{"id":1260,"date":"2026-06-23T14:45:03","date_gmt":"2026-06-23T14:45:03","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1260"},"modified":"2026-06-23T14:45:03","modified_gmt":"2026-06-23T14:45:03","slug":"qwen3-235b-a22b-vs-glm-5-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/it\/qwen3-235b-a22b-vs-glm-5-2\/","title":{"rendered":"Qwen3 235B-A22B vs GLM 5.2: specifiche tecniche, prezzi e quale scegliere (2026)"},"content":{"rendered":"

Qwen3 235B-A22B<\/strong> vs GLM 5.2<\/strong> \u2014 Il modello di punta open source di Alibaba contro quello di Zhipu. Di seguito il confronto completo: specifiche tecniche, prezzi delle API, finestra contestuale, requisiti hardware per l\u2019esecuzione locale e una raccomandazione chiara, basata sui dati, su quale scegliere.<\/p>\n

\n \n \n
Specifiche<\/th>Qwen3 235B-A22B<\/a><\/th>GLM 5.2<\/a><\/th><\/tr><\/thead>\n
Sviluppatore<\/td>Alibaba<\/td>Zhipu AI<\/td><\/tr>\n
Tipo<\/td>LLM (MoE)<\/td>LLM (per programmazione\/agenti, MoE)<\/td><\/tr>\n
Parametri<\/td>235 miliardi totali \/ 22 miliardi attivi (MoE)<\/td>744 miliardi totali \/ ~40 miliardi attivi (MoE)<\/td><\/tr>\n
Finestra contestuale<\/td>128K<\/td>1 milione<\/td><\/tr>\n
Modalit\u00e0<\/td>Testo \u2192 Testo<\/td>Testo \u2192 Testo<\/td><\/tr>\n
Licenza<\/td>Apache 2.0 (open)<\/td>MIT (open)<\/td><\/tr>\n
Pesi aperti<\/td>\u2705 S\u00ec<\/td>\u2705 S\u00ec<\/td><\/tr>\n
Costo input ($\/1 milione)<\/td>$0.45<\/td>$1.4<\/td><\/tr>\n
Costo output ($\/1 milione)<\/td>$1.8<\/td>$4.4<\/td><\/tr>\n
VRAM (4 bit)<\/td>~140 GB<\/td>~370 GB<\/td><\/tr>\n
GPU minima (locale)<\/td>Multi-GPU o Mac con 192 GB<\/td>Server multi-GPU (es. 5\u00d7 H100 da 80 GB)<\/td><\/tr>\n
Data di rilascio<\/td>2025<\/td>2026-06<\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n\n
\n

Principali differenze<\/h3>\n