{"id":1762,"date":"2026-07-31T13:05:30","date_gmt":"2026-07-31T13:05:30","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=1762"},"modified":"2026-07-31T13:05:30","modified_gmt":"2026-07-31T13:05:30","slug":"deepseek-public-beta-api-flagship-model","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/it\/deepseek-public-beta-api-flagship-model\/","title":{"rendered":"DeepSeek apre l'API beta pubblica per il suo modello IA flagship"},"content":{"rendered":"<p>DeepSeek ha svelato una <strong>API beta pubblica di DeepSeek<\/strong> per il suo modello di intelligenza artificiale di punta, secondo Bloomberg. Il lancio sposta il sistema pi\u00f9 avanzato dello sviluppatore cinese da un'interfaccia chat a un servizio accessibile direttamente dagli sviluppatori nelle proprie applicazioni \u2014 un passaggio che riveste un'importanza ben maggiore per chi costruisce prodotti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni rispetto a quanto possa suggerire la semplice parola \u00abbeta\u00bb.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Punti chiave<\/h3>\n<ul>\n<li>Bloomberg reports that DeepSeek has opened a public beta API for its flagship AI model, making programmatic access available beyond a closed testing group.<\/li>\n<li>Sempre secondo Bloomberg, DeepSeek sta sviluppando un enorme data center per l'IA nella Mongolia Interna, segnalando un consistente potenziamento delle capacit\u00e0 computazionali alla base del servizio offerto dai suoi modelli.<\/li>\n<li>Prezzi specifici, limiti di frequenza, dimensioni della finestra contestuale e date di disponibilit\u00e0 non sono stati dettagliati nei resoconti a nostra disposizione e non vengono riportati qui.<\/li>\n<li>Una beta pubblica indica tipicamente che il fornitore \u00e8 pronto a testare, su larga scala, i reali schemi di traffico, piuttosto che il fatto che l'interfaccia sia definitiva.<\/li>\n<li>Per gli sviluppatori, le domande pratiche riguardano il costo per token, la stabilit\u00e0 del throughput e la durata dei termini della fase beta prima che vengano modificati.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_85 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a7056dd0ab1f\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Attiva\/Disattiva<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 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annunciato<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/deepseek-public-beta-api-flagship-model\/#Why_a_public_beta_API_matters_more_than_a_chat_release\" >Perch\u00e9 un'API beta pubblica conta pi\u00f9 di un rilascio tramite interfaccia chat<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/deepseek-public-beta-api-flagship-model\/#The_Inner_Mongolia_data_centre_and_what_it_implies_about_serving_capacity\" >Il data center della Mongolia Interna e ci\u00f2 che implica per la capacit\u00e0 di erogazione<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/deepseek-public-beta-api-flagship-model\/#What_developers_should_evaluate_during_a_public_beta\" >Cosa gli sviluppatori dovrebbero valutare durante una beta pubblica<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/deepseek-public-beta-api-flagship-model\/#The_wider_significance_for_the_AI_model_market\" >L'importanza complessiva per il mercato dei modelli di IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/deepseek-public-beta-api-flagship-model\/#What_we_still_do_not_know\" >Ci\u00f2 che ancora non sappiamo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/deepseek-public-beta-api-flagship-model\/#Frequently_asked_questions\" >Domande frequenti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/deepseek-public-beta-api-flagship-model\/#The_bottom_line\" >In sintesi<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_DeepSeek_has_actually_announced\"><\/span>Ci\u00f2 che DeepSeek ha effettivamente annunciato<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il nucleo della notizia \u00e8 circoscritto e va enunciato con chiarezza: secondo Bloomberg, DeepSeek ha svelato un'API beta pubblica per il suo modello di intelligenza artificiale di punta. Questo \u00e8 l'evento annunciato. I resoconti di Bloomberg a nostra disposizione non specificano il prezzo per token, la lunghezza della finestra contestuale, i limiti di frequenza, la disponibilit\u00e0 regionale n\u00e9 una tempistica per il lancio generale; pertanto, nessuno di questi dati appare in questo articolo. Qualora altrove si trovino cifre associate a questa notizia, verificate se risalgono direttamente all'azienda o siano invece frutto di inferenze.<\/p>\n<p>La distinzione tra beta privata e beta pubblica non \u00e8 puramente formale. Una beta privata \u00e8 un esperimento controllato: un numero ristretto di partner, quote personalizzate e un fornitore in grado di gestire eventuali errori discretamente. Una beta pubblica, invece, invita sviluppatori arbitrari a inviare traffico arbitrario, ed \u00e8 proprio in questo momento che l'infrastruttura di erogazione dimostra la sua tenuta oppure no. Per questo motivo, la transizione alla beta pubblica \u00e8 solitamente il traguardo pi\u00f9 significativo dei due.