{"id":2166,"date":"2026-08-11T13:25:25","date_gmt":"2026-08-11T13:25:25","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2166"},"modified":"2026-08-11T13:25:25","modified_gmt":"2026-08-11T13:25:25","slug":"nvidia-ai-infrastructure-financing-deals","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-ai-infrastructure-financing-deals\/","title":{"rendered":"NVIDIA diventa la \u00abbanca dell\u2019IA\u00bb grazie al finanziamento delle infrastrutture"},"content":{"rendered":"<p>Secondo il Financial Times, Nvidia sta ampliando il proprio ruolo oltre la produzione di chip, entrando nel campo dei finanziamenti per infrastrutture IA: la societ\u00e0 ha firmato una serie di memoranda d'intesa con istituzioni finanziarie per finanziare l'espansione dei data center dedicati all'IA. Questa mossa posiziona il gigante della Silicon Valley come quella che il FT definisce \u00abla banca dell'IA\u00bb, offrendo credito e accordi finanziari alle aziende che stanno costruendo capacit\u00e0 computazionale per l'intelligenza artificiale.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Punti chiave<\/h3>\n<ul>\n<li>Yahoo Finance riferisce che Nvidia ha firmato una \u00abserie di MoU\u00bb con istituzioni finanziarie specificamente per supportare l'espansione delle infrastrutture IA<\/li>\n<li>Questi accordi posizionano Nvidia come finanziatore per la realizzazione di data center IA, non pi\u00f9 soltanto come fornitore di hardware<\/li>\n<li>La strategia affronta i vincoli di capitale che le organizzazioni devono affrontare nell\u2019implementazione di sistemi IA su larga scala<\/li>\n<li>I partenariati finanziari consentono ai clienti di acquisire l\u2019hardware Nvidia con termini di pagamento differiti o strutturati<\/li>\n<li>Questa mossa riflette il dominio di Nvidia nel calcolo IA e il suo potere contrattuale sui tempi di implementazione delle infrastrutture<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_86 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a7c5fb292336\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Attiva\/Disattiva<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a7c5fb292336\"  aria-label=\"Attiva\/Disattiva\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-ai-infrastructure-financing-deals\/#Nvidias_shift_from_vendor_to_financier\" >Il passaggio di Nvidia da fornitore a finanziatore<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-ai-infrastructure-financing-deals\/#Why_hardware_financing_matters_for_AI_deployment\" >Perch\u00e9 i finanziamenti hardware sono fondamentali per l\u2019implementazione dell\u2019IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-ai-infrastructure-financing-deals\/#Financial_institutions_as_infrastructure_partners\" >Le istituzioni finanziarie come partner per le infrastrutture<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-ai-infrastructure-financing-deals\/#Implications_for_the_AI_hardware_market\" >Implicazioni per il mercato hardware IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-ai-infrastructure-financing-deals\/#Market_context_and_competitive_dynamics\" >Contesto di mercato e dinamiche competitive<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-ai-infrastructure-financing-deals\/#Broader_industry_implications\" >Implicazioni pi\u00f9 ampie per l\u2019industria<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-ai-infrastructure-financing-deals\/#Frequently_asked_questions\" >Domande frequenti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/nvidia-ai-infrastructure-financing-deals\/#The_bottom_line\" >In sintesi<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Nvidias_shift_from_vendor_to_financier\"><\/span>Il passaggio di Nvidia da fornitore a finanziatore<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Tradizionalmente, il produttore di chip ha venduto unit\u00e0 di elaborazione grafica (GPU) direttamente ai provider cloud, alle imprese e alle istituzioni di ricerca. Secondo il Financial Times, Nvidia offre ora accordi finanziari che consentono alle organizzazioni di implementare infrastrutture IA con strutture finanziarie simili a quelle tipiche del leasing o del finanziamento di attrezzature industriali.<\/p>\n<p>Yahoo Finance riferisce che Nvidia ha firmato una \u00abserie di MoU\u00bb con istituzioni finanziarie specificamente per supportare l\u2019espansione delle infrastrutture IA. Questi accordi permettono a Nvidia di partecipare al finanziamento dei progetti, anzich\u00e9 limitarsi ad attendere ordini d\u2019acquisto, abbreviando cos\u00ec i cicli di vendita e riducendo le difficolt\u00e0 legate alle ingenti spese in conto capitale richieste dai clienti. <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/best-gpus-for-ai-2026\/\">GPU e acceleratori IA<\/a>.