{"id":2855,"date":"2026-09-30T22:51:45","date_gmt":"2026-09-30T22:51:45","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2855"},"modified":"2026-09-30T22:51:45","modified_gmt":"2026-09-30T22:51:45","slug":"gemini-4-argon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/es\/gemini-4-argon\/","title":{"rendered":"Gemini 4 Argon: el nuevo modelo de IA de frontera de Google explicado"},"content":{"rendered":"<div class=\"convly-tldr\">\n<ul>\n<li><strong>Gemini 4 Argon es el nuevo modelo de IA de frontera de Google<\/strong>, anunciado el 30 de septiembre de 2026. Google lo describe como el inicio de su \u00abpr\u00f3xima era de inteligencia de frontera\u00bb.<\/li>\n<li><strong>A\u00fan no puedes usarlo.<\/strong> Por ahora solo est\u00e1 disponible para defensores cibern\u00e9ticos seleccionados a trav\u00e9s del Fairwind Program de Google DeepMind y para el personal de Google. El acceso m\u00e1s amplio comenzar\u00e1 con <strong>clientes de API pagos y suscriptores de Google AI Ultra<\/strong>; Google no ha dado una fecha.<\/li>\n<li><strong>N\u00fameros destacados:<\/strong> puede escribir hasta <strong>1 mill\u00f3n de tokens en una respuesta<\/strong> (frente a 64.000), y Google reporta un r\u00e9cord de <strong>77,9% en DeepSWE v1.1<\/strong>, una prueba de ingenier\u00eda de software.<\/li>\n<li><strong>Precio de lanzamiento para desarrolladores: $2 por mill\u00f3n de tokens de entrada y $10 por mill\u00f3n de tokens de salida<\/strong>, subiendo a $4 \/ $20 despu\u00e9s del per\u00edodo introductorio.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p>Google ha anunciado <strong>Gemini 4 Argon<\/strong>, the first model of the Gemini 4 generation and the most capable model the company has described so far. It arrives in one of the busiest weeks of the year for AI launches: Anthropic released Claude Sonnet 5.5 on 28 September and OpenAI released GPT-6.1 Sol at its DevDay on 29 September. This guide explains what Argon is, what Google says it can do, who can use it and what it will cost, in plain language.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_88 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6abdb8c968a53\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6abdb8c968a53\"  aria-label=\"Alternar\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/gemini-4-argon\/#What_is_Gemini_4_Argon\" >\u00bfQu\u00e9 es Gemini 4 Argon?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/gemini-4-argon\/#Can_I_use_Gemini_4_Argon_now\" >\u00bfPuedo usar Gemini 4 Argon ahora?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/gemini-4-argon\/#What_Google_says_Gemini_4_Argon_can_do\" >Lo que Google dice que Gemini 4 Argon puede hacer<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/gemini-4-argon\/#How_much_will_Gemini_4_Argon_cost\" >\u00bfCu\u00e1nto costar\u00e1 Gemini 4 Argon?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/gemini-4-argon\/#Safety_why_Google_is_holding_it_back\" >Seguridad: por qu\u00e9 Google lo est\u00e1 reteniendo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/gemini-4-argon\/#What_Gemini_4_Argon_means_for_everyday_Gemini_users\" >Lo que Gemini 4 Argon significa para los usuarios cotidianos de Gemini<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/gemini-4-argon\/#Frequently_asked_questions\" >Preguntas frecuentes<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_is_Gemini_4_Argon\"><\/span>\u00bfQu\u00e9 es Gemini 4 Argon?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Gemini 4 Argon es un modelo de razonamiento profundo de Google DeepMind. En su <a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/gemini-4-argon\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">anuncio<\/a>, Google lo describe como construido \u00abpara mantener razonamiento profundo en flujos de trabajo complejos y de largo horizonte\u00bb \u2014en otras palabras, trabajos largos con muchos pasos, en lugar de chats r\u00e1pidos de una sola pregunta. Google menciona tres \u00e1reas donde es m\u00e1s fuerte:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Ingenier\u00eda de software<\/strong> \u2014 escritura, depuraci\u00f3n y migraci\u00f3n de grandes cantidades de c\u00f3digo.