{"id":2861,"date":"2026-09-30T22:52:59","date_gmt":"2026-09-30T22:52:59","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2861"},"modified":"2026-09-30T22:52:59","modified_gmt":"2026-09-30T22:52:59","slug":"gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/es\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/","title":{"rendered":"Gemini 4 Argon vs GPT-6.1 Sol vs Claude Sonnet 5.5: Tres nuevos modelos de IA comparados"},"content":{"rendered":"<div class=\"convly-tldr\">\n<ul>\n<li><strong>Tres grandes modelos de IA llegaron en tres d\u00edas:<\/strong> Claude Sonnet 5.5 (Anthropic, 28 September 2026), GPT-6.1 Sol (OpenAI, 29 September) and Gemini 4 Argon (Google, 30 September).<\/li>\n<li><strong>Los tres se lanzan al mismo precio para desarrolladores: $2 por mill\u00f3n de tokens de entrada y $10 por mill\u00f3n de tokens de salida.<\/strong> El precio de Argon es introductorio y sube a $4 \/ $20 despu\u00e9s.<\/li>\n<li><strong>La verdadera diferencia es qui\u00e9n puede usarlos hoy:<\/strong> Sonnet 5.5 est\u00e1 abierto a todos, incluidos los usuarios gratuitos de Claude; GPT-6.1 Sol es para planes de ChatGPT de pago (en ChatGPT Work y Codex) y la API; Gemini 4 Argon a\u00fan no est\u00e1 disponible p\u00fablicamente.<\/li>\n<li><strong>Cada empresa reporta pruebas diferentes<\/strong>, por lo que a\u00fan no hay un ganador \u00fanico justo. Google afirma las puntuaciones m\u00e1s altas; OpenAI y Anthropic destacan el costo por tarea.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p>La \u00faltima semana de septiembre de 2026 trajo una acumulaci\u00f3n inusual de lanzamientos. En tres d\u00edas, Anthropic, OpenAI y Google lanzaron cada uno un modelo nuevo \u2014y los tres llegaron exactamente al mismo precio para desarrolladores. Si intentas averiguar cu\u00e1l es importante para ti, esta comparaci\u00f3n lado a lado se atiene a lo que cada empresa ha publicado realmente.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_88 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6abdc1aa5d5aa\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6abdc1aa5d5aa\"  aria-label=\"Alternar\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/#The_three_models_at_a_glance\" >Los tres modelos de un vistazo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/#Who_can_use_each_model_right_now\" >Qui\u00e9n puede usar cada modelo ahora mismo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/#Price_the_same_2_10_with_a_catch\" >Precio: los mismos $2 \/ $10, con una trampa<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/#Benchmarks_what_each_company_reports\" >Puntos de referencia: lo que cada empresa reporta<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/#Safety_an_unusually_cautious_week\" >Seguridad: una semana inusualmente cautelosa<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/#Which_one_should_you_use\" >\u00bfCu\u00e1l deber\u00edas usar?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/#Frequently_asked_questions\" >Preguntas frecuentes<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_three_models_at_a_glance\"><\/span>Los tres modelos de un vistazo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th><\/th>\n<th>Gemini 4 Argon<\/th>\n<th>GPT-6.1 Sol<\/th>\n<th>Claude Sonnet 5.5<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Empresa<\/td>\n<td>Google DeepMind<\/td>\n<td>OpenAI<\/td>\n<td>Anthropic<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Anunciado<\/td>\n<td>30 de septiembre de 2026<\/td>\n<td>29 de septiembre de 2026 (DevDay)<\/td>\n<td>28 de septiembre de 2026<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Postura<\/td>\n<td>El nuevo modelo frontera de Google<\/td>\n<td>Modelo de nivel medio mejorado, por debajo de GPT-6 Astra<\/td>\n<td>Modelo de nivel medio, por debajo de Claude Opus 5.5<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Precio de API (entrada \/ salida por 1M de tokens)<\/td>\n<td>$2 \/ $10 introductorio, luego $4 \/ $20<\/td>\n<td>$2 \/ $10<\/td>\n<td>$2 \/ $10<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Entrada en cach\u00e9 por 1M de tokens<\/td>\n<td>95% de descuento en el precio de entrada<\/td>\n<td>$0.10<\/td>\n<td>$0.20 (lecturas en cach\u00e9)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Afirmaci\u00f3n destacada<\/td>\n<td>L\u00edmite de salida de 1M tokens; 77,9% en DeepSWE v1.1<\/td>\n<td>Resultados cercanos a Astra a una quinta del precio de Astra<\/td>\n<td>30%+ m\u00e1s r\u00e1pido que Sonnet 5, hasta 30% m\u00e1s barato por tarea<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Acceso gratuito para consumidores<\/td>\n<td>No anunciado<\/td>\n<td>No (planes de ChatGPT de pago)<\/td>\n<td>S\u00ed, reportado en el plan gratuito de Claude<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u00bfDisponible hoy?