{"id":1709,"date":"2026-07-28T03:38:06","date_gmt":"2026-07-28T03:38:06","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1709"},"modified":"2026-07-28T03:38:06","modified_gmt":"2026-07-28T03:38:06","slug":"nvidia-5bn-sutskever-investment","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-5bn-sutskever-investment\/","title":{"rendered":"L'investimento da 5 miliardi di dollari di Nvidia in Sutskever mira ad ampliare la portata computazionale"},"content":{"rendered":"<p>Nvidia sta effettuando una delle sue scommesse pi\u00f9 audaci finora sulla ricerca all\u2019avanguardia nell\u2019IA. L\u2019investimento da 5 miliardi di dollari di Nvidia in Sutskever \u2014 riportato dal Financial Times con il titolo \u00abNvidia scommette 5 miliardi di dollari sulla scoperta IA di Ilya Sutskever\u00bb \u2014 vedrebbe il produttore di chip finanziare il nuovo laboratorio di intelligenza artificiale fondato dal co-fondatore di OpenAI. Il Wall Street Journal, in un report esclusivo, descrive l\u2019accordo come un modo per \u00abampliare la portata del calcolo\u00bb di Nvidia. Nessuno dei due titoli rivela i termini completi dell\u2019accordo, ma presi insieme indicano una nuova e significativa alleanza tra il principale produttore mondiale di chip per l\u2019IA e uno dei ricercatori pi\u00f9 influenti del settore.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Punti chiave<\/h3>\n<ul>\n<li>Il Financial Times riporta che Nvidia sta scommettendo 5 miliardi di dollari sulla scoperta IA di Ilya Sutskever presso il suo nuovo laboratorio.<\/li>\n<li>Il Wall Street Journal riporta, in forma esclusiva, che l\u2019accordo \u00e8 finalizzato ad ampliare la portata del calcolo di Nvidia.<\/li>\n<li>Sutskever ha co-fondato OpenAI e ne \u00e8 uscito nel 2024 per avviare un nuovo laboratorio di ricerca focalizzato sulla superintelligenza \u2014 si tratta di informazioni di contesto consolidato del settore, non di nuovi riscontri giornalistici.<\/li>\n<li>Nessuno dei due titoli rivela la struttura dell\u2019accordo, la sua valutazione o la tempistica, e nessuna conferma da parte delle due aziende compare negli estratti forniti.<\/li>\n<li>Come analisi: questa mossa si inserisce in un pi\u00f9 ampio schema di investimenti di Nvidia in laboratori di IA affamati di potenza di calcolo e, allo stesso tempo, suoi clienti.<\/li>\n<li>Per gli sviluppatori di IA, l\u2019accordo ribadisce quanto sia diventata concentrata la potenza di calcolo all\u2019avanguardia \u2014 e il capitale che la sostiene.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_88 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6ae78b31b0078\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Attiva\/Disattiva<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 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class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-5bn-sutskever-investment\/#Who_is_Ilya_Sutskever_%E2%80%94_and_what_is_his_new_lab\" >Chi \u00e8 Ilya Sutskever \u2014 e qual \u00e8 il suo nuovo laboratorio?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-5bn-sutskever-investment\/#Why_%E2%80%9Cexpand_compute_reach%E2%80%9D_matters_to_Nvidia\" >Perch\u00e9 \u00abexpand compute reach\u00bb \u00e8 importante per Nvidia<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-5bn-sutskever-investment\/#FT_vs_WSJ_how_the_two_reports_compare\" >FT vs WSJ: come i due articoli si confrontano<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-5bn-sutskever-investment\/#What_the_reports_do_not_tell_us\" >Ci\u00f2 che i rapporti non ci dicono<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-5bn-sutskever-investment\/#What_the_deal_signals_for_AI_developers_and_GPU_buyers\" >Cosa l'accordo segnala per gli sviluppatori di AI e gli acquirenti di GPU<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-5bn-sutskever-investment\/#The_circular-investment_question\" >La questione dell'investimento circolare<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-5bn-sutskever-investment\/#Frequently_asked_questions\" >Domande frequenti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-5bn-sutskever-investment\/#The_bottom_line\" >In sintesi<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_the_Financial_Times_and_WSJ_are_reporting\"><\/span>Ci\u00f2 che Financial Times e WSJ stanno riportando<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>I due articoli affrontano la stessa storia da angolazioni diverse. Financial Times apre con il denaro e la scienza: il suo titolo afferma che Nvidia \u00abscommette $5bn\u00bb su quello che chiama l'\u00abAI breakthrough\u00bb di Ilya Sutskever. Wall Street Journal, nel frattempo, mette in primo piano la strategia piuttosto che una cifra in titolo: il suo esclusiva dice che Nvidia sta scommettendo sul \u00abnuovo laboratorio di AI di Ilya Sutskever per expand compute reach\u00bb.