{"id":2302,"date":"2026-08-23T13:05:29","date_gmt":"2026-08-23T13:05:29","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2302"},"modified":"2026-08-23T13:05:29","modified_gmt":"2026-08-23T13:05:29","slug":"openai-business-user-growth-anthropic","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/it\/openai-business-user-growth-anthropic\/","title":{"rendered":"La crescita degli utenti aziendali di OpenAI supera quella di Anthropic nel 2026"},"content":{"rendered":"<p>La crescita degli utenti aziendali di OpenAI sta superando quella di Anthropic, e secondo <em>Inc.<\/em>, questo divario nell\u2019adozione potrebbe rivelarsi pi\u00f9 significativo delle impressionanti cifre di valutazione associate a ciascuna societ\u00e0. In un articolo pubblicato questa settimana, il media sostiene che il ritmo con cui OpenAI acquisisce clienti aziendali a pagamento \u2014 non l\u2019entit\u00e0 del suo pi\u00f9 recente round di finanziamento \u2014 \u00e8 la metrica da tenere d\u2019occhio mentre il mercato dell\u2019intelligenza artificiale generativa matura nella sua fase aziendale.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Punti chiave<\/h3>\n<ul>\n<li><em>Inc.<\/em> riferisce che OpenAI sta aggiungendo utenti aziendali pi\u00f9 velocemente di Anthropic, il suo principale rivale tra i modelli di frontiera.<\/li>\n<li>Il media suggerisce che questo vantaggio nell\u2019adozione potrebbe rivelarsi strategicamente pi\u00f9 importante rispetto alle rispettive valutazioni delle due societ\u00e0.<\/li>\n<li>La crescita del numero di postazioni aziendali si traduce in dati, lock-in nei flussi di lavoro e costi di switching difficili da invertire.<\/li>\n<li>Anthropic rimane competitiva per quanto riguarda la qualit\u00e0 del modello, in particolare con Claude nei contesti di sviluppo software e programmazione, ma deve affrontare un divario distributivo.<\/li>\n<li>Per gli acquirenti di soluzioni AI, questa storia ribadisce che la scelta del fornitore dipende sempre pi\u00f9 dalla profondit\u00e0 dell\u2019ecosistema, non dai risultati ottenuti nei benchmark.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_86 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a8b3193b21e0\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Attiva\/Disattiva<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a8b3193b21e0\"  aria-label=\"Attiva\/Disattiva\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/openai-business-user-growth-anthropic\/#What_Inc_Actually_Reported\" >Cosa ha effettivamente riportato Inc.<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/openai-business-user-growth-anthropic\/#Why_OpenAI_Business_User_Growth_Matters_More_Than_Valuation\" >Perch\u00e9 la crescita degli utenti aziendali di OpenAI conta pi\u00f9 della valutazione<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/openai-business-user-growth-anthropic\/#Where_Anthropic_Still_Has_Leverage\" >Dove Anthropic conserva ancora un vantaggio strategico<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/openai-business-user-growth-anthropic\/#Adoption_Lead_vs_Valuation_How_the_Two_Signals_Compare\" >Vantaggio nell\u2019adozione vs valutazione: un confronto tra questi due indicatori<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/openai-business-user-growth-anthropic\/#What_This_Means_for_AI_Buyers_and_Developers\" >Cosa significa tutto ci\u00f2 per gli acquirenti e gli sviluppatori di soluzioni AI<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/openai-business-user-growth-anthropic\/#The_Broader_Market_Reading\" >L\u2019interpretazione complessiva del mercato<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/openai-business-user-growth-anthropic\/#Frequently_asked_questions\" >Domande frequenti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/openai-business-user-growth-anthropic\/#The_bottom_line\" >In sintesi<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Inc_Actually_Reported\"><\/span>Cosa ha effettivamente riportato Inc.<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il <em>Inc.<\/em> L\u2019articolo descrive la competizione tra OpenAI e Anthropic non come una gara di benchmark, bens\u00ec come una corsa all\u2019acquisizione di clienti aziendali. Secondo il media, OpenAI sta acquisendo clienti aziendali a un ritmo pi\u00f9 rapido rispetto ad Anthropic, e questa traiettoria \u2014 piuttosto che la valutazione cartacea di ciascuna societ\u00e0 \u2014 rappresenta un segnale pi\u00f9 significativo per chiunque voglia valutare la solidit\u00e0 della posizione di ciascuna azienda.