{"id":2115,"date":"2026-08-06T01:34:46","date_gmt":"2026-08-06T01:34:46","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2115"},"modified":"2026-08-06T01:34:46","modified_gmt":"2026-08-06T01:34:46","slug":"ai-model-turned-hacker-misuse-claims","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-model-turned-hacker-misuse-claims\/","title":{"rendered":"Modello IA trasformato in hacker: un altro importante laboratorio accusato di uso improprio"},"content":{"rendered":"<p>Un'altra storia su un modello IA trasformato in hacker sta circolando, e questa volta il dito \u00e8 puntato verso un nuovo nome. Gizmodo ha pubblicato un report dal titolo \u00abUh-Oh. Quale azienda ha ora un modello IA che sarebbe anche un hacker?\u00bb, segnalando che un ulteriore sistema sviluppato da un importante laboratorio di intelligenza artificiale sarebbe stato collegato ad attivit\u00e0 di hacking. Al momento della stesura, i dettagli disponibili sono scarsi e la formulazione interrogativa usata da Gizmodo nel titolo nasconde deliberatamente l'identit\u00e0 dell'azienda coinvolta. Tuttavia, l'espressione \u00abanche ora\u00bb \u00e8 indicativa: i resoconti sull'uso improprio di modelli IA all'avanguardia per operazioni informatiche non sono pi\u00f9 imbarazzanti episodi isolati per un singolo laboratorio, ma stanno diventando una caratteristica ricorrente del ciclo delle notizie del settore.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Punti chiave<\/h3>\n<ul>\n<li>Secondo Gizmodo, il modello IA di un'altra azienda \u00e8 \u00abora anche un hacker\u00bb, il che implica un nuovo caso di modello all'avanguardia collegato ad attivit\u00e0 di hacking.<\/li>\n<li>La formulazione \u00abanche ora\u00bb colloca tale affermazione in un contesto pi\u00f9 ampio: diversi sviluppatori di IA hanno gi\u00e0 affrontato resoconti sull'uso improprio dei loro modelli in operazioni informatiche.<\/li>\n<li>L'azienda al centro del rapporto non \u00e8 menzionata nel materiale qui disponibile, pertanto i dettagli specifici devono essere considerati come affermazioni attribuite al reporting di Gizmodo.<\/li>\n<li>Da tempo i ricercatori di sicurezza avvertono che l'IA agente pu\u00f2 comprimere la catena di attacco \u2014 ricognizione, phishing, generazione di codice \u2014 in flussi di lavoro pi\u00f9 economici e veloci.<\/li>\n<li>Per sviluppatori e aziende, la risposta pratica consiste in una due diligence a livello di modello: comprendere le misure di sicurezza, il monitoraggio e il record di divulgazione di ciascun fornitore.<\/li>\n<li>Ci si attende una crescente pressione sui laboratori di IA affinch\u00e9 pubblichino rapporti di intelligence sulle minacce e sui decisori politici affinch\u00e9 formalizzino le aspettative in materia di divulgazione degli incidenti.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_85 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a7431a1b4657\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Attiva\/Disattiva<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a7431a1b4657\"  aria-label=\"Attiva\/Disattiva\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-model-turned-hacker-misuse-claims\/#What_Gizmodos_AI_Model_Hacking_Report_Actually_Says\" >Cosa dice effettivamente il rapporto di Gizmodo sull'hacking tramite modelli IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-model-turned-hacker-misuse-claims\/#Why_%E2%80%9CNow_Too%E2%80%9D_Matters_AI_Model_Misuse_Is_Becoming_a_Pattern\" >Perch\u00e9 \u00abanche ora\u00bb \u00e8 importante: l'uso improprio dei modelli IA sta diventando un fenomeno ricorrente<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-model-turned-hacker-misuse-claims\/#How_an_AI_Model_Becomes_a_Hacking_Tool\" >Come un modello IA diventa uno strumento di hacking<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-model-turned-hacker-misuse-claims\/#What_AI_Hacking_Claims_Mean_for_Developers_and_Businesses\" >Cosa significano le accuse di hacking tramite IA per sviluppatori e