<\/p>\n<p>Letti fianco a fianco, i frame sono rivelativi. La cifra di $5bn proviene dal reporting di FT; il titolo WSJ non ripete un numero, enfatizzando invece cosa Nvidia ottiene dall'accordo \u2014 un'impronta pi\u00f9 ampia per la sua piattaforma di compute. Al di l\u00e0 di queste affermazioni in titolo, gli snippet disponibili non divulgano la struttura dell'investimento, la valutazione che implica, o quando l'accordo \u00e8 stato o sar\u00e0 completato, perci\u00f2 qualsiasi cifra oltre i $5bn di FT dovrebbe essere trattata come non confermata.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Who_is_Ilya_Sutskever_%E2%80%94_and_what_is_his_new_lab\"><\/span>Chi \u00e8 Ilya Sutskever \u2014 e qual \u00e8 il suo nuovo laboratorio?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Come contesto piuttosto che nuovo reporting: Ilya Sutskever \u00e8 uno dei ricercatori pi\u00f9 citati nel machine learning moderno. Ha co-fondato OpenAI e ha ricoperto il ruolo di chief scientist, giocando un ruolo centrale nel programma di ricerca che ha prodotto la serie di modelli GPT. Ha lasciato OpenAI nel 2024 e successivamente ha fondato una nuova impresa, ampiamente conosciuta come Safe Superintelligence Inc (SSI), con la missione dichiarata di costruire superintelligenza sicura e una roadmap inusualmente priva di prodotti \u2014 il laboratorio si \u00e8 pubblicamente posizionato come perseguendo un unico obiettivo di ricerca a lungo termine piuttosto che rilasciare prodotti commerciali intermedi.<\/p>\n<p>Il riferimento del titolo WSJ al \u00abnuovo laboratorio di AI di Ilya Sutskever\u00bb si allinea con quell'impresa. La menzione di FT di un \u00abAI breakthrough\u00bb suggerisce che il laboratorio ha compiuto progressi che il giornale considera degni di nota, ma lo snippet non offre dettagli tecnici su cosa comporti quel breakthrough. Convly non ha verificato alcuna affermazione di ricerca specifica, e i lettori dovrebbero essere cauti riguardo alla speculazione secondaria fino a quando il reporting completo di entrambe le testate \u2014 o il laboratorio stesso \u2014 fornisce specifiche. Per il contesto su come i sistemi rilasciati pubblicamente dai laboratori frontier si confrontano, il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/models\/\">database dei modelli AI<\/a> traccia le specifiche e i prezzi in tutta l'industria.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_%E2%80%9Cexpand_compute_reach%E2%80%9D_matters_to_Nvidia\"><\/span>Perch\u00e9 \u00abexpand compute reach\u00bb \u00e8 importante per Nvidia<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il frame di WSJ \u2014 expand compute reach \u2014 merita di essere approfondito, perch\u00e9 riflette come il business di Nvidia si \u00e8 evoluto. Come contesto generale dell'industria: Nvidia fornisce la stragrande maggioranza degli acceleratori utilizzati per addestrare i modelli di AI frontier, e l'accesso a grandi flotte di GPU strettamente interconnesse \u00e8 diventato il collo di bottiglia primario per i laboratori che tentano i pi\u00f9 grandi training run. Quando Nvidia investe in un laboratorio di ricerca, non sta semplicemente comprando un'esposizione azionaria; sta aiutando a mettere in piedi un altro grande consumatore della sua stack di hardware e software, e approfondendo la sua relazione con i ricercatori che decidono a cosa viene utilizzato quel hardware.<\/p>\n<p>Visto da quella prospettiva, un impegno multimiliardario a un laboratorio fondato da Sutskever \u00e8 tanto una mossa infrastrutturale quanto una di ricerca. Il training frontier consuma GPU a una scala che supera di molto i deployment aziendali \u2014 la nostra guida al <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/best-gpus-for-ai-2026\/\">migliori GPU per l'IA<\/a> copre quanto ripida \u00e8 diventata la curva dell'hardware anche a livello di workstation, per non parlare della scala che richiederebbe un laboratorio focalizzato sulla superintelligenza.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"FT_vs_WSJ_how_the_two_reports_compare\"><\/span>FT vs WSJ: come i due articoli si confrontano<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Poich\u00e9 le due testate enfatizzano aspetti diversi dello stesso accordo, vale la pena esporre esattamente cosa afferma e non afferma ogni titolo.