<\/p>\n<p>L\u2019affermazione specifica \u00e8 circoscritta ma di grande portata: la valutazione riflette le aspettative degli investitori, mentre il numero di postazioni aziendali a pagamento riflette entrate gi\u00e0 realizzate e flussi di lavoro gi\u00e0 ristrutturati intorno a un determinato fornitore. Il primo fattore pu\u00f2 contrarsi rapidamente in caso di rallentamento economico; il secondo tende invece a persistere.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_OpenAI_Business_User_Growth_Matters_More_Than_Valuation\"><\/span>Perch\u00e9 la crescita degli utenti aziendali di OpenAI conta pi\u00f9 della valutazione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Le valutazioni di entrambe le societ\u00e0 sono cresciute in modo vertiginoso nel 2025 e nel 2026, e tali cifre dominano regolarmente la copertura mediatica. Tuttavia, la valutazione \u00e8 una richiesta anticipata sui flussi di cassa futuri. Il numero di postazioni aziendali, invece, \u00e8 una richiesta nel presente sulla distribuzione \u2014 e, nel settore software, la distribuzione \u00e8 storicamente stata la barriera pi\u00f9 difficile da superare.<\/p>\n<p>Tre dinamiche rendono l\u2019adozione aziendale pi\u00f9 \u00abviscosa\u00bb rispetto all\u2019uso consumer:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Inerzia negli acquisti.<\/strong> Una volta che un\u2019organizzazione di grandi dimensioni ha completato la revisione della sicurezza, firmato un accordo sul trattamento dei dati e integrato un modello negli strumenti interni, sostituirlo risulta estremamente costoso.<\/li>\n<li><strong>Gravit\u00e0 dei dati.<\/strong> Gli indici di recupero, le versioni specializzate (fine-tuned) e i framework di valutazione si accumulano intorno al fornitore scelto per primo.<\/li>\n<li><strong>Lock-in nei flussi di lavoro.<\/strong> Una volta che analisti, ingegneri e team di supporto hanno sviluppato prompt, agenti e procedure operative basati su una determinata famiglia di modelli, il costo del passaggio a un altro fornitore si misura in termini di riqualificazione, non semplicemente di chiamate API.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Se <em>Inc.<\/em>La sua impostazione \u00e8 corretta: la quota di mercato aziendale che OpenAI conquister\u00e0 nel 2026 diventer\u00e0 molto difficile da recuperare per Anthropic nel 2027, indipendentemente da chi lancer\u00e0 il modello migliore nel prossimo trimestre.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Where_Anthropic_Still_Has_Leverage\"><\/span>Dove Anthropic conserva ancora un vantaggio strategico<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>ha ragione, la quota di mercato aziendale conquistata da OpenAI nel 2026 sar\u00e0 molto difficile da recuperare per Anthropic nel 2027, indipendentemente da chi rilascer\u00e0 il modello migliore nel prossimo trimestre. <em>Inc.<\/em>non implica.<\/p>\n<p>I team che valutano diverse opzioni possono confrontare direttamente capacit\u00e0 e prezzi nella nostra <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/models\/\">Database di modelli IA<\/a>, mentre gli sviluppatori che analizzano l\u2019economia legata a specifici task spesso ricorrono a un <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-api-cost-calculator\/\">Calcolatore dei costi delle API per l'IA<\/a> prima di impegnarsi con un singolo fornitore. Il punto \u00e8 che un vantaggio distributivo \u00e8 reale, ma non equivale a un monopolio: Anthropic pu\u00f2 comunque vincere su settori verticali specifici e su carichi di lavoro mirati.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Adoption_Lead_vs_Valuation_How_the_Two_Signals_Compare\"><\/span>Vantaggio nell\u2019adozione vs valutazione: un confronto tra questi due indicatori<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Segnale<\/th>\n<th>Cosa misura<\/th>\n<th>Quanto \u00e8 reversibile<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Valutazione<\/td>\n<td>Fiducia degli investitori nei flussi di cassa futuri<\/td>\n<td>Alta \u2014 pu\u00f2 contrarsi rapidamente in base al sentiment<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Numero di postazioni aziendali<\/td>\n<td>Contratti gi\u00e0 firmati e implementati<\/td>\n<td>Bassa \u2014 regolata dai cicli di rinnovo<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Punteggi nei benchmark<\/td>\n<td>Capacit\u00e0 del modello in un dato momento<\/td>\n<td>Quasi istantanea \u2014 viene azzerata con ogni nuovo rilascio<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Profondit\u00e0 dell\u2019ecosistema<\/td>\n<td>Strumenti, integrazioni, rete di partner<\/td>\n<td>Molto bassa \u2014 si consolida nel corso di anni<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Letto in questo modo, <em>Inc.