{"id":2682,"date":"2026-09-11T13:11:34","date_gmt":"2026-09-11T13:11:34","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2682"},"modified":"2026-09-11T13:11:34","modified_gmt":"2026-09-11T13:11:34","slug":"anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/es\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/","title":{"rendered":"Las afirmaciones de Anthropic sobre la destilaci\u00f3n de DeepSeek tambi\u00e9n mencionan a Alibaba y Moonshot"},"content":{"rendered":"<p>Anthropic has detailed what it describes as distillation campaigns aimed at its own models by three Chinese AI labs, and the DeepSeek distillation claims sit at the centre of the disclosure. TechCrunch reports that Anthropic named Alibaba, Moonshot AI and DeepSeek in its account of the activity, while Quartz frames the same disclosure more bluntly, reporting that Anthropic is accusing Chinese AI labs of illicit distillation attacks. For developers weighing frontier API models against cheaper open-weight alternatives, this is less a security story than a provenance story \u2014 and provenance is now a procurement question.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Conclusiones clave<\/h3>\n<ul>\n<li>Seg\u00fan TechCrunch, Anthropic ha nombrado a Alibaba, Moonshot AI y DeepSeek en una revelaci\u00f3n sobre campa\u00f1as de destilaci\u00f3n dirigidas contra sus modelos.<\/li>\n<li>Quartz informa que Anthropic califica la actividad como ataques il\u00edcitos de destilaci\u00f3n, en lugar de una comparaci\u00f3n competitiva habitual de referencia (benchmarking).<\/li>\n<li>The Guardian informa que la misma ronda de revelaciones tambi\u00e9n abarca intentos de actores maliciosos de mal usar la IA de Anthropic para fines relacionados con armas biol\u00f3gicas. Ninguno de los informes vincula esos intentos con los laboratorios nombrados.<\/li>\n<li>Los fragmentos publicados no incluyen vol\u00famenes, fechas, cantidades de cuentas ni m\u00e9todos t\u00e9cnicos, por lo que la escala de las supuestas campa\u00f1as debe considerarse no cuantificada.<\/li>\n<li>The commercial backdrop is stark: Convly lists DeepSeek V4-Pro at $0.435 in \/ $0.87 out per 1M tokens against Claude Opus 5 at $5.00 in \/ $25.00 out \u2014 roughly an order of magnitude apart.<\/li>\n<li>Para la mayor\u00eda de los equipos, la exposici\u00f3n aqu\u00ed es contractual m\u00e1s que t\u00e9cnica: los t\u00e9rminos de los proveedores proh\u00edben generalmente usar las salidas de los modelos para entrenar sistemas competidores.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_88 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6adfa39e027c5\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6adfa39e027c5\"  aria-label=\"Alternar\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#What_Anthropic_Says_About_the_DeepSeek_Distillation_Claims\" >Lo que Anthropic dice sobre las afirmaciones de destilaci\u00f3n de DeepSeek<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#What_Model_Distillation_Actually_Is\" >Qu\u00e9 es realmente la destilaci\u00f3n de modelos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#Why_Alibaba_Moonshot_AI_and_DeepSeek_Are_the_Named_Labs\" >Por qu\u00e9 Alibaba, Moonshot AI y DeepSeek son los laboratorios nombrados<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#How_the_Named_Models_Compare_on_Price_and_Context\" >C\u00f3mo se comparan los modelos nombrados en precio y contexto<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#The_Bioweapons_Misuse_Thread_in_the_Same_Disclosure\" >El hilo sobre el mal uso con fines de armas biol\u00f3gicas en la misma revelaci\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#What_the_DeepSeek_Distillation_Claims_Mean_for_Buyers_and_Self-Hosters\" >Qu\u00e9 significan las afirmaciones de destilaci\u00f3n de DeepSeek para compradores y usuarios que hospedan los modelos ellos mismos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#Frequently_asked_questions\" >Preguntas frecuentes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#The_bottom_line\" >En resumen<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Anthropic_Says_About_the_DeepSeek_Distillation_Claims\"><\/span>Lo que Anthropic dice sobre las afirmaciones de destilaci\u00f3n de DeepSeek<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El contenido reportado es limitado pero contundente. Seg\u00fan el relato de TechCrunch, Anthropic ha expuesto detalles de campa\u00f1as de destilaci\u00f3n originadas en Alibaba, Moonshot AI y DeepSeek \u2014tres de los desarrolladores m\u00e1s visibles de modelos de frontera y modelos de pesos abiertos (open-weight) con precios competitivos. La presentaci\u00f3n de Quartz afina a\u00fan m\u00e1s el lenguaje, informando que Anthropic acusa a laboratorios chinos de IA de llevar a cabo ataques il\u00edcitos de destilaci\u00f3n, lo que posiciona dicha actividad como un asunto contractual y posiblemente legal, m\u00e1s que como una mera curiosidad investigadora.