{"id":2855,"date":"2026-09-30T22:51:45","date_gmt":"2026-09-30T22:51:45","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2855"},"modified":"2026-09-30T22:51:45","modified_gmt":"2026-09-30T22:51:45","slug":"gemini-4-argon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/it\/gemini-4-argon\/","title":{"rendered":"Gemini 4 Argon: il nuovo modello AI di frontiera di Google spiegato"},"content":{"rendered":"<div class=\"convly-tldr\">\n<ul>\n<li><strong>Gemini 4 Argon \u00e8 il nuovo modello AI di frontiera di Google<\/strong>, annunciato il 30 settembre 2026. Google lo definisce l'inizio della sua \u00abnuova era di intelligenza di frontiera\u00bb.<\/li>\n<li><strong>Non puoi usarlo ancora.<\/strong> Per ora \u00e8 disponibile solo per i difensori della cybersicurezza selezionati attraverso il Fairwind Program di Google DeepMind e per il personale di Google stesso. L'accesso pi\u00f9 ampio inizier\u00e0 con <strong>i clienti API a pagamento e i sottoscrittori di Google AI Ultra<\/strong>; Google non ha fornito una data.<\/li>\n<li><strong>Numeri principali:<\/strong> pu\u00f2 scrivere fino a <strong>1 milione di token in una risposta<\/strong> (in aumento da 64.000), e Google segnala un record di <strong>77,9% su DeepSWE v1.1<\/strong>, un test di ingegneria del software.<\/li>\n<li><strong>Prezzo di lancio per gli sviluppatori: 2 dollari per milione di token in input e 10 dollari per milione di token in output<\/strong>, che sale a 4 \/ 20 dollari dopo un periodo introduttivo.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p>Google ha annunciato <strong>Gemini 4 Argon<\/strong>, the first model of the Gemini 4 generation and the most capable model the company has described so far. It arrives in one of the busiest weeks of the year for AI launches: Anthropic released Claude Sonnet 5.5 on 28 September and OpenAI released GPT-6.1 Sol at its DevDay on 29 September. This guide explains what Argon is, what Google says it can do, who can use it and what it will cost, in plain language.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_88 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6abdb41186a82\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Attiva\/Disattiva<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6abdb41186a82\"  aria-label=\"Attiva\/Disattiva\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/gemini-4-argon\/#What_is_Gemini_4_Argon\" >Cos'\u00e8 Gemini 4 Argon?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/gemini-4-argon\/#Can_I_use_Gemini_4_Argon_now\" >Posso usare Gemini 4 Argon ora?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/gemini-4-argon\/#What_Google_says_Gemini_4_Argon_can_do\" >Cosa dice Google che Gemini 4 Argon possa fare<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/gemini-4-argon\/#How_much_will_Gemini_4_Argon_cost\" >Quanto coster\u00e0 Gemini 4 Argon?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/gemini-4-argon\/#Safety_why_Google_is_holding_it_back\" >Sicurezza: perch\u00e9 Google lo tiene nascosto<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/gemini-4-argon\/#What_Gemini_4_Argon_means_for_everyday_Gemini_users\" >Cosa significa Gemini 4 Argon per gli utenti ordinari di Gemini<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/gemini-4-argon\/#Frequently_asked_questions\" >Domande frequenti<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_is_Gemini_4_Argon\"><\/span>Cos'\u00e8 Gemini 4 Argon?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Gemini 4 Argon \u00e8 un modello di ragionamento di grandi dimensioni di Google DeepMind. Nel suo <a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/gemini-4-argon\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">annuncio<\/a>, Google lo descrive come costruito \u00abper sostenere il ragionamento profondo su flussi di lavoro complessi e a lungo termine\u00bb \u2014 in altre parole, lavori lunghi con molti passaggi, piuttosto che chat veloci di una sola domanda. Google nomina tre aree in cui \u00e8 pi\u00f9 forte:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Ingegneria del software<\/strong> \u2014 scrivere, eseguire il debug e migrare grandi quantit\u00e0 di codice.<\/li>\n<li><strong>Lavoro conoscitivo aziendale<\/strong> \u2014 ricerca professionale e redazione in campi come il diritto e la finanza.<\/li>\n<li><strong>Difesa della cybersicurezza<\/strong> \u2014 trovare, controllare e correggere buchi di sicurezza nel software.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Google menciona anche forti capacit\u00e0 multimodali (comprensione di grafici, documenti e video lunghi) e scrittura creativa. Il nome segue lo stile di naming pi\u00f9 recente di Google: \u00abArgon\u00bb \u00e8 il nome del modello all'interno della famiglia Gemini 4, proprio come OpenAI ora usa Astra, Sol e Luna per GPT-6.