{"id":2861,"date":"2026-09-30T22:52:59","date_gmt":"2026-09-30T22:52:59","guid":{"rendered":"https:\/\/convly.ai\/?p=2861"},"modified":"2026-09-30T22:52:59","modified_gmt":"2026-09-30T22:52:59","slug":"gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convly.ai\/it\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/","title":{"rendered":"Gemini 4 Argon vs GPT-6.1 Sol vs Claude Sonnet 5.5: tre nuovi modelli AI a confronto"},"content":{"rendered":"<div class=\"convly-tldr\">\n<ul>\n<li><strong>Tre grandi modelli di IA sono arrivati in tre giorni:<\/strong> Claude Sonnet 5.5 (Anthropic, 28 September 2026), GPT-6.1 Sol (OpenAI, 29 September) and Gemini 4 Argon (Google, 30 September).<\/li>\n<li><strong>Tutti e tre vengono lanciati allo stesso prezzo per gli sviluppatori: $2 per milione di token di input e $10 per milione di token di output.<\/strong> Il prezzo di Argon \u00e8 introduttivo e sale a $4 \/ $20 in seguito.<\/li>\n<li><strong>La vera differenza \u00e8 chi pu\u00f2 usarli oggi:<\/strong> Sonnet 5.5 \u00e8 aperto a tutti, compresi gli utenti gratuiti di Claude; GPT-6.1 Sol \u00e8 per i piani ChatGPT pagati (in ChatGPT Work e Codex) e l'API; Gemini 4 Argon non \u00e8 ancora disponibile pubblicamente.<\/li>\n<li><strong>Ogni azienda riporta test diversi<\/strong>, quindi non c'\u00e8 ancora un vincitore equo e unico. Google rivendica i punteggi pi\u00f9 alti; OpenAI e Anthropic enfatizzano il costo per attivit\u00e0.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p>L'ultima settimana di settembre 2026 ha portato un accumulo insolito di lanci. In tre giorni, Anthropic, OpenAI e Google hanno ciascuno rilasciato un nuovo modello \u2014 e tutti e tre hanno raggiunto esattamente lo stesso prezzo per gli sviluppatori. Se stai cercando di capire quale conta per te, questo confronto affiancato si attiene a ci\u00f2 che ogni azienda ha effettivamente pubblicato.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_88 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-container-direction\">\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6abdc0735c1b7\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #000000;color:#000000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-6abdc0735c1b7\"  aria-label=\"Toggle\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/#The_three_models_at_a_glance\" >I tre modelli a colpo d'occhio<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/#Who_can_use_each_model_right_now\" >Chi pu\u00f2 usare ogni modello adesso<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/#Price_the_same_2_10_with_a_catch\" >Prezzo: gli stessi $2 \/ $10, con un cavillo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/#Benchmarks_what_each_company_reports\" >Benchmark: ci\u00f2 che ogni azienda riporta<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/#Safety_an_unusually_cautious_week\" >Sicurezza: una settimana insolitamente cauta<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/#Which_one_should_you_use\" >Quale dovresti usare?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/gemini-4-argon-vs-gpt-6-1-sol-vs-claude-sonnet-5-5\/#Frequently_asked_questions\" >Domande frequenti<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_three_models_at_a_glance\"><\/span>I tre modelli a colpo d'occhio<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th><\/th>\n<th>Gemini 4 Argon<\/th>\n<th>GPT-6.1 Sol<\/th>\n<th>Claude Sonnet 5.5<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Azienda<\/td>\n<td>Google DeepMind<\/td>\n<td>OpenAI<\/td>\n<td>Anthropic<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Annunciato<\/td>\n<td>30 settembre 2026<\/td>\n<td>29 settembre 2026 (DevDay)<\/td>\n<td>28 settembre 2026<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Posizione<\/td>\n<td>Il nuovo modello frontier di Google<\/td>\n<td>Modello di fascia media aggiornato, inferiore a GPT-6 Astra<\/td>\n<td>Modello di fascia media, inferiore a Claude Opus 5.5<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Prezzo API (input\/output per 1M token)<\/td>\n<td>$2 \/ $10 introduttivo, quindi $4 \/ $20<\/td>\n<td>$2 \/ $10<\/td>\n<td>$2 \/ $10<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Input memorizzato nella cache per 1M token<\/td>\n<td>Sconto del 95% sul prezzo di input<\/td>\n<td>$0.10<\/td>\n<td>$0.20 (letture dalla cache)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Affermazione distintiva<\/td>\n<td>Limite di output di 1M token; 77,9% su DeepSWE v1.1<\/td>\n<td>Risultati vicini ad Astra a un quinto del prezzo di Astra<\/td>\n<td>30%+ pi\u00f9 veloce di Sonnet 5, fino al 30% pi\u00f9 economico per attivit\u00e0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Accesso gratuito ai consumatori<\/td>\n<td>Non annunciato<\/td>\n<td>No (piani ChatGPT pagati)<\/td>\n<td>S\u00ec, riportato nel piano gratuito di Claude<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Disponibile oggi?