11,2 t\/s<\/span><\/div>\n<\/div>\nLa 3090 a maintenant cinq ans et reste le meilleur achat dollar-par-VRAM en 2026. Vingt-quatre gigaoctets de m\u00e9moire \u00e0 700 $ d'occasion, c'est ce qui permet \u00e0 des milliers de chercheurs en ML ind\u00e9pendants d'ex\u00e9cuter des mod\u00e8les de classe 70B.<\/p>\n
La vitesse est approximativement 60 % celle d'une 4090 \u2014 mais pour l'inf\u00e9rence, vous obtenez toujours des tokens\/sec utilisables sur chaque mod\u00e8le pertinent. Les principaux inconv\u00e9nients sont une consommation d'\u00e9nergie plus \u00e9lev\u00e9e par unit\u00e9 de travail et le risque li\u00e9 \u00e0 l'achat d'une carte vieille de cinq ans sur le march\u00e9 secondaire.<\/p>\n
Le grand classique des passionn\u00e9s en 2026 : deux 3090 d'occasion<\/strong> avec une alimentation 1200W de qualit\u00e9 et un pont NVLink, 1 400 $ au total, vous donne 48 GB de VRAM qui surpasse une seule 4090 sur chaque mod\u00e8le plus grand que 30B. La configuration est fastidieuse, mais \u00e7a marche.<\/p>\nAcheter si :<\/strong> vous avez 700 $ \u00e0 d\u00e9penser, vous voulez vous lancer dans les LLMs locaux, et vous \u00eates \u00e0 l'aise avec du mat\u00e9riel d'occasion.<\/p>\nPasser si :<\/strong> vous avez besoin de mat\u00e9riel neuf sous garantie ou votre PC a des contraintes d'alimentation\/d'espace limit\u00e9es.<\/p>\n4. RTX 3060 12 GB \u2014 la drogue d'introduction<\/h3>\n\n
VRAM<\/strong>12 GB GDDR6<\/span><\/div>\nBande passante<\/strong>360 GB\/s<\/span><\/div>\nTDP<\/strong>170 W<\/span><\/div>\nNouveau prix<\/strong>$280<\/span><\/div>\nLlama 3 8B Q4<\/strong>48 t\/s<\/span><\/div>\nLlama 3 8B Q8<\/strong>32 t\/s<\/span><\/div>\n<\/div>\nCinq ans apr\u00e8s sa sortie, la RTX 3060 12 GB est toujours en production et reste la bonne r\u00e9ponse \u00e0 \u00ab comment d\u00e9marrer avec des LLM locaux au moins cher possible ? \u00bb Douze gigaoctets suffisent pour n'importe quel mod\u00e8le de classe 7\u201313B avec des quantifications solides, Llama 3 8B tourne \u00e0 48 t\/s (plus vite que vous ne lisez), et toute la carte co\u00fbte 280 $ neuve.<\/p>\n
Ce que vous abandonnez : tout ce qui est 30B+. La RTX 3060 ne peut pas ex\u00e9cuter Llama 3 70B \u00e0 une vitesse utilisable dans aucune quantification. C'est fermement un GPU \u00ab petit mod\u00e8le \u00bb.<\/p>\n
Acheter si :<\/strong> vous \u00eates nouveau dans les LLMs locaux et voulez apprendre avant de d\u00e9penser 1 000 $ ou plus.<\/p>\nPasser si :<\/strong> vous savez d\u00e9j\u00e0 que vous voulez ex\u00e9cuter des mod\u00e8les de classe 70B.<\/p>\n5. Radeon RX 7900 XTX \u2014 le compromis AMD<\/h3>\n\n
VRAM<\/strong>24 GB GDDR6<\/span><\/div>\nBande passante<\/strong>960 GB\/s<\/span><\/div>\nTDP<\/strong>355 W<\/span><\/div>\nNouveau prix<\/strong>$900<\/span><\/div>\nLlama 3 8B Q4<\/strong>98 t\/s (ROCm)<\/span><\/div>\nLlama 3 70B Q4<\/strong>13,6 t\/s (ROCm)<\/span><\/div>\n<\/div>\nROCm 6.3 + la 7900 XTX est enfin assez performante en 2026 pour que ce soit une v\u00e9ritable recommandation plut\u00f4t qu'une r\u00e9serve. Vous obtenez 24 GB de VRAM \u00e0 900 $ neuf, des performances \u00e0 peu pr\u00e8s entre une 3090 et une 4090, et un support complet de PyTorch + llama.cpp.<\/p>\n
