{"id":1633,"date":"2026-07-21T00:03:11","date_gmt":"2026-07-21T00:03:11","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1633"},"modified":"2026-07-21T00:03:11","modified_gmt":"2026-07-21T00:03:11","slug":"amd-helios-rack-ai-system-microsoft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/it\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/","title":{"rendered":"Il sistema AI rack AMD Helios viene lanciato con Microsoft come acquirente"},"content":{"rendered":"<p>AMD ha intensificato la sua sfida a Nvidia nell'infrastruttura per l'intelligenza artificiale con il lancio del <strong>sistema AI su rack AMD Helios<\/strong>\u2014 la prima piattaforma AI su scala rack dell'azienda, secondo CNBC. Il report afferma che Microsoft \u00e8 stata inserita tra i nuovi acquirenti del sistema, mentre RTTNews riferisce separatamente che AMD spedir\u00e0 sistemi AI Helios a Microsoft, entrando cos\u00ec direttamente in competizione con Nvidia. Questa mossa sposta AMD dalla vendita di singoli acceleratori alla fornitura di rack completi e pre-integrati \u2014 il formato in cui i pi\u00f9 grandi data center IA acquistano ormai abitualmente la propria potenza computazionale.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Punti chiave<\/h3>\n<ul>\n<li>Secondo CNBC, AMD ha lanciato Helios, il suo primo sistema AI su rack \u2014 una soluzione completa e integrata di hardware per calcolo IA, anzich\u00e9 un semplice chip o scheda server \u2014 presentandolo esplicitamente come una controparte diretta alle offerte su scala rack di Nvidia.<\/li>\n<li>Microsoft \u00e8 descritta come il nuovo acquirente, e RTTNews riporta che AMD spedir\u00e0 sistemi Helios all'azienda.<\/li>\n<li>L'uso del termine \u00abnuovo\u00bb suggerisce che Helios ha gi\u00e0 attratto altri clienti, anche se i report non ne rivelano i nomi.<\/li>\n<li>I sistemi su scala rack raggruppano acceleratori, CPU, reti e sistemi di raffreddamento in un'unica unit\u00e0 pronta per la consegna \u2014 il modello di approvvigionamento oggi preferito dai principali fornitori di servizi cloud (hyperscaler).<\/li>\n<li>Un secondo fornitore affidabile su scala rack potrebbe, nel tempo, alleviare le pressioni sulla disponibilit\u00e0 e sui prezzi della potenza computazionale IA, anche se i report non hanno rivelato n\u00e9 prezzi n\u00e9 specifiche tecniche.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a67f4430f92b\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Attiva\/Disattiva<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 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ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#Microsoft_becomes_the_newest_Helios_buyer\" >Microsoft diventa il nuovo acquirente di Helios<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#AMD_Helios_vs_Nvidia_the_rack-scale_battle\" >Helios di AMD contro Nvidia: la battaglia su scala rack<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#Why_rack-scale_AI_systems_matter_for_compute_buyers\" >Perch\u00e9 i sistemi AI su scala rack sono importanti per chi acquista potenza computazionale<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#What_Helios_means_for_AI_model_builders_and_developers\" >Cosa significa Helios per chi sviluppa e costruisce modelli IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#The_road_ahead_for_AMDs_AI_infrastructure_push\" >Il futuro dell'espansione di AMD nell'infrastruttura IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#Frequently_asked_questions\" >Domande frequenti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/amd-helios-rack-ai-system-microsoft\/#The_bottom_line\" >In sintesi<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_is_the_AMD_Helios_rack_AI_system\"><\/span>Che cos'\u00e8 il sistema AI su rack AMD Helios?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Secondo CNBC, Helios \u00e8 il primo sistema AI su rack di AMD \u2014 una soluzione completa e integrata di hardware per il calcolo IA, anzich\u00e9 un singolo chip o una scheda server. CNBC presenta esplicitamente questo lancio come un tentativo di contrastare Nvidia, che ha dominato il mercato dei dispositivi hardware per l'addestramento e l'inferenza IA durante l'attuale fase di espansione dei data center IA.<\/p>\n<p>I report non rivelano le specifiche tecniche di Helios, il numero di componenti n\u00e9 i prezzi; pertanto, i dettagli tecnici dovranno essere confermati direttamente da AMD. Come contesto generale, AMD ha dedicato diversi anni allo sviluppo della sua linea di acceleratori per data center Instinct, affiancandola ai processori server EPYC, e un prodotto su scala rack rappresenta il passo logico successivo: esso integra questi elementi \u2014 insieme a reti, alimentazione e sistemi di raffreddamento \u2014 in un\u2019unica unit\u00e0 che un operatore cloud pu\u00f2 installare direttamente nel proprio data center e collegare con molto meno lavoro di integrazione rispetto all\u2019assemblaggio di server partendo da componenti separati.