{"id":1602,"date":"2026-07-18T06:03:30","date_gmt":"2026-07-18T06:03:30","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1602"},"modified":"2026-07-19T05:40:32","modified_gmt":"2026-07-19T05:40:32","slug":"meta-anthropic-ai-infrastructure-rental-talks","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/it\/meta-anthropic-ai-infrastructure-rental-talks\/","title":{"rendered":"Meta in trattativa con Anthropic per l\u2019affitto di capacit\u00e0 computazionale AI, secondo quanto riportato da CNN"},"content":{"rendered":"<p>Le trattative tra Meta e Anthropic rappresentano l'ultimo segnale del mutamento dell'economia della potenza computazionale per l'IA. Secondo CNN, Meta sta discutendo la possibilit\u00e0 di affittare ad Anthropic parte della propria infrastruttura per l'IA, valutata miliardi di dollari, costruita negli anni. Nessun accordo \u00e8 stato ancora concluso e nessun termine \u00e8 stato reso noto, ma queste trattative indicano un cambiamento significativo nel modo in cui i principali proprietari di infrastrutture del settore potrebbero monetizzare la capacit\u00e0 di data center accumulata in anni di investimenti.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Punti chiave<\/h3>\n<ul>\n<li>CNN riporta che Meta sta discutendo il noleggio di parte della propria infrastruttura per l'IA \u2014 valutata miliardi di dollari \u2014 ad Anthropic.<\/li>\n<li>Si tratta, secondo le informazioni disponibili, di trattative in corso, non di un accordo gi\u00e0 firmato: non \u00e8 stata confermata n\u00e9 la scala dell'accordo, n\u00e9 i prezzi n\u00e9 i tempi previsti.<\/li>\n<li>Un eventuale accordo posizionerebbe Meta non pi\u00f9 soltanto come uno dei maggiori consumatori di potenza computazionale per l'IA, bens\u00ec anche come fornitore.<\/li>\n<li>Per Anthropic, una maggiore capacit\u00e0 potrebbe supportare sia la fase di addestramento che quella di inferenza dei propri modelli Claude.<\/li>\n<li>Questa vicenda sottolinea come la scarsit\u00e0 di potenza computazionale rimanga il vincolo fondamentale dello sviluppo dell'IA di frontiera.<\/li>\n<li>Gli sviluppatori dovrebbero osservare attentamente gli effetti collaterali su disponibilit\u00e0 dei modelli ed economia delle API nel tempo.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a67e7485fa96\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Attiva\/Disattiva<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 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class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/meta-anthropic-ai-infrastructure-rental-talks\/#Why_Meta_has_billions_in_AI_infrastructure_to_offer\" >Perch\u00e9 Meta dispone di miliardi di dollari di infrastruttura per l'IA da offrire<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/meta-anthropic-ai-infrastructure-rental-talks\/#What_rented_capacity_could_mean_for_Anthropic_and_Claude\" >Cosa potrebbe significare per Anthropic e per Claude una capacit\u00e0 affittata<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/meta-anthropic-ai-infrastructure-rental-talks\/#Rent_build_or_borrow_how_AI_labs_source_compute\" >Noleggiare, costruire o prendere in prestito: come gli istituti di ricerca sull'IA reperiscono la potenza computazionale<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/meta-anthropic-ai-infrastructure-rental-talks\/#What_the_talks_signal_about_the_AI_compute_market_in_2026\" >Cosa indicano queste trattative sul mercato della potenza computazionale per l'IA nel 2026<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/meta-anthropic-ai-infrastructure-rental-talks\/#What_developers_and_businesses_should_watch_next\" >Cosa dovranno osservare da vicino sviluppatori e aziende nei prossimi mesi<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/meta-anthropic-ai-infrastructure-rental-talks\/#Frequently_asked_questions\" >Domande frequenti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/meta-anthropic-ai-infrastructure-rental-talks\/#The_bottom_line\" >In sintesi<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_CNN_is_reporting_about_the_Meta%E2%80%93Anthropic_talks\"><\/span>Cosa riporta CNN sulle trattative tra Meta e Anthropic<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il nocciolo della notizia, secondo quanto riportato da CNN, \u00e8 semplice: Meta sta discutendo con Anthropic la possibilit\u00e0 di affittare parte della propria infrastruttura per l'IA, valutata miliardi di dollari. Questa singola frase ha un peso considerevole, poich\u00e9 descrive uno dei pi\u00f9 grandi costruttori mondiali di data center per l'IA che negozia l'affitto di capacit\u00e0 a uno dei laboratori di ricerca sull'IA pi\u00f9 importanti al mondo.