{"id":752,"date":"2026-05-30T15:31:59","date_gmt":"2026-05-30T15:31:59","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/alibaba-qwen-explained-2026\/"},"modified":"2026-07-11T16:59:07","modified_gmt":"2026-07-11T16:59:07","slug":"alibaba-qwen-explained-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/fr\/alibaba-qwen-explained-2026\/","title":{"rendered":"Qwen d'Alibaba en 2026 : la famille de mod\u00e8les IA la plus compl\u00e8te au monde"},"content":{"rendered":"<p><!--geo-qa--><\/p>\n<div class=\"convly-qa\" style=\"border-left:4px solid #2f6fed;background:#eef4ff;padding:14px 18px;margin:0 0 24px;border-radius:0 10px 10px 0;font-size:16px;line-height:1.6\"><strong>Quick answer:<\/strong> Yes, Qwen is owned by Alibaba, developed by its cloud division Alibaba Cloud, China&#039;s largest cloud provider. Backed by the trillion-dollar conglomerate&#039;s infrastructure and data, the Qwen family spans 0.5B to roughly 1 trillion parameters. Most models ship as Apache 2.0 open weights, while the flagship Qwen-Max models stay proprietary and API-only.<\/div>\n<p>While DeepSeek grabs headlines, <strong>Qwen d\u2019Alibaba<\/strong> a discr\u00e8tement construit la famille de mod\u00e8les la plus compl\u00e8te en intelligence artificielle \u2014 allant de mod\u00e8les minuscules ex\u00e9cut\u00e9s directement sur appareil \u00e0 un mod\u00e8le phare qui, en mai 2026, est devenu le mod\u00e8le chinois le mieux class\u00e9 de tous les temps sur les benchmarks ind\u00e9pendants d\u2019intelligence. Si DeepSeek est le perturbateur, Qwen est la plateforme. Voici ce qu\u2019il est et pourquoi il compte.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Points cl\u00e9s<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Qwen3.7 Max<\/strong> (mai 2026) a obtenu un score de 56,6 sur l\u2019Indice d\u2019intelligence Artificial Analysis \u2014 dans le top 10 mondial, le meilleur score jamais atteint par un mod\u00e8le chinois.<\/li>\n<li><strong>La famille de mod\u00e8les la plus \u00e9tendue en IA :<\/strong> allant de mod\u00e8les embarqu\u00e9s de 0,5 milliard de param\u00e8tres \u00e0 des mod\u00e8les phares d\u2019un trillion de param\u00e8tres, \u00e0 la fois ouverts et propri\u00e9taires.<\/li>\n<li><strong>Contexte de 1 million de jetons<\/strong> sur le mod\u00e8le phare, avec le \u00ab raisonnement \u00e9tendu \u00bb activ\u00e9 par d\u00e9faut.<\/li>\n<li><strong>Leader des mod\u00e8les \u00e0 poids ouverts :<\/strong> Alibaba rivalise avec Meta en tant que plus grand contributeur de mod\u00e8les sous licence permissive.<\/li>\n<li><strong>R\u00e9serves :<\/strong> les mod\u00e8les phares Max sont propri\u00e9taires et accessibles uniquement via API ; des restrictions relatives \u00e0 la r\u00e9sidence des donn\u00e9es et \u00e0 la mod\u00e9ration s\u2019appliquent au service h\u00e9berg\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a5a5eb9ae7a1\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Basculer<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a5a5eb9ae7a1\"  aria-label=\"Basculer\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/alibaba-qwen-explained-2026\/#Who_is_Qwen\" >Qui est Qwen ?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/alibaba-qwen-explained-2026\/#The_flagship_Qwen37_Max\" >Le mod\u00e8le phare : Qwen3.7 Max<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/alibaba-qwen-explained-2026\/#The_real_story_the_open-weight_family\" >L\u2019\u00e9l\u00e9ment central : la famille \u00e0 poids ouverts<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/alibaba-qwen-explained-2026\/#Where_Qwen_wins\" >Les atouts de Qwen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/alibaba-qwen-explained-2026\/#Where_Qwen_loses_%E2%80%94_the_honest_caveats\" >Les points faibles de Qwen \u2014 les r\u00e9serves honn\u00eates<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/alibaba-qwen-explained-2026\/#Qwen_vs_the_field\" >Qwen face \u00e0 la concurrence<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/alibaba-qwen-explained-2026\/#Pros_and_cons\" >Avantages et inconv\u00e9nients<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/alibaba-qwen-explained-2026\/#How_to_access_Qwen\" >Comment acc\u00e9der \u00e0 Qwen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/alibaba-qwen-explained-2026\/#Which_Qwen_should_you_actually_run_on_your_hardware\" >Quel mod\u00e8le Qwen devez-vous r\u00e9ellement ex\u00e9cuter sur votre mat\u00e9riel ?