{"id":2544,"date":"2026-09-05T13:10:43","date_gmt":"2026-09-05T13:10:43","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2544"},"modified":"2026-09-05T13:10:43","modified_gmt":"2026-09-05T13:10:43","slug":"chatgpt-political-ads-ban-campaigns-anyway","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/it\/chatgpt-political-ads-ban-campaigns-anyway\/","title":{"rendered":"Il divieto di OpenAI sugli annunci politici su ChatGPT viene ignorato: generare un video costa 5 centesimi al secondo"},"content":{"rendered":"<p>Le regole di OpenAI vietano alle campagne politiche di integrare il suo chatbot consumer nei loro flussi di lavoro pubblicitari, e il <strong>divieto sugli annunci politici su ChatGPT<\/strong> \u00e8 ora oggetto di verifica sul campo: <em>Il Washington Post<\/em> si riferisce che le campagne stanno comunque utilizzando ChatGPT per creare annunci pubblicitari. Nessun modello \u00e8 stato modificato questa settimana e nessun nuovo prodotto \u00e8 stato lanciato. Ci\u00f2 che emerge \u00e8 la distanza tra una regola scritta sull\u2019uso accettabile e ci\u00f2 che le persone fanno effettivamente una volta ottenuto un account \u2014 un problema condiviso da tutti gli sviluppatori che costruiscono applicazioni su modelli ospitati.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Punti chiave<\/h3>\n<ul>\n<li><em>Il Washington Post<\/em> riferisce che le campagne politiche stanno producendo annunci pubblicitari con ChatGPT, nonostante la politica di OpenAI che ne vieta l\u2019uso da parte delle campagne.<\/li>\n<li>Il frammento disponibile non nomina specifiche campagne, non quantifica quanto diffusa sia la pratica n\u00e9 include una risposta ufficiale di OpenAI; pertanto, la portata del fenomeno va considerata non quantificata.<\/li>\n<li>Si tratta di una storia relativa all\u2019applicazione delle regole, non alle capacit\u00e0 tecniche: una politica d\u2019uso \u00e8 una condizione contrattuale verificata ex post, non un limite incorporato direttamente nel modello.<\/li>\n<li>Cost is no longer a gate. Per the Convly models database, Sora 2 starts at $0.05 per second of video, Sora 2 Pro at $0.15, Veo 3.1 at $0.05, Kling 2.5 Turbo Pro at $0.07 and Wan 2.5 at $0.05.<\/li>\n<li>La stesura del testo pubblicitario \u00e8 ancora pi\u00f9 economica: Claude Sonnet 5 costa 2,00 dollari in ingresso \/ 10,00 dollari in uscita per milione di token, mentre Gemini 3.6 Flash costa 1,50 \/ 7,50 dollari; uno script completo costa quindi frazioni di centesimo.<\/li>\n<li>I modelli open-weight significano che la restrizione imposta da un singolo fornitore diventa una semplice decisione di instradamento per l\u2019utente, non un confine tecnico invalicabile.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_86 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a9c454f00e2a\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Attiva\/Disattiva<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6a9c454f00e2a\"  aria-label=\"Attiva\/Disattiva\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/chatgpt-political-ads-ban-campaigns-anyway\/#What_the_ChatGPT_political_ads_ban_actually_covers\" >Cosa copre effettivamente il divieto sugli annunci politici su ChatGPT<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/chatgpt-political-ads-ban-campaigns-anyway\/#Why_usage_policies_break_down_at_the_prompt_level\" >Perch\u00e9 le politiche d\u2019uso si rompono a livello di prompt<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/chatgpt-political-ads-ban-campaigns-anyway\/#Ad-grade_video_generation_now_costs_cents_per_second\" >La generazione di video di qualit\u00e0 pubblicitaria costa ormai pochi centesimi al secondo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/chatgpt-political-ads-ban-campaigns-anyway\/#Open_weights_make_one_vendors_rules_optional\" >I modelli open-weight rendono facoltative le regole di un singolo fornitore<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/chatgpt-political-ads-ban-campaigns-anyway\/#What_this_means_for_developers_building_on_model_APIs\" >Cosa significa questo per gli sviluppatori che costruiscono applicazioni basate su API di modelli<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/chatgpt-political-ads-ban-campaigns-anyway\/#Provenance_and_the_disclosure_gap\" >Provenienza e lacuna nella trasparenza<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/chatgpt-political-ads-ban-campaigns-anyway\/#Frequently_asked_questions\" >Domande frequenti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/chatgpt-political-ads-ban-campaigns-anyway\/#The_bottom_line\" >In sintesi<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_the_ChatGPT_political_ads_ban_actually_covers\"><\/span>Cosa copre effettivamente il divieto sugli annunci politici su ChatGPT<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>I fatti riportati qui sono circoscritti e meritano di essere enunciati con precisione. Secondo <em>Il Washington Post<\/em>, OpenAI vieta alle campagne politiche di utilizzare ChatGPT per creare annunci pubblicitari, ma le campagne lo stanno facendo comunque. Il materiale disponibile non identifica quali campagne, quanti annunci siano coinvolti, quale percentuale di un dato annuncio sia stata generata dall\u2019intelligenza artificiale, n\u00e9 se OpenAI abbia preso provvedimenti contro alcun account. Chiunque citi cifre relative a questa vicenda sta citando informazioni non riportate.