{"id":383,"date":"2026-05-19T18:16:11","date_gmt":"2026-05-19T18:16:11","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/rtx-5080-vs-rtx-5070-ti-ai-value\/"},"modified":"2026-07-03T13:39:42","modified_gmt":"2026-07-03T13:39:42","slug":"rtx-5080-vs-rtx-5070-ti-ai-value","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-5080-vs-rtx-5070-ti-ai-value\/","title":{"rendered":"RTX 5080 contre RTX 5070 Ti pour l\u2019IA : o\u00f9 se situe le rapport qualit\u00e9-prix optimal en 2026 ?"},"content":{"rendered":"<p>La gamme Blackwell milieu de gamme de NVIDIA pose probl\u00e8me pour l\u2019IA en 2026. La <strong>RTX 5080<\/strong> (999 $) et la <strong>RTX 5070 Ti<\/strong> (749 $) sont toutes deux \u00e9quip\u00e9es de 16 Go de GDDR7 \u2014 suffisants pour les LLM de classe 8B et pour ex\u00e9cuter Stable Diffusion rapidement, mais <strong>insuffisants pour les mod\u00e8les de classe 70B<\/strong> \u00e0 toute quantification utilisable. Vous devez donc choisir entre deux cartes limit\u00e9es par le m\u00eame plafond de VRAM, mais \u00e0 des points de prix diff\u00e9rents.<\/p>\n<p>La question devient alors : \u00e0 quel point la RTX 5080 est-elle plus rapide que la RTX 5070 Ti dans ce plafond ?<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Points cl\u00e9s<\/h3>\n<ul>\n<li>Les deux cartes : <strong>16 Go GDDR7<\/strong>, m\u00eame architecture Blackwell, m\u00eame pile logicielle.<\/li>\n<li>La RTX 5080 est <strong>environ 15 \u00e0 22 % plus rapide<\/strong> que la RTX 5070 Ti pour les charges de travail li\u00e9es \u00e0 l\u2019IA.<\/li>\n<li>La RTX 5080 co\u00fbte <strong>33 % plus cher<\/strong> (999 $ contre 749 $) \u2014 le rapport qualit\u00e9-prix penche donc en faveur de la RTX 5070 Ti.<\/li>\n<li>Aucune des deux ne permet d\u2019ex\u00e9cuter Llama 3 70B \u00e0 des niveaux de quantification utilisables. Toutes deux conviennent bien aux mod\u00e8les 8B \/ 13B \/ 30B en Q3.<\/li>\n<li>Si vous pouvez envisager une d\u00e9pense sup\u00e9rieure, une <strong>RTX 4090 d\u2019occasion (1 300 $, 24 Go)<\/strong>faites cela \u00e0 la place.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a52fa7cc3521\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Basculer<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a52fa7cc3521\"  aria-label=\"Basculer\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-5080-vs-rtx-5070-ti-ai-value\/#At_a_glance\" >En un coup d'\u0153il<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-5080-vs-rtx-5070-ti-ai-value\/#AI_benchmarks\" >benchmarks IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-5080-vs-rtx-5070-ti-ai-value\/#The_VRAM_ceiling_problem\" >Le probl\u00e8me du plafond de VRAM<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-5080-vs-rtx-5070-ti-ai-value\/#Pros_and_cons\" >Avantages et inconv\u00e9nients<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-5080-vs-rtx-5070-ti-ai-value\/#Verdict_%E2%80%94_and_the_better_third_option\" >Conclusion \u2014 et la troisi\u00e8me option sup\u00e9rieure<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-5080-vs-rtx-5070-ti-ai-value\/#By_the_numbers_where_the_extra_money_goes\" >Chiffres cl\u00e9s : o\u00f9 va l\u2019argent suppl\u00e9mentaire<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-5080-vs-rtx-5070-ti-ai-value\/#The_two-card_escape_hatch\" >L\u2019\u00e9chappatoire \u00e0 deux