{"id":657,"date":"2026-05-20T20:10:12","date_gmt":"2026-05-20T20:10:12","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/rtx-4090-vs-rtx-3090-for-ai\/"},"modified":"2026-08-01T06:47:55","modified_gmt":"2026-08-01T06:47:55","slug":"rtx-4090-vs-rtx-3090-for-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-4090-vs-rtx-3090-for-ai\/","title":{"rendered":"RTX 4090 contre RTX 3090 pour l\u2019IA en 2026 : la mise \u00e0 niveau vaut-elle le coup ?"},"content":{"rendered":"<p>Pour les travaux d\u2019IA locaux, la <strong>RTX 3090<\/strong> a vieilli pour devenir l'une des cartes de meilleure valeur jamais cr\u00e9\u00e9es : 24 Go de VRAM sur le march\u00e9 d'occasion pour 700\u2013900 $. La <strong>RTX 4090<\/strong> redouble \u2014 les m\u00eames 24 Go, mais un GPU bien plus rapide \u00e0 environ 1 200\u20131 500 $ d'occasion en 2026.<\/p>\n<p>Si les deux cartes disposent de la m\u00eame quantit\u00e9 de m\u00e9moire, la RTX 4090 vaut-elle presque le double ? La r\u00e9ponse honn\u00eate est : <strong>cela d\u00e9pend enti\u00e8rement du fait que votre temps soit ou non le goulot d\u2019\u00e9tranglement.<\/strong><\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Points cl\u00e9s<\/h3>\n<ul>\n<li>Les deux cartes disposent de <strong>24 Go de VRAM<\/strong> \u2014 elles conviennent exactement aux m\u00eames mod\u00e8les. Aucun mod\u00e8le ne s'ex\u00e9cute sur l'une et pas sur l'autre.<\/li>\n<li>La RTX 4090 est <strong>~1,7 fois plus rapide<\/strong> pour l\u2019inf\u00e9rence IA et <strong>~1,8 fois plus rapide<\/strong> pour le r\u00e9glage fin.<\/li>\n<li>Pour <strong>Stable Diffusion XL<\/strong>, attendez-vous \u00e0 environ 18 it\/s sur la 4090 contre environ 10 it\/s sur la 3090.<\/li>\n<li>La 3090 l\u2019emporte nettement sur <strong>le rapport performance\/prix<\/strong> et sur les configurations \u00e0 deux cartes (48 Go pour environ 1 600 $).<\/li>\n<li>Optez pour la 4090 si la rapidit\u00e9 des it\u00e9rations est primordiale ; choisissez la 3090 (ou deux exemplaires) si la capacit\u00e9 de VRAM prime sur la vitesse.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_88 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6aca912375047\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Basculer<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6aca912375047\"  aria-label=\"Basculer\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-4090-vs-rtx-3090-for-ai\/#At_a_glance\" >En un coup d'\u0153il<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-4090-vs-rtx-3090-for-ai\/#VRAM_a_tie_that_changes_everything\" >La m\u00e9moire vid\u00e9o (VRAM) : un crit\u00e8re d\u00e9cisif<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-4090-vs-rtx-3090-for-ai\/#Inference_benchmarks\" >R\u00e9sultats des benchmarks d\u2019inf\u00e9rence<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-4090-vs-rtx-3090-for-ai\/#Fine-tuning_and_training\" >L'affinage et l'entra\u00eenement<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-4090-vs-rtx-3090-for-ai\/#Power_and_heat\" >Puissance et chaleur<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-4090-vs-rtx-3090-for-ai\/#The_dual-3090_wildcard\" >Le joker dual-3090<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-4090-vs-rtx-3090-for-ai\/#Which_card_should_you_actually_buy\" >Quelle carte devriez-vous vraiment acheter ?