<\/p>\n<p>La politica stessa non \u00e8 segreta. OpenAI pubblica le proprie regole su cosa i clienti possono o non possono fare con i suoi modelli nelle sue <a href=\"https:\/\/openai.com\/policies\/usage-policies\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">politiche d\u2019uso<\/a>, e le attivit\u00e0 legate alle campagne politiche figurano da tempo tra le categorie soggette a restrizioni, insieme ad altre categorie ad alto rischio. Questo documento rappresenta la fonte primaria della regola ed \u00e8 la pagina che un team di compliance dovrebbe leggere direttamente, piuttosto che affidarsi a una sua sintesi. Ci\u00f2 che il documento non pu\u00f2 descrivere \u00e8 come la regola venga rilevata o applicata \u2014 proprio il punto in cui si colloca il comportamento riportato.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_usage_policies_break_down_at_the_prompt_level\"><\/span>Perch\u00e9 le politiche d\u2019uso si rompono a livello di prompt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Come contesto, anzich\u00e9 come fatto riportato, vale la pena chiarire la ragione strutturale per cui una regola di questo tipo viene elusa, perch\u00e9 essa si estende a ogni modello incluso nel nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/models\/\">Database di modelli IA<\/a>. Una politica d\u2019uso \u00e8 una clausola contrattuale. L\u2019addestramento per la sicurezza del modello \u00e8 una tendenza comportamentale. Nessuno dei due costituisce un filtro in grado di verificare l\u2019identit\u00e0 del cliente finale. Quando arriva una richiesta di cinque varianti di uno script di trenta secondi sul rincaro dei generi alimentari, rivolto agli elettori tra i 35 e i 54 anni, c\u2019\u00e8 ben poco che la distingua da un normale lavoro di marketing per un marchio. Il modello non ha modo di verificare l\u2019identit\u00e0 del cliente finale, e nemmeno l\u2019operatore dispone di un segnale affidabile ex post.<\/p>\n<p>Questo rende l\u2019applicazione della regola dipendente da segnalazioni esterne, da autodenunce o da analisi dei pattern a livello di account \u2014 tutte procedure lente rispetto al ciclo di una campagna. Significa inoltre che la sanzione pratica per aver violato una clausola d\u2019uso accettabile consiste nella sospensione dell\u2019account dopo che il lavoro \u00e8 gi\u00e0 stato completato, non nel blocco della generazione al momento della richiesta. Per gli sviluppatori, questa \u00e8 la lezione operativa: i termini che accettate si applicano al vostro account, non ai singoli prompt.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ad-grade_video_generation_now_costs_cents_per_second\"><\/span>La generazione di video di qualit\u00e0 pubblicitaria costa ormai pochi centesimi al secondo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>L\u2019aspetto economico \u00e8 rilevante perch\u00e9 spiega perch\u00e9 la politica venga ignorata, non semplicemente disapprovata. Produrre un breve spot pubblicitario richiedeva un\u2019intera troupe, una sala di montaggio e un budget sufficientemente consistente da comparire nei bilanci ufficiali. La generazione video ha azzerato tale voce di costo. I valori indicati di seguito sono i prezzi di partenza al secondo che pubblichiamo nel nostro database e si applicano a qualsiasi utente degli endpoint ospitati, campagna o meno.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Modello<\/th>\n<th>Fornitore<\/th>\n<th>Prezzo di partenza al secondo<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/model\/sora-2\/\">Sora 2<\/a><\/td>\n<td>OpenAI<\/td>\n<td>$0.05<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/model\/sora-2-pro\/\">Sora 2 Pro<\/a><\/td>\n<td>OpenAI<\/td>\n<td>$0.15<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Veo 3.1<\/td>\n<td>Google<\/td>\n<td>$0.05<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Kling 2.5 Turbo Pro<\/td>\n<td>Kuaishou<\/td>\n<td>$0.07<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Wan 2.5<\/td>\n<td>Alibaba<\/td>\n<td>$0.05<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>At $0.05 per second, thirty seconds of footage is $1.50 of compute before iteration. Even at the Sora 2 Pro rate of $0.15 per second, the same thirty seconds is $4.50. Script and caption generation adds almost nothing on top: GPT-5.6 Sol is priced at $5.00 in \/ $30.00 out per million tokens, Claude Sonnet 5 at $2.00 \/ $10.00 and Gemini 3.6 Flash at $1.50 \/ $7.50, and an advertisement is a few hundred tokens. If you want to price a specific volume of drafts and variants, our <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-api-cost-calculator\/\">Calcolatore dei costi delle API per l'IA<\/a> e <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-price-performance-index-2026\/\">Indice prezzo-prestazioni per l'IA<\/a> coprono i calcoli relativi ai diversi fornitori.