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/alibaba-qwen-explained-2026\/#FAQ\" >FAQ<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/alibaba-qwen-explained-2026\/#Bottom_line\" >Conclusion<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/alibaba-qwen-explained-2026\/#Related_articles\" >Articles connexes<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Who_is_Qwen\"><\/span>Qui est Qwen ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Qwen (abr\u00e9viation de \u00ab Tongyi Qianwen \u00bb, \u901a\u4e49\u5343\u95ee) est la famille de mod\u00e8les de langage volumineux d\u00e9velopp\u00e9e par <strong>Alibaba Cloud<\/strong>, le plus grand fournisseur de services cloud de Chine. Contrairement \u00e0 DeepSeek (un laboratoire sp\u00e9cialis\u00e9) ou \u00e0 Moonshot (une startup), Qwen b\u00e9n\u00e9ficie du soutien complet d\u2019un conglom\u00e9rat valant mille milliards de dollars : l\u2019infrastructure d\u2019Alibaba Cloud, l\u2019immense volume de donn\u00e9es issues de son \u00e9cosyst\u00e8me marchand, ainsi qu\u2019une mission claire visant \u00e0 faire de Qwen la couche IA par d\u00e9faut \u00e0 travers tout l\u2019empire Alibaba et le monde open source.<\/p>\n<p>Ce soutien se traduit concr\u00e8tement par <strong>\u00e9tendue<\/strong>. Qwen n\u2019est pas un seul mod\u00e8le \u2014 c\u2019est une vaste famille couvrant le texte, la vision, l\u2019audio, la programmation, les math\u00e9matiques et les plongements (embeddings), avec des tailles allant de mod\u00e8les sous le milliard de param\u00e8tres, capables de fonctionner sur un smartphone, \u00e0 des mod\u00e8les phares d\u2019un trillion de param\u00e8tres. Alibaba en a open-sourc\u00e9 une part consid\u00e9rable, faisant de Qwen, aux c\u00f4t\u00e9s de Llama de Meta, l\u2019un des deux piliers de l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me mondial des mod\u00e8les \u00e0 poids ouverts.<\/p>\n<div class=\"convly-specs\">\n<div><strong>Entreprise<\/strong><span>Alibaba Cloud (Chine)<\/span><\/div>\n<div><strong>Mod\u00e8le phare<\/strong><span>Qwen3.7 Max (19 mai 2026)<\/span><\/div>\n<div><strong>Architecture<\/strong><span>MoE creuse, environ 1 trillion de param\u00e8tres au total<\/span><\/div>\n<div><strong>Fen\u00eatre de contexte<\/strong><span>1 000 000 de jetons (mod\u00e8le phare)<\/span><\/div>\n<div><strong>\u00c9tendue de la famille<\/strong><span>0,5 milliard \u2192 1 trillion de param\u00e8tres ; texte, vision, audio, programmation<\/span><\/div>\n<div><strong>Licence<\/strong><span>De nombreux mod\u00e8les sous licence Apache 2.0 ; la s\u00e9rie Max est propri\u00e9taire<\/span><\/div>\n<div><strong>Tarification haut de gamme<\/strong><span>Environ 2,50 $ en entr\u00e9e \/ 7,50 $ en sortie par million de jetons<\/span><\/div>\n<div><strong>Id\u00e9al pour<\/strong><span>\u00c9quipes souhaitant une seule famille de mod\u00e8les, du p\u00e9riph\u00e9rique \u00e0 la pointe de la technologie<\/span><\/div>\n<\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_flagship_Qwen37_Max\"><\/span>Le mod\u00e8le phare : Qwen3.7 Max<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Publi\u00e9 le 19 mai 2026, <strong>Qwen3.7 Max<\/strong> est le mod\u00e8le le plus performant d\u2019Alibaba et une v\u00e9ritable \u00e9tape d\u00e9cisive pour l\u2019intelligence artificielle chinoise :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>56,6 sur l\u2019Indice d\u2019intelligence artificielle d\u2019Artificial Analysis<\/strong> \u2014 un classement parmi les dix meilleurs mondiaux et le meilleur r\u00e9sultat jamais obtenu par un mod\u00e8le chinois sur ce benchmark ind\u00e9pendant.