{"id":2906,"date":"2026-10-13T00:59:19","date_gmt":"2026-10-13T00:59:19","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2906"},"modified":"2026-10-13T00:59:19","modified_gmt":"2026-10-13T00:59:19","slug":"intel-gpu-d270-specifications-crescent-island","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/es\/intel-gpu-d270-specifications-crescent-island\/","title":{"rendered":"Intel GPU D270 Alcanza 1.3 PFLOPS para Inferencia de IA"},"content":{"rendered":"<p>Intel ha nombrado oficialmente y lanzado las especificaciones finales de su acelerador de IA Crescent Island, tan esperado, presentando el producto como parte de la nueva l\u00ednea GPU D-Series. El buque insignia <strong>Especificaciones de Intel GPU D270<\/strong> revelan un chip dise\u00f1ado espec\u00edficamente para inferencia de IA empresarial: 1.3 PFLOPS m\u00e1ximos de rendimiento de c\u00e1lculo FP8, 1.5 TB\/s de ancho de banda de memoria y 480GB de memoria LPDDR5X en el dispositivo por tarjeta. El anuncio, realizado en la Cumbre Global del Proyecto de Computaci\u00f3n Abierta el 12 de octubre de 2026, marca la primera GPU de centro de datos comercial de Intel dirigida directamente al mercado de inferencia tras las cancelaciones de Rialto Bridge (2023) y Falcon Shores (2025).<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Conclusiones clave<\/h3>\n<ul>\n<li>Intel GPU D270 alcanza 1.3 PFLOPS de c\u00e1lculo FP8, emparejado con ancho de banda de memoria de 1.5 TB\/s para tareas de inferencia<\/li>\n<li>Cada tarjeta tiene 480GB de memoria LPDDR5X y consume 350 vatios bajo operaci\u00f3n enfriada por aire<\/li>\n<li>32 n\u00facleos Xe3P y 256 motores de matriz XMX por acelerador apuntan a implementaciones optimizadas en costo y potencia<\/li>\n<li>Crescent Island se posiciona como un producto provisional enfocado en inferencia, no compitiendo con chips insignia como NVIDIA Blackwell Ultra<\/li>\n<li>La conectividad PCI Express 5.0 y el soporte de controlador Linux ascendente permiten adopci\u00f3n empresarial r\u00e1pida<\/li>\n<li>Dise\u00f1ado expl\u00edcitamente para cargas de trabajo de inferencia de IA agentica en entornos perif\u00e9ricos y de centro de datos<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_88 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6acdba4a2f5d1\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6acdba4a2f5d1\"  aria-label=\"Alternar\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/intel-gpu-d270-specifications-crescent-island\/#Crescent_Islands_Role_in_Intels_GPU_Strategy\" >El papel de Crescent Island en la estrategia de GPU de Intel<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/intel-gpu-d270-specifications-crescent-island\/#Intel_GPU_D270_Specifications_and_Performance_Metrics\" >Especificaciones de Intel GPU D270 y m\u00e9tricas de rendimiento<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/intel-gpu-d270-specifications-crescent-island\/#Comparison_to_Competing_Inference_Accelerators\" >Comparaci\u00f3n con aceleradores de inferencia competidores<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/intel-gpu-d270-specifications-crescent-island\/#Linux_Driver_Support_and_Deployment_Readiness\" >Soporte de controlador Linux y preparaci\u00f3n de implementaci\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/intel-gpu-d270-specifications-crescent-island\/#Target_Use_Cases_Agentic_AI_and_Inference-at-Scale\" >Casos de uso objetivo: IA agentica e inferencia a escala<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/intel-gpu-d270-specifications-crescent-island\/#Availability_and_Ecosystem_Readiness\" >Disponibilidad y preparaci\u00f3n del ecosistema<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/intel-gpu-d270-specifications-crescent-island\/#Frequently_Asked_Questions\" >Preguntas Frecuentes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/intel-gpu-d270-specifications-crescent-island\/#The_Bottom_Line\" >Conclusi\u00f3n