{"id":1636,"date":"2026-07-21T03:36:56","date_gmt":"2026-07-21T03:36:56","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1636"},"modified":"2026-07-21T03:36:56","modified_gmt":"2026-07-21T03:36:56","slug":"anthropic-2b-copyright-settlement-ai-training","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-2b-copyright-settlement-ai-training\/","title":{"rendered":"Accordo stragiudiziale da 2 miliardi di dollari di Anthropic per violazioni del copyright relative ai dati utilizzati per l\u2019addestramento dell\u2019IA"},"content":{"rendered":"<p>Secondo un report di Crypto Briefing, Anthropic ha raggiunto un accordo stragiudiziale in una causa per violazione del diritto d'autore riguardante i dati utilizzati per addestrare i suoi modelli di intelligenza artificiale, per un valore stimato di 2 miliardi di dollari. Questo presunto accordo da 2 miliardi di dollari figurerebbe tra i pi\u00f9 ingenti versamenti finora collegati al modo in cui vengono costruiti i modelli linguistici di punta, e arriva in un momento in cui tribunali, titolari di diritti e sviluppatori di IA stanno ancora negoziano chi debba pagare per il testo che alimenta i sistemi all'avanguardia. I dettagli oltre alla cifra riportata restano limitati, ma la direzione intrapresa \u00e8 inequivocabile: i dati di addestramento non sono pi\u00f9 considerati un input gratuito, e il loro costo sta diventando una voce effettiva nel bilancio dello sviluppo dell'IA.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Punti chiave<\/h3>\n<ul>\n<li>Crypto Briefing riferisce che Anthropic ha raggiunto un accordo stragiudiziale da 2 miliardi di dollari per violazione del diritto d'autore relativo ai dati utilizzati per l'addestramento dell'IA.<\/li>\n<li>Oltre alla cifra riportata, il report non specifica i querelanti, i termini dell'accordo n\u00e9 lo stato di approvazione legale.<\/li>\n<li>Questo presunto accordo si inserisce in un\u2019ampia ondata di cause per violazione del diritto d'autore intentate contro sviluppatori di IA riguardo alla composizione dei dataset di addestramento.<\/li>\n<li>Accordi di questa portata introducono una nuova categoria di costi nello sviluppo di modelli di punta, accanto a quelli relativi alla potenza computazionale e alle competenze specialistiche.<\/li>\n<li>Gli sviluppatori che utilizzano i modelli Claude di Anthropic dovrebbero monitorare eventuali conferme ufficiali e possibili effetti collaterali sui prezzi o sulle politiche relative ai dati.<\/li>\n<li>I titolari di diritti ora dispongono di un altro importante riferimento numerico da citare nelle future negoziazioni con le aziende attive nel settore dell'IA.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a67f449dbfc8\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Attiva\/Disattiva<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" 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href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-2b-copyright-settlement-ai-training\/#What_Crypto_Briefing_reports_about_the_Anthropic_settlement\" >Cosa riporta Crypto Briefing sull\u2019accordo stragiudiziale di Anthropic<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-2b-copyright-settlement-ai-training\/#Why_AI_training_data_sits_at_the_heart_of_copyright_law\" >Perch\u00e9 i dati di addestramento dell'IA rappresentano il fulcro della normativa sul diritto d'autore<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-2b-copyright-settlement-ai-training\/#Anthropic_2B_copyright_settlement_confirmed_versus_unconfirmed\" >L\u2019accordo stragiudiziale da 2 miliardi di dollari di Anthropic: confermato o non confermato<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-2b-copyright-settlement-ai-training\/#What_a_2_billion_settlement_means_for_AI_model_economics\" >Cosa implica un accordo da 2 miliardi di dollari per l'economia dei modelli IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-2b-copyright-settlement-ai-training\/#Training_data_costs_and_the_open_versus_closed_model_divide\" >I costi dei dati di addestramento e la divisione tra modelli aperti e chiusi<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-2b-copyright-settlement-ai-training\/#What_Claude_users_and_developers_should_watch_next\" >Cosa devono osservare in futuro gli utenti e gli sviluppatori di Claude<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-2b-copyright-settlement-ai-training\/#Frequently_asked_questions\" >Domande frequenti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-2b-copyright-settlement-ai-training\/#The_bottom_line\" >In sintesi<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Crypto_Briefing_reports_about_the_Anthropic_settlement\"><\/span>Cosa riporta Crypto Briefing sull\u2019accordo stragiudiziale di Anthropic<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Secondo Crypto Briefing, Anthropic \u2014 lo sviluppatore della famiglia di modelli IA Claude \u2014 ha raggiunto un accordo stragiudiziale in una causa relativa ai dati utilizzati per addestrare i propri modelli di intelligenza artificiale, per un valore di 2 miliardi di dollari. Questo \u00e8 quanto stabilito dal report in prima battuta: un imputato, un oggetto della controversia e una cifra molto elevata.