{"id":2330,"date":"2026-08-25T15:11:48","date_gmt":"2026-08-25T15:11:48","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2330"},"modified":"2026-08-25T15:11:48","modified_gmt":"2026-08-25T15:11:48","slug":"anthropic-ai-security-startup-140-million-round","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-ai-security-startup-140-million-round\/","title":{"rendered":"Il round di finanziamento della startup di sicurezza AI Anthropic raggiunge i 140 milioni di dollari"},"content":{"rendered":"<p>Un <strong>Finanziamento della startup di sicurezza AI Anthropic<\/strong> Un round da 140 milioni di dollari \u00e8 stato riportato da Bloomberg, che descrive l\u2019azienda come collaboratrice sia di Anthropic che di Google. Il materiale disponibile per questo articolo si limita al titolo di Bloomberg, quindi il nome della startup, i suoi investitori, la sua valutazione e lo stadio del round non sono confermati qui e non vengono ipotizzati nel seguito. Ci\u00f2 che il rapporto stabilisce con certezza \u00e8 la direzione intrapresa: gli strumenti di sicurezza progettati specificamente per i sistemi AI sono diventati una categoria in grado di attrarre finanziamenti a nove cifre, e due dei principali fornitori di modelli sul mercato sono citati esplicitamente come partner.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Punti chiave<\/h3>\n<ul>\n<li>Bloomberg riferisce che una startup specializzata nella sicurezza dell\u2019IA, che collabora con Anthropic e Google, ha raccolto 140 milioni di dollari.<\/li>\n<li>Il nome dell\u2019azienda, i suoi finanziatori, la sua valutazione e lo stadio del round non compaiono nel materiale disponibile per questo rapporto, pertanto non vengono indicati come fatti accertati.<\/li>\n<li>Entrambi i partner citati gestiscono training di modelli su scala frontier e forniscono API pubbliche per modelli, collocando quindi tale attivit\u00e0 pi\u00f9 vicino ai sistemi AI produttivi che all\u2019IT aziendale convenzionale.<\/li>\n<li>Come contesto generale, la sicurezza sta passando da una preoccupazione post-deploy a una voce fissa nei budget dedicati all\u2019IA, affiancata da calcolo e inferenza.<\/li>\n<li>Per gli sviluppatori, questa notizia rappresenta un segnale sulla maturit\u00e0 della categoria, non una guida su alcun prodotto specifico.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_86 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a8db9caac613\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Attiva\/Disattiva<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a8db9caac613\"  aria-label=\"Attiva\/Disattiva\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-ai-security-startup-140-million-round\/#What_Bloomberg_reported_about_the_140_million_AI_security_round\" >Cosa ha riportato Bloomberg sul round da 140 milioni di dollari per la sicurezza dell\u2019IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-ai-security-startup-140-million-round\/#Why_AI_security_has_become_a_category_investors_will_fund\" >Perch\u00e9 la sicurezza dell\u2019IA \u00e8 diventata una categoria in cui gli investitori decidono di finanziare<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-ai-security-startup-140-million-round\/#What_frontier_labs_typically_ask_outside_security_vendors_to_do\" >Cosa chiedono tipicamente i laboratori frontier ai fornitori esterni di soluzioni di sicurezza<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-ai-security-startup-140-million-round\/#Reported_facts_versus_unconfirmed_details\" >Fatti riportati rispetto a dettagli non confermati<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-ai-security-startup-140-million-round\/#What_the_funding_round_means_for_teams_building_on_Anthropic_and_Google_models\" >Cosa implica questo round di finanziamento per i team che costruiscono applicazioni sui modelli di Anthropic e Google<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-ai-security-startup-140-million-round\/#How_to_read_a_nine-figure_round_in_AI_security\" >Come interpretare un round da nove cifre nel settore della sicurezza dell\u2019IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-ai-security-startup-140-million-round\/#Frequently_asked_questions\" >Domande