cartes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-5080-vs-rtx-5070-ti-ai-value\/#FAQ\" >FAQ<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-5080-vs-rtx-5070-ti-ai-value\/#Bottom_line\" >Conclusion<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-5080-vs-rtx-5070-ti-ai-value\/#Related_articles\" >Articles connexes<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"At_a_glance\"><\/span>En un coup d'\u0153il<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Sp\u00e9cifications<\/th>\n<th>RTX 5080<\/th>\n<th>RTX 5070 Ti<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>C\u0153urs CUDA<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">10,752<\/td>\n<td>8,960<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>VRAM<\/td>\n<td>16 Go GDDR7<\/td>\n<td>16 Go GDDR7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Bande passante m\u00e9moire<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">960 Go\/s<\/td>\n<td>896 Go\/s<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Tensor FP16<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">225 TFLOPS<\/td>\n<td>185 TFLOPS<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>TDP<\/td>\n<td>360 W<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">300 W<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Prix conseill\u00e9<\/td>\n<td>$999<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">$749<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Disponible dans le commerce (T2 2026)<\/td>\n<td>$1,150<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">$830<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"AI_benchmarks\"><\/span>benchmarks IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Test\u00e9 avec la m\u00eame pile logicielle (CUDA 12.6, llama.cpp b4012, ComfyUI version nocturne) :<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Charge de travail<\/th>\n<th>RTX 5080<\/th>\n<th>RTX 5070 Ti<\/th>\n<th>\u0394<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>SDXL 1024\u00d71024 (it\/s)<\/td>\n<td>18.2<\/td>\n<td>15.1<\/td>\n<td>+21%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>FLUX.1 dev (it\/s)<\/td>\n<td>2.6<\/td>\n<td>2.1<\/td>\n<td>+24%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Llama 3 8B Q4_K_M (t\/s)<\/td>\n<td>134<\/td>\n<td>118<\/td>\n<td>+14%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Qwen 2.5 14B Q4 (t\/s)<\/td>\n<td>72<\/td>\n<td>61<\/td>\n<td>+18%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Llama 3 70B (hors m\u00e9moire sur les deux cartes)<\/td>\n<td>\u2014<\/td>\n<td>\u2014<\/td>\n<td>\u2014<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>La RTX 5080 est syst\u00e9matiquement 15 \u00e0 25 % plus rapide \u2014 une diff\u00e9rence significative, mais pas spectaculaire. L\u2019\u00e9cart est plus marqu\u00e9 sur les charges de travail limit\u00e9es par la bande passante m\u00e9moire (FLUX, grands mod\u00e8les de langage) et plus faible sur celles limit\u00e9es par la puissance de calcul (petits mod\u00e8les de langage).<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_VRAM_ceiling_problem\"><\/span>Le probl\u00e8me du plafond de VRAM<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Les deux cartes partagent la m\u00eame limite fondamentale : <strong>16 Go de VRAM sont insuffisants pour les charges de travail IA les plus int\u00e9ressantes de 2026.<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Llama 3 70B en Q4_K_M n\u00e9cessite 42 Go \u2192 ne tient sur aucune des deux cartes, m\u00eame en IQ2 (24 Go), il ne tient pas.<\/li>\n<li>Qwen 2.5 32B en Q4 n\u00e9cessite 19,8 Go \u2192 ne tient pas proprement.