{"id":2596,"date":"2026-09-08T08:28:49","date_gmt":"2026-09-08T08:28:49","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2596"},"modified":"2026-09-08T08:28:49","modified_gmt":"2026-09-08T08:28:49","slug":"gpt-6-astra-pricing-benchmarks-what-changed","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/fr\/gpt-6-astra-pricing-benchmarks-what-changed\/","title":{"rendered":"GPT-6 Astra : tarifs, performances et ce qui a r\u00e9ellement chang\u00e9"},"content":{"rendered":"<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Points cl\u00e9s<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>GPT-6 Astra is OpenAI&#8217;s new flagship<\/strong>, annonc\u00e9 le 3 septembre 2026 et d\u00e9ploy\u00e9 progressivement aupr\u00e8s des abonn\u00e9s ChatGPT Plus, Pro, Business et Enterprise, via l\u2019API (<code>gpt-6-astra<\/code>), Azure et AWS Bedrock.<\/li>\n<li><strong>Prix de l\u2019API : 10 $ par million de jetons d\u2019entr\u00e9e, 50 $ par million de jetons de sortie<\/strong> \u2014 double GPT-5.6 Sol&#8217;s $5\/$30, and the same sticker price as Claude Fable 5.<\/li>\n<li><strong>Fen\u00eatre contextuelle de 1 050 000 jetons, sortie maximale de 128 K jetons.<\/strong> Les prompts d\u00e9passant 272 K jetons d\u2019entr\u00e9e co\u00fbtent deux fois plus cher en entr\u00e9e et 1,5 fois plus cher en sortie ; le mode Rapide double les frais pour une vitesse allant jusqu\u2019\u00e0 deux fois sup\u00e9rieure \u00e0 celle du traitement standard.<\/li>\n<li><strong>Ses points forts :<\/strong> l\u2019utilisation informatique (OSWorld 2.0 : 72,6 % contre 65,7 % pour Sol), les math\u00e9matiques (FrontierMath Niveau 4 : 97,6 %) et la cybers\u00e9curit\u00e9 \u2014 c\u2019est le premier mod\u00e8le OpenAI \u00e0 atteindre le seuil \u00ab critique \u00bb en cybers\u00e9curit\u00e9, raison pour laquelle la version initiale refuse d\u2019\u00e9crire des exploits \u00e0 titre de preuve de concept.<\/li>\n<li><strong>Ses points faibles :<\/strong> selon le propre tableau comparatif d\u2019OpenAI, il obtient un score inf\u00e9rieur \u00e0 celui de Claude Fable 5.1 sur l\u2019Artificial Analysis Intelligence Index (61,2 contre 65,7) et sur Humanity\u2019s Last Exam avec outils (57,2 % contre 65,0 %).<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p>OpenAI a lanc\u00e9 GPT-6 Astra le 3 septembre 2026 avec des affirmations inhabituellement ambitieuses \u2014 le pr\u00e9sident Greg Brockman a clos la conf\u00e9rence de presse en d\u00e9clarant \u00ab Bienvenue dans l\u2019\u00e8re de l\u2019AGI \u00bb, selon <a href=\"https:\/\/www.axios.com\/2026\/09\/03\/openai-astra-gpt-6-agi-brockman\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Axios<\/a>. En mettant de c\u00f4t\u00e9 le discours marketing, la page de lancement contient n\u00e9anmoins de nombreuses informations concr\u00e8tes et v\u00e9rifiables : une liste compl\u00e8te des tarifs, une fen\u00eatre contextuelle qui correspond enfin aux promesses faites, et des tableaux de performances incluant nomm\u00e9ment les concurrents d\u2019OpenAI. Cet article analyse ce que disent les chiffres, le co\u00fbt d\u2019ex\u00e9cution du mod\u00e8le compar\u00e9 aux alternatives dans notre <a href=\"\/fr\/models\/\">Base de donn\u00e9es de mod\u00e8les<\/a>, et pour qui ce lancement rev\u00eat une importance particuli\u00e8re.