<\/p>\n<p>Questa integrazione ha un\u2019importanza commerciale pari a quella tecnica. Nel modello su scala rack, il fornitore si assume la responsabilit\u00e0 di garantire la comunicazione ottimale tra gli acceleratori all\u2019interno del rack \u2014 uno dei problemi ingegneristici pi\u00f9 complessi nell\u2019addestramento su larga scala di modelli IA. Vendere l\u2019intero rack consente ad AMD di competere sulla base delle prestazioni complessive del sistema, non solo sui benchmark relativi ai singoli chip.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Microsoft_becomes_the_newest_Helios_buyer\"><\/span>Microsoft diventa il nuovo acquirente di Helios<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La notizia pi\u00f9 rilevante riguarda il cliente principale: Microsoft. Secondo CNBC, l\u2019azienda \u00e8 stata aggiunta tra i nuovi acquirenti di Helios, mentre RTTNews riporta che AMD spedir\u00e0 sistemi AI Helios a Microsoft. Nessuno dei due report specifica volumi d\u2019ordine, tempistiche di implementazione o servizi Microsoft che utilizzeranno tale hardware, quindi l\u2019entit\u00e0 dell\u2019impegno non \u00e8 ancora pubblica.<\/p>\n<p>Tuttavia, il segnale \u00e8 significativo. Microsoft gestisce una delle pi\u00f9 grandi piattaforme cloud al mondo ed \u00e8 tra i maggiori investitori globali in infrastrutture IA. Il fatto che un hyperscaler di questa portata scelga il primo prodotto su scala rack di AMD costituisce un importante riconoscimento, poich\u00e9 gli acquisti su scala rack richiedono una rigorosa validazione preliminare in termini di affidabilit\u00e0, prestazioni dell\u2019interconnessione e supporto software. Come contesto industriale, Microsoft ha gi\u00e0 impiegato in passato acceleratori AMD Instinct nella sua piattaforma cloud Azure, quindi un\u2019evoluzione su scala rack si inserisce in una relazione di fornitura gi\u00e0 consolidata, anzich\u00e9 partire da zero.<\/p>\n<p>L\u2019espressione \u00abnuovo acquirente\u00bb implica inoltre che Helios abbia gi\u00e0 altri clienti. I report non li identificano, ma questa formulazione suggerisce che AMD abbia lanciato il sistema con pi\u00f9 di un acquirente impegnato \u2014 un dettaglio cruciale per un prodotto il cui successo dipende dall\u2019adozione su larga scala.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"AMD_Helios_vs_Nvidia_the_rack-scale_battle\"><\/span>Helios di AMD contro Nvidia: la battaglia su scala rack<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il predominio di Nvidia nell\u2019infrastruttura IA non si basa solo sulle sue GPU, ma su un approccio full-stack: acceleratori, interconnessioni proprietarie, reti e l\u2019ecosistema software CUDA, sempre pi\u00f9 spesso venduto come sistema completo su scala rack ai provider cloud. Helios rappresenta la risposta di AMD allo stesso livello. La tabella seguente riassume i punti confermati dai report e il contesto competitivo generale.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Dimensione<\/th>\n<th>AMD Helios<\/th>\n<th>Sistemi su scala rack di Nvidia<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Tipo di prodotto<\/td>\n<td>Primo sistema IA su scala rack di AMD (secondo CNBC)<\/td>\n<td>Piattaforme IA su scala rack consolidate (contesto industriale)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Stato<\/td>\n<td>Lancio annunciato il 21 luglio 2026<\/td>\n<td>Spedizioni su larga scala ai provider cloud (contesto industriale)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Clienti citati<\/td>\n<td>Microsoft, descritta come il nuovo acquirente (secondo CNBC e RTTNews)<\/td>\n<td>Adozione diffusa da parte di vari hyperscaler (contesto industriale)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Obiettivo strategico<\/td>\n<td>Contrastare Nvidia a livello di intero rack (secondo CNBC)<\/td>\n<td>Difendere il ruolo di leader nell\u2019infrastruttura IA per data center<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Specifiche e prezzi resi pubblici<\/td>\n<td>Non inclusi nei report<\/td>\n<td>Documentati pubblicamente su tutta la gamma di prodotti<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Questo confronto evidenzia quanto asimmetrica sia ancora la competizione: Nvidia dispone di una base installata consolidata e di un software maturo, mentre AMD entra in scena con un sistema di prima generazione e un cliente di primo piano. Tuttavia, la competizione su scala rack \u00e8 esattamente il settore in cui gli acquirenti hanno avuto finora meno scelta, motivo per cui gli analisti osservano con particolare attenzione annunci di questo tipo. Il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/best-gpus-for-ai-2026\/\">migliori GPU per l'IA<\/a> approfondimento tiene traccia dell\u2019evoluzione del panorama degli acceleratori che stanno alla base di questi sistemi.