<\/p>\n<p>Il report non identifica esplicitamente i querelanti, il tribunale competente, il calendario dei pagamenti n\u00e9 eventuali clausole non monetarie, come modifiche alle modalit\u00e0 con cui Anthropic acquisir\u00e0 dati in futuro. Inoltre, non \u00e8 chiaro se tale cifra sia stata confermata direttamente da Anthropic oppure derivi da documenti depositati in tribunale o da fonti informate sulla vicenda. Fino a quando non emergeranno documenti pi\u00f9 completi, la cifra di 2 miliardi di dollari va considerata come semplicemente riportata, non indipendentemente verificata. Ci\u00f2 nonostante, il fatto che un accordo di tale portata \u2014 secondo quanto riportato \u2014 riguardi espressamente i dati di addestramento, e non un difetto di prodotto o una controversia commerciale, rivela molto circa la natura attuale dei rischi legali connessi allo sviluppo dell'IA.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_AI_training_data_sits_at_the_heart_of_copyright_law\"><\/span>Perch\u00e9 i dati di addestramento dell'IA rappresentano il fulcro della normativa sul diritto d'autore<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>A titolo di contesto, piuttosto che di novit\u00e0 giornalistica: la questione se le aziende attive nel settore dell'IA possano addestrare i propri modelli su opere protette da copyright senza autorizzazione rappresenta la principale battaglia legale dell\u2019era dell\u2019IA generativa. Autori, editori, artisti e organizzazioni giornalistiche hanno presentato ricorsi contro diversi importanti sviluppatori di IA a partire dal 2023, sostenendo che il prelievo automatico (scraping) di libri, articoli e immagini per costruire dataset di addestramento violi i loro diritti. Le aziende attive nel settore dell'IA hanno generalmente replicato che l\u2019addestramento costituisce un uso trasformativo tutelato dalla dottrina del fair use negli Stati Uniti.<\/p>\n<p>I tribunali hanno cominciato a tracciare distinzioni pi\u00f9 sottili. In procedimenti statunitensi ampiamente seguiti nel corso del 2025, il ragionamento giuridico espresso in un caso che coinvolgeva Anthropic ha distinto l\u2019atto di addestrare modelli su libri regolarmente acquisiti \u2014 considerato fair use \u2014 dall\u2019acquisizione e conservazione di copie pirata, non ritenuta invece conforme al principio di fair use. Successivamente, Anthropic ha raggiunto un accordo stragiudiziale con una classe di autori, ampiamente riportato all\u2019epoca per un valore di circa 1,5 miliardi di dollari. Non \u00e8 chiaro, dal titolo del report di Crypto Briefing, se la cifra di 2 miliardi di dollari faccia riferimento a una rivalutazione aggiornata o definitiva di quella precedente controversia, oppure a un caso interamente distinto; i lettori dovrebbero tenere presente tale ambiguit\u00e0 fino a quando ulteriori report non ne chiariranno la natura.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Anthropic_2B_copyright_settlement_confirmed_versus_unconfirmed\"><\/span>L\u2019accordo stragiudiziale da 2 miliardi di dollari di Anthropic: confermato o non confermato<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Poich\u00e9 il report \u00e8 di livello puramente informativo, vale la pena precisare con accuratezza cosa risulti effettivamente documentato e cosa rimanga ancora incerto. La tabella seguente distingue le due categorie.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Dettagli<\/th>\n<th>Stato<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Valore dell\u2019accordo stragiudiziale<\/td>\n<td>2 miliardi di dollari, secondo quanto riportato da Crypto Briefing<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Imputato<\/td>\n<td>Anthropic, sviluppatore della famiglia di modelli Claude<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Oggetto della controversia<\/td>\n<td>Uso di opere protette da copyright nei dataset di addestramento per l'IA<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Querelanti e identit\u00e0 del caso<\/td>\n<td>Non specificati nel report in prima battuta<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Approvazione giudiziaria e condizioni di pagamento<\/td>\n<td>Non confermato<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Impatto sui prodotti o sui prezzi di Claude<\/td>\n<td>Non confermato<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Nessuno degli elementi non confermati riduce la rilevanza della cifra riportata. Essi definiscono semplicemente le domande alle quali dovranno rispondere i successivi report e i documenti processuali.