{"id":2602,"date":"2026-09-09T13:09:46","date_gmt":"2026-09-09T13:09:46","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2602"},"modified":"2026-09-09T13:09:46","modified_gmt":"2026-09-09T13:09:46","slug":"anthropic-uk-ai-safety-institute-testing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-uk-ai-safety-institute-testing\/","title":{"rendered":"Il modello Claude ha saltato i test di pre-rilascio dell'UK Safety Institute"},"content":{"rendered":"<p>Anthropic ha trattenuto il suo ultimo modello di AI dall'agenzia governativa di testing del Regno Unito, secondo il Financial Times. Il rapporto mette <strong>testing sulla sicurezza dell'AI del Regno Unito di Anthropic<\/strong> gli accordi nuovamente sotto scrutinio, e con essi la questione pi\u00f9 ampia di se la valutazione pre-release volontaria da parte di enti statali sia un impegno che i frontier lab mantengono quando i calendari di rilascio si stringono. Per gli sviluppatori che costruiscono su questi modelli, la storia importa meno come incidente diplomatico e pi\u00f9 come segnale di quale assicurazione indipendente esista veramente dietro un modello prima che raggiunga un endpoint API.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Punti chiave<\/h3>\n<ul>\n<li>Il Financial Times riporta che Anthropic ha trattenuto il suo ultimo modello di AI dall'agenzia di testing dell'AI del Regno Unito prima del rilascio.<\/li>\n<li>L'accesso pre-release per gli enti di test statali \u00e8 volontario, non obbligatorio, sia nel Regno Unito che negli Stati Uniti \u2014 nulla nei fatti riportati suggerisce che sia stata violata una norma.<\/li>\n<li>L'FT riporta separatamente che un ricercatore di Anthropic si \u00e8 dimesso perch\u00e9 i lab di AI stanno \u00abgiocando con le nostre vite\u00bb, e che OpenAI affronta pretese contrastanti attorno a una scoperta matematica.<\/li>\n<li>Presi insieme, i tre rapporti evidenziano lo stesso divario strutturale: la verifica esterna delle affermazioni sui modelli frontier \u00e8 pi\u00f9 sottile di quanto il marketing al rilascio implica.<\/li>\n<li>Per i team che selezionano modelli, la risposta pratica \u00e8 la valutazione interna sui vostri compiti specifici piuttosto che la dipendenza da attestazioni di terze parti che potrebbero non esistere.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_88 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6adcff175663c\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Attiva\/Disattiva<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6adcff175663c\"  aria-label=\"Attiva\/Disattiva\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-uk-ai-safety-institute-testing\/#What_the_Financial_Times_reported_about_Anthropic_UK_AI_Safety_testing\" >Cosa ha riportato il Financial Times sul testing sulla sicurezza dell'AI del Regno Unito di Anthropic<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-uk-ai-safety-institute-testing\/#Why_pre-release_access_matters_more_than_post-release_audits\" >Perch\u00e9 l'accesso pre-release importa pi\u00f9 degli audit post-release<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-uk-ai-safety-institute-testing\/#The_researcher_resignation_adds_a_second_data_point\" >Le dimissioni del ricercatore aggiungono un secondo punto dati<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-uk-ai-safety-institute-testing\/#Verification_gaps_are_not_unique_to_safety_claims\" >I divari di verifica non sono esclusivi alle affermazioni sulla sicurezza<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-uk-ai-safety-institute-testing\/#What_this_changes_for_teams_choosing_a_model\" >Cosa cambia questo per i team che scelgono un modello<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-uk-ai-safety-institute-testing\/#The_policy_question_this_reopens\" >La questione politica che questo riaprire<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-uk-ai-safety-institute-testing\/#Frequently_asked_questions\" >Domande frequenti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-uk-ai-safety-institute-testing\/#The_bottom_line\" >In sintesi<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_the_Financial_Times_reported_about_Anthropic_UK_AI_Safety_testing\"><\/span>Cosa ha riportato il Financial Times sul testing sulla sicurezza dell'AI del Regno Unito di Anthropic<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il rapporto dell'FT \u00e8 ristretto nei suoi dettagli specifici: Anthropic non ha dato all'agenzia di testing del Regno Unito l'accesso al suo ultimo modello di AI. Il giornale non esplicita, nel materiale disponibile, quale modello fosse coinvolto, quando la decisione sia stata presa, o quale motivo Anthropic abbia fornito. Non andremo a colmare questi divari con speculazioni. Quello che si pu\u00f2 dire \u00e8 che l'agenzia in questione \u00e8 l'ente nazionale del Regno Unito per valutare i sistemi di AI frontier \u2014 istituita come AI Safety Institute e da allora ribattezzata AI Security Institute \u2014 e che il suo lavoro dipende dai lab che forniscono accesso ai modelli prima del rilascio pubblico.