{"id":1567,"date":"2026-07-16T13:03:38","date_gmt":"2026-07-16T13:03:38","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1567"},"modified":"2026-07-16T13:03:38","modified_gmt":"2026-07-16T13:03:38","slug":"microsoft-ai-sales-strategy-openai-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/it\/microsoft-ai-sales-strategy-openai-google\/","title":{"rendered":"La strategia di vendita dell'IA di Microsoft mette i propri modelli in competizione diretta con quelli di OpenAI"},"content":{"rendered":"<p>La strategia di vendita dell'IA di Microsoft \u00e8 entrata in una fase pi\u00f9 apertamente competitiva. Secondo Crypto Briefing, Microsoft sta formando i propri team di vendita per competere direttamente con OpenAI, Anthropic e Google utilizzando i propri modelli IA \u2014 un cambiamento significativo per un'azienda la cui proposta commerciale per l'IA aziendale si \u00e8 finora basata ampiamente sulla tecnologia del suo storico partner OpenAI. Secondo quanto riportato, Redmond vuole che le conversazioni con i clienti si concludano con l'inserimento dei modelli Microsoft nel contratto, anzich\u00e9 con quelli di un concorrente, e sta preparando di conseguenza le persone incaricate di chiudere tali accordi.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Punti chiave<\/h3>\n<ul>\n<li>Crypto Briefing riferisce che Microsoft sta formando i propri team di vendita per competere con OpenAI, Anthropic e Google utilizzando i propri modelli IA.<\/li>\n<li>Un secondo articolo di Crypto Briefing descrive questa mossa come un \"potenziamento\" della pi\u00f9 ampia strategia IA di Microsoft, posizionando le vendite sul campo come un'arma competitiva.<\/li>\n<li>Questo cambiamento evidenzia la dinamica sempre pi\u00f9 delicata tra Microsoft e OpenAI, che sono al contempo partner e rivali.<\/li>\n<li>I rapporti non indicano i modelli specifici, le regioni o le tempistiche coinvolte, pertanto i dettagli operativi rimangono non confermati.<\/li>\n<li>Per gli acquirenti aziendali, il fatto che quattro grandi fornitori vendano prodotti in competizione diretta significa generalmente maggiore potere contrattuale e maggiore pressione a eseguire benchmark dei modelli per ogni singolo carico di lavoro.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a5a57b818d19\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Attiva\/Disattiva<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a5a57b818d19\"  aria-label=\"Attiva\/Disattiva\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/microsoft-ai-sales-strategy-openai-google\/#What_Crypto_Briefing_reports_about_Microsofts_AI_sales_push\" >Cosa riporta Crypto Briefing sull'iniziativa di vendita dell'IA di Microsoft<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/microsoft-ai-sales-strategy-openai-google\/#From_OpenAI_partner_to_head-to-head_rival\" >Da partner di OpenAI a rivale diretto<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/microsoft-ai-sales-strategy-openai-google\/#How_Microsoft_OpenAI_Anthropic_and_Google_sell_enterprise_AI\" >Come Microsoft, OpenAI, Anthropic e Google vendono soluzioni IA alle imprese<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/microsoft-ai-sales-strategy-openai-google\/#Why_sales_training_is_the_real_battleground_in_enterprise_AI\" >Perch\u00e9 la formazione delle vendite \u00e8 il vero campo di battaglia nell'IA aziendale<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/microsoft-ai-sales-strategy-openai-google\/#What_the_shift_means_for_enterprise_AI_buyers\" >Cosa implica questo cambiamento per gli acquirenti di IA aziendale<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/microsoft-ai-sales-strategy-openai-google\/#What_developers_should_watch_next\" >Cosa dovranno osservare da vicino gli sviluppatori<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/microsoft-ai-sales-strategy-openai-google\/#Frequently_asked_questions\" >Domande frequenti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/microsoft-ai-sales-strategy-openai-google\/#The_bottom_line\" >In sintesi<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Crypto_Briefing_reports_about_Microsofts_AI_sales_push\"><\/span>Cosa riporta Crypto Briefing sull'iniziativa di vendita dell'IA di Microsoft<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Due titoli correlati di Crypto Briefing costituiscono il fulcro di questa storia. Il primo afferma che Microsoft sta formando i propri team di vendita per competere con OpenAI, Anthropic e Google utilizzando i propri modelli IA. Il secondo descrive l'azienda come un attore che sta potenziando la propria strategia IA preparando quei team a competere con OpenAI e Google nelle interazioni con i clienti. Presi insieme, questi rapporti descrivono un programma deliberato di abilitazione delle vendite: l'organizzazione commerciale sul campo di Microsoft sta ricevendo strumenti e competenze per promuovere attivamente la tecnologia dei propri modelli quando le imprese valutano offerte IA concorrenti.