{"id":2250,"date":"2026-08-20T01:36:00","date_gmt":"2026-08-20T01:36:00","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/model\/sora-2\/"},"modified":"2026-08-20T02:09:10","modified_gmt":"2026-08-20T02:09:10","slug":"sora-2","status":"publish","type":"ai_model","link":"https:\/\/convly.ai\/it\/model\/sora-2\/","title":{"rendered":"Sora 2"},"content":{"rendered":"<h2>Quanto costa Sora 2<\/h2>\n<p><strong>Sora 2 addebita $0,10 al secondo per video generato sul livello Standard e $0,05 al secondo sul livello Batch.<\/strong> Esiste un\u2019unica risoluzione disponibile \u2014 720p, sia in formato orizzontale (1280\u00d7720) che verticale (720\u00d71280) \u2014 pertanto, a differenza della maggior parte dei modelli video, non esiste una scala di risoluzioni da considerare. Si sceglie semplicemente un livello, e questa \u00e8 l\u2019unica decisione relativa ai prezzi.<\/p>\n<p>Questa semplicit\u00e0 vale molto pi\u00f9 di quanto possa sembrare. Veo 3.1 prevede sette punti tariffari distribuiti su tre livelli e tre risoluzioni, con uno scarto di dodici volte tra il prezzo pi\u00f9 basso e quello pi\u00f9 alto; gran parte del denaro sprecato dalle squadre nella generazione video deriva proprio dalla scelta errata all\u2019interno di questa scala. Sora 2 ha due soli prezzi, che differiscono esattamente di un fattore 2.<\/p>\n<h2>L\u2019unica scelta da compiere \u00e8 tra Batch e Standard<\/h2>\n<p>Il Batch dimezza il costo in cambio di una maggiore latenza: si invia il lavoro e lo si recupera successivamente, anzich\u00e9 attendere la risposta in tempo reale. Stesso modello, stessa risoluzione, stesso output.<\/p>\n<p>Ci\u00f2 rende la scelta eccezionalmente chiara. Se una persona sta osservando una spina rotante \u2014 uno strumento interattivo, un ciclo prompt-e-anteprima, una demo in diretta \u2014 si paga il doppio per garantire tempi di risposta rapidi, e questa potrebbe essere effettivamente la scelta giusta. Se invece il lavoro viene accodato, programmato o eseguito durante la notte, il Batch garantisce un risparmio netto del 50% senza alcun compromesso sulla qualit\u00e0.<\/p>\n<p>Molti pi\u00f9 progetti video produttivi rientrano nella seconda categoria di quanto le squadre non immaginino. Una pipeline che genera cinquanta clip social ogni notte non richiede l\u2019attenzione di nessuno in tempo reale; le clip devono essere pronte entro la mattina seguente. Eseguire tale processo sul livello Standard raddoppia il costo per una latenza che nessuno effettivamente sfrutta. Prima di impegnarsi su una determinata tariffa, la domanda da porsi non \u00e8 quanto sia veloce il livello, ma chi sta aspettando.<\/p>\n<h2>Quanto costa realmente un progetto<\/h2>\n<p>Il costo al secondo sottostima ampiamente il costo effettivo, e la tabella sopra riportata \u00e8 la versione ottimistica \u2014 calcola cio\u00e8 il costo di una singola generazione riuscita.<\/p>\n<p>La generazione video non produce automaticamente una sequenza utilizzabile al primo tentativo. Problemi legati alla fedelt\u00e0 al prompt, artefatti nel movimento, movimenti indesiderati della telecamera e semplici mancanze estetiche fanno s\u00ec che, in genere, occorrano da tre a dieci generazioni prima di ottenere una sequenza degna di essere conservata. L\u2019unit\u00e0 onesta di costo non \u00e8 quindi la clip, bens\u00ec la <em>accettata<\/em> clip.<\/p>\n<p>A $0,05 al secondo in modalit\u00e0 Batch, una sequenza di dieci secondi costa 50 centesimi per tentativo. Con un tasso realistico di cinque tentativi per ogni clip accettata, una sequenza accettata di dieci secondi costa $2,50. Una sequenza di novanta secondi composta da nove di queste clip comporta un costo di circa $22 solo per la generazione. Questo \u00e8 il valore da inserire nel budget, ed \u00e8 approssimativamente cinque volte superiore a quanto suggerito a prima vista dalla tabella tariffaria.