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Dettaglio<\/th>\n<th>Financial Times<\/th>\n<th>Wall Street Journal<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Cifra in titolo<\/td>\n<td>$5bn<\/td>\n<td>Non dichiarato in titolo<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Frame<\/td>\n<td>Una scommessa sul \u00abAI breakthrough\u00bb di Sutskever<\/td>\n<td>Una scommessa sul nuovo laboratorio per \u00abexpand compute reach\u00bb<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Tipo di report<\/td>\n<td>Articolo di news<\/td>\n<td>Esclusiva<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Enfasi<\/td>\n<td>Progressi della ricerca nel laboratorio<\/td>\n<td>L'impronta strategica di compute di Nvidia<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Termini dell'accordo divulgati<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>No<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_the_reports_do_not_tell_us\"><\/span>Ci\u00f2 che i rapporti non ci dicono<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Diverse questioni importanti rimangono aperte in base al materiale disponibile. Primo, struttura: non \u00e8 divulgato se i $5bn riportati da FT assumono la forma di equity pura, un mix di contanti e hardware, impegni di capacit\u00e0 cloud, o qualche altro arrangiamento \u2014 tutte strutture che sono apparse nei grandi finanziamenti di AI negli ultimi anni. Secondo, valutazione: nessun titolo indica cosa l'investimento implica sul valore complessivo del laboratorio. Terzo, timing: gli snippet non dicono se l'accordo \u00e8 stato chiuso o \u00e8 ancora in negoziazione. Quarto, conferma: nessuna dichiarazione da Nvidia o dal laboratorio di Sutskever appare nel materiale di fonte.<\/p>\n<p>Finch\u00e9 gli articoli completi o le aziende stesse non colmano quegli spazi, la lettura responsabile \u00e8 ristretta: due importanti testate finanziarie riportano che Nvidia sta facendo un grande investimento nel laboratorio di Sutskever, con FT che mette la cifra a $5bn e WSJ che descrive la logica strategica come expand compute reach di Nvidia. Tutto al di l\u00e0 di questo \u00e8 inferenza.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_the_deal_signals_for_AI_developers_and_GPU_buyers\"><\/span>Cosa l'accordo segnala per gli sviluppatori di AI e gli acquirenti di GPU<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Per gli sviluppatori che lavorano, l'impatto pratico immediato dell'investimento di Nvidia $5bn Sutskever \u00e8 probabile che sia indiretto \u2014 questo \u00e8 capitale che scorre tra un chipmaker e un laboratorio di ricerca, non un lancio di prodotto. Ma come analisi, tre segnali si distinguono.<\/p>\n<p>Primo, il compute frontier continua a concentrarsi. Capitale di questa grandezza che scorre in un singolo laboratorio sottolinea quanto \u00e8 diventato costoso il top end della ricerca di AI, e quanto poche organizzazioni possono giocarci. Secondo, la centralit\u00e0 di Nvidia nell'economia di AI si approfondisce: quando il fornitore di hardware dominante finanzia anche i laboratori che conducono la ricerca pi\u00f9 ambiziosa, la dipendenza dell'ecosistema dalla roadmap di una sola azienda cresce. Terzo, l'economia del compute rimane il vincolo che definisce l'industria \u2014 un utile promemoria per i team che pesano le loro scelte infrastrutturali. Il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/llm-vram-calculator\/\">calcolatore VRAM gratuito<\/a> aiuta a stimare cosa occorre per eseguire modelli localmente, e il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-price-performance-index-2026\/\">Indice prezzo-prestazioni per l'IA<\/a> traccia quanta intelligenza effettivamente acquista una sterlina di spesa di compute tra i provider.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_circular-investment_question\"><\/span>La questione dell'investimento circolare<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Un dibattito che questo accordo inevitabilmente alimenter\u00e0 \u2014 come analisi, non qualcosa riportato in nessuno dei titoli \u2014 \u00e8 la questione della circolarit\u00e0 nel finanziamento di AI. Nvidia \u00e8 stata precedentemente sottoposta a scrutinio per aver investito in aziende che sono anche significativi acquirenti dei suoi chip: il denaro scorre come investimento e pu\u00f2 tornare come ricavi di hardware. I sostenitori sostengono che tali accordi sono un allineamento verticale razionale che assicura la domanda e accelera il campo; gli scettici temono che possano offuscare il quadro della domanda sottostante, organica di compute di AI.