<\/p>\n<p>Vale la pena precisare cosa questa notizia confermi e cosa invece non stabilisca. Si tratta di discussioni, non di un accordo concluso. I report disponibili non specificano quali strutture potrebbero essere coinvolte, quanta capacit\u00e0 sia oggetto di trattativa, per quanto tempo durerebbe un eventuale accordo o quale tariffa Anthropic dovrebbe pagare. Qualsiasi di questi dettagli, qualora venisse reso pubblico, cambierebbe sostanzialmente la portata dell'accordo. Per ora, l'interpretazione pi\u00f9 responsabile \u00e8 che due attori di primo piano nel settore dell'IA stiano esplorando una relazione basata sul noleggio di potenza computazionale \u2014 e che tali trattative siano state ritenute abbastanza rilevanti da meritare un servizio giornalistico da parte di CNN.<\/p>\n<p>Anche a livello di semplice negoziazione, la direzione intrapresa \u00e8 significativa. Conversazioni infrastrutturali tra aziende di questa portata raramente emergono alla luce pubblica se non sono gi\u00e0 avanzate e concrete; e la cornice concettuale \u2014 Meta come \"padrone di casa\", Anthropic come \"inquilino\" \u2014 rappresenta di per s\u00e9 una nuova configurazione per il settore dell'IA.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_Meta_has_billions_in_AI_infrastructure_to_offer\"><\/span>Perch\u00e9 Meta dispone di miliardi di dollari di infrastruttura per l'IA da offrire<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Un contesto generale aiuta a comprendere perch\u00e9 Meta si trovi nella condizione di avviare simili trattative. Negli ultimi anni, Meta ha destinato pubblicamente ingenti capitali all'IA, costruendo data center e cluster di acceleratori per addestrare i propri modelli e alimentare funzionalit\u00e0 AI nelle proprie applicazioni. \u00c8 proprio questo ampio investimento che il titolo di CNN definisce \"miliardi di dollari di infrastruttura per l'IA\".<\/p>\n<p>Un'infrastruttura per l'IA su questa scala presenta un profilo economico peculiare. L'hardware \u2014 dagli <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/best-gpus-for-ai-2026\/\">migliori GPU per l'IA<\/a> acceleratori personalizzati fino alle reti e ai sistemi di raffreddamento che li circondano \u2014 \u00e8 estremamente costoso da acquistare e subisce un rapido deprezzamento con l'arrivo di nuove generazioni di chip. Anche la domanda interna a un'azienda \u00e8 irregolare: lunghi cicli di addestramento assorbono enormi quantit\u00e0 di capacit\u00e0 per mesi, per poi rilasciarla improvvisamente. Questa combinazione genera naturalmente l'incentivo a mantenere un alto livello di utilizzo, poich\u00e9 la capacit\u00e0 inutilizzata rappresenta un costo puro.<\/p>\n<p>Vista sotto questa lente, affittare la capacit\u00e0 in eccesso a un cliente esterno risulta una scelta razionale per ridurre i costi di gestione di un patrimonio cos\u00ec vasto. Se il report di CNN \u00e8 accurato, Meta applicherebbe di fatto una strategia tipica dei fornitori di servizi cloud: trasformare un'infrastruttura costruita per uso interno in un asset generatore di ricavi. Va chiarito che questa interpretazione riflette un'analisi degli incentivi in gioco, non un'affermazione sulla strategia ufficialmente dichiarata da Meta \u2014 l'azienda non ha infatti spiegato pubblicamente i propri motivi nei report disponibili.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_rented_capacity_could_mean_for_Anthropic_and_Claude\"><\/span>Cosa potrebbe significare per Anthropic e per Claude una capacit\u00e0 affittata<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Dall'altra parte del tavolo c'\u00e8 Anthropic, i cui modelli Claude figurano tra i sistemi di frontiera pi\u00f9 diffusi e monitorati nel nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/models\/\">Database di modelli IA<\/a>. Gli istituti di ricerca sull'IA di frontiera devono affrontare un problema computazionale bidirezionale: necessitano di cluster molto grandi per addestrare ogni nuova generazione di modelli e richiedono al contempo una capacit\u00e0 affidabile e sostenuta per erogare inferenze a una base crescente di clienti API e utenti finali.