<\/p>\n<p>\u00c8 opportuno chiarire cosa i rapporti non dicono. I titoli non specificano quali modelli Microsoft vengano promossi, quanto sia esteso il programma di formazione, quando sia iniziato n\u00e9 a quali segmenti di clientela sia rivolto. Questi dettagli rimangono non confermati e qualsiasi cifra circolante altrove va trattata con cautela fino a quando non sar\u00e0 corroborata. Ci\u00f2 che i rapporti invece stabiliscono \u00e8 la direzione intrapresa: secondo quanto riportato, Microsoft non vuole pi\u00f9 che i suoi venditori considerino la competizione tra modelli all'avanguardia come un problema di altri.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"From_OpenAI_partner_to_head-to-head_rival\"><\/span>Da partner di OpenAI a rivale diretto<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>A titolo di contesto, l'importanza di questa mossa \u00e8 difficile da sopravvalutare. Microsoft ha costruito gran parte della propria posizione nell'IA generativa su una profonda collaborazione con OpenAI, sostenuta da un investimento plurimiliardario ampiamente documentato e da anni di stretta collaborazione infrastrutturale su Azure. La linea di prodotti Copilot di Microsoft \u00e8 stata originariamente realizzata in larga misura sulla tecnologia di OpenAI e, per diversi anni, gli interessi commerciali delle due societ\u00e0 sono stati ampiamente allineati: quando OpenAI vinceva, ne beneficiava anche il cloud di Microsoft.<\/p>\n<p>Quell'allineamento si \u00e8 complicato man mano che entrambe le aziende sono cresciute. Microsoft ha discusso pubblicamente negli ultimi anni dello sviluppo di una propria famiglia interna di modelli, riducendo cos\u00ec la sua dipendenza da un singolo fornitore esterno, mentre OpenAI ha ampliato la propria attivit\u00e0 di vendita diretta alle imprese. Nel frattempo, Anthropic e Google hanno entrambi spinto aggressivamente verso gli stessi account aziendali. In questo contesto, un'organizzazione commerciale formata per posizionare i modelli Microsoft contro tutti e tre i concorrenti \u2014 compreso il partner pi\u00f9 stretto \u2014 appare come il passo logico successivo in un lungo e graduale processo di distacco, piuttosto che come una rottura improvvisa. I rapporti di Crypto Briefing non suggeriscono che il partenariato con OpenAI stia terminando; indicano piuttosto che Microsoft intende vincere gli affari secondo i propri termini, anche laddove il partenariato continui.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_Microsoft_OpenAI_Anthropic_and_Google_sell_enterprise_AI\"><\/span>Come Microsoft, OpenAI, Anthropic e Google vendono soluzioni IA alle imprese<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Per comprendere perch\u00e9 la formazione delle vendite sia cos\u00ec importante, \u00e8 utile analizzare come queste quattro aziende raggiungono tipicamente i clienti aziendali. La tabella seguente illustra un quadro generale del settore \u2014 una sintesi analitica dei modelli di go-to-market visibili pubblicamente, non dettagli tratti dai rapporti originali.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Fornitore<\/th>\n<th>Canale aziendale tipico<\/th>\n<th>Messaggio principale rivolto agli acquirenti<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Microsoft<\/td>\n<td>Relazioni consolidate con Azure e Microsoft 365, vasto team di vendita sul campo, offerte Copilot integrate<\/td>\n<td>IA integrata negli strumenti e nei contratti cloud gi\u00e0 pagati dal cliente<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>OpenAI<\/td>\n<td>Vendite dirette tramite API e offerte ChatGPT Enterprise, oltre alla distribuzione tramite marketplace cloud<\/td>\n<td>Accesso a modelli all'avanguardia e una linea di prodotti in rapida evoluzione<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Anthropic<\/td>\n<td>Vendite dirette tramite API e disponibilit\u00e0 sui principali marketplace cloud<\/td>\n<td>Modelli orientati alle imprese, con particolare enfasi su affidabilit\u00e0 e sicurezza<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Google<\/td>\n<td>Canali di vendita di Google Cloud e Workspace<\/td>\n<td>Modelli Gemini integrati con il data stack e la suite di produttivit\u00e0 cloud di Google<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Il vantaggio strutturale di Microsoft in questo confronto \u00e8 sempre stato la distribuzione: una base installata enorme e uno dei pi\u00f9 grandi team di vendita aziendale nel settore software. Quello che i rapporti di Crypto Briefing descrivono \u00e8 Microsoft che indirizza questa macchina distributiva specificamente sui propri modelli, anzich\u00e9 sulla tecnologia dei partner in generale.