{"id":1363,"date":"2026-07-03T13:03:27","date_gmt":"2026-07-03T13:03:27","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1363"},"modified":"2026-07-03T13:03:27","modified_gmt":"2026-07-03T13:03:27","slug":"meta-watermelon-ai-model-gpt-5-5-benchmarks","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/it\/meta-watermelon-ai-model-gpt-5-5-benchmarks\/","title":{"rendered":"Il modello IA 'Watermelon' di Meta avrebbe raggiunto prestazioni pari a quelle di GPT-5.5 di OpenAI nei test di benchmark, secondo quanto riportato"},"content":{"rendered":"<p>Il <strong>Modello IA 'Watermelon' di Meta<\/strong>, un sistema all'avanguardia non ancora rilasciato proveniente dai Superintelligence Labs dell'azienda, avrebbe raggiunto livelli di prestazioni paragonabili a quelli di GPT-5.5 di OpenAI su una serie di benchmark fondamentali, secondo un report di Benzinga che cita dichiarazioni attribuite al responsabile IA di Meta, Alexandr Wang. Se tale informazione fosse confermata, si tratterebbe della prima volta in oltre un anno in cui un modello di Meta viene descritto in modo credibile come equivalente a un nuovo rilascio all'avanguardia di OpenAI; ci\u00f2 avviene in un momento in cui, secondo alcune fonti, Washington starebbe cercando di rallentare il ritmo con cui OpenAI lancia il proprio prossimo sistema.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Punti chiave<\/h3>\n<ul>\n<li>Secondo Benzinga, il prossimo modello 'Watermelon' di Meta avrebbe raggiunto prestazioni pari a quelle di GPT-5.5 di OpenAI su alcuni benchmark chiave, citando Alexandr Wang.<\/li>\n<li>Business Insider riferisce separatamente che i dirigenti IA di Meta ritengono che l'azienda stia 'finalmente recuperando terreno' rispetto a OpenAI, dopo un periodo particolarmente difficile.<\/li>\n<li>Secondo Mashable, la Casa Bianca avrebbe chiesto a OpenAI di limitare il lancio del suo prossimo modello, una richiesta che potrebbe modificare significativamente i tempi competitivi.<\/li>\n<li>Nessuna delle fonti citate ha pubblicato punteggi di benchmark verificati, date di rilascio, numero di parametri o prezzi per il modello Watermelon.<\/li>\n<li>Questi sviluppi arrivano in un contesto di crescente attenzione verso la sicurezza dei modelli all'avanguardia, le implicazioni per la sicurezza nazionale e l'economia computazionale.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a485eaf04af0\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Attiva\/Disattiva<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 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class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/meta-watermelon-ai-model-gpt-5-5-benchmarks\/#Why_Metas_positioning_has_shifted\" >Perch\u00e9 la posizione di Meta \u00e8 cambiata<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/meta-watermelon-ai-model-gpt-5-5-benchmarks\/#The_Washington_angle_a_slower_cadence_at_OpenAI\" >L'angolazione di Washington: un ritmo pi\u00f9 lento per OpenAI?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/meta-watermelon-ai-model-gpt-5-5-benchmarks\/#How_the_reported_claim_compares_to_the_current_frontier\" >Come la presunta affermazione si confronta con lo stato attuale dei modelli all'avanguardia<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/meta-watermelon-ai-model-gpt-5-5-benchmarks\/#What_the_reports_do_not_tell_us\" >Cosa i report non ci dicono<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/meta-watermelon-ai-model-gpt-5-5-benchmarks\/#Why_this_matters_for_AI_developers_and_buyers\" >Perch\u00e9 questo \u00e8 importante per gli sviluppatori e gli acquirenti di soluzioni IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/meta-watermelon-ai-model-gpt-5-5-benchmarks\/#Reading_the_competitive_signal_without_overreading_it\" >Interpretare il segnale competitivo senza sovrastimarlo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/meta-watermelon-ai-model-gpt-5-5-benchmarks\/#Frequently_asked_questions\" >Domande frequenti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/meta-watermelon-ai-model-gpt-5-5-benchmarks\/#The_bottom_line\" >In sintesi<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Benzingas_report_actually_says_about_the_Watermelon_model\"><\/span>Cosa afferma effettivamente il report di Benzinga sul modello Watermelon<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Secondo Benzinga, il prossimo modello di Meta \u2014 indicato internamente con il nome in codice 'Watermelon' \u2014 avrebbe raggiunto la parit\u00e0 con GPT-5.5 di OpenAI su diversi benchmark chiave. Tale caratterizzazione sarebbe attribuita ad Alexandr Wang, ex amministratore delegato di Scale AI, ora a capo dell'unit\u00e0 Superintelligence Labs di Meta. Il breve estratto di Benzinga non rivela punteggi specifici di benchmark, suite di valutazione utilizzate, dimensione del modello n\u00e9 una finestra temporale definita per il lancio.