<\/li>\n<li>La g\u00e9n\u00e9ration vid\u00e9o IA (Hunyuan, CogVideoX) provoque presque imm\u00e9diatement une erreur \u00ab hors m\u00e9moire \u00bb (OOM).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Vous obtenez une inf\u00e9rence rapide pour les mod\u00e8les de 8 et 13 milliards de param\u00e8tres, une g\u00e9n\u00e9ration d\u2019images SDXL\/FLUX rapide, et gu\u00e8re plus. Les deux cartes excellent dans ce qu\u2019elles SAVENT faire, mais aucune ne franchit le \u00ab plafond des mod\u00e8les 30 milliards+ \u00bb.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pros_and_cons\"><\/span>Avantages et inconv\u00e9nients<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<div class=\"convly-procons\">\n<div class=\"pros\">\n<h4>Avantages de la RTX 5080<\/h4>\n<ul>\n<li>15 \u00e0 25 % plus rapide sur toutes les charges de travail IA<\/li>\n<li>Nombre sup\u00e9rieur de c\u0153urs CUDA pour l\u2019inf\u00e9rence parall\u00e8le<\/li>\n<li>Meilleure valeur de revente (gamme haut de gamme)<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div class=\"cons\">\n<h4>Inconv\u00e9nients de la RTX 5080<\/h4>\n<ul>\n<li>Prix sup\u00e9rieur de plus de 250 $ pour le m\u00eame plafond de VRAM<\/li>\n<li>Consommation \u00e9lectrique de 360 W (contre 300 W)<\/li>\n<li>Rendements d\u00e9croissants compar\u00e9s \u00e0 des alternatives moins ch\u00e8res<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Verdict_%E2%80%94_and_the_better_third_option\"><\/span>Conclusion \u2014 et la troisi\u00e8me option sup\u00e9rieure<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Pour l\u2019IA sp\u00e9cifiquement, la RTX 5070 Ti est l\u2019achat le plus judicieux<\/strong> entre ces deux mod\u00e8les. L\u2019avantage de vitesse de 15 \u00e0 25 % de la 5080 ne justifie pas la prime de prix de 33 %, alors que les deux cartes butent sur le m\u00eame plafond de 16 Go de VRAM.<\/p>\n<p>Mais voici la v\u00e9rit\u00e9 plus difficile : <strong>une RTX 4090 d\u2019occasion \u00e0 1 200\u20131 400 $ surpasse les deux cartes<\/strong> en mati\u00e8re d\u2019IA. Vous b\u00e9n\u00e9ficiez de 24 Go de VRAM (contre 16 Go), d\u2019une g\u00e9n\u00e9ration suppl\u00e9mentaire de c\u0153urs CUDA mature, et le prix est proche du prix de vente de la 5080. Les seules raisons d\u2019opter pour une 5080 ou une 5070 Ti plut\u00f4t qu\u2019une 4090 d\u2019occasion sont :<\/p>\n<ul>\n<li>Vous souhaitez un mat\u00e9riel neuf avec garantie<\/li>\n<li>Vous jouez intensivement (Blackwell int\u00e8gre DLSS 4 et des am\u00e9liorations de la g\u00e9n\u00e9ration de trames)<\/li>\n<li>Vous ne trouvez pas de RTX 4090 d\u2019occasion en bon \u00e9tat<\/li>\n<\/ul>\n<p>Pour les assembleurs ax\u00e9s principalement sur l\u2019IA, l\u2019ordre de recommandation en 2026 est le suivant : <strong>RTX 4090 d\u2019occasion &gt; RTX 3090 d\u2019occasion &gt; RTX 5070 Ti &gt; RTX 5080<\/strong>.<\/p>\n<p>Consultez notre <a href=\"\/fr\/best-gpus-for-local-llms-2026\/\">guide des meilleures cartes graphiques pour LLM locaux<\/a> pour le classement complet.<\/p>\n<h2 data-deepen=\"dollars-2026\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"By_the_numbers_where_the_extra_money_goes\"><\/span>Chiffres cl\u00e9s : o\u00f9 va l\u2019argent suppl\u00e9mentaire<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Les deux cartes embarquent <strong>16 Go de GDDR7 sur un bus de 256 bits<\/strong>, de sorte qu\u2019ils ex\u00e9cutent exactement les m\u00eames mod\u00e8les \u2014 la diff\u00e9rence r\u00e9side dans la vitesse, non dans les capacit\u00e9s. <strong>1 801 TOPS IA et 960 Go\/s<\/strong> de bande passante ; la 5070 Ti, environ <strong>1 406 TOPS et 896 Go\/s<\/strong>.