{"id":1709,"date":"2026-07-28T03:38:06","date_gmt":"2026-07-28T03:38:06","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1709"},"modified":"2026-07-28T03:38:06","modified_gmt":"2026-07-28T03:38:06","slug":"nvidia-5bn-sutskever-investment","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-5bn-sutskever-investment\/","title":{"rendered":"L\u2019investimento da 5 miliardi di dollari di Nvidia in Sutskever mira ad ampliare la portata del calcolo"},"content":{"rendered":"<p>Nvidia sta effettuando una delle sue scommesse pi\u00f9 audaci finora sulla ricerca all\u2019avanguardia nell\u2019IA. L\u2019investimento da 5 miliardi di dollari di Nvidia in Sutskever \u2014 riportato dal Financial Times con il titolo \u00abNvidia scommette 5 miliardi di dollari sulla scoperta IA di Ilya Sutskever\u00bb \u2014 vedrebbe il produttore di chip finanziare il nuovo laboratorio di intelligenza artificiale fondato dal co-fondatore di OpenAI. Il Wall Street Journal, in un report esclusivo, descrive l\u2019accordo come un modo per \u00abampliare la portata del calcolo\u00bb di Nvidia. Nessuno dei due titoli rivela i termini completi dell\u2019accordo, ma presi insieme indicano una nuova e significativa alleanza tra il principale produttore mondiale di chip per l\u2019IA e uno dei ricercatori pi\u00f9 influenti del settore.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Punti chiave<\/h3>\n<ul>\n<li>Il Financial Times riporta che Nvidia sta scommettendo 5 miliardi di dollari sulla scoperta IA di Ilya Sutskever presso il suo nuovo laboratorio.<\/li>\n<li>Il Wall Street Journal riporta, in forma esclusiva, che l\u2019accordo \u00e8 finalizzato ad ampliare la portata del calcolo di Nvidia.<\/li>\n<li>Sutskever ha co-fondato OpenAI e ne \u00e8 uscito nel 2024 per avviare un nuovo laboratorio di ricerca focalizzato sulla superintelligenza \u2014 si tratta di informazioni di contesto consolidato del settore, non di nuovi riscontri giornalistici.<\/li>\n<li>Nessuno dei due titoli rivela la struttura dell\u2019accordo, la sua valutazione o la tempistica, e nessuna conferma da parte delle due aziende compare negli estratti forniti.<\/li>\n<li>Come analisi: questa mossa si inserisce in un pi\u00f9 ampio schema di investimenti di Nvidia in laboratori di IA affamati di potenza di calcolo e, allo stesso tempo, suoi clienti.<\/li>\n<li>Per gli sviluppatori di IA, l\u2019accordo ribadisce quanto sia diventata concentrata la potenza di calcolo all\u2019avanguardia \u2014 e il capitale che la sostiene.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a688f50565df\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Attiva\/Disattiva<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 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class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-5bn-sutskever-investment\/#Who_is_Ilya_Sutskever_%E2%80%94_and_what_is_his_new_lab\" >Chi \u00e8 Ilya Sutskever \u2014 e cos\u2019\u00e8 il suo nuovo laboratorio?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-5bn-sutskever-investment\/#Why_%E2%80%9Cexpand_compute_reach%E2%80%9D_matters_to_Nvidia\" >Perch\u00e9 \u00abampliare la portata del calcolo\u00bb \u00e8 importante per Nvidia<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-5bn-sutskever-investment\/#FT_vs_WSJ_how_the_two_reports_compare\" >Financial Times vs Wall Street Journal: confronto tra i due report<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-5bn-sutskever-investment\/#What_the_reports_do_not_tell_us\" >Ci\u00f2 che i rapporti non ci dicono<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-5bn-sutskever-investment\/#What_the_deal_signals_for_AI_developers_and_GPU_buyers\" >Cosa implica l\u2019accordo per gli sviluppatori di IA e gli acquirenti di GPU<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-5bn-sutskever-investment\/#The_circular-investment_question\" >La questione degli investimenti circolari<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-5bn-sutskever-investment\/#Frequently_asked_questions\" >Domande frequenti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-5bn-sutskever-investment\/#The_bottom_line\" >In sintesi<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_the_Financial_Times_and_WSJ_are_reporting\"><\/span>Cosa riportano il Financial Times e il Wall Street Journal<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>I due report affrontano la stessa notizia da angolazioni diverse. Il Financial Times pone l\u2019accento sul denaro e sulla scienza: il suo titolo afferma che Nvidia \u00abscommette 5 miliardi di dollari\u00bb su quella che definisce \u00abscoperta IA\u00bb di Ilya Sutskever. Il Wall Street Journal, invece, privilegia la strategia rispetto alla cifra in evidenza: il suo report esclusivo afferma che Nvidia sta scommettendo sul \u00abnuovo laboratorio di IA di Ilya Sutskever per ampliare la portata del calcolo\u00bb.