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-4090-vs-rtx-3090-for-ai\/#FAQ\" >FAQ<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-4090-vs-rtx-3090-for-ai\/#Verdict\" >Verdict<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-4090-vs-rtx-3090-for-ai\/#Related_articles\" >Articles connexes<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"At_a_glance\"><\/span>En un coup d'\u0153il<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Sp\u00e9cifications<\/th>\n<th>RTX 4090<\/th>\n<th>RTX 3090<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Architecture<\/td>\n<td>Ada Lovelace AD102<\/td>\n<td>Ampere GA102<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>C\u0153urs CUDA<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">16,384<\/td>\n<td>10,496<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>VRAM<\/td>\n<td>24 GB GDDR6X<\/td>\n<td>24 GB GDDR6X<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Bande passante m\u00e9moire<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">1 008 GB\/s<\/td>\n<td>936 GB\/s<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Tensor FP16 (dense)<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">~330 TFLOPS<\/td>\n<td>~142 TFLOPS<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>TDP<\/td>\n<td>450 W<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">350 W<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Prix de lancement<\/td>\n<td>$1,599<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">$1,499<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Prix occasion (2026)<\/td>\n<td>1 200\u20131 500 $<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">700\u2013900 $<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"VRAM_a_tie_that_changes_everything\"><\/span>La m\u00e9moire vid\u00e9o (VRAM) : un crit\u00e8re d\u00e9cisif<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Le param\u00e8tre le plus important pour l\u2019IA locale est la VRAM, et sur ce point, les deux cartes sont identiques : <strong>24 GB<\/strong>. Cela signifie que tout mod\u00e8le pouvant tenir sur l\u2019une tient \u00e9galement sur l\u2019autre :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Llama 3 8B<\/strong> et <strong>Classe 13B<\/strong> les mod\u00e8les s'ex\u00e9cutent confortablement en pr\u00e9cision compl\u00e8te ou quasi compl\u00e8te.<\/li>\n<li><strong>Llama 3 70B<\/strong> ne s'ajuste qu'avec une quantification agressive 4-bit (Q4_K_M \u2248 40 Go) et un d\u00e9chargement CPU partiel \u2014 douloureux sur l'une ou l'autre carte seule.<\/li>\n<li><strong>Stable Diffusion XL<\/strong> et <strong>Flux<\/strong> les mod\u00e8les d'images tiennent avec de la place \u00e0 revendre.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Comme le plafond m\u00e9moire est identique, la 4090 ne d\u00e9verrouille jamais un mod\u00e8le que la 3090 ne peut pas toucher. L'avantage de la 4090 est purement <strong>la vitesse<\/strong> \u2014 elle fait le m\u00eame travail plus rapidement.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Inference_benchmarks\"><\/span>R\u00e9sultats des benchmarks d\u2019inf\u00e9rence<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Pour <strong>l'inf\u00e9rence LLM<\/strong>, l'\u00e9cart suit la bande passante m\u00e9moire et le d\u00e9bit tensoriel :<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Charge de travail<\/th>\n<th>RTX 4090<\/th>\n<th>RTX 3090<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Llama 3 8B Q4_K_M<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">~140 tok\/s<\/td>\n<td>~95 tok\/s<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Llama 3 classe 13B Q4<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">~90 tok\/s<\/td>\n<td>~58 tok\/s<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>SDXL 1024\u00d71024 (30 \u00e9tapes)<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">~18 it\/s<\/td>\n<td>~10 it\/s<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Flux.1 dev (1024px)<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">~2,4 s\/image<\/td>\n<td>~4,6 s\/image<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Le motif est constant : la 4090 atteint environ <strong>1,6 \u00e0 1,8 fois<\/strong> le d\u00e9bit du 3090. Il s'agit d'une diff\u00e9rence r\u00e9elle et tangible : un lot Stable Diffusion qui prend dix minutes sur le 3090 se termine en environ six minutes sur le 4090.