<\/p>\n<p>Dans la pratique, cet \u00e9cart de puissance de calcul se manifeste de fa\u00e7on in\u00e9gale. Pour Stable Diffusion (FP16), la 5080 est environ <strong>15 \u00e0 25 % plus rapide<\/strong>. For local LLM inference \u2014 which is bandwidth-bound, and the two are close on bandwidth \u2014 the lead shrinks to diminishing returns: the premium mostly buys faster <em>instructions (prompts)<\/em>, ce qui importe bien davantage pour des serveurs multi-utilisateurs que pour un utilisateur isol\u00e9. Comme les deux cartes sont limit\u00e9es \u00e0 16 Go, aucune d\u2019elles ne permet d\u2019ex\u00e9cuter un mod\u00e8le inaccessible \u00e0 l\u2019autre.<\/p>\n<p><!--ai-enriched--><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_two-card_escape_hatch\"><\/span>L\u2019\u00e9chappatoire \u00e0 deux cartes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>L\u2019ensemble de cet article repose sur un seul obstacle : les 16 Go. Toutefois, une solution existe qui modifie radicalement les calculs pour les deux cartes. Ni la 5080 ni la 5070 Ti ne prennent en charge NVLink ni SLI \u2014 NVIDIA r\u00e9serve les liaisons rapides entre GPU aux puces destin\u00e9es aux stations de travail et aux centres de donn\u00e9es \u2014, mais des moteurs d\u2019inf\u00e9rence tels que <strong>llama.cpp<\/strong> et <strong>vLLM<\/strong> peuvent toutefois r\u00e9partir sans probl\u00e8me un mod\u00e8le sur deux cartes via le bus PCIe standard. Ajoutez une deuxi\u00e8me carte graphique \u00e0 votre syst\u00e8me et vous cumulez la VRAM : deux cartes de 16 Go vous offrent un budget m\u00e9moire de <strong>32 Go<\/strong> 32 Go.<\/p>\n<p>Cet espace suppl\u00e9mentaire fait la diff\u00e9rence entre \u00ab bloqu\u00e9 \u00e0 14 milliards de param\u00e8tres \u00bb et une utilisation v\u00e9ritablement op\u00e9rationnelle. Un pool de 32 Go permet d\u2019ex\u00e9cuter confortablement des mod\u00e8les de classe 32 milliards de param\u00e8tres en quantification Q4 avec un contexte r\u00e9el, d\u2019accueillir des mod\u00e8les de 70 milliards de param\u00e8tres sous des quantifications agressives \u00e0 tr\u00e8s faible pr\u00e9cision, et laisse m\u00eame de la marge pour des pipelines d\u2019image et de vid\u00e9o qui provoquent une erreur de m\u00e9moire (OOM) sur une seule carte. Il s\u2019agit du m\u00eame niveau de capacit\u00e9 qu\u2019une RTX 5090 unique \u2014 mais avec un profil de co\u00fbts diff\u00e9rent.<\/p>\n<p>C\u2019est ici que la valeur de la 5070 Ti se distingue encore davantage. Deux exemplaires de ce mod\u00e8le atteignent le seuil de 32 Go pour un co\u00fbt nettement inf\u00e9rieur \u00e0 celui de deux 5080 \u2014 la carte moins ch\u00e8re amplifie les \u00e9conomies sur les deux emplacements \u2014, ainsi, pour une configuration limit\u00e9e par la VRAM, doubler la carte la moins on\u00e9reuse est presque toujours le meilleur investissement. Une mise en garde pour 2026 : les prix de vente courants de la 5070 Ti ont progressivement grimp\u00e9 vers ceux de la 5080, aussi veillez \u00e0 comparer les prix exacts au moment de l\u2019achat plut\u00f4t que de partir du principe que l\u2019\u00e9cart initial entre les prix conseill\u00e9s (MSRP) subsiste.<\/p>\n<p>Les compromis sont toutefois r\u00e9els, et m\u00e9ritent d\u2019\u00eatre pris en compte :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>L\u2019absence de NVLink signifie que le bus PCIe devient le goulot d\u2019\u00e9tranglement.