<\/p>\n<p>Letti affiancati, i diversi approcci sono significativi. La cifra di 5 miliardi di dollari proviene dal report del Financial Times; il titolo del Wall Street Journal non ripete alcun importo, sottolineando invece ci\u00f2 che Nvidia ottiene dall\u2019accordo \u2014 una maggiore diffusione della propria piattaforma di calcolo. Al di l\u00e0 di queste affermazioni in prima pagina, gli estratti disponibili non rivelano la struttura dell\u2019investimento, la valutazione implicita n\u00e9 la data di conclusione (passata o futura) dell\u2019accordo; pertanto, qualsiasi cifra oltre ai 5 miliardi di dollari del Financial Times va considerata non verificata.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Who_is_Ilya_Sutskever_%E2%80%94_and_what_is_his_new_lab\"><\/span>Chi \u00e8 Ilya Sutskever \u2014 e cos\u2019\u00e8 il suo nuovo laboratorio?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Come contesto, anzich\u00e9 come nuovo reportage: Ilya Sutskever \u00e8 uno dei ricercatori pi\u00f9 citati nell\u2019ambito dell\u2019apprendimento automatico moderno. Ha co-fondato OpenAI ed \u00e8 stato il suo Chief Scientist, giocando un ruolo centrale nel programma di ricerca che ha prodotto la serie di modelli GPT. Ha lasciato OpenAI nel 2024 e successivamente ha fondato una nuova iniziativa, comunemente nota come Safe Superintelligence Inc. (SSI), con la missione dichiarata di sviluppare una superintelligenza sicura e con una roadmap insolitamente priva di prodotti commerciali \u2014 il laboratorio si \u00e8 pubblicamente presentato come impegnato in un unico obiettivo di ricerca a lungo termine, anzich\u00e9 nella realizzazione di prodotti commerciali intermedi.<\/p>\n<p>Il riferimento del Wall Street Journal al \u00abnuovo laboratorio di IA di Ilya Sutskever\u00bb \u00e8 coerente con questa iniziativa. La menzione del Financial Times di una \u00abscoperta IA\u00bb suggerisce che il laboratorio abbia compiuto progressi ritenuti degni di nota dal quotidiano, ma l\u2019estratto non fornisce dettagli tecnici su tale scoperta. Convly non ha verificato alcuna specifica affermazione scientifica, e i lettori dovrebbero essere cauti riguardo a speculazioni secondarie fino a quando uno dei due quotidiani \u2014 o lo stesso laboratorio \u2014 non fornir\u00e0 ulteriori dettagli. Per contestualizzare il confronto tra i sistemi resi pubblici dai laboratori all\u2019avanguardia, il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/models\/\">Database di modelli IA<\/a> monitora specifiche e prezzi su tutta l\u2019industria.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_%E2%80%9Cexpand_compute_reach%E2%80%9D_matters_to_Nvidia\"><\/span>Perch\u00e9 \u00abampliare la portata del calcolo\u00bb \u00e8 importante per Nvidia<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La formulazione del Wall Street Journal \u2014 \u00abampliare la portata del calcolo\u00bb \u2014 merita un\u2019analisi approfondita, poich\u00e9 riflette l\u2019evoluzione del business di Nvidia. Come contesto generale del settore: Nvidia fornisce la stragrande maggioranza degli acceleratori utilizzati per addestrare i modelli IA all\u2019avanguardia, e l\u2019accesso a grandi flotte di GPU strettamente interconnesse \u00e8 diventato il principale collo di bottiglia per i laboratori che tentano gli addestramenti pi\u00f9 impegnativi. Quando Nvidia investe in un laboratorio di ricerca, non si limita a ottenere una partecipazione azionaria; contribuisce a creare un altro grande consumatore della propria stack hardware e software, rafforzando al contempo il proprio legame con i ricercatori che decidono come tale hardware verr\u00e0 utilizzato.<\/p>\n<p>Vista sotto questa lente, un impegno multimiliardario verso un laboratorio fondato da Sutskever \u00e8 tanto una mossa infrastrutturale quanto una mossa di ricerca. L\u2019addestramento all\u2019avanguardia consuma GPU su una scala che oscura di gran lunga le implementazioni aziendali \u2014 la nostra guida al <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/best-gpus-for-ai-2026\/\">migliori GPU per l'IA<\/a> illustra quanto ripida sia diventata la curva hardware persino a livello di workstation, figuriamoci alla scala richiesta da un laboratorio focalizzato sulla superintelligenza.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"FT_vs_WSJ_how_the_two_reports_compare\"><\/span>Financial Times vs Wall Street Journal: confronto tra i due report<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Poich\u00e9 i due organi di informazione enfatizzano aspetti diversi dello stesso accordo, vale la pena chiarire esattamente cosa ciascun titolo affermi \u2014 e non affermi.