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Fine-tuning_and_training\"><\/span>L'affinage et l'entra\u00eenement<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Pour <strong>L'affinage LoRA<\/strong> d'un mod\u00e8le de 7 \u00e0 8 milliards de param\u00e8tres, le d\u00e9bit sup\u00e9rieur des c\u0153urs tensoriels du 4090 et ses chemins FP16\/BF16 plus rapides comptent davantage qu'en inf\u00e9rence. Une ex\u00e9cution typique de LoRA qui prend environ cinq heures sur le 3090 se termine en environ <strong>deux heures trois quarts<\/strong> sur le 4090 \u2014 soit un gain de vitesse proche de 1,8\u00d7.<\/p>\n<p>La 3090 a une seule faiblesse discr\u00e8te ici : elle manque du support FP8 am\u00e9lior\u00e9 de la 4090, donc les recettes d'entra\u00eenement FP8 \u00e9mergentes reviennent \u00e0 BF16 ou ne s'ex\u00e9cutent pas du tout. Si vous envisagez de suivre les techniques d'entra\u00eenement de pointe, la 4090 vieillit mieux.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Power_and_heat\"><\/span>Puissance et chaleur<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La 3090 consomme <strong>350 W<\/strong>; la 4090 consomme <strong>450 W<\/strong> et peut m\u00eame d\u00e9passer ce seuil sous une charge IA soutenue. Sur une ann\u00e9e d\u2019utilisation intensive, cette diff\u00e9rence se traduit par une augmentation mesurable de votre facture d\u2019\u00e9lectricit\u00e9 ; par ailleurs, le 4090 requiert une alimentation plus puissante (minimum 850 W, recommand\u00e9 1000 W). Le 3090 chauffe \u00e9galement fortement sur ses modules m\u00e9moire GDDR6X \u2014 un remplacement des pastilles thermiques est donc conseill\u00e9 sur les unit\u00e9s d\u2019occasion.<\/p>\n<div class=\"convly-procons\">\n<div class=\"pros\">\n<h4>Choisissez la RTX 4090 si<\/h4>\n<ul>\n<li>Vous it\u00e9rez constamment et valorisez le temps par rapport \u00e0 l'argent<\/li>\n<li>Vous voulez le support FP8 et une meilleure pertinence logicielle \u00e0 long terme<\/li>\n<li>Vous affinez r\u00e9guli\u00e8rement des mod\u00e8les, pas seulement l'inf\u00e9rence<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div class=\"cons\">\n<h4>Choisissez la RTX 3090 si<\/h4>\n<ul>\n<li>Vous voulez le plus de VRAM par dollar au monde<\/li>\n<li>Vous pr\u00e9voyez une construction dual-card (48 Go au total pour ~1 600 $)<\/li>\n<li>Vos charges de travail sont des t\u00e2ches batch que vous pouvez laisser tourner toute la nuit<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_dual-3090_wildcard\"><\/span>Le joker dual-3090<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Voici l'argument qui maintient la 3090 en vie en 2026 : <strong>deux d'entre elles co\u00fbtent \u00e0 peu pr\u00e8s autant qu'une 4090 d'occasion<\/strong> et vous donnent <strong>48 Go de VRAM en pool<\/strong>. Avec le parall\u00e9lisme tensoriel (vLLM, ExLlamaV2), un rig dual-3090 ex\u00e9cute <strong>Llama 3 70B<\/strong> enti\u00e8rement dans la VRAM \u2014 une capacit\u00e9 dont aucune carte grand public unique ne dispose, \u00e0 l\u2019exception de la RTX 5090.<\/p>\n<p>Vous \u00e9changez la vitesse et l'efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique contre la capacit\u00e9. Pour quiconque dont la contrainte r\u00e9elle est \u00ab je dois ex\u00e9cuter des mod\u00e8les plus grands \u00bb, deux 3090s battent une 4090.<\/p>\n<p><!