales operativos basados en una familia espec\u00edfica de modelos, el coste de cambio se mide en t\u00e9rminos de reentrenamiento, no solo de llamadas a la API.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Si <em>Inc.<\/em>La estrategia de OpenAI es acertada; la participaci\u00f3n en el mercado empresarial que gana en 2026 ser\u00e1 muy dif\u00edcil de recuperar para Anthropic en 2027, independientemente de qui\u00e9n lance el mejor modelo el pr\u00f3ximo trimestre.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Where_Anthropic_Still_Has_Leverage\"><\/span>D\u00f3nde Anthropic a\u00fan conserva ventaja<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>es correcta, la participaci\u00f3n empresarial que OpenAI logre en 2026 ser\u00e1 muy dif\u00edcil de recuperar para Anthropic en 2027, independientemente de qui\u00e9n lance el mejor modelo el pr\u00f3ximo trimestre. <em>Inc.<\/em>la interpretaci\u00f3n implica.<\/p>\n<p>Los equipos que eval\u00faan opciones entre distintos proveedores pueden comparar capacidades y precios lado a lado en nuestro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/models\/\">Base de datos de modelos de IA<\/a>, y los desarrolladores que eval\u00faan la econom\u00eda a nivel de tarea suelen recurrir a un <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-api-cost-calculator\/\">Calculadora de costos de API de IA<\/a> antes de comprometerse con un \u00fanico proveedor. El punto es que una ventaja en distribuci\u00f3n es real, pero no constituye un monopolio: Anthropic a\u00fan puede ganar en verticales y cargas de trabajo espec\u00edficas.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Adoption_Lead_vs_Valuation_How_the_Two_Signals_Compare\"><\/span>Ventaja en adopci\u00f3n frente a valoraci\u00f3n: comparaci\u00f3n entre ambas se\u00f1ales<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Se\u00f1al<\/th>\n<th>Qu\u00e9 mide<\/th>\n<th>Qu\u00e9 tan reversible es<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Valoraci\u00f3n<\/td>\n<td>Creencia de los inversores en flujos de caja futuros<\/td>\n<td>Muy alta: puede contraerse r\u00e1pidamente con cambios de sentimiento<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>N\u00famero de puestos empresariales<\/td>\n<td>Contratos ya firmados e implementados<\/td>\n<td>Lenta: regida por ciclos de renovaci\u00f3n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Puntuaciones en benchmarks<\/td>\n<td>Capacidad del modelo en un momento dado<\/td>\n<td>Casi instant\u00e1nea: se reinicia con cada nueva versi\u00f3n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Profundidad del ecosistema<\/td>\n<td>Herramientas, integraciones, red de socios<\/td>\n<td>Muy lenta: se acumula a lo largo de a\u00f1os<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Le\u00eddo as\u00ed, <em>Inc.<\/em>El argumento de &#8216;s es que el mercado ha estado sobreponderando las dos filas m\u00e1s vol\u00e1tiles (valoraci\u00f3n y referencias de rendimiento) y subponderando las dos m\u00e1s duraderas (licencias y ecosistema).<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_This_Means_for_AI_Buyers_and_Developers\"><\/span>Qu\u00e9 significa esto para compradores y desarrolladores de IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Para los equipos que toman decisiones de adquisici\u00f3n, la implicaci\u00f3n pr\u00e1ctica no es que OpenAI sea la opci\u00f3n predeterminada segura. M\u00e1s bien, la selecci\u00f3n de proveedores debe considerar la profundidad del ecosistema junto con la calidad del modelo \u2014y una base instalada en r\u00e1pido crecimiento constituye por s\u00ed misma una se\u00f1al de calidad, porque indica que el proveedor satisface requisitos empresariales reales en materia de seguridad, cumplimiento y soporte.<\/p>\n<p>Vale la pena destacar varios efectos secundarios:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Presi\u00f3n sobre los precios.<\/strong> Un proveedor con ventaja en distribuci\u00f3n tiene menos incentivos inmediatos para reducir precios; un competidor tiene todas las razones para hacerlo. Esto ampl\u00eda la brecha de valor de formas visibles en un <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-price-performance-index-2026\/\">\u00cdndice de relaci\u00f3n precio-rendimiento de IA<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Flujos de trabajo de programaci\u00f3n y agentes.<\/strong> Estas son las cargas de trabajo donde la elecci\u00f3n del modelo importa m\u00e1s hoy, y donde Anthropic hist\u00f3ricamente ha tenido un peso superior al de su distribuci\u00f3n. Los compradores que construyen soluciones en torno a <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/best-ai-coding-agents-2026\/\">agentes de programaci\u00f3n con IA<\/a> deben seguir evaluando el rendimiento a nivel de tarea, en lugar de asumir por defecto al proveedor ya estandarizado por su organizaci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Econom\u00eda del autohospedaje.<\/strong> Para cargas de trabajo con volumen predecible, la pregunta empresa frente a API se est\u00e1 reformulando cada vez m\u00e1s en funci\u00f3n de alternativas de c\u00f3digo abierto \u2014una disyuntiva explorada en nuestro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/self-hosting-vs-api-calculator\/\">calculadora de autohospedaje frente a API<\/a> y en el m\u00e1s amplio <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/open-vs-closed-ai-cost-gap-2026\/\">estudio comparativo sobre costos de IA: abierta frente a cerrada<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Broader_Market_Reading\"><\/span>Lectura general del mercado<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Ampliando la perspectiva, el <em>Inc.