<\/td>\n<td>No \u2014 solo collaudatori fidati<\/td>\n<td>S\u00ec<\/td>\n<td>S\u00ec<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Fonti: <a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/gemini-4-argon\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Google<\/a>, <a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/introducing-gpt-6-1-sol\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">OpenAI<\/a> e <a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/claude-sonnet-5-5\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Anthropic<\/a> annunci.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Who_can_use_each_model_right_now\"><\/span>Chi pu\u00f2 usare ogni modello adesso<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Per la maggior parte delle persone questa \u00e8 la parte che conta, perch\u00e9 un modello che non puoi aprire non serve molto.<\/p>\n<h3>Claude Sonnet 5.5: disponibile per tutti<\/h3>\n<p>Sonnet 5.5 \u00e8 attivo nelle app Claude e su ogni principale cloud. Il piano gratuito di Claude include i modelli Sonnet, e secondo le segnalazioni gli utenti gratuiti ottengono Sonnet 5.5, mentre Opus 5.5 rimane sui piani pagati. Dettagli completi: <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/claude-sonnet-5-5\/\">Claude Sonnet 5.5 spiegato<\/a>.<\/p>\n<h3>GPT-6.1 Sol: piani ChatGPT pagati e l'API<\/h3>\n<p>OpenAI dice che GPT-6.1 Sol \u00e8 disponibile per <strong>Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu<\/strong> utenti in <strong>ChatGPT Work e Codex<\/strong>, e per gli sviluppatori come <code>gpt-6.1-sol<\/code>. OpenAI aggiunge che \u00abnon \u00e8 ancora disponibile in Chat\u00bb, la schermata regolare di conversazione ChatGPT. Gli utenti gratuiti di ChatGPT non lo ottengono. Non sei sicuro di quale piano ChatGPT ti serve? Vedi <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/chatgpt-free-vs-go-vs-plus-vs-pro-2026\/\">ChatGPT Free vs Go vs Plus vs Pro<\/a>. Per gli annunci DevDay intorno ad esso, leggi <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/openai-gpt-6-1-sol-dots-dev-day-2026\/\">il nostro report DevDay<\/a>.<\/p>\n<h3>Gemini 4 Argon: non ancora<\/h3>\n<p>Google ha rilasciato Argon solo ai difensori della sicurezza informatica selezionati attraverso il suo Fairwind Program e al suo staff. Dice che l'accesso si amplier\u00e0 \u00abil prima possibile\u00bb, iniziando con i clienti API paganti e <strong>Google AI Ultra<\/strong> i sottoscrittori, ma non ha fornito una data. Dettagli completi: <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/gemini-4-argon\/\">Gemini 4 Argon spiegato<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Price_the_same_2_10_with_a_catch\"><\/span>Prezzo: gli stessi $2 \/ $10, con un cavillo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>\u00c8 raro che tre lanci di classe flagship rivali corrispondano sul prezzo. Per gli sviluppatori che pagano per token:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Claude Sonnet 5.5<\/strong> mantiene i $2 \/ $10 di Sonnet 5, e Anthropic afferma che richiede meno token per attivit\u00e0, rendendolo fino al 30% pi\u00f9 economico in pratica.<\/li>\n<li><strong>GPT-6.1 Sol<\/strong> keeps GPT-6 Sol&#8217;s $2 \/ $10 and halves cached input to $0.10. OpenAI&#8217;s pitch is that it nearly matches GPT-6 Astra \u2014 which costs $10 \/ $50 \u2014 at a fifth of the price.<\/li>\n<li><strong>Gemini 4 Argon<\/strong> starts at $2 \/ $10 but only for an introductory period of unannounced length, then doubles to $4 \/ $20 \u2014 the same as Claude Opus 5.5.