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_sales_training_is_the_real_battleground_in_enterprise_AI\"><\/span>Perch\u00e9 la formazione delle vendite \u00e8 il vero campo di battaglia nell'IA aziendale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Le classifiche dei benchmark fanno notizia, ma i contratti per l'IA aziendale raramente si vincono solo in base ai punteggi ottenuti nei benchmark. Le decisioni di acquisto dipendono dalla struttura dei prezzi, dalle garanzie in materia di governance dei dati, dall'integrazione con i sistemi esistenti, dagli impegni di supporto e \u2014 crucialmente \u2014 dalla capacit\u00e0 di persuasione del team commerciale presente nella stanza. Un modello che ottiene qualche punto in meno nelle valutazioni pubbliche pu\u00f2 comunque vincere un accordo se viene offerto come parte di un contratto cloud gi\u00e0 esistente, accompagnato da un venditore che conosce bene l'infrastruttura IT del cliente.<\/p>\n<p>Ecco perch\u00e9 un programma di abilitazione delle vendite \u00e8 effettivamente degno di nota, e non semplice amministrazione aziendale. Se i venditori di Microsoft vengono formati per posizionare i propri modelli in modo competitivo rispetto a OpenAI, Anthropic e Google \u2014 come indicano i titoli di Crypto Briefing \u2014 le imprese possono aspettarsi che confronti diretti modello-contro-modello diventino una caratteristica standard delle conversazioni commerciali con Microsoft. In un mercato in cui molti acquirenti faticano ancora a distinguere tra modelli all'avanguardia, il fornitore che definisce il confronto spesso lo vince. Tenere a portata di mano un riferimento indipendente come un <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/models\/\">Database dei modelli di intelligenza artificiale<\/a> \u00e8 uno dei modi in cui gli acquirenti possono verificare la fondatezza di tali confronti definiti dai fornitori, confrontandoli con specifiche neutre.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_the_shift_means_for_enterprise_AI_buyers\"><\/span>Cosa implica questo cambiamento per gli acquirenti di IA aziendale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Per le organizzazioni che acquistano capacit\u00e0 IA, la competizione diretta tra quattro fornitori di primo piano per gli stessi contratti rappresenta in generale una buona notizia. La competizione diretta tende a migliorare il potere contrattuale, a ridurre i tempi di negoziazione e a spingere i fornitori a essere concreti riguardo a ci\u00f2 che i loro modelli offrono effettivamente sui carichi di lavoro del cliente, anzich\u00e9 limitarsi a dimostrazioni astratte.<\/p>\n<p>L'implicazione pratica \u00e8 che gli acquirenti dovrebbero eseguire benchmark prima di firmare. L'economia dei modelli varia notevolmente a seconda del compito: un carico di lavoro economico su un modello di fascia media di un fornitore pu\u00f2 risultare costoso sul modello top di un altro. Strumenti come un <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-api-cost-calculator\/\">Calcolatore dei costi delle API per l\u2019IA<\/a> rendono semplice calcolare la spesa per token su diversi fornitori prima di impegnarsi in un contratto, mentre un pi\u00f9 ampio <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-price-performance-index-2026\/\">Indice prezzo-prestazioni dell'IA<\/a> aiuta a distinguere il valore reale dal mero effetto di offerte aggregate.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_developers_should_watch_next\"><\/span>Cosa dovranno osservare da vicino gli sviluppatori<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Per gli sviluppatori, la domanda aperta \u00e8 fino a che punto i modelli interni di Microsoft verranno integrati negli strumenti che utilizzano quotidianamente. I prodotti Microsoft rivolti agli sviluppatori \u2014 dai servizi IA cloud agli assistenti per la programmazione \u2014 hanno storicamente offerto una combinazione di tecnologie provenienti da partner e sviluppate internamente, e un'organizzazione commerciale formata per privilegiare i modelli Microsoft potrebbe anticipare un analogo orientamento nelle impostazioni predefinite dei prodotti. Chiunque sviluppi su strumenti simili a Copilot dovrebbe osservare attentamente quali modelli alimentano tali esperienze e confrontarli con il pi\u00f9 ampio panorama di <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/best-ai-coding-agents-2026\/\">Agenti di programmazione basati sull'IA<\/a> anzich\u00e9 dare per scontato che l'opzione predefinita sia la migliore.<\/p>\n<p>I rapporti non indicano alcun cambiamento nella disponibilit\u00e0 dei modelli, nei termini delle API o nei prezzi \u2014 si tratta, sulla base delle informazioni disponibili, di una storia legata alle vendite e al posizionamento, non di un annuncio di prodotto. Tuttavia, nella software aziendale la strategia di vendita precede di solito quella di prodotto, e gli sviluppatori che tengono d'occhio i modelli che il proprio fornitore di piattaforme \u00e8 incentivato a vendere sono meno sorpresi dai futuri cambiamenti nella roadmap.