<\/li>\n<li><strong>Trabajo de conocimiento empresarial<\/strong> \u2014 investigaci\u00f3n profesional y redacci\u00f3n en campos como derecho y finanzas.<\/li>\n<li><strong>Defensa de ciberseguridad<\/strong> \u2014 b\u00fasqueda, verificaci\u00f3n y correcci\u00f3n de agujeros de seguridad en software.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Google tambi\u00e9n menciona fuertes habilidades multimodales (comprensi\u00f3n de gr\u00e1ficos, documentos y videos largos) y escritura creativa. El nombre sigue el estilo de nomenclatura m\u00e1s nuevo de Google: \u00abArgon\u00bb es el nombre del modelo dentro de la familia Gemini 4, como OpenAI ahora usa Astra, Sol y Luna para GPT-6.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Can_I_use_Gemini_4_Argon_now\"><\/span>\u00bfPuedo usar Gemini 4 Argon ahora?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Todav\u00eda no, a menos que trabajes para una de las organizaciones que Google ha invitado. Google dice que est\u00e1 tomando un \u00abenfoque por fases\u00bb por lo capaz que es el modelo:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Ahora:<\/strong> un grupo de defensores cibern\u00e9ticos de confianza obtiene acceso a trav\u00e9s del <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/fairwind-program\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Fairwind Program<\/a>, y miles de empleados de Google ya usan Argon internamente. Google dice que tambi\u00e9n est\u00e1 participando en el proceso voluntario del gobierno de EE.UU. para acceso a modelos previo al lanzamiento.<\/li>\n<li><strong>Siguiente:<\/strong> Google dice que lanzar\u00e1 Argon \u00ablo antes posible\u00bb a desarrolladores, empresas y consumidores, <strong>comenzando con clientes de API pagos y suscriptores de Google AI Ultra<\/strong>.<\/li>\n<li><strong>M\u00e1s adelante:<\/strong> Google no ha dicho cu\u00e1ndo, ni si, Argon llegar\u00e1 a la aplicaci\u00f3n Gemini gratuita o a los planes de Google AI m\u00e1s econ\u00f3micos.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Si te preguntas si vale la pena pagar por Ultra para obtener acceso anticipado, nuestra gu\u00eda <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/is-gemini-free-google-ai-plans-explained-2026\/\">\u00bfEs Gemini gratis? Planes Google AI Plus, Pro y Ultra explicados<\/a> cubre lo que cada plan incluye hoy. Dado que no hay fecha de lanzamiento p\u00fablico a\u00fan, actualizar solo por Argon significar\u00eda pagar por algo que es posible que no obtengas por un tiempo.<\/p>\n<h3>\u00bfQu\u00e9 es el Fairwind Program?<\/h3>\n<p>Fairwind es el programa de acceso anticipado de Google DeepMind para defensores de ciberseguridad. Seg\u00fan su <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/fairwind-program\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">p\u00e1gina del programa<\/a>, est\u00e1 dirigido a gobiernos y autoridades cibern\u00e9ticas nacionales, operadores de infraestructura cr\u00edtica (como sanidad, telecomunicaciones, energ\u00eda y finanzas), plataformas de tecnolog\u00eda central y laboratorios acad\u00e9micos. Los miembros deben usar protecci\u00f3n de inicio de sesi\u00f3n s\u00f3lida, incluida autenticaci\u00f3n multifactor resistente a phishing, y solo pueden dar Argon a sus equipos internos de seguridad, respuesta a incidentes o pruebas de penetraci\u00f3n. No es una lista de espera para usuarios ordinarios.