<\/p>\n<p>Questa dipendenza \u00e8 l'intera storia. L'istituto non ha il potere di forzare l'accesso. \u00c8 stato costruito su una serie di impegni volontari assunti dai frontier lab, e questi impegni sono sempre stati legalmente privi di peso. Quando un lab rifiuta, non c'\u00e8 alcun passo di enforcement. Il rapporto FT dovrebbe quindi essere letto non come un'accusa di illecito ma come evidenza di quanto peso il modello volontario possa sopportare.<\/p>\n<p>Anthropic si \u00e8 posizionata, pi\u00f9 di qualsiasi altro frontier lab, come l'opzione orientata alla sicurezza. Pubblica una politica di scaling responsabile, pubblica system card, e ha sostenuto pubblicamente lo scrutinio esterno dei sistemi frontier. Questo posizionamento \u00e8 precisamente il motivo per cui il rapporto FT ha peso: il divario tra la postura dichiarata e il comportamento riportato \u00e8 la notizia, non il dettaglio tecnico di alcuna valutazione singola.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_pre-release_access_matters_more_than_post-release_audits\"><\/span>Perch\u00e9 l'accesso pre-release importa pi\u00f9 degli audit post-release<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il valore di dare a un'agenzia di testing l'accesso prima del lancio \u00e8 che alcuni risultati sono attuabili solo prima del lancio. Se una valutazione emerge una capacit\u00e0 che aumenta materialmente il rischio di cattivo uso \u2014 in operazioni cyber, in biologia, in azioni autonome su lunghi orizzonti \u2014 un lab pu\u00f2 aggiustare le salvaguardie, limitare una superficie di deployment, o ritardare. Una volta che i pesi servono il traffico, le opzioni si riducono a patching e policy.<\/p>\n<p>C'\u00e8 anche un argomento di misurazione della capacit\u00e0. Gli enti di testing statali sono stati istituiti in parte perch\u00e9 i lab che si valutano da soli \u00e8 un accordo strutturalmente debole. Il red team interno di un lab riporta all'organizzazione che spedisce il prodotto. Un valutatore esterno no. Questo \u00e8 l'intero fondamento dell'esistenza dell'istituto, e funziona solo con accesso.<\/p>\n<p>Nulla di questo significa che un lab che rifiuta l'accesso ha spedito qualcosa di pericoloso. Significa che un controllo indipendente che avrebbe dovuto accadere non \u00e8 accaduto, e il pubblico non ha nessun sostituto per esso. I lettori che confrontano modelli frontier nel nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/models\/\">database dei modelli AI<\/a> dovrebbero capire che i prezzi e le finestre di contesto sono fatti pubblicati, mentre la profondit\u00e0 della revisione di sicurezza esterna dietro qualsiasi modello dato generalmente non lo \u00e8.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_researcher_resignation_adds_a_second_data_point\"><\/span>Le dimissioni del ricercatore aggiungono un secondo punto dati<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>L'FT riporta anche che un ricercatore di Anthropic si \u00e8 dimesso, dicendo che i lab di AI stanno \u00abgiocando con le nostre vite\u00bb. Abbiamo solo il framing del titolo su cui lavorare, quindi non caratterizzeremo l'argomento completo dell'individuo o attribuiremo affermazioni specifiche sui processi interni. Ma la co-occorrenza vale la pena notare chiaramente: entro la stessa finestra di reporting, una delle aziende pi\u00f9 vocali sulla sicurezza del settore \u00e8 descritta sia come trattenimento di un modello dal testing esterno sia come perdita di un ricercatore sulla postura di rischio dell'industria.<\/p>\n<p>Le dimissioni su principio dichiarato non sono nuove in questa industria, e i lettori dovrebbero resistere al trattare qualsiasi singola dimissione come prova di una crisi interna. Il punto rilevante per un pubblico tecnico \u00e8 pi\u00f9 ristretto. Il dissenso interno e la valutazione esterna sono i due principali meccanismi per catturare problemi che un'organizzazione che spedisce \u00e8 motivata a trascurare. Il reporting dell'FT descrive attrito in entrambi nella stessa azienda nello stesso momento.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Verification_gaps_are_not_unique_to_safety_claims\"><\/span>I divari di verifica non sono esclusivi alle affermazioni sulla sicurezza<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il terzo rapporto FT in questo cluster riguarda OpenAI che affronta pretese contrastanti attorno a una scoperta matematica. Il tessuto connettivo con la storia di Anthropic \u00e8 strutturale piuttosto che aziendale: in entrambi i casi, un'affermazione fatta da un frontier lab \u00e8 difficile da verificare per gli estranei sui propri termini.