{"id":2682,"date":"2026-09-11T13:11:34","date_gmt":"2026-09-11T13:11:34","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2682"},"modified":"2026-09-11T13:11:34","modified_gmt":"2026-09-11T13:11:34","slug":"anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/","title":{"rendered":"Le affermazioni di Anthropic sulla distillazione di DeepSeek citano anche Alibaba e Moonshot"},"content":{"rendered":"<p>Anthropic has detailed what it describes as distillation campaigns aimed at its own models by three Chinese AI labs, and the DeepSeek distillation claims sit at the centre of the disclosure. TechCrunch reports that Anthropic named Alibaba, Moonshot AI and DeepSeek in its account of the activity, while Quartz frames the same disclosure more bluntly, reporting that Anthropic is accusing Chinese AI labs of illicit distillation attacks. For developers weighing frontier API models against cheaper open-weight alternatives, this is less a security story than a provenance story \u2014 and provenance is now a procurement question.<\/p>\n<div class=\"convly-tldr\">\n<h3>Punti chiave<\/h3>\n<ul>\n<li>Secondo TechCrunch, Anthropic ha citato Alibaba, Moonshot AI e DeepSeek in una divulgazione relativa a campagne di distillazione mirate ai propri modelli.<\/li>\n<li>Quartz riferisce che Anthropic definisce l\u2019attivit\u00e0 come attacchi illeciti di distillazione, anzich\u00e9 semplice benchmarking competitivo.<\/li>\n<li>The Guardian riferisce che lo stesso ciclo di divulgazioni riguarda anche tentativi di attori malevoli di sfruttare impropriamente l\u2019intelligenza artificiale di Anthropic per finalit\u00e0 connesse alle armi biologiche. Nessuna delle fonti collega tali tentativi ai laboratori citati.<\/li>\n<li>I frammenti pubblicati non contengono volumi, date, numero di account o metodologie tecniche, pertanto la portata delle presunte campagne va considerata non quantificata.<\/li>\n<li>The commercial backdrop is stark: Convly lists DeepSeek V4-Pro at $0.435 in \/ $0.87 out per 1M tokens against Claude Opus 5 at $5.00 in \/ $25.00 out \u2014 roughly an order of magnitude apart.<\/li>\n<li>Per la maggior parte dei team, l\u2019esposizione \u00e8 di natura contrattuale piuttosto che tecnica: i termini dei fornitori vietano generalmente l\u2019uso degli output dei modelli per addestrare sistemi concorrenti.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_87_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6aa412b946613\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Attiva\/Disattiva<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6aa412b946613\"  aria-label=\"Attiva\/Disattiva\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#What_Anthropic_Says_About_the_DeepSeek_Distillation_Claims\" >Cosa dice Anthropic sulle affermazioni relative alla distillazione di DeepSeek<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#What_Model_Distillation_Actually_Is\" >Cos\u2019\u00e8 effettivamente la distillazione di modelli<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#Why_Alibaba_Moonshot_AI_and_DeepSeek_Are_the_Named_Labs\" >Perch\u00e9 Alibaba, Moonshot AI e DeepSeek sono i laboratori citati<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#How_the_Named_Models_Compare_on_Price_and_Context\" >Come i modelli citati si confrontano su prezzo e contesto<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#The_Bioweapons_Misuse_Thread_in_the_Same_Disclosure\" >Il filone relativo all\u2019utilizzo improprio per armi biologiche nella stessa divulgazione<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#What_the_DeepSeek_Distillation_Claims_Mean_for_Buyers_and_Self-Hosters\" >Cosa significano le affermazioni sulla distillazione di DeepSeek per acquirenti e chi ospita autonomamente i modelli<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#Frequently_asked_questions\" >Domande frequenti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/anthropic-deepseek-distillation-claims-alibaba-moonshot\/#The_bottom_line\" >In sintesi<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Anthropic_Says_About_the_DeepSeek_Distillation_Claims\"><\/span>Cosa dice Anthropic sulle affermazioni relative alla distillazione di DeepSeek<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il contenuto riportato \u00e8 circoscritto ma inequivocabile. Secondo il resoconto di TechCrunch, Anthropic ha illustrato dettagliatamente campagne di distillazione originate da Alibaba, Moonshot AI e DeepSeek \u2014 tre tra i pi\u00f9 visibili sviluppatori di modelli di frontiera e open-weight competitivi sul piano dei prezzi. La formulazione di Quartz accentua ulteriormente il linguaggio, riferendo che Anthropic sta accusando laboratori cinesi di intelligenza artificiale di attacchi illeciti di distillazione, collocando cos\u00ec l\u2019attivit\u00e0 su un piano di violazione dei termini di servizio e potenzialmente giuridico, anzich\u00e9 su un piano puramente accademico.