<\/li>\n<li><strong>92,4 sur GPQA Diamond<\/strong> (sciences de niveau master) et <strong>97,1 sur HMMT f\u00e9vrier 2026<\/strong> (math\u00e9matiques de comp\u00e9tition) \u2014 le score le plus \u00e9lev\u00e9 au sein de son groupe comparatif.<\/li>\n<li><strong>Contexte de 1 million de jetons<\/strong> avec un raisonnement \u00e9tendu activ\u00e9 par d\u00e9faut.<\/li>\n<li>Tarification de <strong>2,50 $ en entr\u00e9e \/ 7,50 $ en sortie<\/strong> par million de jetons, l\u2019entr\u00e9e mise en cache \u00e9tant factur\u00e9e 0,25 $.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Le pr\u00e9d\u00e9cesseur, Qwen3.6 Max (avril 2026), reste disponible \u00e0 un co\u00fbt inf\u00e9rieur (environ 1,04 $ \/ 6,24 $). Les deux mod\u00e8les sont propri\u00e9taires et propos\u00e9s via Alibaba Cloud Model Studio, OpenRouter et Together AI.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_real_story_the_open-weight_family\"><\/span>L\u2019\u00e9l\u00e9ment central : la famille \u00e0 poids ouverts<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Le mod\u00e8le phare Max attire les gros titres des benchmarks, mais l\u2019arme strat\u00e9gique de Qwen r\u00e9side dans sa <strong>collection de mod\u00e8les \u00e0 poids ouverts<\/strong>. Alibaba a publi\u00e9 des dizaines de mod\u00e8les Qwen sous des licences permissives (principalement Apache 2.0), couvrant :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Des mod\u00e8les textuels denses et MoE<\/strong> allant de 0,5 milliard \u00e0 plusieurs centaines de milliards de param\u00e8tres.<\/li>\n<li><strong>Qwen-VL<\/strong> mod\u00e8les vision-langage.<\/li>\n<li><strong>Qwen-Coder<\/strong> mod\u00e8les sp\u00e9cifiquement affin\u00e9s pour l\u2019ing\u00e9nierie logicielle.<\/li>\n<li><strong>Qwen-Audio<\/strong> et des mod\u00e8les d\u2019incorporation (embedding).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cela rev\u00eat une importance capitale, car cela fait de Qwen la base sur laquelle reposent des milliers de produits d\u00e9riv\u00e9s et d\u2019affinements \u00e0 travers le monde. Si vous avez utilis\u00e9 un mod\u00e8le chinois \u00e0 poids ouverts qui n\u2019\u00e9tait pas un DeepSeek, il s\u2019agissait tr\u00e8s probablement d\u2019une d\u00e9clinaison de Qwen. Pour les d\u00e9veloppeurs souhaitant ma\u00eetriser enti\u00e8rement leur pile technique \u2014 affiner localement, h\u00e9berger soi-m\u00eame, sans d\u00e9pendance vis-\u00e0-vis d\u2019une API \u2014 Qwen propose davantage d\u2019options en termes de taille et de capacit\u00e9s que tout autre concurrent.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Where_Qwen_wins\"><\/span>Les atouts de Qwen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3>1. \u00c9tendue de la famille \u2014 du p\u00e9riph\u00e9rique \u00e0 la pointe de la technologie<\/h3>\n<p>Personne d\u2019autre ne couvre aussi bien l\u2019ensemble du spectre. Vous pouvez r\u00e9aliser un prototype avec l\u2019API Qwen 1T Max, puis d\u00e9ployer un mod\u00e8le ouvert affin\u00e9 de 7 milliards de param\u00e8tres sur votre propre mat\u00e9riel, en restant au sein d\u2019une m\u00eame famille de mod\u00e8les, avec un comportement et une tokenisation coh\u00e9rents. Cette coh\u00e9rence rev\u00eat une valeur r\u00e9elle pour les \u00e9quipes en production.<\/p>\n<h3>2. Profondeur des mod\u00e8les \u00e0 poids ouverts<\/h3>\n<p>L\u2019engagement d\u2019Alibaba en faveur des poids ouverts rivalise avec celui de Meta. Pour toute personne d\u00e9veloppant des mod\u00e8les auto-h\u00e9berg\u00e9s, la collection Qwen constitue le catalogue le plus fourni disponible \u2014 et ses licences sont compatibles avec les usages commerciaux.<\/p>\n<h3>3. Force multilingue et multimodale<\/h3>\n<p>Form\u00e9 sur les immenses volumes de donn\u00e9es multilingues et e-commerce d\u2019Alibaba, Qwen se distingue particuli\u00e8rement bien en chinois, en anglais et dans des dizaines d\u2019autres langues, ainsi qu\u2019en vision et en audio. Pour les t\u00e2ches non anglophones ou multimodales, c\u2019est souvent la meilleure option ouverte disponible.