<\/p>\n<p>Le affermazioni di capacit\u00e0 e le affermazioni di sicurezza stanno sullo stesso piano qui. Un lab dice che un modello ha raggiunto un risultato matematico; parti indipendenti contestano il framing. Un lab dice che il suo modello \u00e8 sicuro al rilascio; l'ente incaricato di controllare non l'ha visto. In nessun caso il lettore ha accesso diretto alle prove. Questo \u00e8 l'ambiente in cui gli sviluppatori stanno effettivamente operando, e sostiene il trattamento delle affermazioni dei fornitori \u2014 capacit\u00e0 e sicurezza allo stesso modo \u2014 come ipotesi da testare piuttosto che specifiche da fidarsi.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_this_changes_for_teams_choosing_a_model\"><\/span>Cosa cambia questo per i team che scelgono un modello<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Praticamente, molto poco cambia sulla disponibilit\u00e0 o sui prezzi. I fatti riportati riguardano un processo pre-release, non un ritiro del prodotto. La lineup pubblicata di Anthropic rimane disponibile commercialmente, e la sua economia rimane l'input principale nella maggior parte delle decisioni di procurement. Per riferimento, ecco come il pricing pubblicato di Anthropic si colloca rispetto alle offerte frontier comparabili dal nostro database:<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Modello<\/th>\n<th>Fornitore<\/th>\n<th>Contesto<\/th>\n<th>Input \/ 1 milione di token<\/th>\n<th>Output \/ 1 milione di token<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/model\/claude-opus-5\/\">Claude Opus 5<\/a><\/td>\n<td>Anthropic<\/td>\n<td>1 milione<\/td>\n<td>$5.00<\/td>\n<td>$25.00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/model\/claude-sonnet-5\/\">Claude Sonnet 5<\/a><\/td>\n<td>Anthropic<\/td>\n<td>1 milione<\/td>\n<td>$2.00<\/td>\n<td>$10.00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/model\/claude-haiku-4-5\/\">Claude Haiku 4.5<\/a><\/td>\n<td>Anthropic<\/td>\n<td>200.000<\/td>\n<td>$1.00<\/td>\n<td>$5.00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/model\/gpt-6-astra\/\">GPT-6 Astra<\/a><\/td>\n<td>OpenAI<\/td>\n<td>1,05 milioni<\/td>\n<td>$10.00<\/td>\n<td>$50.00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/model\/gemini-3-1-pro\/\">Gemini 3.1 Pro<\/a><\/td>\n<td>Google<\/td>\n<td>1,05 milioni<\/td>\n<td>$2.00<\/td>\n<td>$12.00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/model\/deepseek-v4-pro\/\">DeepSeek V4-Pro<\/a><\/td>\n<td>DeepSeek<\/td>\n<td>1 milione<\/td>\n<td>$0.435<\/td>\n<td>$0.87<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>The spread in that table is the reason procurement rarely turns on governance questions. Output tokens on GPT-6 Astra cost roughly ten times what they do on Claude Sonnet 5, and <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/deepseek-v4\/\">DeepSeek V4<\/a>-Pro sottoquota ogni opzione frontier chiusa nell'elenco di un ampio margine. I team che modellano queste differenze al volume possono eseguire i numeri attraverso il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-api-cost-calculator\/\">Calcolatore dei costi delle API per l'IA<\/a>, e quelli che valutano alternative open-weight rispetto alle API ospitate troveranno i trade-off esposti nel nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/open-vs-closed-ai-cost-gap-2026\/\">Studio comparativo sui costi dell'IA: open vs closed<\/a>.<\/p>\n<p>Quello che il reporting FT dovrebbe cambiare \u00e8 il peso che assegnate all'assicurazione esterna quando viene invocata in una conversazione con un fornitore. Se un fornitore cita i testing governativi come parte della sua storia di sicurezza, questa affermazione vale ora la pena di confermare per la versione specifica del modello che intendete deployare, piuttosto che per il fornitore nel suo insieme.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_policy_question_this_reopens\"><\/span>La questione politica che questo riaprire<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il Regno Unito ha costruito la sua capacit\u00e0 di testing sulla premessa che la cooperazione volontaria avrebbe resistito. Questa premessa era sempre condizionata al fatto che i lab ritenessero la cooperazione nell'interesse loro \u2014 reputazionalmente, o come copertura contro una regolamentazione pi\u00f9 dura in seguito. Il rapporto FT suggerisce che questo calcolo pu\u00f2 venire fuori dall'altro lato.<\/p>\n<p>Due direzioni seguono, e entrambe hanno costi. L'accesso pre-release statutario darebbe all'istituto denti, al prezzo di lanci pi\u00f9 lenti e un problema giurisdizionale per i lab con sede altrove. In alternativa, il framework volontario persiste e la copertura dell'istituto rimane ineguale, con il pubblico incapace di dire quali modelli sono stati esaminati e quali no. Non c'\u00e8 alcuna indicazione riportata di quale modo la politica del Regno Unito si muover\u00e0, e non andremo a indovinare.<\/p>\n<p>Per un pubblico tecnico l'implicazione immediata \u00e8 che la disclosure, non l'enforcement, \u00e8 la variabile che vale la pena osservare. Un registro di quali modelli un ente nazionale ha e non ha valutato sarebbe un cambiamento modesto che ripristinerebbe la maggior parte del valore informazionale, senza toccare i tempi di rilascio. Se qualcuno costruisce ci\u00f2 \u00e8 una domanda aperta.