<\/em>L'argomentazione di &#8216;s \u00e8 che il mercato ha dato troppo peso alle due voci pi\u00f9 volatili (valutazione e benchmark) e troppo poco peso alle due pi\u00f9 durature (posti a sedere ed ecosistema).<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_This_Means_for_AI_Buyers_and_Developers\"><\/span>Cosa significa tutto ci\u00f2 per gli acquirenti e gli sviluppatori di soluzioni AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>per i team che prendono decisioni di acquisto, l\u2019implicazione pratica non \u00e8 che OpenAI sia la scelta predefinita sicura. Piuttosto, la selezione del fornitore dovrebbe tenere conto sia della profondit\u00e0 dell\u2019ecosistema sia della qualit\u00e0 del modello \u2014 e una base installata in rapida crescita rappresenta essa stessa un segnale di qualit\u00e0, poich\u00e9 indica che il fornitore soddisfa effettivi requisiti aziendali in materia di sicurezza, conformit\u00e0 e assistenza.<\/p>\n<p>Merita inoltre considerare diversi effetti secondari:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Pressione sui prezzi.<\/strong> Un fornitore con un vantaggio distributivo ha meno incentivi immediati a ridurre i prezzi; un concorrente, invece, ha ogni motivo per farlo. Ci\u00f2 amplia il divario di valore in modi evidenti in un <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-price-performance-index-2026\/\">Indice prezzo-prestazioni per l'IA<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Flussi di lavoro per programmazione e agenti.<\/strong> Questi sono i carichi di lavoro in cui la scelta del modello conta maggiormente oggi, e dove Anthropic ha storicamente ottenuto risultati superiori rispetto alla sua quota distributiva. Gli acquirenti che costruiscono soluzioni intorno a <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/best-ai-coding-agents-2026\/\">agenti IA per la programmazione<\/a> dovrebbero comunque valutare le prestazioni a livello di singolo task, anzich\u00e9 affidarsi automaticamente al fornitore gi\u00e0 standardizzato nella propria organizzazione.<\/li>\n<li><strong>Economia dell\u2019auto-hosting.<\/strong> Per carichi di lavoro con volumi prevedibili, la scelta tra soluzione aziendale e API sta progressivamente venendo riformulata in termini di alternative open-weight \u2014 un trade-off esplorato nel nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/self-hosting-vs-api-calculator\/\">calcolatore self-hosting vs API<\/a> e nel pi\u00f9 ampio <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/open-vs-closed-ai-cost-gap-2026\/\">Studio comparativo sui costi dell'IA: open vs closed<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Broader_Market_Reading\"><\/span>L\u2019interpretazione complessiva del mercato<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Allargando lo sguardo, l\u2019articolo <em>Inc.<\/em> si inserisce in un modello osservabile in tutto il mercato dell\u2019intelligenza artificiale generativa nel 2026: la narrazione sta passando dalle gare di capacit\u00e0 all\u2019esecuzione commerciale. Ogni laboratorio di frontiera ora rilascia modelli che si collocano in una fascia molto ristretta rispetto ai benchmark pubblici. Il fattore differenziante non \u00e8 pi\u00f9 se un laboratorio riesca a costruire un modello performante, ma se sia in grado di venderlo, distribuirlo e supportarlo su larga scala negli ambienti delle Fortune 500.<\/p>\n<p>Il vantaggio iniziale di OpenAI su questo strato commerciale \u2014 la partnership con Microsoft, il riconoscimento del brand ChatGPT presso i team HR e procurement, la disponibilit\u00e0 anticipata di funzionalit\u00e0 enterprise-ready \u2014 \u00e8 esattamente il tipo di vantaggio che si autoalimenta. Anthropic ha ridotto il gap sul piano del prodotto, ma vantaggi distributivi di questo tipo tendono storicamente a ridursi lentamente.<\/p>\n<p>Niente di tutto ci\u00f2 significa che Anthropic stia perdendo in senso assoluto. Entrambe le societ\u00e0 stanno registrando una crescita rapida dei ricavi, e il mercato sta espandendosi cos\u00ec velocemente che la quota di mercato pu\u00f2 variare senza che nessuna delle due aziende subisca una contrazione. Tuttavia, se <em>Inc.<\/em>La sua analisi \u00e8 corretta: la domanda che gli osservatori dovrebbero porsi non \u00e8 chi ha una valutazione pi\u00f9 alta, ma chi ha un elenco di clienti pi\u00f9 fedele.