final<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Crescent_Islands_Role_in_Intels_GPU_Strategy\"><\/span>El papel de Crescent Island en la estrategia de GPU de Intel<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Tras una brecha de dos a\u00f1os en lanzamientos de GPU comerciales, Crescent Island de Intel representa un giro estrat\u00e9gico hacia el mercado de inferencia de IA en explosi\u00f3n. <a href=\"https:\/\/www.servethehome.com\/intels-crescent-island-ai-server-gpu-gets-a-name-and-specs-meet-the-intel-gpu-d-series\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">ServeTheHome reporta<\/a> que la GPU D-Series fue anunciada como la familia oficial de productos de Crescent Island, con la empresa posicionando expl\u00edcitamente el acelerador para cargas de trabajo de inferencia empresarial en lugar de entrenamiento. El tiempo refleja un reconocimiento m\u00e1s amplio de la industria: a medida que los modelos de lenguaje grande maduran, la inferencia\u2014no el entrenamiento\u2014se ha convertido en el cuello de botella de c\u00e1lculo intensivo y generador de ingresos para proveedores en la nube y empresas que ejecutan sistemas de IA agentica. El enfoque de Intel en eficiencia de costo y potencia sobre rendimiento m\u00e1ximo indica una apuesta de que los compradores prefieren aceleraci\u00f3n de inferencia asequible y de baja potencia sobre rendimiento insignia.<\/p>\n<p>La D-Series se aparta de la l\u00ednea anterior de GPU de Intel, que se centraba en Ponte Vecchio (2021)\u2014un acelerador de prop\u00f3sito general que nunca vio adopci\u00f3n amplia. Crescent Island es m\u00e1s estrecho en ambici\u00f3n pero m\u00e1s pr\u00e1ctico: est\u00e1 construido sobre una variante mejorada de la arquitectura GPU Xe3 llamada Xe3P, construida espec\u00edficamente para modelos cuantificados ejecut\u00e1ndose con precisi\u00f3n reducida. Esta especializaci\u00f3n fundamenta el atractivo del chip: los compradores que despliegan motores de inferencia de LLM en producci\u00f3n cada vez m\u00e1s cuantifican modelos a FP8 o inferior para reducir la huella de memoria y la latencia, y Crescent Island optimiza el hardware para exactamente esa carga de trabajo.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Intel_GPU_D270_Specifications_and_Performance_Metrics\"><\/span>Especificaciones de Intel GPU D270 y m\u00e9tricas de rendimiento<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Las especificaciones de Intel GPU D270 subrayan la filosof\u00eda de dise\u00f1o primero para inferencia. <a href=\"https:\/\/www.phoronix.com\/news\/intel-gpu-d-series-crescent-island\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Seg\u00fan Phoronix<\/a>, el D270 insignia combina 32 n\u00facleos Xe3P con 256 motores de matriz XMX\u2014una matriz de acelerador de multiplicaci\u00f3n de matriz de 256 anchos optimizada para operaciones de tensor de baja precisi\u00f3n. Esta configuraci\u00f3n entrega 1.3 PFLOPS de rendimiento FP8 bajo carga m\u00e1xima, versus <a href=\"https:\/\/www.tomshardware.com\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Tom's Hardware<\/a>reporte de 1.5 TB\/s de ancho de banda de memoria sostenido. La configuraci\u00f3n de memoria\u2014480GB de LPDDR5X por tarjeta, como est\u00e1 documentado por <a href=\"https:\/\/www.videocardz.com\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">VideoCardz.com<\/a>\u2014cambia ancho de banda m\u00e1ximo por densidad y costo: LPDDR5X es m\u00e1s barato y consume menos potencia que HBM3, aunque ofrece rendimiento m\u00e1s bajo que las ofertas de competidores l\u00edderes. Para inferencia, este intercambio frecuentemente favorece costo por inferencia, no rendimiento por vatio.