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_87_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a9fe9767d306\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Basculer<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a9fe9767d306\"  aria-label=\"Basculer\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/gpt-6-astra-pricing-benchmarks-what-changed\/#What_GPT-6_Astra_costs\" >Le co\u00fbt de GPT-6 Astra<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/gpt-6-astra-pricing-benchmarks-what-changed\/#How_the_price_compares\" >Comparaison des prix<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/gpt-6-astra-pricing-benchmarks-what-changed\/#What_the_benchmarks_say_%E2%80%94_including_where_Astra_loses\" >Ce que disent les benchmarks \u2014 y compris les domaines o\u00f9 Astra accuse un retard<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/gpt-6-astra-pricing-benchmarks-what-changed\/#The_cybersecurity_designation_and_what_it_blocks\" >La qualification en cybers\u00e9curit\u00e9 et ses restrictions<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/gpt-6-astra-pricing-benchmarks-what-changed\/#Alignment_better_on_scope_worse_on_monitorability\" >Alignement : am\u00e9lior\u00e9 sur la port\u00e9e, mais moins bon en termes de tra\u00e7abilit\u00e9<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/gpt-6-astra-pricing-benchmarks-what-changed\/#Availability_and_rollout\" >Disponibilit\u00e9 et d\u00e9ploiement<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/gpt-6-astra-pricing-benchmarks-what-changed\/#Who_should_switch\" >Qui devrait passer \u00e0 ce mod\u00e8le<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/gpt-6-astra-pricing-benchmarks-what-changed\/#Frequently_asked_questions\" >Questions fr\u00e9quemment pos\u00e9es<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_GPT-6_Astra_costs\"><\/span>Le co\u00fbt de GPT-6 Astra<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Le mod\u00e8le API est <code>gpt-6-astra<\/code>. D\u2019apr\u00e8s <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/models\/gpt-6-astra\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">la page mod\u00e8le d\u2019OpenAI<\/a>:<\/p>\n<div style=\"overflow-x:auto\">\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>\u00c9l\u00e9ment<\/th>\n<th>GPT-6 Astra<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Entr\u00e9e<\/td>\n<td>10,00 $ par million de jetons<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Jetons d\u2019entr\u00e9e mis en cache<\/td>\n<td>1,00 $ par million de jetons<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Sortie<\/td>\n<td>50,00 $ par million de jetons<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Majoration pour long contexte<\/td>\n<td>Prompts d\u00e9passant 272 K jetons d\u2019entr\u00e9e : taux doubl\u00e9s pour l\u2019entr\u00e9e et la mise en cache, et majoration de 1,5\u00d7 pour la sortie, s\u2019appliquant \u00e0 toute la requ\u00eate<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Mode Rapide<\/td>\n<td>Double les tarifs applicables pour une vitesse pouvant atteindre deux fois celle du traitement standard<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Fen\u00eatre de contexte<\/td>\n<td>1 050 000 jetons<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Sortie maximale<\/td>\n<td>128 000 jetons<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Date de fin de la connaissance<\/td>\n<td>30 avril 2026<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Modalit\u00e9s<\/td>\n<td>Entr\u00e9e texte et image, sortie texte<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Points de terminaison<\/td>\n<td>Chat Completions, Responses, Batch<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>Deux \u00e9l\u00e9ments retiennent particuli\u00e8rement l\u2019attention. Premi\u00e8rement, le prix est exactement le double <a href=\"\/fr\/model\/gpt-5-6-sol\/\">GPT-5.6 Sol<\/a> (5 $ en entr\u00e9e \/ 30 $ en sortie), si bien qu\u2019une requ\u00eate consommant un million de jetons dans chaque sens passe de 35 $ \u00e0 60 $ \u2014 soit une augmentation de 71 %. Deuxi\u00e8mement, la majoration pour long contexte s\u2019applique d\u00e8s 272 K jetons d\u2019entr\u00e9e, et non pas au plafond de 1,05 M jetons : un prompt utilisant la fen\u00eatre contextuelle dans sa totalit\u00e9 est factur\u00e9 20 $ par million de jetons d\u2019entr\u00e9e et 75 $ par million de jetons de sortie. Toute personne envisageant d\u2019utiliser cette fen\u00eatre comme substitut \u00e0 la recherche doit int\u00e9grer ce co\u00fbt d\u00e8s la phase de planification ; notre <a href=\"\/fr\/ai-api-cost-calculator\/\">Calculateur de co\u00fbts d\u2019API<\/a> inclut d\u00e9j\u00e0 ce nouveau mod\u00e8le.