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Il prezzo per token \u00e8 solo met\u00e0 della storia: un modello che utilizza meno token, o completa il compito in meno tentativi, pu\u00f2 essere pi\u00f9 economico anche allo stesso tasso. Sia OpenAI che Anthropic ora pubblicano cifre di costo per attivit\u00e0 per esattamente questo motivo. Per stimare una fattura per il tuo utilizzo, prova il <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/ai-api-cost-calculator\/\">Calcolatore dei costi delle API per l'IA<\/a> o confronta tutti i modelli attuali in <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/models\/\">database dei modelli AI<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Benchmarks_what_each_company_reports\"><\/span>Benchmark: ci\u00f2 che ogni azienda riporta<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Ecco il problema onesto nel confrontare questi tre: <strong>nella maggior parte dei casi riportano test diversi<\/strong>, spesso in versioni diverse e con diverse impostazioni di \u00absforzo\u00bb. La tabella di seguito elenca i numeri principali di ogni azienda uno accanto all'altro, ma un numero pi\u00f9 alto in una colonna non prova che un modello batte un altro.<\/p>\n<table class=\"convly-vs\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Area<\/th>\n<th>Gemini 4 Argon (Google)<\/th>\n<th>GPT-6.1 Sol (OpenAI)<\/th>\n<th>Claude Sonnet 5.5 (Anthropic)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Programmazione<\/td>\n<td>DeepSWE v1.1: 77,9% (stato dell'arte)<\/td>\n<td>DeepSWE v1.1: corrisponde a GPT-6 Astra a ~\u2155 del costo; 6,4 punti sopra il migliore di GPT-6 Sol<\/td>\n<td>Terminal-Bench 4.0: 70,6%; CursorBench 4.0: 55,5%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Flussi di lavoro aziendali<\/td>\n<td>AutomationBench: 51,3% (#1)<\/td>\n<td>AutomationBench: 2,2 punti sopra Claude Opus 5.5 a sforzo medio, ~\u2153 del costo<\/td>\n<td>GDPval-AA v2.1: 1844 (Opus 5.5: 1846)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Utilizzo di un computer<\/td>\n<td>\u2014<\/td>\n<td>OSWorld 2.0 offline: entro 2,1 punti da Astra a ~\u2150 del costo per attivit\u00e0<\/td>\n<td>OSWorld 2.1: 80,1%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Documenti, grafici, video<\/td>\n<td>LVBench (video lungo): 91,7%<\/td>\n<td>GDP.pdf: sopra Opus 5.5 a meno della met\u00e0 del costo per attivit\u00e0<\/td>\n<td>Chartography: 61,6%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Precisione<\/td>\n<td>\u2014<\/td>\n<td>Risposte con un errore fattuale: 7,7% vs 11,4% per GPT-6 Sol (prompt difficili, basso sforzo)<\/td>\n<td>Humanity's Last Exam (con strumenti): 64,5%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Sicurezza<\/td>\n<td>CWE-bench v1: 68% (legato al primo)<\/td>\n<td>\u2014<\/td>\n<td>Lanciato con salvaguardie informatiche di livello Opus<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Alcune osservazioni giuste da questi numeri:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Programmazione:<\/strong> DeepSWE v1.1 \u00e8 l'unico test di codifica che sia Google che OpenAI citano. Google attribuisce ad Argon un fermo 77,9%; OpenAI non d\u00e0 a Sol un numero assoluto, solo che corrisponde a GPT-6 Astra. Fino a quando non compaiono risultati indipendenti, la rivendicazione di Argon \u00e8 la pi\u00f9 forte.<\/li>\n<li><strong>Flussi di lavoro aziendali:<\/strong> AutomationBench \u00e8 l'altro test che sia Google che OpenAI citano. Google dice che Argon \u00e8 #1 al 51,3%. OpenAI dice che Sol supera Claude Opus 5.5 l\u00ec di 2,2 punti. Anthropic non lo riporta per Sonnet 5.5.<\/li>\n<li><strong>Sonnet 5.5 vs Opus 5.5:<\/strong> I numeri di Anthropic mostrano che il suo modello di fascia media \u00e8 quasi in parit\u00e0 con il suo stesso modello top sul lavoro d'ufficio, a met\u00e0 prezzo.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Tratta ogni cifra qui come marketing fino a quando valutatori esterni come Artificial Analysis o LMArena non pubblicano i loro stessi risultati, il che di solito richiede giorni o settimane dopo un lancio.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Safety_an_unusually_cautious_week\"><\/span>Sicurezza: una settimana insolitamente cauta<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Tutti e tre i lanci sono arrivati con pi\u00f9 discussioni sulla sicurezza del solito:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>OpenAI<\/strong> released GPT-6.1 Sol instead of the larger GPT-6.1 Astra, which it held back after internal tests raised concerns about deception and acting without permission (<a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/openai-cancels-gpt-6-1-astra-safety-concerns\/\">il nostro rapporto<\/a>\u00bb). OpenAI afferma che Sol mostra un migliore allineamento rispetto a GPT-6 Sol.<\/li>\n<li><strong>Google<\/strong> sta lanciando Argon in fasi, aderendo al processo di accesso pre-rilascio volontario del governo degli Stati Uniti e aggiungendo monitor che possono fermare il modello a met\u00e0 attivit\u00e0.