<\/td>\n<td>No \u2014solo probadores de confianza<\/td>\n<td>S\u00ed<\/td>\n<td>S\u00ed<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Fuentes: <a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/gemini-4-argon\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Google<\/a>, <a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/introducing-gpt-6-1-sol\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">OpenAI<\/a> y <a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/claude-sonnet-5-5\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Anthropic<\/a> anuncios.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Who_can_use_each_model_right_now\"><\/span>Qui\u00e9n puede usar cada modelo ahora mismo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Para la mayor\u00eda de las personas, esta es la parte que importa, porque un modelo que no puedes acceder no es muy \u00fatil.<\/p>\n<h3>Claude Sonnet 5.5: disponible para todos<\/h3>\n<p>Sonnet 5.5 est\u00e1 disponible en las aplicaciones de Claude y en todas las nubes principales. El plan gratuito de Claude incluye modelos Sonnet, y los informes dicen que los usuarios gratuitos obtienen Sonnet 5.5, mientras que Opus 5.5 se mantiene en planes de pago. Detalles completos: <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/claude-sonnet-5-5\/\">Claude Sonnet 5.5 explicado<\/a>.<\/p>\n<h3>GPT-6.1 Sol: planes de ChatGPT de pago y la API<\/h3>\n<p>OpenAI dice que GPT-6.1 Sol est\u00e1 disponible para <strong>Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu<\/strong> usuarios en <strong>ChatGPT Work y Codex<\/strong>, y para desarrolladores como <code>gpt-6.1-sol<\/code>. OpenAI a\u00f1ade que \u00aba\u00fan no est\u00e1 disponible en Chat\u00bb, la pantalla de conversaci\u00f3n regular de ChatGPT. Los usuarios gratuitos de ChatGPT no lo obtienen. \u00bfNo est\u00e1s seguro de qu\u00e9 plan de ChatGPT necesitas? Ver <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/chatgpt-free-vs-go-vs-plus-vs-pro-2026\/\">ChatGPT Gratis frente a Go frente a Plus frente a Pro<\/a>. Para los anuncios de DevDay al respecto, lee <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/openai-gpt-6-1-sol-dots-dev-day-2026\/\">nuestro informe de DevDay<\/a>.<\/p>\n<h3>Gemini 4 Argon: a\u00fan no<\/h3>\n<p>Google ha lanzado Argon solo a defensores de ciberseguridad seleccionados a trav\u00e9s de su Programa Fairwind y a su propio personal. Dice que el acceso se ampliar\u00e1 \u00ablo antes posible\u00bb, comenzando con clientes de API de pago y <strong>Google AI Ultra<\/strong> suscriptores, pero no ha dado una fecha. Detalles completos: <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/gemini-4-argon\/\">Gemini 4 Argon explicado<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Price_the_same_2_10_with_a_catch\"><\/span>Precio: los mismos $2 \/ $10, con una trampa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Es raro que tres lanzamientos de modelos insignia rivales coincidan en precio. Para desarrolladores que pagan por token:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Claude Sonnet 5.5<\/strong> mantiene los $2 \/ $10 de Sonnet 5 y Anthropic dice que necesita menos tokens por tarea, lo que la hace hasta 30% m\u00e1s barata en la pr\u00e1ctica.<\/li>\n<li><strong>GPT-6.1 Sol<\/strong> keeps GPT-6 Sol&#8217;s $2 \/ $10 and halves cached input to $0.10. OpenAI&#8217;s pitch is that it nearly matches GPT-6 Astra \u2014 which costs $10 \/ $50 \u2014 at a fifth of the price.<\/li>\n<li><strong>Gemini 4 Argon<\/strong> starts at $2 \/ $10 but only for an introductory period of unannounced length, then doubles to $4 \/ $20 \u2014 the same as Claude Opus 5.5.