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Google_says_Gemini_4_Argon_can_do\"><\/span>Lo que Google dice que Gemini 4 Argon puede hacer<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3>Respuestas mucho m\u00e1s largas: 1 mill\u00f3n de tokens de salida<\/h3>\n<p>El cambio m\u00e1s inusual es el <strong>l\u00edmite de salida<\/strong>. La mayor\u00eda de chatbots pueden recibir mucho texto pero solo escriben una cantidad limitada de vuelta en una sola vez. Google dice que Argon puede producir hasta <strong>1 mill\u00f3n de tokens en una sola respuesta<\/strong>, frente a 64.000 de los modelos anteriores. (Un token es un fragmento de texto de aproximadamente tres cuartos de una palabra, as\u00ed que un mill\u00f3n de tokens equivale a varias novelas largas). El argumento de Google es que cuando el modelo tiene espacio para \u00abpensar profundamente y generar cientos de miles de tokens\u00bb en una sola ejecuci\u00f3n, puede resolver problemas dif\u00edciles de una vez en lugar de detenerse a mitad de camino.<\/p>\n<p>Para los usuarios cotidianos esto importa menos de lo que parece: nadie quiere una respuesta de un mill\u00f3n de palabras a una pregunta. Importa para trabajos largos automatizados, como reescribir una base de c\u00f3digo grande o producir un informe de investigaci\u00f3n completo con todos sus c\u00e1lculos.<\/p>\n<h3>Programaci\u00f3n<\/h3>\n<p>Google reporta que Argon establece un nuevo estado del arte en <strong>DeepSWE v1.1<\/strong>, una prueba de tareas reales de ingenier\u00eda de software largas, con <strong>77.9%<\/strong>. Tambi\u00e9n da ejemplos de c\u00f3mo Google lo usa internamente:<\/p>\n<ul>\n<li>Los agentes Argon est\u00e1n moviendo c\u00f3digo C y C++ al lenguaje seguro en memoria Rust en toda Google, desde bibliotecas de decenas de miles de l\u00edneas hasta m\u00e1s de 800.000 l\u00edneas para el kernel Fuchsia Zircon. Google dice que estas reescrituras a\u00fan se est\u00e1n auditando y revisando antes de llegar a producci\u00f3n.<\/li>\n<li>Para libgav1, el decodificador de video de c\u00f3digo abierto de Google, Argon reescribi\u00f3 32.000 l\u00edneas de c\u00f3digo de bajo nivel en una versi\u00f3n existente de Rust; Google dice que el resultado se ejecuta 2,7 veces m\u00e1s r\u00e1pido que esa versi\u00f3n de Rust con salida de video id\u00e9ntica.<\/li>\n<li>Un equipo de agentes Argon analiz\u00f3 el uso de memoria en los centros de datos de Google y aplic\u00f3 optimizaciones que Google dice liberaron m\u00e1s de 300 TiB de memoria.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Trabajo de oficina y profesional<\/h3>\n<p>Google dice que Argon es el modelo l\u00edder en el <strong>Vals Index<\/strong>, que pondera resultados en finanzas, codificaci\u00f3n, derecho e impuestos seg\u00fan la cuota de cada sector en la econom\u00eda estadounidense, y que ocupa el primer lugar en <strong>AutomationBench<\/strong>, una prueba de flujos de trabajo empresariales de varios pasos, con <strong>51.3%<\/strong>. Tambi\u00e9n reporta resultados l\u00edderes en Vals Finance Agent v2 y Harvey's Legal Agent Benchmark.<\/p>\n<h3>Comprensi\u00f3n de v\u00eddeo y documentos<\/h3>\n<p>En <strong>LVBench<\/strong>, que prueba la comprensi\u00f3n de v\u00eddeos largos, Google reporta <strong>91.7%<\/strong>. Google afirma que Argon puede analizar gr\u00e1ficos profesionales, extraer detalles de v\u00eddeos largos y actuar sobre una serie de documentos.<\/p>\n<h3>Ciberseguridad<\/h3>\n<p>Google dice que Argon puede analizar gr\u00e1ficos profesionales, extraer detalles de v\u00eddeos largos y actuar sobre una serie de documentos. Aqu\u00ed es donde Google pone el mayor \u00e9nfasis. Dice que Argon puede \u00abencontrar, validar y parchear aut\u00f3nomamente vulnerabilidades cr\u00edticas de software\u00bb. Los n\u00fameros que Google ha publicado:<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Prueba (seg\u00fan Google)<\/th>\n<th>Gemini 4 Argon<\/th>\n<th>Gemini 3.8 Flash Cyber<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>CWE-bench v1 (correcci\u00f3n de vulnerabilidades)<\/td>\n<td>68% (empatado en primer lugar)<\/td>\n<td>\u2014<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Descubrimiento de vulnerabilidades del mundo real<\/td>\n<td>85.8%<\/td>\n<td>71.0%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Benchmark de pruebas de penetraci\u00f3n de Wiz<\/td>\n<td>70.9%<\/td>\n<td>58.2%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Google tambi\u00e9n dice que la empresa de seguridad Wiz utiliz\u00f3 Argon en su programa gratuito Scan for Good y encontr\u00f3 una vulnerabilidad cr\u00edtica en software de atenci\u00f3n m\u00e9dica utilizado por hospitales, una que \u00ablos modelos fronterizos anteriores hab\u00edan perdido\u00bb. Para defensores de confianza y sus propios equipos, Google dice que est\u00e1 lanzando Argon sin sus defensas cibern\u00e9ticas habituales.