<\/p>\n<p>Ci\u00f2 che manca nelle informazioni disponibili \u00e8 altrettanto importante. I frammenti circolanti non specificano come sarebbe stata condotta la presunta distillazione, in quale arco temporale, tramite quali account o intermediari, n\u00e9 quanto output sia stato raccolto. Non quantificano alcun impatto sui modelli cinesi risultanti, n\u00e9 includono dichiarazioni ufficiali di Alibaba, Moonshot AI o DeepSeek. Qualsiasi cifra associata a queste affermazioni sulla distillazione di DeepSeek \u2014 un conteggio di token, una percentuale, un intervallo temporale \u2014 non compare nei materiali riportati, e i lettori dovrebbero diffidare di qualsiasi copertura che ne fornisca una.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Model_Distillation_Actually_Is\"><\/span>Cos\u2019\u00e8 effettivamente la distillazione di modelli<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Distillation, in general terms, is the practice of training a smaller or cheaper &#8220;student&#8221; model on the outputs of a stronger &#8220;teacher&#8221; model. Rather than learning only from raw text, the student learns from the teacher&#8217;s completions, reasoning traces or preference signals, which can compress a great deal of expensive capability into a much smaller package. This is standard, well-documented technique \u2014 several openly published models advertise it in their names, including DeepSeek R1 Distill Llama 70B, which Convly lists at $0.80 in \/ $0.80 out per 1M tokens with roughly 40 GB of VRAM at 4-bit.<\/p>\n<p>La distinzione che il settore traccia riguarda il consenso, non il metodo. Distillare da un proprio modello insegnante, o da un modello la cui licenza lo consente, \u00e8 del tutto normale. Distillare invece da un\u2019API commerciale i cui termini vietano l\u2019uso degli output per addestrare sistemi concorrenti trasforma la tecnica in un\u2019accusa. I <a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/legal\/aup\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">politiche d\u2019uso<\/a> sono il documento principale che definisce cosa \u00e8 e non \u00e8 consentito sulla piattaforma di Anthropic, e questa linea contrattuale rappresenta il meccanismo attraverso il quale simili accuse vengono normalmente perseguite \u2014 non un exploit tecnico.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_Alibaba_Moonshot_AI_and_DeepSeek_Are_the_Named_Labs\"><\/span>Perch\u00e9 Alibaba, Moonshot AI e DeepSeek sono i laboratori citati<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>The three named labs are not a random selection: they are the developers whose recent releases have done most to compress the price of capable inference. Alibaba&#8217;s Qwen3 line spans small local models through to large mixture-of-experts systems; Convly lists Qwen3 8B at $0.04 in \/ $0.14 out per 1M tokens and Qwen3 235B-A22B at $0.45 in \/ $1.80 out. Moonshot AI&#8217;s Kimi K3 is listed at $3.00 in \/ $15.00 out with a 1M-token context, with Kimi K2.7 Code at $0.60 in \/ $2.50 out. DeepSeek&#8217;s V4 generation is listed at $0.14 in \/ $0.28 out for V4-Flash and $0.435 in \/ $0.87 out for <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/deepseek-v4\/\">DeepSeek V4<\/a>-Pro.<\/p>\n<p>\u00c8 questo prezzo la ragione per cui le accuse di distillazione illecita assumono la forma di rivendicazioni commerciali piuttosto che accademiche. Se un laboratorio riesce a ottenere comportamenti comparabili con una frazione della spesa per l\u2019addestramento, il divario di prezzo che offre ai clienti non \u00e8 pi\u00f9 semplicemente una scelta di business model \u2014 diventa, secondo l\u2019accusatore, un trasferimento di valore. Nulla nei materiali riportati stabilisce che una specifica capacit\u00e0 di questi modelli derivi dagli output di Anthropic, e questo divario tra accusa e provenienza dimostrata rimane esattamente ci\u00f2 che resta irrisolto.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_the_Named_Models_Compare_on_Price_and_Context\"><\/span>Come i modelli citati si confrontano su prezzo e contesto<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La tabella seguente utilizza le liste pubblicate da Convly per i modelli sviluppati dalle parti citate nei resoconti. Si tratta di dati catalografici a scopo comparativo, non di risultati di benchmark \u2014 Convly non ha verificato la provenienza tramite distillazione n\u00e9 la qualit\u00e0 dei modelli.