frequenti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-ai-security-startup-140-million-round\/#The_bottom_line\" >In sintesi<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Bloomberg_reported_about_the_140_million_AI_security_round\"><\/span>Cosa ha riportato Bloomberg sul round da 140 milioni di dollari per la sicurezza dell\u2019IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il rapporto di Bloomberg, cos\u00ec come ci \u00e8 pervenuto, \u00e8 conciso: una startup specializzata nella sicurezza dell\u2019IA che collabora con Anthropic e Google ha raccolto 140 milioni di dollari. Quella singola frase contiene tre informazioni \u2014 l\u2019importo del round, il settore di riferimento e due partner nominati \u2014 e nulla altro. L\u2019identit\u00e0 dell\u2019azienda, l\u2019investitore capofila, lo stadio del round, la valutazione post-money e l\u2019utilizzo previsto dei fondi non compaiono nel materiale disponibile, quindi nessuno di questi dettagli figura in questo articolo.<\/p>\n<p>La scarsit\u00e0 di informazioni merita di essere evidenziata fin dall\u2019inizio, poich\u00e9 spesso le notizie sui finanziamenti di questa natura vengono arricchite con dettagli mai effettivamente riportati. Noi non lo faremo. Quanto segue distingue chiaramente i fatti riportati dal contesto industriale esplicitamente etichettato, utile a spiegare perch\u00e9 un round di questa entit\u00e0 nel campo della sicurezza dell\u2019IA sia plausibile e cosa potrebbe significare per i team che sviluppano su API commerciali per modelli.<\/p>\n<p>\u00c8 legittimo trarre una modesta inferenza: un fornitore descritto come collaboratore sia di Anthropic che di Google opera probabilmente in prossimit\u00e0 dello sviluppo o del deployment di modelli su scala frontier, piuttosto che nell\u2019ambito dell\u2019IT aziendale generica. Entrambe le organizzazioni addestrano modelli di grandi dimensioni e li rendono disponibili tramite API pubbliche su larga scala; pertanto, il lavoro di sicurezza che coinvolge uno di questi due attori riguarda solitamente il comportamento del modello, la gestione dei dati, la prevenzione degli abusi o l\u2019infrastruttura relativa all\u2019inferenza. La natura esatta della relazione, tuttavia, non \u00e8 specificata nel rapporto a nostra disposizione, e l\u2019espressione \u00abcollabora con\u00bb pu\u00f2 coprire qualsiasi cosa, da un contratto commerciale a pagamento fino a una collaborazione di ricerca.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_AI_security_has_become_a_category_investors_will_fund\"><\/span>Perch\u00e9 la sicurezza dell\u2019IA \u00e8 diventata una categoria in cui gli investitori decidono di finanziare<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Quanto segue costituisce un quadro generale del settore, non una novit\u00e0 riportata in questa storia. Negli ultimi due anni, le questioni di sicurezza sollevate dai modelli linguistici di grandi dimensioni sono passate da articoli teorici a resoconti di incidenti reali in produzione. Le applicazioni che inviano testo non affidabile a un modello e poi agiscono sull\u2019output generato creano una nuova classe di problemi che gli strumenti tradizionali di sicurezza applicativa non erano progettati per rilevare.<\/p>\n<p>I temi ricorrenti sono ampiamente documentati nel settore: injection di prompt, inclusa l\u2019injection indiretta veicolata tramite documenti recuperati o pagine web; perdita di dati, quando contesto sensibile viene ripetuto nell\u2019output o inoltrato a uno strumento di terze parti; jailbreak che eludono i comportamenti di rifiuto; e l\u2019ampliamento del raggio d\u2019azione causato dal fatto che i modelli ricevono strumenti, credenziali e la capacit\u00e0 di eseguire azioni multistep per conto dell\u2019utente. Quest\u2019ultimo punto \u00e8 il motivo per cui la sicurezza \u00e8 diventata una questione cos\u00ec urgente per <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/best-ai-coding-agents-2026\/\">agenti IA per la programmazione<\/a> e altri prodotti basati su agenti, progettati per leggere, scrivere ed eseguire, anzich\u00e9 semplicemente rispondere.