<\/p>\n<p>Il modello di finanziamento \u00e8 particolarmente rilevante per le organizzazioni che stanno costruendo data center IA privati o espandendo cluster di calcolo on-premise. Mentre un acquisto tradizionale potrebbe richiedere decine o centinaia di milioni di dollari di capitale iniziale, il finanziamento strutturato consente pagamenti dilazionati allineati alla generazione di ricavi o al raggiungimento di obiettivi specifici di implementazione.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_hardware_financing_matters_for_AI_deployment\"><\/span>Perch\u00e9 i finanziamenti hardware sono fondamentali per l\u2019implementazione dell\u2019IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Le infrastrutture IA rappresentano una delle spese in conto capitale pi\u00f9 elevate nei progetti tecnologici moderni. Un singolo sistema DGX, dotato di otto GPU H100, ha un prezzo di listino nell\u2019ordine delle centinaia di migliaia di dollari, mentre l\u2019implementazione completa di un data center pu\u00f2 arrivare a centinaia di milioni o addirittura a miliardi di dollari. Per le organizzazioni prive di bilanci alla stregua di quelli degli hyperscaler, i finanziamenti abbassano significativamente la soglia di ingresso.<\/p>\n<p>L\u2019ingresso di Nvidia nel settore dei finanziamenti si inserisce nella sua strategia di mantenimento della quota di mercato nel calcolo IA. Riducendo il peso finanziario per i clienti, la societ\u00e0 accelera i cicli di adozione e fissa anticipatamente impegni di acquisto hardware, impedendo ai concorrenti di proporre alternative. Inoltre, i finanziamenti permettono a Nvidia di conservare relazioni con i clienti che altrimenti potrebbero rivolgersi ai provider cloud invece di acquistare direttamente l\u2019hardware.<\/p>\n<p>L\u2019approccio riprende strategie gi\u00e0 consolidate presso fornitori IT tradizionali come IBM e Cisco, che da tempo offrono opzioni di leasing e finanziamento per hardware enterprise. L\u2019esecuzione di Nvidia, tuttavia, avviene in un momento in cui la domanda di calcolo IA supera di gran lunga l\u2019offerta, conferendole un potere contrattuale eccezionale nella definizione dei termini.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Financial_institutions_as_infrastructure_partners\"><\/span>Le istituzioni finanziarie come partner per le infrastrutture<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il rapporto di Yahoo Finance evidenzia che Nvidia collabora con istituzioni finanziarie anzich\u00e9 concedere crediti direttamente. Questa struttura limita l\u2019esposizione del bilancio di Nvidia pur consentendo comunque il finanziamento dei clienti. Le istituzioni finanziarie forniscono il capitale e gestiscono il rischio di credito, mentre Nvidia garantisce le vendite hardware e mantiene la propria posizione di fornitore di infrastrutture IA di riferimento.<\/p>\n<p>La forma dei MoU suggerisce che si tratta di accordi quadro, non di transazioni individuali. Le istituzioni finanziarie accettano in linea di principio di finanziare progetti IA basati su hardware Nvidia entro determinati parametri, e Nvidia indirizza i clienti verso questi partner quando \u00e8 richiesto un finanziamento. Questo modello consente sia un'esecuzione pi\u00f9 rapida degli accordi sia una scalabilit\u00e0 su pi\u00f9 clienti e aree geografiche.<\/p>\n<p>Per le imprese che valutano <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/self-hosting-vs-api-calculator\/\">l\u2019auto-hosting rispetto all\u2019accesso tramite API<\/a>, gli accordi di finanziamento possono modificare il calcolo economico. Dove in passato i costi iniziali in conto capitale favorivano il consumo di API da parte di provider come OpenAI o Anthropic, i pagamenti strutturati riducono lo svantaggio economico dell\u2019implementazione on-premise, consentendo alle organizzazioni di mantenere un maggiore controllo sulla propria infrastruttura IA.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Implications_for_the_AI_hardware_market\"><\/span>Implicazioni per il mercato hardware IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La strategia di finanziamento di Nvidia amplia ulteriormente il suo vantaggio competitivo negli acceleratori IA. Sebbene AMD, Intel e startup come Cerebras e Groq offrano architetture alternative, nessuna di esse dispone ancora di un ecosistema, di uno stack software o di una base installata paragonabile a quella della piattaforma CUDA e delle linee di prodotto H100\/H200 di Nvidia. Aggiungere flessibilit\u00e0 finanziaria a questo vantaggio tecnico rende pi\u00f9 difficile per i concorrenti competere esclusivamente sul prezzo.