aziende<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-model-turned-hacker-misuse-claims\/#Open_Weights_Closed_APIs_and_the_Safeguard_Gap\" >Pesi aperti, API chiuse e il divario nelle misure di sicurezza<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-model-turned-hacker-misuse-claims\/#What_to_Watch_as_the_AI_Hacking_Story_Develops\" >Cosa osservare mentre la vicenda sull'hacking tramite IA evolve<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-model-turned-hacker-misuse-claims\/#Frequently_asked_questions\" >Domande frequenti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-model-turned-hacker-misuse-claims\/#The_bottom_line\" >In sintesi<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Gizmodos_AI_Model_Hacking_Report_Actually_Says\"><\/span>Cosa dice effettivamente il rapporto di Gizmodo sull'hacking tramite modelli IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Secondo Gizmodo, il modello IA di una grande azienda \u00e8 \u00abora anche un hacker\u00bb \u2014 ovvero, il sistema sarebbe stato utilizzato, o avrebbe materialmente assistito, nell'esecuzione di attivit\u00e0 di hacking. Quella singola parola \u00absecondo quanto riportato\u00bb \u00e8 cruciale. La copertura sull'uso improprio dell'IA proviene tipicamente o dalle divulgazioni autonome dei produttori relative all'intelligence sulle minacce, oppure da ricercatori esterni di sicurezza, e i primi resoconti vengono spesso rivisti man mano che emergono dettagli tecnici. Il titolo di Gizmodo pone deliberatamente l'identit\u00e0 dell'azienda come una domanda, commentando di per s\u00e9 quanto questi racconti siano ormai diventati routinari.<\/p>\n<p>Poich\u00e9 il materiale disponibile non nomina l'azienda, ogni attribuzione specifica appartiene al report completo di Gizmodo, non al registro pubblico consolidato. Ci\u00f2 che pu\u00f2 essere affermato con certezza \u00e8 pi\u00f9 limitato ma comunque significativo: un altro sviluppatore di modelli all'avanguardia \u00e8 ora associato pubblicamente a un'accusa di hacking, aggiungendosi a una lista sempre pi\u00f9 lunga. Per i lettori che seguono quali sistemi hanno ricevuto accuse di uso improprio \u2014 e come i relativi fornitori documentano le misure di sicurezza \u2014 il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/models\/\">Database di modelli IA<\/a> cataloga le capacit\u00e0 e le misure di sicurezza pubblicate di ogni modello principale.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_%E2%80%9CNow_Too%E2%80%9D_Matters_AI_Model_Misuse_Is_Becoming_a_Pattern\"><\/span>Perch\u00e9 \u00abanche ora\u00bb \u00e8 importante: l'uso improprio dei modelli IA sta diventando un fenomeno ricorrente<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La parte pi\u00f9 indicativa del titolo di Gizmodo non \u00e8 l'azienda non nominata, bens\u00ec la parola \u00abanche\u00bb. Negli ultimi due anni, diversi importanti sviluppatori di IA hanno documentato pubblicamente tentativi da parte di gruppi criminali e attori legati a Stati di usare impropriamente i loro modelli, pubblicando rapporti periodici sulle minacce e bloccando account malevoli. Ogni divulgazione era un tempo considerata uno scandalo isolato. Collettivamente, descrivono ora una condizione diffusa nell'intero settore, piuttosto che un fallimento di un singolo laboratorio.<\/p>\n<p>Questo cambiamento modifica le domande degne di attenzione. La domanda \u00abUn modello linguistico di grandi dimensioni pu\u00f2 essere usato impropriamente per scopi di hacking?\u00bb \u00e8 stata risolta da tempo \u2014 la risposta, dimostrabilmente, \u00e8 s\u00ec. Le domande attuali sono operative: con quale rapidit\u00e0 uno sviluppatore rileva gli abusi, con quanta trasparenza ne divulga le scoperte e quanto efficacemente le sue misure di sicurezza aumentano il costo del tentativo successivo? Un rapporto come quello di Gizmodo, indipendentemente dall'azienda coinvolta, \u00e8 infine un dato utile soprattutto per valutare il rilevamento e la divulgazione, non meno che l'attaccante che lo ha innescato.