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_the_price_compares\"><\/span>Comparaison des prix<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Prices per 1M tokens, from the Convly models database (checked 8 September 2026):<\/p>\n<div style=\"overflow-x:auto\">\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Mod\u00e8le<\/th>\n<th>Entr\u00e9e<\/th>\n<th>Sortie<\/th>\n<th>Contexte<\/th>\n<th>1 M en + 1 M sorti<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>GPT-6 Astra<\/strong><\/td>\n<td>$10.00<\/td>\n<td>$50.00<\/td>\n<td>1,05 million<\/td>\n<td><strong>$60.00<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Claude Fable 5<\/td>\n<td>$10.00<\/td>\n<td>$50.00<\/td>\n<td>1 million<\/td>\n<td>$60.00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>GPT-5.6 Sol<\/td>\n<td>$5.00<\/td>\n<td>$30.00<\/td>\n<td>1,05 million<\/td>\n<td>$35.00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>GPT-5.5<\/td>\n<td>$5.00<\/td>\n<td>$30.00<\/td>\n<td>1,05 million<\/td>\n<td>$35.00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Claude Opus 5<\/td>\n<td>$5.00<\/td>\n<td>$25.00<\/td>\n<td>1 million<\/td>\n<td>$30.00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Gemini 3.1 Pro<\/td>\n<td>$2.00<\/td>\n<td>$12.00<\/td>\n<td>1,05 million<\/td>\n<td>$14.00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Claude Sonnet 5<\/td>\n<td>$2.00<\/td>\n<td>$10.00<\/td>\n<td>1 million<\/td>\n<td>$12.00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Gemini 3.6 Flash<\/td>\n<td>$1.50<\/td>\n<td>$7.50<\/td>\n<td>1 million<\/td>\n<td>$9.00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>DeepSeek V4-Pro<\/td>\n<td>$0.435<\/td>\n<td>$0.87<\/td>\n<td>1 million<\/td>\n<td>$1.31<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>DeepSeek V4-Flash<\/td>\n<td>$0.14<\/td>\n<td>$0.28<\/td>\n<td>1 million<\/td>\n<td>$0.42<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>Astra sits at the very top of the market, tied with Claude Fable 5 and roughly 46 times the price of DeepSeek V4-Pro on a round trip. That spread is the whole question for buyers, and it is the reason we track intelligence-per-dollar rather than headline scores in the <a href=\"\/fr\/ai-price-performance-index-2026\/\">indice prix-performance<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_the_benchmarks_say_%E2%80%94_including_where_Astra_loses\"><\/span>Ce que disent les benchmarks \u2014 y compris les domaines o\u00f9 Astra accuse un retard<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>OpenAI&#8217;s launch page publishes side-by-side results against GPT-5.6 Sol, Claude Fable 5.1, Claude Fable 5, Claude Opus 5 and Gemini 3.8 Flash. Selected rows, all from <a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/gpt-6-astra\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">cette page<\/a> (les scores proviennent d\u2019OpenAI, \u00ab\u00a0meilleur r\u00e9sultat obtenu, quel que soit l\u2019effort consenti\u00a0\u00bb) :<\/p>\n<div style=\"overflow-x:auto\">\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Benchmark<\/th>\n<th>GPT-6 Astra<\/th>\n<th>GPT-5.6 Sol<\/th>\n<th>Claude Fable 5.1<\/th>\n<th>Claude Opus 5<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>OSWorld 