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_a_2_billion_settlement_means_for_AI_model_economics\"><\/span>Cosa implica un accordo da 2 miliardi di dollari per l'economia dei modelli IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Trattando la cifra riportata come un dato empirico, l\u2019implicazione analitica \u00e8 chiara: l\u2019esposizione legale connessa ai dati di addestramento \u00e8 diventata un costo fondamentale nello sviluppo di modelli di punta, nella stessa categoria dei cluster di GPU e degli stipendi dei ricercatori. Un accordo stragiudiziale da miliardi di dollari non \u00e8 una spesa legale occasionale: \u00e8 una somma capace di influenzare i requisiti di raccolta fondi, i margini lordi e, in ultima analisi, quanto pagano i clienti.<\/p>\n<p>Per gli sviluppatori che utilizzano modelli tramite API, la domanda pratica \u00e8 se costi di questa entit\u00e0 verranno infine trasferiti nei prezzi applicati per ogni token. Il report non fornisce alcuna evidenza che Anthropic abbia in programma modifiche tariffarie, e laboratori di IA ben finanziati possono assorbire pagamenti straordinari di grande entit\u00e0. Tuttavia, chiunque stia pianificando carichi di lavoro produttivi dovrebbe sottoporre a stress test le proprie ipotesi; il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-api-cost-calculator\/\">Calcolatore dei costi per API IA<\/a> rende facile modellare come anche piccole variazioni per token si accumulino significativamente su larga scala. Vale inoltre la pena ricordare che i prezzi ufficiali dei modelli tendono generalmente al ribasso nonostante i crescenti costi legali \u2014 una dinamica che monitoriamo nel nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-price-performance-index-2026\/\">indice prezzo-prestazioni per l'IA<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Training_data_costs_and_the_open_versus_closed_model_divide\"><\/span>I costi dei dati di addestramento e la divisione tra modelli aperti e chiusi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Un mondo in cui i dati di addestramento devono essere soggetti a licenza \u2014 o oggetto di contenzioso \u2014 non colpisce tutti gli sviluppatori di modelli allo stesso modo. I fornitori di modelli chiusi, come Anthropic, possono ammortizzare i costi dei dati attraverso il traffico a pagamento delle API e i contratti enterprise. Gli sviluppatori di modelli a pesi aperti affrontano un\u2019esposizione legale sostanzialmente simile per quanto riguarda i dati su cui addestrano i propri modelli, ma con entrate dirette molto inferiori da destinare a compensare tali costi. Se accordi stragiudiziali da nove o dieci cifre diventeranno la norma, l\u2019economia della distribuzione gratuita di pesi di modelli di punta diventer\u00e0 sempre pi\u00f9 difficile da sostenere, il che potrebbe concentrare lo sviluppo di modelli a pesi aperti tra un numero ristretto di attori ben finanziati.<\/p>\n<p>Questa tensione tra costi legali e modello di distribuzione \u00e8 uno dei fili conduttori del nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/open-vs-closed-ai-cost-gap-2026\/\">studio sui costi dell'IA: approccio aperto vs chiuso<\/a>, e il presunto accordo stragiudiziale di Anthropic \u2014 qualunque sia il suo valore finale documentato \u2014 ne aggiunge un ulteriore elemento. Per chiarezza, si tratta di un\u2019analisi delle dinamiche di settore, non di un'affermazione su alcun termine dell\u2019accordo riportato.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Claude_users_and_developers_should_watch_next\"><\/span>Cosa devono osservare in futuro gli utenti e gli sviluppatori di Claude<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Per i team che sviluppano applicazioni su Claude \u2014 sia tramite API, sia tramite marketplace cloud, sia tramite l\u2019ecosistema in continua espansione di <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/best-ai-coding-agents-2026\/\">Agenti IA per la programmazione<\/a> che utilizzano i modelli di Anthropic \u2014 il presunto accordo stragiudiziale non comporta alcun cambiamento operativo immediato. I modelli restano disponibili e non sono stati segnalati cambiamenti di servizio.<\/p>\n<p>Gli elementi da monitorare sono: primo, una conferma ufficiale da parte di Anthropic o dai documenti depositati in tribunale che specifichino con precisione valore e portata dell\u2019accordo; secondo, se i termini prevedono un pagamento una tantum o accordi di licenza ricorrenti che avranno ripercussioni contabili future; terzo, eventuali impegni riguardo alle modalit\u00e0 di acquisizione dei futuri dataset di addestramento, che potrebbero influenzare le capacit\u00e0 e la cadenza di rilascio dei prossimi modelli; quarto, se altri titolari di diritti utilizzeranno la cifra riportata come punto di riferimento per le proprie richieste nei confronti di sviluppatori di IA. Ogni volta che vengono rilasciate nuove versioni di Claude, ne registriamo specifiche e prezzi nel nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/models\/\">Database dei modelli di intelligenza artificiale<\/a>, che \u00e8 il modo pi\u00f9 rapido per verificare eventuali variazioni.