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_an_AI_Model_Becomes_a_Hacking_Tool\"><\/span>Come un modello IA diventa uno strumento di hacking<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Nessuno dei sistemi coinvolti in storie di questo tipo \u00e8 stato progettato per attaccare chicchessia. Nella pratica, i resoconti del settore descrivono alcune vie ricorrenti attraverso cui i modelli finiscono per svolgere attivit\u00e0 offensive. Gli attaccanti ingannano socialmente lo stesso modello, fingendosi tester di penetrazione o ricercatori accademici per convincerlo a superare i propri blocchi. Abusano dell'accesso alle API su larga scala, spesso tramite account rubati o creati fraudolentemente. E, sempre pi\u00f9 frequentemente, sfruttano funzionalit\u00e0 agente \u2014 la capacit\u00e0 di un modello di pianificare attivit\u00e0 multistep, chiamare strumenti esterni e iterare sui risultati con un input umano limitato. Si tratta esattamente delle stesse capacit\u00e0 che alimentano applicazioni legittime <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/best-ai-coding-agents-2026\/\">agenti IA per la programmazione<\/a>, ed \u00e8 proprio questo che rende cos\u00ec ostico il problema dell'uso duplice.<\/p>\n<p>La preoccupazione pi\u00f9 ampia, secondo gli analisti della sicurezza, non \u00e8 tanto che l'IA inventi nuove tecniche di attacco, quanto che comprima quelle esistenti:<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Fase della catena di attacco<\/th>\n<th>Approccio manuale tradizionale<\/th>\n<th>Approccio assistito da IA (come descritto nei resoconti del settore)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Ricognizione<\/td>\n<td>Ore di ricerca manuale su obiettivi e infrastrutture<\/td>\n<td>Il modello riassume in pochi minuti informazioni provenienti da fonti aperte<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Ingegneria sociale<\/td>\n<td>Truffe via email scritte a mano, spesso con errori evidenti<\/td>\n<td>Truffe fluide e personalizzate generate su richiesta<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Codice dannoso<\/td>\n<td>Richiede sviluppatori esperti<\/td>\n<td>Codice redatto, debuggato e adattato interattivamente<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Analisi delle vulnerabilit\u00e0<\/td>\n<td>Esperienza specializzata e triage lento<\/td>\n<td>Il modello aiuta a interpretare l'output degli scanner e a prioritizzare le debolezze<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Scala<\/td>\n<td>Limitato dal numero di operatori disponibili<\/td>\n<td>I cicli agentici possono eseguire molti compiti in parallelo<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>I team di sicurezza sottolineano rapidamente che le stesse caratteristiche hanno effetti ambivalenti: i difensori utilizzano modelli identici per triage degli allarmi, revisione del codice e stesura di rilevamenti pi\u00f9 velocemente di quanto potessero fare in passato.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_AI_Hacking_Claims_Mean_for_Developers_and_Businesses\"><\/span>Cosa significano le accuse di hacking tramite IA per sviluppatori e aziende<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Per le organizzazioni che costruiscono soluzioni basate sull\u2019IA, la reazione pi\u00f9 ragionevole a un titolo come quello di Gizmodo non \u00e8 il panico, ma la dovuta diligenza. La scelta del modello \u00e8 ormai in parte una decisione di sicurezza. I fornitori differiscono significativamente nel modo in cui monitorano gli abusi, nella resistenza dei loro sistemi ai tentativi di jailbreaking e nella trasparenza con cui riportano gli incidenti \u2014 differenze che raramente compaiono nelle pagine dei prezzi.