<\/p>\n<p>Lo que no contiene la cobertura disponible es tan relevante como lo que s\u00ed contiene. Los fragmentos que circulan no especifican c\u00f3mo se llev\u00f3 a cabo presuntamente la destilaci\u00f3n, durante qu\u00e9 per\u00edodo, mediante qu\u00e9 cuentas o intermediarios, ni cu\u00e1nta salida fue recolectada. Tampoco cuantifican ning\u00fan efecto sobre los modelos chinos resultantes, ni incluyen respuestas de Alibaba, Moonshot AI ni DeepSeek. Cualquier cifra asociada a estas afirmaciones sobre la destilaci\u00f3n de DeepSeek \u2014un recuento de tokens, un porcentaje, un rango temporal\u2014 no aparece en los materiales reportados, y los lectores deben ser esc\u00e9pticos ante cualquier cobertura que las aporte.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Model_Distillation_Actually_Is\"><\/span>Qu\u00e9 es realmente la destilaci\u00f3n de modelos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Distillation, in general terms, is the practice of training a smaller or cheaper &#8220;student&#8221; model on the outputs of a stronger &#8220;teacher&#8221; model. Rather than learning only from raw text, the student learns from the teacher&#8217;s completions, reasoning traces or preference signals, which can compress a great deal of expensive capability into a much smaller package. This is standard, well-documented technique \u2014 several openly published models advertise it in their names, including DeepSeek R1 Distill Llama 70B, which Convly lists at $0.80 in \/ $0.80 out per 1M tokens with roughly 40 GB of VRAM at 4-bit.<\/p>\n<p>La distinci\u00f3n que la industria establece se basa en el consentimiento, no en el m\u00e9todo. Destilar a partir de tu propio modelo profesor, o de un modelo cuya licencia lo permite, no es nada extraordinario. Destilar a partir de una API comercial cuyos t\u00e9rminos proh\u00edben usar sus salidas para entrenar sistemas rivales es lo que convierte la t\u00e9cnica en una acusaci\u00f3n. Los <a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/legal\/aup\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">pol\u00edticas de uso<\/a> t\u00e9rminos de servicio de Anthropic son el documento principal que define qu\u00e9 est\u00e1 y qu\u00e9 no est\u00e1 permitido en su plataforma, y esa l\u00ednea contractual es el mecanismo mediante el cual normalmente se persiguen reclamaciones como esta \u2014no un exploit t\u00e9cnico.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_Alibaba_Moonshot_AI_and_DeepSeek_Are_the_Named_Labs\"><\/span>Por qu\u00e9 Alibaba, Moonshot AI y DeepSeek son los laboratorios nombrados<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>The three named labs are not a random selection: they are the developers whose recent releases have done most to compress the price of capable inference. Alibaba&#8217;s Qwen3 line spans small local models through to large mixture-of-experts systems; Convly lists Qwen3 8B at $0.04 in \/ $0.14 out per 1M tokens and Qwen3 235B-A22B at $0.45 in \/ $1.80 out. Moonshot AI&#8217;s Kimi K3 is listed at $3.00 in \/ $15.00 out with a 1M-token context, with Kimi K2.7 Code at $0.60 in \/ $2.50 out. DeepSeek&#8217;s V4 generation is listed at $0.14 in \/ $0.28 out for V4-Flash and $0.435 in \/ $0.87 out for <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/deepseek-v4\/\">DeepSeek V4<\/a>-Pro.<\/p>\n<p>Ese precio es la raz\u00f3n por la que las acusaciones de destilaci\u00f3n il\u00edcita se presentan como reclamaciones comerciales en lugar de acad\u00e9micas. Si un laboratorio puede lograr un comportamiento comparable con una fracci\u00f3n del gasto en entrenamiento, la brecha de precios que entonces ofrece a los clientes no es simplemente una elecci\u00f3n de modelo de negocio \u2014 se convierte, seg\u00fan la versi\u00f3n del acusador, en una transferencia de valor. Nada en el material reportado establece que alguna capacidad espec\u00edfica en estos modelos provino de los resultados de Anthropic, y esa brecha entre alegaci\u00f3n y procedencia demostrada es exactamente lo que permanece sin resolver.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_the_Named_Models_Compare_on_Price_and_Context\"><\/span>C\u00f3mo se comparan los modelos nombrados en precio y contexto<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La tabla a continuaci\u00f3n utiliza los listados publicados por Convly para los modelos desarrollados por las partes nombradas en el reportaje. Estas son cifras de cat\u00e1logo para comparaci\u00f3n, no resultados de pruebas comparativas \u2014 Convly no ha probado la procedencia de la destilaci\u00f3n o la calidad del modelo aqu\u00ed.