<\/p>\n<p>L'assenza di dati quantitativi dettagliati \u00e8 cruciale. I confronti tra modelli all'avanguardia dipendono tipicamente da una combinazione di suite di ragionamento, valutazioni di programmazione, test multilingue e punteggi di sicurezza; pertanto, l'espressione 'parit\u00e0 su benchmark chiave' pu\u00f2 assumere significati molto diversi a seconda del sottoinsieme di test preso in considerazione. Chi legge tale affermazione dovrebbe quindi considerare la 'parit\u00e0' come un segnale direzionale proveniente dalla leadership interna di Meta, piuttosto che come un risultato indipendente verificato. Teniamo traccia dei cambiamenti nei leader dei benchmark nel nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/models\/\">Database dei modelli IA<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_Metas_positioning_has_shifted\"><\/span>Perch\u00e9 la posizione di Meta \u00e8 cambiata<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Business Insider, in un report separato, cita i dirigenti IA di Meta che affermano che l'azienda sta 'finalmente recuperando terreno' rispetto a OpenAI. Questa formulazione \u00e8 degna di nota perch\u00e9 durante gran parte del 2024 e del 2025 Meta \u00e8 stata oggetto di critiche per aver visto la sua famiglia di modelli Llama rimanere indietro rispetto ai principali modelli chiusi all'avanguardia nelle attivit\u00e0 pi\u00f9 complesse di ragionamento e programmazione, spingendo l'azienda a ristrutturare la propria organizzazione IA e ad intensificare le assunzioni.<\/p>\n<p>L'unit\u00e0 Superintelligence Labs, ora guidata da Wang, \u00e8 stata creata proprio per consolidare questo sforzo. L'estratto di Business Insider descrive il momento attuale come un punto di svolta nel processo di recupero di Meta, sebbene non confermi n\u00e9 il rilascio effettivo di Watermelon n\u00e9 la replica indipendente della parit\u00e0 da parte di valutatori esterni. Per i team che devono decidere dove investire le proprie risorse, il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-price-performance-index-2026\/\">Indice prezzo-prestazioni dell'IA<\/a> monitora come ogni nuovo rilascio all'avanguardia modifichi il quadro competitivo.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Washington_angle_a_slower_cadence_at_OpenAI\"><\/span>L'angolazione di Washington: un ritmo pi\u00f9 lento per OpenAI?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Mashable riferisce separatamente che la Casa Bianca avrebbe chiesto a OpenAI di limitare il lancio del suo prossimo modello. L'estratto non specifica la motivazione alla base di tale richiesta, il modello esatto coinvolto n\u00e9 se OpenAI abbia accettato eventuali restrizioni. Se confermata, tuttavia, una simile richiesta rappresenterebbe un intervento straordinario nei tempi commerciali di lancio e arriverebbe in un momento in cui Meta sostiene di aver raggiunto la parit\u00e0 nei benchmark con GPT-5.5.<\/p>\n<p>L'interazione tra i due report merita di essere evidenziata come analisi, non come fatto riportato: un ritmo pi\u00f9 lento da parte di OpenAI, unito a un concorrente credibile da parte di Meta, potrebbe ridurre pi\u00f9 rapidamente di quanto suggeriscano i soli benchmark la percezione del divario tra il principale modello chiuso e il principale modello open-weight. I lettori di Convly che valutano i compromessi tra soluzioni open e closed possono consultare il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/open-vs-closed-ai-cost-gap-2026\/\">studio sui costi dell'IA open vs closed<\/a> per comprendere l'economia sottostante.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_the_reported_claim_compares_to_the_current_frontier\"><\/span>Come la presunta affermazione si confronta con lo stato attuale dei modelli all'avanguardia<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La tabella seguente riassume lo stato delle informazioni pubblicamente riportate dalle tre fonti citate in questo articolo. \u00c8 intenzionalmente essenziale: ogni elemento non presente negli estratti \u00e8 stato lasciato vuoto, anzich\u00e9 riempito con speculazioni.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Voce<\/th>\n<th>'Watermelon' di Meta<\/th>\n<th>GPT-5.5 di OpenAI<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Stato secondo le fonti<\/td>\n<td>In arrivo; secondo quanto riportato, raggiunge la parit\u00e0 con GPT-5.5 su alcuni benchmark chiave (Benzinga)<\/td>\n<td>Citato come termine di riferimento per il confronto; il prossimo modello sarebbe soggetto a una richiesta di limitazione del lancio da parte della Casa Bianca (Mashable)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Dirigente citato<\/td>\n<td>Alexandr Wang (Superintelligence Labs di Meta)<\/td>\n<td>Non specificato negli estratti<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Punteggi di benchmark pubblicati<\/td>\n<td>Non pubblicati nelle fonti<\/td>\n<td>Non pubblicati nelle fonti<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Data di rilascio<\/td>\n<td>Non pubblicati nelle fonti<\/td>\n<td>Non pubblicati nelle fonti<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Modello di distribuzione<\/td>\n<td>Non pubblicati nelle fonti<\/td>\n<td>Non pubblicati nelle fonti<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Le righe vuote di questa tabella sono proprio il punto centrale. Nonostante l'attenzione suscitata dalla notizia, le evidenze pubblicamente riportate sono pi\u00f9 limitate di quanto suggeriscano i titoli.