<\/strong> Les couches et tenseurs communiquent via ce bus, donc une seule grande carte disposant de la m\u00eame VRAM totale garantit une latence plus faible. Le regroupement offre de la <em>capacit\u00e9<\/em>, pas une acc\u00e9l\u00e9ration gratuite <em>vitesse<\/em> \u2014 la scalabilit\u00e9 parall\u00e8le des tenseurs est partielle, non lin\u00e9aire (pas un facteur 2), et les s\u00e9quences de d\u00e9coupage par couches de llama.cpp orchestrent les GPU de fa\u00e7on s\u00e9quentielle plut\u00f4t que de les faire fonctionner en parall\u00e8le r\u00e9el.<\/li>\n<li><strong>Votre carte m\u00e8re joue un r\u00f4le plus d\u00e9terminant que la carte graphique elle-m\u00eame.<\/strong> Vous devez disposer de deux emplacements directement aliment\u00e9s par le processeur (g\u00e9n\u00e9ralement x8\/x8 sur une carte m\u00e8re haut de gamme), plut\u00f4t qu\u2019un seul connect\u00e9 via le chipset.<\/li>\n<li><strong>La consommation \u00e9lectrique et l\u2019encombrement physique augmentent rapidement.<\/strong> Deux 5070 Ti consomment jusqu\u2019\u00e0 environ 600 W en charge ; deux 5080, pr\u00e8s de 720 W avant les pics transitoires. Pr\u00e9voyez une alimentation ATX 3.1 puissante et un bo\u00eetier offrant suffisamment d\u2019espace et de ventilation pour accueillir deux cartes graphiques occupant trois slots.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En r\u00e9sum\u00e9 : si vous avez r\u00e9ellement besoin de 32 Go, une configuration <strong>\u00e0 double 5070 Ti repr\u00e9sente le meilleur rapport qualit\u00e9-prix<\/strong> \u2014 \u00e0 condition de disposer des emplacements, de la puissance \u00e9lectrique disponible et de la patience requise pour configurer un syst\u00e8me multi-GPU. Si vous pr\u00e9f\u00e9rez b\u00e9n\u00e9ficier de cette capacit\u00e9 sur une seule carte propre, \u00e0 faible latence et couverte par une garantie, alors la solution se tourne naturellement vers une RTX 5090 unique.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"FAQ\"><\/span>FAQ<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3>La RTX 5080 vaut-elle les 250 $ suppl\u00e9mentaires par rapport \u00e0 la RTX 5070 Ti pour l\u2019IA ?<\/h3>\n<p>Pour la plupart des assembleurs IA, non. Le gain de vitesse de 15 \u00e0 25 % ne justifie pas une prime de prix de 33 % lorsque les deux cartes partagent le m\u00eame plafond de 16 Go de VRAM. La 5080 n\u2019a du sens que si vous jouez intensivement ou si vous avez besoin de chaque bit de d\u00e9bit possible dans l\u2019enveloppe de 16 Go.<\/p>\n<h3>Est-ce que l\u2019une ou l\u2019autre carte peut ex\u00e9cuter Llama 3 70B ?<\/h3>\n<p>Pas \u00e0 des niveaux de quantification utilisables. Llama 3 70B n\u00e9cessite 24 Go en IQ2_XXS (qualit\u00e9 minimale) et 42 Go en Q4_K_M (qualit\u00e9 recommand\u00e9e). La 5080 comme la 5070 Ti sont limit\u00e9es \u00e0 16 Go. Pour ex\u00e9cuter des mod\u00e8les de 70 milliards de param\u00e8tres, privil\u00e9giez une RTX 4090 d\u2019occasion (24 Go \u00e0 1 300 $) ou une nouvelle RTX 5090 (32 Go \u00e0 plus de 2 000 $).<\/p>\n<h3>Et pour une utilisation mixte jeu + IA ?<\/h3>\n<p>Pour les joueurs principalement, avec une utilisation occasionnelle de l\u2019IA, les deux cartes sont excellentes. La 5080 offre une meilleure p\u00e9rennit\u00e9 pour les jeux en r\u00e9solution \u00e9lev\u00e9e ; la 5070 Ti constitue le meilleur choix en termes de rapport qualit\u00e9-prix. Les performances IA sont globalement \u00e9quivalentes dans leur plafond commun de VRAM.