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Modello<\/th>\n<th>Sviluppatore<\/th>\n<th>Contesto<\/th>\n<th>Prezzo per 1 milione (in \/ out)<\/th>\n<th>VRAM a 4 bit<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/model\/claude-opus-5\/\">Claude Opus 5<\/a><\/td>\n<td>Anthropic<\/td>\n<td>1 milione<\/td>\n<td>$5.00 \/ $25.00<\/td>\n<td>Non pubblicata<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/model\/claude-sonnet-5\/\">Claude Sonnet 5<\/a><\/td>\n<td>Anthropic<\/td>\n<td>1 milione<\/td>\n<td>$2.00 \/ $10.00<\/td>\n<td>Non pubblicata<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/model\/deepseek-v4-pro\/\">DeepSeek V4-Pro<\/a><\/td>\n<td>DeepSeek<\/td>\n<td>1 milione<\/td>\n<td>$0.435 \/ $0.87<\/td>\n<td>~800 GB<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/model\/qwen3-235b-a22b\/\">Qwen3 235B-A22B<\/a><\/td>\n<td>Alibaba<\/td>\n<td>128K<\/td>\n<td>$0.45 \/ $1.80<\/td>\n<td>~140 GB<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/model\/kimi-k3\/\">Kimi K3<\/a><\/td>\n<td>Moonshot AI<\/td>\n<td>1 milione<\/td>\n<td>$3.00 \/ $15.00<\/td>\n<td>~1,4 TB<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Anthropic pubblica la propria tariffa corrente sulla propria <a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/pricing\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">nel precisare che i suoi 125 crediti non si rinnovano, e<\/a>, che costituisce il riferimento primario da consultare prima di pianificare qualsiasi migrazione. Se desideri vedere come queste differenze influiscono sul tuo costo mensile in base ai tuoi volumi, il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-api-cost-calculator\/\">Calcolatore dei costi delle API per l'IA<\/a> e il pi\u00f9 ampio <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/models\/\">Database di modelli IA<\/a> riportano le stesse cifre in forma comparabile.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Bioweapons_Misuse_Thread_in_the_Same_Disclosure\"><\/span>Il filone relativo all\u2019utilizzo improprio per armi biologiche nella stessa divulgazione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Accompagnando il materiale sulla distillazione, The Guardian riferisce che Anthropic ha anche descritto tentativi di attori malevoli di sfruttare impropriamente la propria intelligenza artificiale per finalit\u00e0 connesse alle armi biologiche. \u00c8 importante tenere separati questi due filoni: nessuno dei tre resoconti collega tali tentativi di utilizzo improprio ad Alibaba, Moonshot AI o DeepSeek, e trattarli come un\u2019unica accusa falserebbe la posizione di tutte e quattro le parti.<\/p>\n<p>Come contesto piuttosto che come fatto riportato, divulgazioni di questo tipo sono diventate un genere riconoscibile per i principali fornitori di modelli, i quali pubblicano sempre pi\u00f9 spesso resoconti di tentativi di utilizzo improprio che dichiarano di aver rilevato e bloccato. Il loro valore per gli sviluppatori \u00e8 indiretto ma reale: indicano cosa un fornitore monitora, cosa registra e su quali comportamenti \u00e8 disposto ad intervenire. I frammenti riportati non precisano quanti tentativi siano stati coinvolti, chi ne sia stato l\u2019autore n\u00e9 se qualcuno abbia avuto successo, e tale dettaglio non va dato per scontato.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_the_DeepSeek_Distillation_Claims_Mean_for_Buyers_and_Self-Hosters\"><\/span>Cosa significano le affermazioni sulla distillazione di DeepSeek per acquirenti e chi ospita autonomamente i modelli<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Per i team che distribuiscono prodotti, le domande pratiche sono di natura contrattuale e operativa, non drammatica. In primo luogo, leggi attentamente la clausola sugli output nel contratto del fornitore con cui lavori: la restrizione pi\u00f9 rilevante \u00e8 solitamente quella che vieta l\u2019uso degli output per addestrare, affinare o valutare un modello concorrente, e tale clausola vincola tanto la tua pipeline di fine-tuning quanto quella di chiunque altro. In secondo luogo, se effettui distillazione internamente, conserva traccia di quale modello insegnante ha prodotto quale dataset \u2014 documentare la provenienza mentre procedi \u00e8 molto meno costoso che ricostruirla sotto verifica.<\/p>\n<p>In terzo luogo, un\u2019accusa non equivale a una sanzione. Nulla nei resoconti indica che uno dei modelli citati sia soggetto a limitazioni di disponibilit\u00e0, pertanto le decisioni di approvvigionamento devono continuare a basarsi su costo, latenza, contesto e termini di licenza. Se parte del tuo interesse per i modelli open-weight cinesi riguarda l\u2019esecuzione autonoma, osserva la colonna hardware della tabella: Qwen3 235B-A22B richiede circa 140 GB in precisione 4-bit, mentre Kimi K3 si avvicina a 1,4 TB, una differenza che determina se un deployment avviene su un singolo server o su un cluster. Il nostro <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/llm-vram-calculator\/\">calcolatore gratuito di VRAM<\/a> dimensiona tale aspetto, e il <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/open-vs-closed-ai-cost-gap-2026\/\">Studio comparativo sui costi dell'IA: open vs closed<\/a> analizza quanto duraturo sia effettivamente il divario di prezzo tra i due schieramenti.