<\/li>\n<li><strong>Anthropic<\/strong> ha dato a Sonnet 5.5 le stesse salvaguardie informatiche dei suoi modelli top: le richieste di sicurezza ad alto rischio tornano al precedente Sonnet 5.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Which_one_should_you_use\"><\/span>Quale dovresti usare?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Vuoi qualcosa di gratuito, oggi:<\/strong> Claude Sonnet 5.5 \u00e8 l'unico dei tre su un piano gratuito. Gli utenti di Gemini mantengono i modelli attuali nell'app Gemini fino all'arrivo di Argon.<\/li>\n<li><strong>Paghi gi\u00e0 per ChatGPT:<\/strong> prova GPT-6.1 Sol in ChatGPT Work o Codex per codifica, documenti e attivit\u00e0 multi-step.<\/li>\n<li><strong>Paghi per Google AI Ultra:<\/strong> guarda Argon nell'app Gemini, ma non c'\u00e8 una data. La nostra guida ai <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/is-gemini-free-google-ai-plans-explained-2026\/\">piani Google AI<\/a> spiega cosa include Ultra ora.<\/li>\n<li><strong>Costruisci app:<\/strong> Sonnet 5.5 e GPT-6.1 Sol sono entrambi disponibili a $2 \/ $10 oggi, quindi testa entrambi sulle tue attivit\u00e0. Argon vale una prova una volta che l'API si apre, ma pianifica il raddoppio del prezzo dopo il periodo introduttivo.<\/li>\n<li><strong>Stai scegliendo un chatbot, non un modello:<\/strong> le funzionalit\u00e0 attorno al modello contano tanto quanto il modello stesso \u2014 vedi <a href=\"https:\/\/convly.ai\/it\/claude-vs-chatgpt\/\">Claude vs ChatGPT<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_asked_questions\"><\/span>Domande frequenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3>Qual \u00e8 il miglior modello di IA in questo momento: Gemini 4 Argon, GPT-6.1 Sol o Claude Sonnet 5.5?<\/h3>\n<p>Non c'\u00e8 ancora una risposta unica corretta. Google riporta i punteggi pi\u00f9 forti per Argon, ma Argon non \u00e8 disponibile pubblicamente. Tra i modelli che puoi usare oggi, GPT-6.1 Sol e Claude Sonnet 5.5 costano lo stesso e ogni azienda riporta punti di forza su test diversi.<\/p>\n<h3>Gemini 4 Argon, GPT-6.1 Sol e Claude Sonnet 5.5 hanno lo stesso costo?<\/h3>\n<p>Al lancio, s\u00ec: $2 per milione di token di input e $10 per milione di token di output attraverso l'API di ciascuna azienda. Il prezzo di Argon \u00e8 introduttivo e aumenta a $4 \/ $20 successivamente.<\/p>\n<h3>Quale dei tre posso usare gratuitamente?<\/h3>\n<p>Claude Sonnet 5.5, sul piano gratuito di Claude con limiti di utilizzo. GPT-6.1 Sol richiede un piano ChatGPT a pagamento, e Gemini 4 Argon non ha ancora un rilascio pubblico.<\/p>\n<h3>Quando sar\u00e0 disponibile Gemini 4 Argon?<\/h3>\n<p>Google non ha fornito una data. Dice che il lancio inizier\u00e0 con i clienti API paganti e i sottoscrittori di Google AI Ultra.<\/p>\n<h3>GPT-6.1 Sol \u00e8 migliore di GPT-6 Astra?<\/h3>\n<p>No. OpenAI afferma che corrisponde quasi ad Astra nella programmazione, nell'uso del computer e nel lavoro professionale a un quinto del prezzo di Astra, ma Astra continua a ottenere punteggi pi\u00f9 alti nei compiti pi\u00f9 difficili, come Terminal-Bench Science (68,1%).<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google, OpenAI and Anthropic each launched a new model in the last week of September 2026 at the same $2\/$10 price. How Gemini 4 Argon, GPT-6.1 Sol and Claude Sonnet 5.5 compare.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2862,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[395,427,1248,1246,917,1235,426],"class_list":["post-2861","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-llms","tag-ai-model-comparison","tag-anthropic","tag-claude-sonnet-5-5","tag-gemini-4-argon","tag-google","tag-gpt-6-1-sol","tag-openai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2861","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2861"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2861\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2863,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2861\/revisions\/2863"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2862"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2861"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2861"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/convly.ai\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2861"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}