--ai-enriched--><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Which_card_should_you_actually_buy\"><\/span>Quelle carte devriez-vous vraiment acheter ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Les caract\u00e9ristiques techniques ne prennent sens qu\u2019une fois confront\u00e9es \u00e0 un budget et \u00e0 une charge de travail pr\u00e9cise. Les deux cartes disposent des m\u00eames 24 Go de GDDR6X sur un bus de 384 bits, si bien que la d\u00e9cision repose rarement sur la question de savoir si un mod\u00e8le <em>tient<\/em> \u2014 mais plut\u00f4t sur sa vitesse d\u2019ex\u00e9cution et sur le prix que vous \u00eates pr\u00eat \u00e0 payer pour cette rapidit\u00e9. Utilisez les cat\u00e9gories ci-dessous comme point de d\u00e9part, puis adaptez-les aux prix pratiqu\u00e9s sur le march\u00e9 de l\u2019occasion dans votre r\u00e9gion.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<tr>\n<th>Votre situation<\/th>\n<th>Meilleur choix<\/th>\n<th>Pourquoi<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Budget tr\u00e8s serr\u00e9, inf\u00e9rence uniquement<\/td>\n<td><strong>Un seul 3090 d\u2019occasion<\/strong><\/td>\n<td>Le meilleur rapport $\/VRAM disponible sur le march\u00e9 grand public pour les mod\u00e8les inf\u00e9rieurs \u00e0 70 milliards de param\u00e8tres en quantification Q4\u2013Q5. Son prix est environ la moiti\u00e9 de celui d\u2019un 4090, pour une capacit\u00e9 m\u00e9moire identique.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Vous effectuez des affinages ou des entra\u00eenements, ou vous d\u00e9testez attendre<\/td>\n<td><strong>RTX 4090<\/strong><\/td>\n<td>Une puissance de calcul et un d\u00e9bit tensoriel nettement sup\u00e9rieurs \u2014 environ 1,5 \u00e0 2 fois plus \u00e9lev\u00e9s en pratique \u2014 r\u00e9duisent significativement la dur\u00e9e des entra\u00eenements et des lots de diffusion. Ce que vous achetez, c\u2019est du temps.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Vous avez besoin de 48 Go pour ex\u00e9cuter un mod\u00e8le de 70 milliards de param\u00e8tres avec son contexte complet<\/td>\n<td><strong>Deux 3090<\/strong><\/td>\n<td>Le 3090 est la derni\u00e8re carte grand public \u00e9quip\u00e9e de NVLink, ce qui lui permet d\u2019agr\u00e9ger la VRAM \u2014 une fonctionnalit\u00e9 dont le 4090 est d\u00e9pourvu. (Voir la section \u00ab double 3090 \u00bb ci-dessus pour les pr\u00e9cautions li\u00e9es \u00e0 ce type de configuration.)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Utilisation interactive sensible \u00e0 la latence<\/td>\n<td><strong>RTX 4090<\/strong><\/td>\n<td>Un d\u00e9bit plus \u00e9lev\u00e9 en tokens par seconde sur une seule carte rend les conversations et les boucles d\u2019agents nettement plus r\u00e9actives.<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<p>Quelques mises en garde honn\u00eates. Un seul 4090 ne pourra pas <strong>pas<\/strong> ex\u00e9cuter un mod\u00e8le que ne peut pas charger un seul 3090 \u2014 ils partagent tous deux la m\u00eame limite de 24 Go, aussi ne payez pas la prime attendue pour charger des mod\u00e8les plus volumineux sur une seule carte. Si votre seul objectif est d\u2019ex\u00e9cuter localement un mod\u00e8le de 70 milliards de param\u00e8tres et que vous \u00eates patient, un 3090 d\u2019occasion (ou une paire de ceux-ci) repr\u00e9sente un choix plus judicieux. En revanche, si votre temps a un co\u00fbt \u2014 vous affinez vos LoRAs chaque soir, g\u00e9n\u00e9rez des images en masse ou ex\u00e9cutez un agent qui sollicite intens\u00e9ment le GPU toute la journ\u00e9e \u2014 le d\u00e9bit sup\u00e9rieur du 4090 se justifie largement par les heures \u00e9conomis\u00e9es.<\/p>\n<p>Un facteur non \u00e9vident : <strong>\u00e9tat g\u00e9n\u00e9ral et garantie<\/strong>. La plupart des 3090 disponibles sur le march\u00e9 de l\u2019occasion ont plusieurs ann\u00e9es et ont souvent \u00e9t\u00e9 pouss\u00e9s \u00e0 fond dans des fermes de minage ou des rigs d\u2019inf\u00e9rence 24\/7. Pr\u00e9voyez un \u00e9ventuel remplacement des pastilles thermiques, v\u00e9rifiez la pr\u00e9sence d\u2019un fl\u00e9chissement ou d\u2019une usure des ventilateurs, et privil\u00e9giez les vendeurs proposant un droit de retour. Un 4090 achet\u00e9 d\u2019occasion est plus r\u00e9cent et b\u00e9n\u00e9ficie souvent encore d\u2019une garantie, ce qui r\u00e9duit l\u2019\u00e9cart de prix r\u00e9el une fois pris en compte le risque. D\u00e9finissez d\u2019abord votre charge de travail, fixez un budget strict, et laissez ces deux \u00e9l\u00e9ments \u2014 et non la fiche technique \u2014 guider votre choix.