<\/p>\n<p>Como siempre, estas son cifras que la empresa eligi\u00f3 publicar sobre su propio modelo. Las pruebas independientes mostrar\u00e1n c\u00f3mo se compara Argon una vez que m\u00e1s personas puedan usarlo.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_much_will_Gemini_4_Argon_cost\"><\/span>\u00bfCu\u00e1nto costar\u00e1 Gemini 4 Argon?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Para desarrolladores que usan la API, Google ha anunciado un <strong>precio introductorio de $2 por mill\u00f3n de tokens de entrada y $10 por mill\u00f3n de tokens de salida<\/strong>, con entrada en cach\u00e9 95% m\u00e1s econ\u00f3mica. Una vez que finaliza el per\u00edodo introductorio, el precio es <strong>$4 de entrada y $20 de salida<\/strong>. Google no ha dicho cu\u00e1nto durar\u00e1 el per\u00edodo introductorio.<\/p>\n<p>At the introductory rate, Argon costs the same as two other models released the same week \u2014 OpenAI&#8217;s GPT-6.1 Sol and Anthropic&#8217;s Claude Sonnet 5.5 \u2014 and at the full rate it matches Claude Opus 5.5. All three are compared side by side in <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/\">Gemini 4 Argon vs GPT-6.1 Sol vs Claude Sonnet 5.5<\/a>. Para ver cu\u00e1l ser\u00eda el costo de una carga de trabajo real, prueba la <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-api-cost-calculator\/\">Calculadora de costos de API de IA<\/a> o explora precios en la <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/models\/\">Base de datos de modelos de IA<\/a>.<\/p>\n<p>Para los consumidores, el precio depender\u00e1 de qu\u00e9 plan de Google AI incluya Argon. Hasta ahora Google solo ha dicho que el plan Ultra ser\u00e1 uno de los primeros.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Safety_why_Google_is_holding_it_back\"><\/span>Seguridad: por qu\u00e9 Google lo est\u00e1 reteniendo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Google dedica una gran parte del anuncio a la seguridad, lo que explica el lanzamiento gradual. Dice que est\u00e1 fortaleciendo las salvaguardas en cuatro \u00e1reas antes del lanzamiento general:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Abuso:<\/strong> Argon est\u00e1 dise\u00f1ado para rechazar ayuda con ataques cibern\u00e9ticos, qu\u00edmicos, biol\u00f3gicos, radiol\u00f3gicos y nucleares mientras sigue permitiendo la investigaci\u00f3n leg\u00edtima. Google dice que ahora tambi\u00e9n monitorea la actividad interna del modelo para detectar abuso.<\/li>\n<li><strong>Inyecci\u00f3n de indicaciones:<\/strong> ataques donde instrucciones ocultas en una p\u00e1gina web o documento intentan secuestrar la IA. Google llama a Argon su modelo m\u00e1s resistente hasta ahora y dice que lidera el benchmark de inyecci\u00f3n de indicaciones indirectas de Gray Swan.<\/li>\n<li><strong>Desalineaci\u00f3n:<\/strong> sistemas que observan el razonamiento y las acciones de Argon y lo detienen si intenta ir m\u00e1s all\u00e1 de lo que el usuario pidi\u00f3.<\/li>\n<li><strong>Entornos de prueba endurecidos:<\/strong> sandboxes sellados para entrenamiento y evaluaci\u00f3n de riesgo.<\/li>\n<\/ul>\n<p>This caution matches the wider mood this week: OpenAI said it would not release GPT-6.1 Astra after internal safety tests raised concerns (<a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/openai-cancels-gpt-6-1-astra-safety-concerns\/\">nuestro reporte<\/a>), y lanz\u00f3 GPT-6.1 Sol, el modelo m\u00e1s peque\u00f1o, en su lugar.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Gemini_4_Argon_means_for_everyday_Gemini_users\"><\/span>Lo que Gemini 4 Argon significa para los usuarios cotidianos de Gemini<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Si usas la aplicaci\u00f3n Gemini gratuita:<\/strong> nada cambia hoy. Google no ha anunciado Argon para usuarios gratuitos.