<\/p>\n<p>El consumo de potencia se clasifica en 350 vatios por tarjeta en operaci\u00f3n enfriada por aire, haciendo el D270 competitivo con aceleradores de inferencia de rango medio en t\u00e9rminos de huella t\u00e9rmica. La tarjeta utiliza PCI Express 5.0 para conectividad de host, asegurando compatibilidad con plataformas de servidor actuales y futuras sin convertirse en un cuello de botella de infraestructura. Estas especificaciones posicionan Crescent Island como deliberadamente pragm\u00e1tico: no de punta en ninguna m\u00e9trica individual, sino balanceado en todas las variables que determinan densidad de implementaci\u00f3n y costo operativo en un centro de datos.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Comparison_to_Competing_Inference_Accelerators\"><\/span>Comparaci\u00f3n con aceleradores de inferencia competidores<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Acelerador<\/th>\n<th>Rendimiento FP8<\/th>\n<th>Memoria (VRAM)<\/th>\n<th>Ancho de banda de memoria<\/th>\n<th>Enfoque<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Intel GPU D270 (Crescent Island)<\/td>\n<td>1.3 PFLOPS<\/td>\n<td>480GB LPDDR5X<\/td>\n<td>1.5 TB\/s<\/td>\n<td>Inferencia optimizada en costo<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>NVIDIA H100 (modo inferencia)<\/td>\n<td>2.0\u20132.7 PFLOPS (var\u00eda)<\/td>\n<td>80GB HBM3<\/td>\n<td>3.3 TB\/s<\/td>\n<td>Entrenamiento + inferencia<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>AMD MI255X<\/td>\n<td>1.5 PFLOPS (FP8)<\/td>\n<td>192GB HBM3<\/td>\n<td>5.3 TB\/s<\/td>\n<td>Entrenamiento + inferencia<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Cerebras Condor (inferencia)<\/td>\n<td>~1.0\u20132.0 PFLOPS<\/td>\n<td>900GB distribuida<\/td>\n<td>Ultra-alto (en el chip)<\/td>\n<td>Especializada en inferencia<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>En este panorama, el D270 de Intel ocupa un nicho distinto: sacrifica rendimiento absoluto y ancho de banda para lograr menor costo y consumo de potencia por token de inferencia. Para implementaciones de inferencia de copia \u00fanica\u2014centros de datos perif\u00e9ricos, instalaciones locales, o servicios de inferencia alojados donde la densidad importa m\u00e1s que la velocidad bruta\u2014la configuraci\u00f3n de 1.3 PFLOPS y 480GB del D270 es competitiva. No es un rival para el H100 insignia de NVIDIA o el MI255X de AMD para entrenamiento o cl\u00fasteres densos de m\u00faltiples GPU, pero aborda un segmento de mercado genuino: equipos que ejecutan modelos de producci\u00f3n cuantificados que priorizan rendimiento por d\u00f3lar y capacidad de enfriamiento sobre empujar los l\u00edmites de la aritm\u00e9tica FP8.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Linux_Driver_Support_and_Deployment_Readiness\"><\/span>Soporte de controlador Linux y preparaci\u00f3n de implementaci\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Una ventaja significativa para Crescent Island es su madurez de controlador Linux ascendente. <a href=\"https:\/\/www.phoronix.com\/news\/intel-gpu-d-series-crescent-island\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Phoronix se\u00f1ala<\/a> que el soporte del controlador del n\u00facleo Linux para la GPU D-Series ha sido desarrollado en el c\u00f3digo abierto ascendente, lo que significa que el c\u00f3digo del controlador ya ha sido revisado e integrado en el n\u00facleo Linux antes del lanzamiento del producto. Esto contrasta marcadamente con algunos aceleradores propietarios, que se env\u00edan con controladores cerrados o de llegada tard\u00eda que pueden ralentizar la adopci\u00f3n en entornos Linux de producci\u00f3n. Para implementaciones de centros de datos empresariales\u2014que funcionan predominantemente en Linux\u2014el soporte de controlador temprano y robusto es una ventaja material. Los equipos pueden comenzar a integrar Crescent Island en sus canales de inferencia y sistemas de orquestaci\u00f3n de contenedores (Kubernetes, Ray, vLLM) sin esperar lanzamientos de controladores de proveedores o preocuparse por la estabilidad del controlador en cargas de trabajo de producci\u00f3n.