{"id":654,"date":"2026-05-20T20:10:08","date_gmt":"2026-05-20T20:10:08","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/mac-studio-m4-max-vs-m4-ultra-for-ai\/"},"modified":"2026-05-20T20:10:08","modified_gmt":"2026-05-20T20:10:08","slug":"mac-studio-m4-max-vs-m4-ultra-for-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/fr\/mac-studio-m4-max-vs-m4-ultra-for-ai\/","title":{"rendered":"Mac Studio M4 Max vs M4 Ultra pour AI en 2026 : lequel acheter pour les LLM locaux ?"},"content":{"rendered":"

Pour l'ex\u00e9cution de LLM locaux, Apple Silicon dispose d'un superpouvoir discret : m\u00e9moire unifi\u00e9e<\/strong>. Le GPU peut s'adresser \u00e0 l'ensemble du pool, de sorte qu'un Mac Studio dot\u00e9 de 128 Go ou plus peut charger des mod\u00e8les qui n\u00e9cessiteraient plusieurs GPU discrets sur un PC. Dans la gamme Mac Studio, le choix se r\u00e9sume \u00e0 deux puces : la M4 Max<\/strong> et la mont\u00e9e en puissance M4 Ultra<\/strong>.<\/p>\n

La r\u00e9ponse est courte : la M4 Max convient \u00e0 la plupart des utilisateurs de l'IA locale ; la M4 Ultra est destin\u00e9e \u00e0 ceux qui chargent les mod\u00e8les les plus volumineux ou qui souhaitent les taux de jetons les plus rapides.<\/strong><\/p>\n

\n

Principaux enseignements<\/h3>\n
    \n
  • Tous deux s'appuient sur m\u00e9moire unifi\u00e9e<\/strong> - le GPU peut utiliser toute la m\u00e9moire vive pour contenir les mod\u00e8les.<\/li>\n
  • La M4 Ultra est essentiellement deux matrices M4 Max fusionn\u00e9es<\/strong>Les deux autres mod\u00e8les de l'UE sont les suivants : ils doublent approximativement le nombre de c\u0153urs du GPU et la bande passante de la m\u00e9moire.<\/li>\n
  • La M4 Ultra prend en charge une m\u00e9moire maximale plus importante<\/strong>, Il peut ainsi contenir des mod\u00e8les plus grands que le M4 Max.<\/li>\n
  • Pour l'inf\u00e9rence LLM, l'Ultra d\u00e9livre un nombre de jetons par seconde nettement plus \u00e9lev\u00e9<\/strong> car la g\u00e9n\u00e9ration de jetons est limit\u00e9e par la bande passante.<\/li>\n
  • Achetez le M4 Max pour des mod\u00e8les jusqu'\u00e0 ~70B quantifi\u00e9s ; passez au M4 Ultra pour des mod\u00e8les de classe 100B et une vitesse maximale.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n

    En bref<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    Spec<\/th>\nMac Studio M4 Ultra<\/th>\nMac Studio M4 Max<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Conception de la puce<\/td>\nDeux matrices M4 Max (UltraFusion)<\/td>\nFili\u00e8re unique M4 Max<\/td>\n<\/tr>\n
    C\u0153urs de GPU<\/td>\nJusqu'\u00e0 80 c\u0153urs<\/td>\nJusqu'\u00e0 ~40 c\u0153urs<\/td>\n<\/tr>\n
    M\u00e9moire unifi\u00e9e<\/td>\nMaximum plus \u00e9lev\u00e9<\/td>\nJusqu'\u00e0 128 Go<\/td>\n<\/tr>\n
    Largeur de bande de la m\u00e9moire<\/td>\n~2x le M4 Max<\/td>\n~546 GB\/s<\/td>\n<\/tr>\n
    Cadre de l'IA<\/td>\nMLX, llama.cpp (Metal)<\/td>\nMLX, llama.cpp (Metal)<\/td>\n<\/tr>\n
    Puissance absorb\u00e9e<\/td>\nPlus \u00e9lev\u00e9<\/td>\nPlus bas<\/td>\n<\/tr>\n
    Prix<\/td>\nPrime<\/td>\nPlus abordable<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    M\u00e9moire unifi\u00e9e : l'avantage du Mac<\/h2>\n

    Sur un PC, un mod\u00e8le doit s'adapter \u00e0 la VRAM d'un GPU discret - 16, 24 ou 32 Go. Sur un Mac, le GPU partage la l'ensemble de la m\u00e9moire du syst\u00e8me<\/strong>. Un Mac Studio de 128 Go peut donc charger des mod\u00e8les qui n\u00e9cessiteraient plusieurs GPU PC haut de gamme. C'est la seule raison pour laquelle l'Apple Silicon est pris au s\u00e9rieux pour l'IA locale : une capacit\u00e9 que les ordinateurs de bureau PC n'atteignent qu'avec des constructions multi-GPU co\u00fbteuses.<\/p>\n