<\/p>\n<p>Lo stesso moltiplicatore si applica a tutti i modelli presenti su questo sito, quindi confrontare le tariffe base rimane comunque il modo corretto per confrontare i fornitori \u2014 il fattore di ritentativi \u00e8 infatti sostanzialmente comune a tutti loro. Significa semplicemente che ogni valore assoluto \u00e8 circa cinque volte pi\u00f9 grande di quanto appaia inizialmente.<\/p>\n<h2>L\u2019orientamento \u00e8 gratuito, la risoluzione no<\/h2>\n<p>I formati verticale e orizzontale hanno lo stesso costo al secondo su tutti i livelli di Sora. L\u2019output verticale per piattaforme short-form non comporta alcun sovrapprezzo, cosa che non vale per tutti i flussi di lavoro: le squadre che generano in formato orizzontale e poi ritagliano in verticale in post-produzione pagano per pixel che verranno scartati, ottenendo inoltre una composizione peggiore. Generare sempre nel rapporto d\u2019aspetto previsto per la pubblicazione finale.<\/p>\n<h2>Come si confronta Sora 2<\/h2>\n<p>A $0,05 in modalit\u00e0 Batch, Sora 2 eguaglia la tariffa al secondo pi\u00f9 economica pubblicata in questo database, pari a quella di Veo 3.1 Lite a 720p e Wan 2.5. Sul livello Standard si attesta a $0,10, in linea con Veo 3.1 Fast a 720p.<\/p>\n<p>Il confronto che decide i progetti reali \u00e8 quello tra Sora 2 e Veo 3.1 Standard a $0,40 al secondo: 4 volte di pi\u00f9 sul livello Standard, 8 volte di pi\u00f9 rispetto al Batch. Se questo divario sia giustificato dipende interamente dal fatto che la vostra consegna richieda effettivamente le caratteristiche offerte dal livello superiore; e per una clip a 720p visualizzata su smartphone, molto spesso non \u00e8 cos\u00ec. L\u2019errore pi\u00f9 costoso nella generazione video non \u00e8 raramente la scelta del fornitore sbagliato, bens\u00ec l\u2019uso predefinito del livello top di un fornitore per un output che nessuno vedr\u00e0 mai alla risoluzione massima.<\/p>\n<h2>Dove Sora 2 raggiunge il suo limite<\/h2>\n<p>La risoluzione massima \u00e8 720p. Per la consegna in 1080p \u00e8 necessario <a href=\"\/it\/model\/sora-2-pro\/\">Sora 2 Pro<\/a>, mentre per il 4K nessuno dei due livelli di Sora arriva a tale risoluzione a nessun prezzo \u2014 <a href=\"\/it\/model\/veo-3-1\/\">Veo 3.1<\/a> \u00e8 l\u2019unico modello in questo database in grado di farlo, a $0,60 al secondo.<\/p>\n<p>Esiste un flusso di lavoro che consente di evitare di pagare per la risoluzione durante le fasi iterative: generare e selezionare su Sora 2 a $0,05\u2013$0,10, quindi rieseguire il rendering solo delle sequenze scelte sul livello superiore. Poich\u00e9 la fase di selezione scarta circa quattro tentativi su cinque, effettuare tale scarto al costo pi\u00f9 basso anzich\u00e9 a quello pi\u00f9 alto \u00e8 dove risiede effettivamente il risparmio. Lavorare end-to-end su Sora 2 Pro a 1080p costa 14 volte di pi\u00f9 per ogni tentativo rispetto al lavoro in modalit\u00e0 Batch su Sora 2.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OpenAI video model billed per second of output, with a batch tier at half price.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"cm_developer":"OpenAI","cm_model_type":"Video generation","cm_modality":"Text, Image -> Video","cm_parameters":"","cm_context_window":"\u2014","cm_max_output":"","cm_license":"","cm_open_weights":"no","cm_release_date":"2026","cm_input_price":"","cm_output_price":"","cm_api_providers":"","cm_vram_fp16":"","cm_vram_q4":"","cm_min_gpu":"","cm_benchmarks":"","cm_official_url":""},"class_list":["post-2250","ai_model","type-ai_model","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/ai_model\/2250","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/ai_model"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/ai_model"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2250"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}