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Dettaglio<\/th>\n<th>Financial Times<\/th>\n<th>Wall Street Journal<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Cifra in evidenza<\/td>\n<td>5 miliardi di dollari<\/td>\n<td>Non indicata nel titolo<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Approccio<\/td>\n<td>Una scommessa sulla \u00abscoperta IA\u00bb di Sutskever<\/td>\n<td>Una scommessa sul nuovo laboratorio \u00abper ampliare la portata del calcolo\u00bb<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Tipo di report<\/td>\n<td>Report giornalistico<\/td>\n<td>Esclusiva<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Enfasi<\/td>\n<td>Progressi della ricerca presso il laboratorio<\/td>\n<td>Portata strategica del calcolo di Nvidia<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Termini dell\u2019accordo resi noti<\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>No<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_the_reports_do_not_tell_us\"><\/span>Ci\u00f2 che i rapporti non ci dicono<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Diversi importanti interrogativi rimangono aperti sulla base del materiale disponibile. Primo, la struttura: non \u00e8 chiarito se i 5 miliardi di dollari riportati dal Financial Times assumano la forma di equity pura, di una combinazione di liquidit\u00e0 e hardware, di impegni di capacit\u00e0 cloud o di qualche altro tipo di accordo \u2014 tutte strutture gi\u00e0 apparse in grandi finanziamenti IA negli ultimi anni. Secondo, la valutazione: nessuno dei due titoli indica quale valore complessivo venga attribuito al laboratorio in base a questo investimento. Terzo, la tempistica: gli estratti non precisano se l\u2019accordo sia gi\u00e0 stato concluso o sia ancora in fase di negoziazione. Quarto, la conferma: nessuna dichiarazione da parte di Nvidia o del laboratorio di Sutskever compare nel materiale di origine.<\/p>\n<p>Fino a quando gli articoli completi o le stesse aziende non colmeranno queste lacune, l\u2019interpretazione responsabile resta circoscritta: due importanti testate finanziarie riportano che Nvidia sta effettuando un importante investimento nel laboratorio di Sutskever, con il Financial Times che quantifica l\u2019importo in 5 miliardi di dollari e il Wall Street Journal che ne descrive la motivazione strategica come un\u2019ampliamento della portata del calcolo di Nvidia. Ogni altra affermazione \u00e8 frutto di inferenza.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_the_deal_signals_for_AI_developers_and_GPU_buyers\"><\/span>Cosa implica l\u2019accordo per gli sviluppatori di IA e gli acquirenti di GPU<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Per gli sviluppatori operativi, l\u2019impatto pratico immediato dell\u2019investimento da 5 miliardi di dollari di Nvidia in Sutskever sar\u00e0 probabilmente indiretto \u2014 si tratta di capitali che fluiscono tra un produttore di chip e un laboratorio di ricerca, non di un lancio di prodotto. Ma come analisi, emergono tre segnali significativi.<\/p>\n<p>Primo, la concentrazione della potenza di calcolo all\u2019avanguardia prosegue. Capitali di questa entit\u00e0 riversati in un singolo laboratorio sottolineano quanto siano diventati costosi i vertici della ricerca sull\u2019IA e quanto poche organizzazioni possano competervi. Secondo, la centralit\u00e0 di Nvidia nell\u2019economia dell\u2019IA si rafforza: quando il principale fornitore hardware finanzia anche i laboratori che conducono le ricerche pi\u00f9 ambiziose, la dipendenza dell\u2019intero ecosistema dalla roadmap di un\u2019unica azienda cresce. Terzo, l\u2019economia del calcolo rimane il vincolo determinante del settore \u2014 un utile promemoria per i team che devono valutare le proprie scelte infrastrutturali. Il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/llm-vram-calculator\/\">calcolatore gratuito di VRAM<\/a> aiuta a stimare quanto \u00e8 necessario per eseguire i modelli localmente, e il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-price-performance-index-2026\/\">Indice prezzo-prestazioni per l'IA<\/a> monitora quanta intelligenza un dollaro speso in calcolo effettivamente acquista, confrontando i diversi fornitori.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_circular-investment_question\"><\/span>La questione degli investimenti circolari<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Un dibattito che questo accordo alimenta inevitabilmente \u2014 come analisi, non come notizia riportata in alcuno dei due titoli \u2014 riguarda la questione della circolarit\u00e0 nel finanziamento dell\u2019IA. In passato NVIDIA \u00e8 gi\u00e0 stata oggetto di attenzione per aver investito in aziende che sono anche acquirenti significativi dei suoi chip: il denaro fluisce all\u2019esterno sotto forma di investimento e pu\u00f2 rientrare come ricavo da vendite hardware. I sostenitori sostengono che tali accordi rappresentano una razionale integrazione verticale, in grado di garantire la domanda e accelerare il progresso del settore; i critici temono invece che possano offuscare la visione della domanda reale e organica di calcolo per l\u2019IA.