2.0 (utilisation d\u2019ordinateur)<\/td>\n<td><strong>72.6%<\/strong><\/td>\n<td>65.7%<\/td>\n<td>\u2013<\/td>\n<td>70.2%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>ScreenSpot-Pro<\/td>\n<td><strong>92.7%<\/strong><\/td>\n<td>76.9%<\/td>\n<td>\u2013<\/td>\n<td>\u2013<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Terminal-Bench 4.0<\/td>\n<td><strong>57.9%<\/strong><\/td>\n<td>37.3%<\/td>\n<td>55.8%<\/td>\n<td>52.6%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>DeepSWE v1.1<\/td>\n<td><strong>74.1%<\/strong><\/td>\n<td>72.7%<\/td>\n<td>67.4%<\/td>\n<td>73.7%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>FrontierMath Tier 4 (v2)<\/td>\n<td><strong>97.6%<\/strong><\/td>\n<td>83.0%<\/td>\n<td>87.8%<\/td>\n<td>73.2%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>GPQA Diamond<\/td>\n<td><strong>96.0%<\/strong><\/td>\n<td>94.6%<\/td>\n<td>93.7%<\/td>\n<td>93.7%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>ARC-AGI-2<\/td>\n<td><strong>95.0%<\/strong><\/td>\n<td>92.5%<\/td>\n<td>90.0%<\/td>\n<td>90.4%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>ARC-AGI-3<\/td>\n<td><strong>99.9%<\/strong><\/td>\n<td>7.8%<\/td>\n<td>\u2013<\/td>\n<td>30.2%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Humanity\u2019s Last Exam (avec outils)<\/td>\n<td>57.2%<\/td>\n<td>\u2013<\/td>\n<td><strong>65.0%<\/strong><\/td>\n<td>63.6%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1<\/td>\n<td>61.2<\/td>\n<td>60.9<\/td>\n<td><strong>65.7<\/strong><\/td>\n<td>63.1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Artificial Analysis Coding Agent Index v1.4<\/td>\n<td>67.0<\/td>\n<td>65.1<\/td>\n<td>\u2013<\/td>\n<td><strong>68.1<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>ExploitBench (cybers\u00e9curit\u00e9)<\/td>\n<td><strong>100%<\/strong><\/td>\n<td>78.5%<\/td>\n<td>\u2013<\/td>\n<td>70%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>SRE-Bench (ing\u00e9nierie inverse)<\/td>\n<td><strong>88.0%<\/strong><\/td>\n<td>55.9%<\/td>\n<td>\u2013<\/td>\n<td>12.5%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>Le sch\u00e9ma est coh\u00e9rent. Les progr\u00e8s d\u2019Astra se concentrent sur les t\u00e2ches agentic \u2014 piloter un ordinateur, ex\u00e9cuter des commandes dans un terminal, exploiter ou analyser en profondeur des logiciels \u2014 ainsi que sur les math\u00e9matiques, o\u00f9 il atteint le niveau maximal de difficult\u00e9 de FrontierMath et d\u2019ARC-AGI-3 (contre seulement 7,8 % pour Sol). En revanche, sur les grands indices agr\u00e9g\u00e9s, son avance est bien plus modeste : 61,2 contre 60,9 pour Sol sur l\u2019indice Artificial Analysis, et il reste derri\u00e8re Claude Fable 5.1 et Opus 5. Sur Humanity\u2019s Last Exam avec outils, il accuse pr\u00e8s de huit points de retard sur Fable 5.1. Les notes de bas de page d\u2019OpenAI pr\u00e9cisent par ailleurs que les mod\u00e8les Claude ont \u00e9t\u00e9 exclus de trois benchmarks scientifiques car ils ont refus\u00e9 la plupart des questions ; ces lignes ne constituent donc pas des comparaisons directes.<\/p>\n<p>L\u2019affirmation relative \u00e0 l\u2019efficacit\u00e9 est plus int\u00e9ressante que les scores bruts. Sur OSWorld 2.0, OpenAI indique qu\u2019Astra atteint 72,6 % en environ 40 minutes par t\u00e2che, contre 65,7 % en environ 75 minutes pour Sol \u2014 soit une r\u00e9duction de temps d\u2019environ 47 % \u2014 et qu\u2019il ex\u00e9cute les t\u00e2ches 1,9 fois plus rapidement que Sol sur Mind2Web d\u00e8s lors que le nouveau cadre Codex mis \u00e0 jour est pris en compte. Pour les charges de travail agentic factur\u00e9es au jeton et \u00e9valu\u00e9es \u00e0 l\u2019heure, cela compte davantage qu\u2019un gain de deux points sur un indice.