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Can_I_use_Gemini_4_Argon_now\"><\/span>Posso usare Gemini 4 Argon ora?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Non ancora, a meno che non lavori per una delle organizzazioni che Google ha invitato. Google afferma di adottare un \u00abapproccio graduale\u00bb a causa della capacit\u00e0 del modello:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Ora:<\/strong> un gruppo di difensori informatici selezionati ottiene l'accesso attraverso il <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/fairwind-program\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Fairwind Program<\/a>, e migliaia di dipendenti di Google usano gi\u00e0 Argon internamente. Google afferma anche di partecipare al processo volontario del governo degli Stati Uniti per l'accesso ai modelli prima del rilascio.<\/li>\n<li><strong>Prossimo:<\/strong> Google afferma che rilascer\u00e0 Argon \u00abil prima possibile\u00bb agli sviluppatori, alle imprese e ai consumatori, <strong>a partire dai clienti API a pagamento e dai sottoscrittori di Google AI Ultra<\/strong>.<\/li>\n<li><strong>Successivamente:<\/strong> Google non ha detto quando, o se, Argon raggiunger\u00e0 l'app gratuita di Gemini o i piani Google AI pi\u00f9 economici.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Se ti stai chiedendo se valga la pena pagare per Ultra per ottenere l'accesso anticipato, la nostra guida <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/is-gemini-free-google-ai-plans-explained-2026\/\">Gemini \u00e8 gratuito? Spiegati i piani Google AI Plus, Pro e Ultra<\/a> illustra cosa include ogni piano oggi. Poich\u00e9 non esiste ancora una data di rilascio pubblico, l'aggiornamento solo per Argon significherebbe pagare per qualcosa che potresti non ottenere per un po' di tempo.<\/p>\n<h3>Cos'\u00e8 il Fairwind Program?<\/h3>\n<p>Fairwind \u00e8 il programma di accesso anticipato di Google DeepMind per i difensori della cybersicurezza. Secondo la sua <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/fairwind-program\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">pagina del programma<\/a>, \u00e8 rivolto ai governi e alle autorit\u00e0 informatiche nazionali, agli operatori di infrastrutture critiche (come sanit\u00e0, telecomunicazioni, energia e finanza), alle piattaforme tecnologiche di base e ai laboratori accademici. I membri devono utilizzare una protezione dell'accesso forte, inclusa l'autenticazione multi-fattore resistente al phishing, e possono fornire Argon solo ai loro team interni di sicurezza, risposta agli incidenti o penetration testing. Non \u00e8 una lista d'attesa per gli utenti ordinari.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Google_says_Gemini_4_Argon_can_do\"><\/span>Cosa dice Google che Gemini 4 Argon possa fare<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3>Risposte molto pi\u00f9 lunghe: 1 milione di token in output<\/h3>\n<p>Il cambiamento pi\u00f9 insolito \u00e8 il <strong>limite di output<\/strong>. La maggior parte dei chatbot pu\u00f2 elaborare molti testi ma pu\u00f2 scrivere solo una quantit\u00e0 limitata in una sola volta. Google dice che Argon pu\u00f2 produrre fino a <strong>1 milione di token in una singola risposta<\/strong>, rispetto ai 64.000 dei modelli precedenti. (Un token \u00e8 un frammento di testo grosso modo tre quarti di una parola, quindi un milione di token equivale a diversi romanzi lunghi.) L'argomento di Google \u00e8 che quando il modello ha spazio per \u00abpensare profondamente e generare centinaia di migliaia di token\u00bb in una sola esecuzione, pu\u00f2 risolvere problemi difficili in una volta sola invece di fermarsi a met\u00e0.<\/p>\n<p>Per gli utenti comuni questo importa meno di quanto sembri: nessuno vuole una risposta di un milione di parole a una domanda. Importa per i lavori automatizzati lunghi, come riscrivere una grande base di codice o produrre un rapporto di ricerca completo con tutti i calcoli.<\/p>\n<h3>Programmazione<\/h3>\n<p>Google riferisce che Argon stabilisce un nuovo state of the art su <strong>DeepSWE v1.1<\/strong>, una prova di compiti lunghi di ingegneria del software nel mondo reale, con <strong>77.9%<\/strong>. Fornisce anche esempi di come Google lo utilizza internamente:<\/p>\n<ul>\n<li>Gli agenti Argon stanno spostando codice C e C++ nel linguaggio Rust, sicuro per la memoria, in tutta Google, da librerie di decine di migliaia di righe fino a pi\u00f9 di 800.000 righe per il kernel Fuchsia Zircon. Google dice che questi riscritture sono ancora in fase di audit e revisione prima di raggiungere la produzione.<\/li>\n<li>Per libgav1, il decoder video open-source di Google, Argon ha riscritto 32.000 righe di codice di basso livello in una versione Rust esistente; Google dice che il risultato funziona 2,7 volte pi\u00f9 veloce di quella versione Rust con output video identico.