<\/p>\n<p>N\u00e9 il Financial Times n\u00e9 il Wall Street Journal specificano nella loro testata la struttura di questo particolare accordo, quindi sarebbe ingiusto caratterizzarlo in un senso o nell\u2019altro. Tuttavia, gli investitori che seguono da vicino NVIDIA osserveranno con particolare attenzione i dettagli completi della notizia proprio per capire se i 5 miliardi di dollari finiranno per rafforzare ulteriormente il legame tra il bilancio di NVIDIA e il suo libro ordini, oppure se si tratter\u00e0 invece di una partecipazione pi\u00f9 convenzionale in un laboratorio di ricerca in cui l\u2019azienda crede.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Domande frequenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Quanto sta investendo NVIDIA nel nuovo laboratorio di Ilya Sutskever?<\/strong> Il Financial Times indica la cifra di 5 miliardi di dollari nella sua testata. L\u2019esclusiva del Wall Street Journal non riporta alcun importo specifico, e nessuno dei due articoli fornisce, nei brevi estratti disponibili, informazioni sulla struttura dell\u2019accordo o sulla sua valutazione.<\/p>\n<p><strong>Che cos\u2019\u00e8 il nuovo laboratorio di IA di Ilya Sutskever?<\/strong> Come ampiamente riportato dal settore, Sutskever \u2014 co-fondatore e ex chief scientist di OpenAI \u2014 ha lasciato l\u2019azienda nel 2024 per fondare una nuova impresa chiamata Safe Superintelligence Inc., focalizzata su un unico obiettivo a lungo termine: sviluppare un\u2019intelligenza artificiale superiore ma sicura, anzich\u00e9 prodotti a breve termine.<\/p>\n<p><strong>Perch\u00e9 NVIDIA sta effettuando questo investimento?<\/strong> Secondo il Wall Street Journal, l\u2019accordo mira ad ampliare la portata del calcolo di NVIDIA \u2014 coerentemente con la strategia pi\u00f9 ampia del produttore di chip di sostenere grandi consumatori del proprio hardware.<\/p>\n<p><strong>A quale \u00abscoperta rivoluzionaria\u00bb fa riferimento il Financial Times?<\/strong> La testata non lo specifica, e nessun dettaglio tecnico compare negli estratti disponibili. Fino a quando non verranno pubblicati resoconti pi\u00f9 completi, qualsiasi descrizione di tale scoperta rimarrebbe pura speculazione.<\/p>\n<p><strong>Questo cambia qualcosa per i prezzi o la disponibilit\u00e0 delle GPU?<\/strong> Non direttamente n\u00e9 immediatamente. Come analisi, tuttavia, conferma che i laboratori all\u2019avanguardia continueranno ad assorbire enormi quantit\u00e0 di GPU, influenzando cos\u00ec il mercato pi\u00f9 ampio in cui operano sia gli utenti finali sia chi ospita autonomamente i modelli.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>In sintesi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Due delle pi\u00f9 autorevoli testate finanziarie mondiali stanno riportando la stessa notizia centrale da angolazioni complementari: NVIDIA sta puntando in grande sul nuovo laboratorio di IA di Ilya Sutskever, con il Financial Times che quantifica l\u2019impegno in 5 miliardi di dollari e il Wall Street Journal che lo descrive come una mossa volta ad ampliare la propria capacit\u00e0 di fornire risorse di calcolo. I termini, i tempi e la natura della \u00abscoperta rivoluzionaria\u00bb restano per\u00f2 ancora non divulgati. Ci\u00f2 che appare gi\u00e0 chiaro \u00e8 la direzione intrapresa: capitale, potenza di calcolo e ricerca all\u2019avanguardia continuano a concentrarsi attorno a un ristretto numero di attori, con NVIDIA al centro di quasi ogni accordo.<\/p>\n<p><em>Fonti: news.google.com. Segnalato il 28 luglio 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>The Financial Times reports Nvidia is betting $5bn on Ilya Sutskever&#8217;s new AI lab, while the Wall Street Journal frames the deal as a move to expand Nvidia&#8217;s compute reach. Here is what the reports say, what remains undisclosed, and why it matters for AI developers.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1710,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[926,925,1017,1020,1018,778,1019],"class_list":["post-1709","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","tag-ai-compute","tag-ai-infrastructure","tag-ai-investment","tag-gpus","tag-ilya-sutskever","tag-nvidia","tag-safe-superintelligence"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1709","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1709"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1709\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1711,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1709\/revisions\/1711"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1710"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1709"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1709"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1709"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}