    Les M4 Max et M4 Ultra partagent tous deux cette architecture. La diff\u00e9rence est la suivante combien<\/strong> m\u00e9moire, vous pouvez configurer et la rapidit\u00e9<\/strong> le GPU peut le diffuser.<\/p>\n

    Deux fili\u00e8res, deux fois plus de bande passante<\/h2>\n

    Le M4 Ultra est con\u00e7u avec la technologie Apple UltraFusion<\/strong> deux matrices M4 Max r\u00e9unies en une seule puce. En pratique, cela signifie environ doublement des c\u0153urs du GPU<\/strong> et, surtout, doubler la largeur de bande de la m\u00e9moire<\/strong>.<\/p>\n

    La bande passante est le nombre qui importe le plus pour l'inf\u00e9rence LLM. La g\u00e9n\u00e9ration de jetons est li\u00e9e \u00e0 la m\u00e9moire : la puce lit l'ensemble des poids du mod\u00e8le pour chaque jeton produit. Le chemin de m\u00e9moire plus large de la M4 Ultra se traduit donc directement par une augmentation du nombre de jetons par seconde :<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
    Charge de travail<\/th>\nM4 Ultra<\/th>\nM4 Max<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Llama 3 8B (4-bit, MLX)<\/td>\nPlus rapide<\/td>\nFort<\/td>\n<\/tr>\n
    Llama 3 70B (4 bits)<\/td>\nConfortable, plus rapide<\/td>\nFonctionne (n\u00e9cessite 128 Go), plus lent<\/td>\n<\/tr>\n
    Mod\u00e8les de classe 100B<\/td>\nConvient \u00e0 une m\u00e9moire maximale plus \u00e9lev\u00e9e<\/td>\nLimit\u00e9 par un plafond de 128 Go<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    Nous \u00e9vitons de citer le nombre exact de jetons par seconde car les r\u00e9sultats r\u00e9els varient consid\u00e9rablement en fonction de la quantification, de la longueur du contexte et de la version du cadre - mais la direction est coh\u00e9rente : l'Ultra est significativement plus rapide, et sur les plus grands mod\u00e8les, c'est le seul qui dispose de suffisamment de m\u00e9moire.<\/p>\n

    MLX contre l'\u00e9cosyst\u00e8me PC<\/h2>\n

    Les deux puces utilisent la m\u00eame pile logicielle : le logiciel d'Apple MLX<\/strong> cadre et llama.cpp<\/strong> avec le backend Metal. MLX a m\u00fbri rapidement et constitue d\u00e9sormais un v\u00e9ritable chemin d'inf\u00e9rence locale de qualit\u00e9 sur Apple Silicon.<\/p>\n

    Mais il faut \u00eatre clair sur les avantages par rapport \u00e0 un PC. Le Mac excelle dans les domaines suivants d\u00e9duction<\/strong> de grands mod\u00e8les gr\u00e2ce \u00e0 la capacit\u00e9 de m\u00e9moire. Il est plus faible pour formation et perfectionnement<\/strong>, o\u00f9 l'\u00e9cosyst\u00e8me CUDA domine encore et o\u00f9 de nombreuses biblioth\u00e8ques n'ont pas de chemin Metal. Si votre objectif est d'ex\u00e9cuter de gros mod\u00e8les localement, un Mac Studio est excellent. Si votre objectif est de les entra\u00eener, un PC \u00e9quip\u00e9 de GPU NVIDIA reste le meilleur outil.<\/p>\n

    \n
    \n

    Choisissez la M4 Ultra si<\/h4>\n
      \n
    • Vous souhaitez ex\u00e9cuter localement des mod\u00e8les de classe 100B<\/li>\n
    • Vous souhaitez b\u00e9n\u00e9ficier des taux de jetons les plus rapides offerts par Apple Silicon<\/li>\n
    • Vous ex\u00e9cutez de longs contextes ou plusieurs mod\u00e8les \u00e0 la fois<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n
      \n

      Choisissez le M4 Max si<\/h4>\n
        \n
      • Vos mod\u00e8les sont quantifi\u00e9s jusqu'\u00e0 ~70B - 128 GB les g\u00e8re<\/li>\n
      • Vous souhaitez b\u00e9n\u00e9ficier d'un meilleur rapport qualit\u00e9-prix et d'une plus faible consommation d'\u00e9nergie<\/li>\n
      • Vous souhaitez \u00e9galement disposer d'un poste de travail cr\u00e9atif polyvalent et solide<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n