<\/li>\n<\/ul>\n<p>El precio por token es solo la mitad de la historia: un modelo que usa menos tokens, o completa la tarea en menos intentos, puede ser m\u00e1s barato incluso al mismo precio. Tanto OpenAI como Anthropic ahora publican figuras de costo por tarea exactamente por esa raz\u00f3n. Para estimar una factura de tu propio uso, prueba el <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/ai-api-cost-calculator\/\">Calculadora de costos de API de IA<\/a> o compara todos los modelos actuales en <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/models\/\">Base de datos de modelos de IA<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Benchmarks_what_each_company_reports\"><\/span>Puntos de referencia: lo que cada empresa reporta<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Aqu\u00ed est\u00e1 el problema honesto al comparar estos tres: <strong>reportan principalmente pruebas diferentes<\/strong>, a menudo en diferentes versiones y en diferentes configuraciones de \u00abesfuerzo\u00bb. La tabla a continuaci\u00f3n enumera los n\u00fameros principales de cada empresa lado a lado, pero un n\u00famero m\u00e1s alto en una columna no prueba que un modelo supere a otro.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>\u00c1rea<\/th>\n<th>Gemini 4 Argon (Google)<\/th>\n<th>GPT-6.1 Sol (OpenAI)<\/th>\n<th>Claude Sonnet 5.5 (Anthropic)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Programaci\u00f3n<\/td>\n<td>DeepSWE v1.1: 77,9% (estado del arte)<\/td>\n<td>DeepSWE v1.1: iguala GPT-6 Astra a ~\u2155 del costo; 6,4 puntos por encima del mejor de GPT-6 Sol<\/td>\n<td>Terminal-Bench 4.0: 70,6%; CursorBench 4.0: 55,5%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Flujos de trabajo empresariales<\/td>\n<td>AutomationBench: 51,3% (#1)<\/td>\n<td>AutomationBench: 2,2 puntos por encima de Claude Opus 5.5 con esfuerzo medio, ~\u2153 del costo<\/td>\n<td>GDPval-AA v2.1: 1844 (Opus 5.5: 1846)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Usar una computadora<\/td>\n<td>\u2014<\/td>\n<td>OSWorld 2.0 sin conexi\u00f3n: dentro de 2,1 puntos de Astra a ~\u2150 del costo por tarea<\/td>\n<td>OSWorld 2.1: 80,1%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Documentos, gr\u00e1ficos, video<\/td>\n<td>LVBench (video largo): 91,7%<\/td>\n<td>GDP.pdf: por encima de Opus 5.5 a menos de la mitad del costo por tarea<\/td>\n<td>Chartography: 61,6%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Precisi\u00f3n<\/td>\n<td>\u2014<\/td>\n<td>Respuestas con error f\u00e1ctico: 7,7% vs 11,4% para GPT-6 Sol (indicaciones dif\u00edciles, bajo esfuerzo)<\/td>\n<td>Humanity's Last Exam (con herramientas): 64,5%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Seguridad<\/td>\n<td>CWE-bench v1: 68% (empatado en primer lugar)<\/td>\n<td>\u2014<\/td>\n<td>Se lanza con protecciones de ciberseguridad de nivel Opus<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Algunas observaciones justas de estos n\u00fameros:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Programaci\u00f3n:<\/strong> DeepSWE v1.1 es la \u00fanica prueba de codificaci\u00f3n que tanto Google como OpenAI citan. Google le da a Argon un s\u00f3lido 77,9%; OpenAI no le da a Sol un n\u00famero absoluto, solo que iguala GPT-6 Astra. Hasta que aparezcan resultados independientes, la afirmaci\u00f3n de Argon es la m\u00e1s s\u00f3lida.<\/li>\n<li><strong>Flujos de trabajo empresariales:<\/strong> AutomationBench es la otra prueba que tanto Google como OpenAI citan. Google dice que Argon es #1 con 51.3%. OpenAI dice que Sol supera a Claude Opus 5.5 all\u00ed por 2.2 puntos. Anthropic no lo reporta para Sonnet 5.5.<\/li>\n<li><strong>Sonnet 5.5 vs Opus 5.5:<\/strong> Los n\u00fameros de Anthropic muestran que su modelo de rango medio est\u00e1 casi al mismo nivel que su propio modelo superior en trabajo de oficina, a la mitad del precio.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Trata cada cifra aqu\u00ed como marketing hasta que evaluadores externos como Artificial Analysis o LMArena publiquen sus propios resultados, lo que generalmente toma d\u00edas a semanas despu\u00e9s de un lanzamiento.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Safety_an_unusually_cautious_week\"><\/span>Seguridad: una semana inusualmente cautelosa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Los tres lanzamientos vinieron con m\u00e1s discusi\u00f3n de seguridad de la habitual:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>OpenAI<\/strong> released GPT-6.1 Sol instead of the larger GPT-6.1 Astra, which it held back after internal tests raised concerns about deception and acting without permission (<a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/openai-cancels-gpt-6-1-astra-safety-concerns\/\">nuestro reporte<\/a>). OpenAI dice que Sol muestra mejor alineaci\u00f3n que GPT-6 Sol.<\/li>\n<li><strong>Google<\/strong> est\u00e1 lanzando Argon en fases, uni\u00e9ndose al proceso de acceso previo a la versi\u00f3n del gobierno de EE. UU. y a\u00f1adiendo monitores que pueden detener el modelo a mitad de la tarea.