{"id":1540,"date":"2026-07-11T17:46:27","date_gmt":"2026-07-11T17:46:27","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/model\/gemini-2-5-pro\/"},"modified":"2026-07-11T17:46:27","modified_gmt":"2026-07-11T17:46:27","slug":"gemini-2-5-pro","status":"publish","type":"ai_model","link":"https:\/\/convly.ai\/it\/model\/gemini-2-5-pro\/","title":{"rendered":"Gemini 2.5 Pro"},"content":{"rendered":"<p><strong>Gemini 2.5 Pro<\/strong> \u00c8 il modello flagship di Google DeepMind per il \u00abragionamento\u00bb della generazione 2.5, progettato per analizzare i problemi prima di fornire una risposta. \u00c8 stato presentato in anteprima sperimentale il 25 marzo 2025 ed \u00e8 diventato disponibile a tutti il 17 giugno 2025, affermandosi rapidamente come riferimento nei settori della programmazione, della matematica e del ragionamento su contesti lunghi.<\/p>\n<p>La sua caratteristica principale \u00e8 una finestra di contesto nativa <strong>di 1.048.576 token (~1 milione)<\/strong> abbinata a un input completamente multimodale \u2014 testo, immagini, audio, video e PDF \u2014 e a un output testuale fino a 65.536 token. I budget adattivi di \u00abragionamento\u00bb consentono agli sviluppatori di bilanciare latenza e costo in cambio di un ragionamento pi\u00f9 approfondito. Il modello \u00e8 distribuito tramite Google AI Studio, l\u2019API Gemini e Vertex AI, con accesso di terze parti disponibile anche tramite OpenRouter.<\/p>\n<p>Il prezzo \u00e8 suddiviso in base alla dimensione del prompt: 1,25 $ per milione di token in input fino a 200K, che sale a 2,50 $ oltre tale soglia; per l\u2019output i costi sono rispettivamente di 10 $ e 15 $.<\/p>\n<p><strong>Verdetto:<\/strong> Gemini 2.5 Pro rimane una delle scelte pi\u00f9 vantaggiose tra i modelli di ragionamento di frontiera: offre effettivamente una finestra di contesto multimodale da 1 milione di token a un prezzo intermedio. Si tratta di un modello con pesi chiusi e accessibile esclusivamente tramite API, ma per l\u2019analisi di documenti lunghi, la programmazione basata su agenti e i carichi di lavoro che combinano diversi tipi di media \u00e8 difficilmente superabile. Modelli pi\u00f9 recenti della serie Gemini 3.x lo hanno ormai sostituito, tuttavia Gemini 2.5 Pro resta ampiamente utilizzato e ben supportato.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gemini 2.5 Pro is Google DeepMind&#8217;s flagship &#8220;thinking&#8221; model from the 2.5 generation, built to reason through problems before it [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"cm_developer":"Google (Google DeepMind)","cm_model_type":"LLM (frontier reasoning \/ thinking)","cm_modality":"Text, Image, Audio, Video, PDF \u2192 Text","cm_parameters":"Undisclosed","cm_context_window":"1M (1,048,576 tokens)","cm_max_output":"64K (65,536 tokens)","cm_license":"Proprietary","cm_open_weights":"no","cm_release_date":"March 2025 (preview); June 17, 2025 (GA)","cm_input_price":"1.25","cm_output_price":"10","cm_api_providers":"Google AI Studio (Gemini API), Vertex AI, OpenRouter","cm_vram_fp16":"","cm_vram_q4":"","cm_min_gpu":"","cm_benchmarks":"","cm_official_url":"https:\/\/ai.google.dev\/gemini-api\/docs\/models#gemini-2.5-pro"},"class_list":["post-1540","ai_model","type-ai_model","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/ai_model\/1540","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/ai_model"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/ai_model"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1540"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}