<\/p>\n<p>I fornitori di modelli si trovano in prima linea su tutti questi fronti. Essi sostengono sia l\u2019esposizione reputazionale in caso di malfunzionamento del sistema, sia gli obblighi normativi che i clienti enterprise trasferiscono lungo la catena di fornitura. Questa combinazione \u2014 novit\u00e0 tecnologica, elevato livello di rischio e acquirenti dotati di budget reali \u2014 \u00e8 la ricetta classica per una categoria destinata a ricevere finanziamenti venture, e rende del tutto comprensibile un round da 140 milioni di dollari in questo ambito, anche senza conoscere l\u2019azienda coinvolta.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_frontier_labs_typically_ask_outside_security_vendors_to_do\"><\/span>Cosa chiedono tipicamente i laboratori frontier ai fornitori esterni di soluzioni di sicurezza<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Ancora una volta, come contesto e non come fatto riportato: non \u00e8 pubblicamente accertato quale delle seguenti opzioni si applichi alla startup citata nel rapporto di Bloomberg. Tuttavia, il tipo di lavoro comunemente affidato dai fornitori di modelli a terzi rientra in alcune categorie ben riconoscibili.<\/p>\n<p>La prima \u00e8 il testing avversariale \u2014 ovvero red-teaming strutturato sui modelli e sui prodotti che li circondano, sempre pi\u00f9 automatizzato per poter essere eseguito in modo continuo anzich\u00e9 limitatamente prima del lancio. La seconda \u00e8 la valutazione e il monitoraggio: misurare con quale frequenza un sistema genera output non sicuri, non conformi o contenenti fughe di dati, e rilevare eventuali deviazioni dopo modifiche al modello o al prompt. La terza \u00e8 la protezione in runtime, ossia classificatori e strati di policy posizionati tra utente, modello e qualsiasi strumento da esso richiamabile. La quarta \u00e8 la meno appariscente ma fondamentale struttura operativa: igiene delle credenziali e delle chiavi API, isolamento dei tenant, registrazione degli eventi e risposta agli incidenti qualora qualcosa vada storto.<\/p>\n<p>Ciascuna di queste funzioni comporta un costo a carico di chi distribuisce il modello, ed \u00e8 uno dei motivi per cui la sicurezza \u00e8 sempre pi\u00f9 considerata insieme al prezzo base per token quando i team confrontano i fornitori nel nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/models\/\">Database di modelli IA<\/a>. Un modello pi\u00f9 economico che richiede una stack di protezioni pi\u00f9 pesante non \u00e8 necessariamente pi\u00f9 conveniente in produzione.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Reported_facts_versus_unconfirmed_details\"><\/span>Fatti riportati rispetto a dettagli non confermati<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Poich\u00e9 il materiale di partenza \u00e8 un singolo titolo, vale la pena chiarire esplicitamente quali elementi di questa storia sono accertati e quali no.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Dettaglio<\/th>\n<th>Stato<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Capitale raccolto<\/td>\n<td>140 milioni di dollari, secondo Bloomberg<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Settore<\/td>\n<td>Sicurezza dell\u2019IA, secondo Bloomberg<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Partner nominati<\/td>\n<td>Anthropic e Google, secondo Bloomberg<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Nome dell\u2019azienda<\/td>\n<td>Non presente nel materiale disponibile<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Investitore capofila e partecipanti<\/td>\n<td>Non confermati<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Valutazione<\/td>\n<td>Non confermati<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Stadio del round<\/td>\n<td>Non confermati<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Utilizzo dei fondi<\/td>\n<td>Non confermati<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Natura delle relazioni con Anthropic e Google<\/td>\n<td>Descritte semplicemente come \u00abcollaborazioni\u00bb<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_the_funding_round_means_for_teams_building_on_Anthropic_and_Google_models\"><\/span>Cosa implica questo round di finanziamento per i team che costruiscono applicazioni sui modelli di Anthropic e Google<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Nulla cambia oggi per gli sviluppatori che chiamano l\u2019API di uno dei due fornitori. Non vi \u00e8 alcun lancio di prodotto, modifica dei prezzi o aggiornamento delle policy collegato a questa notizia, e i lettori non dovrebbero attendersene uno sulla base di un semplice titolo sui finanziamenti.