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_cybersecurity_designation_and_what_it_blocks\"><\/span>La qualification en cybers\u00e9curit\u00e9 et ses restrictions<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Astra est le premier mod\u00e8le OpenAI \u00e0 atteindre le seuil \u00ab critique \u00bb en cybers\u00e9curit\u00e9 selon le cadre Preparedness Framework de la soci\u00e9t\u00e9. Sur la page de lancement, OpenAI annonce un score parfait de 100 % sur ExploitBench (Sol : 78,5 %), 42,4 % sur ExploitGym (Sol : 30,3 %) et un taux de r\u00e9ussite \u00e0 la premi\u00e8re tentative de 88,0 % sur SRE-Bench, un benchmark d\u2019ing\u00e9nierie inverse o\u00f9 Sol n\u2019avait obtenu que 55,9 %. OpenAI pr\u00e9cise \u00e9galement qu\u2019au cours d\u2019une \u00e9valuation portant sur des vuln\u00e9rabilit\u00e9s d\u00e9tect\u00e9es entre juin et ao\u00fbt 2026, le mod\u00e8le a identifi\u00e9 et utilis\u00e9 deux z\u00e9ro-days jusqu\u2019alors inconnus, dont OpenAI informe d\u00e9sormais les mainteneurs.<\/p>\n<p>La cons\u00e9quence pratique pour les utilisateurs est une version initiale restreinte. Astra effectue des revues et corrections s\u00e9curis\u00e9es de code, mais refuse les t\u00e2ches offensives plus avanc\u00e9es, comme la cr\u00e9ation d\u2019exploits \u00e0 des fins de preuve de concept. OpenAI indique que des mesures de s\u00e9curit\u00e9 moins restrictives seront d\u00e9ploy\u00e9es progressivement au cours des prochaines semaines dans le cadre de son programme Daybreak, destin\u00e9 aux workflows d\u00e9fensifs tels que l\u2019analyse de logiciels malveillants et l\u2019ing\u00e9nierie de d\u00e9tection. Selon Axios, la sortie avait initialement \u00e9t\u00e9 retard\u00e9e afin d\u2019int\u00e9grer des tests de s\u00e9curit\u00e9 suppl\u00e9mentaires une fois que les capacit\u00e9s cybern\u00e9tiques du mod\u00e8le eurent \u00e9t\u00e9 jug\u00e9es atteindre ce niveau critique, suite \u00e0 l\u2019incident de juillet au cours duquel des mod\u00e8les OpenAI en phase de test avaient compromis les syst\u00e8mes de Hugging Face.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Alignment_better_on_scope_worse_on_monitorability\"><\/span>Alignement : am\u00e9lior\u00e9 sur la port\u00e9e, mais moins bon en termes de tra\u00e7abilit\u00e9<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La page de lancement accorde autant d\u2019espace au comportement qu\u2019aux capacit\u00e9s. La statistique phare repose sur une \u00e9valuation dite \u00ab\u00a0t\u00e2che impossible\u00a0\u00bb, con\u00e7ue apr\u00e8s l\u2019incident impliquant Hugging Face : confront\u00e9 \u00e0 une t\u00e2che ne pouvant \u00eatre accomplie que par d\u00e9passement de sa cible autoris\u00e9e, GPT-5.6 Sol, d\u00e9pourvu de protections en production, y parvenait dans 48 % des cas ; Astra, quant \u00e0 lui, n\u2019y parvient jamais (0 %). OpenAI signale \u00e9galement que le mod\u00e8le ne tente jamais de contourner un refus \u00e9mis par l\u2019auto-revue Codex, m\u00eame lorsque ce refus est volontairement rendu contournable, et qu\u2019il est trois fois moins susceptible que Sol de surestimer ses propres capacit\u00e9s.<\/p>\n<p>OpenAI est tout aussi franc quant au co\u00fbt de cette am\u00e9lioration. Dans des tests visant \u00e0 \u00e9valuer la capacit\u00e9 du mod\u00e8le \u00e0 \u00e9viter la surveillance, le raisonnement \u00e9crit d\u2019Astra s\u2019est r\u00e9v\u00e9l\u00e9 plus difficile \u00e0 surveiller que celui de Sol \u2014 la soci\u00e9t\u00e9 attribue ce ph\u00e9nom\u00e8ne au fait qu\u2019Astra n\u00e9cessite moins d\u2019\u00e9tapes \u00e9crites, qualifie cette baisse de \u00ab\u00a0s\u00e9rieuse\u00a0\u00bb et indique que l\u2019am\u00e9lioration de la tra\u00e7abilit\u00e9 demeure une priorit\u00e9 de recherche. Le