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Where_Qwen_loses_%E2%80%94_the_honest_caveats\"><\/span>Les points faibles de Qwen \u2014 les r\u00e9serves honn\u00eates<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3>1. Les meilleurs mod\u00e8les sont ferm\u00e9s<\/h3>\n<p>Le Qwen3.7 Max, vedette m\u00e9diatique, est propri\u00e9taire et accessible uniquement via API. Si votre choix d\u2019une IA chinoise repose sur l\u2019ouverture, le sommet de la gamme Qwen ne r\u00e9pond pas \u00e0 cette attente : vous devez descendre d\u2019un cran vers les mod\u00e8les ouverts (tout aussi excellents).<\/p>\n<h3>2. R\u00e9serves li\u00e9es aux donn\u00e9es et \u00e0 la mod\u00e9ration sur les API h\u00e9berg\u00e9es<\/h3>\n<p>L\u2019API Model Studio fonctionne sur l\u2019infrastructure Alibaba Cloud situ\u00e9e en Chine, avec les m\u00eames contraintes en mati\u00e8re de localisation des donn\u00e9es et de mod\u00e9ration des contenus que les autres services h\u00e9berg\u00e9s en Chine. L\u2019auto-h\u00e9bergement des poids ouverts permet d\u2019\u00e9viter ces contraintes.<\/p>\n<h3>3. Fragmentation<\/h3>\n<p>L\u2019\u00e9tendue de la famille constitue \u00e9galement un point faible : avec autant de mod\u00e8les et de versions, choisir le bon Qwen pour une t\u00e2che donn\u00e9e exige des recherches approfondies. Il n\u2019existe pas de r\u00e9ponse unique du type \u00ab utilisez simplement celui-ci \u00bb, comme on peut en trouver dans un laboratoire ax\u00e9 sur un seul mod\u00e8le.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Qwen_vs_the_field\"><\/span>Qwen face \u00e0 la concurrence<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Dimension<\/th>\n<th>Qwen<\/th>\n<th><a href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/deepseek-v4\/\">DeepSeek V4<\/a><\/th>\n<th>Llama (Meta)<\/th>\n<th>GPT-5.5<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u00c9tendue de la famille de mod\u00e8les<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">La plus large (du p\u00e9riph\u00e9rique \u00e0 la pointe de la technologie)<\/td>\n<td>\u00c9troite<\/td>\n<td>Large<\/td>\n<td>\u00c9troite<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Profondeur des mod\u00e8les \u00e0 poids ouverts<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">La plus profonde<\/td>\n<td>Solide (licence MIT)<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">Profonde<\/td>\n<td>Aucune<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Intelligence de pointe<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">Parmi les dix meilleurs mondiaux<\/td>\n<td>Fort<\/td>\n<td>Derri\u00e8re la pointe de la technologie<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">Fronti\u00e8re<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Multilingue\/multimodal<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">Excellent<\/td>\n<td>Bon<\/td>\n<td>Bon<\/td>\n<td>Excellent<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Meilleur mod\u00e8le ouvert ?<\/td>\n<td>Non (Max ferm\u00e9)<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">Oui<\/td>\n<td class=\"convly-vs-winner\">Oui<\/td>\n<td>Non<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pros_and_cons\"><\/span>Avantages et inconv\u00e9nients<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<div class=\"convly-procons\">\n<div class=\"pros\">\n<h4>Les atouts de Qwen<\/h4>\n<ul>\n<li>La famille de mod\u00e8les la plus \u00e9tendue en IA \u2014 du p\u00e9riph\u00e9rique \u00e0 la pointe technologique<\/li>\n<li>Le catalogue le plus complet de mod\u00e8les open-weight (licence Apache 2.0)<\/li>\n<li>Le mod\u00e8le phare a int\u00e9gr\u00e9 le top 10 mondial des mod\u00e8les en mati\u00e8re d\u2019intelligence<\/li>\n<li>Une couverture multilingue et multimodale remarquable<\/li>\n<li>Soutenu par l\u2019\u00e9chelle