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_a_public_beta_API_matters_more_than_a_chat_release\"><\/span>Perch\u00e9 un'API beta pubblica conta pi\u00f9 di un rilascio tramite interfaccia chat<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Le interfacce chat sono il modo in cui la maggior parte degli utenti incontra per la prima volta un modello. Le API sono il mezzo attraverso cui i modelli vengono integrati nel software. Non appena un modello di punta diventa accessibile tramite API, pu\u00f2 essere integrato in sistemi di assistenza clienti, pipeline documentali, strumenti interni di analisi o assistenti per la programmazione \u2014 e a quel punto le caratteristiche del modello smettono di essere una semplice curiosit\u00e0 per diventare una dipendenza critica.<\/p>\n<p>Qui entra in gioco l'andamento generale del settore, utile come contesto piuttosto che come dato di fatto riportato. In tutto il settore, l'accesso tramite API tende a ridefinire il quadro competitivo attorno a tre aspetti: economia unitaria, latenza sotto carico e stabilit\u00e0 dei termini. Un modello che ottiene buoni risultati nei benchmark ma costa troppo per milione di token viene superato da uno pi\u00f9 economico, anche se solo sufficientemente performante. Un modello veloce in condizioni isolate ma che soffre di code prolungate ai picchi di carico viene superato da uno pi\u00f9 prevedibile. Infine, un modello il cui prezzo o le cui quote cambiano improvvisamente a met\u00e0 progetto impone un costo di migrazione che gli sviluppatori ricorderanno per anni. Nessuna di queste tre propriet\u00e0 \u00e8 visibile da un semplice annuncio di lancio: emergono solo nelle prime settimane di traffico reale.<\/p>\n<p>Per i team che stanno valutando se costruire su questa piattaforma, il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-api-cost-calculator\/\">Calcolatore dei costi delle API IA<\/a> \u00e8 lo strumento adatto per calcolare il costo effettivo di un determinato volume di richieste inserendo dati reali, mentre il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/models\/\">Database di modelli IA<\/a> registra le specifiche pubblicate man mano che i fornitori le confermano. Entrambi meritano di essere consultati nuovamente non appena DeepSeek pubblicher\u00e0 termini concreti della fase beta, anzich\u00e9 limitarsi a fare stime basate esclusivamente sull'annuncio.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Inner_Mongolia_data_centre_and_what_it_implies_about_serving_capacity\"><\/span>Il data center della Mongolia Interna e ci\u00f2 che implica per la capacit\u00e0 di erogazione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La seconda notizia riportata \u00e8 direttamente collegata alla prima. Bloomberg riferisce che DeepSeek sta sviluppando un enorme data center per l'IA nella Mongolia Interna. I dettagli relativi a capacit\u00e0, costo, tempistica e hardware non sono stati specificati nei resoconti a nostra disposizione.<\/p>\n<p>Letta insieme alla notizia sull'API, la direzione intrapresa risulta coerente anche senza conoscere i numeri. Rendere un modello di punta accessibile tramite API pubblica rappresenta un impegno a fornire inferenza a volumi imprevedibili, e l'inferenza su larga scala \u00e8 innanzitutto un problema di potenza computazionale ed energetica, prima ancora che di software. Un fornitore che prevede una domanda esterna sostenuta ha bisogno di un luogo dove installare gli acceleratori e di un'infrastruttura elettrica capace di alimentarli. La Mongolia Interna \u00e8 da tempo una regione particolarmente attraente per la costruzione di data center cinesi proprio per questi motivi \u2014 clima fresco, disponibilit\u00e0 di terreni e accesso a fonti energetiche \u2014 anche se va chiarito che questo contesto regionale generale \u00e8 un'analisi, non un'affermazione contenuta nei resoconti citati sopra.<\/p>\n<p>Ci\u00f2 che l'accoppiamento di queste due notizie non ci dice \u00e8 la sequenza temporale. Dai resoconti disponibili non sappiamo se il data center sia stato progettato specificamente per supportare l'API beta, se sia gi\u00e0 operativo o come la sua capacit\u00e0 si relazioni all'attuale capacit\u00e0 di erogazione. Trattate quindi questi due elementi come segnali paralleli di intenti, non come una catena causale documentata.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_developers_should_evaluate_during_a_public_beta\"><\/span>Cosa gli sviluppatori dovrebbero valutare durante una beta pubblica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>I periodi di beta rappresentano il momento pi\u00f9 economico per raccogliere informazioni e il pi\u00f9 costoso per costruire architetture irreversibili. Prima di impegnarsi con qualsiasi nuova API appena lanciata \u2014 compresa questa \u2014 vale la pena misurare alcuni aspetti chiave.