<\/em> art\u00edculo encaja en un patr\u00f3n observable en todo el mercado de IA generativa en 2026: la narrativa est\u00e1 cambiando de carreras de capacidad a ejecuci\u00f3n comercial. Ahora todos los laboratorios de vanguardia lanzan modelos dentro de un margen estrecho entre s\u00ed en los benchmarks p\u00fablicos. El diferenciador ya no es si un laboratorio puede construir un buen modelo, sino si puede venderlo, desplegarlo y darle soporte a escala dentro de entornos Fortune 500.<\/p>\n<p>La ventaja inicial de OpenAI en esa capa comercial \u2014su asociaci\u00f3n con Microsoft, el reconocimiento de marca de ChatGPT entre los equipos de RR.HH. y compras, su disponibilidad temprana de funciones empresariales\u2014 es precisamente el tipo de ventaja que se acumula. Anthropic ha estado cerrando la brecha en la superficie del producto, pero este tipo de ventajas en distribuci\u00f3n hist\u00f3ricamente se reducen lentamente.<\/p>\n<p>Nada de esto significa que Anthropic est\u00e9 perdiendo en sentido absoluto. Ambas empresas est\u00e1n aumentando sus ingresos r\u00e1pidamente, y el mercado est\u00e1 expandi\u00e9ndose con suficiente velocidad como para que la cuota de mercado pueda cambiar sin que ninguna de las dos empresas reduzca su tama\u00f1o. Pero si <em>Inc.<\/em>Su informe es correcto; la pregunta que los observadores deber\u00edan hacerse no es cu\u00e1l valoraci\u00f3n es m\u00e1s alta, sino cu\u00e1l lista de clientes es m\u00e1s fiel.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Preguntas frecuentes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>\u00bfEs cierto que el crecimiento de los usuarios empresariales de OpenAI supera realmente al de Anthropic?<\/strong> Esa es la afirmaci\u00f3n realizada por <em>Inc.<\/em> en su art\u00edculo del 23 de agosto. El medio no considera las valoraciones de ambas empresas como el indicador m\u00e1s importante, sino que argumenta que el ritmo de adopci\u00f3n empresarial constituye una se\u00f1al m\u00e1s s\u00f3lida.<\/p>\n<p><strong>\u00bfSignifica esto que Anthropic est\u00e1 perdiendo?<\/strong> No. Anthropic sigue siendo uno de los principales laboratorios de modelos de vanguardia, y Claude se utiliza ampliamente en tareas de programaci\u00f3n, procesamiento de contextos largos y agentes. Perder una comparaci\u00f3n de ritmo de adopci\u00f3n en un mercado en crecimiento es muy distinto a perder clientes de forma directa.<\/p>\n<p><strong>\u00bfPor qu\u00e9 importa m\u00e1s el n\u00famero de puestos empresariales que la valoraci\u00f3n?<\/strong> La valoraci\u00f3n refleja las expectativas de los inversores, las cuales pueden cambiar r\u00e1pidamente. En cambio, los contratos empresariales reflejan despliegues ya operativos, cuya evoluci\u00f3n es m\u00e1s lenta: est\u00e1n regidos por ciclos de renovaci\u00f3n, costos de integraci\u00f3n e inversi\u00f3n interna en formaci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>\u00bfDeber\u00edan los compradores optar autom\u00e1ticamente por OpenAI debido a esto?<\/strong> No necesariamente. Una ventaja en distribuci\u00f3n es una se\u00f1al de que un proveedor est\u00e1 cumpliendo con los requisitos empresariales, pero la elecci\u00f3n del modelo debe seguir evalu\u00e1ndose seg\u00fan las cargas de trabajo espec\u00edficas que ejecuta un equipo, especialmente en programaci\u00f3n, recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n y tareas basadas en agentes.<\/p>\n<p><strong>\u00bfD\u00f3nde encaja la competencia de modelos de c\u00f3digo abierto?<\/strong> Fuera del alcance del <em>Inc.<\/em>art\u00edculo de , pero como contexto relevante: a medida que aumentan los vol\u00famenes empresariales, el caso econ\u00f3mico para alojar localmente modelos de c\u00f3digo abierto se fortalece en cargas de trabajo estables y de alto volumen. Esto ejerce presi\u00f3n tanto sobre OpenAI como sobre Anthropic en el aspecto de los precios.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>En resumen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><em>Inc.<\/em>El argumento de constituye una correcci\u00f3n \u00fatil frente a un ciclo informativo que se ha centrado cada vez m\u00e1s en titulares sobre valoraciones. El capital recaudado es un indicador rezagado de la confianza; en cambio, el n\u00famero de usuarios empresariales desplegados es un indicador anticipado de ingresos sostenibles. Si OpenAI realmente est\u00e1 ampliando su ventaja empresarial sobre Anthropic, esa brecha se manifestar\u00e1 primero en las tasas de renovaci\u00f3n, en el n\u00famero de socios del ecosistema y en los costos de cambio, mucho antes de que aparezca en la pr\u00f3xima ronda de financiaci\u00f3n. Para los compradores de IA, la lecci\u00f3n consiste en evaluar a los proveedores con la misma minuciosidad tanto por la solidez de su capa comercial y de soporte como por los resultados en los benchmarks de modelos, porque en 2026 es ah\u00ed donde realmente se est\u00e1 definiendo el mercado.<\/p>\n<p><em>Fuentes: news.google.com. Informado el 23 de agosto de 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OpenAI is signing up enterprise customers faster than Anthropic, according to Inc. \u2014 and that traction may prove more decisive than either company&#8217;s valuation.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2303,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[1117,1115,427,857,1116,426],"class_list":["post-2302","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","tag-ai-adoption","tag-ai-business","tag-anthropic","tag-enterprise-ai","tag-llm-market","tag-openai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2302","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2302"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2302\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2304,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2302\/revisions\/2304"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2303"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2302"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2302"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2302"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}