<\/li>\n<li>Un team di agenti Argon ha analizzato l'utilizzo della memoria nei data center di Google e ha applicato ottimizzazioni che secondo Google hanno liberato pi\u00f9 di 300 TiB di memoria.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Ufficio e lavoro professionale<\/h3>\n<p>Google dice che Argon \u00e8 il modello leader su <strong>Vals Index<\/strong>, che pesa i risultati in finanza, codifica, legge e lavoro fiscale in base alla quota di ogni settore dell'economia statunitense, e che \u00e8 primo su <strong>AutomationBench<\/strong>, una prova di flussi di lavoro aziendali multi-step, con <strong>51.3%<\/strong>. Riferisce inoltre risultati superiori su Vals Finance Agent v2 e Harvey's Legal Agent Benchmark.<\/p>\n<h3>Comprensione di video e documenti<\/h3>\n<p>Su <strong>LVBench<\/strong>, che testa la comprensione di video lunghi, Google riferisce uno state-of-the-art <strong>91.7%<\/strong>. Google dice che Argon pu\u00f2 analizzare grafici professionali, estrarre dettagli da video lunghi e agire su una serie di documenti.<\/p>\n<h3>Sicurezza informatica<\/h3>\n<p>Questo \u00e8 dove Google pone il maggiore enfasi. Dice che Argon pu\u00f2 \u00abindividuare, convalidare e correggere autonomamente vulnerabilit\u00e0 critiche nel software\u00bb. I numeri pubblicati da Google:<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Test (come riportato da Google)<\/th>\n<th>Gemini 4 Argon<\/th>\n<th>Gemini 3.8 Flash Cyber<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>CWE-bench v1 (correzione di vulnerabilit\u00e0)<\/td>\n<td>68% (in parit\u00e0 al primo posto)<\/td>\n<td>\u2014<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Scoperta di vulnerabilit\u00e0 nel mondo reale<\/td>\n<td>85.8%<\/td>\n<td>71.0%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Benchmark del test di penetrazione Wiz<\/td>\n<td>70.9%<\/td>\n<td>58.2%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Google dice anche che la societ\u00e0 di sicurezza Wiz ha utilizzato Argon nel suo programma gratuito Scan for Good e ha scoperto una vulnerabilit\u00e0 critica in software sanitario utilizzato da ospedali, una che \u00abi modelli frontier precedenti avevano mancato\u00bb. Per i defender di fiducia e i suoi team, Google dice che sta rilasciando Argon senza le sue solite protezioni cyber.<\/p>\n<p>Come sempre, questi sono dati che l'azienda ha scelto di pubblicare sul suo modello. I test indipendenti mostreranno come Argon si confronta una volta che pi\u00f9 persone potranno usarlo.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_much_will_Gemini_4_Argon_cost\"><\/span>Quanto coster\u00e0 Gemini 4 Argon?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Per gli sviluppatori che utilizzano l'API, Google ha annunciato un <strong>prezzo introduttivo di 2 dollari per milione di token di input e 10 dollari per milione di token di output<\/strong>, con input in cache il 95% pi\u00f9 economico. Una volta terminato il periodo introduttivo, il prezzo diventa <strong>4 dollari per input e 20 per output<\/strong>. Google non ha detto per quanto durer\u00e0 il periodo introduttivo.<\/p>\n<p>At the introductory rate, Argon costs the same as two other models released the same week \u2014 OpenAI&#8217;s GPT-6.1 Sol and Anthropic&#8217;s Claude Sonnet 5.5 \u2014 and at the full rate it matches Claude Opus 5.5. All three are compared side by side in <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/\">Gemini 4 Argon vs GPT-6.1 Sol vs Claude Sonnet 5.5<\/a>. Per vedere quanto costerebbe un carico di lavoro reale, prova il <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-api-cost-calculator\/\">Calcolatore dei costi delle API per l'IA<\/a> o sfoglia i prezzi in <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/models\/\">database dei modelli AI<\/a>.<\/p>\n<p>Per i consumatori, i prezzi dipenderanno da quale piano Google AI include Argon. Finora Google ha solo detto che il piano Ultra sar\u00e0 tra i primi.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Safety_why_Google_is_holding_it_back\"><\/span>Sicurezza: perch\u00e9 Google lo tiene nascosto<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Google dedica una gran parte dell'annuncio alla sicurezza, il che spiega il lento rilascio. Dice che sta rafforzando le protezioni in quattro aree prima del rilascio ampio:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Abuso:<\/strong> Argon \u00e8 progettato per rifiutare aiuto in attacchi cyber, chimici, biologici, radiologici e nucleari pur consentendo la ricerca legittima. Google dice che ora monitora anche l'attivit\u00e0 interna del modello per individuare abusi.<\/li>\n<li><strong>Prompt injection:<\/strong> attacchi in cui istruzioni nascoste in una pagina web o documento cercano di dirottare l'IA. Google chiama Argon il suo modello pi\u00f9 resistente finora e dice che \u00e8 leader nel benchmark di prompt injection indiretto di Gray Swan.