<\/p>\n<p>N\u00e9 il titolo FT n\u00e9 WSJ affronta come questo particolare accordo \u00e8 strutturato, perci\u00f2 sarebbe ingiusto caratterizzarlo in entrambi i modi. Ma gli investitori che seguono da vicino Nvidia osserveranno il reporting completo per esattamente quel dettaglio \u2014 se i $5bn in definitiva approfondiscono il loop tra il bilancio di Nvidia e il suo ordine, o rappresentano una partecipazione pi\u00f9 convenzionale in un laboratorio di ricerca in cui crede.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Domande frequenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Quanto sta investendo Nvidia nel laboratorio di Ilya Sutskever?<\/strong> Financial Times mette la cifra a $5bn nel suo titolo. L'esclusiva di Wall Street Journal non ripete un numero, e nessuno dei due snippet di report divulga la struttura dell'accordo o la valutazione.<\/p>\n<p><strong>Qual \u00e8 il nuovo laboratorio di AI di Ilya Sutskever?<\/strong> Come ampiamente riportato come contesto dell'industria, Sutskever \u2014 co-fondatore di OpenAI e ancien chief scientist \u2014 ha lasciato l'azienda nel 2024 e ha fondato un'impresa conosciuta come Safe Superintelligence Inc, focalizzata su un unico obiettivo a lungo termine di costruire superintelligenza sicura piuttosto che prodotti a breve termine.<\/p>\n<p><strong>Perch\u00e9 Nvidia sta facendo questo investimento?<\/strong> Secondo Wall Street Journal, l'accordo \u00e8 inteso per expand compute reach di Nvidia \u2014 coerente con la pi\u00f9 ampia strategia del chipmaker di sostenere grandi consumatori del suo hardware.<\/p>\n<p><strong>Qual \u00e8 l'\u00abAI breakthrough\u00bb a cui si riferisce FT?<\/strong> Il titolo non lo specifica, e nessun dettaglio tecnico appare negli snippet disponibili. Finch\u00e9 il reporting pi\u00f9 completo emerge, qualsiasi descrizione del breakthrough sarebbe speculazione.<\/p>\n<p><strong>Questo cambia qualcosa per i prezzi o la disponibilit\u00e0 delle GPU?<\/strong> Non direttamente o immediatamente. Come analisi, tuttavia, rafforza che i laboratori frontier continueranno ad assorbire enormi allocazioni di GPU, il che modella il mercato pi\u00f9 ampio in cui operano gli acquirenti quotidiani e i self-hoster.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>In sintesi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Due delle pi\u00f9 autorevoli testate finanziarie del mondo stanno riportando la stessa storia di fondo da angolazioni complementari: Nvidia sta scommettendo pesantemente sul nuovo laboratorio di AI di Ilya Sutskever, con FT che mette l'impegno a $5bn e WSJ che lo descrive come una mossa per expand compute reach di Nvidia. I termini, il timing e la natura dell'\u00abAI breakthrough\u00bb rimangono non divulgati. Ci\u00f2 che \u00e8 gi\u00e0 chiaro \u00e8 la direzione del movimento \u2014 capitale, compute e ricerca frontier continuano a consolidarsi attorno a un piccolo cerchio di attori, con Nvidia seduta al centro di quasi ogni arrangiamento.<\/p>\n<p><em>Fonti: news.google.com. Segnalato il 28 luglio 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>The Financial Times reports Nvidia is betting $5bn on Ilya Sutskever&#8217;s new AI lab, while the Wall Street Journal frames the deal as a move to expand Nvidia&#8217;s compute reach. Here is what the reports say, what remains undisclosed, and why it matters for AI developers.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1797,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[926,925,1017,1020,1018,778,1019],"class_list":["post-1709","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","tag-ai-compute","tag-ai-infrastructure","tag-ai-investment","tag-gpus","tag-ilya-sutskever","tag-nvidia","tag-safe-superintelligence"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1709","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1709"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1709\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1711,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1709\/revisions\/1711"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1797"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1709"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1709"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1709"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}