<\/p>\n<p>Il modello di finanziamento solleva anche interrogativi riguardo agli obblighi a lungo termine e al lock-in del fornitore. Le organizzazioni che si impegnano in piani di pagamento pluriennali legati all\u2019hardware Nvidia potrebbero trovare difficile cambiare architettura a met\u00e0 contratto, anche qualora soluzioni concorrenti offrissero prestazioni o efficienza economica superiori. Questa dinamica favorisce la base installata di Nvidia, ma potrebbe preoccupare le imprese che danno priorit\u00e0 alla flessibilit\u00e0.<\/p>\n<p>Per l\u2019intero settore IA, i finanziamenti per infrastrutture IA di Nvidia potrebbero accelerare i tempi di implementazione ed abilitare un numero maggiore di organizzazioni a costruire capacit\u00e0 IA private. Questa espansione beneficia non solo di Nvidia, ma dell\u2019intero ecosistema di <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/models\/\">modelli IA<\/a>, framework per il training e sviluppatori di applicazioni che dipendono da infrastrutture computazionali accessibili.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Market_context_and_competitive_dynamics\"><\/span>Contesto di mercato e dinamiche competitive<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Nvidia&#8217;s financing push comes as the company maintains dominance in AI accelerators, with an estimated 80-90% market share in data centre GPUs for AI workloads. The H100 and H200 remain the default choice for training large language models and running high-throughput inference, and the company&#8217;s Blackwell architecture is positioned to extend that lead into 2026 and beyond.<\/p>\n<p>I concorrenti cercano di sfidare la posizione di Nvidia attraverso strategie alternative. La serie MI300 di AMD punta sui clienti sensibili ai costi, mentre gli acceleratori Gaudi di Intel sono orientati ai carichi di lavoro di inference. Il silicon custom di Google, Amazon e Microsoft soddisfa esigenze interne, ma non compete direttamente sul mercato commerciale. Gli accordi di finanziamento di Nvidia rendono pi\u00f9 difficile per queste alternative guadagnare terreno, anche quando offrono un rapporto prezzo-prestazioni comparabile o superiore.<\/p>\n<p>La definizione di Nvidia come \u00abbanca dell\u2019IA\u00bb da parte del Financial Times riflette la posizione eccezionale della societ\u00e0 nello stack tecnologico. Pochi produttori hardware dispongono del potere di mercato necessario per strutturare finanziamenti su larga scala, e ancor meno operano in un mercato dove la domanda supera di gran lunga l\u2019offerta. La volont\u00e0 di Nvidia di assumere un ruolo quasi finanziario sottolinea sia la sua fiducia nella crescita continua dell\u2019IA sia la sua intenzione di catturare la maggior parte possibile di tale crescita.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Broader_industry_implications\"><\/span>Implicazioni pi\u00f9 ampie per l\u2019industria<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Se il modello di finanziamento di Nvidia dovesse rivelarsi di successo, altri fornitori di infrastrutture potrebbero adottare strategie analoghe. Produttori di soluzioni di storage, di apparecchiature di rete e operatori di data center potrebbero tutti strutturare partnership finanziarie per ridurre i costi di acquisizione clienti e accelerare i cicli di vendita. Il risultato sarebbe un passaggio dalle vendite puramente produttive a offerte integrate hardware-finanza lungo tutta la catena di approvvigionamento dell\u2019IA.<\/p>\n<p>Per i clienti, la disponibilit\u00e0 di finanziamenti amplia le opzioni, ma introduce anche complessit\u00e0. Le organizzazioni devono ora valutare non solo le prestazioni hardware e il costo totale di propriet\u00e0, ma anche i termini finanziari, i tassi d\u2019interesse, le ipotesi sul valore residuo e la flessibilit\u00e0 contrattuale. Coloro che non dispongono di solide competenze finanziarie e di procurement potrebbero trovarsi in una posizione di svantaggio nella negoziazione di condizioni favorevoli.<\/p>\n<p>L\u2019ambiente normativo relativo ai finanziamenti per infrastrutture IA rimane incerto. Se gli accordi di Nvidia dovessero crescere fino a raggiungere dimensioni significative, potrebbero attirare l\u2019attenzione delle autorit\u00e0 finanziarie o antitrust preoccupate per la concentrazione del mercato e per pratiche anti-concorrenziali. La posizione dominante di mercato della societ\u00e0, combinata con il potere derivante dai finanziamenti, potrebbe essere vista come un ostacolo all\u2019ingresso di nuovi concorrenti.