<\/p>\n<p>Anthropic ha storicamente fatto affidamento sulla capacit\u00e0 fornita dai principali provider cloud per addestrare ed erogare i propri modelli, una soluzione comune per laboratori che non possiedono data center propri. In questo contesto, un accordo di noleggio con Meta \u2014 qualora si concretizzasse \u2014 fornirebbe ad Anthropic un'ulteriore fonte di approvvigionamento. In linea generale, un maggior numero di fornitori significa maggiore resilienza contro le carenze di capacit\u00e0, maggiore potere contrattuale sui prezzi e maggiore flessibilit\u00e0 nella pianificazione di futuri cicli di addestramento.<\/p>\n<p>Nessuna di queste considerazioni va interpretata come un cambiamento nell'attuale modalit\u00e0 di distribuzione di Claude. Il report descrive trattative relative all'infrastruttura, non modifiche ai prodotti, ai partner o ai prezzi di Anthropic. Tuttavia, in un settore dove l'accesso alla potenza computazionale \u00e8 spesso descritto come il vincolo determinante per il progresso, qualsiasi nuova fonte credibile di capacit\u00e0 su larga scala assume un significato strategico per un laboratorio dalle ambizioni di Anthropic.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Rent_build_or_borrow_how_AI_labs_source_compute\"><\/span>Noleggiare, costruire o prendere in prestito: come gli istituti di ricerca sull'IA reperiscono la potenza computazionale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>L'accordo ipotizzato tra Meta e Anthropic si inserisce in un quadro pi\u00f9 ampio di opzioni che le aziende specializzate in IA valutano per garantirsi la potenza computazionale necessaria. Vale la pena analizzare i relativi compromessi, poich\u00e9 essi spiegano perch\u00e9 un laboratorio potrebbe scegliere di noleggiare da un altro operatore su scala IA piuttosto che limitarsi ad acquistare ulteriore capacit\u00e0 cloud o costruire autonomamente nuovi data center.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Strategia computazionale<\/th>\n<th>Costo iniziale<\/th>\n<th>Controllo sull'hardware<\/th>\n<th>Flessibilit\u00e0<\/th>\n<th>Utilizzo tipico<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Costruire data center propri<\/td>\n<td>Molto elevato; impegno capitale pluriennale<\/td>\n<td>Controllo completo su chip, reti e localizzazione<\/td>\n<td>Bassa \u2014 la capacit\u00e0 \u00e8 fissa una volta costruita<\/td>\n<td>Aziende hyperscale con domanda prevedibile a lungo termine<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Noleggiare da provider cloud<\/td>\n<td>Basso costo iniziale; pagamento a consumo o riservato<\/td>\n<td>Limitato \u2014 il fornitore sceglie hardware e regioni<\/td>\n<td>Elevata \u2014 scalabilit\u00e0 in base alla domanda<\/td>\n<td>Startup e laboratori privi di data center propri<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Noleggiare da un altro operatore su scala IA (modello Meta\u2013Anthropic riportato)<\/td>\n<td>Negoziate; probabilmente basate su contratto<\/td>\n<td>Condiviso \u2014 i termini dipenderebbero dall'accordo<\/td>\n<td>Moderato \u2014 legato alla capacit\u00e0 residua del partner<\/td>\n<td>Laboratori alla ricerca di forniture oltre i fornitori esistenti<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>La stessa logica costruisci-contro-affitta si applica a tutti i livelli della stack, fino alle singole squadre che devono decidere se eseguire i modelli sul proprio hardware oppure chiamare un\u2019API \u2014 una decisione che il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/self-hosting-vs-api-calculator\/\">calcolatore self-hosting vs API<\/a> \u00e8 progettato per quantificare. Ci\u00f2 che emerge dal rapporto di CNN \u00e8 che persino le aziende operanti al vertice della stack stanno ora effettuando calcoli analoghi tra loro.