        Quel Mac Studio acheter ?<\/h2>\n

        Choisissez le mod\u00e8le le plus grand dont vous avez r\u00e9ellement besoin. Pour les 8B \u00e0 70B quantifi\u00e9<\/strong> qui couvrent l'\u00e9crasante majorit\u00e9 de l'utilisation de l'IA locale - une M4 Max avec 128 Go<\/strong> est performant, efficace et d'un meilleur rapport qualit\u00e9-prix. Passez \u00e0 la M4 Ultra<\/strong> uniquement si vous avez l'intention d'ex\u00e9cuter Mod\u00e8les de classe 100B<\/strong>, La machine Ultra est une machine sp\u00e9cialis\u00e9e ; la machine Max est la machine par d\u00e9faut la plus judicieuse. L'Ultra est une machine de sp\u00e9cialiste ; le Max est la solution raisonnable par d\u00e9faut.<\/p>\n

        FAQ<\/h2>\n

        La M4 Ultra vaut-elle le coup par rapport \u00e0 la M4 Max pour l'IA ?<\/h3>\n

        Seulement si vous avez besoin d'ex\u00e9cuter de tr\u00e8s grands mod\u00e8les (classe 100B) ou si vous voulez une vitesse de jeton maximale. Pour les mod\u00e8les jusqu'\u00e0 ~70B quantifi\u00e9s, le M4 Max avec 128 GB est capable et d'un bien meilleur rapport qualit\u00e9\/prix.<\/p>\n

        Pourquoi la m\u00e9moire unifi\u00e9e est-elle adapt\u00e9e \u00e0 l'ex\u00e9cution de LLM ?<\/h3>\n

        Comme le GPU peut utiliser l'ensemble de la m\u00e9moire vive du syst\u00e8me pour contenir un mod\u00e8le, un Mac \u00e9vite la limite de m\u00e9moire vive discr\u00e8te des GPU pour PC. Un Mac Studio de 128 Go charge des mod\u00e8les qui n\u00e9cessiteraient plusieurs cartes NVIDIA haut de gamme.<\/p>\n

        Un Mac Studio peut-il entra\u00eener des mod\u00e8les d'IA ?<\/h3>\n

        Il le peut, mais ce n'est pas son point fort. Apple Silicon excelle dans l'inf\u00e9rence de grands mod\u00e8les. Pour la formation et le r\u00e9glage fin, l'\u00e9cosyst\u00e8me CUDA de NVIDIA est bien plus mature, et de nombreuses biblioth\u00e8ques de formation ne disposent pas d'un chemin Metal.<\/p>\n

        M4 Max ou M4 Ultra pour le Llama 3 70B ?<\/h3>\n

        Les deux peuvent ex\u00e9cuter un mod\u00e8le 70B quantifi\u00e9, \u00e0 condition que le M4 Max soit configur\u00e9 avec 128 Go. Le M4 Ultra le fait plus rapidement, gr\u00e2ce \u00e0 une bande passante m\u00e9moire environ deux fois plus importante.<\/p>\n

        Verdict<\/h2>\n

        Pour l'IA locale, l'attrait du Mac Studio r\u00e9side dans la m\u00e9moire unifi\u00e9e - et tant le M4 Max<\/strong> et M4 Ultra<\/strong> le d\u00e9livrer. Les M4 Max avec 128 Go<\/strong> est le bon choix pour la plupart des utilisateurs : il fait tourner des mod\u00e8les jusqu'\u00e0 70B quantifi\u00e9s, il est peu gourmand en \u00e9nergie et se double d'une superbe station de travail cr\u00e9ative. Le M4 Ultra<\/strong> est la r\u00e9ponse lorsque vous avez r\u00e9ellement besoin d'aller plus loin ou plus vite - des mod\u00e8les de classe 100B et des taux de jetons sup\u00e9rieurs. Choisissez en fonction de la taille des mod\u00e8les que vous envisagez d'utiliser, et non en fonction du nom de la puce.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        On a Mac, the AI question is unified memory: how much, and how fast. Here’s how the M4 Max and M4 Ultra Mac Studio configurations compare for running local LLMs.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":666,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_uag_custom_page_level_css":"","site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[246],"tags":[252,256,250,344,343,299],"class_list":["post-654","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-comparisons","tag-apple-silicon-ai","tag-local-llm","tag-m4-max","tag-m4-ultra","tag-mac-studio","tag-unified-memory"],"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/convly.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/post-654.jpg",1200,630,false],"thumbnail":["https:\/\/convly.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/post-654-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/convly.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/post-654-300x158.jpg",300,158,true],"medium_large":["https:\/\/convly.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/post-654-768x403.jpg",768,403,true],"large":["https:\/\/convly.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/post-654-1024x538.jpg",1024,538,true],"1536x1536":["https:\/\/convly.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/post-654.jpg",1200,630,false],"2048x2048":["https:\/\/convly.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/post-654.jpg",1200,630,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/convly.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/post-654-18x9.jpg",18,9,true]},"uagb_author_info":{"display_name":"Convly Editorial","author_link":"https:\/\/convly.ai\/fr\/author\/mustafa\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"On a Mac, the AI question is unified memory: how much, and how fast. 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