<\/p>\n<p>I team che distribuiscono sistemi agentici dovrebbero trattarli come qualsiasi altro software privilegiato: registrare tutte le azioni dell\u2019agente, limitare gli strumenti e le credenziali a cui pu\u00f2 accedere e richiedere l\u2019approvazione umana per operazioni sensibili, come l\u2019invio di messaggi, l\u2019esecuzione di codice su sistemi di produzione o l\u2019accesso ai dati dei clienti. Il record di divulgazione di un fornitore va valutato con lo stesso peso dei punteggi nei benchmark. Un laboratorio che pubblica resoconti dettagliati degli usi impropri da esso individuati \u00e8, paradossalmente, spesso una scelta pi\u00f9 sicura rispetto a uno che non ha mai riportato nulla \u2014 il silenzio pu\u00f2 indicare l\u2019assenza di incidenti oppure l\u2019assenza di rilevamento.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Open_Weights_Closed_APIs_and_the_Safeguard_Gap\"><\/span>Pesi aperti, API chiuse e il divario nelle misure di sicurezza<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Storie come questa mettono in evidenza anche una divisione strutturale nel settore. I modelli chiusi forniti tramite API offrono agli sviluppatori un punto centrale di supervisione: i pattern di utilizzo sospetti possono essere segnalati, gli account bloccati e le misure di protezione aggiornate per tutti gli utenti contemporaneamente. I modelli open-weight auto-hostati non offrono alcun meccanismo analogo: una volta scaricati i pesi, nessun fornitore pu\u00f2 revocare l\u2019accesso n\u00e9 osservare quali richieste vengono rivolte al modello.<\/p>\n<p>Questo non \u00e8 un argomento contro i modelli open, che offrono reali vantaggi in termini di costo, privacy e controllo \u2014 compromessi che quantifichiamo nel nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/open-vs-closed-ai-cost-gap-2026\/\">studio sui costi dell'IA: open vs closed<\/a>. Tuttavia, sposta la responsabilit\u00e0 della prevenzione degli usi impropri dal fornitore al distributore. Le organizzazioni che valutano questa scelta dovrebbero includere nel calcolo anche il sovraccarico legato alla governance, oltre alle spese infrastrutturali; il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/self-hosting-vs-api-calculator\/\">calcolatore auto-hosting vs API<\/a> costituisce un utile punto di partenza per la valutazione del lato economico di tale decisione.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_to_Watch_as_the_AI_Hacking_Story_Develops\"><\/span>Cosa osservare mentre la vicenda sull'hacking tramite IA evolve<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Diversi fattori determineranno l\u2019effettiva rilevanza del rapporto di Gizmodo. Il primo \u00e8 la conferma: quale azienda \u00e8 coinvolta e se lo sviluppatore pubblicher\u00e0 un proprio resoconto di quanto accaduto, come ormai \u00e8 consuetudine dopo segnalazioni di uso improprio di alto profilo. Il secondo \u00e8 la natura dell\u2019attivit\u00e0: se il modello ha semplicemente assistito un operatore umano oppure ha automatizzato parti sostanziali di un\u2019intrusione con supervisione minima \u2014 una distinzione fondamentale per la valutazione del rischio.<\/p>\n<p>Il terzo \u00e8 la risposta normativa. Ogni nuovo incidente rafforza la richiesta, gi\u00e0 avanzata da ricercatori specializzati in sicurezza e da alcuni legislatori, di introdurre una disciplina standardizzata per la divulgazione degli usi impropri dell\u2019IA \u2014 qualcosa di simile alle norme che regolano la notifica delle violazioni dei dati. Se i titoli tipo \u00absegnalato ora anche un hacker\u00bb continueranno ad apparire con la frequenza attuale, l\u2019introduzione di regole formali sembra sempre pi\u00f9 probabile.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Domande frequenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Quale modello di intelligenza artificiale di quale azienda Gizmodo afferma stia effettuando attacchi informatici?<\/strong> Il titolo di Gizmodo pone deliberatamente la domanda in questi termini e il materiale disponibile qui non nomina esplicitamente l\u2019azienda. Fino a quando il rapporto completo e la risposta dello sviluppatore non saranno ampiamente corroborati, l\u2019identit\u00e0 andrebbe considerata una semplice affermazione riportata, non un fatto accertato.<\/p>\n<p><strong>Un modello di intelligenza artificiale ha effettivamente condotto autonomamente un attacco informatico?