<\/li>\n<li><strong>Si pagas por Google AI Ultra:<\/strong> eres el primero en la fila para acceso de consumidor, pero a\u00fan no hay fecha. Vigila el men\u00fa de modelos en la aplicaci\u00f3n Gemini.<\/li>\n<li><strong>Si desarrollas aplicaciones en Gemini:<\/strong> los clientes de API pagos tambi\u00e9n est\u00e1n cerca del inicio de la fila. El precio de lanzamiento es atractivo para un modelo de frontera, pero presupuesta el precio m\u00e1s alto despu\u00e9s del per\u00edodo introductorio.<\/li>\n<li><strong>Si solo quieres el mejor AI hoy:<\/strong> Argon a\u00fan no es una opci\u00f3n. Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol y <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/model\/gemini-3-8-flash\/\">Gemini 3.8 Flash<\/a> est\u00e1n disponibles ahora. \u00bfNuevo en Gemini? Comienza con <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/how-to-use-gemini-beginners-guide\/\">nuestra gu\u00eda para principiantes de Gemini<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Preguntas frecuentes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3>\u00bfCu\u00e1ndo se lanz\u00f3 Gemini 4 Argon?<\/h3>\n<p>Google lo anunci\u00f3 el 30 de septiembre de 2026. En esa fecha solo estuvo disponible para defensores cibern\u00e9ticos de confianza a trav\u00e9s del Fairwind Program; el lanzamiento p\u00fablico a\u00fan no tiene fecha.<\/p>\n<h3>\u00bfEs Gemini 4 Argon gratuito?<\/h3>\n<p>No se ha anunciado acceso gratuito. Google dice que el despliegue comenzar\u00e1 con clientes de API pagos y suscriptores de Google AI Ultra.<\/p>\n<h3>\u00bfCu\u00e1nto cuesta la API de Gemini 4 Argon?<\/h3>\n<p>El precio introductorio es $2 por mill\u00f3n de tokens de entrada y $10 por mill\u00f3n de tokens de salida, con entrada en cach\u00e9 al 95% de descuento. Despu\u00e9s del per\u00edodo introductorio sube a $4 y $20.<\/p>\n<h3>\u00bfQu\u00e9 tiene de especial Gemini 4 Argon?<\/h3>\n<p>Seg\u00fan Google: un l\u00edmite de salida de 1 mill\u00f3n de tokens (frente a 64.000), un innovador 77,9% en la prueba de programaci\u00f3n DeepSWE v1.1, primer lugar en AutomationBench (51,3%) y el Vals Index, adem\u00e1s de fuertes habilidades de defensa ciberseguridad.<\/p>\n<h3>\u00bfEs Gemini 4 Argon mejor que GPT-6.1 Sol o Claude Sonnet 5.5?<\/h3>\n<p>En las pruebas que Google eligi\u00f3, Argon obtiene puntuaciones l\u00edderes, pero cada empresa reporta diferentes benchmarks bajo diferentes configuraciones, por lo que los n\u00fameros no pueden compararse directamente. Sonnet 5.5 y GPT-6.1 Sol tienen una gran ventaja: puedes usarlos hoy.<\/p>\n<h3>\u00bfQu\u00e9 es Gemini 3.8 Flash Cyber?<\/h3>\n<p>Es el modelo anterior de Google construido para trabajo de ciberseguridad, que Google usa como punto de comparaci\u00f3n para los resultados de seguridad de Argon.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google announced Gemini 4 Argon on 30 September 2026. What the new frontier model can do, who can use it now, when it reaches Google AI Ultra and what it costs.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2856,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[774,1050,1246,917,1247],"class_list":["post-2855","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-llms","tag-ai-models","tag-gemini","tag-gemini-4-argon","tag-google","tag-google-deepmind"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2855","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2855"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2855\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2857,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2855\/revisions\/2857"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2856"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2855"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2855"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2855"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}