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Open_weights_make_one_vendors_rules_optional\"><\/span>I modelli open-weight rendono facoltative le regole di un singolo fornitore<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Esiste una seconda ragione per cui la restrizione imposta da un singolo fornitore ha portata limitata, ed \u00e8 la stessa per cui gli acquirenti enterprise continuano a chiedere informazioni sull\u2019auto-hosting. L\u2019uso limitato di un prodotto ospitato \u00e8 applicabile soltanto finch\u00e9 l\u2019utente ne ha bisogno. Diversi tra i migliori modelli open-weight possono essere eseguiti su hardware che anche una piccola agenzia pu\u00f2 noleggiare o acquistare: Qwen3 32B richiede circa 20 GB di VRAM in precisione 4-bit, Llama 3.3 70B circa 40 GB, e entrambi sono in grado di redigere testi pubblicitari efficaci. Una volta che un modello gira sulla vostra macchina, nessuna politica d\u2019uso accettabile compare pi\u00f9 nel percorso della richiesta.<\/p>\n<p>Questo \u00e8 il fatto strutturale scomodo alla base della vicenda: una politica di questo tipo funziona come strumento reputazionale e contrattuale, non come controllo tecnico. I lettori che valutano il trade-off possono dimensionare l\u2019hardware necessario grazie alle nostre <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/llm-vram-calculator\/\">calcolatore gratuito di VRAM<\/a>, mentre il quadro complessivo dei costi \u00e8 trattato nelle nostre <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/open-vs-closed-ai-cost-gap-2026\/\">Studio comparativo sui costi dell'IA: open vs closed<\/a>. Il punto non \u00e8 che le campagne stiano effettivamente auto-ospitando i modelli \u2014 nulla nel report lo afferma \u2014 ma che, anche in linea di principio, il tetto massimo di enforcement \u00e8 molto basso.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_this_means_for_developers_building_on_model_APIs\"><\/span>Cosa significa questo per gli sviluppatori che costruiscono applicazioni basate su API di modelli<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Se distribuite un\u2019applicazione basata su un modello ospitato, questa vicenda rappresenta un\u2019anticipazione del rischio che assumete per conto dei vostri clienti. L\u2019elenco di utilizzi limitati del vostro fornitore si applica al vostro account, e sono i vostri utenti finali a generare i prompt. Ne derivano tre conseguenze pratiche. Primo, le categorie soggette a restrizione devono essere gestite a livello del vostro prodotto, poich\u00e9 il modello upstream non rifiuter\u00e0 in modo affidabile lavori che sono vietati solo in base al contesto. Secondo, la registrazione dei prompt e degli output consente di rispondere alle domande del fornitore qualora venga avviata una revisione dell\u2019account; pertanto, la politica di conservazione dei dati \u00e8 una decisione di conformit\u00e0 tanto quanto una scelta di archiviazione. Terzo, i contratti con i clienti devono esplicitare le categorie soggette a restrizione, poich\u00e9 una violazione commessa da un cliente costituisce comunque una violazione del vostro account.<\/p>\n<p>Nulla di tutto ci\u00f2 \u00e8 insolito. Si tratta della stessa disciplina gi\u00e0 applicata dalle industrie regolamentate all\u2019uso dei modelli, estesa a una categoria \u2014 la pubblicit\u00e0 politica \u2014 in cui l\u2019esposizione reputazionale \u00e8 eccezionalmente elevata e il ciclo di revisione eccezionalmente breve.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Provenance_and_the_disclosure_gap\"><\/span>Provenienza e lacuna nella trasparenza<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il problema del rilevamento amplifica quello dell\u2019applicazione. I metadati di provenienza allegati al momento della generazione sono fragili nell\u2019uso quotidiano: i file vengono ricodificati, ritagliati, ricaricati e passati attraverso strumenti di editing, e i segnali incorporati spesso non sopravvivono intatti a questo percorso. I requisiti di divulgazione visibile per contenuti sintetici negli annunci politici variano a seconda della giurisdizione e sono ancora in fase di definizione \u2014 si tratta di contesto, non di informazioni riportate in questa vicenda. L\u2019effetto combinato \u00e8 che un annuncio finito raramente reca una traccia affidabile del modello che lo ha generato; pertanto, la domanda se uno specifico spot abbia violato il <strong>divieto sugli annunci politici su ChatGPT<\/strong> \u00e8 generalmente impossibile da rispondere analizzando esclusivamente l\u2019artefatto.