et la fiabilit\u00e9 d\u2019Alibaba Cloud<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div class=\"cons\">\n<h4>Les inconv\u00e9nients de Qwen<\/h4>\n<ul>\n<li>Les meilleurs mod\u00e8les (Max) sont propri\u00e9taires et accessibles uniquement via API<\/li>\n<li>L\u2019API h\u00e9berg\u00e9e implique des restrictions concernant la r\u00e9sidence des donn\u00e9es en Chine<\/li>\n<li>Fragmentation au sein de la famille \u2014 difficult\u00e9 \u00e0 choisir le bon mod\u00e8le<\/li>\n<li>Mod\u00e9ration de contenu sur le service h\u00e9berg\u00e9<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_to_access_Qwen\"><\/span>Comment acc\u00e9der \u00e0 Qwen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Mod\u00e8le phare (Max) :<\/strong> Alibaba Cloud Model Studio, OpenRouter, Together AI \u2014 uniquement via API.<\/li>\n<li><strong>Mod\u00e8les ouverts :<\/strong> t\u00e9l\u00e9chargez Qwen3, Qwen-Coder, Qwen-VL, etc. depuis Hugging Face \/ ModelScope et h\u00e9bergez-les vous-m\u00eame ou adaptez-les.<\/li>\n<li><strong>Chat :<\/strong> l\u2019application web Qwen Chat pour une utilisation occasionnelle.<\/li>\n<\/ul>\n<p><!--ai-enriched--><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Which_Qwen_should_you_actually_run_on_your_hardware\"><\/span>Quel mod\u00e8le Qwen devez-vous r\u00e9ellement ex\u00e9cuter sur votre mat\u00e9riel ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Le principal avantage pratique de Qwen est aussi sa principale source de confusion : il existe trop de mod\u00e8les parmi lesquels choisir. Le raccourci honn\u00eate consiste \u00e0 partir du mat\u00e9riel dont vous disposez et \u00e0 remonter vers le mod\u00e8le adapt\u00e9. Presque tous les formats Qwen sont disponibles au format GGUF, attendu par Ollama, LM Studio et llama.cpp, et la <strong>Q4_K_M<\/strong> quantification Q4_K_M constitue le r\u00e9glage par d\u00e9faut appropri\u00e9 pour presque tous les utilisateurs \u2014 elle r\u00e9duit la taille d\u2019un mod\u00e8le d\u2019environ un tiers \u00e0 un quart par rapport \u00e0 la pr\u00e9cision pleine, avec une perte de qualit\u00e9 minime. Associez votre machine \u00e0 un niveau inf\u00e9rieur et choisissez le mod\u00e8le le plus volumineux pouvant y tenir confortablement, en laissant suffisamment de place pour le contexte.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<tr>\n<th>Votre mat\u00e9riel<\/th>\n<th>Meilleur mod\u00e8le Qwen \u00e0 ex\u00e9cuter (Q4_K_M)<\/th>\n<th>Ce \u00e0 quoi vous pouvez vous attendre<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>T\u00e9l\u00e9phone \/ Raspberry Pi (4\u20138 Go de RAM)<\/td>\n<td>Mod\u00e8le dense de 0,6 \u00e0 4 milliards de param\u00e8tres (p. ex. un mod\u00e8le de la s\u00e9rie petite, d\u2019environ 1,7 milliard de param\u00e8tres)<\/td>\n<td>Chat hors ligne et synth\u00e8se ; un mod\u00e8le d\u2019environ 0,6 milliard de param\u00e8tres p\u00e8se environ 500 Mo et g\u00e9n\u00e8re environ 15 \u00e0 25 jetons\/seconde<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>GPU de 8 Go (RTX 3060 \/ 4060)<\/td>\n<td>Mod\u00e8le dense de 8 milliards de param\u00e8tres<\/td>\n<td>Assistant g\u00e9n\u00e9ral r\u00e9actif, g\u00e9n\u00e9rant environ 40+ jetons\/seconde \u2014 le point d\u2019entr\u00e9e pour une utilisation s\u00e9rieuse<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>GPU de 12 Go (RTX 3060 12 Go \/ 5070)<\/td>\n<td>Mod\u00e8le dense de 14 milliards de param\u00e8tres<\/td>\n<td>Raisonnement nettement am\u00e9lior\u00e9 ; n\u00e9cessite environ 11 Go de m\u00e9moire totale pour un contexte de 8 K<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>GPU de 24 Go (RTX 3090 \/ 4090 \/ 5090)<\/td>\n<td>Mod\u00e8le dense de 32 milliards de param\u00e8tres, ou un mod\u00e8le MoE de classe 30 milliards de param\u00e8tres (30B-A3B)<\/td>\n<td>Le compromis optimal en local ; qualit\u00e9 proche de la pointe technologique sur une seule carte grand public<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>48 Go ou plus, ou