Les frictions existent toujours, cependant. Certains frameworks (TensorRT-LLM, certains moteurs d'inf\u00e9rence exclusifs \u00e0 CUDA, quelques impl\u00e9mentations de recherche) ne fonctionnent tout simplement pas. Le code de recherche de pointe cible CUDA en premier ; le support AMD suit des semaines ou des mois plus tard.<\/p>\n
Acheter si :<\/strong> vous avez une objection id\u00e9ologique contre Nvidia, vous \u00eates sensible au prix mais voulez du neuf avec garantie, ou vous avez d\u00e9j\u00e0 une infrastructure orient\u00e9e AMD.<\/p>\nPasser si :<\/strong> vous voulez z\u00e9ro friction ou vous menez des recherches avec des versions de mod\u00e8les toutes neuves.<\/p>\n6. Apple M4 Max (Mac Studio \/ MacBook Pro) \u2014 le pari de la m\u00e9moire unifi\u00e9e<\/h3>\n\n
M\u00e9moire unifi\u00e9e<\/strong>jusqu'\u00e0 128 GB<\/span><\/div>\nBande passante<\/strong>546 GB\/s<\/span><\/div>\nTDP<\/strong>~75 W<\/span><\/div>\nNouveau prix<\/strong>3 499\u20134 999 $ (Mac Studio)<\/span><\/div>\nLlama 3 8B Q4 (MLX)<\/strong>78 t\/s<\/span><\/div>\nLlama 3 70B Q4 (MLX)<\/strong>9,4 t\/s<\/span><\/div>\n<\/div>\nLa M4 Max n'est pas rapide par token compar\u00e9e \u00e0 Nvidia. Ce qu'elle offre, c'est une m\u00e9moire que vous ne trouverez nulle part ailleurs \u00e0 des prix grand public<\/strong>. Une M4 Max de 128 GB peut facilement contenir Llama 3 405B en Q4 \u2014 chose qu'une simple RTX 5090 ne peut tout simplement pas faire.<\/p>\nPour les flux de travail orient\u00e9s inf\u00e9rence o\u00f9 vous privil\u00e9giez la taille du mod\u00e8le \u00e0 la vitesse (analyse de long documents, syst\u00e8mes d'agents, recherche), la M4 Max est v\u00e9ritablement l'outil ad\u00e9quat. Pour l'entra\u00eenement, le fine-tuning, la g\u00e9n\u00e9ration d'images ou tout flux de travail qui s'appuie sur un logiciel exclusif \u00e0 CUDA, c'est un choix frustrant.<\/p>\n
Acheter si :<\/strong> vous devez ex\u00e9cuter des mod\u00e8les 100B+ en local, vous \u00eates dans l'\u00e9cosyst\u00e8me Mac, ou vous valorisez un fonctionnement silencieux.<\/p>\nPasser si :<\/strong> vous effectuez du fine-tuning de mod\u00e8les, g\u00e9n\u00e9rez des images, ou votre LLM quotidien fait moins de 70B (vous payez pour de la m\u00e9moire que vous n'utilisez pas).<\/p>\n7. RTX 5070 Ti \/ RTX 5080 \u2014 le milieu qui ne fonctionne pas<\/h3>\n\n
VRAM<\/strong>16 GB GDDR7 (les deux)<\/span><\/div>\nBande passante<\/strong>896 \/ 960 GB\/s<\/span><\/div>\nTDP<\/strong>300 \/ 360 W<\/span><\/div>\nPDSF<\/strong>$749 \/ $999<\/span><\/div>\n<\/div>\nLes deux cartes sont rapides et modernes, mais 16 GB de VRAM en 2026 est un nombre maladroit pour les LLM. Trop pour les mod\u00e8les 7B (excessif), trop peu pour 70B (ne tiendra pas avec un quant utilisable). Elles font d'excellentes cartes gaming + IA l\u00e9g\u00e8re, mais si l'inf\u00e9rence LLM local est votre priorit\u00e9, vous serez mieux servi par une 3090 d'occasion (700 $, 24 GB) ou une 4090 d'occasion (1 200 $, 24 GB).<\/p>\n
Acheter si :<\/strong> vous \u00eates un joueur qui souhaite aussi exp\u00e9rimenter avec de petits LLM.<\/p>\nPasser si :<\/strong> l'inf\u00e9rence LLM local est votre cas d'usage principal.<\/p>\n