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Domande frequenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Cosa ha esattamente modificato Microsoft?<\/strong> Secondo Crypto Briefing, Microsoft sta formando i propri team di vendita per competere contro OpenAI, Anthropic e Google utilizzando i propri modelli di intelligenza artificiale, nell\u2019ambito di un pi\u00f9 ampio rafforzamento della sua strategia AI. I resoconti descrivono un\u2019iniziativa di abilitazione delle vendite, non il lancio di un nuovo prodotto.<\/p>\n<p><strong>Quali modelli Microsoft i team di vendita promuoveranno?<\/strong> I resoconti non citano modelli specifici. Microsoft ha discusso pubblicamente negli ultimi anni dello sviluppo di modelli interni, affiancati alla tecnologia dei partner utilizzata nei suoi prodotti, ma la composizione esatta dei modelli alla base di questa iniziativa commerciale non \u00e8 stata confermata.<\/p>\n<p><strong>Questo significa che il partenariato tra Microsoft e OpenAI \u00e8 terminato?<\/strong> No. Nulla nei resoconti indica che il partenariato stia per concludersi. Le due aziende operano gi\u00e0 da tempo sia come partner che come concorrenti, e questa mossa estende tale dinamica all\u2019organizzazione commerciale sul campo di Microsoft.<\/p>\n<p><strong>Come influisce ci\u00f2 sui prezzi dell\u2019IA aziendale?<\/strong> Non direttamente: non sono stati riportati cambiamenti nei prezzi. Indirettamente, una concorrenza pi\u00f9 serrata tra quattro grandi fornitori tende generalmente a rafforzare la posizione negoziale degli acquirenti, rendendo ancora pi\u00f9 prezioso il benchmarking indipendente dei costi tra diversi fornitori.<\/p>\n<p><strong>Le organizzazioni dovrebbero modificare immediatamente la propria strategia di scelta dei fornitori di IA?<\/strong> Non vi \u00e8 alcuna urgenza, ma questa notizia rappresenta un utile stimolo a effettuare benchmark dei modelli su carichi di lavoro reali, a confrontare i costi dei modelli tra diversi fornitori e ad evitare strutture contrattuali che annullino il vantaggio competitivo generato da questa concorrenza.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>In sintesi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il resoconto di Crypto Briefing coglie una svolta silenziosa ma significativa: secondo quanto riportato, Microsoft non si accontenta pi\u00f9 di fungere semplicemente da canale di distribuzione per i modelli all\u2019avanguardia di altre aziende, ma sta formando la propria forza vendita per vincere accordi commerciali nel settore dell\u2019IA aziendale con le proprie tecnologie, in competizione diretta con OpenAI, Anthropic e Google. I dettagli operativi \u2014 quali modelli, in quali mercati e con quale tempistica \u2014 non sono stati resi noti, quindi la forma complessiva del programma non \u00e8 ancora chiara. Ci\u00f2 che risulta evidente, invece, \u00e8 l\u2019intento strategico. L\u2019IA aziendale sta entrando in una fase in cui distribuzione ed esecuzione commerciale contano tanto quanto i punteggi nei benchmark, e Microsoft ha appena puntato la macchina commerciale pi\u00f9 grande del settore contro i suoi tre principali rivali \u2014 uno dei quali \u00e8 anche il suo partner pi\u00f9 stretto. Acquirenti e sviluppatori dovrebbero reagire nello stesso modo: effettuare benchmark indipendenti, confrontare i costi tra fornitori diversi e considerare ogni confronto tra modelli presentato da un venditore non come un dato di fatto da accettare, bens\u00ec come un\u2019argomentazione da verificare.<\/p>\n<p><em>Fonti: news.google.com. Resoconto pubblicato il 16 luglio 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Crypto Briefing reports that Microsoft is training its sales teams to compete directly against OpenAI, Anthropic and Google with its own AI models \u2014 a notable shift for a company long identified with its OpenAI partnership.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1568,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[774,918,427,857,917,866,426],"class_list":["post-1567","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","tag-ai-models","tag-ai-sales","tag-anthropic","tag-enterprise-ai","tag-google","tag-microsoft","tag-openai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1567","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1567"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1567\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1569,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1567\/revisions\/1569"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1568"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1567"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1567"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1567"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}