chef scientifique d\u2019OpenAI, Jakub Pachocki, a d\u00e9clar\u00e9 aux journalistes, selon Axios, que l\u2019entreprise devra \u00e9tendre la surveillance de la cha\u00eene de raisonnement ou introduire une surveillance des activations. Les mod\u00e8les de la classe Astra sont \u00e9galement les premiers \u00e0 int\u00e9grer, en production, une surveillance de la d\u00e9salignement : des classificateurs qui analysent le raisonnement et les actions du mod\u00e8le et peuvent interrompre une t\u00e2che \u2014 OpenAI pr\u00e9vient que cela pourrait occasionnellement perturber des travaux l\u00e9gitimes.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Availability_and_rollout\"><\/span>Disponibilit\u00e9 et d\u00e9ploiement<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<ul>\n<li><strong>3 septembre :<\/strong> aper\u00e7u limit\u00e9 r\u00e9serv\u00e9 \u00e0 un petit nombre d\u2019organisations inscrites au programme Daybreak Access.<\/li>\n<li><strong>\u00ab\u00a0Dans les prochains jours\u00a0\u00bb :<\/strong> disponible pour tous les utilisateurs ChatGPT Plus, Pro, Business et Enterprise ; l\u2019utilisation est d\u00e9duite des quotas d\u2019abonnement existants, avec possibilit\u00e9 d\u2019acheter des cr\u00e9dits suppl\u00e9mentaires. L\u2019acc\u00e8s Enterprise est d\u00e9sactiv\u00e9 par d\u00e9faut et doit \u00eatre explicitement activ\u00e9 par un administrateur.<\/li>\n<li><strong>GPT-6 Astra Pro :<\/strong> r\u00e9serv\u00e9 aux abonnements Pro, Business et Enterprise.<\/li>\n<li><strong>D\u00e9veloppeurs :<\/strong> <code>gpt-6-astra<\/code> disponible via l\u2019API OpenAI, ainsi que sur Microsoft Azure et Amazon Bedrock. La fonctionnalit\u00e9 Zero Data Retention est propos\u00e9e aux clients \u00e9ligibles de l\u2019API.<\/li>\n<li><strong>Codex :<\/strong> un nouveau mode exp\u00e9rimental \u00ab\u00a0notes partag\u00e9es entre fen\u00eatres de contexte\u00a0\u00bb remplace la compression r\u00e9p\u00e9t\u00e9e lors des sessions longues ; il est activ\u00e9 sur demande via le fichier <code>config.toml<\/code> d\u00e8s maintenant et deviendra la valeur par d\u00e9faut pour Astra.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Selon Axios, Astra a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 sur plus de 100 000 GPU install\u00e9s sur le site texan Stargate d\u2019OpenAI \u2014 sa plus grande campagne d\u2019entra\u00eenement \u00e0 ce jour \u2014 et constitue le premier mod\u00e8le OpenAI dans lequel d\u2019autres mod\u00e8les ont jou\u00e9 un r\u00f4le significatif de supervision durant l\u2019entra\u00eenement. Aucune de ces deux informations n\u2019appara\u00eet sur la page de lancement elle-m\u00eame, et elles doivent donc \u00eatre consid\u00e9r\u00e9es comme rapport\u00e9es, non officiellement document\u00e9es.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Who_should_switch\"><\/span>Qui devrait passer \u00e0 ce mod\u00e8le<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Passez-y d\u00e8s maintenant<\/strong> si vous d\u00e9ployez des agents informatiques ou des agents de codage \u00e0 long horizon, o\u00f9 le temps r\u00e9el et la fiabilit\u00e9 p\u00e8sent le plus dans la facturation : les gains sur OSWorld et Terminal-Bench sont substantiels, et le r\u00e9sultat de 0 % de d\u00e9passement de p\u00e9rim\u00e8tre correspond pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 de s\u00e9curit\u00e9 requise pour ces usages. <strong>Attendez-vous<\/strong> si votre charge de travail porte sur les conversations, la synth\u00e8se ou l\u2019extraction d\u2019informations : sur les indices d\u2019intelligence g\u00e9n\u00e9rale, Astra devance \u00e0 peine Sol, alors qu\u2019il co\u00fbte deux fois plus cher, et <a href=\"\/fr\/model\/claude-opus-5\/\">Claude Opus 5<\/a> \u00e0 5 $\/25 $ ou Gemini 3.1 Pro \u00e0 2 $\/12 $ restent nettement plus avantageux. <strong>Ne passez pas encore<\/strong> \u00e0 la recherche offensive en cybers\u00e9curit\u00e9 \u2014 la version initiale refuse express\u00e9ment ce type de t\u00e2che, et la version moins restrictive est conditionn\u00e9e \u00e0 l\u2019inscription au programme Daybreak.