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Target_Use_Cases_Agentic_AI_and_Inference-at-Scale\"><\/span>Casos de uso objetivo: IA agentica e inferencia a escala<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Intel apunta expl\u00edcitamente a Crescent Island en sistemas de IA agencial\u2014un segmento de mercado que explota en 2026 a medida que las empresas despliegan agentes aut\u00f3nomos que realizan llamadas de inferencia repetidas. Estos agentes ejecutan modelos cuantificados (frecuentemente de 7B a 70B par\u00e1metros a precisi\u00f3n de 4 bits u 8 bits) y necesitan alto rendimiento y baja latencia en miles de solicitudes concurrentes. La memoria de 480GB por tarjeta del D270 es particularmente atractiva para esta carga de trabajo: una \u00fanica tarjeta puede alojar m\u00faltiples modelos grandes en forma cuantificada, permitiendo que una \u00fanica GPU sirva a diversos agentes o canalizaciones de inferencia multimodelo sin sobrecarga de descarga de modelos. <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/llm-vram-calculator\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Para equipos que eval\u00faan requisitos de VRAM<\/a>, los 480GB por D270 se traducen en econom\u00edas de alojamiento significativas frente a aceleradores m\u00e1s peque\u00f1os o CPUs.<\/p>\n<p>Los despliegues de inferencia a escala\u2014proveedores en la nube ejecutando miles de solicitudes de inferencia de usuarios\u2014tambi\u00e9n se benefician. El bajo consumo de energ\u00eda (350W) y la curva de costo de LPDDR5X significan que los operadores pueden desplegar m\u00e1s D270 por kilovatio y por d\u00f3lar que con aceleradores de gama alta. En un cl\u00faster de 1000 GPUs, esa diferencia se multiplica: un ahorro de energ\u00eda del 20% y un ahorro de costo del 15% por acelerador se traduce en millones de d\u00f3lares en infraestructura y gastos operativos. El posicionamiento de Intel de Crescent Island como producto provisional reconoce expl\u00edcitamente que no ganar\u00e1 clientes que buscan TFLOPS m\u00e1ximos por socket; ganar\u00e1 clientes que optimizan el costo y la densidad de inferencia.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Availability_and_Ecosystem_Readiness\"><\/span>Disponibilidad y preparaci\u00f3n del ecosistema<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Intel no se ha comprometido p\u00fablicamente con una fecha de env\u00edo espec\u00edfica, aunque el anuncio en OCP Global Summit el 12 de octubre de 2026 y la madurez de los controladores de c\u00f3digo abierto sugieren que la disponibilidad en producci\u00f3n es inminente. Las empresas interesadas en evaluar Crescent Island deber\u00edan esperar ver kits de desarrollador y programas de acceso anticipado dentro del pr\u00f3ximo trimestre, con disponibilidad general probable en 2027. Los integradores de sistemas y proveedores en la nube ya est\u00e1n dise\u00f1ando arquitecturas de referencia para el D270, con varios proveedores preparando servidores de inferencia llave en mano que incluyen el acelerador. La participaci\u00f3n del Open Compute Project\u2014un \u00f3rgano colaborativo de est\u00e1ndares para hardware de centros de datos\u2014se\u00f1ala que Crescent Island podr\u00eda ver adopci\u00f3n r\u00e1pida entre usuarios grandes de nube y empresas que valoran la interoperabilidad y la previsibilidad de costos.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_Asked_Questions\"><\/span>Preguntas Frecuentes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>\u00bfEs Crescent Island m\u00e1s r\u00e1pida que NVIDIA H100?<\/strong> No. El GPU Intel D270 ofrece 1,3 PFLOPS de rendimiento FP8, mientras que un H100 puede exceder 2,0 PFLOPS dependiendo de la precisi\u00f3n y configuraci\u00f3n. Sin embargo, Crescent Island consume menos energ\u00eda (350W vs 700W del H100) y cuesta significativamente menos por unidad, lo que la hace m\u00e1s rentable para cargas de trabajo solo de inferencia.