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Domande frequenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Di cosa avrebbe raggiunto un accordo stragiudiziale Anthropic?<\/strong> Secondo Crypto Briefing, Anthropic ha raggiunto un accordo stragiudiziale in una causa per violazione del copyright relativa ai dati utilizzati per addestrare i suoi modelli di intelligenza artificiale, con un accordo stimato in 2 miliardi di dollari. I termini completi non sono stati specificati nel rapporto.<\/p>\n<p><strong>Si tratta dello stesso caso dell\u2019accordo stragiudiziale precedente di Anthropic con gli autori?<\/strong> Non \u00e8 chiaro dal titolo. Nel 2025 Anthropic aveva raggiunto un accordo ampiamente riportato dalla stampa con una classe di autori, e la nuova cifra di 2 miliardi di dollari potrebbe riferirsi a quella controversia oppure a una questione distinta. Saranno necessari gli atti giudiziari o ulteriori reportage per confermarlo.<\/p>\n<p><strong>L\u2019accordo influenzer\u00e0 i prezzi dell\u2019API di Claude?<\/strong> Nel rapporto non vi \u00e8 alcuna indicazione di variazioni dei prezzi. Sebbene accordi di tale portata aumentino i costi complessivi per uno sviluppatore, i prezzi dei modelli di intelligenza artificiale dipendono da molti fattori e, nel settore, i prezzi per token sono generalmente diminuiti nel tempo.<\/p>\n<p><strong>Un accordo stragiudiziale stabilisce un precedente giuridico per i dati utilizzati nell\u2019addestramento dei modelli AI?<\/strong> No, formalmente: gli accordi risolvono singole controversie senza creare un precedente vincolante. Nella pratica, tuttavia, cifre rilevanti come questa influenzano il valore attribuito a casi futuri e la propensione delle aziende AI ad acquisire licenze sui dati gi\u00e0 in fase iniziale.<\/p>\n<p><strong>Cosa dovrebbero fare ora gli sviluppatori che costruiscono applicazioni basate sui modelli di Anthropic?<\/strong> Operativamente, nulla cambia. \u00c8 comunque prudente attendere una conferma ufficiale, valutare l\u2019esposizione personale a eventuali variazioni dei prezzi dei modelli e monitorare se i termini dell\u2019accordo influenzeranno future versioni dei modelli.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>In sintesi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il rapporto di Crypto Briefing secondo cui Anthropic avrebbe concluso un accordo stragiudiziale da 2 miliardi di dollari su una causa per violazione del copyright relativa ai dati utilizzati nell\u2019addestramento dei modelli AI \u00e8, per il momento, un titolo alla ricerca dei relativi documenti probatori: la cifra \u00e8 impressionante, ma i querelanti, i termini specifici e una conferma ufficiale sono ancora attesi. Ci\u00f2 che il rapporto sottolinea con chiarezza \u00e8 lo spostamento strutturale gi\u00e0 in atto. Le contestazioni relative al copyright sui dati di addestramento sono passate da ricorsi speculativi a somme che competono con i pi\u00f9 ingenti investimenti infrastrutturali nel campo dell\u2019intelligenza artificiale, e ogni laboratorio all\u2019avanguardia deve ormai includere il rischio legale nel costo complessivo di sviluppo dei propri modelli. Per utenti e sviluppatori, l\u2019impatto immediato \u00e8 nullo \u2014 ma l\u2019epoca in cui i dati di addestramento erano di fatto gratuiti \u00e8 chiaramente finita, e i conti cominciano a essere presentati.<\/p>\n<p><em>Fonti: news.google.com. Segnalato il 21 luglio 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Crypto Briefing reports that Anthropic has settled a copyright lawsuit over AI training data for $2 billion. Here is what the reported deal could mean for model economics and the wider AI industry.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1637,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[961,964,962,427,790,963,839],"class_list":["post-1636","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","tag-ai-copyright","tag-ai-licensing","tag-ai-training-data","tag-anthropic","tag-claude","tag-copyright-lawsuit","tag-generative-ai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1636","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1636"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1636\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1638,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1636\/revisions\/1638"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1637"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1636"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1636"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1636"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}