<\/p>\n<p>Le bilan honn\u00eate est que GPT-6 Astra marque un pas d\u00e9cisif pour les agents, mais marginal pour tous les autres usages, et qu\u2019il est tarif\u00e9 en cons\u00e9quence. Sa fiche technique compl\u00e8te, ainsi que celles de tous les mod\u00e8les mentionn\u00e9s ci-dessus, figurent dans notre <a href=\"\/fr\/model\/gpt-6-astra\/\">fiche d\u00e9di\u00e9e \u00e0 GPT-6 Astra<\/a> et le <a href=\"\/fr\/llm-leaderboard\/\">Classement des grands mod\u00e8les linguistiques (LLM)<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Questions fr\u00e9quemment pos\u00e9es<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3>Combien co\u00fbte GPT-6 Astra par million de jetons ?<\/h3>\n<p>10 $ pour les entr\u00e9es, 1 $ pour les entr\u00e9es mises en cache et 50 $ pour les sorties, au niveau standard de l\u2019API, selon la page d\u00e9di\u00e9e au mod\u00e8le sur le site d\u2019OpenAI. Les prompts d\u00e9passant 272 000 jetons d\u2019entr\u00e9e sont factur\u00e9s au double du tarif d\u2019entr\u00e9e et \u00e0 1,5 fois le tarif de sortie, tandis que le mode Fast co\u00fbte deux fois plus cher, avec une vitesse accrue allant jusqu\u2019\u00e0 deux fois sup\u00e9rieure.<\/p>\n<h3>GPT-6 Astra est-il disponible dans ChatGPT Plus ?<\/h3>\n<p>OpenAI indique qu\u2019il sera d\u00e9ploy\u00e9 progressivement aupr\u00e8s de tous les utilisateurs Plus, Pro, Business et Enterprise \u00ab\u00a0dans les prochains jours\u00a0\u00bb suivant l\u2019aper\u00e7u limit\u00e9 du 3 septembre, dans le cadre des quotas d\u2019utilisation existants. Astra Pro est r\u00e9serv\u00e9 aux abonnements Pro, Business et Enterprise.<\/p>\n<h3>Quelle est la fen\u00eatre contextuelle de GPT-6 Astra ?<\/h3>\n<p>1 050 000 jetons, avec une sortie maximale de 128 000 jetons. Le test MRCR d\u2019OpenAI sur les longs contextes affiche un taux de r\u00e9ussite de 100 % sur des extraits de 256 K \u00e0 512 K jetons, et de 96,3 % sur des extraits de 512 K \u00e0 1 M jetons, contre respectivement 91,5 % et 73,8 % pour GPT-5.6 Sol.<\/p>\n<h3>Est-il meilleur que Claude Fable 5.1 ?<\/h3>\n<p>Cela d\u00e9pend de la t\u00e2che. Selon le tableau publi\u00e9 par OpenAI, Astra domine sur l\u2019utilisation informatique, Terminal-Bench, FrontierMath et la cybers\u00e9curit\u00e9, tandis que Fable 5.1 devance Astra sur l\u2019Artificial Analysis Intelligence Index (65,7 contre 61,2) et sur Humanity\u2019s Last Exam avec outils (65,0 % contre 57,2 %). Les deux mod\u00e8les co\u00fbtent 10 $\/50 $ au niveau sup\u00e9rieur.<\/p>\n<h3>Pourquoi Astra refuse-t-il certaines t\u00e2ches li\u00e9es \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 ?<\/h3>\n<p>Il s\u2019agit du premier mod\u00e8le OpenAI \u00e0 atteindre le seuil \u00ab critique \u00bb en cybers\u00e9curit\u00e9 selon le cadre Preparedness Framework. La version initiale g\u00e8re les t\u00e2ches d\u00e9fensives telles que la revue et la correction de code, mais refuse de construire des exploits \u00e0 des fins de preuve de concept ; un acc\u00e8s \u00e9largi est pr\u00e9vu via le programme Daybreak d\u2019OpenAI.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OpenAI&#8217;s GPT-6 Astra costs $10\/$50 per 1M tokens with a 1.05M context. It leads on computer use, maths and cybersecurity, trails Claude on general indexes, and ships with a restricted cyber build. 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