Apple Silicon 64 Go ou plus<\/td>\n<td>Un grand mod\u00e8le MoE tel que le mod\u00e8le phare 235B-A22B<\/td>\n<td>Les mod\u00e8les les plus performants que vous pouvez auto-h\u00e9berger sans serveur<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<p>Deux r\u00e8gles vous \u00e9viteront les probl\u00e8mes. Premi\u00e8rement, pr\u00e9voyez une marge de s\u00e9curit\u00e9 : un mod\u00e8le qui remplit exactement votre m\u00e9moire vid\u00e9o (VRAM) d\u00e9bordera d\u00e8s que vous chargerez une longue entr\u00e9e ; r\u00e9duisez donc d\u2019un niveau la taille du mod\u00e8le si vous travaillez avec de grands contextes. Deuxi\u00e8mement, lorsque la famille \u00e0 poids ouverts propose une option \u00ab <strong>M\u00e9lange d\u2019experts (MoE)<\/strong> \u00bb \u00e0 votre niveau, privil\u00e9giez-la \u2014 un mod\u00e8le 30B-A3B offre approximativement la m\u00eame qualit\u00e9 qu\u2019un mod\u00e8le dense de 30\u00a0milliards de param\u00e8tres, tout en co\u00fbtant \u00e0 peu pr\u00e8s autant \u00e0 ex\u00e9cuter qu\u2019un mod\u00e8le dense de 3\u00a0milliards de param\u00e8tres, car seuls environ 3\u00a0milliards de param\u00e8tres sont activ\u00e9s par jeton. Les mod\u00e8les denses sont plus simples et l\u00e9g\u00e8rement plus pr\u00e9visibles ; les mod\u00e8les MoE constituent le meilleur choix lorsque vous recherchez la capacit\u00e9 maximale par gigaoctet.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"FAQ\"><\/span>FAQ<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><!--geo-faq--><\/p>\n<h3>Oui.<\/h3>\n<p>Yes. Qwen is developed and owned by Alibaba Cloud, Alibaba&#8217;s cloud-computing division and China&#8217;s largest cloud provider. It carries the full backing of the trillion-dollar conglomerate, drawing on Alibaba Cloud&#8217;s infrastructure, e-commerce data, and organizational resources to train and ship the model family.<\/p>\n<h3>Is Qwen free and open source?<\/h3>\n<p>Mostly yes. Most of the Qwen family, including very capable models, is released under permissive Apache 2.0 open weights, spanning text, vision, audio, and code from 0.5B to hundreds of billions of parameters. The top-tier Qwen-Max flagship models, however, are proprietary and API-only.<\/p>\n<h3>What is the latest Qwen model?<\/h3>\n<p>Qwen3.7 Max, released May 19, 2026, is the latest flagship. It&#8217;s a sparse mixture-of-experts model with roughly 1 trillion total parameters and a 1-million-token context window, scoring 56.6 on the Artificial Analysis Intelligence Index, 92.4 on GPQA Diamond, and 97.1 on HMMT February 2026.<\/p>\n<h3>Qwen vs DeepSeek: which is better?<\/h3>\n<p>They win on different fronts. DeepSeek leads on price-performance and ships its very best model as open weights under an MIT license. Qwen wins on family breadth, multimodal and multilingual coverage, and top-end benchmark intelligence, ranking among the top-10 globally while releasing the deepest range of open-weight models.<\/p>\n<h3>Qwen est-il open source ?<\/h3>\n<p>En partie seulement. La plupart des mod\u00e8les de la famille Qwen \u2014 y compris des mod\u00e8les tr\u00e8s performants \u2014 sont publi\u00e9s sous licence open-weight Apache 2.0. Les mod\u00e8les phares haut de gamme Qwen-Max sont propri\u00e9taires et accessibles uniquement via API. Ainsi, l\u2019affirmation \u00ab Qwen est open source \u00bb est vraie pour la famille dans son ensemble, mais pas pour le mod\u00e8le absolu le plus performant.<\/p>\n<h3>Qwen est-il meilleur que DeepSeek ?<\/h3>\n<p>Chacun pr\u00e9sente des forces diff\u00e9rentes. DeepSeek se distingue par son rapport performance-prix et propose son mod\u00e8le le plus performant sous forme de poids ouverts. Qwen se d\u00e9marque par l\u2019\u00e9tendue de sa famille de mod\u00e8les, sa couverture multimodale et multilingue, ainsi que ses performances aux benchmarks de pointe (Qwen3.7 Max obtient un classement mondial sup\u00e9rieur). Pour la flexibilit\u00e9 de l\u2019h\u00e9bergement local, le catalogue Qwen est plus fourni ; pour un seul mod\u00e8le ouvert excellent et peu co\u00fbteux, DeepSeek offre une solution plus simple.