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Cosa verificare<\/th>\n<th>Perch\u00e9 \u00e8 importante durante la fase beta<\/th>\n<th>Stato di questa uscita<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Prezzo per milione di token (input e output)<\/td>\n<td>Determina se il modello \u00e8 sostenibile al tuo volume produttivo, non solo in fase di test<\/td>\n<td>Non specificato nei resoconti disponibili<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Limiti di frequenza e livelli di quota<\/td>\n<td>Le quote della fase beta sono spesso generose, ma successivamente ridotte, il che pu\u00f2 invalidare ipotesi precedentemente formulate<\/td>\n<td>Non specificato nei resoconti disponibili<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Finestra contestuale<\/td>\n<td>Definisce il limite massimo per carichi di lavoro su documenti e codebase<\/td>\n<td>Non specificato nei resoconti disponibili<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Coerenza della latenza sotto carico<\/td>\n<td>Il traffico della beta pubblica \u00e8 il primo vero test di stress dell'infrastruttura di erogazione<\/td>\n<td>Osservabile solo una volta che il traffico comincia a crescere<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Stabilit\u00e0 dei termini fino al lancio generale<\/td>\n<td>Il costo di migrazione \u00e8 la spesa nascosta legata a una scelta anticipata<\/td>\n<td>Nessuna tempistica per il lancio generale \u00e8 stata riportata<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>La posizione onesta per uno sviluppatore oggi \u00e8 che l'esistenza dell'API \u00e8 un dato confermato dai resoconti, mentre la sua sostenibilit\u00e0 economica non \u00e8 ancora pubblica. Questo \u00e8 un motivo per procedere con prototipi e monitoraggio, non per migrare carichi di lavoro produttivi. Il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-price-performance-index-2026\/\">Indice prezzo-prestazioni dell'IA<\/a> \u00e8 progettato proprio per questo tipo di confronto, non appena i dati numerici saranno disponibili, e per i team il cui carico di lavoro \u00e8 sufficientemente intenso da rendere concretamente fattibile l\u2019hosting locale dei pesi, il <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/self-hosting-vs-api-calculator\/\">calcolatore self-hosting vs API<\/a> \u00e8 lo strumento pi\u00f9 rilevante.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_wider_significance_for_the_AI_model_market\"><\/span>L'importanza complessiva per il mercato dei modelli di IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Ogni modello di punta che raggiunge lo stato di API pubblica amplia l\u2019insieme delle opzioni a disposizione degli sviluppatori, generando effetti di secondo ordine indipendentemente dalle prestazioni effettive del modello stesso. Un numero maggiore di endpoint affidabili esercita una pressione crescente sui prezzi dei fornitori consolidati, rende pi\u00f9 realistici gli architetture multi-fornitore e accresce l\u2019attenzione sul divario tra i punteggi ottenuti nei benchmark e il comportamento effettivo in produzione.<\/p>\n<p>Solleva inoltre una domanda ancora irrisolta dal settore: quale parte del valore di un modello risiede nei pesi stessi e quale invece nell\u2019infrastruttura di servizio che li supporta. Un fornitore che gestisce autonomamente una capacit\u00e0 data center su larga scala controlla la propria struttura dei costi in modo che un fornitore che noleggia capacit\u00e0 non pu\u00f2 fare, e tale differenza si riflette nel tempo sui prezzi che \u00e8 in grado di applicare. L\u2019economia di questa ripartizione \u00e8 l\u2019argomento del nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/open-vs-closed-ai-cost-gap-2026\/\">studio comparativo sui costi tra IA open e closed<\/a>, ed \u00e8 anche la lente attraverso la quale il report sull\u2019Inner Mongolia risulta particolarmente interessante \u2014 non come titolo su un edificio, ma come segnale su chi sopporta quali costi.<\/p>\n<p>Per il modello specifico al centro di questa storia, la nostra <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/deepseek-v4\/\">DeepSeek V4<\/a> raccoglie, man mano che vengono confermati, tutti i dati ufficialmente verificati. Preferiamo lasciare lacune piuttosto che riempirle con stime.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_we_still_do_not_know\"><\/span>Ci\u00f2 che ancora non sappiamo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Vale la pena chiarire esplicitamente i limiti di questo articolo, poich\u00e9 le lacune sono significative. Le informazioni disponibili confermano soltanto l\u2019esistenza di un\u2019API pubblica in versione beta per il modello di punta di DeepSeek e la costruzione di un ampio data center in Inner Mongolia. Non confermano invece prezzo, quote, specifiche tecniche del modello, regioni supportate, scelte hardware, capacit\u00e0 installata, tempistiche n\u00e9 se i due sviluppi siano operativamente collegati.