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_the_reports_do_not_tell_us\"><\/span>Cosa i report non ci dicono<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Diversi interrogativi restano aperti sulla base esclusiva delle fonti citate. In primo luogo, nessuna delle tre testate, sulla base degli estratti disponibili, chiarisce se Watermelon sar\u00e0 rilasciato con pesi aperti, in linea con la tradizione di Meta relativa alla famiglia Llama, oppure se l'unit\u00e0 Superintelligence Labs stia invece virando verso un modello di distribuzione pi\u00f9 chiuso. Questa distinzione \u00e8 di enorme importanza per gli sviluppatori che pianificano la propria architettura software: un modello con pesi aperti che eguagli GPT-5.5 avrebbe implicazioni diverse rispetto a un rilascio chiuso, soprattutto per chi sta valutando il deployment locale. I team che confrontano i costi tra soluzioni ospitate e on-premise possono modellare questi compromessi con il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/self-hosting-vs-api-calculator\/\">calcolatore self-hosting vs API<\/a>.<\/p>\n<p>In secondo luogo, le fonti non forniscono alcuna informazione sui prezzi sia del sistema di Meta sia di quello di OpenAI, rendendo impossibile effettuare confronti affidabili del costo per token sulla base esclusiva di queste notizie. I lettori interessati a confrontare i tassi attualmente pubblicati per i modelli gi\u00e0 disponibili sul mercato possono utilizzare il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-api-cost-calculator\/\">Calcolatore dei costi delle API IA<\/a>.<\/p>\n<p>In terzo luogo, i report non precisano quali benchmark Meta stia effettivamente indicando quando parla di parit\u00e0. Ci\u00f2 lascia aperta la possibilit\u00e0 che tale parit\u00e0 sia concentrata in un sottoinsieme di valutazioni, mentre altre suite continuino a favorire OpenAI.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_this_matters_for_AI_developers_and_buyers\"><\/span>Perch\u00e9 questo \u00e8 importante per gli sviluppatori e gli acquirenti di soluzioni IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Anche tenendo conto di queste cautele, l'insieme delle informazioni provenienti da Benzinga, Business Insider e Mashable assume un significato competitivo rilevante. La competizione tra modelli all'avanguardia \u00e8 stata, per gran parte degli ultimi diciotto mesi, caratterizzata da un divario di qualit\u00e0 percepito tra OpenAI e tutti gli altri attori. Una credibile affermazione di parit\u00e0 da parte di Meta \u2014 anche se non ancora verificata in modo indipendente \u2014 riformula tale narrazione e mette pressione sui team di approvvigionamento che avevano gi\u00e0 standardizzato l'utilizzo di un singolo fornitore.<\/p>\n<p>Per i leader ingegneristici, la conclusione pratica \u00e8 mantenere le decisioni di approvvigionamento flessibili fino a quando Watermelon non sar\u00e0 effettivamente disponibile e sottoposto a benchmarking indipendente. Per i team di piattaforma che hanno consolidato le proprie scelte intorno a un singolo fornitore all\u2019avanguardia, questa notizia ricorda che la diversificazione dei fornitori rimane una questione attuale. In particolare, gli sviluppatori che costruiscono sistemi agentivi potrebbero voler osservare attentamente le prestazioni di ciascun nuovo modello sui benchmark rilevanti per l\u2019uso di strumenti e per compiti a lungo termine; la nostra rassegna di <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/best-ai-coding-agents-2026\/\">agenti IA per la programmazione<\/a> analizza come i cambiamenti nei modelli all\u2019avanguardia si propaghino al livello degli agenti.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Reading_the_competitive_signal_without_overreading_it\"><\/span>Interpretare il segnale competitivo senza sovrastimarlo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Vale la pena trattare il ciclo di notizie attuale con proporzione. La leadership di Meta ha un evidente interesse a descrivere in termini favorevoli un modello ancora non rilasciato, soprattutto dopo un periodo in cui l\u2019azienda \u00e8 stata descritta come in ritardo. Anche OpenAI ha un altrettanto evidente interesse a non rispondere a concorrenti il cui modello non \u00e8 ancora stato lanciato. La richiesta della Casa Bianca riportata da Mashable, qualunque sia la sua portata finale, rientra in un dibattito pi\u00f9 ampio sulla governance dei modelli all\u2019avanguardia, in corso ormai da oltre un anno.