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Domande frequenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>La crescita degli utenti aziendali di OpenAI \u00e8 davvero superiore a quella di Anthropic?<\/strong> Questa \u00e8 l\u2019affermazione fatta da <em>Inc.<\/em> nel suo articolo del 23 agosto. Il sito non considera le valutazioni delle due aziende il parametro pi\u00f9 importante, sostenendo invece che il ritmo di adozione da parte delle imprese rappresenti un segnale pi\u00f9 significativo.<\/p>\n<p><strong>Questo significa che Anthropic sta perdendo?<\/strong> No. Anthropic rimane uno dei principali laboratori di modelli di frontiera, e Claude \u00e8 ampiamente utilizzato in ambiti quali la programmazione, i contesti lunghi e i carichi di lavoro basati su agenti. Perdere un confronto sul ritmo di adozione in un mercato in espansione \u00e8 molto diverso dal perdere clienti in modo diretto.<\/p>\n<p><strong>Perch\u00e9 il numero di postazioni aziendali conta pi\u00f9 della valutazione?<\/strong> La valutazione riflette le aspettative degli investitori, che possono cambiare rapidamente. I contratti aziendali, invece, riflettono implementazioni gi\u00e0 operative, che evolvono lentamente \u2014 sono infatti regolati dai cicli di rinnovo, dai costi di integrazione e dagli investimenti interni nella formazione.<\/p>\n<p><strong>Gli acquirenti dovrebbero quindi scegliere automaticamente OpenAI a causa di questo dato?<\/strong> No, non automaticamente. Un vantaggio nella distribuzione \u00e8 un segnale che un fornitore soddisfa i requisiti aziendali, ma la scelta del modello deve comunque essere valutata in base ai carichi di lavoro specifici gestiti da un team, in particolare per attivit\u00e0 legate alla programmazione, al recupero informazioni e ai sistemi basati su agenti.<\/p>\n<p><strong>Dove si inserisce la concorrenza basata su modelli open-weight?<\/strong> Fuori dall\u2019ambito dell\u2019articolo di <em>Inc.<\/em>ma contestualmente rilevante: con la crescita dei volumi aziendali, il caso economico a favore dell\u2019hosting autonomo su modelli open-weight si rafforza per carichi di lavoro stabili e ad alto volume. Ci\u00f2 esercita pressione sia su OpenAI sia su Anthropic sul fronte dei prezzi.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>In sintesi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><em>Inc.<\/em>L\u2019argomentazione di \u00e8 un utile correttivo rispetto a un ciclo di copertura giornalistica ormai dominato dai titoli sulle valutazioni. L\u2019ammontare di capitale raccolto \u00e8 un indicatore ritardato della fiducia; gli utenti aziendali effettivamente attivati, invece, sono un indicatore anticipatore di entrate durature. Se OpenAI sta effettivamente allargando il proprio vantaggio aziendale rispetto ad Anthropic, questo divario emerger\u00e0 prima nei tassi di rinnovo, nel numero di partner dell\u2019ecosistema e nei costi di migrazione, ben prima di manifestarsi nel prossimo round di finanziamento. Per gli acquirenti di soluzioni AI, la lezione \u00e8 valutare i fornitori con altrettanta attenzione sulla solidit\u00e0 del livello commerciale e di supporto quanto sui benchmark dei modelli \u2014 perch\u00e9 \u00e8 proprio su questo terreno che il mercato si sta realmente decidendo nel 2026.<\/p>\n<p><em>Fonti: news.google.com. Segnalato il 23 agosto 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OpenAI is signing up enterprise customers faster than Anthropic, according to Inc. \u2014 and that traction may prove more decisive than either company&#8217;s valuation.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2303,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[1117,1115,427,857,1116,426],"class_list":["post-2302","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","tag-ai-adoption","tag-ai-business","tag-anthropic","tag-enterprise-ai","tag-llm-market","tag-openai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2302","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2302"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2302\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2304,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2302\/revisions\/2304"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2303"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2302"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2302"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2302"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}