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"FAQ\"><\/span>FAQ<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3>La RTX 4090 vaut-elle le double du prix d'une 3090 pour l'IA ?<\/h3>\n<p>Seulement si la vitesse est votre goulot. La 4090 est ~1,7x plus rapide mais ne d\u00e9verrouille aucun nouveau mod\u00e8le, puisque les deux ont 24 Go. Si vous ex\u00e9cutez des t\u00e2ches batch toute la nuit, la valeur de la 3090 est imbattable.<\/p>\n<h3>La RTX 3090 peut-elle ex\u00e9cuter Llama 3 70B ?<\/h3>\n<p>Pas confortablement seul : un mod\u00e8le de 70 milliards de param\u00e8tres en quantification 4 bits n\u00e9cessite environ 40 Go. Un seul 3090 doit d\u00e9charger certaines couches vers la m\u00e9moire syst\u00e8me, ce qui ralentit fortement les performances. Deux 3090 (48 Go combin\u00e9s) le font tourner efficacement.<\/p>\n<h3>Quelle carte est meilleure pour Stable Diffusion ?<\/h3>\n<p>La RTX 4090, clairement \u2014 environ 18 it\/s sur SDXL contre 10 it\/s sur le 3090. En g\u00e9n\u00e9ration d\u2019images, o\u00f9 l\u2019on ajuste constamment les prompts, cet \u00e9cart de vitesse se fait sentir chaque minute.<\/p>\n<h3>La RTX 3090 re\u00e7oit-elle toujours un bon support logiciel en 2026 ?<\/h3>\n<p>Oui. Ampere est enti\u00e8rement support\u00e9e par CUDA, PyTorch, vLLM et llama.cpp. Son seul manque est le FP8 natif, qui affecte un petit ensemble croissant de recettes d'entra\u00eenement.<\/p>\n<h3>Quel est le co\u00fbt \u00e9lectrique d\u2019exploitation de ces cartes ?<\/h3>\n<p>Au tarif r\u00e9sidentiel moyen am\u00e9ricain de 2026, soit environ 0,18 $\/kWh, une carte consommant pleinement ses ~350\u2013450 W absorbe environ 6 \u00e0 8 cents par heure sous charge. Faire fonctionner un rig d\u2019inf\u00e9rence huit heures par jour ne co\u00fbte ainsi que quelques dollars par mois \u2014 l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 n\u2019est donc que rarement le crit\u00e8re d\u00e9cisif pour une seule carte. Le 4090 est le plus \u00e9conome des deux (plus de performances par watt), si bien qu\u2019il co\u00fbte souvent <em>moins<\/em> par t\u00e2che malgr\u00e9 une consommation maximale sup\u00e9rieure. \u00c0 l\u2019inactivit\u00e9, les deux cartes r\u00e9duisent fortement leur consommation \u2014 le 4090 descend \u00e0 environ 16 W, le 3090 \u00e0 un niveau l\u00e9g\u00e8rement sup\u00e9rieur \u2014 si bien qu\u2019un ordinateur allum\u00e9 mais inutilis\u00e9 co\u00fbte presque rien.<\/p>\n<h3>Devrais-je plut\u00f4t acheter une RTX 5090 ?<\/h3>\n<p>Uniquement si votre budget le permet et si vous avez besoin de cette marge suppl\u00e9mentaire. La 5090 apporte 32 Go de VRAM et un saut g\u00e9n\u00e9rationnel important en puissance de calcul, mais en 2026, elle se vend encore nettement au-dessus de son prix conseill\u00e9 de 1 999 $ \u2014 couramment entre 2 500 $ et 4 000 $ ou plus \u2014 et son approvisionnement reste limit\u00e9. Pour les mod\u00e8les qui tiennent dans les 24 Go, un 3090 ou un 4090 offre la majeure partie de la valeur pratique pour une fraction du co\u00fbt. La 5090 justifie pleinement son prix uniquement lorsque vous avez pr\u00e9cis\u00e9ment besoin de ce plafond de 32 Go ou de l\u2019inf\u00e9rence mono-carte la plus rapide disponible.<\/p>\n<h3>Quelle carte conserve le mieux sa valeur \u00e0 la revente ?