{"id":1265,"date":"2026-06-23T14:45:03","date_gmt":"2026-06-23T14:45:03","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1265"},"modified":"2026-06-23T14:45:03","modified_gmt":"2026-06-23T14:45:03","slug":"qwen3-235b-a22b-vs-gpt-5-5","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/fr\/qwen3-235b-a22b-vs-gpt-5-5\/","title":{"rendered":"Qwen3 235B-A22B contre GPT-5.5 : sp\u00e9cifications, tarifs et choix (2026)"},"content":{"rendered":"

Qwen3 235B-A22B<\/strong> contre GPT-5.5<\/strong> \u2014 un mod\u00e8le phare ouvert face \u00e0 la r\u00e9f\u00e9rence d\u2019OpenAI. Voici ci-dessous une comparaison d\u00e9taill\u00e9e : sp\u00e9cifications techniques, tarifs d\u2019API, fen\u00eatre de contexte, exigences mat\u00e9rielles locales et recommandation claire, fond\u00e9e sur des donn\u00e9es objectives, quant au mod\u00e8le \u00e0 privil\u00e9gier.<\/p>\n

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Sp\u00e9cifications<\/th>Qwen3 235B-A22B<\/a><\/th>GPT-5.5<\/a><\/th><\/tr><\/thead>\n
D\u00e9veloppeur<\/td>Alibaba<\/td>OpenAI<\/td><\/tr>\n
Type<\/td>LLM (architecture MoE)<\/td>LLM (raisonnement)<\/td><\/tr>\n
Param\u00e8tres<\/td>235 milliards au total \/ 22 milliards actifs (MoE)<\/td>Non divulgu\u00e9<\/td><\/tr>\n
Fen\u00eatre de contexte<\/td>128 K<\/td>1,05 million<\/td><\/tr>\n
Modalit\u00e9<\/td>Texte \u2192 Texte<\/td>Texte, vision \u2192 texte<\/td><\/tr>\n
Licence<\/td>Apache 2.0 (ouverte)<\/td>Propri\u00e9taire<\/td><\/tr>\n
Poids ouverts<\/td>\u2705 Yes<\/td>\u274c No<\/td><\/tr>\n
Co\u00fbt d\u2019entr\u00e9e (en $\/million)<\/td>$0.45<\/td>$5.00<\/td><\/tr>\n
Co\u00fbt de sortie (en $\/million)<\/td>$1.8<\/td>$30.00<\/td><\/tr>\n
VRAM (4 bits)<\/td>~140 Go<\/td>\u2014<\/td><\/tr>\n
GPU minimal requis (en local)<\/td>Multi-GPU ou Mac avec 192 Go<\/td>\u2014<\/td><\/tr>\n
Publi\u00e9<\/td>2025<\/td>2026<\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n\n
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Principales diff\u00e9rences<\/h3>\n