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_rack-scale_AI_systems_matter_for_compute_buyers\"><\/span>Perch\u00e9 i sistemi AI su scala rack sono importanti per chi acquista potenza computazionale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Per gran parte della crescita dell\u2019IA, acquistare potenza computazionale significava procurarsi singole GPU o server e integrarli in cluster \u2014 un processo lento e altamente ingegneristico. I sistemi su scala rack comprimono questo lavoro: il fornitore consegna un\u2019unit\u00e0 gi\u00e0 validata, con calcolo, memoria, rete e raffreddamento bilanciati tra loro. Per gli operatori cloud che devono velocemente mettere online nuova capacit\u00e0, ci\u00f2 riduce drasticamente il tempo necessario per passare dall\u2019ordine all\u2019esecuzione effettiva dei carichi di lavoro.<\/p>\n<p>Ci\u00f2 modifica anche l\u2019economia del settore. Quando un singolo fornitore domina l\u2019offerta su scala rack, gli acquirenti hanno poca leva contrattuale sui prezzi e sui tempi di consegna. Un secondo fornitore affidabile \u2014 che \u00e8 esattamente ci\u00f2 che AMD sta posizionando Helios per essere, secondo la lettura di CNBC del lancio come alternativa diretta a Nvidia \u2014 offre agli hyperscaler maggiore spazio negoziale e resilienza nella catena di approvvigionamento. Se e quando questo si tradurr\u00e0 in costi inferiori per le aziende che noleggiano tale potenza computazionale downstream rimane da vedere, ma \u00e8 proprio questo il meccanismo da tenere sotto osservazione. Il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-price-performance-index-2026\/\">indice prezzo-prestazioni per l'IA<\/a> approfondimento analizza come la competizione hardware si rifletta sui costi di esecuzione dei carichi di lavoro IA.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Helios_means_for_AI_model_builders_and_developers\"><\/span>Cosa significa Helios per chi sviluppa e costruisce modelli IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>sviluppatori e team che lavorano sui modelli AI raramente acquistano direttamente rack completi, ma avvertono indirettamente la concorrenza a livello di rack. Una maggiore diversit\u00e0 dell\u2019offerta nella parte alta dello stack tende a tradursi in una maggiore capacit\u00e0 disponibile nel cloud, in un numero pi\u00f9 ampio di tipologie di istanze e, alla fine, in una pressione al ribasso sui prezzi per il training e il deployment dei modelli. I team che confrontano API ospitate con l\u2019esecuzione di modelli su hardware proprietario possono analizzare questi trade-off utilizzando il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/self-hosting-vs-api-calculator\/\">calcolatore self-hosting vs API<\/a>, mentre chiunque debba dimensionare la memoria GPU per un deployment locale pu\u00f2 ricorrere al nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/llm-vram-calculator\/\">calcolatore gratuito di VRAM<\/a>.<\/p>\n<p>Esiste anche una dimensione software. Il vantaggio di Nvidia si \u00e8 da tempo fondato su CUDA, l\u2019ecosistema di programmazione su cui la maggior parte dei framework AI punta in prima battuta. Le ambizioni di AMD a livello di rack innalzano la posta in gioco per il suo stack software: un hyperscaler che acquista interi rack si aspetter\u00e0 infatti che i principali framework per il training e l\u2019inference funzionino bene su tale hardware. Se l\u2019adozione da parte di Microsoft spinge una quota maggiore dell\u2019ecosistema a considerare l\u2019hardware AMD come una piattaforma di prima classe, i benefici si estenderanno a tutti i team i cui modelli girano su quella stessa tecnologia. \u00c8 possibile confrontare i modelli pi\u00f9 probabili da addestrare e servire su questa classe di infrastrutture nel nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/models\/\">Database dei modelli di intelligenza artificiale<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_road_ahead_for_AMDs_AI_infrastructure_push\"><\/span>Il futuro dell'espansione di AMD nell'infrastruttura IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Lanciare un sistema a livello di rack rappresenta l\u2019inizio della parte pi\u00f9 difficile, non la sua conclusione. AMD deve ora dimostrare che Helios verr\u00e0 consegnato nei tempi previsti, offrir\u00e0 prestazioni prevedibili su cluster di grandi dimensioni ed \u00e8 supportato da un software di cui i clienti pi\u00f9 importanti si fidano. I report non forniscono alcun calendario per i deployment da parte di Microsoft, quindi la prima evidenza pubblica dei progressi sar\u00e0 probabilmente rappresentata da comunicazioni ufficiali di una delle due aziende riguardo all\u2019attivazione di nuova capacit\u00e0.