<\/p>\n<p>Ci\u00f2 che pu\u00f2 essere affermato con sicurezza, basandosi esclusivamente sulle tre fonti citate qui, \u00e8 che il responsabile dell\u2019IA di Meta sta pubblicamente rivendicando una parit\u00e0 con GPT-5.5 su benchmark chiave; che la leadership IA interna di Meta ritiene reale la fase di recupero del distacco; e che il prossimo lancio di OpenAI potrebbe subire pressioni normative alle quali i suoi concorrenti non sono soggetti. Questi tre punti dati, presi insieme, giustificano un\u2019attenzione pi\u00f9 ravvicinata a Meta nelle prossime settimane.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Domande frequenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Che cos\u2019\u00e8 il modello AI \u2018Watermelon\u2019 di Meta?<\/strong> Secondo il report di Benzinga, Watermelon \u00e8 il nome in codice interno di un imminente modello AI di Meta che, secondo quanto riferito, Alexandr Wang avrebbe dichiarato equivalente a GPT-5.5 di OpenAI su benchmark chiave. Dettagli specifici come dimensioni, architettura e data di rilascio non sono stati resi noti nei report disponibili.<\/p>\n<p><strong>Watermelon \u00e8 gi\u00e0 stato rilasciato?<\/strong> No. Benzinga lo descrive come un modello imminente, e nessuna delle fonti citate qui conferma una data di lancio, un prezzo o un modello di distribuzione.<\/p>\n<p><strong>Chi \u00e8 Alexandr Wang e perch\u00e9 avanza questa affermazione?<\/strong> Wang guida l\u2019unit\u00e0 Superintelligence Labs di Meta, il gruppo responsabile del lavoro pi\u00f9 ambizioso dell\u2019azienda nell\u2019ambito dell\u2019intelligenza artificiale. Business Insider riferisce separatamente che la leadership AI di Meta ritiene che l\u2019azienda stia finalmente recuperando terreno rispetto a OpenAI: questo \u00e8 il contesto pi\u00f9 ampio entro il quale va letta l\u2019affermazione di Wang sulla parit\u00e0.<\/p>\n<p><strong>Cosa starebbe chiedendo la Casa Bianca a OpenAI?<\/strong> Secondo Mashable, la Casa Bianca avrebbe chiesto a OpenAI di limitare il lancio del suo prossimo modello. Il frammento disponibile non specifica n\u00e9 il modello interessato n\u00e9 la natura delle limitazioni richieste.<\/p>\n<p><strong>Questo significa che Meta ha superato OpenAI?<\/strong> No, secondo le fonti citate. I report descrivono una parit\u00e0 su benchmark chiave, non un vantaggio decisivo, e nessuno dei media citati ha pubblicato punteggi verificati in modo indipendente. L\u2019affermazione va pertanto considerata un segnale indicativo, non un risultato definitivo.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>In sintesi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La vicenda del modello AI Watermelon di Meta \u00e8 rilevante perch\u00e9, almeno secondo la narrazione di Meta stessa, ridisegna nuovamente la frontiera dell\u2019IA come una vera e propria gara a due. Il report di Benzinga, la descrizione da parte di Business Insider della crescente spinta di Meta e la notizia di Mashable sulla richiesta della Casa Bianca a OpenAI hanno ciascuna un proprio peso, e insieme delineano un momento insolitamente fluido nella corsa ai modelli. Fino a quando Watermelon non sar\u00e0 effettivamente disponibile e non saranno pubblicati i risultati di valutazioni indipendenti, tuttavia, l\u2019atteggiamento pi\u00f9 responsabile \u00e8 quello di un\u2019attenta pazienza, anzich\u00e9 un riposizionamento prematuro. Sviluppatori, team di approvvigionamento e osservatori delle politiche hanno tutti motivo di prestare maggiore attenzione alla prossima mossa di Meta \u2014 ma hanno anche ogni ragione per chiedere dati oggettivi prima di riscrivere i propri piani strategici.<\/p>\n<p><em>Fonti: news.google.com. Segnalato il 3 luglio 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Meta&#8217;s forthcoming &#8216;Watermelon&#8217; AI model has reportedly closed the gap with OpenAI&#8217;s GPT-5.5 on key benchmarks, according to comments attributed to Alexandr Wang. Here is what the reports say and why it matters.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1364,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[842,863,864,865,860,862,861],"class_list":["post-1363","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","tag-ai-competition","tag-alexandr-wang","tag-frontier-models","tag-llm-benchmarks","tag-meta-ai","tag-openai-gpt-5-5","tag-watermelon-model"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1363","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1363"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1363\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1365,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1363\/revisions\/1365"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1364"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1363"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1363"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1363"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}