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Modelo<\/th>\n<th>Desarrollador<\/th>\n<th>Contexto<\/th>\n<th>Precio por 1M (entrada \/ salida)<\/th>\n<th>VRAM en 4 bits<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/model\/claude-opus-5\/\">Claude Opus 5<\/a><\/td>\n<td>Anthropic<\/td>\n<td>1 mill\u00f3n<\/td>\n<td>$5.00 \/ $25.00<\/td>\n<td>No publicada<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/model\/claude-sonnet-5\/\">Claude Sonnet 5<\/a><\/td>\n<td>Anthropic<\/td>\n<td>1 mill\u00f3n<\/td>\n<td>$2.00 \/ $10.00<\/td>\n<td>No publicada<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/model\/deepseek-v4-pro\/\">DeepSeek V4-Pro<\/a><\/td>\n<td>DeepSeek<\/td>\n<td>1 mill\u00f3n<\/td>\n<td>$0.435 \/ $0.87<\/td>\n<td>~800 GB<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/model\/qwen3-235b-a22b\/\">Qwen3 235B-A22B<\/a><\/td>\n<td>Alibaba<\/td>\n<td>128 K<\/td>\n<td>$0.45 \/ $1.80<\/td>\n<td>~140 GB<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/model\/kimi-k3\/\">Kimi K3<\/a><\/td>\n<td>Moonshot AI<\/td>\n<td>1 mill\u00f3n<\/td>\n<td>$3.00 \/ $15.00<\/td>\n<td>~1,4 TB<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Anthropic publica su propia tarifa actual en <a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/pricing\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">p\u00e1gina de precios<\/a>, que es la referencia principal a verificar antes de modelar cualquier migraci\u00f3n. Si deseas ver qu\u00e9 diferencias tienen en tu factura mensual seg\u00fan tus vol\u00famenes, nuestro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-api-cost-calculator\/\">Calculadora de costos de API de IA<\/a> y el m\u00e1s amplio <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/models\/\">Base de datos de modelos de IA<\/a> contienen las mismas cifras en forma comparable.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Bioweapons_Misuse_Thread_in_the_Same_Disclosure\"><\/span>El hilo sobre el mal uso con fines de armas biol\u00f3gicas en la misma revelaci\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Reportado junto con el material de destilaci\u00f3n, The Guardian dice que Anthropic tambi\u00e9n ha detallado esfuerzos de actores maliciosos para hacer mal uso de su IA con fines de armas biol\u00f3gicas. Es importante mantener las dos l\u00edneas separadas: ninguno de los tres reportes que tenemos conecta esos intentos de mal uso con Alibaba, Moonshot AI o DeepSeek, y tratarlos como una sola acusaci\u00f3n ser\u00eda una tergiversaci\u00f3n de las cuatro partes.<\/p>\n<p>Como contexto m\u00e1s que hecho reportado, las revelaciones de este tipo se han convertido en un g\u00e9nero reconocible para grandes proveedores de modelos, que cada vez m\u00e1s publican relatos de abuso previsto que dicen haber detectado y bloqueado. Su valor para desarrolladores es indirecto pero real: indican qu\u00e9 monitorea un proveedor, qu\u00e9 registra y qu\u00e9 comportamiento est\u00e1 dispuesto a actuar. Los fragmentos reportados no dicen cu\u00e1ntos intentos hubo, qui\u00e9n estaba detr\u00e1s de ellos, o si alguno tuvo \u00e9xito, y ese detalle no debe asumirse.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_the_DeepSeek_Distillation_Claims_Mean_for_Buyers_and_Self-Hosters\"><\/span>Qu\u00e9 significan las afirmaciones de destilaci\u00f3n de DeepSeek para compradores y usuarios que hospedan los modelos ellos mismos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Para equipos que entregan productos, las preguntas pr\u00e1cticas son contractuales y operacionales m\u00e1s que dram\u00e1ticas. Primero, lee la cl\u00e1usula de resultados en cualquier acuerdo de proveedor en el que est\u00e9s: la restricci\u00f3n que generalmente importa es sobre usar resultados para entrenar, ajustar o evaluar un modelo competidor, y esa cl\u00e1usula vincula tu propio pipeline de ajuste tanto como el de cualquier otro. Segundo, si est\u00e1s destilando internamente, mant\u00e9n registros de qu\u00e9 maestro produjo qu\u00e9 dataset \u2014 la procedencia es mucho m\u00e1s econ\u00f3mica de documentar conforme avanzas que de reconstruir bajo escrutinio.<\/p>\n<p>Tercero, una alegaci\u00f3n no es una sanci\u00f3n. Nada en el reportaje indica que ninguno de los modelos nombrados enfrente disponibilidad restringida, as\u00ed que las decisiones de compra a\u00fan deben girar en torno a costo, latencia, contexto y t\u00e9rminos de licencia. Si parte de tu inter\u00e9s en modelos abiertos chinos es ejecutarlos t\u00fa mismo, ten en cuenta el extremo del hardware de la tabla: Qwen3 235B-A22B cae cerca de 140 GB a 4 bits mientras Kimi K3 se acerca m\u00e1s a 1.4 TB, una diferencia que decide si una implementaci\u00f3n es un servidor \u00fanico o un cl\u00faster. Nuestro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/llm-vram-calculator\/\">calculadora gratuita de VRAM<\/a> dimensiona eso, y el <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/open-vs-closed-ai-cost-gap-2026\/\">estudio comparativo sobre costos de IA: abierta frente a cerrada<\/a> cubre cu\u00e1nta durabilidad ha tenido realmente la brecha de precios entre los dos bandos.