<\/p>\n<p>Il segnale pi\u00f9 ampio riguarda invece gli acquisti. Quando fornitori indipendenti raccolgono somme a nove cifre per garantire la sicurezza dei sistemi AI, ci\u00f2 riflette l\u2019atteggiamento di acquirenti che gi\u00e0 trattano la sicurezza dell\u2019IA come una voce di budget separata, anzich\u00e9 come una caratteristica che si aspettano gratuitamente insieme all\u2019abbonamento a un modello. I team che pianificano un deployment produttivo nelle prossime trimestri dovrebbero dare per scontato che una revisione della sicurezza \u2014 che copra resistenza alle injection di prompt, localizzazione dei dati, registrazione degli eventi e permessi sugli strumenti \u2014 sar\u00e0 un passaggio obbligatorio, non facoltativo, e dovrebbero pianificarne il budget di conseguenza.<\/p>\n<p>Questo budgeting influenza anche la scelta tra costruire internamente o acquistare soluzioni esterne. Gli strati di protezione, il monitoraggio e i framework di valutazione aggiungono overhead per ogni richiesta e tempo ingegneristico oltre al costo dei token, fattori da modellare attentamente prima di impegnarsi su un\u2019architettura specifica; il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-api-cost-calculator\/\">Calcolatore dei costi delle API per l'IA<\/a> \u00e8 un buon punto di partenza per stimare il lato inferenza di questo calcolo. Per le organizzazioni il cui obiettivo principale \u00e8 il controllo dei dati piuttosto che il prezzo unitario, il calcolo \u00e8 diverso, e i compromessi tra endpoint ospitato e modelli eseguiti su propria infrastruttura sono illustrati nel nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/self-hosting-vs-api-calculator\/\">calcolatore self-hosting vs API<\/a>. L\u2019auto-hosting elimina alcune categorie di esposizione verso terze parti, ma trasferisce interamente il carico di responsabilit\u00e0 sulla sicurezza all\u2019interno dell\u2019organizzazione.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_to_read_a_nine-figure_round_in_AI_security\"><\/span>Come interpretare un round da nove cifre nel settore della sicurezza dell\u2019IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Un round di questa entit\u00e0, in termini generali, finanzia soprattutto l\u2019espansione commerciale e l\u2019assunzione di personale ingegneristico, non la ricerca pura. Questo \u00e8 il pattern abituale per le aziende infrastrutturali con una prima trazione enterprise, sebbene i piani specifici in questo caso non siano stati riportati.<\/p>\n<p>Vale la pena tenere presenti due cautele. Primo, una relazione commerciale con un grande fornitore di modelli \u00e8 un forte riferimento, ma non un\u2019approvazione della superiorit\u00e0 tecnica; le grandi organizzazioni lavorano parallelamente con pi\u00f9 fornitori, e il semplice fatto di essere citati come uno di essi dice poco circa la quota di mercato. Secondo, i volumi di finanziamento in una categoria tendono a precedere processi di consolidamento. Gli acquirenti che oggi valutano strumenti di sicurezza per l\u2019IA dovrebbero privilegiare durabilit\u00e0 e profondit\u00e0 di integrazione, anzich\u00e9 assumere che il panorama attuale dei fornitori rimarr\u00e0 immutato tra due anni.<\/p>\n<p>Ci\u00f2 che renderebbe questa storia pi\u00f9 sostanziale \u00e8 semplice: la conferma dell\u2019identit\u00e0 dell\u2019azienda, degli investitori dietro il round e una descrizione chiara di cosa comportino effettivamente le collaborazioni con Anthropic e Google. Fino ad allora, l\u2019interpretazione onesta \u00e8 che una categoria in fase di maturazione ha attratto capitali significativi, mentre i dettagli specifici restano ancora da definire.