<\/p>\n<p>Sono questi i dettagli che determineranno se questo lancio modificher\u00e0 le decisioni di sviluppo di qualcuno. Finch\u00e9 DeepSeek non li pubblicher\u00e0 ufficialmente o finch\u00e9 ulteriori report non li chiariranno, qualsiasi affermazione pi\u00f9 specifica non \u00e8 altro che speculazione camuffata da analisi.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Domande frequenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Che cos\u2019\u00e8 l\u2019API pubblica in versione beta di DeepSeek?<\/strong> Secondo Bloomberg, si tratta di un nuovo accesso programmatico al modello AI di punta di DeepSeek, che supera la fase di test limitato consentendo agli sviluppatori di richiamare direttamente il modello dalle proprie applicazioni.<\/p>\n<p><strong>Quanto costa l\u2019API pubblica in versione beta di DeepSeek?<\/strong> Il prezzo non \u00e8 stato specificato nelle informazioni disponibili. Non procederemo a stime. Una volta pubblicati i tariffe ufficiali, potrete calcolare la spesa effettiva con il nostro calcolatore dei costi per le API AI.<\/p>\n<p><strong>Il termine \u00abbeta pubblica\u00bb significa che l\u2019API \u00e8 poco affidabile?<\/strong> Non necessariamente, ma implica che termini e comportamenti potrebbero cambiare. Come regola generale del settore, i periodi di beta sono quelli in cui i fornitori osservano il traffico reale e aggiustano quote, limiti e prezzi; pertanto, i termini della beta vanno considerati provvisori, non definitivi.<\/p>\n<p><strong>Il data center dell\u2019Inner Mongolia fa parte di questo lancio dell\u2019API?<\/strong> Bloomberg riporta lo sviluppo del data center separatamente. Le informazioni disponibili non indicano che l\u2019impianto sia destinato a supportare l\u2019API in versione beta, quindi ogni collegamento diretto tra i due \u00e8 una deduzione, non un fatto confermato.<\/p>\n<p><strong>Devo migrare subito un carico di lavoro in produzione su questa API?<\/strong> La risposta cauta \u00e8 di procedere prima con un prototipo e misurarne le prestazioni. In assenza di prezzi pubblicati, limiti di frequenza o una data ufficiale di disponibilit\u00e0 generale (GA), il rischio legato alla migrazione rimane quantificabile solo in parte \u2014 motivo per cui \u00e8 preferibile raccogliere dati anzich\u00e9 impegnarsi definitivamente.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>In sintesi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Secondo Bloomberg, il modello di punta di DeepSeek \u00e8 ora accessibile tramite un\u2019API pubblica in versione beta, e la societ\u00e0 sta costruendo una consistente capacit\u00e0 data center in Inner Mongolia. Questi due fatti insieme descrivono un fornitore che si sta preparando a soddisfare, su larga scala, la domanda esterna di inferenza. Ci\u00f2 che non descrivono ancora \u00e8 se l\u2019offerta sia competitiva, poich\u00e9 i dati decisivi \u2014 prezzo, limiti, throughput \u2014 non sono stati resi pubblici nelle informazioni attualmente disponibili. Gli sviluppatori che valutano questa offerta dovrebbero considerare la versione beta come un invito a sperimentare, non come un motivo per passare immediatamente, e attendere la pubblicazione dei termini prima di trarre conclusioni sul posizionamento di questa offerta nel mercato.<\/p>\n<p><em>Fonti: Bloomberg.com. Report del 31 luglio 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DeepSeek has unveiled a public beta API for its flagship AI model, according to Bloomberg. The move gives developers direct programmatic access at a moment when the company is also reported to be building a large data centre in Inner Mongolia.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1781,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[604],"tags":[1051,609,927,421,858,904],"class_list":["post-1762","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-chinese-ai","tag-ai-api","tag-chinese-ai","tag-data-centres","tag-deepseek","tag-developer-tools","tag-llm-infrastructure"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1762","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1762"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1762\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1764,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1762\/revisions\/1764"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1781"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1762"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1762"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1762"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}