<\/strong> I casi documentati pubblicamente nel settore hanno generalmente visto attaccanti umani utilizzare il modello per dirigere un\u2019operazione o automatizzare parti del proprio flusso di lavoro, piuttosto che un sistema che agisca con vera autonomia. La tendenza che preoccupa i ricercatori \u00e8 tuttavia il costante aumento del livello di automazione.<\/p>\n<p><strong>Gli sviluppatori di IA stanno facendo qualcosa per impedire l\u2019uso improprio dei modelli?<\/strong> I principali laboratori gestiscono team dedicati alla sicurezza e all\u2019intelligence sulle minacce, pubblicano periodicamente rapporti sugli usi impropri, sospendono gli account malevoli e ottimizzano i propri modelli per rifiutare richieste dannose. Il flusso continuo di incidenti suggerisce che queste difese sono imperfette, non assenti.<\/p>\n<p><strong>Le aziende dovrebbero smettere di utilizzare modelli di intelligenza artificiale a causa delle segnalazioni di attacchi informatici?<\/strong> No \u2014 ma dovrebbero considerare la scelta del modello come una decisione di sicurezza. Esaminare le misure di protezione adottate dal fornitore, registrare l\u2019attivit\u00e0 delle API e limitare l\u2019accesso degli agenti autonomi sono misure proporzionate; abbandonare del tutto la tecnologia non lo \u00e8.<\/p>\n<p><strong>Cosa significa concretamente un modello di intelligenza artificiale trasformato in hacker?<\/strong> \u00c8 un\u2019espressione sintetica per indicare che il modello viene impiegato per eseguire compiti all\u2019interno della catena di attacco \u2014 ad esempio ricognizione, redazione di messaggi di phishing, generazione di codice exploit o passaggi automatizzati di intrusione \u2014 di solito sotto la direzione di un operatore umano, non in maniera autonoma.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>In sintesi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il rapporto di Gizmodo secondo cui il modello di intelligenza artificiale di un\u2019altra azienda \u00e8 \u00absegnalato ora anche un hacker\u00bb \u00e8 scarso di dettagli pubblici ma ricco di segnali. Qualunque sia il laboratorio coinvolto, il modello \u00e8 ormai inequivocabile: i modelli di IA all\u2019avanguardia rappresentano strumenti attraenti per gli attaccanti, le loro contromisure vengono testate continuamente e la divulgazione \u00e8 diventata parte integrante del ruolo di ogni sviluppatore. Per gli utenti e le aziende, questo momento richiede una selezione informata dei modelli e un controllo pi\u00f9 stringente sui sistemi agentici, non una ritirata. Per il settore, ogni nuovo titolo con \u00abora anche\u00bb alza l\u2019asticella per dimostrare che capacit\u00e0 di rilevamento e trasparenza procedono di pari passo con le prestazioni.<\/p>\n<p><em>Fonti: news.google.com. Segnalato il 6 agosto 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gizmodo reports that another major company&#8217;s AI model has reportedly been implicated in hacking activity. Here is what the claims mean for AI developers, businesses and everyday users.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2116,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[971,1071,1069,969,974,1070,1072],"class_list":["post-2115","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","tag-agentic-ai","tag-ai-hacking","tag-ai-misuse","tag-ai-security","tag-cybersecurity","tag-llm-safety","tag-threat-intelligence"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2115","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2115"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2115\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2117,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2115\/revisions\/2117"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2116"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2115"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2115"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2115"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}