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Domande frequenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Cosa proibisce esattamente il divieto di OpenAI sugli annunci politici su ChatGPT?<\/strong> Le politiche d\u2019uso pubblicate da OpenAI limitano l\u2019uso dei suoi modelli per scopi di campagna politica; <em>Il Washington Post<\/em> riferisce che le campagne stanno comunque utilizzando ChatGPT per realizzare annunci pubblicitari. La portata esatta \u00e8 definita nel documento della politica di OpenAI, che rappresenta la fonte autorevole e viene aggiornata dalla societ\u00e0 nel tempo.<\/p>\n<p><strong>OpenAI ha sanzionato qualche campagna?<\/strong> No, secondo tutte le informazioni disponibili. Il materiale descrive la regola e il comportamento osservato, ma non riporta alcuna azione di enforcement n\u00e9 una risposta ufficiale da parte della societ\u00e0; pertanto non si possono trarre conclusioni riguardo a eventuali sanzioni.<\/p>\n<p><strong>Perch\u00e9 OpenAI non pu\u00f2 semplicemente bloccare gli annunci di campagna al momento della generazione?<\/strong> Perch\u00e9 una richiesta di scrivere testi persuasivi brevi o generare trenta secondi di video assomiglia a un lavoro di marketing commerciale. Il modello non pu\u00f2 verificare chi sia il cliente finale, quindi la restrizione viene applicata a livello di account ex post, anzich\u00e9 bloccare singoli prompt.<\/p>\n<p><strong>Quanto costa ora generare un annuncio?<\/strong> Utilizzando i prezzi di partenza presenti nel nostro database, trenta secondi di output di Sora 2 costano circa 1,50 dollari di calcolo, oppure circa 4,50 dollari con Sora 2 Pro a 0,15 dollari al secondo. Gli endpoint concorrenti partono da 0,05 dollari al secondo per Veo 3.1 e Wan 2.5, e da 0,07 dollari al secondo per Kling 2.5 Turbo Pro. La generazione dello script \u00e8 irrilevante dal punto di vista dei costi rispetto a questi importi.<\/p>\n<p><strong>Mi riguarda questo divieto se utilizzo l\u2019API solo per prodotti normali?<\/strong> Indirettamente, s\u00ec. Le categorie di utilizzo limitato vengono applicate a livello di account, quindi qualsiasi applicazione che consenta a terzi di inviare prompt eredita l\u2019onere della conformit\u00e0. La mitigazione consiste nello sviluppare controlli interni per le categorie di utilizzo e nel mantenere registri utilizzabili.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>In sintesi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La vicenda riportata \u00e8 circoscritta e specifica: esiste una regola, e secondo <em>Il Washington Post<\/em>, le campagne la stanno aggirando. La sua rilevanza supera l\u2019incidente isolato. Le politiche d\u2019uso accettabile sono chiamate a svolgere un compito \u2014 governare lo scopo finale di uno strumento generico \u2014 per il quale sono strutturalmente inadeguate, in un momento in cui il costo di produzione di video di durata televisiva \u00e8 sceso a pochi centesimi al secondo e potenti alternative open-weight possono girare su un singolo workstation. \u00c8 probabile che la pressione si sposti progressivamente dal divieto verso la trasparenza e la tracciabilit\u00e0 della provenienza, perch\u00e9 queste ultime sono almeno verificabili. Fino a quel momento, chiunque distribuisca applicazioni basate su modelli ospitati deve considerare la conformit\u00e0 alle politiche come un proprio problema ingegneristico, non come responsabilit\u00e0 del fornitore.<\/p>\n<p><em>Fonti: news.google.com. Riportato il 5 settembre 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OpenAI&#8217;s usage rules bar political campaigns from making ads with ChatGPT, but The Washington Post reports campaigns are doing it regardless. The gap between written policy and observed use is now the clearest test of whether acceptable-use terms constrain generative models at all.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2545,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[844,1182,375,426,1181,369,1183],"class_list":["post-2544","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","tag-ai-policy","tag-ai-video-generation","tag-chatgpt","tag-openai","tag-political-ads","tag-sora-2","tag-usage-policies"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2544","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2544"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2544\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2546,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2544\/revisions\/2546"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2545"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2544"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2544"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2544"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}