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Domande frequenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Di cosa esattamente Anthropic ha accusato i tre laboratori?<\/strong> Secondo TechCrunch, Anthropic ha descritto campagne di distillazione che coinvolgono Alibaba, Moonshot AI e DeepSeek. Quartz riferisce che Anthropic definisce tali attivit\u00e0 come attacchi illeciti di distillazione. I meccanismi tecnici specifici non sono riportati nei materiali divulgati.<\/p>\n<p><strong>Le affermazioni sulla distillazione di DeepSeek significano che i modelli di DeepSeek sono copie di Claude?<\/strong> No. I resoconti descrivono presunte campagne di estrazione di output; non stabiliscono quali capacit\u00e0 di un modello distribuito derivino effettivamente da tali attivit\u00e0, e le risposte dei laboratori citati non compaiono nei frammenti disponibili.<\/p>\n<p><strong>La distillazione \u00e8 illegale?<\/strong> La distillazione \u00e8 una tecnica legittima e ampiamente documentata. Ci\u00f2 che la rende controversa \u00e8 la fonte: i fornitori commerciali vietano in genere l\u2019uso dei propri output per addestrare modelli concorrenti, quindi le dispute tendono a essere di natura contrattuale piuttosto che penale.<\/p>\n<p><strong>Gli tentativi di utilizzo improprio per armi biologiche sono collegati ai laboratori cinesi?<\/strong> No, secondo quanto riportato. Il resoconto di The Guardian riguarda attori malevoli che tentano di sfruttare impropriamente l\u2019intelligenza artificiale di Anthropic. Nessuna fonte collega tali tentativi ad Alibaba, Moonshot AI o DeepSeek.<\/p>\n<p><strong>Questo dovrebbe cambiare quale modello distribuisco?<\/strong> No, di per s\u00e9. Confronta i prezzi, i limiti di contesto e i termini di licenza attualmente pubblicati, e verifica la clausola sugli output del tuo fornitore se effettui fine-tuning. Costo e capacit\u00e0 restano gli elementi decisivi.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_bottom_line\"><\/span>In sintesi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Anthropic ha trasformato un sospetto di lunga data del settore in un\u2019accusa nominativa e ufficiale, e le affermazioni sulla distillazione di DeepSeek \u2014 insieme a quelle relative ad Alibaba e Moonshot AI \u2014 plasmeranno il modo in cui gli acquirenti chiederanno informazioni sulla provenienza dei modelli per il resto dell\u2019anno. Tuttavia, i dettagli riportati sono scarni: nessun volume, nessun metodo, nessun cronoprogramma, nessuna risposta da parte degli accusati. L\u2019economia alla base della controversia \u00e8 documentata e inequivocabile, con Convly che elenca DeepSeek V4-Pro a circa un ordine di grandezza inferiore rispetto a Claude Opus 5 per token. Fino a quando non verr\u00e0 resa pubblica una parte maggiore delle prove sottostanti, la posizione difendibile \u00e8 considerare questa vicenda come un\u2019accusa seria, ma di portata non quantificata, e assicurarsi che i propri registri di distillazione e fine-tuning reggerebbero lo stesso scrutinio.<\/p>\n<p><em>Fonti: news.google.com. Pubblicato il 11 settembre 2026.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Anthropic has named Alibaba, Moonshot AI and DeepSeek in a disclosure about distillation campaigns aimed at its models. Here is what the reports say, what they do not say, and why the pricing gap explains the stakes.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2683,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[604],"tags":[519,1204,427,1206,421,1205,619],"class_list":["post-2682","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-chinese-ai","tag-ai-safety","tag-alibaba-qwen","tag-anthropic","tag-chinese-ai-labs","tag-deepseek","tag-model-distillation","tag-moonshot-ai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2682","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2682"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2682\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2684,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2682\/revisions\/2684"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2683"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2682"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2682"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2682"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}