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Preguntas frecuentes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 es exactamente lo que Anthropic ha acusado a los tres laboratorios?<\/strong> Seg\u00fan TechCrunch, Anthropic ha detallado campa\u00f1as de destilaci\u00f3n que involucran a Alibaba, Moonshot AI y DeepSeek. Quartz informa que Anthropic califica esta actividad como ataques il\u00edcitos de destilaci\u00f3n. Los mecanismos t\u00e9cnicos espec\u00edficos no figuran en los materiales reportados.<\/p>\n<p><strong>\u00bfSignifican las afirmaciones de destilaci\u00f3n de DeepSeek que los modelos de DeepSeek son copias de Claude?<\/strong> No. El reportaje describe campa\u00f1as alegadas para extraer resultados; no establece qu\u00e9 capacidades en ning\u00fan modelo enviado se derivan de ellas, y las respuestas de los laboratorios nombrados no est\u00e1n en los fragmentos disponibles.<\/p>\n<p><strong>\u00bfEs ilegal la destilaci\u00f3n?<\/strong> La destilaci\u00f3n es una t\u00e9cnica leg\u00edtima y ampliamente publicada. Lo que la hace controvertida es su origen: los proveedores comerciales suelen prohibir el uso de sus salidas para entrenar modelos competidores, por lo que las disputas tienden a ser contractuales m\u00e1s que penales.<\/p>\n<p><strong>\u00bfEst\u00e1n relacionados los intentos de mal uso con armas biol\u00f3gicas con los laboratorios chinos?<\/strong> No seg\u00fan nada de lo reportado. La versi\u00f3n de The Guardian se refiere a actores maliciosos que intentan hacer mal uso de la IA de Anthropic. Ninguna fuente vincula esos intentos con Alibaba, Moonshot AI o DeepSeek.<\/p>\n<p><strong>\u00bfDebe esto cambiar qu\u00e9 modelo implemento?<\/strong> No por s\u00ed solo. Compara precios publicados actuales, l\u00edmites de contexto y t\u00e9rminos de licencia, y verifica la cl\u00e1usula de resultados de tu proveedor si ajustas. El costo y la capacidad siguen siendo los insumos decisivos.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>En resumen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Anthropic ha trasladado una sospecha de larga data en la industria a territorio nombrado y en el registro p\u00fablico, y las reclamaciones de destilaci\u00f3n de DeepSeek \u2014 junto con las que involucran a Alibaba y Moonshot AI \u2014 dar\u00e1n forma a c\u00f3mo los compradores preguntan sobre la procedencia del modelo durante el resto del a\u00f1o. Pero el detalle reportado es escaso: sin vol\u00famenes, sin m\u00e9todo, sin cronolog\u00eda, sin respuestas de los acusados. La econom\u00eda detr\u00e1s de la disputa est\u00e1 documentada e inequ\u00edvoca, con Convly listando DeepSeek V4-Pro aproximadamente un orden de magnitud por debajo de Claude Opus 5 por token. Hasta que m\u00e1s de la evidencia subyacente sea p\u00fablica, la posici\u00f3n defendible es tratar esto como una acusaci\u00f3n seria con alcance no cuantificado, y asegurarse de que tus propios registros de destilaci\u00f3n y ajuste fino podr\u00edan resistir la misma pregunta.<\/p>\n<p><em>Fuentes: news.google.com. Informado el 11 de septiembre de 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Anthropic has named Alibaba, Moonshot AI and DeepSeek in a disclosure about distillation campaigns aimed at its models. Here is what the reports say, what they do not say, and why the pricing gap explains the stakes.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2683,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[604],"tags":[519,1204,427,1206,421,1205,619],"class_list":["post-2682","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-chinese-ai","tag-ai-safety","tag-alibaba-qwen","tag-anthropic","tag-chinese-ai-labs","tag-deepseek","tag-model-distillation","tag-moonshot-ai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2682","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2682"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2682\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2684,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2682\/revisions\/2684"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2683"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2682"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2682"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2682"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}