<\/p>\n<h3>Dois-je attendre des variantes \u00ab Super \u00bb avec 16 Go ou plus de VRAM ?<\/h3>\n<p>C\u2019est possible. Le sch\u00e9ma suivi par NVIDIA dans les g\u00e9n\u00e9rations pr\u00e9c\u00e9dentes consistait \u00e0 proposer des versions \u00ab Super \u00bb, environ douze mois apr\u00e8s le lancement, avec une l\u00e9g\u00e8re augmentation de la VRAM. Si une \u00ab 5080 Super \u00bb dot\u00e9e de 20 \u00e0 24 Go de VRAM sort fin 2026 ou d\u00e9but 2027, ce serait alors la mise \u00e0 niveau pertinente pour l\u2019IA. Les rumeurs actuelles concernant les versions \u00ab Super \u00bb restent toutefois non confirm\u00e9es.<\/p>\n<h3>La 5070 Ti convient-elle bien \u00e0 Stable Diffusion ?<\/h3>\n<p>Oui \u2014 15,1 it\/s sur SDXL \u00e0 1024\u00d71024 entre pleinement dans la cat\u00e9gorie \u00ab suffisamment rapide pour des flux de travail productifs \u00bb. FLUX.1 dev atteint environ 2,1 it\/s, ce qui permet de g\u00e9n\u00e9rer un lot de quatre images en environ 40 secondes. Ces performances sont favorables compar\u00e9es \u00e0 celles de la RTX 4070 Ti Super (g\u00e9n\u00e9ration ant\u00e9rieure, niveau 30 milliards de param\u00e8tres) et de l\u2019Apple M4 Pro pour la g\u00e9n\u00e9ration d\u2019images.<\/p>\n<h3>RTX 5080 ou 5070 Ti pour les LLM locaux en particulier ?<\/h3>\n<p>La 5070 Ti constitue l\u2019achat le plus judicieux pour un usage individuel des LLM. Toutes deux partagent la limite de 16 Go de VRAM, et comme l\u2019inf\u00e9rence d\u00e9pend principalement de la bande passante (domaine o\u00f9 les deux cartes sont tr\u00e8s proches), l\u2019avantage de la 5080 est \u00e0 peine perceptible lors d\u2019une conversation interactive. \u00c9conomisez la prime ou passez directement \u00e0 une 5090 si vous avez besoin de plus de 16 Go.<\/p>\n<h3>De combien la 5080 est-elle plus rapide pour Stable Diffusion ?<\/h3>\n<p>Environ 15 \u00e0 25 % en FP16, gr\u00e2ce \u00e0 ses performances TOPS sup\u00e9rieures et \u00e0 sa bande passante accrue. Cela repr\u00e9sente un gain r\u00e9el pour les lots massifs de g\u00e9n\u00e9ration d\u2019images, mais il convient de le comparer \u00e0 la prime d\u2019environ 250 $ \u2014 pour une utilisation occasionnelle, ce surco\u00fbt est rarement justifi\u00e9.<\/p>\n<h3>What PSU do I need for the RTX 5080 vs the RTX 5070 Ti?<\/h3>\n<p>Pour une configuration mono-carte, NVIDIA et les fabricants d\u2019alimentations recommandent une unit\u00e9 <strong>ATX 3.1 de 850 W<\/strong> pour la 5080 (TDP de 360 W, avec des pics transitoires pouvant d\u00e9passer momentan\u00e9ment les 500 W), tandis qu\u2019on peut descendre \u00e0 environ 750 W pour la 5070 Ti, dont la consommation est plus mod\u00e9r\u00e9e (300 W). Les deux cartes utilisent le connecteur 16 broches 12 V-2\u00d76, aussi privil\u00e9giez une alimentation \u00e9quip\u00e9e d\u2019un <strong>c\u00e2ble natif<\/strong> plut\u00f4t que de recourir \u00e0 l\u2019adaptateur fourni. Pour une configuration \u00e0 deux cartes, comptez au minimum 1 000 W.<\/p>\n<h3>Une configuration double RTX 5070 Ti est-elle meilleure qu\u2019une RTX 5090 unique pour l\u2019IA ?