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_the_talks_signal_about_the_AI_compute_market_in_2026\"><\/span>Cosa indicano queste trattative sul mercato della potenza computazionale per l'IA nel 2026<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Facciamo un passo indietro rispetto alle due aziende citate: le trattative riportate rivelano qualcosa sullo stato del mercato dell\u2019infrastruttura per l\u2019IA. In primo luogo, la domanda di capacit\u00e0 IA su larga scala rimane evidentemente cos\u00ec forte che un laboratorio all\u2019avanguardia sta esplorando fonti non convenzionali di approvvigionamento. Se la capacit\u00e0 cloud fosse abbondante e a basso costo, Anthropic avrebbe ben pochi motivi per prendere in considerazione l\u2019affitto da un\u2019azienda nota soprattutto come concorrente nella ricerca sull\u2019IA.<\/p>\n<p>In secondo luogo, i ruoli tradizionali nell\u2019economia dell\u2019IA si stanno sfumando. La vecchia mappa prevedeva produttori di chip che vendevano ai fornitori cloud, fornitori cloud che affittavano ai laboratori e laboratori che vendevano modelli agli sviluppatori. Un accordo di affitto tra Meta e Anthropic, qualora venisse concluso, aggiungerebbe un nuovo collegamento a tale schema: uno sviluppatore di IA con un vasto parco infrastrutturale interno che agisce da fornitore di infrastruttura per un laboratorio concorrente. Si tratta di un\u2019analisi, non di un fatto riportato, ma ne consegue direttamente quanto descritto da CNN.<\/p>\n<p>In terzo luogo, l\u2019economia degli enormi investimenti in capitale per l\u2019IA sta maturando. Le aziende che hanno speso ingenti somme in infrastrutture durante gli anni di espansione ora devono dimostrare un ritorno su tali asset. Affittare capacit\u00e0 esternamente \u00e8 uno dei modi pi\u00f9 diretti per farlo, e non sorprenderebbe \u2014 ancora una volta, come osservazione generale \u2014 che altri grandi proprietari di infrastrutture esplorino accordi simili.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_developers_and_businesses_should_watch_next\"><\/span>Cosa dovranno osservare da vicino sviluppatori e aziende nei prossimi mesi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Per gli sviluppatori e le aziende che utilizzano effettivamente modelli di IA, la domanda pratica \u00e8 se tutto ci\u00f2 si rifletta sull\u2019effettiva disponibilit\u00e0 e sul costo. L\u2019offerta di calcolo \u00e8 il principale costo di input alla base della definizione dei prezzi delle API; pertanto, a lungo termine, un uso pi\u00f9 efficiente dell\u2019infrastruttura esistente a livello industriale rappresenta un fattore favorevole per l\u2019economia dello sviluppo basato su modelli all\u2019avanguardia. I team che pianificano carichi di lavoro IA possono modellare i costi attuali per token con il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-api-cost-calculator\/\">Calcolatore dei costi per API IA<\/a>.<\/p>\n<p>Concretamente, ci sono tre aspetti da tenere d\u2019occhio. Primo, la conferma: se Meta o Anthropic riconosceranno un accordo e su quale scala. Secondo, gli effetti sulla capacit\u00e0: se Anthropic segnaler\u00e0 una maggiore disponibilit\u00e0, limiti di richiesta pi\u00f9 elevati o rollout pi\u00f9 rapidi dei modelli, elementi plausibilmente resi possibili da ulteriore infrastruttura. Terzo, la reazione del mercato: se altri grandi proprietari di infrastrutture inizieranno a commercializzare la propria capacit\u00e0 residua verso laboratori esterni di IA, il che suggerirebbe un vero e proprio cambiamento strutturale, anzich\u00e9 un accordo isolato.<\/p>\n<p>Finch\u00e9 non si verificher\u00e0 alcuno di questi eventi, nulla cambier\u00e0 per gli utenti di Claude o di qualsiasi altro modello. Le trattative riportate costituiscono un indicatore anticipatore della direzione che potrebbe prendere il mercato del calcolo, non uno sviluppo che modifica i prodotti attuali.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Domande frequenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>L\u2019accordo infrastrutturale tra Meta e Anthropic \u00e8 stato confermato?<\/strong> No. CNN riporta che le aziende sono in trattativa per l\u2019affitto da parte di Anthropic di parte dell\u2019infrastruttura IA di Meta. Nessun accordo, nessun termine n\u00e9 alcun calendario sono stati confermati nelle informazioni disponibili, e negoziazioni di questo tipo possono modificarsi o interrompersi.