<\/li>\n<li><strong>Disallineamento:<\/strong> sistemi che controllano il ragionamento e le azioni di Argon e lo fermano se tenta di andare oltre ci\u00f2 che l'utente ha chiesto.<\/li>\n<li><strong>Ambienti di test induriti:<\/strong> sandbox sigillate per l'addestramento e la valutazione rischiosi.<\/li>\n<\/ul>\n<p>This caution matches the wider mood this week: OpenAI said it would not release GPT-6.1 Astra after internal safety tests raised concerns (<a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/openai-cancels-gpt-6-1-astra-safety-concerns\/\">il nostro rapporto<\/a>), e ha invece rilasciato il pi\u00f9 piccolo GPT-6.1 Sol.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Gemini_4_Argon_means_for_everyday_Gemini_users\"><\/span>Cosa significa Gemini 4 Argon per gli utenti ordinari di Gemini<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Se utilizzi l'app Gemini gratuita:<\/strong> nulla cambia oggi. Google non ha annunciato Argon per gli utenti gratuiti.<\/li>\n<li><strong>Se paghi per Google AI Ultra:<\/strong> sei il primo in lista per l'accesso consumer, ma non c'\u00e8 ancora una data. Controlla il menu dei modelli nell'app Gemini.<\/li>\n<li><strong>Se sviluppi app su Gemini:<\/strong> i clienti API a pagamento sono anch'essi in coda prioritaria. Il prezzo di lancio \u00e8 interessante per un modello frontier, ma prevedi un budget pi\u00f9 alto dopo il periodo introduttivo.<\/li>\n<li><strong>Se vuoi semplicemente l'IA migliore oggi:<\/strong> Argon non \u00e8 ancora un'opzione. Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol e <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/model\/gemini-3-8-flash\/\">Gemini 3.8 Flash<\/a> sono tutti disponibili adesso. Nuovo a Gemini? Inizia con <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/how-to-use-gemini-beginners-guide\/\">la nostra guida per principianti su Gemini<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Domande frequenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3>Quando \u00e8 stato rilasciato Gemini 4 Argon?<\/h3>\n<p>Google lo ha annunciato il 30 settembre 2026. In quella data \u00e8 stato reso disponibile solo ai difensori informatici selezionati attraverso il Fairwind Program; il rilascio pubblico non ha ancora una data.<\/p>\n<h3>Gemini 4 Argon \u00e8 gratuito?<\/h3>\n<p>Non \u00e8 stato annunciato alcun accesso gratuito. Google afferma che il lancio inizier\u00e0 con i clienti API a pagamento e i sottoscrittori di Google AI Ultra.<\/p>\n<h3>Quanto costa l'API di Gemini 4 Argon?<\/h3>\n<p>Il prezzo introduttivo \u00e8 di 2 dollari per milione di token in input e 10 dollari per milione di token in output, con input memorizzato nella cache al 95% di sconto. Dopo il periodo introduttivo sale a 4 e 20 dollari.<\/p>\n<h3>Cosa ha di speciale Gemini 4 Argon?<\/h3>\n<p>Secondo Google: un limite di output di 1 milione di token (in aumento da 64.000), una percentuale all'avanguardia del 77,9% nel test di programmazione DeepSWE v1.1, primo posto su AutomationBench (51,3%) e sull'Indice Vals, e forti capacit\u00e0 di difesa della cybersicurezza.<\/p>\n<h3>Gemini 4 Argon \u00e8 migliore di GPT-6.1 Sol o Claude Sonnet 5.5?<\/h3>\n<p>Sui test che Google ha scelto, Argon ottiene i punteggi pi\u00f9 alti, ma ogni azienda riporta diversi benchmark in diverse condizioni, quindi i numeri non possono essere paragonati direttamente. Sonnet 5.5 e GPT-6.1 Sol hanno un grande vantaggio: puoi usarli oggi.<\/p>\n<h3>Cos'\u00e8 Gemini 3.8 Flash Cyber?<\/h3>\n<p>\u00c8 il modello Google precedente costruito per il lavoro di cybersecurity, che Google utilizza come punto di riferimento per i risultati di sicurezza di Argon.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google announced Gemini 4 Argon on 30 September 2026. What the new frontier model can do, who can use it now, when it reaches Google AI Ultra and what it costs.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2856,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[774,1050,1246,917,1247],"class_list":["post-2855","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-llms","tag-ai-models","tag-gemini","tag-gemini-4-argon","tag-google","tag-google-deepmind"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2855","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2855"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2855\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2857,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2855\/revisions\/2857"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2856"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2855"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2855"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2855"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}