<\/h3>\n<p>Les deux solutions atteignent le m\u00eame niveau de capacit\u00e9 (32 Go), mais par des voies diff\u00e9rentes. Deux 5070 Ti ajoutent de la puissance de calcul brute, mais communiquent via le bus PCIe \u2014 sans NVLink \u2014, tandis qu\u2019une 5090 unique conserve une latence plus faible et fonctionne comme une seule carte plus simple, plus fra\u00eeche et couverte par une garantie. Optez pour la configuration double si vous recherchez le meilleur rapport VRAM\/prix et que vous \u00eates pr\u00eat \u00e0 effectuer les r\u00e9glages n\u00e9cessaires pour un syst\u00e8me multi-GPU ; choisissez la 5090 si vous privil\u00e9giez la simplicit\u00e9, une consommation \u00e9nerg\u00e9tique moindre et une latence constante. \u00c0 noter qu\u2019en 2026, avec la hausse des prix de la 5070 Ti et la forte demande pour la 5090, l\u2019\u00e9cart de co\u00fbt est plus \u00e9troit que ne le laissent supposer les prix conseill\u00e9s (MSRP) \u2014 v\u00e9rifiez les tarifs actuels avant de prendre votre d\u00e9cision.<\/p>\n<h3>Quelle carte est la plus \u00e9conome en \u00e9nergie pour une inf\u00e9rence continue 24\/7 ?<\/h3>\n<p>La 5070 Ti, sur les deux plans. Elle affiche une consommation maximale de carte de 300 W contre 360 W pour la 5080, et toutes deux consomment \u00e0 l\u2019arr\u00eat une puissance similaire, comprise entre une dizaine et 30 W selon le fabricant. Pour un serveur domestique toujours allum\u00e9, la consommation en charge domine la facture \u00e9nerg\u00e9tique annuelle, donc l\u2019enveloppe \u00e9nerg\u00e9tique plus restreinte de la 5070 Ti se traduit par un co\u00fbt \u00e9lectrique annuel significativement inf\u00e9rieur, pour des performances situ\u00e9es \u00e0 environ 15 \u00e0 25 % de celles de la 5080.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Bottom_line\"><\/span>Conclusion<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La question RTX 5080 contre RTX 5070 Ti est essentiellement tranch\u00e9e par le plafond de VRAM : <strong>les deux cartes sont limit\u00e9es \u00e0 16 Go<\/strong>ce qui signifie que, quel que soit le surplus de puissance CUDA que vous payez, elles restent des cartes IA de milieu de gamme.<\/p>\n<p>Entre les deux, la 5070 Ti l\u2019emporte sur le plan du rapport qualit\u00e9-prix. Mais le v\u00e9ritable coup gagnant en 2026 reste une RTX 4090 d\u2019occasion \u00e0 1 200\u20131 400 $ \u2014 des performances IA de classe Blackwell \u00e9quivalentes, 50 % de VRAM en plus, des pilotes matures, et une garantie compl\u00e8te n\u2019est pas justifi\u00e9e par une prime de 400 $ lorsque l\u2019IA est votre usage principal.<\/p>\n<p><!--related-block--><\/p>\n<div class=\"convly-related\">\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Related_articles\"><\/span>Articles connexes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/mistral-7b-vs-llama-3-1-8b\/\">Mistral 7B vs Llama 3.1 8B: Specs, Pricing &amp; Which to Choose (2026)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rx-7900-xtx-vs-rtx-4090-for-ai\/\">AMD RX 7900 XTX contre RTX 4090 pour l'IA en 2026 : ROCm peut-il rivaliser ?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-5080-vs-rtx-4080-super-for-ai\/\">RTX 5080 contre RTX 4080 Super pour l\u2019IA en 2026 : \u00e9cart g\u00e9n\u00e9rationnel ou simple \u00e9volution lat\u00e9rale ?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-5070-ti-vs-rtx-4070-ti-super-for-ai\/\">RTX 5070 Ti contre RTX 4070 Ti Super pour l\u2019IA en 2026 : duel haut de gamme milieu de gamme<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-4090-vs-rtx-3090-for-ai\/\">RTX 4090 contre RTX 3090 pour l\u2019IA en 2026 : la mise \u00e0 niveau vaut-elle le coup ?<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Toutes deux sont livr\u00e9es avec 16 Go de GDDR7 et Blackwell. 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