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Domande frequenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Cosa ha esattamente riportato Bloomberg?<\/strong> Che una startup specializzata nella sicurezza dell\u2019IA, che collabora con Anthropic e Google, ha raccolto 140 milioni di dollari. Il materiale a nostra disposizione non va oltre questa informazione, motivo per cui questo articolo distingue con cura i fatti riportati dal contesto generale.<\/p>\n<p><strong>Quale azienda ha raccolto i fondi?<\/strong> Il nome non \u00e8 incluso nel materiale disponibile per questo rapporto, quindi non lo indichiamo. Trattate come non confermati qualsiasi nome o dato che vedete associati a questa storia altrove, a meno che la fonte che lo riporta non specifichi chiaramente la sua origine.<\/p>\n<p><strong>Ci\u00f2 significa che Anthropic o Google hanno investito nella startup?<\/strong> Nel rapporto non vi \u00e8 alcun indizio in tal senso. L\u2019espressione \u00abcollabora con\u00bb descrive una relazione commerciale o tecnica, che \u00e8 cosa diversa da un investimento azionario, e nessun nome di investitore \u00e8 stato riportato.<\/p>\n<p><strong>Qualcosa cambia per gli sviluppatori che utilizzano le API per modelli di Anthropic o Google?<\/strong> Non immediatamente. Nessuna modifica dei prezzi, dei modelli o delle policy \u00e8 collegata a questa notizia. La rilevanza \u00e8 indiretta: essa riflette una continua domanda enterprise di strumenti di sicurezza per i sistemi AI in produzione.<\/p>\n<p><strong>Lo strumento di sicurezza dovrebbe influenzare il modo in cui confronto i fornitori di modelli?<\/strong> \u00c8 ragionevole includerlo. Il costo totale di esecuzione di un modello in produzione comprende non solo i token, ma anche le misure di protezione, il monitoraggio e la risposta agli incidenti, e tali costi variano in base al livello di autonomia concesso al modello dalla vostra applicazione.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>In sintesi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>I fatti riportati qui sono circoscritti: 140 milioni di dollari raccolti da una startup specializzata nella sicurezza dell\u2019IA che collabora con Anthropic e Google, secondo Bloomberg, con nome dell\u2019azienda, valutazione e investitori non stabiliti nel materiale disponibile. Si tratta di un dato reale sul flusso di capitali e risulta coerente con un pi\u00f9 ampio cambiamento per cui la sicurezza dei sistemi AI \u00e8 considerata una disciplina a s\u00e9, non pi\u00f9 una semplice estensione della sicurezza applicativa. Per chiunque implementi soluzioni su API commerciali per modelli, il messaggio pratico \u00e8 di pianificare la sicurezza come una componente del proprio stack, con budget dedicato e revisione formale. Il resto di questa storia \u2014 chi, finanziato da chi, cosa sta costruendo \u2014 resta da riportare.<\/p>\n<p><em>Fonti: news.google.com. Segnalato il 25 agosto 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bloomberg reports that an AI security startup working with Anthropic and Google has raised $140 million. The report is brief, so we separate what is confirmed from the wider industry context.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2331,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[995,925,969,427,917,1070],"class_list":["post-2330","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","tag-ai-funding","tag-ai-infrastructure","tag-ai-security","tag-anthropic","tag-google","tag-llm-safety"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2330","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2330"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2330\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2332,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2330\/revisions\/2332"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2331"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2330"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2330"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2330"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}