{"id":1273,"date":"2026-06-23T14:45:04","date_gmt":"2026-06-23T14:45:04","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1273"},"modified":"2026-06-23T14:45:04","modified_gmt":"2026-06-23T14:45:04","slug":"qwen3-30b-a3b-vs-qwen3-32b","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/it\/qwen3-30b-a3b-vs-qwen3-32b\/","title":{"rendered":"Qwen3 30B-A3B vs Qwen3 32B: specifiche, prezzi e quale scegliere (2026)"},"content":{"rendered":"

Qwen3 30B-A3B<\/strong> vs Qwen3 32B<\/strong> \u2014 velocit\u00e0 MoE contro qualit\u00e0 densa all'interno della famiglia Qwen3. Di seguito trovi il confronto completo: specifiche tecniche, prezzi API, finestra contestuale, requisiti hardware locali e una raccomandazione chiara, basata sui dati, su quale modello scegliere.<\/p>\n

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Specifiche<\/th>Qwen3 30B-A3B<\/a><\/th>Qwen3 32B<\/a><\/th><\/tr><\/thead>\n
Sviluppatore<\/td>Alibaba<\/td>Alibaba<\/td><\/tr>\n
Tipo<\/td>LLM (MoE)<\/td>LLM (densa)<\/td><\/tr>\n
Parametri<\/td>30 miliardi totali \/ 3 miliardi attivi (MoE)<\/td>32 miliardi<\/td><\/tr>\n
Finestra contestuale<\/td>128K<\/td>128K<\/td><\/tr>\n
Modalit\u00e0<\/td>Testo \u2192 Testo<\/td>Testo \u2192 Testo<\/td><\/tr>\n
Licenza<\/td>Apache 2.0 (open)<\/td>Apache 2.0 (open)<\/td><\/tr>\n
Pesi aperti<\/td>\u2705 S\u00ec<\/td>\u2705 S\u00ec<\/td><\/tr>\n
Costo input ($\/1 milione)<\/td>$0.12<\/td>$0.08<\/td><\/tr>\n
Costo output ($\/1 milione)<\/td>$0.5<\/td>$0.28<\/td><\/tr>\n
VRAM (4 bit)<\/td>~18 GB<\/td>~20 GB<\/td><\/tr>\n
GPU minima (locale)<\/td>RTX 4090 24 GB (Q4) \u2014 veloce, 3 miliardi attivi<\/td>RTX 4090 24 GB (Q4)<\/td><\/tr>\n
Data di rilascio<\/td>2025<\/td>2025<\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n\n
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Principali differenze<\/h3>\n