<\/p>\n<p>Le domande aperte sono quelle lasciate senza risposta dai primi report: quali acceleratori e soluzioni di rete utilizza Helios, come viene prezzato rispetto alle controparti di Nvidia, chi sono gli altri acquirenti e quanto velocemente AMD potr\u00e0 produrre volumi adeguati alle esigenze degli hyperscaler. Ognuna di queste risposte determiner\u00e0 se Helios diventer\u00e0 una vera e propria seconda fonte affidabile per il calcolo AI a livello di rack oppure rimarr\u00e0 una soluzione di nicchia.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Domande frequenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Che cos\u2019\u00e8 AMD Helios?<\/strong> Helios \u00e8 il primo sistema AI a livello di rack sviluppato da AMD \u2014 un rack completo e integrato di hardware per il calcolo AI lanciato per competere con le offerte di Nvidia a questo livello, secondo quanto riportato da CNBC.<\/p>\n<p><strong>Chi sta acquistando il sistema AI a livello di rack AMD Helios?<\/strong> Microsoft \u00e8 il pi\u00f9 recente acquirente identificato, secondo CNBC, e RTTNews riferisce che AMD consegner\u00e0 sistemi Helios alla societ\u00e0. I report lasciano intendere che esistono altri clienti, ma non ne rivelano i nomi.<\/p>\n<p><strong>Come si confronta Helios con i sistemi di Nvidia?<\/strong> I report non includono specifiche tecniche n\u00e9 benchmark. Ci\u00f2 che \u00e8 invece confermato \u00e8 l\u2019intento strategico: secondo CNBC, Helios rappresenta la sfida diretta di AMD a Nvidia a livello di rack, dove quest\u2019ultima detiene attualmente il predominio.<\/p>\n<p><strong>Perch\u00e9 i sistemi a livello di rack sono importanti?<\/strong> Essi integrano acceleratori, CPU, reti e sistemi di raffreddamento in un\u2019unica unit\u00e0 validata, consentendo agli operatori cloud di distribuire capacit\u00e0 AI pi\u00f9 rapidamente rispetto all\u2019assemblaggio di cluster partendo da singoli server.<\/p>\n<p><strong>Helios ridurr\u00e0 i prezzi del calcolo AI?<\/strong> Non immediatamente, e nessun prezzo \u00e8 stato reso noto. Tuttavia, un fornitore alternativo credibile a livello di rack ha storicamente fornito ai grandi acquirenti un maggiore potere contrattuale, il quale, nel tempo, pu\u00f2 riflettersi sui costi del calcolo cloud.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>In sintesi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il lancio di Helios da parte di AMD, descritto da CNBC come il suo primo sistema AI a livello di rack progettato per competere con Nvidia, segna la mossa pi\u00f9 diretta finora compiuta dall\u2019azienda in quella porzione del mercato dell\u2019hardware AI dove la concorrenza \u00e8 stata pi\u00f9 scarsa. L\u2019ingresso di Microsoft come nuovo acquirente \u2014 con consegne confermate da RTTNews \u2014 conferisce alla piattaforma quel cliente di riferimento che i sistemi di prima generazione difficilmente riescono a ottenere. Specifiche tecniche, prezzi e scala di deployment restano tuttora non divulgate, pertanto una valutazione della competitivit\u00e0 di Helios dovr\u00e0 attendere. Ma per un mercato che di fatto ha avuto un solo fornitore a livello di rack, l\u2019arrivo di una seconda opzione sostenuta da un hyperscaler di primissimo livello \u00e8 una notizia rilevante ben oltre il semplice ordine di AMD.<\/p>\n<p><em>Fonti: news.google.com. Segnalato il 21 luglio 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AMD has launched Helios, its first rack-scale AI system built to rival Nvidia, and Microsoft has signed on as the newest buyer, according to CNBC and RTTNews.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1634,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[245],"tags":[925,958,927,959,866,778,960],"class_list":["post-1633","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-chips","tag-ai-infrastructure","tag-amd","tag-data-centres","tag-helios","tag-microsoft","tag-nvidia","tag-rack-scale-ai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1633","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1633"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1633\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1635,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1633\/revisions\/1635"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1634"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1633"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1633"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1633"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}