<\/li>\n<li><strong>Anthropic<\/strong> le dio a Sonnet 5.5 las mismas protecciones de ciberseguridad que sus modelos principales: las solicitudes de seguridad de mayor riesgo recurren a la versi\u00f3n anterior Sonnet 5.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Which_one_should_you_use\"><\/span>\u00bfCu\u00e1l deber\u00edas usar?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Quieres algo gratuito, hoy:<\/strong> Claude Sonnet 5.5 es el \u00fanico de los tres con plan gratuito. Los usuarios de Gemini conservan los modelos actuales en la aplicaci\u00f3n Gemini hasta que llegue Argon.<\/li>\n<li><strong>Ya pagas por ChatGPT:<\/strong> prueba GPT-6.1 Sol en ChatGPT Work o Codex para codificaci\u00f3n, documentos y tareas multietapa.<\/li>\n<li><strong>Pagas por Google AI Ultra:<\/strong> busca Argon en la aplicaci\u00f3n Gemini, pero no hay fecha. Nuestra gu\u00eda sobre <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/is-gemini-free-google-ai-plans-explained-2026\/\">planes de Google AI<\/a> explica qu\u00e9 incluye Ultra ahora.<\/li>\n<li><strong>Construyes aplicaciones:<\/strong> Sonnet 5.5 y GPT-6.1 Sol est\u00e1n disponibles a $2 \/ $10 hoy, as\u00ed que prueba ambos en tus propias tareas. Argon vale la pena probar una vez que se abre la API, pero planifica que el precio se duplique despu\u00e9s del per\u00edodo introductorio.<\/li>\n<li><strong>Est\u00e1s eligiendo un chatbot, no un modelo:<\/strong> las caracter\u00edsticas alrededor del modelo importan tanto como el modelo en s\u00ed \u2014 v\u00e9ase <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/claude-vs-chatgpt\/\">Claude frente a ChatGPT<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Preguntas frecuentes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3>\u00bfCu\u00e1l es el mejor modelo de IA en este momento: Gemini 4 Argon, GPT-6.1 Sol o Claude Sonnet 5.5?<\/h3>\n<p>A\u00fan no hay una respuesta \u00fanica justa. Google reporta los puntuaciones m\u00e1s altas para Argon, pero Argon no est\u00e1 disponible p\u00fablicamente. Entre los modelos que puedes usar hoy, GPT-6.1 Sol y Claude Sonnet 5.5 cuestan lo mismo y cada empresa reporta fortalezas en diferentes pruebas.<\/p>\n<h3>\u00bfGemini 4 Argon, GPT-6.1 Sol y Claude Sonnet 5.5 cuestan lo mismo?<\/h3>\n<p>Al lanzamiento, s\u00ed: $2 por mill\u00f3n de tokens de entrada y $10 por mill\u00f3n de tokens de salida a trav\u00e9s de la API de cada empresa. El precio de Argon es introductorio y sube a $4 \/ $20 posteriormente.<\/p>\n<h3>\u00bfCu\u00e1l de los tres puedo usar gratis?<\/h3>\n<p>Claude Sonnet 5.5, en el plan gratuito de Claude con l\u00edmites de uso. GPT-6.1 Sol requiere un plan de pago de ChatGPT, y Gemini 4 Argon a\u00fan no tiene lanzamiento p\u00fablico.<\/p>\n<h3>\u00bfCu\u00e1ndo estar\u00e1 disponible Gemini 4 Argon?<\/h3>\n<p>Google no ha dado una fecha. Dice que el despliegue comenzar\u00e1 con clientes de API de pago y suscriptores de Google AI Ultra.<\/p>\n<h3>\u00bfGPT-6.1 Sol es mejor que GPT-6 Astra?<\/h3>\n<p>No. OpenAI dice que casi iguala a Astra en codificaci\u00f3n, uso de computadora y trabajo profesional a un quinto del precio de Astra, pero Astra a\u00fan obtiene puntuaciones m\u00e1s altas en las tareas m\u00e1s dif\u00edciles, como Terminal-Bench Science (68.1%).<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google, OpenAI and Anthropic each launched a new model in the last week of September 2026 at the same $2\/$10 price. How Gemini 4 Argon, GPT-6.1 Sol and Claude Sonnet 5.5 compare.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2862,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[395,427,1248,1246,917,1235,426],"class_list":["post-2861","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-llms","tag-ai-model-comparison","tag-anthropic","tag-claude-sonnet-5-5","tag-gemini-4-argon","tag-google","tag-gpt-6-1-sol","tag-openai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2861","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2861"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2861\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2863,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2861\/revisions\/2863"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2862"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2861"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2861"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2861"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}