<\/p>\n<h3>Que signifie \u00ab Qwen \u00bb ?<\/h3>\n<p>C\u2019est l\u2019abr\u00e9viation de Tongyi Qianwen (\u901a\u4e49\u5343\u95ee), qui signifie approximativement \u00ab v\u00e9rit\u00e9 issue de mille questions \u00bb \u2014 la marque d\u2019Alibaba pour sa famille de mod\u00e8les linguistiques volumineux (LLM).<\/p>\n<h3>Puis-je utiliser Qwen \u00e0 des fins commerciales ?<\/h3>\n<p>Oui \u2014 les mod\u00e8les ouverts sont principalement soumis \u00e0 la licence Apache 2.0, qui autorise une utilisation commerciale. L\u2019API Max est soumise aux conditions commerciales standard. V\u00e9rifiez toujours la fiche de licence sp\u00e9cifique du mod\u00e8le sur Hugging Face.<\/p>\n<h3>Qwen peut-il fonctionner sur un t\u00e9l\u00e9phone ?<\/h3>\n<p>Les mod\u00e8les Qwen les plus petits (moins d\u2019un milliard de param\u00e8tres) sont con\u00e7us pour une ex\u00e9cution embarqu\u00e9e, notamment sur t\u00e9l\u00e9phones et mat\u00e9riel p\u00e9riph\u00e9rique. Cela contribue \u00e0 faire de cette famille l\u2019une des plus compl\u00e8tes qui soient.<\/p>\n<h3>Qwen est-il s\u00fbr \u00e0 utiliser ?<\/h3>\n<p>Pour les t\u00e2ches non sensibles, oui. Les mod\u00e8les Qwen \u00e0 poids ouverts peuvent \u00eatre auto-h\u00e9berg\u00e9s, ce qui permet de garder vos donn\u00e9es enti\u00e8rement sous votre contr\u00f4le \u2014 l\u2019option la plus s\u00fbre. L\u2019API Qwen h\u00e9berg\u00e9e s\u2019ex\u00e9cute sur Alibaba Cloud en Chine, avec les consid\u00e9rations habituelles relatives \u00e0 la r\u00e9sidence des donn\u00e9es et \u00e0 la mod\u00e9ration de contenu ; ainsi, pour les donn\u00e9es sensibles ou r\u00e9glement\u00e9es, privil\u00e9giez l\u2019auto-h\u00e9bergement des poids ouverts ou recourez plut\u00f4t \u00e0 un fournisseur occidental.<\/p>\n<h3>Qwen est-il gratuit ?<\/h3>\n<p>En grande partie, oui \u2014 les grands mod\u00e8les Qwen \u00e0 poids ouverts sont gratuits \u00e0 t\u00e9l\u00e9charger et \u00e0 ex\u00e9cuter sous des licences permissives (principalement Apache 2.0) ; vous ne payez que pour vos propres ressources informatiques. Le mod\u00e8le phare haut de gamme Qwen-Max est fourni sous forme d\u2019API payante. Une application web gratuite Qwen Chat est \u00e9galement disponible pour une utilisation occasionnelle.<\/p>\n<h3>De combien de VRAM ai-je besoin pour ex\u00e9cuter Qwen localement ?<\/h3>\n<p>\u00c0 la quantification standard Q4_K_M, comptez environ 6\u00a0Go de VRAM pour un mod\u00e8le de 8\u00a0milliards de param\u00e8tres, environ 11\u00a0Go pour un mod\u00e8le de 14\u00a0milliards, et environ 20 \u00e0 22\u00a0Go pour un mod\u00e8le de 30 \u00e0 32\u00a0milliards \u2014 toujours en conservant quelques gigaoctets suppl\u00e9mentaires libres pour votre fen\u00eatre de contexte. Une carte graphique de 8\u00a0Go constitue le point d\u2019entr\u00e9e r\u00e9aliste pour un assistant rapide et utile ; 24\u00a0Go (RTX 3090, 4090 ou 5090) repr\u00e9sentent le compromis id\u00e9al pour une ex\u00e9cution locale. En dessous de ce seuil, les mod\u00e8les Qwen les plus petits peuvent encore fonctionner sur le processeur (CPU) d\u2019un smartphone ou d\u2019un ordinateur portable, mais plus lentement.<\/p>\n<h3>Quel mod\u00e8le Qwen est le meilleur pour la programmation ?<\/h3>\n<p>En termes de puissance brute, le mod\u00e8le phare d\u00e9di\u00e9 Qwen3-Coder (un mod\u00e8le MoE de 480\u00a0milliards de param\u00e8tres) est l\u2019option la plus performante et rivalise avec les principaux mod\u00e8les propri\u00e9taires sp\u00e9cialis\u00e9s dans la programmation \u2014 mais \u00e0 cette \u00e9chelle, vous l\u2019utilisez r\u00e9ellement via une API, et non sur votre propre machine. Pour la programmation locale, le mod\u00e8le Qwen3-Coder 30B-A3B s\u2019ex\u00e9cute efficacement en Q4_K_M sur une seule carte graphique de 24\u00a0Go (environ 19\u00a0Go sur disque) et constitue le choix par d\u00e9faut le plus pratique. Si vous ne disposez que d\u2019une carte de 8 \u00e0 10\u00a0Go ou d\u2019un ordinateur portable de 16\u00a0Go, optez pour un petit mod\u00e8le g\u00e9n\u00e9ral Qwen3 (4B ou 8B) ou pour l\u2019ancien Qwen2.5-Coder-7B, qui reste tout \u00e0 fait solide pour la compl\u00e9tion de code. Privil\u00e9giez le mod\u00e8le sp\u00e9cialis\u00e9 en programmation le plus grand compatible avec votre mat\u00e9riel, plut\u00f4t que le mod\u00e8le vedette affich\u00e9 en t\u00eate de liste.