{"id":12,"date":"2026-05-18T12:08:21","date_gmt":"2026-05-18T12:08:21","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/about\/"},"modified":"2026-10-01T02:45:12","modified_gmt":"2026-10-01T02:45:12","slug":"about","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/convly.ai\/fr\/about\/","title":{"rendered":"\u00c0 propos de Convly"},"content":{"rendered":"<p>Convly est une r\u00e9f\u00e9rence ind\u00e9pendante sur les mod\u00e8les d\u2019intelligence artificielle et le mat\u00e9riel qui les ex\u00e9cute. Nous existons pour r\u00e9pondre aux questions pratiques que se posent r\u00e9ellement acheteurs, d\u00e9veloppeurs et chercheurs : quel mod\u00e8le dois-je utiliser, mon GPU peut-il l\u2019ex\u00e9cuter, quel en sera le co\u00fbt, et comment les syst\u00e8mes actuels se comparent-ils r\u00e9ellement ?<\/p>\n<h2>Ce que nous faisons<\/h2>\n<p>Trois \u00e9l\u00e9ments, tous fond\u00e9s sur des donn\u00e9es r\u00e9elles :<\/p>\n<ul>\n<li>Une base de donn\u00e9es structur\u00e9e <a href=\"\/fr\/models\/\">base de donn\u00e9es de 30+ mod\u00e8les IA<\/a> avec des sp\u00e9cifications v\u00e9rifi\u00e9es, une tarification API en direct, et les exigences en mat\u00e9riel local (VRAM).<\/li>\n<li>Gratuit, sans inscription <a href=\"\/fr\/tools\/\">outils et calculateurs<\/a> \u2014 pour la VRAM, le co\u00fbt API, et la d\u00e9cision d'auto-h\u00e9bergement par rapport \u00e0 l'API.<\/li>\n<li>Recherche originale et transparente \u2014 incluant notre <a href=\"\/fr\/ai-price-performance-index-2026\/\">Indice 2026 du rapport qualit\u00e9-prix en IA<\/a> et notre <a href=\"\/fr\/open-vs-closed-ai-cost-gap-2026\/\">\u00e9tude comparative des co\u00fbts open-source versus propri\u00e9taire<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Notre m\u00e9thodologie<\/h2>\n<p>Nous sommes une publication ax\u00e9e sur les donn\u00e9es, et nous nous tenons \u00e0 une norme claire :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Sp\u00e9cifications v\u00e9rifi\u00e9es.<\/strong> Les d\u00e9tails des mod\u00e8les \u2014 param\u00e8tres, fen\u00eatre contextuelle, licence, modalit\u00e9 \u2014 proviennent de sources primaires (les propres publications et documentation des d\u00e9veloppeurs) et sont mis \u00e0 jour \u00e0 mesure que les mod\u00e8les changent.<\/li>\n<li><strong>Tarification en direct et v\u00e9rifiable.<\/strong> Les prix des API sont tir\u00e9s de fournisseurs et d'agr\u00e9gateurs officiels, et \u00e9nonc\u00e9s par million de tokens pour pouvoir \u00eatre compar\u00e9s directement.<\/li>\n<li><strong>\u00c9tudes transparentes.<\/strong> Chaque analyse originale que nous publions \u00e9nonce sa m\u00e9thode, ses hypoth\u00e8ses et ses sources, de sorte que tout chiffre peut \u00eatre reproduit ou contest\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Nous corrigeons les erreurs.<\/strong> Quand nous nous trompons, nous le corrigeons et nous l'indiquons. L'exactitude prime sur la rapidit\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Comment nous travaillons :<\/strong> de nombreux articles Convly sont r\u00e9dig\u00e9s avec l'aide de mod\u00e8les d'IA \u00e0 partir de sources primaires et v\u00e9rifi\u00e9s par rapport \u00e0 ces sources avant la publication ; les traductions sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par machine. Nous ne pr\u00e9tendons jamais avoir effectu\u00e9 des tests pratiques que nous n'avons pas faits. Les d\u00e9tails se trouvent dans notre <a href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/editorial-policy\/\">politique \u00e9ditoriale<\/a>.<\/p>\n<h2>Ce qui nous diff\u00e9rencie<\/h2>\n<p>La plupart des couvertures IA sont soit du battage m\u00e9diatique, soit de la simple republication de communiqu\u00e9s de presse. Nous adoptons l'approche inverse \u2014 les donn\u00e9es structur\u00e9es plut\u00f4t que les adjectifs, les comparaisons c\u00f4te \u00e0 c\u00f4te plut\u00f4t que les promesses marketing, et les chiffres originaux plut\u00f4t que la sagesse conventionnelle. Notre contenu est \u00e9galement disponible en sept langues, car les questions auxquelles nous r\u00e9pondons sont mondiales.<\/p>\n<h2>Qui nous servons<\/h2>\n<p>Les d\u00e9veloppeurs et ing\u00e9nieurs choisissant un mod\u00e8le ; les chercheurs et \u00e9tudiants cartographiant le paysage ; et les acheteurs de mat\u00e9riel d\u00e9cidant ce qu'ex\u00e9cuter localement. Si vous avez toujours souhait\u00e9 que quelqu'un mette simplement en place les vraies sp\u00e9cifications, les vrais prix et les vrais compromis au m\u00eame endroit \u2014 c'est pour qui Convly existe.<\/p>\n<h2>Travailler avec nous<\/h2>\n<p>Pour la presse, les demandes de donn\u00e9es, les citations ou les partenariats, consultez notre <a href=\"\/fr\/press\/\">dossier presse et m\u00e9dias<\/a>, ou nous contacter \u00e0 <!--email_off--><a href=\"mailto:hello@convly.ai\">hello@convly.ai<\/a><!--email_on-->.<\/p>\n<p><!--founder-section--><\/p>\n<h2>Qui se cache derri\u00e8re Convly ?<\/h2>\n<p>Convly.ai a \u00e9t\u00e9 fond\u00e9e en 2026 par <strong>Mustafa Ihsan<\/strong>, un \u00e9diteur ind\u00e9pendant sp\u00e9cialis\u00e9 dans les mod\u00e8les d'IA et le mat\u00e9riel qui les ex\u00e9cute. Mustafa maintient le site en direct <a href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/models\/\">Base de donn\u00e9es des mod\u00e8les IA<\/a>, le <a href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/ai-price-performance-index-2026\/\">Indice prix-performance IA<\/a>, ainsi que les outils gratuits de Convly, notamment <a href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/llm-vram-calculator\/\">Calculateur de VRAM pour LLM<\/a> et <a href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/image-to-prompt\/\">Image vers prompt<\/a>.<\/p>\n<p>Ailleurs sur le web : <a href=\"https:\/\/www.producthunt.com\/products\/convly-image-to-prompt\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Convly sur Product Hunt<\/a> (lanc\u00e9 par Mustafa, juillet 2026) \u00b7 l'ensemble de donn\u00e9es ouvert <a href=\"https:\/\/github.com\/Sakd99\/llm-price-performance-dataset\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">LLM price-performance dataset<\/a> sur GitHub. Pour les demandes de presse et de commentaires d'experts : <!--email_off--><a href=\"mailto:mustafa@convly.ai\">mustafa@convly.ai<\/a><!--email_on-->.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Convly is an independent reference for artificial intelligence models and the hardware that runs them. 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