<\/h3>\n<p>Le 4090 a subi une d\u00e9pr\u00e9ciation inhabituellement lente, car la p\u00e9nurie de RTX 5090 a maintenu une forte demande, ce qui lui permet de conserver une part plus importante de sa valeur qu\u2019une carte \u00e2g\u00e9e de cinq ans ne le ferait normalement. Le 3090 est moins co\u00fbteux \u00e0 l\u2019achat et \u00e0 la revente, mais son plancher est soutenu par une caract\u00e9ristique durable abandonn\u00e9e par les cartes GeForce plus r\u00e9centes : NVLink. Tant que les assembleurs auront besoin de configurations \u00e0 double carte avec VRAM agr\u00e9g\u00e9e, la demande \u2014 et donc la valeur \u00e0 la revente \u2014 des 3090 d\u2019occasion restera r\u00e9siliente.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Verdict\"><\/span>Verdict<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Les deux cartes sont d'excellents mat\u00e9riels IA en 2026. La <strong>RTX 4090<\/strong> est la meilleure carte sur chaque m\u00e9trique brute et le bon choix si vous it\u00e9rez rapidement et pouvez absorber le prix. La <strong>RTX 3090<\/strong> reste le champion du rapport qualit\u00e9-prix \u2014 et, en configuration double carte, il accomplit quelque chose que le 4090 ne peut tout simplement pas faire : ex\u00e9cuter un mod\u00e8le de 70 milliards de param\u00e8tres enti\u00e8rement dans la VRAM, et ce pour moins cher. Choisissez la carte en fonction de votre contrainte r\u00e9elle : la vitesse ou la capacit\u00e9.<\/p>\n<p><!--related-block--><\/p>\n<div class=\"convly-related\">\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Related_articles\"><\/span>Articles connexes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/claude-sonnet-4-6-vs-claude-haiku-4-5\/\">Claude Sonnet 4.6 vs Claude Haiku 4.5 : Sp\u00e9cifications, tarification et quel mod\u00e8le choisir (2026)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rx-7900-xtx-vs-rtx-4090-for-ai\/\">AMD RX 7900 XTX vs RTX 4090 pour l'IA en 2026 : ROCm peut-il rivaliser ?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-5080-vs-rtx-4080-super-for-ai\/\">RTX 5080 contre RTX 4080 Super pour l\u2019IA en 2026 : \u00e9cart g\u00e9n\u00e9rationnel ou simple \u00e9volution lat\u00e9rale ?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-5070-ti-vs-rtx-4070-ti-super-for-ai\/\">RTX 5070 Ti contre RTX 4070 Ti Super pour l\u2019IA en 2026 : duel haut de gamme milieu de gamme<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/rtx-4060-ti-16gb-vs-rtx-3060-12gb-for-ai\/\">RTX 4060 Ti 16GB vs RTX 3060 12GB pour l'IA en 2026 : Meilleur GPU budget ?<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les RTX 4090 et RTX 3090 embarquent toutes deux 24 Go de VRAM. Pour l'IA, la question n'est donc pas de savoir si un mod\u00e8le s'adapte, mais \u00e0 quelle vitesse il s'ex\u00e9cute. Voici le verdict \u00e9tay\u00e9 par des tests.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1987,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[246],"tags":[281,256,352,280,282,353],"class_list":["post-657","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-comparisons","tag-ai-gpu","tag-local-llm","tag-rtx-3090","tag-rtx-4090","tag-stable-diffusion-benchmark","tag-used-gpu"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/657","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=657"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/convly.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/657\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1402,"href":"https:\/\/convly.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/657\/revisions\/1402"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1987"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=657"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=657"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=657"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}