Kimi K3 \u00e8 il modello aperto di nuova generazione da 2,8 trilioni di parametri di Moonshot AI \u2014 un modello misto di esperti
\nche attiva soltanto 16 dei 896 esperti per token, con una finestra contestuale di 1 milione di token, visione nativa
\ne ragionamento continuo. Ottiene un punteggio di 57 sull\u2019Artificial Analysis Intelligence Index,
\nsuperando di poco Claude Opus 4.8 (56) e rimanendo alle spalle soltanto GPT-5.6 Sol (59) e Claude Fable 5 (60),
\n\u2014 il risultato migliore mai registrato finora per un modello open-weight. I pesi erano previsti per il 27 luglio 2026.<\/p>\n
Il significato risiede nel divario, o meglio nella sua assenza. Un modello open-weight posizionato
\na soli tre punti dal miglior modello closed disponibile sul mercato elimina l\u2019ultimo comodo
\nargomento a favore del pagamento di prezzi da frontiera esclusivamente sulla base delle capacit\u00e0. A 3 dollari in ingresso \/ 15 dollari in uscita per
\nmilioni di token K3 ha anche un costo combinato pari alla met\u00e0 di quello di GPT-5.5, pur ottenendo un punteggio pi\u00f9 alto. L'inghippo \u00e8
\noperativo: circa 1,4 TB di VRAM a 4 bit significa un cluster multi-nodo \u2014 due H200 da 8 GPU
\nnodi da 141 GB o equivalenti \u2014 quindi \u00abaperto\u00bb qui significa controllabile e trasferibile tra diversi fornitori, non
\neseguibile nel vostro server room. Per quasi tutti, K3 \u00e8 una decisione relativa a un'API che per caso si presenta
\noperativo: circa 1,4 TB di VRAM a 4-bit significa un cluster multi-nodo \u2014 due nodi da 8 GPU H200 da 141 GB o equivalente \u2014 quindi \u00abopen\u00bb qui significa verificabile e portabile tra diversi provider, non eseguibile nel proprio server room. Per quasi tutti, K3 rappresenta una scelta API che offre tuttavia una via d\u2019uscita.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
What is Kimi K3? Kimi K3 is Moonshot AI’s 2.8-trillion-parameter open frontier model \u2014 a mixture-of-experts that activates just 16 [\u2026]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":2371,"template":"","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"cm_developer":"Moonshot AI","cm_model_type":"LLM (MoE, reasoning, multimodal)","cm_modality":"Text, Vision \u2192 Text","cm_parameters":"2.8T total \/ 16 of 896 experts active (MoE)","cm_context_window":"1M","cm_max_output":"","cm_license":"Open weights (due 2026-07-27)","cm_open_weights":"yes","cm_release_date":"2026-07","cm_input_price":"3.00","cm_output_price":"15.00","cm_api_providers":"Moonshot (Kimi), OpenRouter","cm_vram_fp16":"","cm_vram_q4":"~1.4 TB","cm_min_gpu":"Multi-node cluster (e.g. 2\u00d7 8-GPU H200 141GB nodes)","cm_benchmarks":"","cm_official_url":"https:\/\/www.kimi.com\/blog\/kimi-k3"},"class_list":["post-1570","ai_model","type-ai_model","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/ai_model\/1570","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/ai_model"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/ai_model"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2371"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1570"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}