<\/p>\n<p><strong>\u00bfPuedo usar Crescent Island para entrenamiento de LLM?<\/strong> Es posible pero no recomendado. Crescent Island est\u00e1 optimizada para inferencia\u2014pases hacia adelante r\u00e1pidos en modelos cuantificados. El entrenamiento, que requiere pases hacia atr\u00e1s y mayor precisi\u00f3n, no es el caso de uso previsto y ser\u00eda ineficiente comparado con chips como NVIDIA H100 o AMD MI255X.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 modelos caben en 480GB de VRAM?<\/strong> En precisi\u00f3n de 8 bits, un D270 de 480GB puede alojar m\u00faltiples modelos grandes de pesos abiertos simult\u00e1neamente. Por ejemplo, un modelo cuantificado de 70B par\u00e1metros consume aproximadamente 70GB en 8 bits, dejando espacio para modelos adicionales o procesamiento por lotes. <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/llm-vram-calculator\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Usa la calculadora de VRAM de Convly<\/a> para estimar el consumo de memoria de tu modelo espec\u00edfico.<\/p>\n<p><strong>\u00bfCrescent Island soportar\u00e1 marcos de inferencia populares?<\/strong> Yes. Upstream Linux driver support means frameworks like vLLM, LM Studio, Ollama, and others can integrate Crescent Island support quickly. Enterprise frameworks used by cloud providers (Ray, Anyscale, Hugging Face Inference Server) will likely add support once devices are in the wild.<\/p>\n<p><strong>\u00bfC\u00f3mo se compara Crescent Island con los costos de inferencia de peso abierto?<\/strong> <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/open-vs-closed-ai-cost-gap-2026\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Convly&#8217;s open vs closed AI cost study<\/a> proporciona puntos de referencia para inferencia autohospedada frente a llamadas a API. Crescent Island permite costos de inferencia autohospedada competitivos, especialmente a gran escala, pero la inversi\u00f3n de capital y la carga operacional deben sopesarse contra servicios administrados como <a href=\"https:\/\/convly.ai\/es\/models\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">API de modelos de pago por token<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Bottom_Line\"><\/span>Conclusi\u00f3n final<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El GPU D270 de Intel y la plataforma Crescent Island representan una apuesta pragm\u00e1tica en un mercado espec\u00edfico: equipos empresariales que ejecutan inferencia cuantificada a escala y que quieren minimizar el costo, la energ\u00eda y la complejidad operacional. Con 1,3 PFLOPS de rendimiento FP8 y 1,5 TB\/s de ancho de banda de memoria, el D270 no es de vanguardia, pero es competitivo para su nicho previsto. Los 480GB de memoria LPDDR5X por tarjeta, presupuesto de potencia de 350 vatios y soporte maduro de controladores Linux lo hacen una opci\u00f3n atractiva para inferencia en el borde, despliegues locales y servicios alojados que no pueden justificar el costo y la sobrecarga de refrigeraci\u00f3n de aceleradores insignia. Por primera vez en cinco a\u00f1os, Intel tiene un producto GPU que resuelve un problema genuino del cliente\u2014no intentando ganar las guerras de entrenamiento contra NVIDIA y AMD, sino ofreciendo una alternativa razonable para inferencia. Queda por ver si los operadores de centros de datos lo adoptan a escala, pero la base t\u00e9cnica es s\u00f3lida.<\/p>\n<p><em>Fuentes: videocardz.com, www.phoronix.com, www.servethehome.com, www.tomshardware.com. Reportado el 13 de octubre de 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Intel has officially unveiled the GPU D-Series, a new lineup of enterprise AI accelerators based on the Crescent Island architecture. 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