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Domande frequenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Cos\u2019\u00e8 il finanziamento per infrastrutture IA di Nvidia?<\/strong> Il finanziamento per infrastrutture IA di Nvidia indica gli accordi stipulati dalla societ\u00e0 con istituzioni finanziarie per fornire opzioni di pagamento strutturate alle organizzazioni che acquistano hardware IA, consentendo loro di implementare GPU e attrezzature per data center senza dover sostenere ingenti spese iniziali in conto capitale.<\/p>\n<p><strong>Perch\u00e9 Nvidia offre finanziamenti per l\u2019hardware IA?<\/strong> Gli accordi di finanziamento consentono a Nvidia di accelerare i cicli di vendita, ridurre i vincoli di capitale per i clienti e mantenere la quota di mercato negli acceleratori per l'IA, rendendo pi\u00f9 agevole per le organizzazioni l'acquisizione di costose infrastrutture GPU.<\/p>\n<p><strong>Nvidia fornisce direttamente il finanziamento?<\/strong> Secondo Yahoo Finance, Nvidia ha stipulato memorandum d'intesa con istituzioni finanziarie anzich\u00e9 concedere credito direttamente, limitando cos\u00ec il rischio per il proprio bilancio pur consentendo comunque ai clienti di accedere al finanziamento.<\/p>\n<p><strong>In che modo il finanziamento dell'infrastruttura per l'IA influisce sul vendor lock-in?<\/strong> Gli accordi pluriennali di finanziamento legati a hardware specifico possono rendere pi\u00f9 difficile per le organizzazioni cambiare fornitore o architettura nel corso del contratto, aumentando potenzialmente il lock-in verso la piattaforma di Nvidia.<\/p>\n<p><strong>Cosa intende il Financial Times con l'espressione \u00abla banca dell'IA\u00bb?<\/strong> Questa espressione descrive il ruolo di Nvidia nel facilitare e strutturare accordi finanziari per l'acquisto di infrastrutture per l'IA, posizionando l'azienda non solo come fornitore di chip, ma come abilitatore della mobilitazione di capitali nell'ambito dell'intelligenza artificiale.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>In sintesi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>L'ingresso di Nvidia nel settore del finanziamento dell'infrastruttura per l'IA rappresenta un'evoluzione strategica da fornitore di hardware a abilitatore di infrastrutture. Collaborando con istituzioni finanziarie per offrire opzioni di pagamento strutturate, l'azienda affronta uno dei principali ostacoli all'adozione dell'IA \u2014 la disponibilit\u00e0 di capitale \u2014 rafforzando contemporaneamente la propria posizione competitiva nel segmento degli acceleratori. Questa strategia offre vantaggi a Nvidia, abbreviando i cicli di vendita e assicurando impegni a lungo termine, ma amplia anche l'accesso alla potenza di calcolo per l'IA da parte di organizzazioni che altrimenti farebbero affidamento su API cloud. Man mano che il mercato dell'infrastruttura per l'IA matura, gli accordi di finanziamento diventeranno probabilmente una componente standard delle offerte dei fornitori, ridefinendo il modo in cui le organizzazioni valutano la scelta tra costruire o acquistare <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-price-performance-index-2026\/\">capacit\u00e0 di calcolo per l'IA<\/a>.<\/p>\n<p><em>Fonti: news.google.com. Segnalato l'11 agosto 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nvidia is signing agreements with financial institutions to fund AI infrastructure expansion, positioning the chipmaker as a banker for the artificial intelligence industry.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2167,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[925,1082,927,857,1083,756,778],"class_list":["post-2166","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","tag-ai-infrastructure","tag-ai-financing","tag-data-centres","tag-enterprise-ai","tag-financial-technology","tag-gpu","tag-nvidia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2166","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2166"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2166\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2168,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2166\/revisions\/2168"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2167"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2166"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2166"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2166"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}