<\/p>\n<h3>Dois-je ex\u00e9cuter un mod\u00e8le Qwen dense ou un mod\u00e8le M\u00e9lange d\u2019experts (MoE) ?<\/h3>\n<p>Choisissez un mod\u00e8le dense pour les petites tailles et une simplicit\u00e9 maximale : ils sont faciles \u00e0 quantifier, pr\u00e9visibles et largement pris en charge partout. Optez pour un mod\u00e8le MoE lorsque vous souhaitez obtenir la capacit\u00e9 maximale par gigaoctet de m\u00e9moire : un mod\u00e8le MoE n\u2019active qu\u2019une fraction de ses param\u00e8tres par jeton, ce qui vous permet d\u2019obtenir la qualit\u00e9 d\u2019un mod\u00e8le bien plus volumineux au co\u00fbt d\u2019inf\u00e9rence d\u2019un mod\u00e8le petit. Sur une carte de 24\u00a0Go, le mod\u00e8le MoE 30B-A3B est souvent le choix le plus judicieux propos\u00e9 par Qwen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Bottom_line\"><\/span>Conclusion<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Qwen est la force la plus sous-estim\u00e9e de l\u2019intelligence artificielle chinoise. Elle ne b\u00e9n\u00e9ficie pas du r\u00e9cit disruptif de DeepSeek en mati\u00e8re de tarification, mais elle offre quelque chose d\u2019encore plus pr\u00e9cieux : la famille de mod\u00e8les la plus \u00e9tendue, la plus compl\u00e8te et la plus pr\u00eate \u00e0 la production existante, ancr\u00e9e par un mod\u00e8le phare d\u00e9sormais comp\u00e9titif avec les mod\u00e8les de pointe mondiaux, et compl\u00e9t\u00e9e par une longue tra\u00eene de mod\u00e8les ouverts qui alimentent des milliers de produits \u00e0 travers le monde.<\/p>\n<p>Si vous recherchez un seul fournisseur d\u2019IA capable de vous accompagner depuis un mod\u00e8le adapt\u00e9 aux t\u00e9l\u00e9phones jusqu\u2019\u00e0 un mod\u00e8le phare class\u00e9 dans le top 10 mondial \u2014 ouvert l\u00e0 o\u00f9 cela compte, multimodal, multilingue et soutenu par la fiabilit\u00e9 d\u2019Alibaba Cloud \u2014 Qwen constitue, en 2026, la r\u00e9ponse la plus compl\u00e8te disponible. Gardez toutefois \u00e0 l\u2019esprit que le meilleur mod\u00e8le Qwen est ferm\u00e9, et que l\u2019API h\u00e9berg\u00e9e comporte les restrictions habituelles li\u00e9es \u00e0 la juridiction chinoise. Pour la majorit\u00e9 des projets d\u00e9velopp\u00e9s par la plupart des \u00e9quipes, les mod\u00e8les Qwen ouverts sont largement suffisants.<\/p>\n<p><!--related-block--><\/p>\n<div class=\"convly-related\">\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Related_articles\"><\/span>Articles connexes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/qwen3-235b-a22b-vs-gpt-5-5\/\">Qwen3 235B-A22B vs GPT-5.5: Specs, Pricing &amp; Which to Choose (2026)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/zhipu-glm-explained-2026\/\">GLM-5.1 de Zhipu en 2026 : le mod\u00e8le ouvert entra\u00een\u00e9 sans une seule GPU NVIDIA<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/moonshot-kimi-explained-2026\/\">Kimi K2.6 de Moonshot en 2026 : le mod\u00e8le ouvert qui surpasse GPT-5.5 en programmation<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/bytedance-doubao-explained-2026\/\">ByteDance Doubao en 2026 : l\u2019application IA la plus utilis\u00e9e en Chine, expliqu\u00e9e<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/convly.ai\/fr\/deepseek-explained-2026\/\">DeepSeek en 2026 : comment un laboratoire chinois est devenu le roi du rapport qualit\u00e9-prix en IA<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Qwen d'Alibaba est le g\u00e9ant discret de l'IA chinoise - 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