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Domande frequenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Anthropic ha violato qualche legge trattenendo il modello?<\/strong> Nulla nel rapporto FT indica una violazione legale. L'accesso pre-release per l'agenzia di testing del Regno Unito si basa su impegni volontari piuttosto che su statuto, quindi rifiutare l'accesso non \u00e8 di per s\u00e9 illegale.<\/p>\n<p><strong>Quale modello di Anthropic \u00e8 stato trattenuto?<\/strong> Il reporting disponibile non specifica il modello. Non nomineremo uno per inferenza \u2014 il racconto dell'FT si riferisce all'ultimo modello di Anthropic senza identificarlo nel materiale disponibile per noi.<\/p>\n<p><strong>Questo influisce sui modelli Claude attualmente in produzione?<\/strong> No. I fatti riportati riguardano un processo di valutazione pre-release. I modelli pubblicati di Anthropic, i prezzi e le finestre di contesto sono immutati e elencati nel nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/models\/\">database dei modelli AI<\/a>.<\/p>\n<p><strong>Come dovrebbe il mio team compensare una valutazione esterna mancante?<\/strong> Valutate sui vostri compiti specifici. Costruite un set di test specifico del compito, misurate il comportamento di rifiuto e le modalit\u00e0 di fallimento sui vostri input reali, e trattate la documentazione di sicurezza del fornitore come un input piuttosto che un sostituto del testing. I team che standardizzano i flussi di lavoro agentic troveranno contesto comparativo nella nostra guida a <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/best-ai-coding-agents-2026\/\">agenti IA per la programmazione<\/a>.<\/p>\n<p><strong>\u00c8 esclusivo di Anthropic?<\/strong> Il rapporto FT riguarda Anthropic nello specifico, ma la debolezza sottostante \u2014 accesso volontario senza enforcement e nessun registro pubblico di ci\u00f2 che \u00e8 stato testato \u2014 si applica a ogni frontier lab che opera secondo lo stesso framework.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>In sintesi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>I fatti riportati sono limitati: secondo il Financial Times, Anthropic non ha dato all'agenzia di testing del Regno Unito l'accesso al suo ultimo modello prima del rilascio, e separatamente, un ricercatore di Anthropic si \u00e8 dimesso sulla postura di rischio dell'industria. Nessun rapporto descrive l'illegalit\u00e0, e nessuno cambia ci\u00f2 che \u00e8 disponibile da acquistare oggi.<\/p>\n<p>Quello che cambiano \u00e8 quanta fiducia una parte esterna pu\u00f2 ragionevolmente riporre nel livello di assicurazione intorno ai rilasci frontier. Il testing pre-release volontario produce informazioni solo quando i lab partecipano, e il racconto dell'FT \u00e8 evidenza che la partecipazione \u00e8 discrezionale nella pratica cos\u00ec come sulla carta. La documentazione pubblicata di Anthropic, inclusa la sua <a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/responsible-scaling-policy\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">politica di scaling responsabile<\/a>, rimane il record primario di ci\u00f2 a cui l'azienda si impegna internamente \u2014 e per ora, quel record \u00e8 una parte pi\u00f9 grande del quadro pubblico rispetto a qualsiasi valutazione esterna.<\/p>\n<p>Per chiunque spedisca su queste API, il takeaway \u00e8 privo di fascino e duraturo: il vostro harness di valutazione \u00e8 l'unica assicurazione che controllate completamente. I dati di prezzo e capacit\u00e0 possono essere forniti esternamente, come nel nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-price-performance-index-2026\/\">Indice prezzo-prestazioni per l'IA<\/a>. La sicurezza adatta alla vostra specifica distribuzione no.<\/p>\n<p><em>Fonti: news.google.com. Segnalato il 09 settembre 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>The Financial Times reports Anthropic withheld its latest AI model from the UK&#8217;s testing agency, putting the voluntary nature of pre-release safety evaluations back under scrutiny.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2603,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[844,525,519,427,790,970,1192],"class_list":["post-2602","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","tag-ai-policy","tag-ai-regulation","tag-ai-safety","tag-anthropic","tag-claude","tag-model-evaluation","tag-uk-ai-security-institute"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2602","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2602"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2602\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2604,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2602\/revisions\/2604"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2603"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2602"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2602"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2602"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}