{"id":1271,"date":"2026-06-23T14:45:04","date_gmt":"2026-06-23T14:45:04","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1271"},"modified":"2026-06-23T14:45:04","modified_gmt":"2026-06-23T14:45:04","slug":"llama-3-1-8b-vs-qwen3-8b","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/fr\/llama-3-1-8b-vs-qwen3-8b\/","title":{"rendered":"Llama 3.1 8B contre Qwen3 8B : sp\u00e9cifications, tarifs et choix (2026)"},"content":{"rendered":"

Llama 3.1 8B<\/strong> contre Qwen3 8B<\/strong> \u2014 les deux meilleurs petits mod\u00e8les compatibles avec une carte graphique de 8 Go. Voici ci-dessous une comparaison compl\u00e8te : sp\u00e9cifications techniques, tarifs d\u2019API, fen\u00eatre de contexte, exigences mat\u00e9rielles locales, ainsi qu\u2019une recommandation claire, fond\u00e9e sur des donn\u00e9es objectives, quant au mod\u00e8le \u00e0 privil\u00e9gier.<\/p>\n

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Sp\u00e9cifications<\/th>Llama 3.1 8B<\/a><\/th>Qwen3 8B<\/a><\/th><\/tr><\/thead>\n
D\u00e9veloppeur<\/td>Meta<\/td>Alibaba<\/td><\/tr>\n
Type<\/td>LLM (dense)<\/td>LLM (dense)<\/td><\/tr>\n
Param\u00e8tres<\/td>8 milliards<\/td>8 milliards<\/td><\/tr>\n
Fen\u00eatre de contexte<\/td>128 K<\/td>128 K<\/td><\/tr>\n
Modalit\u00e9<\/td>Texte \u2192 Texte<\/td>Texte \u2192 Texte<\/td><\/tr>\n
Licence<\/td>Llama 3.1 Community (ouverte)<\/td>Apache 2.0 (ouverte)<\/td><\/tr>\n
Poids ouverts<\/td>\u2705 Oui<\/td>\u2705 Oui<\/td><\/tr>\n
Prix d'entr\u00e9e ($\/1 million)<\/td>$0.02<\/td>$0.04<\/td><\/tr>\n
Prix de sortie ($\/1 million)<\/td>$0.03<\/td>$0.14<\/td><\/tr>\n
VRAM (4 bits)<\/td>~5 Go<\/td>~5 Go<\/td><\/tr>\n
GPU minimal requis (en local)<\/td>Toute carte graphique de 8 Go<\/td>RTX 3060 8 Go \/ toute carte graphique 8 Go<\/td><\/tr>\n
Date de sortie<\/td>2024<\/td>2025<\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n\n
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Principales diff\u00e9rences<\/h3>\n