<\/p>\n<p><strong>Quanta parte dell\u2019infrastruttura di Meta affitterebbe Anthropic?<\/strong> Non \u00e8 stato specificato. Il report fa riferimento a \u00abuna parte\u00bb dei miliardi di dollari investiti da Meta in infrastruttura IA, senza dettagliare capacit\u00e0, strutture fisiche o valore contrattuale; pertanto, ogni cifra circolante oltre questa descrizione va trattata con cautela.<\/p>\n<p><strong>Perch\u00e9 Meta dovrebbe affittare infrastruttura costruita per uso interno?<\/strong> Secondo la logica economica generale del settore, l\u2019hardware per l\u2019IA \u00e8 costoso, si deprezza rapidamente ed \u00e8 spesso sottoutilizzato tra un training su larga scala e l\u2019altro. Affittare capacit\u00e0 residua trasforma asset inutilizzati in ricavi \u2014 la stessa logica che sostiene il modello di business del cloud computing.<\/p>\n<p><strong>Questo cambierebbe i prezzi o la disponibilit\u00e0 di Claude?<\/strong> Non immediatamente. Le trattative riguardano l\u2019approvvigionamento di infrastruttura, non i prodotti. A lungo termine, capacit\u00e0 aggiuntiva potrebbe migliorare la capacit\u00e0 di Anthropic di soddisfare la domanda, ma qualsiasi impatto sui prezzi o sulla disponibilit\u00e0 resta al momento puramente speculativo.<\/p>\n<p><strong>\u00c8 mai accaduto qualcosa di simile in precedenza?<\/strong> Partnership per il calcolo e accordi multilaterali sulla capacit\u00e0 sono diventati una caratteristica ricorrente del settore IA, man mano che la domanda di acceleratori supera l\u2019offerta. Ci\u00f2 che rende significativo questo report \u00e8 la configurazione specifica: un fornitore di IA all\u2019avanguardia che, stando alle notizie, affitterebbe parte del proprio parco infrastrutturale a un altro.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>In sintesi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Le trattative infrastrutturali tra Meta e Anthropic riportate da CNN sono, per il momento, esattamente questo: trattative. Tuttavia, la struttura della notizia \u00e8 significativa indipendentemente dall\u2019eventuale firma di un contratto. Il fatto che Meta stia esplorando il ruolo di proprietario di infrastruttura per il calcolo e che Anthropic stia valutando un\u2019ulteriore fonte di capacit\u00e0 su larga scala indicano entrambi la stessa realt\u00e0 sottostante: nel 2026, l\u2019accesso all\u2019infrastruttura per l\u2019IA rimane la risorsa pi\u00f9 scarsa e l\u2019asset pi\u00f9 strategico del settore. Se l\u2019accordo dovesse concretizzarsi, rappresenterebbe uno dei primi esempi chiari di come i maggiori costruttori del settore IA stiano monetizzando i propri asset infrastrutturali \u2014 e di come i laboratori all\u2019avanguardia considerino l\u2019approvvigionamento di capacit\u00e0 di calcolo come un elemento da reperire ovunque esso sia credibilmente disponibile. Aggiorneremo questa notizia non appena una delle due aziende rilascer\u00e0 dichiarazioni o verranno diffusi ulteriori dettagli.<\/p>\n<p><em>Fonti: news.google.com. Segnalato il 18 luglio 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>CNN reports that Meta is in talks to rent part of its billions in AI infrastructure to Anthropic. Here is what the reported negotiations could mean for the AI compute market.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1603,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[926,925,829,427,790,927,924],"class_list":["post-1602","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","tag-ai-compute","tag-ai-infrastructure","tag-ai-news","tag-anthropic","tag-claude","tag-data-centres","tag-meta"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1602","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1602"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1602\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1614,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1602\/revisions\/1614"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1603"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1602"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1602"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1602"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}